MOŽNÉ PŘÍSTUPY KE ZJIŠŤOVÁNÍ ZÁVISLOSTI DOPRAVNÍCH A EKONOMICKÝCH VELIČIN
|
|
- Magdalena Lišková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 MOŽNÉ PŘÍSTUPY KE ZJIŠŤOVÁNÍ ZÁVISLOSTI DOPRAVNÍCH A EKONOMICKÝCH VELIČIN POSSIBLE APPROACHES TO DEPENDENCE DETECTION OF TRANSPORTATIONAL AND ECONOMICAL QUANTITIES Dael Salava, Lbor Švadleka Aoace: Cílem ohoo příspěvku je poshou eje kokréí kvafkovaé závěry ýkající se erakce dopravího a ekoomckého sysému, ale v obecé modelové podobě právě rověž prosorový aspek mezregoálích přeprav a éž síťový přísup k dopravímu sekoru. Modelováí ěcho dílčích problémů přrozeě vychází z relevaích fakorů, keré jedolvé oblas přímo a výzamě ovlvňují a zároveň je možo je podchy prosředcvím maemackého vyjádřeí. Klíčová slova: dopraví sysém, ekoomcký sysém, prosorová rovováha, síťová rovováha, model, expoecálí vyrováí, regresí aalýza Summary: The am of hs corbuo s o oly refleco of cocree quafed coclusos relaed o rasporaoal ad ecoomcal sysem eraco, bu also spaal aspec of erregoal rasporaos ad ework approach o raspor secor geeral model form as well. Modellg of hese paral problems aurally comes from releva facors, whch srcly ad sgfcaly fluece parcular areas ad muually s possble o express hem mahemacally. Key words: raspor sysem, ecoomcal sysem, spaal equlbrum, ework equlbrum, model, expoeal smoohg, regresso aalyss. ÚVOD Zkoumáí závslos velč dopravího a ekoomckého sysému skýá růzé způsoby a přísupy k řešeí s ohledem a výběr relevaích velč a adekváí posup př aalýze ěcho proměých. Ekoomcké hledsko je ve vzahu k dopravímu sysému jedou ze součásí zkoumaého problému. Samozřejmě eméě důležá pro efekvos dopravího sysému je echcká a provozí sráka sysému, k jehož fugováí je řeba samozřejmě áležá frasrukura. Ig. Dael Salava, Ph.D., Uverza Pardubce, Dopraví fakula Jaa Perera, Kaedra dopravího maagemeu, markegu a logsky, Sudeská 95, 53 0 Pardubce, Tel.: , E-mal: dael.salava@upce.cz doc. Ig. Lbor Švadleka, Ph.D., Uverza Pardubce, Dopraví fakula Jaa Perera, Kaedra dopravího maagemeu, markegu a logsky, Sudeská 95, 53 0 Pardubce, Tel.: , E-mal: lbor.svadleka@upce.cz Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 7
2 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00. EKONOMICKÉ KATEGORIE JAKO VÝCHODISKA PRO ZKOUMÁNÍ DOPRAVNÍHO CHOVÁNÍ. Obecé předpoklady Makroekoomcký aspek rovováhy dopravího sysému vychází ze základích makroekoomckých velč. Jedá se zejméa o zv. základí makroekoomcké cíle společos, mez keré paří vysoká úroveň produku a jeho růs, vysoká zaměsaos a s í spojeá ízká ezaměsaos, pokud možo sablí (ebo je mírě se zvyšující) ceová hlada a vyrovaá blace se zahračím. Aby ekoomka mohla dosáhou ěcho cílů, má k dspozc zv. makroekoomcké ásroje souvsející s moeárí a fskálí polkou, dále mzdovou, ceovou a samozřejmě aké zahračí polkou. Pro blžší zkoumáí a ověřeí závslosí mez ekoomckým a dopravím sysémem azačeé v uvedeých modelech je ovšem ezbyá kokrezace složek ěcho sysémů včeě jejch číselého vyjádřeí. Jedím ze základích ukazaelů, kerým se hodoí ekoomka země, je hrubý domácí produk. Používá se pro hodoceí vývoje ekoomky v zem pro porováváí ekoomcké úrově růzých zemí mez sebou. Proože eo ukazael udává hodou všech saků a služeb, keré byly vyrobey v daé zem během jedoho roku, je zřejmá jeho souvslos s dopravou, proože doprava je velm důležá pro rozvoj výroby a podkáí vůbec, eboť je oselem fyzckého oku maerálů a zboží. Z výše uvedeých skuečosí je paré, že vzah dopravy a hrubého domácího produku je erdepedeí, a o proo, že ak, jako doprava působí a vorbu HDP, je sejě ak výší HDP ovlvňováa. Vzah mez ekoomckým růsem a ákladí dopravou eí úměrý a podle ěkerých zdrojů je až dvojásobý. V prví řadě ekoomcký růs ovlvňuje popávku po dopravě. Je aké zřejmé, že aopak změy v dopraví suac mají dopad a ekoomcký růs. Z ohoo důvodu byl (a sále je) sekor dopravy časo využívá jako prosředek k dosažeí cíle (j. pro realzováí regoálího, socálího a osaích cílů). Na druhé sraě se časo hovoří, že budoucí růs oků zahračího zboží, kerý vychází mmo jého z další egrace árodích ekoomk, může mí egaví dopad a poecál ekoomckého růsu, a o z důvodu edosaečé dosupé frasrukury. Vzhledem k omu, že popávka po ákladí dopravě je čsě odvozeou popávkou, je řeba zá velm přesý obraz vlvu ekoomckých čosí. Složos modelováí popávky po zboží vyplývá z akví erakce mez dopravím sysémem a zbývající čásí ekoomky. Prcp odvozeé popávky předpokládá, že přeprava zboží je zcela závslá a prosorově odděleé výrobě a spořebích akvách. Navíc dopraví polka geeruje dyamcké a společeské (socálí) účky a zbývající čás ekoomky, včeě dsrbuce důchodu, podkáí, vesčí polky, ad.. Modelováí osobí a ákladí dopravy Pokud jde o ypy modelů, leraura rozlšuje mez modelováím agregáí ákladí popávky a desagregovaým přísupy. Agregáí modely se zabývají oky zboží mez sekory průmyslu ebo geografckým regoy. Desagregovaé modely se sousředí a oky zboží sdružeé s jedolvým společosm (podky). Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 7
3 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 Věša modelů ákladí popávky je doposud desagregovaého ypu, odpovídajících klasckému Four Sep modelu (FSM). V desagregovaém přísupu se a dopraví problém pohlíží a základě možsví separáích dodávek, keré vyžadují, aby jedolvý odeslael vykoal možsví rozhoduí souvsejících s dopravou. Každé rozhoduí je chápáo jako volba z zolovaé možy alerav. Proces volby je ovlvěý kromě jého charakerskam dopravích služeb, zbožím, keré je uo přeprav, rhem charakerskam frem požadujících přepravu. Bohužel použelos ohoo přísupu byla doposud poěkud omezea, a o ejeom v důsledku eormího možsví da požadovaých pro efekví odhaduí ohoo modelu. Modelováí ákladí dopravy radčě používá jedoduchý víceásobý vzah Cobb Douglas modelu, ve kerém koefcey vyjadřují elascy: α β χ y = kx x x3... kde α je elasca y s ohledem a proměou x a vyjadřuje proporcoálí míru změy y pro daou proporcoálí změu u x. Obvyklá specfkace ohoo modelu je vyjádřea buď v rámc celkové přepravy ebo přepravy každým druhem dopravy v uových klomerech. Vysvělující proměé vyjadřují apříklad ekoomckou čos, HDP ebo průmyslovou produkc, spíše vzácěj jsou uvedey cey růzých druhů dopravy. Ukázalo se, že osobí doprava má sklo spíše k vyšší elascě s ohledem a růs ekoomcké čos a žší vlasí ceové elascě ež ákladí doprava. Je zřejmé, že v osobí dopravě exsují podsaé rozdíly mez krákodobým a dlouhodobým ceovým elascam, keré jsou ypcky vyšší u dlouhodobé ež u krákodobé elascy. Prezeovaé elascy bývají odvozey z korelací mez agregáím daovým časovým řadam ebo křížových sekcí agregáích řad za celé země ebo regoy. Elascy se aké mohou vypočía z modelů přepravy, keré odhadují přepravu a každé hraě geografcké síě, ale př jedom měícím se parameru, apř. ceě jedoho druhu dopravy (apříklad proporcoálě změěé pro každou hrau síě) ebo ceě palva. Odvozeé elascy jsou samozřejmě vysoce závslé a mísích podmíkách kokurece mez druhy dopravy a hodoy, keré mohou bý odvozey pro daou síť, se mohou lš od hodo a jedé a další sí a závse v průměru a růzých podmíkách a kerékolv sí. Všechy hodoy zpravdla odráží vzahy pozorovaé v mulos. Možos změ v průběhu času byly sudováy kvalavě prosředcvím rozhovorů s expery jako u hodo pro přepravovaé zboží. Nejsoa posuzovaých fakorů se ukázala jako ejdůležější př zařazeí rozhoduí dopraví polky, měících se demografckých fakorech, kocerac osídleí, reorgazac pracovího času, eralzac, rozvoj ursky, možých změách v procesu evropské egrace s ávraem k árodějším zájmům, rosoucí clvos a žvoí prosředí a zvýšeému laku a veřejé face. Všechy uvedeé fakory by se mohly pohybova velm růzým směry. Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 73
4 Ročík 5., Číslo III., lsopad PROSTOROVÉ MODELOVÁNÍ DOPRAVNÍHO SYSTÉMU Komplexí mulregoálí ekoomcko dopraví přísup obecě vyžaduje ásledující základí prvky: soulad mporu a exporu mez regoy A a B, zahruí jak pohyblvých, ak epohyblvých prosředků (zdrojů), dopraví áklady. Použý rego zahruje vzahy mez regoy, eboť se zde ezkoumá chováí ezávslých regoů (jako v případě rozpočového určeí ebo problémů deceralzace). Proo je sarovím bodem mulregoálího přísupu k dopravě charaker vzájemého ovlvňováí regoů. Dalším modely v regoálí ekoomce jsou modely Ipu Oupu (IO), keré mají dlouhou radc. Tyo modely se věšou využívají ve sudích, keré se saží spoj srukurálí ekoomcké vzahy, j. propojeí mez průmyslem způsobem dodávek poloovarů, zboží a služeb. Kalkulací přímých a epřímých účků exogeích proměých (výdajů) lze získa mulplkáory a účky a zaměsaos a využí zdrojů. K dopravím a IO modelům se musí obvykle přsupova z perspekvy mezregoálího obchodu (ekoomcké báze). Mezregoálí gravačí modely se časo kombují s mezsekorovým modely IO. Omezeější přísup využívá fxí pu oupu koefcey a lze ho považova za oevřeé rozšířeí celkových IO modelů. Je řeba přpomeou daou sekorovou desagregac v každém regou. Fxí mezregoálí obchodí koefcey jsou erpreováy jako kosaí vzorky abídkových oblasí ebo kaálů. Jde o důležý předpoklad, kerý plaí mohem výzaměj pro zboží (surovy), keré jsou sdružey s výzamým dopravím áklady (apř. chly, ceme, sklo ad.) a kolv se zbožím se zaedbaelým dopravím áklady. Další řída modelů je vořea muloblasím (vekovským) modely využívajícím obchodě eorecké kocepy. [5] Ekoomckou základou modelů rovováhy je rh, a kerém se vzájemě ovlvňují a základě ceových sgálů abídka s popávkou. Předpokládá se, že rhy jsou raspareí. Vedle ěcho fakorů, poloovarů, surov a fálího zboží se aké zvažují rhy dopravích služeb. V případě ákladí dopravy o zameá, že se přepokládají prosorově odděleé rhy pro jedolvé druhy zboží. Pokud se zaměříme a prosorové hledsko rovováhy, hovoříme o ásledujících modelech. Pokud je prosor z mulregoálí perspekvy považová za dskréí a jeslže jsou dopraví áklady fxí a jsou dáy fukce popávky a abídky pro jedolvé produky, poom hovoříme o prosorové (lokačí) ceové rovováze (PCR), charakerzovaé ezáporým homogeím a jedozačě ržím popávkovým a abídkovým ceam, dále se ve všech osaích regoech evyskyuje převaha popávky ebo abídky, a a každé mezregoálí rase se musí cea v mporujícím regou rova ejméě ceě producea v exporujícím regou plus dopraví áklady; všechy rovováhy poom musí bý ošeřey ezávsle, vyjma případu, ve kerém eexsuje žádý kladý mezregoálí ok přepravy (zboží). Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 74
5 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 Obecá formulace mulregoálího modelu PCR s jedím produkem je ásledující: Mmalzace o d + o xo S ( z) dz yd 0 d 0 D ( z) dz kde S o jsou verzí abídkové fukce, D d verzí popávkové fukce a CN jsou celkové dopraví áklady. V ovější erpreac je fukcí všech přeprav a specfckých lkách (z. že d o zasupuje přepravu zboží ze zdroje o do cíle d). Tyo přepravy musí bý uspokojey bez žádých záporých omezeí. Nabídky X o ve zdrojích o se shodují se sumou všech přeprav vycházejících z mísa o: d X o = o d a popávky Y d v cílových mísech d se shodují se sumou všech přeprav přjíždějících do regou d: d Y d = o o Nákladová fukce CN pařící mezregoálí lce je sdružeá s jedolvou dopraví frmou, přčemž plaí, že kolk je frem, olk je lek. Spolu s dalším dodaečým d předpokladem, zameajícím, že o jsou fxí jedokové áklady pohybu zboží a lce z o do d, lze dosa ejobecější používaou ákladovou srukuru podle vzahu [5]: d d CN = o * o 4. SÍŤOVÉ PŘÍSTUPY K DOPRAVNÍMU SYSTÉMU o Mezregoálí přepravy se musí uskuečňova v dopraví sí. Velkos přeprav a objem dopravích prosředků je rověž edy ué promíou do dopraví síě. Modely dopraví síě mají zcela mkroekoomckou a dealí oreac a jsou především použelé př jedoduché aalýze zboží. Zpravdla se mohou přesěj zabýva ákladí dopravou, u keré se skuečá dopraví frasrukura skládá z komplexí síě, j. apř. s ákladím ermály. Zpravdla se pojmově ýkají především mulmodálích a mulprodukčích problémů. Mez velkosí popávky po mezregoálích přepravách V j pro každý pár zdroje a cíle a j a kvalou poskyovaých dopravích služeb v kokréích přepravách S j exsuje závslos vyjádřeá dopravím odporem. Jým slovy objem přeprav zboží z do j je fukcí kvaly poskyovaých dopravích služeb: V j = D (S j ) pro každé j. Tuo relac lze přrozeě přeés do každého segmeu dopravího rhu vyjádřeého druhem přepravovaých ákladů, eboť je rověž růzá jejch přepraví áročos. Rovováhu a daé rase lze vyjádř jako rovos: q V jl = Vcl kde V cl začí přepraví kapacu rasy l. q Úroveň kvaly služeb S j a daé rase je odvslá od úrově služeb a jedolvých hraách vořících celou rasu. Jeslže mez daým uzly a j exsuje ras, poom je možé d CN Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 75
6 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 přepravy rozlšova mez jedolvým rasam jako fukce úrově poskyovaých služeb a každé z ch. Objem přeprav a daé hraě je sumou objemu přeprav a všech rasách, kerých ao hraa je součásí. Aalogcky je možé určou rasu rozděl a možu dílčích ras. Poom objem přeprav a daé dílčí rase je rove sumě objemu přeprav a všech rasách, kerých ao dílčí rasa je součásí. V j = V j S ohledem a síťové charakersky kombovaých dopravě přepravích modelů je obvyklé používa přepravcem vímaou síť, kerá se spojla př určých hraách (překládkové, mezlkové a jé klíčové hray) s dealějším dopravc specfkovaým síěm. Ve vzahu k přepravcům, dopravcům a síím je pořebé zmí aké dva Wardropovy prcpy [], keré saovují podmíky pro opmum užvaele, resp. opmum sysému síťových oků. Opmálí rovováha užvaele je dosažea ehdy, pokud žádý užvael emá mov ke sížeí jeho dopravích ákladů prosředcvím jedosraé akce. Opmálí rovováha sysému je dosažea, jeslže se shodují margálí celkové áklady dopravích alerav (voleb). Přepravce lze modelova prvím Wardropovým prcpem, kerý lze saov jako mmalzac ce dodávaého zboží. Podmíky rovováhy asávají v případě, že všechy užé rasy mez zdrojem a cílem přepravy mají sejé mmálí áklady, zaímco všechy evyužé rasy mají věší ebo sejé áklady. Druhý Wardropův prcp sysému opmalzace používající modelové programovací formulace modeluje všechy dopraví áklady všech ces jako mmálí. Pro rovováhu a dopraví sí je velm důležý rověž supeň jejího využíváí. Jedím z ásrojů, kerý může vés ke efekvějšímu využíváí exsující komukace, je cea za cesu. Tao cea by měla bý promělvá, právě v závslos a úrov kogesce. Teore formačích efeků v dopravě v podsaě vychází z cesovích ákladů užvaele, kdy se kromě peěží hodoy času bere v úvahu hodoa ejsoy v cesovím chováí užvaele síě, kerá je právě závslá a om, jaký supeň formovaos s sebou užvael ese. [4] Cesoví áklady užvaelů dopravy z ekoomckého hledska lze vyjádř ásledující obecou ákladovou fukcí: E (cesoví áklady) = α E(cesoví čas) + β S d (cesoví čas) kde S d je odchylka od áhodé proměé cesoví čas, E je očekávaá (sředí) hodoa daé proměé. Paramery α a β mohou bý vysvěley jako peěží hodoa času a hodoa ejsoy (ebo hodoa rzka). Teo model obecé ákladové fukce se v mulos časo využíval. Pro výpoče očekávaých cesovích ákladů je důležý cesoví čas, ale eméě důležou rol hraje ejsoa v cesovím chováí, kerá je v éo fukc vyjádřea jako β S d (cesoví čas). Cesoví áklady užvaele jsou varablí mj. v závslos a ejsoě ohledě dopraví suace a daé frasrukurí sí. Exsují 4 ypy modelů rovováhy sochascké síě s formacem a s áklady ejsoy, kde v každém z ch se cesující saží hleda opmálí áklady cesováí: Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 76
7 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00. N - užvaelům ejsou dosupé žádé formace, a cesující se rozhodují pouze a základě očekávaých cesovích ákladů,. I - vychází z předpokladu, že formace o akuálích dopravích ákladech jsou dosupé všem účasíkům, a o zameá, že cesující se rozhodují spíše a základě skuečých ákladů ež očekávaých, 3. P - formace určeé čás užvaelů slce jsou zvějšku dosupé, 4. E - model formovaý zevř - volba cesujících mí formace záleží a jejch osobích užcích a ákladech spojeých s formacem. Všechy yo modely vycházejí z bomckého (Beroullova) rozděleí pravděpodobos s pravděpodobosm růzých savů cesovího času v závslos a růzé výš kapacy a dopraví sí. Základí model N předsavuje suac, kdy ejsou k dspozc žádé formace. Rovováha ohoo modelu je popsáa ásledující rovcí: α 0 0 ( ) C ( N ) p C ( N )) + β p ( p) C ( N ) C ( N ) N N ( ) D( N ) p = Levá sraa rovce vyjadřuje očekávaé cesoví áklady a pravá sraa ochoa zapla za užíváí dopraví síě. Pro mezího užvaele síě N N se očekávaé osobí áklady rovají osobímu užku. Teo užvael je dfereí, jesl síť využje ebo e. Daá rovce rovováhy vychází z Beroullho rozděleí, kde s pravděpodobosí (-p) bude cesoví čas C 0 (N), s pravděpodobosí p bude C (N). Sav 0 zameá vysokou kapacu a dopraví sí, sav ízkou kapacu (způsobeou apříklad dopravím ehodam, prací a slc apod.) 5. MODELOVÁNÍ INTERAKCE DOPRAVNÍHO A EKONOMICKÉHO SYSTÉMU 5. Návrh meodky pro aalýzu Smyslem ohoo modelováí je oveřeí hypoézy, jež hovoří o vzájemém působeí dopravího a makroekoomckého sysému v růzých časových horzoech. Ověřeí éo hypoézy je savěo a maemackém modelováí za použí sasckých meod prosředcvím vybraých klíčových ukazaelů obou sysémů. V souladu s dyamckým přísupem k modelováí jsou v modelu užy časové řady vybraých ukazaelů, a o s kvarálím údaj z ulu zvýšeí vypovídací hodoy modelu. Co se ýče samoých ukazaelů, jako ejvíce reprezeaví byly vybráy velčy přepravího výkou jedolvých dopravích oborů osobí ákladí dopravy v aurálích jedokách za dopraví sysém a ukazael reálého hrubého domácího produku ve sálých ceách roku 000 za makroekoomcký sysém. Jako prví krok zpracováí kvarálích údajů ěcho velč bylo ué přsoup ke zkoumáí, zda jedolvé časové řady čvrleích údajů vykazují výzamý sezóí fakor. Tako ověřey byly všechy časové řady přepravího výkou jedolvých dopravích oborů. K esováí oprávěos zařazeí sezóího parameru do modelu byl použ es hypoézy o exsec sezóos, kerý ověřuje ulovou hypoézu, zda sezóí výkyvy jsou pro všechy N N N Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 77
8 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 sezóy rovy ule, pro aleraví hypoéze, že alespoň pro ěkerou sezóu je eo sezóí výkyv eulový. Jako esové krerum je uža F-saska ve varu: m F = r ( y. j y) j= ( r ) σ kde =.m je poče le a j =.r je poče dílčích období v rámc roku, v ašem případě r = 4, a σ = m r m r ( yj y) r( y. y) m( y. j y) = j= = j= ( r )( m ) Uvedeá F-saska má př plaos ulové hypoézy F-rozděleí s (r-) a (r-)(m-) sup volos. Pokud řada evykazuje výzamý sezóí fakor, bylo použo Browovo jedoduché expoecálí vyrováí pro výpoče vyrovaých hodo ŷ ve varu: yˆ ( ) ˆ = α y + α y kde α je vyrovávací kosaa. Modelováí redu časové řady pomocí éo meody je vázaé a zvoleí opmálí hodoy vyrovávací kosay ak, aby získaá posloupos rezduí skuečě reprezeovala áhodou složku. Jako krérum ohoo ověřeí byl zvole Durb-Wasoův es, kerý jako esové krerum používá sasku s poslouposí rezduí jako odhadů áhodé složky ve varu: DW = = ( ˆ ε ˆ ε ) = ˆ ε Časové řady přepravích výkoů dopravích oborů vykazující výzamou sezóí složku, samozřejmě společě s časovou řadou čvrleích údajů sezoě ečšěého reálého HDP, byly vyrováy Hol-Wersovou meodou expoecálího vyrováí se řem vyrovávacím kosaam α pro redovou složku, β pro přírůsek redu a γ pro sezóí složku, a o v adví podobě v souladu s použou meodkou v rámc adví dekompozce časových řad. Vyrovaé hodoy ŷ adví Hol-Wersovy meody jsou určey ásledujícím vzahy: yˆ = aˆ sˆ 0, +.., kde aˆ 0, ( y sˆ ) + ( α ) ( aˆ bˆ ) = s 0, +, α určuje odhad úrově leárí redové složky, bˆ, ( aˆ ˆ 0, 0, ) ( ) ˆ a + β b, = ( y aˆ ) + ( ) sˆ 0 γ s = β určuje odhad přírůsku - směrce redu, sˆ γ, určuje odhad sezóího výkyvu, dex s určuje poče sezó v roce. Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 78
9 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 Po amodelováí a oesováí odhadů áhodých složek lze přsoup ke korelováí ěcho složek pro zjšěí ěsos vzahů mez ukazael přepravího výkou a HDP. K omuo je použ koefce korelace ve varu: r X,Y = = = (x (x x) x) (y y) = (y y) kde vždy jeda proměá (řekěme y) reprezeuje rezdua áhodé složky HDP a druhá proměá x rezdua určého přepravího výkou, jedá se o měřeí vzahů ěcho velč v oméž období. Následě byly prověřey opožděé korelace rezduálích složek velč avzájem s posuuím o -8 období - čvrleí, edy počíaje korelací da zpožděých vzájemě o čvrleí koče korelací da s dvouleým zpožděím. Korelace rezduí je zkoumáa ve smyslu obousraých závslosí, edy: s jakým zpožděím je č eí ovlvě HDP v závslos a přepravím výkou, s jakým zpožděím je č eí ovlvě přepraví výko v závslos a HDP. Těsější vzahy mez korelovaým proměým se modelují meodou regresí aalýzy. Obecý var leárího modelu má formu: Y = α + β X + ε kde se meodou ejmeších čverců vypočou bodové odhady a a b paramerů α a β. b = x y x y = = = x x = = a y b = = = Plaos modelu je ověřea esovacím meodam o hypoézách pro volbu regresí fukce, edy jedolvým -esy o ulových hodoách jedolvých regresích paramerů a celkovým F-esem. Dále je model prověře dexem deermace, kerý určuje, jaká čás mělvos hodo časový řady závslé proměé je vysvělea vypočeým regresím modelem. 5. Dosažeé výsledky Výsledky koefceů korelace ukázaly vesměs volější vzah mez rezduálím složkam velč, ve věšě případů velm volý č mzvý, elze edy srkě povrd skuečou příčou souvslos mez velčam samoým a edy a spolehlvě maemacky modelova. Nejvyšší možé koefcey korelace z uvedeých aalýz blížící se zleva alespoň číslu 0,7, keré by mohly v omezeé míře voř základ pro další modelováí, přísluší v ěkerých případech pouze vzahu přepravího výkou slčí ákladí dopravy a HDP ve sejém období, dále závslos přepravího výkou a HDP v posupých půlročích ervalech, kdy se avíc měí přímá závslos v epřímou a aopak, což povrzuje změa zaméka korelačího koefceu. Tyo vzahy byly modelováy meodou jedorozměré leárí regrese, eboť se zkoumáím vzahů v rámc každého dalšího zpožděí se měí rozsah každé časové řady, jež je součásí modelováí. x Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 79
10 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 Výsledky modelováí jedorozměré leárí regrese vzájemého působeí slčí ákladí dopravy s růzým časovým posuem o daý poče čvrleí dle výzamých hodo korelačího koefceu jsou shruy v ásledující abulce. Tab. Modelováí závslos HDP a přepravího výkou slčí ákladí dopravy POSUN MODEL 0 HDP=9363,35+39,05 PV 0 PV=9,8+0,03 HDP PV=4547,58-0,00 HDP 4 PV=345,58+0,0 HDP 6 PV=466,06-0,0 HDP 8 PV=489,77+0,0 HDP Zdroj: auoř Dle výsledků -esů F-esů lze uvedeé regresí fukce použí, eboť povrdly aleraví hypoézy o příomos eulového regresího parameru. Nepřízvé výsledky pro použelos fukce však přesl dex deermace, kerý epovrdl a u jedé z modelových fukcí dosaečé proceo vysvěleé mělvos závslé proměé. Modelováí vzájemých závslosí reprezeujících velč obou sysémů s použím opožděých korelací povrdlo ázak jsé míry závslos, byť sascky evýzamé př zvoleé 95%-í hladě výzamos, proměé HDP v akuálím čvrleím období a přepravím výkou ěkerého předešlého čvrleího období pouze v ěkolka případech, a o v ákladí dopravě slčí (půlročí a ročí posu v pořadí s epřímou a přímou závslosí) a leecké (čvrleí posu s přímou závslosí, posu o 3 s epřímou a 5 čvrleí opě s přímou závslosí). S ročím a dvouleým zpožděím se ao závslos projevla u dvduálí auomoblové dopravy v epřímém vzahu. Napro omu překvapvě verzí opožděé závslos, edy závslos ukazaelů dopravího sysému v akuálím období a ekoomckých ukazaelích předešlých období, se vyskyují v získaých korelačích výsledcích časěj, přčemž sále hovoříme o velm volé azačeé závslos. Kokréě je o vzah leecké osobí dopravy a HDP (posu o čvrleí v přímé závslos, dále o 3, 5, 7 čvrleí se sřídavou závslosí a dvouleé zpožděí s epřímou závslosí) a leecké ákladí a HDP (posu 3 čvrleí s přímou závslosí). Nejvýrazěj se projevly účky změ HDP v slčí ákladí dopravě s půlročím, ročím, jedeapůleým a dvouleým zpožděím a se sřídavou závslosí počíaje epřímým vzahem. 6. ZÁVĚR Popsaá a zvoleá meodka po aplkac zvoleé srukury a druhu vsupích da vybraých reprezeavích velč eprokázala v obecém vyjádřeí ěsější vzahy mez makroekoomckým a dopravím sysémem, a o a př zkoumáí vzahů ěcho velč se vzájemým posuem o růzý poče dílčích období. Výběr reprezeavích velč obou Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 80
11 Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 sysémů použý v éo prác však emusí bý zdaleka jedou aleravou, modelováy mohou bý vzahy růzých ekoomckých a dopravích proměých, keré by blíže specfkovaly kokréí dílčí vzahové problémy mez sysémy, sahou však bylo vybra pokud možo velčy s vysokou mírou agregace ak, aby přom bylo možé ješě poshou specfcké dopraví subsysémy a jejch příspěvky k rozvoj ekoomckého sysému. Z hledska dosavadích přísupů a áhledů a erakc dopravího a ekoomckého sysému yo výsledky př modelováí závslosí a základě vybraých klíčových proměých a zvoleé meodky epovrzují všeobecě přjímaé a uzávaé skuečos, ěkeré se zjevě spíše akláějí k jejch vyvráceí. Z prakckého hledska je použá meodcká sekvece savěá a meodách maemacké sasky vhodě využelá pro modelováí dalších proměých, jejchž vsupí daa mají sejé uspořádáí a jsou sejého druhu, abízí se zde edy její šrší uplaěí. V eorecké prakcké výpočeí čás jsou avržey a použy růzé aleravy meod pro zpracováí da a modelováí jejch vzahů v závslos a prokázáí charakeru da. Čláek je publková v rámc řešeí výzkumého záměru VZ-MSM Teore dopravích sysémů. POUŽITÁ LITERATURA [] WARDROP, J.G. Some Theorecal Aspek of Road Traffc Research. Proceedgs of he Isuo of Cvl Egeerg (95). ISBN [] ISSAEV, B., NIJKAMP, P., RIETVELD, P., SNICKARS, F. Mulregoal Ecoomc Modelg. Pracse ad Prospecz, Norh Hollad, Amserdam (98). [3] EMMERINK, R.H.M., VERHOEF, E.T., NIJKAMP, P., RIETVELD, P. Iformao Road Neworks wh Mulple Org-Desao Pars. I Traspor Sysems ad Polcy: Seleced Essays of Peer Njkamp. Edward Elgar Publshg, Ic. 004, Cheleham, U.K. ISBN [4] EMMERINK, R.H.M., VERHOEF, E.T., NIJKAMP, P., RIETVELD, P. Iformao Effecs Traspor wh Sochasc Capacy ad Uceray Coss. I Traspor Sysems ad Polcy: Seleced Essays of Peer Njkamp. Edward Elgar Publshg, Ic. 004, Cheleham, U.K. ISBN [5] BERGH, J.C.J.M., NIJKAMP, P., RIETVELD, P. Spaal Equlbrum Models: A Survey wh Specal Emphass o Trasporao. I Traspor Sysems ad Polcy: Seleced Essays of Peer Njkamp. Edward Elgar Publshg, Ic. 004, Cheleham, U.K. ISBN [6] HINDLS, R., HRONOVÁ, S., NOVÁK, I. Meody sascké aalýzy pro ekoomy. Maageme Press Praha 000,. přepracovaé vydáí. ISBN [7] DRAHOTSKÝ, I. a kol. Modelováí vlvu socálích a ekoomckých fakorů rozvoje a omezeí dopravího sysému. Trbu EU Bro, 009,. vydáí. ISBN [8] Český sascký úřad. [c ]. Dosupé z < hp:// Salava, Švadleka - Možé přísupy ke zjšťováí závslos dopravích a ekoomckých velč 8
OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt
OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé
5.16 Měření a analýza odběru elektrické energie svítidly a jejich rušivé vlivy na distribuční síť
Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 73 5.6 Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 5.6. Úvod roblemaka odběru elekrcké eerge
Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV
Fačí maageme Zahuí flace do výpoču NPV Co je flace? defce měřeí pomocí CPI, PPI, defláou eálá a omálí velča měřeí v peěžích jedokách ebo v kupí síle běžé a sálé cey Reálý a omálí dsko zaedbáme-l daě (Fshe):
Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011
Evropský socálí fod Praha & EU: Ivesujee do vaší budoucos Ekooka podku aedra ekooky, aažersví a huaích věd Fakula elekroechcká ČVUT v Praze Ig. učerková Blaka, 20 Úrokový poče, základy fačí aeaky (BI-EP)
Optimalizace portfolia
Optmalzace portfola ÚVOD Problémy vestováí prostředctvím ákupu ceých papírů sou klasckým tématem matematcké ekoome. Celkový výos z portfola má v době rozhodováí o vestcích povahu áhodé velčy, eíž rozložeí
Metody zkoumání závislosti numerických proměnných
Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy
11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad
. Časové řad.. Pojem a klasfkace časových řad Specfckým statstckým dat jsou časové řad pomocí chž můžeme zkoumat damku jevů v čase. Časovou řadou (damcká řada, vývojová řada) rozumíme v čase uspořádaé
SP NV Normalita-vlastnosti
SP - - NV Normala-vlasos Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí Charakerscká fukce Lévyho-Ldebergova věa - cerálí lmí věa -rozměré ormálí rozděleí -rozměré ormálí rozděleí Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210
VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULA INFORMAIKY A AIIKY Kaedra sas a pravděpodobos AIIKA VZORCE RO 4 a 4 verze 8 posledí aualzace:. 9. 8 K 8 opsá sasa p p =,,...,... () () ( ),, z, ( z ) ( z ) ( z), z
9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost
Dráha [m] 9. Měřeí závslostí ve statstce Měřeí závslostí ve statstce se zývá především zkoumáím vzájemé závslost statstckých zaků vícerozměrých souborů. Závslost přtom mohou být apříklad pevé, volé, jedostraé,
TESTOVÁNÍ a DIAGNOSTIKA VÝROBNÍCH STROJŮ I
ESOVÁNÍ a DIAGNOSIKA VÝROBNÍCH SROJŮ I Leraura: Skra: Zdeěk Vorlíček: Solehlvos a dagoska výrobích srojů ČVU Praha 99 Vorlíček, Rudolf: Dagoska VS ČVU Praha 98 Ka.. Úvod: Proč se zabýváme esováím a dagoskou
Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic
Ivesičí čios Exisují růzá pojeí ivesičí čiosi: Z pohledu ekoomické eorie Podikové pojeí ivesic Klasifikace ivesic v podiku 1) Hmoé (věcé, fyzické, kapiálové) ivesice 2) Nehmoé (emaeriálí) ivesice 3) Fiačí
β. Potom dopadající výkon bude
Učebí ex k předášce UFY Feselovy vzoce a jevy a ozhaí dvou posředí II Odazvos a popusos Ve vakuu je plošá husoa oku zářeí dáa Poygovým vekoem S c ε E B a zářvos (W/m je defováa jako časová sředí hodoa
Metodika odhadu kapitálových služeb
Vysoká škola ekonomcká v Praze Fakula nformaky a sasky aedra ekonomcké sasky Meodka odhadu kapálových služeb Prof. Ing. Sanslava Hronová, CSc., dr. h. c. Ing. Jaroslav Sxa, Ph.D. Prof. Ing. Rchard Hndls,
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016
Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických
1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)
.6. rováí empirických a eoreických paramerů (4.-5.před.) Cíle: - pravděpodobosí zkoumáí výběrového saisického souboru: kvaifikace eoreických paramerů, srováí eoreických a empirických paramerů (Probable
, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle
Měřeí závslostí. Průběh závslost spojtá křvka s jedoduchou rovcí ( jedoduchým průběhem), s malým počtem parametrů, která v rozmezí aměřeých hodot vsthuje průběh závslost, určeí kokrétího tpu křvk (přímka,
Odhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí
Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta
3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.
3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet
FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210
VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULA INFORMAIKY A AIIKY Kaedra sas a ravděodobos AIIKA VZORCE RO 4 a 4 verze 8 osledí aualzace:. 9. 8 K 8 osá sasa,,...,... ( ( (,, z +, ( z ( z + ( z+, z H H H G... R ma
Světlo v izotropním látkovém prostředí a na rozhraní izotropní bezztrátové dielektrikum je charakterizováno skalární permitivitou ε = εε.
Učebí ex k předášce UFY2 Feselovy vzoce a jevy a ozhaí dvou posředí I Svělo v zoopím lákovém posředí a a ozhaí zoopí bezzáové delekkum je chaakezováo skaláí pemvou ε εε a pemeablou μ μμ (kde μ po emagecké
VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ
Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě
Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu
4. eziárodí koferece Řízeí a odelováí fiačích rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekooická fakula, kaedra Fiací.-. září 8 Meody odhadu popávky a abídky v podíkách erovovážého odelu Pavla Vodová Absrak Cíle ohoo
Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i
: ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru
Přehled modelů viskoelastických těles a materiálů
Přehled modelů vskoelsckých ěles merálů Klscké reologcké modely Klscké reologcké modely vycházejí z předsvy, že chováí ěles lze hrd chováím sysému složeého z pruž písů, edy z ookeových ewoových ěles. ookeovo
ZOBECNĚNÝ TELLEGENŮV PRINCIP A JEHO APLIKACE V LINEÁRNÍCH, NELINEÁRNÍCH A CHAOTICKÝCH SYSTÉMECH
říje 07 (ročík 7) M. Šork, D. Mayer: Zobecěý Tellegeův prcp a jeho aplkace ZOBENĚNÝ TELLEGENŮV PRINIP A JEHO APLIKAE V LINEÁRNÍH, NELINEÁRNÍH A HAOTIKÝH SYSTÉMEH Mla Šork, Dael Mayer Kaedra aplkovaé elekroky
Spolehlivost a diagnostika
Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore
1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru
Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v
Úvod do korelační a regresní analýzy
Úvod do korelačí a regresí aalýz Bude ás zajímat, jak těsě spolu souvsí dva sledovaé jev Příklad: vztah mez rchlostí auta a brzdou dráhou vztah mez věkem žáka a rchlostí v běhu a 60 m vztah mez spotřebou
Úvod do analýzy časových řad
Úvod do aalýzy časových řad Obsah Úvod... Teoreické základy pro aalýzu časových řad.... Základí pojmy..... Druhy časových řad..... Grafická aalýza.....3 Popisé charakerisiky... 4. Základí úpravy časových
Náhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
ANALÝZA NÁKLADOVÝCH A CENOVÝCH VZTAHŮ V ODPADOVÉM HOSPODÁŘSTVÍ ČR ANALYSIS OF COST AND PRICE RELATIONSHIPS IN WASTE MANAGEMENT OF THE CZECH REPUBLIC
ANALÝZA NÁKLADOVÝCH A CENOVÝCH VZTAHŮ V ODPADOVÉM HOSPODÁŘSTVÍ ČR ANALYSIS OF COST AND PRICE RELATIONSHIPS IN WASTE MANAGEMENT OF THE CZECH REPUBLIC Jří HŘEBÍČEK, Mchal HEJČ, Jaa SOUKOPOVÁ ECO-Maagemet,
Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.
Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl
EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model
EKONOMETRIE 9. předáška Zobecěý lieárí regresí model Porušeí základích podmíek klasického modelu Metoda zobecěých emeších čtverců Jestliže sou porušey ěkteré podmíky klasického modelu. E(u),. E (uu`) σ
Úvod do analýzy časových řad
Úvod do aalýz časových řad Doc.Ig. Jaa Hačlová, CSc. Kaedra maemaických meod v ekoomice Ig. Lubor Tvrdý Kaedra regioálí ekoomik Ekoomická fakula, VŠB-TU Osrava Osrava, 003 - - Úvod do aalýz časových řad
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz
SP3 Tey hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Tey hypoéz Lbor Žá SP3 Tey hypoéz Lbor Žá Tey hypoéz- úvod Nechť X X e áhodý výběr T X X X áhodý veor ezávlé ložy erý má rozděleí závlé a parameru θ Θ Θ R Ozačme:
1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor
1 Měřeí závlot tattckých zaků 1.1 Dvourozměrý tattcký oubor Př aalýze ekoomckých kutečotí á čato ezajímají jedotlvé velč jako takové, ale vztah mez m. Ptáme e, jak záví poptávka a ceě produktu, plat zamětaců
2. Vícekriteriální a cílové programování
2. Vícerterálí a cílové programováí Úlohy vícerterálího programováí jsou úlohy, ve terých se a možě přípustých řešeí optmalzuje ěol salárích rterálích fucí. Moža přípustých řešeí je přtom defováa podobě
Vysokoúčinná kapalinová chromatografie
MC30P14 ysokoúčá kapalová chroaografe, 016/017 ysokoúčá kapalová chroaografe Teore HPLC Josef Cvačka, 4. 10. 016 1 MC30P14 ysokoúčá kapalová chroaografe, 016/017 Reečí velčy R, M ' R, Reečí čas R je celkový
- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.
MATEMATICKÁ STATISTIKA - a základě výběrových dat uuzujeme a obecější kutečot, týkající e základího ouboru; provádíme zevšeobecňující (duktví) úudek - duktví uuzováí pomocí matematcko-tattckých metod je
Výstup a n. Vstup. obrázek 1: Blokové schéma a graf paralelní soustavy
Paralelí soustava Vstup a a Výstup a Vstup a Výstup a a obrázek : Blokové schéma a graf paralelí soustavy paralelí soustava je v bezporuchovém stavu je-l v bezporuchovém stavu prvek (tzv. adbytečé spojeí
Vývoj a analýza ceny lahvového piva v České republice
Medelov zemědělská lescká uverz v Brě Provozě ekoomcká fkul Úsv ssky operčího výzkumu Vývoj lýz cey lhvového pv v České republce Bklářská práce Vedoucí práce: Mgr. Keř Myšková Jméo příjmeí uor: Mrké Pejchlová
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
Matematka IV PRAVDĚPODOBNOT A TATITIKA Lbor Žák Matematka IV Lbor Žák Regresí aalýza Regresí aalýza zkoumá závslost mez ezávslým proměým X ( X,, X k a závsle proměou Y. Tato závslost se vjadřuje ve tvaru
14 JEDNODUCHÁ REGRESE. Čas ke studiu kapitoly: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete. Výklad:
4 JEDNODUCHÁ REGRESE Ča ke udu kapoly: 6 mu Cíl: Po proudováí éo kapoly udee rozumě základím pojmům regreí aalýzy zá zjedodušující předpoklady regreího modelu umě používa meodu ejmeších čverců pro odhad
Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:
Ig. Marta Ltschmaová Statstka I., cvčeí 1 TESTOVÁNÍ NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ Dosud jsme se zabýval testováím parametrcký hypotéz, což jsou hypotézy o parametrech rozděleí (populace). Statstckým hypotézám
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém
Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák
Zálad eore chb a zpracováí zálích měřeí Jří ová Teo e je zamýšle jao pomůca pro vpracováí laboraorích úloh z z Je urče pouze pro sudjí účel a jeho účelem je objas meod zpracováí měřeí Chb měřeí Druh chb
Řešení soustav lineárních rovnic
Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí
Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt
Úhrada za ústřední vytápění bytů V
Úhrada za úsřdí vyápěí byů V Aoa osldí z sér čláků o poměrovém měří pojdává o vzahu poměrového a zv. absoluího měří pla, a poukazuj a další, zaím méě zámou možos využí poměrovýh dkáorů VIA, krou j korola
Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.
Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme
LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA FYZIKY LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jméo: Petr Česák Datum měřeí:.3.000 Studjí rok: 999-000, Ročík: Datum odevzdáí: 6.3.000 Studjí skupa: 5 Laboratorí skupa:
Testování statistických hypotéz
Testováí statstckých hypotéz - Testováí hypotéz je postup, sloužící k ověřeí předpokladů o ZS (hypotéz a základě výběrových dat (tj. hodot z výběrového souboru. - ypotéza = určtý předpoklad o základím
6 Algoritmy ořezávání a testování polohy
6 lgorim ořezáváí a esováí poloh Sudijí íl Teo blok je věová problemaie vzájemé poloh grafikýh primiiv, zejméa poloze bodu vzhledem k mohoúhelíku včeě jedolivýh speifikýh varia jako jsou čřúhelík, jehož
8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY
8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY 8 Tvorba eleárího regresího modelu Postup tvorby eleárího regresího modelu se dá rozčlet do těchto kroků: Návrh regresího modelu Obvykle se jako eleárí regresí model používá
Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení
Evakuace osob v objekech zdravoických zařízeí Ig. Libor Folwarczy, Ph.D., Ig. Jiří Pokorý, Ph.D. Hasičský záchraý sbor Moravskoslezského kraje, Výškovická 40, 700 0 Osrava-Zábřeh E-mail: libor.folwarczy@hzsmsk.cz,
T e c h n i c k á z p r á v a. Pokyn pro vyhodnocení nejistoty měření výsledků kvantitativních zkoušek. Technická zpráva č.
Evropská federace árodích asocací měřcích, zkušebích a aalytckých laboratoří Techcká zpráva č. /006 Srpe 006 Poky pro vyhodoceí ejstoty měřeí výsledků kvattatvích zkoušek T e c h c k á z p r á v a EUROLAB
Model poptávky po železniční osobní dopravě Českých drah, a. s. na tuzemském přepravním trhu
Vědeckotechcký sorík ČD č. 3/0 Leka Zahradíková Model poptávky po železčí osoí dopravě Českých drah, a. s. a tuzemském přepravím trhu Klíčová slova: poptávka, osoí doprava, České dráhy, regresí aalýza,
Téma 6: Indexy a diference
dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -
Strukturální model nekryté úrokové parity a jeho empirická verifikace 1
5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací 7.-8. září 2005 Srukurálí model ekryé úrokové pariy a jeho empirická verifikace 1 Jaroslava
Lineární regrese ( ) 2
Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující
Schéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří
Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5
Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí
USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH
USTÁLENÉ POUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KOYTECH ovoměré prouděí Charakterstka:. Hloubka vod v kortě, průtočá plocha a průřezová rchlost jsou v každém příčém řezu kostatí.. Čára eerge, vodí hlada a do korta jsou
Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti
Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu
Úloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
A. Rozdělení ČŘ podle časového hlediska rozhodného pro zjišťování údajů:
ČASOVÉ ŘADY - oslouos chroologck usořádaých ozorováí - oslouos věcě a rosorově srovaelých ozorováí kerá jsou jedozačě usořádáa z hledska času - exsují růzé časových řad A Rozděleí ČŘ odle časového hledska
=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:
3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou
jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x
Výběr z eřeštelých příkladů ze zkouškových testů Jde o výběr z tpů příkladů, jejchž úspěšost řešeí u zkoušek se blíží ule. Itervalové versus bodové tříděí V tabulce je uvedeo rozděleí četostí a) př bodovém
Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad
Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.
Studie proveditelnosti (Osnova)
Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele
Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
Deskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
Přírodovědecká fakulta NÁHODNÉ PROCESY. Ivan Křivý
Přírodovědecká fakula NÁHODNÉ PROCESY Iva Křvý OSTRAVSKÁ UNIVERZITA 4 ANOTACE Předkládaá dsačí opora předsavue základy eore áhodých procesů. Je určea posluchačům prezečího a kombovaého suda sudích programů
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP esty dobré shody PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Lbor Žá SP esty dobré shody Lbor Žá Přpomeutí - estováí hypotéz o rozděleí Ch-vadrát test Chí-vadrát testem terý e založe a tříděém statstcém souboru. SP esty
IAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.
Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95
6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ)
3. POJIŠTĚÍ OSOB (ŽIVOTÍ POJIŠTĚÍ) 3.. EMOELOVÝ PŘÍSTUP 3... ekremeí řád vymíráí populace Úmrosí abulky a) Smr je áhodým jevem, kerý se pojišťuje pro účely ŽP sačí pracova s průměrými hodoami záko velkých
Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).
STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,
veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
Metody statistické analýzy. doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.
Metody statstcké aalýzy doc. Ig. Dagmar Blatá, CSc. Bakoví sttut vysoká škola, a.s. Praha 0 METODY STATISTICKÉ ANALÝZY Autor: Recezet: Vydal: Tsk: Vydáí: doc. Ig. Dagmar Blatá, CSc. doc. Ig. Jří Trešl,
PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů
Semárky, předášky, bakalářky, testy - ekoome, ace, účetctví, ačí trhy, maagemet, právo, hstore... PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cea ceých papírů Ceé papíry jsou jedím ze způsobů, jak podk může získat potřebý
Pravděpodobnostní modely
Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k
MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost
4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2
4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i
Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme
Metodika projektů generujících příjmy
Příloha: 9 Metodka projektů geerujících příjmy Účost: 23. 1. 2009 Verze č. 6.0 1. Výchozí podmíky - Obecá pravdla Postup u projektů geerujících příjmy vychází z čláku 55 Obecého ařízeí č. 1083/2006 a vyplývá
Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci
Pravděpodobostí model doby setrváí miistra školství ve fukci Základí statistická iferece Data Zdro: http://www.msmt.cz/miisterstvo/miistri-skolstvi-od-roku-848. Ke statistickému zpracováí byla vzata pozorováí
odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé