3. cvičení 4ST201. Míry variability



Podobné dokumenty
3. cvičení 4ST201 - řešení

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

Charakteristiky úrovně

Statistické charakteristiky (míry)

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Popisné (deskriptivní) metody. Statistické metody a zpracování dat. II. Popisné statistické metody. Rozdělení četností. Skupinové rozdělení četností

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Téma 1: Pravděpodobnost

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

8. cvičení 4ST201-řešení

Měření a charakteristiky variability

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Lekce Úroveň a její měření. aritmetický průměr; geometrický průměr; harmonický průměr; medián; mocninový

Pracovní list č. 3: Pracujeme s kategorizovanými daty

8. cvičení 4ST201. Obsah: Neparametrické testy. Chí-kvadrát test dobréshody Kontingenční tabulky Analýza rozptylu (ANOVA) Neparametrické testy

Popis datového souboru

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

5. Základní statistický rozbor

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Digitální učební materiál

PŘÍKLAD NA VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR Z INTERVALOVÉHO ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Téma 5: Analýza závislostí

Téma 3: Popisná statistika

Lineární regrese ( ) 2

Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

NEPARAMETRICKÉ METODY

6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace


STATISTIKA. Základní pojmy

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.


Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

1. Vztahy pro výpočet napěťových a zkratových

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

stavební obzor 1 2/

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu

Popisná statistika. (Descriptive statistics)

Úvodem. Vážení čtenáři,

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Provozně ekonomická fakulta. Výpočet charakteristik ze tříděných údajů Statistika I. protokol č.

Interval spolehlivosti pro podíl

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)

Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu

VY_52_INOVACE_J 05 01

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Měření indukčností cívek

Jednoduchá lineární závislost


1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

2. Vícekriteriální a cílové programování

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

0. 4b) 4) Je dán úhel Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Momenty a momentové charakteristiky


1.5.7 Prvočísla a složená čísla

JEDNOROZMĚRNÁ POPISNÁ STATISTIKA

Binomická věta

4. Třídění statistických dat pořádek v datech

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

P1: Úvod do experimentálních metod

Aplikace marginálních nákladů. Oceňování ztrát v distribučním rozvodu

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

PRACOVNÍ SEŠIT KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. 9. tematický okruh:

VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA A STŘEDNÍ ŠKOLA SLABOPROUDÉ ELEKTROTECHNIKY Novovysočanská 48/280, Praha 9


7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.


Možnosti vyžití statistiky a teorie zpracování dat v práci učitele na 1. stupni ZŠ

a 1 = 2; a n+1 = a n + 2.

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

MĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU

Identifikátor materiálu: ICT 2 59

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032

8.2.7 Vzorce pro geometrickou posloupnost

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů


Příloha č. 1 Část II. Ekonomika systému IDS JMK

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Transkript:

cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry varablty Ig. Jaa Feclová Přílad 3..: V meze jme ledoval dva toly, u terých edělo hodě6 trávíů. Sledoval jme počet ězeých ovocých edlíů. U prvího tolu jme zjtl hodoty:,,5,5,8,8. U druhého tolu jme zjtl hodoty 5,5,5,5,5,5. Co byte řel o obou tolech? Uveďte ja e od ebe lšímíry polohy a míry varablty? Proču datových ouborůledujeme tyto míry, jaéám udávajíformace? Ilutrujte a předchozím příladě.

VŠE urz 4ST0 Míry varablty Ig. Jaa Feclová Najděte ve vzorcích áledující tatty: Vše alezete a www.tatta.ve.cz 3 VŠE urz 4ST0 Míry varablty Abolutí míry varablty Ig. Jaa Feclová. Varačírozpětí: R ma m. Rozptyl: ( ) 3. Směrodatáodchyla: Relatví míry varablty 4. Varačíoefcet: V 4

VŠE urz 4ST0 Ig. Jaa Feclová Míry varablty záladí přílad 5 Přílad 3..:Sledoval jme dva tudety Adama a Evu. Oba e přpravoval a.tet ze tatty celem 5 dí. Zajímalo á, ol hod deě e a tet přpravoval. U Adama jme zjtl áledující hody:,,,,0 a u Evy,4,3,4,. Poute e popat přípravu a tet Adama a Evy. Pro aždého počítejte áledující míry :. Průměr. Medá 3. Rozptyl 4. Varačí rozpětí 5. Varačí oefcet Z výledůpopšte, ja e Adam a Eva přpravujía tet. Zute využít vše, co jte vypočítal. VŠE urz 4ST0 Ig. Jaa Feclová Rozptyl 6 ( ) ( ) ( ) p * p p Záladí tvar Výpočtový tvar Z eetříděých dat Ze etříděých dat pomocí abolutích četotí Ze etříděých dat pomocí relatvích četotí Podívejte e do vzorců!

VŠE urz 4ST0 Rozptyl - přílad Ig. Jaa Feclová Přílad 3.3.: Opět budeme počítat rozptyl hod, teré věuje přípravě e tudu Adam. Použjte jý tvar rozptylu ežte, terý jme užíval př prvím výpočtu. Vyjdou rozptyly tejě? Vypočítejte rozptyl v SASu. Přílad 3.4.: V teretovéavárějme ledoval dobu, po terou etrval ávštěvíc a teretu v průběhu jedoho de. Zjtl jme, že ze všech podělích záazíů byla: /5 záazíů a teretu hodu /5 záazíů a teretu hody /4 záazíů a teretu 4 hody Zbyte záazíůbyl a teretu 30 mut. Jaá je měrodatá odchyla hod, teré tráví záazíc a teretu? 7 VŠE urz 4ST0 Rozlad rozptylu Ig. Jaa Feclová Máme-l datový oubor, terý je rozděle a upy a jou-l zadaéupovéčetot, upovéprůměry a upovérozptyly, počítáme celový rozptyl pomocírozladu rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu. A B Mezupová AB,,,, -,0,,0, Vtroupová A Vtroupová C Mezupová AC C 5,5,5,5,5 Mezupová CB Vtroupová B 8

VŠE urz 4ST0 Rozlad rozptylu - vzorec Ig. Jaa Feclová Poud máme tattcý oubor o jedote rozděle do dílčích podouborů, de záme dílčírozptyly, dílčíprůměry a dílčíčetot, potom rozptyl celého ouboru je dá oučtem rozptylu upových průměrů a průměru ze upových rozptylů. Podívejte e do vzorců! j j ( ) + ( ) ˆ * * 9 VŠE urz 4ST0 Ig. Jaa Feclová Rozlad rozptylu záladí přílad Přílad 3.5.: Sledujeme dvě curáry, teré vyrábějí tejý záue, terý e jmeuje Dooalé potěšeí. Curára Na růžu vyrábíročě000 těchto záuů, průměrácea za ro je Kč, cea má měrodatou odchylu. Curára U Jauba vyrábíročě500 těchto záuů, průměrácea za ro 5 Kč, cea má měrodatou odchylu. Spočítejte relatvívarabltu (varačíoefcet) cey záuu Dooalé potěšeí za obě dvě curáry, terý bude vyjadřovat, ja varablta cey záuu olíáběhem celého rou. 0

VŠE urz 4ST0 Ig. Jaa Feclová Rozlad rozptylu těžší přílad Přílad. 3.6.:Byla vypracováa tude vývoje těleéváhy mužůa že ve věu -4 let. Ze tude byly uveřejěy áledujícívýledy. Potvrďte č vyvraťte předtavu autorůo tom, že váha že mámeší relatvívarabltuežváha mužů. Nápověda: Relatvívarabltu určujeme varačím oefcetem jao podíl celovéměrodatéodchyly a celového průměru. Jou l data zadáa jao vtomto příladě(tj. průměry a měrodatéodchyly vjedotlvých upách) muíme použít výpočtu celový rozptyl, terý ložíme ze dvou čátí (vtroupovou a mezupovou). Křešeívyužjte rozlad rozptylu a vtroupový a mezupový. Poud etheme a cvčeívypočítat, počítejte doma, potup je tejý, jao v předchozím příladu. VŠE urz 4ST0 Ig. Jaa Feclová Přílad. 3.6. -data: Zadáí: Výledy: Muž: 73,089 v 69,39 0,545 69,874 8,359 0,4 Žey: 60,3 v 6, 799 0,066 6,865 7,865 0,3

VŠE urz 4ST0 Výpočet změy rozptylu Ig. Jaa Feclová Přílad 3.7.: Zeptal jme e 0 ldí, ol utratía váte vatého Valetýa za dáry pro védrahépolovčy. Zjtl jme průměrou ceu 50 Kča měrodatáodchyla cey 00 Kč. Vypočítejte:. Zjtl jme u dvou ldí špatě zapaou ceu. Míto cey 500Kč měla být zazameáa cea 450 míto cey 300 mělo být zapáo 400. Ja e změíledovaý průměr a rozptyl?. Poud e zeptáme avíc ještětříldí, teříodpověděl 500 Kč, 500 Kča 500 Kč. Ja e tetorát změíprůměr a cea? 3 VŠE urz 4ST0 Ig. Jaa Feclová Rychléopaováípopétatty a doma: Př. 3.8.: U tudetůz VŠE a UK bylo zoumáo ol čau věujítýdětudu. V ouboru data_cv03_opaova.a7bdatjou uvedeázjštěádata.. Vytvořte tabulu četotí pro celý ouboru(ručě v SASu). Vytvořte tabulu četotí pro aždou vyoou šolu zvlášť(ručě v SASu) 3. Vypočítejte průměrý ča věovaý tudu za cele za jedotlvéšoly(ručě v SASu). 4. Vypočítejte celový průměrý ča pomocíprůměrův jedotlvých šolách.(ručě) 5. Spočítejte medá, horí a dolí vartl za celý oubor.(ručě v SASu) 6. Spočítejte rozptyl a měrodatéodchyly pro aždou šolu zvlášť(ručě v SASu) a to: a) Pro VŠE počítejte z eroztříděých dat (bez použtí tabuly četotí) b) Pro UK počítejte z roztříděých dat ( použtím tabuly četotí) 7. Spočítejte varačí a vartlové rozpětí pro celý oubor. A jdeme z popé tatty a pravděpodobot. 4

VŠE urz 4ST0 Ig. Jaa Feclová Děuj za pozorot! Poud budete mít jaéolv dotazy č přpomíy, pšte m a mal jaa.feclova@ve.cz ebo přjďte do ozultačích hod aždý páte 9:00-:00 JM37. 5