APLIKACE. Poznámky Otázky

Podobné dokumenty
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Extrémy funkce dvou proměnných

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Diferenciální počet funkcí více proměnných

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Globální extrémy (na kompaktní množině)

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

PŘÍKLADY K MATEMATICE 3

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Uzavřené a otevřené množiny

Vzorce počítačové grafiky

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Matematika pro informatiky

Matematika 1 pro PEF PaE

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2017

Modelové úlohy přijímacího testu z matematiky

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Modelové úlohy přijímacího testu z matematiky

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

7.5.3 Hledání kružnic II

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

1 Topologie roviny a prostoru

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

9. Je-li cos 2x = 0,5, x 0, π, pak tgx = a) 3. b) 1. c) neexistuje d) a) x ( 4, 4) b) x = 4 c) x R d) x < 4. e) 3 3 b

Funkce dvou a více proměnných

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

1 Funkce dvou a tří proměnných

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

II. Zakresli množinu bodů, ze kterých vidíme úsečku délky 3 cm v zorném úhlu větším než 30 0 a menším než 60 0.

Stručný přehled učiva

Matematická analýza III.

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna

Úvodní informace. 17. února 2018

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Funkce více proměnných. April 29, 2016

IX. Vyšetřování průběhu funkce

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

+ 2y y = nf ; x 0. závisí pouze na vzdálenosti bodu (x, y) od počátku, vyhovuje rovnici. y F x x F y = 0. x y. x x + y F. y = F

2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám TESTOVÝ SEŠIT NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN!

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

Lineární algebra : Metrická geometrie

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ZADÁNÍ NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN!

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

Linearní algebra příklady

19 Eukleidovský bodový prostor

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

11 Vzdálenost podprostorů

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

2. Zapište daná racionální čísla ve tvaru zlomku a zlomek uveďte v základním tvaru. 4. Upravte a stanovte podmínky, za kterých má daný výraz smysl:

Matematická analýza III.

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

MATEMATIKA 5. TŘÍDA. C) Tabulky, grafy, diagramy 1 - Tabulky, doplnění řady čísel podle závislosti 2 - Grafy, jízní řády 3 - Magické čtverce

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Maturitní témata profilová část

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. Výsledky pište čitelně do vyznačených bílých polí. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám

5. cvičení z Matematiky 2

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

1 Analytická geometrie

analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol.

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

1.13 Klasifikace kvadrik

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Funkce pro studijní obory

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Transkript:

APLIKACE Následující úlohy lze zhruba rozdělit na geometrické, algebraické a úlohy popisující různé stavy v některých oblastech jiných věd, např. fyziky nebo ekonomie.

GEOMETRICKÉ ÚLOHY Mezi typické úlohy patří hledání vzdálenosti mezi geometrickými objekty, sestrojení tečných rovin k ploše vyhovující daným podmínkám, najít geometrický objekt splňující dané podmínky, např. má jistý tvar nebo je vhodnou částí jiného objektu (např. vepsaný do koule) nebo má minimální velikost povrchu, největší objem, apod.. Příklad. Sestrojte tečnou rovinu koule x 2 + y 2 + z 2 = 4y, která je kolmá na roviny x y + z = 2, x + y 2z = 7. Řešení. Tečná rovina k ploše x 2 + y 2 4y + z 2 = 0 v bodě (x 0, y 0, z 0 ) má rovnici 2x 0 (x x 0 ) + (2y 0 4)(y y 0 ) + 2z 0 (z z 0 ) = 0. Jsou-li na sebe kolmé roviny, jsou na sebe kolmé i jejich normály. V daném případě to jsou tedy vektory (2x 0, 2y 0 4, 2z 0 ), (1, 1, 1), (1, 1, 2) a skalární součin prvního vektoru s oběma zbývajícími musí být roven nule. Tím se dostanou dvě rovnice: x 0 y 0 + z 0 = 2 x 0 + y 0 2z 0 = 2. Třetí rovnicí je rovnice dané plochy, tj. povrchu koule. Vyřešením těchto rovnic se dostanou body dotyku tečné roviny: (± 2/7, 2 ± 3 2/7, ±2 2/7). Příklad. Na svahu daném rovnicí z = f(x, y) (jednotky pro x, y jsou v metrech) nalezněte ve výšce 100 metrů místa s nejprudší spádnicí.

Příklad. Najděte vzdálenost bodu (1, 2, 2) od plochy z = x 2 y 2 + 8. Řešení. Minimalizuje se funkce (x 1) 2 + (y 2) 2 + (z 2) 2 za podmínky z = x 2 y 2 + 8. Je zřejmé, že minimum uvedené odmocniny je ve stejném bodě jako minimum výrazu pod odmocninou. Bude se tedy hledat minimum funkce f(x, y, z) = (x 1) 2 + (y 2) 2 + (z 2) 2 za uvedené podmínky. Hledání bodu na ploše lze omezit na nějakou omezenou uzavřenou množinu, např. průnik plochy s koulí o středu v daném bodě a o poloměru, který by měl být tak velký, aby koule plochu protínala, a současně malý, ale aby ji protínala v malé množině. Řeší se tedy soustava rovnic 2(x 1) 2xλ = 0 2(y 2) + 2yλ = 0 2(z 2) + λ = 0 x 2 y 2 z + 8 = 0 Tyto rovnice je vhodné spočítat na počítači, který dá výsledek x =.82013736, y = 2.561829673, z = 2.10965398, λ =.21930795. Příklad. Mezi kvádry s danou délkou tělesové úhlopříčky najděte kvádry s největším objemem. Řešení. Necht má úhlopříčka délku a a kvádr strany o délkách x, y, z. Řešení dané úlohy tedy spočívá v hledání maxima funkce V = xyz za podmínek x 2 + y 2 + z 2 = a 2 a x > 0, y > 0, z > 0.

Funkce V je spojitá a kladná na daném definičním oboru. Pokud se jedna z proměnných blíží k 0, blíží se i hodnota V k 0. Funkce V tedy nemá na svém definičním oboru minimum. Zvětší-li se definiční obor přidáním možnosti x = 0, y = 0, z = 0, je definiční obor funkce kompaktní množinou (průnik kompaktního intervalu [0, a] [0, a] [0, a] s plochou x 2 + y 2 + z 2 = a 2 ). Maximum může funkce V nabývat jen v bodech, pro které je yz λ2x = 0 xz λ2y = 0 xy λ2z = 0 pro nějaké λ. Protože x, y, z jsou nenulové, vyplývá z rovnic vztah x = y = z a tato hodnota se musí rovnat a/ 3, což plyne z dané podmínky. Příklad. Najděte kvádr (se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic) maximálního objemu vepsaného do elipsoidu x 2 + y 2 /4 + z 2 /8 = 1. Řešení. Vrcholy kvádru budou zřejmě ležet na elipsoidu a kvádr bude symetrický okolo počátku. Jedním vrcholem (x, y, z) kvádru (např. pro x > 0, y > 0, z > 0) jsou ostatní vrcholy jednoznačně dány. Objem kvádru se pak rovná 8xyz. Hledá se tedy, ve kterém bodě má funkce f(x, y, z) = xyz maximum za podmínek x 2 + y 2 /4 + z 2 /8 = 1, x > 0, y > 0, z > 0.

Pomocí Lagrangeových multiplikátorů se dostanou rovnice yz + 2λx = 0 xz + yλ/2 = 0 xy + zλ/4 = 0. Odtud vyplývají rovnosti 2x 2 = y 2 /2 = z 2 /4. Dosazením do rovnice elipsoidu se dostanou body (1/ 3, 2/ 3, 2 2/ 3).

ALGEBRAICKÉ ÚLOHY Příklad. Ukažte, že geometrický průměr n kladných čísel není nikdy větší než jejich aritmetický průměr. Řešení. Položí se n f(x 1,..., x n ) = x i n n Π n i=1 x i i=1 pro kladná čísla x i. Zřejmě stačí předpokládat n 2. Definičním oborem funkce f je otevřená množina a pro získání možných kandidátů na body, kde má tato funkce minimum, stačí zjistit, kde se anulují parciální derivace (pro jednoduchost se označí X = n Π n i=1 x i): f = 1 n 1 X = 1 X. x i n x i x i Z rovnic snadno vyplývá, že všechna čísla x i musejí být stejná a rovnají se tedy nějakému kladnému číslu a. Příklad. Rozložte dané kladné číslo A na násobek n kladných čísel tak, aby jejich součet byl nejmenší. Řešení. Označí se f(x 1,..., x n ) = n i=1 x i a hledá se minimum f za podmínek Π n i=1 x i = A, x i > 0 pro každé i. Při použití Lagrangeových multiplikátorů se řeší n + 1 rovnic 1 λ A x i = 0 pro i = 1,.., n Π n i=1x i = A.

Z prvních n rovnic vyplývá, že všechna x i jsou si rovna, a tedy podle poslední rovnice se rovnají n A. Zbývá ukázat, že v získaném bodě nabývá f svého minima n n A. To vyplývá např. z nerovnosti mezi geometrickým a aritmetickým průměrem: n n A n n Π n i=1 x i n i=1 x i = f(x 1,..., x n ). Příklad. Pro body (1, 2), (2, 2), (4, 3) v rovině najděte takovou přímku, že součet čtverců vzdáleností oněch bodů k přímce je nejmenší. Řešení. Hledají se čísla a, b taková, že součet čtverců vzdáleností daných bodů od přímky ax + b je nejmenší (budeme nejdříve předpokládat, že přímka není kolmá na osu x). Vzdálenost bodu (x 0, y 0 ) od této přímky je ax 0 y 0 + b. Hledají se tedy čísla a, b tak, aby funkce f(a, b) = (a+b 2) 2 +(2a+b 2) 2 +(4a+b 3) 2 měla minimální hodnotu. Při předpokladu a > 0, b > 0 mohou kritické body být jen v bodech, kde se anulují parciální derivace funkce f (ty existují všude). Dostávají se dvě rovnice: 21a + 7b = 18 7a + 3b = 7, které mají řešení a = 5/14, b = 3/2. Vzdálenost daného bodu od přímky y = 5x/14 + 3/2 je rovna zhruba 0,07. Nyní je nutné se podívat na hraniční případy, tedy na hodnoty a = 0, b = 0. Je-li a = 0, b > 0, pak f(0, b) = (b 2) 2 + (b 2) 2 + (b 3) 2 může mít extrémy jen pro b = 7/3 (tam, kde se derivace podle b anuluje) a pak je vzdálenost daného bodu od přímky y = 7/3 rovna 2/3.

Je-li a > 0, b = 0, pak f(a, 0) = ((a 2) 2 +(2a 2) 2 +(4a 3) 2 může mít extrémy jen pro a = 6/7 a pak je vzdálenost daného bodu od přímky y = 6x/7 rovna zhruba 1,57. Zbývá uvážit případ, kdy je přímka kolmá na osu x, tj. tvaru x = c. Pak se minimalizuje funkce f(c) = (1 c) 2 + (2 c) 2 + (4 c) 2. Tato funkce může mít extrém jen pro bod c = 7/3 a v tomto bodě je vzdálenost danmého bodu od přímky x = 7/3 rovna 42/9. Výsledkem je tedy přímka y = 5x/14 + 3/2. Hledaná přímka má tedy rovnici y = x + 1.

Metoda nejmenších čtverců Jsou dány 3 rovnice f i (x, y) = 0, i = 1, 2, 3 o dvou proměnných. Protože dané funkce mají dvě proměnné, obvykle tyto rovnice nemají řešení. Je nutné specifikovat, v jakém smyslu se myslí ono co nejblíže. V předchozím příkladě se myslel bud součet nebo součet čtverců. Znamená to, že se hledá bod (x, y) ve kterém má funkce f 2 1 (x, y) + f 2 2 (x, y) + f 2 3 (x, y) nejmenší hodnotu. Řešení nemusejí být jednoduchá a často se provádějí jen numericky. Samozřejmě se v praxi většinou vyskytují úlohy s větším počtem rovnic a větším počtem proměnných. Příklad. Řešte předchozí úlohu pro rovnice 4x + 2y = 1 x y = 1 2x + 4y = 0. Řešení. Hledají se tedy x, y tak, aby hodnota (4x + 2y 1) 2 + (x y + 1) 2 + (2x + 4y) 2 byla co nejmenší.

FYZIKÁLNÍ A JINÉ ÚLOHY. V této c ásti by se dalo zar adit mnoho úloh, ale pro skoro všechny je nutné znát ne jaké fyzikální, ekonomické, chemické, atd. zákonitosti, dané ne jakými rovnostmi nebo nerovnostmi. Pr íklad. Te leso tvaru elipsoidu 4x2 + y 2 + 4z 2 = 16 lete lo atmosférou a rozložení teploty na jeho povrchu bylo rovno 8x2 + 4xy 16z + 600. Najde te místo na te lese s nejve tší teplotou. R ešení. Na obrázku je modrý elipsoid r ezaný plochami odpovídajícími bodu m se stejnou teplotou. 1 2 3 4 5 Pr íklady 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Cvic ení 1 2 3 4 5 Uc ení 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 7 8 9 6 7 8 9 6 7 8 9 6 7 8 9

Příklad. Podle Fermatova principu se světlo šíří tak, aby z daného bodu dospělo do cíle v nejkratším čase. Necht jsou dána dvě prostředí rozdělená plochou z = f(x, y) a dva body A, B v prostoru, přičemž A leží nad plochou a B pod plochou. Znáte-li rychlosti světla v obou prostředích, uved te postup jak zjistit cestu paprsku z A do B. 1 1