Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Podobné dokumenty
ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Operace s maticemi. 19. února 2018

Matematika B101MA1, B101MA2

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Číselné vektory, matice, determinanty

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

8 Matice a determinanty

Kapitola 11: Vektory a matice:

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

1 Vektorové prostory.

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Matematika 2 pro PEF PaE

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

0.1 Úvod do lineární algebry

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

7. Lineární vektorové prostory

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

10. DETERMINANTY " # $!

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Operace s maticemi

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

AVDAT Vektory a matice

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Základy matematiky pro FEK

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

0.1 Úvod do lineární algebry

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

1 Determinanty a inverzní matice

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Soustavy lineárních rovnic

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Soustavy lineárních rovnic

Úvod do lineární algebry

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Analytická geometrie ( lekce)

Soustavy lineárních rovnic

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Numerické metody a programování

ekologie Pavel Fibich Vektor a Matice Operace s maticemi Vlastnosti matic Pavel Fibich Shrnutí Literatura

Vybrané kapitoly z matematiky

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

1.4. VEKTOROVÝ SOUČIN

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

ALGEBRA. Téma 1: Matice a determinanty

Vlastní čísla a vlastní vektory

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

3. Matice a determinanty

Matematika I pracovní listy

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

LINEÁRNÍ ALGEBRA - KMA/LA. Roman HAŠEK

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

Soustavy linea rnı ch rovnic

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

p, q dvě permutace na množině X, pak složené zobrazení, tj. permutaci, q p : X X nazýváme složení permutací p a q (v tomto pořadí).

Transkript:

Determinant matice

Čtvercové matice Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců Determinant je zobrazení, které přiřadí každé čtvercové matici A skalár (reálné číslo). Značíme: det A nebo A Regulární matice hodnost čtvercové matice odpovídá jejímu řádu (determinant je různý od nuly) Singulární matice hodnost čtvercové matice je menší než její řád (determinant je roven nule)

Výpočet determinantu Determinant řádu 1: A = (a 11 ), potom det A = det a 11 = a 11 Determinant řádu 2 řešíme pomocí křížového pravidla: A = a 11 a 12 a 21 a 22, potom det A = det a 11 a 12 a 21 a 22 = a 11 a 22 a 12 a 21

Výpočet determinantu Determinant řádu 3 počítáme Sarrusovým pravidlem: a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 13 A = a 21 a 22 a 23 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 31, potom det A = det a 31 a 32 a 31 = = det a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 31 a 11 a 12 a 21 a 31 a 22 = a 32 = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 (a 13 a 22 a 31 + a 11 a 23 a 32 + a 12 a 21 a 31 ) Determinanty vyšších řádů se počítají pomocí rozvoje.

Geometrický význam determinantu Absolutní hodnotu determinantu lze interpretovat jako obsah rovnoběžníku s vrcholy v bodech (0,0), (a,b), (c,d), (a+c, b+d). Znaménko determinantu určuje vzájemnou orientaci vektorů v 1 a v 2. V třídimenzionálním prostoru určuje determinant vektorů objem rovnoběžnostěnu. I v reálných prostorech vyšších řádů lze determinant chápat jako objem n-rozměrného rovnoběžnostěnu.

Příklad Vypočítejte determinanty matic A = 4 2 1 5 1 2 4 a B = 3 0 2. 1 2 1

Příklad Vypočítejte determinanty matic A = 4 2 1 2 4 1 5 a B = 3 0 2 1 2 1. Determinant řádu 2 počítáme křížovým pravidlem. det 4 2 1 5 = 4 5 2 1 = 18 Determinant řádu 3 počítáme Sarrusovým pravidlem. det 1 2 4 3 0 2 1 2 1 1 2 3 0 1 2 = 0 4 24 0 + 4 + 6 = 38

Příklad Rozhodněte, která z matic je regulární a která je singulární: A = 2 6 1 3 B = 1 2 4 2 0 1 1 2 1 Upravte matici B na Gaussův tvar a zjistěte čemu se rovná determinant, pokud je matice v tomto tvaru.

Příklad Rozhodněte, která z matic je regulární a která je singulární: A = 2 6 1 3 det A = 0 singulární matice B = 1 2 4 2 0 1 1 2 1 det B = 24 regulární matice Upravte matici B na Gaussův tvar a zjistěte čemu se rovná determinant, pokud je matice v tomto tvaru.

Pravidla pro počítání s determinanty 1. Zaměníme-li vzájemně dva řádky (sloupce), změní determinant své znaménko. det 2 3 1 2 = 1, det 1 2 2 3 = 1 2. Jsou-li všechny prvky jednoho řádku (sloupce) rovny nule, je determinant roven nule. det 1 2 3 0 0 0 3 1 1 3. Obsahuje-li matice dva stejné řádky (sloupce), je její determinant roven nule. det 1 2 3 1 2 3 4 5 6 4. Je-li řádek (sloupec) lineární kombinací ostatních řádků (sloupců), je determinant roven nule. det 1 2 3 1k 2k 3k 4 5 6 = 0 = 0 = 12k + 24k + 15k 24k 12k 15k = 0

Pravidla pro počítání s determinanty 5. Násobíme-li prvky jednoho řádku (sloupce) nějakým číslem, násobí se tímto číslem celý determinant. det 1 2 3 4 = 2, det 13 26 3 4 = 26 = 2 13 6. Determinant se nezmění, přičteme-li k jednomu řádku (sloupci) lineární kombinaci ostatních řádků (sloupců). 1 2 3 1 2 3 1 2 3 det 2 5 8 = det 0 1 2 = det 0 1 2 = 3 3 8 10 0 2 1 0 0 3 7. Determinant matice transponované je stejný jako determinant matice původní. det A = det A T 8. Determinant součinu dvou matic je roven součinu determinantů jednotlivých matic. det A B = det A det B

Submatice a algebraický doplněk Je-li A čtvercová matice řádu n 2, pak pro každé i = 1, 2,, n a pro každé j = 1, 2,, n definujeme její submatici M ij řádu n 1, která vznikne vyškrtnutím i- tého řádku a j-tého sloupce z původní matice A. Pro každý prvek a ij matice A definujeme jeho algebraický doplněk v matici A: A ij = ( 1) i+j det M ij.

B = 2 6 2 1 9 7 2 0 1 M 11 = 9 7 0 1 M 12 = 1 7 2 1 M 13 = 1 9 2 0 M 21 = 6 2 0 1 M 22 = 2 2 2 1 M 21 = 2 6 2 0 M 31 = 6 2 9 7 M 32 = 2 2 1 7 M 33 = 2 6 1 9

algebraický doplněk : A ij = ( 1) i+j det M ij B = 2 6 2 1 9 7 2 0 1 A 11 = 1 1+1 M 11 = 1 2 9 7 0 1 = 9 A 12 = 1 1+2 M 12 = 1 3 1 7 2 1 = 13 A 13 = 18 A 21 = atd.

Věta o rozvoji determinantu Je-li A čtvercová matice řádu n 2, pro každé i = 1, 2,, n definujeme rozvoj matice A podle i-tého řádku jako výraz a i1 A i1 + a i2 A i2 + + a in A in a pro každé j = 1, 2,, n definujeme rozvoj matice A podle j- tého sloupce jako výraz a 1j A 1j + a 2j A 2j + + a nj A nj. Hodnoty těchto rozvojů jsou nezávislé na volbě řádku nebo sloupce a jsou ve všech případech rovny hodnotě determinantu matice A.

Výpočet determinantů řádu n > 3 Využíváme tyto dvě metody: 1. Rozvoj determinantu podle řádku (sloupce). 2. Převedení matice na Gaussův tvar pomocí ekvivalentních úprav (při respektování vlivu úprav matice na hodnotu determinantu). Pozn. Většinou uvedené metody kombinujeme. Nejprve vhodnou manipulací s řádky (sloupci) zajistíme sloupec (řádek) s jediným nenulovým prvkem (aby měl příslušný rozvoj jenom jeden člen). Potom podle něj provedem rozvoj.

Příklad Určete determinant matice B = libovolného řádku nebo sloupce. 2 6 2 1 9 7 2 0 1 pomocí rozvoje Rozvoj podle 1. řádku: 2 1 2 9 + 6 1 3 13 + 2 1 4 18 = 96 Rozvoj podle 3. řádku: 2 1 4 69 + 0 1 5 12 + 1 1 6 24 = 96 Rozvoj podle 1. sloupce: 2 1 2 9 + 1 1 3 6 + 2 1 4 60 = 96