Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

Podobné dokumenty
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

Operátory pro maticové operace (operace s celými maticemi) * násobení maticové Pro čísla platí: 2*2

PPEL_4_cviceni_MATLAB.txt. % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB. % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE %

Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 10x 1 + 5x 2 +70x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 100 8x 1 + 9x 2 +

Operace s maticemi

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Matematika B101MA1, B101MA2

Operace s maticemi. 19. února 2018

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

0.1 Úvod do lineární algebry

Příklad elektrický obvod se stejnosměrným zdrojem napětí

Základy matematiky pro FEK

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Kapitola 11: Vektory a matice:

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

0.1 Úvod do lineární algebry

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

1 Determinanty a inverzní matice

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

AVDAT Vektory a matice

Úvod do lineární algebry

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Aplikovaná numerická matematika - ANM

8 Matice a determinanty

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

Lingebraické kapitolky - Počítání s maticemi

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Matematika 2 pro PEF PaE

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Co je obsahem numerických metod?

Numerické metody a programování

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Číselné vektory, matice, determinanty

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy

Soustavy lineárních rovnic

Numerické metody a programování. Lekce 4

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

while cyklus s podmínkou na začátku cyklus bez udání počtu opakování while podmínka příkazy; příkazy; příkazy; end; % další pokračování programu

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

ekologie Pavel Fibich Vektor a Matice Operace s maticemi Vlastnosti matic Pavel Fibich Shrnutí Literatura

PPEL_3_cviceni_MATLAB.txt. % zadat 6 hodnot mezi cisly 2 a 8 % linspace (pocatek, konec, pocet bodu)

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

Cvičení 5 - Inverzní matice

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

7. Lineární vektorové prostory

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

IB112 Základy matematiky

Soustavy linea rnı ch rovnic

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

1 Vektorové prostory.

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Soustavy lineárních rovnic

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Variace. Mocniny a odmocniny

Transkript:

Univerzitní licence MATLABu Pište mail na: operator@service.zcu.cz se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

* násobení maticové K = L = 1 2 5 6 3 4 7 8 Příklad: M = K * L N = L * K (2,2) = (2,2) * (2,2) (2,2) = (2,2) * (2,2) první matice má 2 sloupce, tj. stejný počet jako má druhá matice řádků => v obou případech lze násobit maticově: M = N = 19 22 23 34 43 50 31 46 Pro čtvercové matice K, L platí rovněž K * L L * K, pro K * L bude jiný výsledek než pro L * K. Maticové násobení není komutativní!!!

* násobení maticové Pro čísla platí: 2 * 1 = 1 * 2 = 2 Pro matice - násobení jednotkovou maticí eye jednotková matice (čtvercová matice s jednotkami na hlavní diagonále, tj. na úhlopříčce z levého horního do pravého dolního rohu, jinde jsou nuly), nebo obdélníková matice s jednotkovou submaticí, např: eye(2) 1 0 0 1 eye(2,5) 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0

* násobení maticové F=[3,2,1;4,-5,6;-9,8,-7]; F = 3 2 1 4-5 6-9 8-7 J=eye(3) J = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 F * J 3 2 1 4-5 6-9 8-7 J * F 3 2 1 4-5 6-9 8-7

* násobení maticové G = [1,2,3;-4,5,-6] G = 1 2 3-4 5-6 J1 = eye(3) J1 = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 J2 = eye(2) J2 = 1 0 0 1 Aby matice bylo možno násobit, musí být počet sloupců první matice stejný jako počet řádků druhé matice => G * J1 1 2 3-4 5-6 J2 * G 1 2 3-4 5-6

* násobení maticové Pro čísla platí: Pro matice - násobení inverzní maticí inv inverzní matice A -1 k dané matici A je taková matice, která po vynásobení s původní maticí dá jednotkovou matici. Inverzní matici lze vytvořit pouze ke čtvercové matici (která je tzv. regulární), např: A=[1,2;3,4] A = 1 2 3 4 2* 1 2 2*2 1 1 inv(a) -2.00 1.00 1.50-0.50 A * inv(a) 1 0 0 1

* násobení maticové F = inv(f) 3 2 1 0.12500-0.21154-0.16346 4-5 6 0.25000 0.11538 0.13462-9 8-7 0.12500 0.40385 0.22115 F * inv(f) 1.0000e+00 2.7756e-17 8.3267e-17 1.1102e-16 1.0000e+00-1.3878e-16-2.4980e-16 2.7756e-17 1.0000e+00 tj. jednotková matice: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Násobením matice a k ní inverzní matice vznikne matice jednotková.

* násobení maticové F = F.' 3 2 1 3 4-9 4-5 6 2-5 8-9 8-7 1 6-7 F * F.' 14 8-18 8 77-118 -18-118 194 F.'* F 106-86 90-86 93-84 90-84 86 Násobením matice a k ní transponované matice vznikne matice symetrická podle hlavní diagonály. F * F.' F.'* F Maticové násobení není komutativní!!!

/ maticové dělení (zprava) a \ maticové dělení zleva 2 / 3 - dvě děleno třemi zprava 0.66667 3 \ 2 - dvě děleno třemi zleva 0.66667 2 1 1 3 1 2* 3 2*3 3 *2 U matic A -1 (tj. vlastně něco jako matici. inv(a) inverzní matice 1 A ) značí právě inverzní

/ maticové dělení (zprava) a \ maticové dělení zleva 2 / 3 - dvě děleno třemi zprava 0.66667 3 \ 2 - dvě děleno třemi zleva 0.66667 2 1 1 3 1 2* 3 2*3 *2 U matic A -1 (tj. vlastně něco jako matici. inv(a) inverzní matice 3 1 A Pro čísla jde o stejnou operaci násobení, půjde-li však o dělení matic, jde o dvě různé operace (viz výše násobení matic) ) značí právě inverzní

/ maticové dělení (zprava) a \ maticové dělení zleva A děleno B zprava: A / B odpovídá A * inv(b); A děleno B zleva: B \ A odpovídá inv(b) * A; B děleno A zprava: B / A odpovídá B * inv(a); B děleno A zleva: A \ B odpovídá inv(a) * B; Rovnost A / B = A * inv(b) nelze použít, není zcela matematicky korektní, je uvedena jen pro představu

/ maticové dělení (zprava) a \ maticové dělení zleva Příklad - jsou dány matice U, T: T = U = 1 2 5 5 3 4 7 8 T / U 3.0000-2.0000 2.0000-1.0000 T \ U -3-4 4 5 T * inv(u) 3.0000-2.0000 2.0000-1.0000 inv(t) * U -3.0000-4.0000 4.0000 5.0000

/ maticové dělení (zprava) a \ maticové dělení zleva Pokračování příkladu: T = U = 1 2 5 5 3 4 7 8 U / T -1.0000 2.0000-2.0000 3.0000 U \ T 5.0000 4.0000-4.0000-3.0000 U * inv(t) -1.0000 2.0000-2.0000 3.0000 inv(u) * T 5.0000 4.0000-4.0000-3.0000

^ mocnina maticová A = 10 5 70 2 7 6 8 9 1 A^2 670 715 800 82 113 188 106 112 615 Stejný výsledek dostaneme i pomocí maticového násobení A * A 670 715 800 82 113 188 106 112 615

^ mocnina maticová Maticově mocnit lze jen čtvercovou matici nelze obdélníkovou probíhá stejná operace jako při maticovém násobení, první matice musí mít stejný počet sloupců jako má druhá matice řádků, tj. matice pro umocnění musí být čtvercová (musí mít stejný počet řádků a sloupců) M = A * A A čtvercová matice (n,n) = (n,n) * (n,n) n počet řádků a sloupců matice A, výsledná matice je stejných rozměrů O = B * B B obdélníková matice (???) = (m,n) * (m,n) m,n počet řádků a sloupců matice B, nelze násobit, m n

^ mocnina maticová Příklady: A = [1 2;3 4] A = 1 2 3 4 A^2 7 10 15 22 A.^2 1 4 9 16 B = [1 2;3 4;5,6] B = 1 2 3 4 5 6 B^2 nelze matice musí být čtvercová!!! B.^2 1 4 9 16 25 36

Odmocnina sqrt(x) druhá odmocnina z x, tj. Např. sqrt(4) 2 4 x Jak jinak na odmocninu (a nejen na druhou)? Platí: to je tedy: x.^(1/n). 1 n x n x 1 Příklad: 4.^ (1/2) 2 4 4 2 2 1 Příklad: 237.^ (1/18) 18 18 237 237 1,355 1.3550

Příklad: třetí odmocnina z prvků matice tj. 3 3 1 64 3 3 8 100 3 27 1000 3 V 1 64 8 100 27 1000 V = [1 8 27; 64,100,1000] V = 1 8 27 64 100 1000 V.^(1/3) - operace prvek po prvku 1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 4.6416 10.0000

' transpozice matice a.' překlopení podle hlavní diagonály Příklad: W = [5,6,7;4,3,2] W = 5 6 7 4 3 2 W.' 5 4 6 3 7 2 W' 5 4 6 3 7 2 Transpozice je překlopení matice kolem hlavní diagonály. V našem příkladu se z matice o 2 řádcích a 3 sloupcích stane matice o 3 řádcích a 2 sloupcích - dojde k vzájemné výměně řádků a sloupců. Stejný výsledek dostaneme pomocí příkazu W.'i pomocí příkazu W', protože matice W je naplněna reálnými čísly.

' transpozice matice a.' překlopení podle hlavní diagonály Příklad: W = [5,6,7;4,3,2] W = 5 6 7 4 3 2 W.' 5 4 6 3 7 2 W' 5 4 6 3 7 2 Transpozice je překlopení matice kolem hlavní diagonály. V našem příkladu se z matice o 2 řádcích a 3 sloupcích stane matice o 3 řádcích a 2 sloupcích - dojde k vzájemné výměně řádků a sloupců. Stejný výsledek dostaneme pomocí příkazu W.'i pomocí příkazu W', protože matice W je naplněna reálnými čísly.

' transpozice matice a.' překlopení podle hlavní diagonály Příklad: K = [1+3i,6,-7+5i;4-8i,-3-9i,2i]; Matice K je naplněna komplexními čísly. Abychom získali transponovanou matici, musíme použít příkaz K.' (prostá transpozice matice). Po provedení příkazu K' dostaneme tzv. adjugovanou matici, tzn. matici transponovanou, kterou tvoří ji čísla komplexně sdružená, tj. u imaginárních částí mají opačná znaménka.

' transpozice matice a.' překlopení podle hlavní diagonály Pokračování příkladu: K = [1+3i,6,-7+5i;4-8i,-3-9i,2i]; K = 1 + 3i 6 + 0i -7 + 5i 4-8i -3-9i 0 + 2i K.' 1 + 3i 4-8i 6 + 0i -3-9i -7 + 5i 0 + 2i - prostá transpozice K' 1-3i 4 + 8i 6-0i -3 + 9i -7-5i 0-2i - transponovaná matice s komplexně sdruženými čísly

a = [23,67,56,43,31]; b = [8,3,0,23,10]; a.* b násobení prvek po prvku 184 201 0 989 310 a.' 23 67 56 43 31 b.' 8 3 0 23 10 a * b maticové násobení vektorů a, b, (1,5) * (1,5) počty řádků a sloupců nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 5 1 a.' * b.' maticové násobení transponovaných (5,1) * (5,1) vektorů a.', b.' nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 1 5

a = [23,67,56,43,31]; b = [8,3,0,23,10]; a.* b násobení prvek po prvku 184 201 0 989 310 Při maticovém násobení * počet sloupců první matice (zde vektoru) musí souhlasit počtem řádků matice (zde vektoru). a.' 23 67 56 43 31 b.' 8 3 0 23 10 a * b maticové násobení vektorů a, b, (1,5) * (1,5) počty řádků a sloupců nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 5 1 a.' * b.' maticové násobení transponovaných (5,1) * (5,1) vektorů a.', b.' nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 1 5

a = [23,67,56,43,31]; b = [8,3,0,23,10]; a.' 23 67 56 43 31 b.' 8 3 0 23 10 c = a * b.' maticové násobení (1,1) = (1,5) * (5,1) počty řádků a sloupců c = 1684 lze násobit maticově, 5 = 5, a má 5 sloupců a b.' má 5 řádek (je to sloupec), výsledek má 1 řádek a 1 sloupec d = a.' * b maticové násobení (5,5) = (5,1) * (1,5) počty řádků a sloupců d = 184 69 0 529 230 536 201 0 1541 670 448 168 0 1288 560 344 129 0 989 430 248 93 0 713 310 lze násobit maticově, 1 = 1, a.' má 1 sloupec a b má 1 řádek, výsledek má 5 řádků a 5 sloupců

a = [1,2,3,4,5]; b = [6,7,8,9,10]; % verze R2015a a.* b lze a.'.* b.' lze a.'.* b nelze a.* b.' nelze Násobení maticové se nemění. Násobení prvek po prvku změny % verze R2017b a.* b lze a.'.* b.' lze a.'.* b lze a.* b.' lze a * b maticové násobení řádkových vektorů a, b, (1,5) * (1,5) počty řádků a sloupců nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 5 1 a.' * b.' maticové násobení (transponovaných ) (5,1) * (5,1) sloupcových vektorů a.', b.' nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 1 5

a = [1,2,3,4,5]; b = [6,7,8,9,10]; % verze R2015a a.* b lze a.'.* b.' lze a.'.* b nelze a.* b.' nelze Násobení maticové se nemění. Násobení prvek po prvku změny Při maticovém násobení * počet sloupců první matice (zde vektoru) musí souhlasit počtem řádků matice (zde vektoru). % verze R2017b a.* b lze a.'.* b.' lze a.'.* b lze a.* b.' lze a * b maticové násobení vektorů a, b, (1,5) * (1,5) počty řádků a sloupců nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 5 1 a.' * b.' maticové násobení (transponovaných ) (5,1) * (5,1) sloupcových vektorů a.', b.' nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 1 5

a = [1,2,3,4,5]; b = [6,7,8,9,10]; a.' 1 2 3 4 5 b.' 6 7 8 9 10 c = a * b.' maticové násobení (1,1) = (1,5) * (5,1) počty řádků a sloupců c = 130 lze násobit maticově, 5 = 5, a má 5 sloupců a b.' má 5 řádek (je to sloupec), výsledek má 1 řádek a 1 sloupec d = a.' * b maticové násobení (5,5) = (5,1) * (1,5) počty řádků a sloupců d = 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20 18 21 24 27 30 24 28 32 36 40 30 35 40 45 50 lze násobit maticově, 1 = 1, a.' má 1 sloupec a b má 1 řádek, výsledek má 5 řádků a 5 sloupců

M = [1,2,3;4,5,6]; n = [7;8]; M = 1 2 3 4 5 6 n = 7 8 O = n.' * M maticové násobení (1,3) = (1,2) * (2,3) počty řádků a sloupců O = 39 54 69 lze násobit maticově, 2 = 2, n.' má 2 sloupce a M má 2 řádky, výsledek má 1 řádek a 3 sloupce P = M * n maticové násobení (?,?) = (2,3) * (2,1) počty řádků a sloupců Error using * Inner matrix dimensions must agree. nelze násobit, rozměry matic musí souhlasit, 3 2 Q = n * M (?,?) = (2,1) * (2,3) Error using * R = M * n.' (?,?) = (2,3) * (1,2) Error using *

Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 10x 1 + 5x 2 +70x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 100 A * x = b 8x 1 + 9x 2 + x 3 +45x 4 +22x 5 = 319 3x 1 +12x 2 + 6x 3 + 8x 4 +33x 5 = 242 20x 1 + 2x 2 +20x 3 +96x 4 +98x 5 = 958 A=[10, 5,70, 5, 5;... x=[ x1 b=[275;... 2, 7, 6, 9, 6;... x2 100;... 8, 9, 1,45,22;... x3 319;... 3,12, 6, 8,33;... x4 242;... 20, 2,20,96,98] x5] 958] kde A je matice koeficientů soustavy lineárních rovnic, x je sloupcový vektor neznámých (tj. [x1;x2;x3;x4;x5]), b=[275;100;319;242;958] je sloupcový vektor pravých stran (tj. vše, co je vpravo od =)

Platí: A * x = b A -1 * A * x = A -1 * b J * x = A -1 * b x = A -1 * b, kde J je jednotková matice. - podle tohoto vztahu počítáme x = inv(a) * b % * operace maticové násobení (5,1) = (5,5) * (5,1) počty řádků a sloupců souhlasí - nebo pomocí maticového dělení zleva x = A \ b % \ operace maticové dělení zleva

Platí: A * x = b A -1 * A * x = A -1 * b J * x = A -1 * b x = A -1 * b, Víme, že: A -1 * A = J J * x = x kde J je jednotková matice. - podle tohoto vztahu počítáme x = inv(a) * b % * operace maticové násobení (5,1) = (5,5) * (5,1) počty řádků a sloupců souhlasí - nebo pomocí maticového dělení zleva x = A \ b % \ operace maticové dělení zleva

A=[10,5,70,5,5;2,7,6,9,6;8,9,1,45,22;... 3,12,6,8,33; 20, 2,20,96,98]; b=[275;100;319;242;958]; Řešení pomocí výpočtu inverzní matice a maticového násobení Rychlejší výpočet Řešení pomocí maticového dělení zleva x = inv(a) * b x = 1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 x = A \ b x = 1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 5.0000

Pozor na nepřesnosti způsobené zaokrouhlováním: (round zaokrouhluje na nejbližší celé číslo) x = round(inv(a)) * b x = 361 0 0 0 0 A to je opravdu špatně... x = round(inv(a).*1000)./1000 * b x = - zaokrouhlíme na tisíciny 0.32400 2.41100 3.03000 3.58600 5.20400 Stále velmi nepřesné

round zaokrouhlení na nejbližší celé číslo floor zaokrouhlení na nejbližší nižší celé číslo, zaokrouhlení dolů ceil zaokrouhlení na nejbližší vyšší celé číslo, zaokrouhlení nahoru fix zaokrouhlení na nejbližší celá čísla směrem k nule. Příklad: a=[-0.954, -1.231, 5.241, 6.896]; floor(a) -1-2 5 6 round(a) -1-1 5 7 ceil(a) 0-1 6 7 fix(a) 0-1 5 6