Globální matice konstrukce

Podobné dokumenty
Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w

Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy

Rozdíly mezi MKP a MHP, oblasti jejich využití.

Aplikovaná numerická matematika - ANM

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Matematika B101MA1, B101MA2

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

III. MKP vlastní kmitání

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017

Co je obsahem numerických metod?

0.1 Úvod do lineární algebry

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

Numerická matematika 1

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

OTÁZKY K PROCVIČOVÁNÍ PRUŽNOST A PLASTICITA II - DD6

Nelineární analýza materiálů a konstrukcí (V-132YNAK) Přednáška 2 Princip metody konečných prvků

Soustavy lineárních rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

Čebyševovy aproximace

Nelineární problémy a MKP

Princip řešení soustavy rovnic

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 27. prosince 2011

Numerické metody a programování. Lekce 4

Pružnost a plasticita II CD03

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

1 Přesnost metody konečných prvků

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

IB112 Základy matematiky

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

stránkách přednášejícího.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Úvod do přesnosti MKP, generace sítí a metod řešení soustav lineárních rovnic

Numerické metody a programování

Postup při výpočtu prutové konstrukce obecnou deformační metodou

Betonové konstrukce (S) Přednáška 3

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Soustavy se spínanými kapacitory - SC. 1. Základní princip:

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Soustavy lineárních rovnic

Numerická matematika Písemky

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

0 0 a 2,n. JACOBIOVA ITERAČNÍ METODA. Ax = b (D + L + U)x = b Dx = (L + U)x + b x = D 1 (L + U)x + D 1 b. (i) + T J

1 Projekce a projektory

Základy matematiky pro FEK

Mechanika s Inventorem

PRUŽNOST A PEVNOST II

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému

Autor: Vladimír Švehla

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

Tvorba výpočtového modelu MKP

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Soustavy linea rnı ch rovnic

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Úvod do lineární algebry

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

Matematika I pracovní listy

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Operace s maticemi. 19. února 2018

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Analýza napjatosti PLASTICITA

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Numerická matematika Banka řešených příkladů

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Odhad stavu matematického modelu křižovatek

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

Příklad 1/23. Pro rostoucí spojité fukce f(x), g(x) platí f(x) Ω(g(x)). Z toho plyne, že: a) f(x) Ο(g(x)) b) f(x) Θ(g(x)) d) g(x) Ω(f(x))

Úvod do analytické mechaniky

AVDAT Vektory a matice

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH

Transkript:

Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{ r} [ K ]{r}={f } Např. konstrukce se dvěma tyčovými prvky zatížená silami F x, F x, F x3 v uzlech,, 3 bez uvažování objemových sil. Rovnice MKP pro prvek : [ K e ]{r e }={R e } 3 E,S E,S S [ E E L E E ]{ r } r = { R R } R L/ r E,S L/ r R

Globální matice tuhosti - D Rovnice MKP pro prvek : [ K e ]{r e }={R e } S [ E E L E E ]{ r } r = { R } R E R r,s r R Nyní uvažováním rovnosti posuvů v uzlech a dodržením rovnic rovnováhy v každém uzlu lze získat (sečteme odpovídající řádky levých stran a odpovídající řádky pravých stran): [ S L E E 0 E E E E r ]{r 3}={ 0 E E r [ K ]{r}={f } R R }={F x R R F x F x3} Radim Halama MKP a MHP

Globální matice tuhosti D Př. Dva trojúhelníkové prvky Matice tuhosti trojúhelníkového prvku obecně [ K e ]= 3 4 3 3 [[k ] [k ] [k 3 ] [k ] [k ] [k 3 ] kde [k ij [k 3 ] [k 3 ] [k 33 ]=[ ]], k xx k xy k yx k yy]. Matici obou elementů lze rozšířit na rozměr (počet uzlů x počet uzlů), tj. 3 4 3 4 [[k ] [k ] [k 3 ] 0 0] [0 0 0 0 [k [ K ]= ] [k ] [k 3 ] 0 0 [k [ K ] [k ] [k 3 ]] ] ]= 3 [ k 3 ] [k 3 ] [k 33 ] 0 3 0 [ k ] [k ] [k 3 ] 4 0 0 0 4 0 [k 3 ] [ k 3 ] [k 33 Globální matice tuhosti se potom získá součtem [ K ]=[ K ] [ K ].

Globální matice tuhosti D Tedy [ K ]=[[k ] [k ] [k 3 ] 0 0 0 0 [k ] [k ] [k 3 ] 0 0 [k [k 3 ] [k 3 ] [k 33 ] 0 0 0 0 0] [0 ] [k ] [k 3 ] 0 [k ] [k ] [k 3 ] 0 [k 3 ] [k 3 ] [k 33 ]]. Po úpravě [ K ]=[[k ] [k ] [k 3 ] 0 [k ] [k ] [ k ] [k 3 ] [k ] [k 3 [k 3 ] [k 3 ] [k ] [k 33 ] [k ] [k 3 0 [k 3 ] [k 3 ] [k 33 Jestliže jsou použity pouze prvky jednoho typu, pak je řád globální matice tuhosti roven součinu počtu uzlů a počtu stupňů volnosti v uzlu prvku. ] ] ]]. (8x8) Radim Halama MKP a MHP

Transformace prvkových matic Prvkové matice sestavené v lokálním souřadném systému je nutné transformovat do globálního souřadného systému ještě před sestavením globálních matic. Pro libovolné dva ortogonální systémy musí platit: [ K e ]=[T ][ K e ][T ] T,[m e ]=[T ][m e ][T ] T. kde [T ] je transformační matice. Např. tyčový prvek v rovině 0 sin 0 [T ]=[cos 0 cos 0 sin ]. y y r y r r x r y r r x x x

Obecný postup sestavování matice tuhosti Expanze prvkových matic z předchozího příkladu není nutná. Je výhodná jen pro demonstrační účely. Praktický postup sestavování globální matice konstrukce:. Vynulují se všechny prvky matice. Submatice každého elementu je přičtena na pozici danou globálními čísly uzlů. Např. jestliže je lokalizační tabulka N- tého trojúhelníkového prvku: pak se submatice lokální čísla uzlů 3 globální čísla uzlů i j k N [k [ K ] globální matici tuhosti. ] [ K ]=[0].... k j... 3 3 3 3 3 3... N.................. i... umístí na pozici i-tého řádku a j-tého sloupce v Radim Halama MKP a MHP

Základní soustava rovnic a její řešení Pro statickou úlohu [ K ]{r}={f } Globální matice tuhosti je symetrická a většinou má pásovou strukturu. Pokud se jedná o rozsáhlé úlohy lze dosáhnout pásovosti vhodným uspořádáním neznámých uzlových deformačních parametrů (vhodným očíslováním uzlů). V komerčních programech jsou zahrnuty procedury pro dosažení optimálního číslování. Matice [K] má tedy vždy pásovou strukturu a snadno lze získat odhad doby trvání výpočtu z relace délka výpočtu (počet neznámých). (šířka pásu) K řešení získané soustavy rovnic se používají různé modifikace Gaussovy eliminační metody nebo iterační metody.

Gaussova eliminační metoda Je dostatečně popsána v učebních textech numerické matematiky a lineární algebry. Zopakování postupu řešení:. Úprava rovnic pro získání nul pod diagonálou se postupuje od shora dolů. Například pro získání nuly v n-tém sloupci i-té rovnice, tj. n-tá rovnice k nn X n... k nj X j...=f n i-tá rovnice k i n X n... k ij X j...=f i je nutné odečíst n-tou rovnici vynásobenou poměrem k in / k nn od rovnice i.. Postupné získání hodnot neznámých parametrů probíhá pozpátku, postupuje se tedy od poslední k první rovnici. Neznámý parametr lze vyjádřit výrazem kde N je počet rovnic. N X n = k nn i=n k n i X i F n, Radim Halama MKP a MHP

Frontální metoda Jedná se o modifikaci Gaussovy eliminační metody, která byla navržena v souvislosti s MKP. Sestavování a řešení základní soustavy rovnic MKP je spojeno do jediného simultánního procesu. Poznámky ke způsobu řešení:. Postupuje se dle číslování prvků nikoliv uzlů.. Před zahrnutím příspěvků matice tuhosti dalšího prvku se provede kontrola, zda-li již není některá ze sestavovaných rovnic kompletní. Když ano, provede se u této rovnice jeden krok Gaussovy eliminační metody a upravený řádek je zapsán na HDD. 3. Uvolněná vnitřní paměť RAM se využije k zápisu dalších tuhostních koeficientů. Matice tuhosti konstrukce se tak nikdy nevyskytne v RAM celá, což je největší výhoda frontální metody.

Konvergence Základní požadavek konvergence při zhušťování sítě konečných prvků se numerické řešení musí blížit k řešení odpovídajícího reálného problému. Zmíněný požadavek je zaručen při splnění alespoň minimálních požadavků spojitosti použitého typu prvku (spojitost v posuvech na hranicích u lineárních prvků s deformačními parametry u, v, w a spojitost. derivací posuvů navíc u prvků s rotacemi). Poznámky:. Prvky implementované v komerčních MKP programech uvedené podmínky vždy splňují.. Pozor však na spojování různých typů prvků v jedné úloze. Narušit konvergenci lineárních úloh může spojení prvků, které mají na společné hraně odlišný počet uzlů nebo ve společných uzlech různé deformační parametry (posuvy či rotace). Radim Halama MKP a MHP

Odhad chyby aproximace Hovoří se o diskretizační chybě, kterou lze stanovit až po analýze numerického výpočtu (tzv. aposteriorní odhad). Bývá zvykem hledat chybu vzhledem k přesnému spojitému řešení, které ovšem v praktických aplikacích neznáme. Proto se vychází z míry diskontinuity numericky získaných napětí na hranici mezi prvky. Obvykle jsou výsledkem MKP napětí dvojího typu:. Primárně získané výpočtem vektor { n i }.. Napětí získaná ze zprůměrovaných hodnot vektor { a n }, jenž lze získat ze vztahu N n { i n } { a i= n }=, N n kde N n je počet elementů, které mají společný uzel n.

Odhad chyby aproximace Chybu energie napjatosti i-tého prvku lze pak vyjádřit takto e i = V { } T [C ] { }dv, kde { }={ n a } { n i }. Energetická chyba celé konstrukce je dána součtem příspěvků všech prvků: N e e= e i, i= kde N e je počet prvků konstrukce. Energetická chyba bývá často vztažena k celkové deformační energii napjatosti E=00 e U e, kde deformační energie U se počítá z primárních průběhů napětí. Poznánka: I při výborných výsledcích celkové energetické chyby (-3 %) může být lokální chyba napětí obrovská (koncentrátory napětí)!!! Radim Halama MKP a MHP

Adaptivní algoritmy MKP Bylo dokázáno, že nejefektivnější síť lze získat, jestliže je pro všechny prvky stejná hodnota energetické chyby e i. Energetická diskretizační chyba je tedy používána i při hledání optimální sítě konečných prvků u tzv. adaptivního síťování, kdy se diskretizace úlohy upravuje až do dosažení požadované přesnosti. ξ Používají se dva algoritmy:. p metoda Zvyšuje se stupeň polynomu aproximační funkce. h metoda Výpočet se provádí několikrát. Vyšší přesnosti se dosahuje zjemňováním sítě konečných prvků. N (ξ) N (ξ) N 3 (ξ) N 4 (ξ)

Srovnání h-metody a p-metody Nevýhoda h-metody je nutnost vícenásobného opakování celého výpočtu, nevýhoda p-metody spočívá v obtížné aplikaci na nelineární úlohy. Znázornění h-metody: E=5,% E=5% Radim Halama MKP a MHP

Příklad použití h-metody Výsledný průběh napětí: E=5,% E=5%