3 Projektivní rozšíření Ēn prostoru E n

Podobné dokumenty
14. přednáška. Přímka

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

7 Analytické vyjádření shodnosti

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

19 Eukleidovský bodový prostor

Projektivní prostor a projektivní zobrazení

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Soustavy lineárních rovnic

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK V ROVINĚ

11 Vzdálenost podprostorů

6 Samodružné body a směry afinity

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

9 Kolmost vektorových podprostorů

JAK NA HYPERBOLU S GEOGEBROU

0.1 Úvod do lineární algebry

1 Připomenutí vybraných pojmů

Lineární funkcí se nazývá každá funkce, která je daná rovnicí y = ax + b, kde a, b jsou reálná čísla.

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

1 Analytická geometrie

Obrázek 101: Podobné útvary

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

Elementární křivky a plochy

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Afinní transformace Stručnější verze

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Rovnice přímky v prostoru

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

Analytická geometrie lineárních útvarů

Základy matematiky pracovní listy

0. Pak existuje n tak, že Bµ APn

GEOMETRIE 4 - KMA/GE4SŽ. (celoživotní vzdělávání) Roman HAŠEK

Základy matematiky pro FEK

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

Podrobnější výklad tématu naleznete ve studijním textu, na který je odkaz v Moodle. Tam je téma

0.1 Úvod do lineární algebry

Lineární algebra : Metrická geometrie

Kolmost rovin a přímek

transformace je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím [1]

Michal Zamboj. December 23, 2016

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Cvičení z Lineární algebry 1

Těleso racionálních funkcí

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Projektivní prostor a projektivní zobrazení

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii

analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

VEKTORY A ANALYTICKÁ GEOMETRIE PAVLÍNA RAČKOVÁ JAROMÍR KUBEN

Michal Zamboj. January 4, 2018

KMA/G1 GEOMETRIE 1 Pomocn y uˇ cebn ı text Miroslav L aviˇ cka Plzeˇ n, z aˇ r ı 2008

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

17 Kuželosečky a přímky

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Shodná zobrazení v rovině

1 4( 1) Co je řešením rovnice 2y 1 = 3? Co je řešením, pokud přidáme rovnici x + y = 3? Napište

Projektivní geometrie. Ing. Zdeněk Krňoul, Ph.D. Katedra Kybernetiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

9. Soustava lineárních rovnic

Základní vlastnosti eukleidovského prostoru

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

ANALYTICKÁ GEOMETRIE Libor Šindel, Oldřich Vlach

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

s p nazýváme směrový vektor přímky p, t je parametr bodu

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

Vlastní čísla a vlastní vektory

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

KMA/G2 Geometrie 2 9. až 11. cvičení

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK

Euklidovský prostor. Euklides. Euklidovy postuláty (axiomy)

Variace na invarianci 2017 Kleinův Erlangenský program(lukáš Krump)

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Analytická geometrie (AG)

2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU Vektory Úlohy k samostatnému řešení... 21

Obsah a průběh zkoušky 1PG

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Vektorové prostory R ( n 1,2,3)

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

Lineární algebra : Lineární prostor

Cyklografie. Cyklický průmět bodu

FUNKCE. Než přistoupíme k samotným funkcím, je třeba nadefinovat a vysvětlit několik pojmů, které k tomu budeme potřebovat.

1.13 Klasifikace kvadrik

Transkript:

3 Projektivní rozšíření Ēn prostoru E n Projektivním rozšířením eukleidovského prostoru E n rozumíme jeho doplnění o nevlastní body. Výsledný prostor značíme Ēn. Takovéto rozšíření eukleidovského prostoru nám podstatně zjednodušuje popis a zkoumání některých geometrických vztahů. Využívá se třeba při výkladu perspektivy, zavádění kolineace nebo při zkoumání kuželoseček a kvadrik. 3.1 Projektivní rozšíření roviny E 2 Přímka je určena buď dvěma body, nebo bodem a směrem (směrovým vektorem), viz Obr. 14. Dvě přímky v rovině, které nejsou totožné, mají buď jeden společný bod, nebo nemají žádný společný bod, ale mají společný směr. Obrázek 14: Přímka je určena buď dvěma body, nebo bodem a směrem (směrovým vektorem). Kdybychom směry ztotožnili s body, mohli bychom výše uvedená tvrzení nahradit těmito jednoduššími: Přímka je určena dvěma body. Dvě přímky v rovině mají vždy alespoň jeden společný bod. Řešením je doplnění roviny o tzv. nevlastní body N,tj.bodyv nekonečnu, které si můžeme představovat jako směry všech přímek roviny. Důsledkem zavedení těchto nevlastních bodů do eukleidovské roviny je její doplnění také o tzv. nevlastní přímku n, která je z nevlastních bodů složena. Prvotní představa o nevlastním bodu přímky je taková, že je to bod této přímky, který leží v nekonečnu. Proto je logické, že nevlastní bod přímky ztotožňujeme s jejím směrem. Definice 4 (Směr). Je-li u libovolný nenulový vektor, potom množinu všech vektorů k u, k R nazýváme směrem, značíme u. Libovolný vektor daného směru pak nazýváme reprezentantem tohoto směru. Potom můžeme projektivně rozšířený prostor Ē2 chápat jako sjednocení eukleidovského prostoru E 2 s množinou všech směrů V 2 (kde V 2 je zaměřením E 2 ), tj. s množinou všech nevlastních bodů N ; Ē 2 = E 2 N = E 2 V 2. Bodem prostoru Ē2 tak je jak bod, tak jak jej známe (tj. vlastní bod), tak i směr (tj. nevlastní bod). Poznámka. Každá vlastní přímka má právě jeden nevlastní bod (směr). 13

3.1.1 Homogenní souřadnice v Ē2 Je otázka, jak reprezentovat body projektivně rozšířeného prostoru Ē2. Tato reprezentace by měla být na jedné straně jednotná, na druhé straně by však měla dovolovat rozlišovat mezi body vlastními (tj. body původního eukleidovského prostoru E 2 ) a nevlastními (tj. směry zaměření V 2 původního eukleidovského prostoru E 2 ). Tento na první pohled obtížný úkol elegantně řeší zavedení tzv. homogenních souřadnic. Homogenní souřadnice v Ē2 jsou výsledkem projektivního rozšíření, to jest ztotožnění vlastních i nevlastních bodů prostoru Ē2 se směry V 3 prostoru E 3. Souřadnice vektoru z V 3, který ukazuje na konkrétní bod prostoru Ē2 potom nazýváme aritmetickým zástupcem tohoto bodu. Obrázek 15: Myšlenka zavedení homogenních souřadnic. Myšlenka zavedení homogenních souřadnic je založena na tom, že celou projektivně rozšířenou eukleidovskou rovinu Ē2 umístíme do eukleidovského trojrozměrného prostoru E 3, vhodně v něm zvolíme pevný bod Q a všechny body prostoru Ē2 ztotožníme se směry pohledů z tohoto bodu, tj. s vektory z vektorového prostoru V 3. Možné řešení je zachyceno na Obr. 15. Eukleidovský prostor E 2 je znázorněn modrou (spodní) rovinou, ta tedy představuje množinu vlastních bodů. Nevlastním bodům, tj. směrům přímek z E 2, potom odpovídají vektory rovnoběžné s touto rovinou. Pro zjednodušení našich představ volíme umístění všech těchto vektorů v bodě Q. Nevlastní body potom vyplňují červenou (horní) rovinu. Zvolíme-li kartézskou soustavu souřadnic hostitelského prostoru E 3 tak, aby její počátek splýval s bodem Q, osyx, y ležely v rovině rovnoběžné s E 2 aosaz byla orientována tak, že její průsečík s rovinou E 2 má souřadnici 1, jak vidíme na Obr. 15, je zřejmé, že každý vlastní bod X má v této soustavě souřadnice X = x, y, 1, kdex, y jsou kartézské souřadnice bodu X vroviněe 2, zatímco nevlastní bod U má souřadnice U = u 1,u 2, 0. Tak se nám podařilo dosáhnout vytčeného cíle. Uvedený postup není samozřejmě jediný. Není např. nutné, aby třetí souřadnice vlastního bodu byla 1. Protože nám jde o směr pohledu z bodu Q do daného bodu, není nezbytné, aby vektor tohoto směru v příslušném bodě končil. Podstatné je, aby tímto bodem procházela přímka tohoto směru. Obecně tak může být třetí souřadnicí vlastního bodu jakékoliv nenulové číslo. Pokud však všechny souřadnice tímto nenulovým číslem vydělíme, dostaneme výše uvedený speciální případ homogenních souřadnic, který také odpovídá situaci na Obr. 15. Hovoříme o tzv. it afinních 14

homogenních souřadnicích. Ty nám způsobem svého zavedení umožňují v případě vlastních bodů přejít k afinním (nebo přímo kartézským) souřadnicím v Ēn. V případě nevlastních bodů pak k souřadnicím příslušných směrových vektorů ve V n. Pro zjednodušení však budeme nadále používat pro tento typ souřadnic vesměs označení homogenní souřadnice. (Afinní) homogenní souřadnice vlastního bodu X Ē2: X = h 1,h 2,h 3 = h1, h 2, 1 = x 1,x 2, 1. h 3 h 3 (Afinní) homogenní souřadnice nevlastního bodu (směru) Z Ē2: Z = z 1,z 2, 0. Potom x 1,x 2 jsou afinní (nebo rovnou kartézské) souřadnice bodu X v E 2,zatímco z 1,z 2 jsou afinní (nebo rovnou kartézské) souřadnice směrového vektoru z ve V 2. Rovnice přímky v Ē2 V Ē2 existují různé způsoby vyjádření přímky, která je v E 2 dána obecnou rovnicí ax + by + c =0. Uvažujeme-li homogenní souřadnice jejího libovolného bodu X ve tvaru X = x, y, z = x z, y z, 1, její obecná rovnice je ve tvaru ax + by + cz =0. Je-lipřímkadánadvěmabodyA, B s homogenními souřadnicemi A = a 1,a 2,a 3,B = b 1,b 2,b 3, můžeme ji zadat pomocí rovnice X = α A + β B, která vyjadřuje její obecný bod X jako lineární kombinaci bodů (směrů) A, B. K vyjádření téhož lze využít i determinant. Rovnice přímky dané body A, B má potom tvar x y z a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 =0. PŘÍKLAD 3.1. VroviněE 2 je dána přímka 2x +5y +7=0. Vypočtěte (afinní) homogenní souřadnice jejího nevlastního bodu. PŘÍKLAD 3.2. VroviněĒ2 jsou dány body A = 0, 3, 2, B= 2, 8, 2. Napište rovnici přímky AB. PŘÍKLAD 3.3. VroviněĒ2 je A = 1, 2, 0,B = 1, 1, 1,C = 0, 1, 0,D = 1, 0, 3. Určete souřadnice průsečíku přímek AB a CD. 15

Rovnice kuželosečky v Ē2 Kuželosečka s algebraickou rovnicí ve tvaru ax 2 +2bxy + cy 2 +2dx +2ey + f =0mávĒ2 homogenní rovnici ax 2 +2bxy + cy 2 +2dxz +2eyz + fz 2 =0. PŘÍKLAD 3.4. VroviněE 2 je dána kuželosečka x 2 + y 2 +2xy 6x 4y +2=0. Vypočtěte její nevlastní body v Ē2. 3.2 Zobecnění Myšlenku projektivního rozšíření roviny můžeme zobecnit na prostor dimenze n. Výsledný prostor nazýváme projektivní prostor P n a lze ho ztotožnit s množinou směrů V n+1 : P n = Ēn = V n+1 (Afinní) homogenní souřadnice: X = x 1,..., x n,x n+1. PŘÍKLAD 3.5. Napište rovnici roviny, která prochází body A = 2, 1, 1, 2,B = 1, 0, 0, 1,C = 3, 2, 2, 3. PŘÍKLAD 3.6. VprostoruĀ3 určete průsečík P přímky AB s rovinou CDE; A = 0, 1, 0, 1,B = 1, 1, 2, 0,C = 0, 0, 0, 1,D= 1, 2, 0, 1,E = 0, 2, 5, 1. 3.3 Cvičení projektivní rozšíření prostoru 1. Vrovinějedánapřímka2x 3y +7=0. Napište její rovnici v příslušných afinních homogenních souřadnicích a vypočtěte její nevlastní bod U. 2. VprostoruĒ3 je přímka popsána v afinních homogenních souřadnicích rovnicemi 2x 1 +3x 2 4x 3 +5x 4 =0, Vypočtěte její nevlastní bod U. 7x 1 4x 2 +4x 3 4x 4 =0. 3. Napište rovnici roviny, která v prostoru P 3 prochází body A = 2, 1, 1, 2,B = 1, 0, 0, 1,C = 3, 2, 2, 3. 4. Každá shodnost může být v homogenních souřadnicích vyjádřena jednou maticí. Pokuste se najít příslušné matice. 5. Určete obrazy bodů A =[2, 5],B =[ 1, 0] v rotaci R(S, α); S =[1, 2],α= π/3. Použijte matici v homogenních souřadnicích. 6. VprostoruE 3 určete průsečík P přímky AB srovinoucde. A =(0, 1, 0, 1), B=( 1, 1, 2, 0), C=(0, 0, 0, 1), D=(2, 0, 1, 1), E=(0, 2, 5, 1). 16

7. Rovnice kuželoseček přepište do homogenních souřadnic a určete jejich nevlastní body. a) x 2 +2xy +3y 2 2x +4y +1=0, b) x 2 +4xy +4y 2 4x 8y +3=0, c) x 2 5xy +6y 2 2x +1=0. 8. V projektivním prostoru P 4 najděte společný bod M rovin x 1 x 2 + 2x 3 + x 4 3x 5 = 0, 2x 1 + x 2 + 4x 3 + 3x 4 10x 5 = 0, 6x 2 + 2x 3 + 3x 4 + x 5 = 0, 2x 1 + 10x 2 2x 3 4x 4 6x 5 = 0. 17