Rovnice se separovanými proměnnými

Podobné dokumenty
Rovnice se separovanými proměnnými

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Homogenní rovnice. Uvažujme rovnici. y = f(x, y), (4) kde

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

VII. Limita a spojitost funkce

Extrémy funkce dvou proměnných

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Q(y) dy = P(x) dx + C.

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Derivace funkce Otázky

Základy matematiky pro FEK

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Základy matematické analýzy

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Derivace a monotónnost funkce

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Spojitost funkce. Spojitost je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení.

INTEGRÁLY S PARAMETREM

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Funkce dvou a více proměnných

8.2. Exaktní rovnice. F(x, y) x. dy. df = dx + y. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda a jak lze od této diferenciální formule

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Matematická analýza III.

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

1 Topologie roviny a prostoru

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

1. sin(x + y) = sin(x) cos(y) + cos(x) sin(y) pro x, y R, cos(x + y) = cos(x) cos(y) sin(x) sin(y) pro x, y R;

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

Stručný přehled učiva

Matematická analýza III.

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

2. přednáška 8. října 2007

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

2. FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

6. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Diferenciální rovnice separace proměnných verze 1.1

Funkce, elementární funkce.

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Numerické řešení nelineárních rovnic

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Matematická analýza III.

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20

y H = c 1 e 2x + c 2 xe 2x, Partikularni reseni hledam metodou variace konstant ve tvaru c 1(x)e 2x + c 2(x)xe 2x = 0

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Limita posloupnosti a funkce

Diferenciální rovnice 1

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

1. Obyčejné diferenciální rovnice

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Transkript:

Rovnice se separovanými proměnnými V této kapitole se budeme zabývat následující diferenciální rovnicí: y = g(y)f(x), (1) kde f a g jsou reálné funkce reálné proměnné. Tato rovnice se nazývá rovnice se separovanými proměnnými. V celé kapitole budou písmena I, J označovat otevřené intervaly. Ihned vidíme, že pokud g(y 0 ) = 0, je y(x) = y 0 řešením rovnice definovaným na všech intervalech obsažených v definičním oboru funkce f. Toto řešení se nazývá stacionární. Základní věta, která nám umožní najít netriviální řešení rovnice se separovanými proměnnými, je následující: Věta 1 (Řešení rovnice se separovanými proměnnými). Je dána rovnice (1). Nechť f(x) je spojitá v I, nechť g(y) je spojitá a nenulová v J. Nechť F (x) resp. G(y) jsou primitivní funkce k f(x) resp. 1/g(y) v I resp. v J. Označ G 1 (z) funkci inverzní ke G(y). Nechť Ĩ I a c R jsou zvoleny tak, že F (x) + c leží v definičním oboru G 1 (z) (tj. v G(J)) pro x Ĩ. Potom funkce y(x) = G 1 (F (x) + c), x Ĩ je řešení rovnice (1). Poznámka. Předpoklad F (x) + c leží oboru hodnot G je potřeba hlídat formální výpočet totiž může vést k funkci, jejíž definiční obor je větší než interval, na níž tato funkce řeší naši rovnici. Příklad 1. Najděte všechna maximální řešení rovnice y = y. Řešení. Ihned vidíme jediné stacionární řešení y(x) = 0, x R. Dále aplikací předchozí věty nacházíme řešení 1. pro I = R, J = (, 0): G(y) = y, F (x) = x. Tedy G(J) = (, 0), Ĩ = (, c). nalezené řešení y(x) = (x+c), x (, c). Pozor: pro x > c daná funkce NENÍ řešení rovnice.. pro I = R, J = (0, ): G(y) = y, G(J) = (0, ). Nalezené řešení y(x) = (x + c), x ( c, ). (Opět není řešení pro x < c). Nevíme však zatím, zda jsou tato řešení maximální a zda jsou všechna. Někdy se může stát, že řešení, které nám dává Věta 1, nejsou maximální. Máme-li řešení na intervalech (a, b) a (b, c), je možné, že se nám povede funkci spojitě dodefinovat v bodě b a že získáme řešení na větším intervalu (a, c). O této situaci hovoří následující lemma: 1

Lemma (O slepování). Nechť y 1 (x) : (a, x 0 ) R, y (x) : (x 0, b) R jsou řešení rovnice y = f(x, y). () Nechť lim y 1(x) = y 0 = lim y (x). Nechť f(x, y) je spojitá v bodě (x 0, y 0 ) x x 0 x x 0 + R. Potom funkce y 1 (x), x (a, x 0 ) y(x) = y (x), x (x 0, b) y 0, x = x 0 je řešením rovnice () v celém (a, b). Poznámka. Lemma řeší vlastně jedinou věc: že rovnice je splněna v bodě slepení (x 0, y 0 ) (jinde je to z předpokladů triviálně jasné) a říká, že to je zaručeno, slepím-li řešení spojitě. Může však nastat i situace, že dvě řešení je možné slepit, přestože v bodě lepení není funkce f spojitá. Řešení. (pokračování) Funkce y(x) = { (x + c), x < c 0, x c je dle Lemmatu řešení rovnice y = y v R, neboť vznikne slepením dvou řešení: y 1 (x) = (x + c) v (, c) a y (x) = 0 v ( c, ). Také funkce { (x + c), x > c y(x) = 0, x c je řešením rovnice. Tato řešení jsou evidentně maximální, neboť jsou definována na celém R. Zbývá dořešit otázku, zda jsou všechna (samozřejmě nezapomínáme na nulové stacionární řešení). Jak poznáme, že jsme nalezli všechna maximální řešení? Picardova věta o existenci a jednoznačnosti nám dává jednoznačnost řešení v bodech, na jejichž okolí jsou funkce (x, y) f(x)g(y) a (x, y) f(x)g (y) spojité. Máme-li tedy oblast Ω R, v níž jsou tyto funkce spojité, a najdu-li sadu řešení, které Ω vyplní (každým bodem prochází aspoň jedno z nich), pak žádná jiná řešení nejsou. Naopak body, v nichž g (y) neexistuje, jsou obvykle kandidáti na větvení. (V bodě (x 0, y 0 ) nastává větvení, jestliže jím procházejí dvě řešení, která se neshodují na žádném P (x 0, δ).) V případě rovnice se separovanými proměnnými však platí silnější věta o jednoznačnosti:

Tvrzení 3 (o jednoznačnosti). Jsou-li f a g spojité v Ω, pak k větvení může dojít pouze v bodech, v nichž g není spojitá a zároveň g = 0. Nepotřebujeme tedy spojitost (x, y) f(x)g (y), pokud g je nenulová. Toto tvrzení si můžete dokázat jako cvičení (viz níže). Řešení. (dokončení) Uvažme opět rovnici y = y. Sada řešení y c (x) = (x c), x (c, ) zjevně vyplňuje horní polorovinu Ω = {(x, y), y > 0} (bodem (x 0, y 0 ) Ω prochází řešení, kde c = x 0 y 0 ). Protože f i g jsou v Ω spojité a g navíc nenulová, žádná jiná řešení zde nemohou být. Řešení tvaru (x + c) podobně vyplní dolní polorovinu. K větvení tedy může dojít pouze v bodech (x 0, 0) a všechna tato větvení jsme našli. 0 c c c c 1. moznost. moznost 3. moznost 4. moznost Takto tedy vypadá celý postup hledání maximálních řešení rovnice (1): 1. Určíme maximální otevřené intervaly obsažené v definičním oboru funkce f. (Tím máme vymezeny maximální intervaly, na kterých můžeme hledat řešení.). Najdeme všechny nulové body funkce g. Je-li g(c) = 0, potom funkce y c na libovolném intervalu z 1. kroku je stacionární řešení rovnice (1). 3. Určíme maximální otevřené intervaly, na kterých je funkce g nenulová. 4. Vezmeme interval I z 1. kroku a interval J z 3. kroku. Tedy f je na I spojitá a g je na J spojitá a nenulová. Budeme hledat řešení rovnice (1), která jsou definovaná někde v intervalu I a mají hodnoty v intervalu J. Je-li y takové řešení, pak pro něj platí y (x) g(y(x)) = f(x). 3

Nechť F je primitivní funkce k funkci f na intervalu I a G je primitivní funkce k funkci 1/g na J. Potom existuje konstanta C R taková, že platí G(y(x)) = F (x) + c na definičním oboru řešení y, který nalezneme v následujícím kroku. 5. Nyní zafixujeme c a nalezneme maximální neprázdné otevřené intervaly obsažené v množině {x I; F (x) + c G(J)}. Na každém z těchto intervalů řešení musí mít tvar y(x) = G 1 (F (x) + c), kde G 1 značí funkci inverzní k funkci G. Ta existuje, neboť G je na intervalu J buď rostoucí nebo klesající. 6. Z řešení nalezených v 5. kroku a singulárních řešení z. kroku slepíme všechna maximální řešení rovnice (1). Příklad. Najděte všechna maximální řešení rovnice y = x(1 + y ) Řešení. Bod 1: I = R. Bod : rovnice nemá žádné stacionární řešení. Bod 3: J = R. Bod 4: po vydělení 1 + y a integraci dostáváme arctg y = x + c. (3) Protože máme jen jeden interval pro x a jeden pro y, nemusíme zde rozlišovat několik případů a úloha se tím výrazně zjednodušuje. Bod 5: protože funkce G = arctg zobrazuje J = R na ( π/, π/), musí pravá strana rovnosti (3) ležet v intervalu ( π/, π/), tj. x ( π/ c, π/ c). Pokud c π/, je řešení definované na intervalech x ( π/ c, π/ c) a x ( π/ c, π/ c). Pokud c ( π/, π/), pak je definované na intervalu ( π/ c, π/ c). Pokud c π/, řešení neexistuje. Řešení je dané předpisem y = tg(x + c). 4

Bod 6: Protože v krajních bodech intervalů (± ±π/ c) je lim y(x) = ±, nalezená řešení nelze prodloužit, jsou tedy maximální. Z věty o jednoznačnosti plyne, že jsme nalezli všechna řešení, protože každým bodem roviny prochází některé z námi nalezených řešení. Skutečně, bodem [x 0, y 0 ] prochází řešení y = tg(x + c), kde c = arctg y 0 x 0, definované na intervalu ( π/ c, π/ c), je-li x 0 < 0, arctg y 0 x 0 π/, nebo na intervalu x ( π/ c, π/ c), je-li x 0 > 0, arctg y 0 x 0 π/ a nebo na intervalu ( π/ c, π/ c), je-li arctg y 0 x 0 ( π/, π/). 1 1 sedou prochazeji zespodu omezena reseni bilou prochazeji reseni neomezena zeshora i zespodu 5