Informace, systémy, stabilita

Podobné dokumenty
7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti

7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)

Using a Kalman Filter for Estimating a Random Constant Použití Kalmanova filtru pro výpočet odhadu konstantní hodnoty

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů

Téma 1: Pravděpodobnost

Frekvenční metody syntézy

1 Seznamová barevnost úplných bipartitních

Teorie plasticity PLASTICITA

25 Dopravní zpoždění. Michael Šebek Automatické řízení

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů

8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)

Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005

Technická kybernetika. Linearizace. Obsah

Příklady k přednášce 6 - Ustálený stav, sledování a zadržení poruchy

Možnosti vyžití statistiky a teorie zpracování dat v práci učitele na 1. stupni ZŠ

3.2.9 Věta o středovém a obvodovém úhlu

Matematické modelování turbulence

symetrická rovnice, model Redlich- Kister dvoukonstantové rovnice: Margules, van Laar model Hildebrandt - Scatchard mřížková teorie roztoků příklady

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. doc. Ing. Lubomír Brančík, CSc.

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení

11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení

3 ČSN EN : Zatížení sněhem

Doplňky k přednášce 23 Diskrétní systémy Diskrétní frekvenční charakteristiky

- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)

3 - Póly, nuly a odezvy

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032

Příklady k přednášce 6 - Ustálený stav, sledování a zadržení poruchy

3. cvičení 4ST201 - řešení

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2.

4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody:

9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT. Institut biostatistiky a analýz

Finan ní matematika pro kaºdého[1] - vzore ky

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

G( x) %, ν%, λ. x, x, N, N nezáporné přídatné proměnné, ( ) 2 Matematické programování

Numerická matematika A

Transformátory. Mění napětí, frekvence zůstává

Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu

Kombinace s opakováním

3. cvičení 4ST201. Míry variability

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

15 Mletí. I Základní vztahy a definice. Oldřich Holeček (aktualizace v roce 2014 Michal Přibyl & Marek Schöngut)

SW aplikace MOV přednášky

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY

14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1

Analýza parametrů měřených křivek akomodace a vergence oka v programu MATLAB

I. část - úvod. Iva Petríková

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

22. Mechanické a elektromagnetické kmity

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Předpoklady: a, b spojité na intervalu I.

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

Dále budeme předpokládat, že daný Markovův řetězec je homogenní. p i1 i 2

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

Binomická věta

Kombinace s opakováním

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Pružnost a plasticita II

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

3.2.9 Věta o středovém a obvodovém úhlu

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

Příloha-výpočet motoru

Informace, systémy, stabilita

ZESILOVAČE S TRANZISTORY

Energie v magnetickém poli. Jaderný paramagnetismus.

Nerovnovážná termodynamika

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Křivkové integrály prvního druhu Vypočítejte dané křivkové integrály prvního druhu v R 2.

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy


Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Náhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t)

Kmity a rotace molekul

Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Testování hypotéz. December 10, 2008

Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

Necht na hmotný bod působí pouze pružinová síla F 1 = ky, k > 0. Podle druhého Newtonova zákona je pohyb bodu popsán diferenciální rovnicí

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Statistické charakteristiky (míry)

3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA

Shluková analýza, Hierarchické, Nehierarchické, Optimum, Dodatek. Učení bez učitele

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Transkript:

Inormace ytémy tablta Mloš Schlegel Schlegel@y.zcu.cz

Teore normace. Množna možných elementárních gnálů e nazývá abeceda.. Řetězec znaů pímen abecedy tvoří zprávu. 3. Počet znaů ve zprávě nazýváme délou zprávy. rušení zdro odér deodér příemce abeceda zpráva ódy zabezpečené deteční oreční redundance proputnot [bt/]

Entrope [ ] p p H p H bt p H p c H p p p p p p A P A P A A P p p p p p H log log log < > Entrope č neurčtot -tého evu pravděpodobnotí e denována náleduícím podmínam: H p n p Entrope -tého evu. Entrope celého pouu.

Shannonova věta Je-l zpráva dotatečně dlouhá můžeme rozdělením na dotatečně velé upny znaů ódovat dvoově ta že eí redundance e lbovolně málo lší od nuly. Aplace: paování ouborů dgtalzace obrazu

Sytém D: Sytém e omezená čát reálného nebo abtratního protoru aně vymezenou hrancí mez ním a oolím. D: Sytém e oubor reálných nebo abtratních obetů vázaných taovým způobem že tvoří cele. Sytém g S: ytém h g : O S h : S O Oolí O: oolí

Přílady reálných ytémů bologe atronome techna buňa moze žvočch eoytém luneční outava hvězdoupa vemír motor reator eletrárna

Řídcí ytémy-unční dagram Zpětnovazební řízení Reprezentace měření Proce rozhodování dynama Ace Proce půobení Řízení v otevřené myčce - ompenzační Reprezentace rozhodování Ace měření Proce dynama Proce Porucha

Řídcí ytémy-truturální dagram Zpětnovazební řízení Senzory Reprezentace Agent měření Proce ace Řízení v otevřené myčce - ompenzační Senzory Reprezentace Agent měření ace Proce Porucha

Řídcí ytém regulačního typu Zednodušený dagram Požadovaná hodnota reprezentace Senzory Komparátor ŘS odchyla Agent S r p C e A měření Proce ace Poruchy m P a d Agent regulátor mnmalzue regulační odchylu mez požadovanou hodnotou a regulovanou velčnou. Jeho cílem e udržet malou odchylu př půobení poruch a př změně dynamcých vlatnotí proceu. Regulovaná velčna e zíává měřením na proceu.

Herarchcý řídcí ytém p ŘS S r S r C e A p C e A Úol agenta A e mnmalzovat regulační odchylu e zatímco agent A mnmalzue regulační odchylu e. Výtup generovaný agentem A e požadovaná hodnota pro vntřní myču agenta A. Čato e používá více herarchcých úrovní. m m P a d

Regulace teploty v budovách venovní teplota mítnot EQI čerpadlo pož. teplota R R otel

Dtrbuovaný řídcí ytém p p pn ŘS ŘS ŘSn m a m a m3 a3 Proce V dtrbuovaném řídcím ytému pracue paralelně něol regulátorů. Důležté př tom e že aždý regulátor řídí pouze ednu regulovanou velčnu nebo ech omezený počet a užívá pouze data terá ám na proceu měří.

Herarchcý dtrbuovaný ŘS Operátor ŘS p p pn ŘS ŘS ŘSn m a m a m3 a3 Proce

Regulace rychlot a napětí válcovaného pau M E M E M E PI PI PI pož. tah pož. rychlot pož.tah

Abtratní autonomní ytém onečným počtem tavů onečný automat { } { } n n n n X X X K K K a K : : Je-l ytém v oamžu ve tavu potom e v čae ve tavu. tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: Stav v čae nezáví na tavech v čae - -. Vešerá normace pro další evoluc ytému e obažena ve tavu ytému.

Matce a gra ytému S ] [ F { } n H h V H V G K Matce ytému S Gra ytému S F 3 4 Přílad v otatních případech

Vlatnot grau obecného ytému S nvarantní podgra ezera. Z aždého uzlu vede právě edna hrana.. Gra G e rozpadá na omponenty typu ezero. 3. Každá omponenta grau typu ezero má právě ednu tablní nvarantní množnu uzlů. Podgra grau G na této nvarantní množně uzlů e cylu.

Vlatnot matce ytému S. V aždém loupc má matce ytému právě ednu ednču.. Součanou permutací řádů a loupců přečílováním tavů ytému lze matce ytému S převét na bloově dagonální matc F PFP dag{ F F K F l F M F O L L O O M F l de matce F F K F l odpovídaí omponentám grau G ezerům. Jetlže matce F odpovídá omponentě typu ezero nvarantní množnou obahuící r vrcholů potom má matce F právě r vlatních nenulových číel teré ou řešením rovnce r. 3. Náobnot vlatního číla matce ytému určue počet nvarantních množn ve tavovém protoru X.

Buňový automat - hra Le. Mrtvá buňa právě třem ouedy e tává žvou zrození.. Žvá buňa dvěm nebo třem žvým ouedy zůtává žvá přežtí. 3. Ve všech otatních případech buňa umírá přemnožení... 3.

Hra Le.. 3. 4.

Otevřené problémy 66 X { 36 } K?. Co tvoří všechny nvarantní tvary v omezené doméně.. Je možné nalézt onečný tvar olone na záladě počátečního. 3. Co e tane onečným tvarem změníme-l trochu počáteční? 4. Je možné predovat budoucnot ve ložtých ytémech?

Automat e vtupem { } X U X a a a U u X u m n : } { K K tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: množna vtupů a a a a a a Přílad:

Pratcý přílad automatu Spouštění vozoomorové pece Jao přílad použtí onečného automatu zde uvedeme pouštění vozoomorové pece určené pro výpal šamotu a amenny př teplotách až 5 C. Sevence příazů př tartování pece e náleduící: Po povelu START e puštěn ventlátor prmárnírho vzduchu a čeá e na příchod dgtální vtupu tla OK. Náledue povel na puštění odtahového ventlátoru a čeání na příchod vtupu podtla OK. V další áz e rozhodue zda e pec pouštěna ve áz chlazení nebo ve áz výpalu. Pro áz chlazení e proce pouštění uončen. Pro áz výpalu e nutno zapnout plyn a počat na vtup plyn OK a potom natartovat hořáy přčemž ro tartování hořáů e nutno většnou neméně ednou opaovat. Po natarování ventlátorů e čeá na dgtální vtupy teré oznamuí že tyto ventlátory doopravdy běží tlaové derence Nepřdou-l tyto vtupy do předem tanovené doby e proce pouštění uončen.

Pratcý přílad automatu

Pratcý přílad automatu Q START C Povel START Q SPOUŠTĚNÍ PRIMÁRU puť prmár C Tla prmáru OK Q SPOUŠTĚNÍ ODTAHU puť odtah Tla odtahu OK & výpal C C7 Tla odtahu OK & chlazení puť plyn SPOUŠTĚNÍ PLYNU Q3 Tla plynu OK C3 zapn plyn puť čaovač SPOUŠTĚNÍ HOŘÁKŮ Q4 C4 Čaovač dočaoval & hořáy OK Čaovač dočaoval & hořáy neou OK C5 Q5 OPAKOVÁNÍ HOŘÁKŮ vypn plyn puť čaovač C6 Čaovač dočaoval Q6 PEC JEDE

Abtratní ytém drétní v čae a potý v protoru n n n R R R X : tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: Autonomní ytém Sytém e vtupem n m n m n R R R R U u R X u : tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: protor vtupů

Přílad : logtcá rovnce Logtcá rovnce popue růt populace: b b 4 b b čím větší populace tím větší přírůte př přemnožení dochází e zpomalení přírůtu The logtc equaton gve the rule or determnng the relatve populaton n at the n th year n term o the populaton n the n th year. To get a phycal undertandng o the term n the the logtc equaton we can thn o the b* n term a a potve eedbac term n the ene that a n ncreae o doe the value o b n. Th ame a ayng that the populaton ze n the net year n determned by the product o the prevou populaton ze n and the rate b at whch the populaton grow. Smlarly the term - n can be thought o a a negatve eedbac nce ncreang n wll decreae - n and thereore - n can be thought o a populaton declne due to over populaton and carce reource. So what the bg deal about logtc equaton. Well t the mplet one dmenonal nonlnear quared term ngle parameter b n equaton model that how an amazng varety o dynamcal repone.

Přílad : logtcá rovnce por. Gracá terace y b y The graph correpondng to the logtc uncton y b**- a parabola whch pae through the pont and ndependent o the choce o the parameter b. The mama o the parabola whch alway located at.5.5*b. There a nce graphcal vualzaton o the teraton proce o logtc map va what called the graphcal teraton plot whch how how the terate... can be obtaned graphcally. To decrbe the teratve proce we plot the graph y b**- hown a yellow curve and the y dagonal lne hown n red. The graphcal teraton plot n agant n. We tart rom the ntal pont on the -a. Net we draw a vertcal lne egment howwn n blue rom th ntal pont untl t ht the parabola. From that pont we draw a horzontal lne egment untl we ht the dagonal lne. From there we contnue to draw a vertcal lne egment untl we ht the parabola agan and o on. The vertcal lne plot mply a graphcal repreentaton o the etratve proce and the horzontal lne could be thought o a a repreentatve o the eedbac mechanm.

Přílad : logtcá rovnce por. Rovnovážný tav

Přílad : logtcá rovnce por. Mezní cyly

Přílad : logtcá rovnce por. Případ b 4 { co[ co ]}

Přílad : podvný atrator Geometrcá hra přílad ytému drétního v čae a potého v protoru náhodným vtupem: náada. Narelíme vrcholy lbovolného troúhelníu a barevně e označíme červená modrá zelená.. Uvntř troúhelníu zvolíme bod náada. 3. Nyní opaovaně házíme hrací otou terá má dvě těny červené modré a zelené. Jetlže padne napřílad červená předeme z atuálního bodu X tavu do nového bodu tředu úečy eíž raní body ou: červený vrchol troúhelníu a atuální bod X. Podobným způobem potupueme padne-l zelená nebo modrá. Otáza:

Přílad : podvný atrator por. Evoluce ytému: Na obrázu ou naznačeny prvé dva roy ytému pro náleduící případ:. Náada e umítěna do tředu troúhelnía.. V prvém hodu padne červená a v druhém modrá. Zřemě platí:. Př aždém rou přede atuální bod z bílého troúhelníu do bílého troúhelníu polovční velotí.. Atuální bod onvergue bodu troúhelníu terý e vyznačen černě. 3. Hromadné body traetore ytému tvoří tzv. Serpńého troúhelní.

Přílad : podvný atrator por. Dence Serpńého troúhelníu:

Přílad 3: tandardní zobrazení Složtý ytém:.97635n π /π Perodcá řešení ou zobrazena uzavřeným řvam různé barvy.

Spotý autonomní derencální ytém Fyzální záony e neednoduše a nepřrozeně ormuluí ve tvaru derencálních rovnc. n n n h h R R R X h h : / / lm lm & Spotý derencální ytém lze zíat lmtním přechodem z derenčního ytému terý e drétní v čae a potý v protoru. tavová rovnce tav ytému Staconární body Rovnovážné body

Lneární potý ytém Neednodušší případ at at at C e t e e e t C at adt d adt d a dt d a ln & e reálné čílo a e omplení čílo a n co t t e e e t t at ω ω σ ω σ

Lneární potý ytém n n n n n n n z z z z z z z z z ATz T A T T z Tz T z R A R A Λ & L & & O & & & & Λ Λ Λ Λ Λ T AT AT T At At At I e e e T Te z Te Tz z e z e e e z At At At t t t t t t n 3 3!! K O Sloupce matce ou vlatní vetory matce neboť platí T A

Fázový portrét lneárních ytémů druhého řádu z e z z e z z z e h c e h c t A a a a a t t t t & & & & h h z z < > : z :

Portréty ve ázové rovně z uzel: edlo: třed: ohno: < < > > > < < > σ ω σ ω σ ω ω

Přílad F t Matematcé yvadlo: m ϕ ϕ l ϕ netablní rovnovážný tav F a t t ma v t g ϕ&& l t lϕ&& nϕ mg nϕ mg ϕ ϕ& poloha úhlová rychlot ϕ π tablní rovnovážný tav & & g n l pop ytému ve tvaru vetorové derencální rovnce prvého řádu

Přílad por. Netablní rovnovážný tav Loální lnearzace v rovnovážných tavech: l g l g l g I A l g A l g dt d l g l g det n Stablní rovnovážný tav l g l g l g I A l g A l g l g dt d l g l g l g det n n π π π π π

Přílad por. Vetorové pole: Netablní rovnovážný tav Stablní rovnovážný tav

Přílad Acelerometr : m b m a ma b m b a m F && & & && & && y a y & & V utáleném tavu: m m b m b m m b I A m b m A a m b m dt d 4 det ± & Zrychlení e úměrné poloze. a

Přílad 3 Mohou ry ežrat všechny zaíce? & počet zaíců počet ryů Kdyby zaíc neměl nepřátele: ε ε > Kdyby etoval pouze ryy: & ε ε > Za předpoladu že ží v edné oblat: & & ε ε γ γ rovnovážný tav ε γ ε ε γ ± γ ε ε ε γ

Přílad 3 por. Mohou ryy ežrat všechny zaíce?

Přílad 4 Sytém generuící chao Lorentz: & σ y y& r y z z& bz y Traetore zůtává v omezené oblat tavového protoru ale není perodcá an neonvergue e taconárnímu bodu.