Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc



Podobné dokumenty
Deskriptivní statistika 1

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

P2: Statistické zpracování dat

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Elementární zpracování statistického souboru

STATISTIKA PRO EKONOMY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

13 Popisná statistika

vají statistické metody v biomedicíně

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

7. P o p i s n á s t a t i s t i k a

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

11. P o p i s n á s t a t i s t i k a

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

Základní statistické charakteristiky

12. N á h o d n ý v ý b ě r

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

STATISTIKA. Základní pojmy

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Závislost slovních znaků

Zhodnocení přesnosti měření

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Pravděpodobnost vs. statistika. Data. Teorie pravděpodobnosti pracuje s jednou nebo více teoretickými náhodnými

Intervalové odhady parametrů

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Pravděpodobnostní modely

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

STATISTIKA PRO EKONOMY

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Iterační výpočty projekt č. 2

BAKALÁŘSKÁ STA I. + II.

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Číselné charakteristiky náhodných veličin

Matematická analýza I

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Interval spolehlivosti pro podíl

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

V. Normální rozdělení

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Základy popisné statistiky

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Posloupnosti. a a. 5) V aritmetické posloupnosti je dáno: a

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

1. Základy měření neelektrických veličin

(Teorie statistiky a aplikace v programovacím jazyce Visual Basic for Applications)

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

Zápočtová práce STATISTIKA I

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Číselné charakteristiky

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta

Modelování ve výpočtových software

Užití binomické věty

Národní informační středisko pro podporu jakosti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

P1: Úvod do experimentálních metod

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Transkript:

Statistika Statistické fukce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Základí pojmy tabulkových kalkulátorů Cílem eí vyložit pojmy tabulkových kalkulátorů, ale je defiovat pojmy vyskytující se v této prezetaci zadaý rozsah buěk: - oblast buěk vymezeá levou horí a pravou spodí buňkou, př. A1:C13 - růzé spojeé oblasti, př. A1:A13,B1:B12 - jedotlivé údaje ebo odkazy a buňky odděley čárkou Alfa: číslo v rozsahu 0-1

Průměry Aritmetický průměr součet čísel vyděleý jejich počtem x= 1 x 1 x 2 x = 1 i=i Excel: =PRŮMĚR(zadaý rozsah buěk) Calc: =AVERAGE(zadaý rozsah buěk) x i

Vážeý průměr Vážeý průměr u každé veličiy je zám počet výskytů x= w 1 x 1 w 2 x 2 w x w 1 w 2... w = i=i i=i w i x i Excel: =SOUČIN.SKALÁRNí(rozsah buěk s počtem výskytu;rozsah buěk s hodotami)/suma(rozsah buěk s počtem výskytu) Calc: =SUMPRODUCT(rozsah buěk s počtem výskytu;rozsah buěk s hodotami)/sum(rozsah buěk s počtem výskytu) w i

Průměry Geometrický průměr -tá odmocia ze součiu čísel x G = x 1 x 2... x = i=1 Oba tabulkové kalkulátory =GEOMEAN(zadaý rozsah buěk) x i

Průměry Harmoický průměr využívá se tam, kde má smysl součet převráceých hodot proměé x H = 1 1 1 = x 1 x 2 x Oba tabulkové kalkulátory =HARMEAN(zadaý rozsah buěk) i=i 1 x i

Výjimečé (extrémí) hodoty Maximum ejvětší hodota Miimum ejmeší hodota Oba tabulkové kalkulátory =MAX(zadaý rozsah buěk) =MIN(zadaý rozsah buěk) K-tá ejvětší hodota Oba tabulkové kalkulátory =LARGE(zadaý rozsah buěk;pořadí) K-tá ejmeší hodota Oba tabulkové kalkulátory =SMALL(zadaý rozsah buěk;pořadí)

Středí hodoty Modus hodota ejčastěji se vyskytujícího zaku v souboru x Oba tabulkové kalkulátory =MODE(zadaý rozsah buěk)

Středí hodoty Mediá prostředí hodota v souboru uspořádaém podle velikosti při lichém počtu; průměr dvou prostředích hodot v souboru uspořádaém podle velikosti při sudém počtu x Oba tabulkové kalkulátory =MEDIAN(zadaý rozsah buěk)

Kvatily Kvatil hodota proměé, kdy hodoty, které jsou meší (a stejé), tvoří určitou staoveou část rozsahu statistického souboru, apř. 1, 25, 50, 90 % apod., kdežto hodoty, které jsou větší (a stejé), tvoří zbývající část rozsahu souboru, tj. apř. 99, 75, 50, 10 % atd. 50% kvatil je mediá. Kvartily tři hodoty proměé, které rozdělují eklesající řadu hodot proměé a čtyři stejě četé části. Prví dolí kvartil je 25% kvatil (odděluje čtvrtiu statistických jedotek s ejižší hodotou proměé x od tří čtvrti jedotek s vyšší, popř. stejou hodotou proměé x). Prostředí kvartil = mediá, třetí horí kvartil je 75% kvatil.

Kvatily EXCEL: CALC: =QUARTIL(zadaý rozsah buěk;typ) =QUARTILE(zadaý rozsah buěk;typ) Typ 0.. miimum, 1.. prví (25%) kvartil, 2.. mediá, 3.. třetí (75%) kvartil, 4.. maximum

Kvatily Decily tvoří devět hodot proměé, které rozdělují eklesající řadu hodot proměé a deset stejě četých částí. Prví decil je 10% kvatil, druhý 20% kvatil,, devátý decil 90% kvatil. Percetily tvoří 99 hodot proměé, které rozdělují eklesající řadu hodot proměé a 100 stejě četých částí. Prví percetil je 1% kvatil, druhý percetil 2% kvatil,, 99. percetil je 99% kvatil. EXCEL: CALC: =PERCENTIL(zadaý rozsah buěk;alfa) =PERCENTILE(zadaý rozsah buěk;alfa)

Variabilita Průměrá absolutí odchylka aritmetický průměr absolutích hodot zaku všech prvků souboru od aritmetického průměru souboru d= i=i x i x EXCEL: CALC: =PRŮMODCHYLKA(zadaý rozsah buěk) =AVEDEV(zadaý rozsah buěk)

Variabilita Rozptyl aritmetický průměr druhých moci odchylek hodot zaku od aritmetického průměru EXCEL: =VAR(zadaý rozsah buěk) CALC: =VARP(zadaý rozsah buěk) kromě toho je součet čtverců odchylek oba kalkulátory =DEVSQ(zadaý rozsah buěk) odmocia z rozptylu (směrodatá odchylka) EXCEL: =SMODCH(zadaý rozsah buěk) CALC: =STDEVP(zadaý rozsah buěk) s x 2 = i=i x i x 2

Variabilita Variačí koeficiet poměr směrodaté odchylky a aritmetického průměru EXCEL: =SMODCH(zadaý rozsah buěk)/průměr(zadaý rozsah buěk) CALC: =STDEVP(zadaý rozsah buěk)/average(zadaý rozsah buěk)