SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Podobné dokumenty
X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

CW01 - Teorie měření a regulace

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

26 Nelineární systémy a řízení

Impedanční děliče - příklady

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

Diskretizace. 29. dubna 2015

Laplaceova transformace

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

do magisterské etapy programu ELEKTRONIKA A KOMUNIKACE

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

Předmět A3B31TES/Př. 13

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

1 Topologie roviny a prostoru

Matematická analýza III.

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Frekvenční charakteristiky

Spojité regulátory Zhotoveno ve školním roce: 2011/2012. Spojité regulátory. Jednoduché regulátory

6 Algebra blokových schémat

14 - Moderní frekvenční metody

Teorie měření a regulace

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

4 - Vlastnosti systému: Stabilita, převrácená odezva, řiditelnost a pozorovatelnost

Pozorovatel, Stavová zpětná vazba

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

7.1. Číslicové filtry IIR

I. část - úvod. Iva Petríková

Opakování z předmětu TES

Kompenzovaný vstupní dělič Analogový nízkofrekvenční milivoltmetr

25.z-6.tr ZS 2015/2016

U1, U2 vnější napětí dvojbranu I1, I2 vnější proudy dvojbranu

Statická analýza fyziologických systémů

CVIČENÍ 4 Doc.Ing.Kateřina Hyniová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze 4.

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Příklad 1.3: Mocnina matice

Přenos pasivního dvojbranu RC

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

1 Modelování systémů 2. řádu

MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření nízkofrekvenčního koncového zesilovače, část

Nízkofrekvenční (do 1 MHz) Vysokofrekvenční (stovky MHz až jednotky GHz) Generátory cm vln (až desítky GHz)

elektrické filtry Jiří Petržela všepropustné fázovací články, kmitočtové korektory

Aut 2- regulační technika (2/3) + prvky regulačních soustav (1/2)

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Numerická stabilita algoritmů

Praktické výpočty s komplexními čísly (především absolutní hodnota a fázový úhel) viz např. vstupní test ve skriptech.

Digitální učební materiál

Úvod do zpracování signálů

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

VLASTNOSTI KOMPONENTŮ MĚŘICÍHO ŘETĚZCE - ANALOGOVÁČÁST

Teorie úlohy: Operační zesilovač je elektronický obvod, který se využívá v měřící, výpočetní a regulační technice. Má napěťové zesílení alespoň A u

Praha technic/(4 -+ (/T'ERATU"'P. ))I~~

Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

Obsah. 2 Moment síly Dvojice sil Rozklad sil 4. 6 Rovnováha 5. 7 Kinetická energie tuhého tělesa 6. 8 Jednoduché stroje 8

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek

KOREKTORY FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKY NFZ

Systémové struktury - základní formy spojování systémů

BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS

Účinky měničů na elektrickou síť

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

Signál v čase a jeho spektrum

Zesilovače. Ing. M. Bešta

FYZIKA I. Pohyb setrvačníku. Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art.

Zesilovače biologických signálů, PPG. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík, Jan Havlík Katedra teorie obvodů

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela citlivostní a toleranční analýza

Analýza dat na PC I.

31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing

12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 26 Nelineární systémy a řízení

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015

Teorie systémů TES 1. Úvod

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

D C A C. Otázka 1. Kolik z následujících matic je singulární? A. 0 B. 1 C. 2 D. 3

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Zákony hromadění chyb.

Modelování a simulace

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

(Auto)korelační funkce Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Transkript:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz @iba.muni.cz,, Kamenice 3, 4. patro, dv.č.44.44 INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz

XI. STABILITA

KDY JE A KDY NENÍ SYSTÉM M STABILNÍ Stabilita - vlastnost systému, kterou můžeme charakterizovat jeho schopností udržet své chování či rysy (parametry) v předepsaných mezích i za případného vnějšího rušivého působení. Rovnováha -relativně stálý stav systému, vzniklý vyrovnáním vlivů na systém působících.

KDY JE A KDY NENÍ SYSTÉM M STABILNÍ

STABILITA Ljapunovská stabilita: Rovnovážný stav x e je ljapunovsky stabilní právě tehdy, když ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro libovolný počáteční stav x 0, který leží v okolí δ rovnovážného stavu, tj. x 0 x e < δ platí, že všechny stavy x(t), které jsou řešením systému, leží v blízkosti rovnovážného stavu, tj. x(t) x e < ε

STABILITA Ljapunovská stabilita

STABILITA Ljapunovská stabilita Nevyžadujeme, aby blízké řešení konvergovalo do rovnovážného stavu, ale pouze vyžadujeme, aby se mu příliš nevzdalovalo. Kvaziasymptotická stabilita: Rovnovážný stav x e je kvaziasymptoticky stabilní právě tehdy, když existuje takové číslo δ > 0, že každý stav x(t) systému, který leží v δ okolí rovnovážného stavu, konverguje pro t k tomuto rovnovážnému stavu, neboli lim x(t) x. t e

STABILITA Asymptotická stabilita: Rovnovážný stav je asymptoticky stabilní právě tehdy, když je ljapunovsky stabilní i kvaziasymptoticky stabilní.

STABILITA Stabilitu můžeme definovat i z vnějšího pohledu a to tak, že na každý omezený vstup (co do hodnot) bude systém reagovat omezeným výstupem (co do hodnot) (BIBO - Bounded Input Bounded Output, ohraničený vstup ohraničený výstup). Podle této definice lze ověřit pouze nestabilitu. Nutnou a postačující podmínkou pro BIBO stabilitu je absolutní integrovatelnost jeho impulsní charakteristiky, tj. musí platit g(t) dt < 0 Pro diskrétní systémy platí obdobná tvrzení.

KDY JE A KDY NENÍ SYSTÉM M STABILNÍ dva základní přístupy k určení stability: stabilita vůči počátečnímu stavu (daná konvergencí přirozené odezvy); stabilita vynuceného pohybu;

STABILITA VYNUCENÉHO POHYBU tendence systému reagovat přiměřeně na podnět konečné délky a po jeho zániku se vrátit do výchozího stavu (není nezbytnou podmínkou DEFINICE: Systém je stabilní, pokud na každý ohraničený vstup x(t) [x(nt)] (co do hodnot) reaguje rovněž ohraničeným výstupem y(t) [y(nt)] (dle této definice lze ověřit pouze nestabilitu)

STABILITA VYNUCENÉHO POHYBU asymptoticky stabilní systém je systém, jehož přirozená odezva časem zaniká mějme lineární systém pracující ve spojitém čase. řádu definovaný přenosovou funkcí H(p) p K + a p + a 0 L - h(t) (p p A p p A.e K )(p p p t A.e + B.e ) p p t t A (p p ) B + (p p )

NUTNÉ A POSTAČUJ UJÍCÍ PODMÍNKY Oblast, ve které leží póly stabilního systému, je v komplexní rovině levá polorovina bez imaginární osy. Jsou-li póly systému na imaginární ose, říkáme, že je systém na mezi stability.

NUTNÉ A POSTAČUJ UJÍCÍ PODMÍNKY Příklad: Mějme minimální realizaci systému s přenosovou funkcí p + p + 3 G(p) (p + ) (p + 3)(0,p + )(p + p + )

NUTNÉ A POSTAČUJ UJÍCÍ PODMÍNKY Příklad: Mějme minimální realizaci systému s přenosovou funkcí p + p + 3 G(p) (p + ) (p + 3)(0,p + )(p + p + ) Póly přenosové funkce jsou: 3 p, p3 p j p + 5 6 Tento systém je ljapunovsky i asymptoticky stabilní j p 4 0,

STABILITA VŮČI POČÁTE TEČNÍMU STAVU

STABILITA VŮČI POČÁTE TEČNÍMU STAVU

STABILITA DISKRÉTN TNÍCH SYSTÉMŮ Stabilitu diskrétních systémů vyšetřujeme pomocí pólů systému respektive vlastních čísel matice systému. Lineární stacionární systém je asymptoticky stabilní právě tehdy, jsou-li póly systému v absolutní hodnotě menší než,resp. vlastní čísla matice systému M. 8

STABILITA DISKRÉTN TNÍCH SYSTÉMŮ 9

XII. SPOJOVÁNÍ SYSTÉMŮ ZPĚTNÁ VAZBA

SÉRIOVÉ (KASKÁDN DNÍ) ) ZAPOJENÍ F (p) U(p) X(p) F (p) Y(p) U(p) F (p) Y(p) X(p) Y(p) U(p) U(p) Y(p) F(p).. F (p).f (p) X(p) U(p) X(p) U(p) F(p) N i F(p i )

PARALELNÍ ZAPOJENÍ Y (p) F (p) X(p) Y (p) F (p) X(p) F (p) Y(p) X(p) Y(p) Y (p) + Y (p) F(p) F (p) + F (p) X(p) X(p) F(p) N i F(p i )

ZPĚTNOVAZEBN TNOVAZEBNÍ ZAPOJENÍ F (p) Y(p) E(p) F (p) V(p) Y(p) F (p) Y(p) X(p) E(p) X(p) - V(p) X(p) E(p) + V(p)

ZPĚTNOVAZEBN TNOVAZEBNÍ ZAPOJENÍ F(p) Y(p) X(p) + Y(p) E(p) + V(p) Y(p) E(p) Y(p) V(p). E(p) Y(p) Y(p). E(p) + V(p) F (p) + F (p).f (p) E(p) E(p) Y(p) E(p) V(p) + E(p) F(p) + F (p) F (p).f Y(p) E(p) V(p) Y(p). E(p) Y(p) (p) kladná ZV celková přenosová funkce přímé větve F(p) m součin celkových přenosových funkcí přímé a zpětné větve

ZPĚTN TNÁ VAZBA PRINCIP REGULACE

ZPĚTN TNÁ VAZBA VLASTNOSTI zvýšená přesnost např. schopnost věrně reprodukovat vstup; snížená citlivost poměru výstup/vstup na změny parametrů systému; snížený vliv nelinearit; snížený vliv vnějších poruch a šumu; širší rozsah frekvenčního pásma; tendence k oscilacím a nestabilitě;

PŘÍKLAD ROZŠÍ ŠÍŘENÍ FREKVENČNÍHO PÁSMAP G(p) p + G( ω) jω + H( ω) G( ω) + G( ω) jω + + jω + jω + jω + + jω + jω +. jω +

SYSTÉM M SE SETRVAČNOST NOSTÍ.ŘÁDU modulová logaritmická frekvenční charakteristika F( ω) db 0log(F( ω) 0logK 0log T ω + pro ω «/T je (Tω) «a tedy F( ω ) db 0logK pro ω» /T je (Tω)» a tedy F( ω) db 0logK 0logTω

PŘÍKLAD ROZŠÍ ŠÍŘENÍ FREKVENČNÍHO PÁSMAP H( ω) db K 0log H( ω) db 0logK 0logTω T 0log ω 0logK 0log 0logTω + 0log

BIOLOGICKÁ ZPĚTN TNÁ VAZBA Biologická zpětná vazba je mechanismus, který prostřednictvím měření a smyslově vnímatelného znázornění stavu určitého subsystému lidského organismu umožňuje tento stav změnit volní činnosti vyšetřované osoby. Může-li si člověk prostřednictvím určitého přístroje uvědomit stav či změnu stavu svého organismu (které by si normálně nevšimnul), např. generování EEG signálu s převažujícím výskytem složek o frekvencích z intervalu 8 Hz rytmus alfa, pak se může naučit tento stav do určité míry ovlivňovat.

BIOLOGICKÁ ZPĚTN TNÁ VAZBA Veličiny, které mohou být biologickou zpětnou vazbou vědomě modifikovány, jsou např. klidové svalové napětí, srdeční rytmus, tlak krve, periferní tok krve (vasokonstrikce, resp. vasodilatace), kožní odpor či EEG signál. Znázornění hodnoty sledované veličiny je především vizuální (poloha ukazatele, umístění bodu na ploše obrazovky) nebo akustické (výška či hlasitost tónu). V poslední době se prosazuje forma jednoduchých počítačových her. Možnost (schopnost) ovlivňovat stav vlastního organismu umožňuje využít tohoto principu v terapii psychických poruch různého typu.

Příprava nových učebních materiálů pro obor Matematická biologie je podporována projektem ESF č. CZ..07/..00/07.038 VÍCEOBOROVÁ INOVACE STUDIA MATEMATICKÉ BIOLOGIE INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ