Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.



Podobné dokumenty
z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1. K o m b i n a t o r i k a

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

17. Statistické hypotézy parametrické testy

12. N á h o d n ý v ý b ě r

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Petr Šedivý Šedivá matematika

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1


NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

Úvod do zpracování měření

Definice obecné mocniny

3. cvičení - LS 2017

1 Základní pojmy a vlastnosti

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

3. cvičení - LS 2017

1. Základy měření neelektrických veličin

20. Eukleidovský prostor

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

4.5.9 Vznik střídavého proudu

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

0. 4b) 4) Je dán úhel Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

Iterační výpočty projekt č. 2

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH

Matematická analýza I

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Měření na třífázovém asynchronním motoru

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Úvod do lineárního programování

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

ÚLOHA ČÍNSKÉHO LISTONOŠE, MATEMATICKÉ MODELY PRO ORIENTOVANÝ A NEORIENTOVANÝ GRAF

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

Sekvenční logické obvody(lso)

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

Deskriptivní statistika 1

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

7. Analytická geometrie

Transkript:

2. URČITÝ INTEGRÁL 2. Určitý itegrál Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme se sezámili s pojmem eurčitý itegrál, který daé fukci přiřazoval opět fukci (přesěji možiu fukcí). V této kapitole se budeme věovat určitému itegrálu, který daé fukci přiřazuje číslo. Určitý itegrál má využití ve velkém možství aplikací. Pomocí určitého itegrálu můžeme počítat obsahy ploch, délky křivek, objemy a pláště rotačích těles, statické momety roviých obrazců, křivek a rotačích těles, souřadice těžiště. Velké možství aplikací alezete ve fyzice (výpočet rychlosti, dráhy, práce,...). Další aplikace alezete v ekoomice, fiacích, pravděpodobosti a statistice a v moha dalších oborech. Existuje ěkolik přístupů, jak vybudovat pojem určitý itegrál a tomu odpovídá ěkolik druhů určitých itegrálů (Newtoův, Riemaův, Lebesgueův). Podle způsobu zavedeí se měí třída itegrovatelých fukcí. Des bývá obvyklé používat defiici, jak ji zavedl výzamý ěmecký matematik B. Riema (1826 1866). Potřeba vybudováí tohoto pojmu vychází z potřeb řešeí geometrických problémů a problémů klasické mechaiky. Možia fukcí, které jsou itegrovatelé v Riemaově smyslu je dostatečě široká pro ižeýrskou praxi. Způsob zavedeí je východiskem pro umerické výpočty určitých itegrálů. 2.1. Pojem Riemaova určitého itegrálu Cíle Sezámíte se s pojmem Riemaova itegrálu fukce jedé proměé a geometrickým výzamem tohoto itegrálu. Předpokládaé zalosti Předpokládáme, že záte pojem primitiví fukce, eurčitý itegrál a jejich výpočet. Výklad Historickou motivací pro vzik určitého itegrálu byl výpočet obsahů ploch. Teto problém řešili již staří Egypťaé v souvislosti s určováím velikostí pozemků, jejichž velikost se měila v důsledku záplav Nilu. Problém řešili tak, že daou plochu rozdělili a trojúhelíky, spočítali jejich obsahy a ty pak sečetli. Tyto metody později rozviuli staří Řekové. V 16. a 17. století byla velká pozorost věováa studiu křivek, byla rozvíjea - 82 -

2.1. Pojem Riemaova určitého itegrálu klasická mechaika. Vziká otázka, jakým způsobem je vhodé defiovat obsah obecých útvarů, které se edají rozložit a koečý počet trojúhelíků. Motivace Zabývejme se ásledující úlohou: Mějme fukci ohraičeý shora grafem fukce f( x ), která je spojitá a ezáporá a itervalu < ab, >. Geometrický útvar f( x), přímkami x= a, x= b a osou x (obr. 2.1.1) azveme křivočarý lichoběžík. Naším úkolem je vypočítat obsah tohoto útvaru. Obr. 2.1.1. Křivočarý lichoběžík Ze středí školy záte vztahy pro výpočet obsahu trojúhelíka, obdélíka, kruhu a možá ěkolika dalších jedoduchých obrazců. Pro obecou fukci y = f( x) však zatím obsah obrazce a obr. 2.1.1 vypočítat edovedeme. Navrhěme, jak vypočítat obsah tohoto útvaru alespoň přibližě: 1. Rozdělíme obrazec rovoběžkami s osou y a proužky (a ilustračím obrázku 2.1.2 jsou čtyři). Je zřejmé, že obsah obrazce dostaeme jako součet obsahů jedotlivých proužků. V uvedeém případě P= P1+ P2 + P3+ P 4. Obr. 2.1.2. Rozděleí a proužky" 2. Vypočteme obsah jedotlivých proužků. Jelikož shora jsou ohraičey fukcí f( x), provedeme výpočet přibližě. Fukci v daém pásku ahradíme fukčí hodotou f ( ξ ) v ějakém bodě ξ, který jsme zvolili v základě tohoto proužku. Daý proužek tedy - 83 -

2.1. Pojem Riemaova určitého itegrálu aproximujeme obdélíčkem. Tím se dopouštíme určité chyby, eboť ěkde obdélíček přesahuje fukci f( x) a ěkde je zase ižší. Obr. 2.1.3. Aproximace obrazce obdélíčky Obsah obrazce a obr. 2.1.2 bude přibližě rove součtu obsahů jedotlivých obdélíčků: P= ( x x ) f( ξ ) + ( x x ) f( ξ ) + ( x x ) f( ξ ) + ( x x ) f ( ξ ) = 1 0 1 2 1 2 3 2 3 4 3 4 4 = ( xi xi 1) f( ξi) i= 1 3. Dá se předpokládat, že pro rozumé fukce bude chyba tím meší, čím větší bude počet proužků, a které byl obrazec rozděle (obr. 2.1.4). Obr. 2.1.4. Zvětšeí počtu obdélíčků Budeme-li počet proužků eomezeě zvětšovat a současě je zužovat, měla by se přibližá hodota daá součtem obdélíčků stále více přibližovat obsahu P daého obrazce. Tedy obsah P dostaeme jako limitu pro ekoečý počet obdélíčků. K podobému problému dospějeme při řešeí jedoduché úlohy z klasické mechaiky. Chceme vypočítat práci, která se vykoá při přímočarém pohybu, má-li síla směr dráhy. Nechť a hmotý bod pohybující se po dráze < ab, > působí síla f( x). Je-li tato síla kostatí, je vykoaá práce rova součiu síly a dráhy. Pokud se velikost síly měí (dáa fukcí f( x ) a itervalu < ab, > ) můžeme postupovat tak, že dráhu rozdělíme a dílčí - 84 -

2.1. Pojem Riemaova určitého itegrálu itervaly a v každém použijeme hodotu síly f ( ξ i ) v ějakém bodě dílčího itervalu. Tedy stejě jako v předcházející úloze je celková vykoaá práce aproximováa součtem práce a dílčích itervalech. Limitím přechodem, kdy zvyšujeme počet dělících bodů, přičemž se šířka dílčích itervalů blíží k ule, dostaeme celkovou práci. Aalogický postup použijeme při zavedeí určitého itegrálu. Defiice určitého itegrálu Defiice určitého itegrálu je poměrě složitá. K pojmu určitý itegrál dospějeme ásledujícím způsobem. Uvažujme fukci y = f( x), která je defiováa a uzavřeém itervalu < ab, > a je a tomto itervalu spojitá a ohraičeá. Musejí tedy existovat kostaty m a M takové, že pro všecha x < ab, > platí m f ( x) M. Obr. 2.1.5. Ohraičeá fukce a uzavřeém itervalu < ab, > Výklad omezíme a fukce po částech spojité a itervalu < ab, >, tj. a fukce, které mají a tomto itervalu koečý počet bodů espojitosti (body espojitosti 1. druhu). S takto defiovaým určitým itegrálem vystačíme při běžých aplikacích itegrálího počtu v přírodích a techických vědách. Pozámka 1. Předpoklad ohraičeé fukce a uzavřeém itervalu je podstatý. Někdy lze pojem Riemaova itegrálu rozšířit i a případy, kdy fukce eí ohraičeá ebo iterval eí uzavřeý. Pak mluvíme o evlastích itegrálech (kap. 2.5). Defiice 2.1.1. Říkáme, že fukce f( x ) je a itervalu < ab, > itegrovatelá (schopá itegrace), je-li a ěm ohraičeá a aspoň po částech spojitá. - 85 -

Postup při zavedeí pojmu určitý itegrál: 2.1. Pojem Riemaova určitého itegrálu 1. Iterval < ab, > rozdělíme a dílčích itervalů. Možiu dělících bodů {,,..., } D x x x = 0 1, kde a = x0 < x1<... x 1< x = b, azveme děleím itervalu < ab, > a itervalů < xi 1, xi >, i = 1, 2,...,. Číslo ν ( D) = max ( xi x i 1) budeme azývat ormou děleí. Toto číslo ám i= 1,..., říká, jaká je délka ejvětšího itervalu v daém děleí. Samozřejmě itervalů s touto maximálí délkou může být více, případě mohou být itervaly stejě dlouhé (ekvidistatí body). Norma děleí charakterizuje, jak je děleí jemé. 2. V každém dílčím itervalu děleí D vybereme jede bod ξ < x, x >, i= 1,2,...,. Možiu těchto bodů R = { ξ1, ξ2,..., ξ} i i 1 i azývat výběrem reprezetatů příslušých k děleí D. 3. Pro daé děleí D itervalu < ab, > a výběr reprezetatů R vytvoříme součet D budeme σ( f, D, R ) = f( ξ )( x x 1). Tato suma se azývá itegrálím součtem fukce f i i i i= 1 ebo také Riemaův součet (Georg Friedrich Berhard Riema, 1826 1866). Geometrický výzam tohoto součtu je zázorě a obr. 2.1.6. Jedá se vlastě o součet obsahů obdélíků se základami zřejmé, že pro ( i i 1 x x ) a výškami f ( ξ ), kde i = 1, 2,...,. Je f ( ξ i ) < 0 bude hodota pro daý obdélík záporá. Ozačeí σ ( f, D, R ) zameá, že itegrálí součet závisí a fukci f, a kokrétím děleí a a výběru reprezetatů R. 4. Budeme vytvářet itegrálí součty pro stále jemější děleí D itervalu < ab, > při libovolých výběrech reprezetatů i D R. Pokud bude existovat limita itegrálích součtů σ ( f, D, R ) pro a ormu děleí ν ( ) 0 ezávisle a výběrech reprezetatů, azveme ji určitý itegrál fukce D f( x ) a itervalu < ab, >. - 86 -

2.1. Pojem Riemaova určitého itegrálu Obr. 2.1.6. Itegrálí součet fukce f Defiice 2.1.2. Nechť je fukce f( x ) itegrovatelá a itervalu < ab, >, D je děleí itervalu < ab, > a R výběr reprezetatů. Řekeme, že fukce f je Riemaovsky itegrovatelá a itervalu < ab, >, jestliže existuje číslo I R s vlastostí lim σ ( f, D, R) = I pro libovolou posloupost děleí D, pro kterou platí lim ν ( D ) = 0 při libovolé volbě reprezetatů R. Číslo I azýváme určitý (Riemaův) itegrál fukce f a itervalu b < ab, > a píšeme I = f( x) dx. a Číslo a azýváme dolí mez, číslo b horí mez, iterval < ab, > itegračí obor a fukci f itegrad. Geometrický výzam určitého itegrálu b Je-li f ( x) 0 a itervalu < ab, >, pak f ( xdx ) představuje obsah křivočarého a lichoběžíka ohraičeého shora grafem fukce f( x), přímkami x= a, x= b a osou x (obr. 2.1.1). Pozámky b 1. Zápis eurčitého itegrálu f ( xdx ) a určitého itegrálu f ( xdx ) je formálě velmi a - 87 -

2.1. Pojem Riemaova určitého itegrálu podobý. U určitého itegrálu jsou pouze avíc itegračí meze. To má za ásledek, že je studeti považují prakticky za stejé. Určitý a eurčitý itegrál se však zásadě liší! Výsledkem eurčitého itegrálu je fukce (možia fukcí), výsledkem určitého itegrálu je číslo. Přestože se jedá o zcela odlišé pojmy, existuje mezi imi důležitá souvislost, jak uvidíme dále (věta 2.2.1). 2. Z kostrukce určitého itegrálu je zřejmé, že výsledek ezávisí a tom, jak ozačíme b b b. itegračí proměou. Tedy f ( xdx ) = f( tdt ) = f( udu ) a a a 3. Symbol itegrálu vzikl protažeím písmee S, které ozačovalo sumu. Z defiice určitého itegrálu vidíme, o jakou sumu (itegrálí součet) se jedá. 4. Postup uvedeý v předcházející části jsme mohli realizovat ejlépe s použitím počítače. Daý iterval < ab, > bychom rozdělili ekvidistatími body a dostatečý počet dílčích itervalů (třeba milio), jako reprezetaty bychom zvolili levé ebo pravé hraice těchto dílčích itervalů. Sado aprogramujeme výpočet itegrálího součtu. Pokud určitý itegrál existuje, bude teto itegrálí součet jistou aproximací určitého itegrálu. Uvedeý postup je základem obdélíkové metody umerického výpočtu určitých itegrálů. Těmito postupy a odhadem chyby se zabývá umerická matematika. - 88 -