JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1



Podobné dokumenty
Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Jak pracovat s absolutními hodnotami

Euklidovský prostor Stručnější verze

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

Základy matematiky kombinované studium /06

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

2 Spojité modely rozhodování

( ) ( ) Lineární rovnice s parametrem II. Předpoklady: 2801

10 je 0,1; nebo taky, že 256

Vektory a matice. Matice a operace s nimi. Hodnost matice. Determinanty. . p.1/12

M - Příprava na čtvrtletní písemnou práci

Řešení 1a Budeme provádět úpravu rozšířením směřující k odstranění odmocniny v čitateli. =lim = 0

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

2. Určete kolik z následujících čtyř bodů a 1 = -1; a 2 = 1; a 3 = 0,5; a 4 = 0 patří do definičního oboru

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT8

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

MATEMATIKA 1 4 A B C D. didaktický test. Zadání neotvírejte, počkejte na pokyn! Krok za krokem k nové maturitě Maturita nanečisto 2006

Parametrická rovnice přímky v rovině

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

2.4.8 Další příklady s grafy funkcí s absolutní hodnotou

Mgr. Karel Pazourek. online prostředí, Operační program Praha Adaptabilita, registrační číslo CZ.2.17/3.1.00/31165.

KVADRATICKÁ FUNKCE URČENÍ KVADRATICKÉ FUNKCE Z PŘEDPISU FUNKCE

ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A ZLOMKOVÝCH NEROVNIC V ŠESTI BODECH

Intervalové stromy. Představme si, že máme posloupnost celých čísel p 0, p 1,... p N 1, se kterou budeme. 1. Změna jednoho čísla v posloupnosti.

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

( ) ( ) Vzorce pro dvojnásobný úhel. π z hodnot goniometrických funkcí. Předpoklady: Začneme příkladem.

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Mária Sadloňová. Fajn MATIKA. 150 řešených příkladů (vzorek)

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

. Opakovací kurs středoškolské matematiky podzim 2015

Střední škola informačních technologií a sociální péče, Brno, Purkyňova 97. Vybrané části Excelu. Ing. Petr Adamec

MATEMATICKÁ ANALÝZA A LINEÁRNÍ ALGEBRA PŘÍPRAVA NA ZKOUŠKU PRO SAMOUKY

Práce s čísly. Klíčové pojmy: Základní matematické operace, zápis složitějších příkladů, mocniny, odmocniny, zkrácené operátory

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT9

Matematika I: Aplikované úlohy

+ ω y = 0 pohybová rovnice tlumených kmitů. r dr dt. B m. k m. Tlumené kmity

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Lingebraické kapitolky - Počítání s maticemi

MATEMATIKA Charakteristika vyučovacího předmětu 2. stupeň

Funkce zadané implicitně

Algebraické výrazy - řešené úlohy

Operace s maticemi

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Lineární algebra a analytická geometrie sbírka úloh a ř ešených př íkladů

CVIČNÝ TEST 24. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Matematické symboly a značky

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

Nerovnice s neznámou pod odmocninou

Soustavy lineárních rovnic

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Logaritmická rovnice

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

19 Eukleidovský bodový prostor

Seminář z matematiky. jednoletý volitelný předmět

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

( x) ( ) ( ) { } Vzorce pro dvojnásobný úhel II. Předpoklady: Urči definiční obor výrazů a zjednoduš je. 2. x x x

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

takţe podmínka vypadá takto jmenovatel = 0 jmenovatel 0 něco < 0 něco 0 vnitřek 0 vnitřek > 0 cos(argument) = 0 sin(argument) =

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT2

předmětu MATEMATIKA B 1

3. Matice a determinanty

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY

Kapacita. Gaussův zákon elektrostatiky

CVIČNÝ TEST 51. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

1. Vypočtěte derivaci elementární funkce y = 6 x + 7

8. Posloupnosti, vektory a matice

x y +30x, 12x+30 18y 18y 18x+54

Matematická statistika

Přehled učiva matematiky 7. ročník ZŠ

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

F n = F 1 n 1 + F 2 n 2 + F 3 n 3.

Kvadratická rovnice. - koeficienty a, b, c jsou libovolná reálná čísla, a se nesmí rovnat 0

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Při mapování symboliky číselné řady se tímto 13. dílem dostáváme až k symbolu 4. Tento symbol jakoby nám uzavíral jednu stranu rovnice BYTÍ.

4. Lineární nerovnice a jejich soustavy

Lineární funkce IV

Teoretické úlohy celostátního kola 53. ročníku FO

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Josefína Ukázková. Křestní jméno: Josefína Datum narození: CESTY ŽIVOTA. Milá Josefíno.

Fyzikální praktikum č.: 2

Management rekreace a sportu. 10. Derivace

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

ŠROUBOVÝ A PROSTOROVÝ POHYB ROTAČNĚ SYMETRICKÉHO TĚLESA

Státní maturita 2011 Maturitní testy a zadání jaro 2011 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZD11C0T02 e²ené p íklady

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

0. Lineární rekurence Martin Mareš,

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Transkript:

ŘEŠENÍ MINITESTŮ JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1 1. Porovnejte mezi sebou normy zadaných vektorů p =(1,-3), q =(2,-2,2), r =(0,1,2,2). (A) p < q < r (B) q < r < p (C) r < q < p (D) r < p < q (E) žádný z uvedených vztahů není správný Norma neboli velikost je (v našem případě) definována pro vektor dimenze 2 takto: x 2 y 2, pro vektor dimenze 3 takto: x 2 y 2 z 2, pro vektory dimenze 4 takto: x 1 2 x 2 2 x 3 2 x 4 2 Takže dosazujeme a počítáme: p = 1 2 ( - 3) 2 = 1 9 = 10, atd. q = 2 2 ( - 2 2 ) 2 = 4 4 4 = 12, r = 0 2 1 2 2 2 2 2 = 1 4 4 = 9... schválně to nedopočítávám, a to kvůli tomu potřebnému porovnání. Vždycky platí, že čím větší je číslo x, tím větší je jeho odmocnina x (a také obráceně, čím větší odmocnina, tím větší číslo, ze kterého se počítala). A protože je tedy 9 < 10 < 12, platí také: 9 < 10 < 12, jt.: r < p < q, což je možnost (D). 2. Ve V 3 jsou dány vektory u = (1,-1,2), v = (0,2,3). Vypočtěte hodnotu skalárního součinu (3 u + v ).( u - 5 v ). (A) -101 (B) -102 (C) -103 (D) -104 (E) -105 Sčítání a odčítání vektorů děláme po složkách, u skalárního součinu vynásobíme také příslušné složky a výsledky posčítáme. Násobení číslem je podobné roznásobování závorky. Prostě vynásobíme všechny složky.

Počítáme napřed první závorku: 3 u = 3.(1,-1,2) = (3,-3,6) 3 u + v = (3,-3,6) + (0,2,3) = (3,-1,9) Teď druhou závorku: 5 v = 5.(0,2,3) = (0,10,15) u - 5 v = (1,-1,2) - (0,10,15) = (1,-11,-13) Celý příklad: (3 u + v ).( u - 5 v ) = (3,-1,9).(1,-11,-13) = 3.1 + (-1).(-11) + 9.(-13) = 3 + 11-117 = -103 (C) 3. Najděte všechny hodnoty čísla x, pro něž jsou vektory a = (1,-1,x,2), b = (5,4,x,x) ortogonální. (A) žádné x (B) pouze x = 0 (C) pouze x = -1 (D) x = -1 nebo x = 1 (E) žádná z uvedených odpově odpovědí není správná Použijeme poučku (nebo spíše definici): 2 vektory jsou navzájem ortogonální neboli kolmé, když jejich skalární součin je nulový. Takže uděláme ten skalární součin, položíme ho roven nule. Tak dostaneme nějakou rovnici pro x, jejíž řešení jsou řešeními příkladu: a. b = (1,-1,x,2).(5,4,x,x) = 1.5 + (-1).4 + x.x + 2.x = = 5-4 + x 2 + 2x = 1 + x 2 + 2x a. b = 0 1 + x 2 + 2x = 0 / přerovnat x 2 + 2x + 1 = 0 / klasická kvadratická rovnice, takže příslušný vzoreček: x 1, 2 = - 2± 22-4.1.1-2± 4-4 = = - 2± 0 2.1 2 2 = = - 2 2 = -1 Vyšla možnost (C). 4. V prostoru dány body A = [1,-1,0], B = [-3,1,1], C = [2,1,9]. Určete velikost úhlu β v ABC a zaokrouhlete ji na celé stupně. (A) 70 (B) 71 (C) 72 (D) 73 (E) 74 Šalamounský návod zní kouzelně: Je na to vzoreček, stačí dosadit. Ó, jaká jednoduchost, jaká elegance! Jen škoda, že nám ve vzduchu zůstaly viset 2 vlezlé otázky: 1) Do čeho budeme dosazovat? 2) Co vlastn ě budeme dosazovat?

Odpovím napřed na druhou otázku. Proč? Inu, jak to píšu, ještě nevím, jaká písmenka do toho vzorečku dát, abych si nenamíchal příliš pestrý písmenkový koktejl. Co tedy vlastně budeme dosazovat? Odpověď není příliš překvapivá: Souřadnice vektorů. Jak k nim přijdeme? Přece pomocí obrázku a analytické geometrie. Tolik obrázek, teď ta analytická geometrie. Ze stran trojúhelníka si uděláme vektory. Například vektor b bude od vrcholu A k vrcholu C. Jeho souřadnice dostaneme odečtením počátečního bodu od koncového: b = C - A = (2-1, 1-(-1), 9-0) = (1,2,9) A hned je zahodíme, protože je nebudeme potřebovat. Vektory a a c ovšem potřebovat budeme. Jsou ale vždy 2 způsoby, jak přejít od strany a (c) k vektoru a ( c ). Který bod bude koncový a který počáteční? Zpět k obrázku! Počítat budeme úhel β. Tak snad každý už vidí, že ve vrcholu B budou mít ty vektory prdelky. Nebo opačně formulováno - budou mít bod B v... - budou na něm sedět a body A a C budou jejich hlavičky. Nuže: a = C - B = (2-(-3), 1-1, 9-1) = (5,0,8), c = A - B = (1-(-3), -1-1,0-1) = (4,-2,-1). Odpovídám na první otázku: Do následujícího vzorce a 1 c 1 a 2 c 3 a 3 c 3 2 β = arccos a 2 1 a 2 2 a 2 3. c 2 1 c 2 2 c 3 Nazpaměť se ten vzorec neučte. Ani do taháku si ho nemusíte psát. Vychází z důležitějšího vzorce pro skalární součin, který byste znát měli: a. c= a. c.cos

pozn.: Obvykle ten vzorec vypadá takto: u. v = u. v. cos Když ten vzorec vezmeme jako rovnici, kterou vydělíme těmi velikostmi, dostaneme: cos = a. c a. c. Zbývá udělat arccos: a. c =arccos a. c, což přepsáno do souřadnic (nahoře vzoreček pro skalární součin, dole dvakrát vzoreček pro velikost (normu) vektoru) to dává výše na zvýrazněné řádce uvedený vzorec, do kterého teď dosadíme: Tedy varianta (E) 5.4 0.(- 2 ) 8.(- 1) β = arccos 2 5 2 0 2 8 2. 4 2 (- 2) 2 (- 1) = arccos 20-8 89. 21 = = 73,8846 = 74 5. Jsou dány matice P typu 3 2 a Q typu 2 3. Určete jakého typu bude matice Q (3P - 2Q T ). (A) 2 2 (B) 3 3 (C) 2 3 (D) 3 2 (E) žádný z uvedených. 1) Operace číslo krát matice nemá žádné požadavky na řád matice. Výsledná matice je stejného řádu jako matice zadaná. 2) Sčítat a odečítat můžeme pouze matice stejného řádu. Výsledná matice má samozřejmě také ten samý řád. 3) Transpozice matice udělá z řádků sloupce a ze sloupců řádky, takže otočí řád řekněme takto: m n n m. 4) Násobit matice mezi sebou můžeme jedině, když první má stejně sloupců jako druhá řádků. Výsledek má tolik řádků, kolik jich má ta první (vlevo od symbolu násobení), a tolik sloupců, kolik jich má ta druhá (vpravo od symbolu pro násobení, ať už ten symbol vypadá jakkoliv - já jsem zvyklý na ). Jako poučka se to zapisuje takovouhle šifrou: (m p) (p n) = (m n). Vyplývá to přímo z postupu násobení matic. kdo v tom má guláš může se podívat na blikací demonstrační příklad násobení matic. Pokud se chceme dobrat výsledku tohoto příkladu, musíme vyjít od operace, která má přednost před všemi ostatními a postupovat zevnitř všech možných viditelných i neviditelných závorek směrem ven. Pokud bychom tedy měli zadané ty matice a chtěli spočítat výslednou matici, ze všeho nejdříve bychom udělali tu transpozici, pak obojí násobení maic čísly, potom bychom odečetli, co je v závorce, nakonec bychom vynásobili matici Q s výslkem té závorky (což je také matice). Tento postup budeme také sledovat, ale místo samotného počítání pouze zkonstatujeme, jakého řádu by byl výsledek. Takže: Q je řádu 2 3, tudíž Q T je řádu opačného, tj. 3 2, což je dobře, protože násobení matic čísly nikdy jejich řád nezmění, tudíž řád matice 3P zůstává 3 2 a u matice 2Q T rovněž 3 2 a my je můžeme odečíst. Výsledek toho rozdílu, tedy ta závorka bude zase matice řádu 3 2.

To je zase dobře, protože tak lze násobit matici Q řádu (2 3) s tou závorkou, což v takové té šifře vypadá takto: (2 3) (3 2) = bereme krajní čísla celého výrazu před rovnítkem (2 2). A to je náš výsledek (2 2), neboli (A). 6. Určete počet chyb ve výsledku násobení matic: 1 2 3 0 1 2 1 2? 1 1 2 11 9 1 1 3 0 = 0 1 1 1 (A) 0 (B) 1 (C) 2 (D) 3 (E) více než 3 Vynásobte si sami, pak se koukněte na moje násobení. = 1 2 3 2 6 3 1 6 = 1 1 2 3 1 = 0 11 7 0 1 1 Teď to porovnáme: 2 11 9 0 1 1... 2 chyby... (C) 7. Pro zadané matice A = 1 2 1 1, B = 1 1 3 0 najděte řešení maticové rovnice 2A T - X = B.A. (A) 4 1 1 4 (B) 0 1 4 1 (C) 0 1 8 1 (D) 0 1 1 8 (E) žádná z uvedených matic Výklad k této problematice je/bude na samostatné stránce o maticových rovnicích. Řešení: Napřed vyřešíme v písmenkách: 2A T - X = B A / -2A T - X = B A - 2A T / (-1). X = (-1).(B A) + 2A T

Teď dosadíme (a sice pěkně postupně): B A = 1 1 3 0 1 2 (-1).(B A) = - 2-1 - 3-6, A T = 1 2 T 1 1 2.A T = 2 2 4-2, 1 1 = 1.1 1.1 1.2 1.1 3.1 0.1 3.2 0.1 = 2 1 3 6, = 1 1 2-1, X = (-1).(B A) + 2A T = - 2-1 - 3-6 + 2 2 4-2 = 0 1 1-8, to je (D). 8. Pro zadanou matici M = 1 1 1 0 určete její mocninu M4. (A) 1 1 0 1 (B) 3 3 2 3 (C) 4 3 2 3 (D) 5 3 2 3 (E) 5 3 3 3 Budeme násobit a násobit a násobit. 1) M 2 = M M = 1 1 1 0 1 1 1 0 = 2) M 3 = M 2 M = 2 1 1 1 1 1 1 0 = 1 0 = 3) M 4 = M 3 M = 3 2 2 1 1 1 (D) je správně. 1.1. 1.1 1.1 1.0 1.1 0.1 1.1 0.0 = 2 1 1 1 2 1 3 2 2.1 1.1 2.1 1.0 1.1 1.1 1.1 1.0 = 3 2 3.1 2.1 3.1 2.0 2.1 1.1 2.1 1.0 = 5 3 Dokument je součástí projektu Matematiho matematické stránky.