Funkce více proměnných

Podobné dokumenty
(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková

7. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCÍ DVOU PROMĚNNÝCH Definiční oblasti Úlohy k samostatnému řešení... 83

Funkce více proměnných. April 29, 2016

Řešení: ( x = (1 + 2t, 2 5t, 2 + 3t, t); X = [1, 2, 2, 0] + t(2, 5, 3, 1), přímka v E 4 ; (1, 2, 2, 0), 0, 9 )

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

Úvodní informace. 17. února 2018

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

1 Funkce dvou a tří proměnných

Funkce zadané implicitně

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Matematická analýza III.

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

kde je dostupný ve formě vhodné pro tisk i ve formě vhodné pro prohlížení na obrazovce a z adresy

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113

Spojitost funkcí více proměnných

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Kapitola 7: Integrál. 1/14

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

Kvadratické rovnice pro učební obory

Matematika 1 pro PEF PaE

Derivace a průběh funkce.

1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r.

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

{ } Kombinace II. Předpoklady: =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Matematika 2. (Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídící technika) Zdeněk Svoboda

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

Petr Hasil

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v


Řešení: a) Označme f hustotu a F distribuční funkci náhodné veličiny X. Obdobně označme g hustotu a G distribuční funkci náhodné veličiny Y.

má spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

Základy podmíněné matematické optimalizace

7) Intervaly konvexnosti a konkávnosti. 8) Inflexe, inflexní body grafu funkce. 9) Asymptoty grafu funkce. 10) Sestrojení grafu funkce.

Definice z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr Obr. 6.2.

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT11

Funkce jedné proměnné

4. Diferenciál a Taylorova věta

Obsah. x y = 1 + x y = 3x y = 2(x2 x + 1) (x 1) x 3. y = x2 + 1 x y =

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

5. cvičení z Matematiky 2

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Soustavy lineárních rovnic

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Základy matematiky kombinované studium /06

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

Extrémy funkce dvou proměnných

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Digitální učební materiál

4. Výčtem prvků f: {[2,0],[3,1],[4,2],[5,3]}

Parciální derivace a diferenciál

10. Polynomy a racionálně lomenné funkce

Regresní a korelační analýza

Parciální derivace a diferenciál

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

17. Posloupnosti a řady funkcí

Svobodná chebská škola, základní škola a gymnázium s.r.o. pochopení pojmů a výpočtů objemů a obvodů

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Matematická analýza III.

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Kvadratické rovnice pro studijní obory

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Globální extrémy (na kompaktní množině)

INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL,

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Numerické metody jednorozměrné minimalizace

1 Průběh funkce. Pomůcka pro cvičení: 1. semestr Bc studia Průběh funkce - ruční výpočet

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

Pomůcka pro demonstraci momentu setrvačnosti

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Rostislav Horčík. 13. října 2006

Transkript:

Funkce více proměnných

Funkce více proměnných

Euklidův prostor Body, souřadnice, vzdálenost bodů Množina bodů, které mají od bodu A stejnou vzdálenost Uzavřený interval, otevřený interval Okolí bodu Hromadný bod, uzavřená množina vnitřní bod, vnitro hraniční bod, hranice, ohraničená množina lomená čára, oblast, uzavřená oblast

Příklad (Definiční obor) Daná je funkce f (x, y) = x + y, určte její def. obor. Zřejmě x + y 0, potom y x. Proto def. oborem je {[x, y] R 2 ; y x}.

Příklad (Definiční obor) Daná je funkce f (x, y) = 1 x 2 y 2, určte její def. obor. Zřejmě 1 x 2 y 2 0, potom 1 x 2 + y 2. Proto def. oborem je {[x, y] R 2 ; 1 x 2 + y 2 }, jedná se o kruh se středem v bodě S = (0, 0) a poloměrem r = 1.

Příklad (Definiční obor) Daná je funkce f (x, y) = x 2 + 4y 2 2x + 16y 11, určte její def. obor. Zřejmě x 2 + 4y 2 2x + 16y 11 0, potom 1 (x 1)2 28 + (y+2)2 7. Proto def. oborem je {[x, y] R 2 ; 1 (x 1)2 28 + (y+2)2 7 }, resp. R 2 {[x, y] R 2 ; 1 (x 1)2 28 + (y+2)2 7 }. Jedná se o elipsu a její "okolí".

Limita funkce Nechť funkce f (X), X = [x 1, x 2,, x n ] je definována na nějakém okolí bodu A = [a 1, a 2,, a n ]. Funkce f (X) má v bodě A limitu číslo L, ak pro každou posloupnost bodů {X i } i=1, X i A z def. oboru funkce f (X), která konverguje k bodu A, má posloupnost funkčních hodnot {f (X i )} i=1 za limitu číslo L. Řekneme, že funkce f je v bodě A spojitá, jestliže lim f (X) = f (A). X A Řekneme, že funkce f je spojitá na množine M, je-li spojitá v každém bode této množiny.

Příklad (Limita) Určete limitu funkce lim x 1 y 0 z 1 x + y z + 1 x 2 + y 2 + z 2 = 1 + 0 1 + 1 1 2 + 0 2 + 1 2 = 1 2

Příklad (Limita) Určete limitu funkce lim x 0 y 0 x 2 + y 2 x 2 + y 2 + 1 1 = = lim x 0 y 0 x 2 + y 2 x x 2 + y 2 + 1 1 2 + y 2 + 1 + 1 x 2 + y 2 + 1 + 1 = = lim x 0 x 2 + y 2 + 1 + 1 = 2 y 0

Příklad (Limita) Určete limitu funkce lim x 0 y 0 1 x 2 + y 2 Nechť {X n } n=1 je libovolná posl. bodů, kde X i = (x i, y i ) (0, 0). Potom lim x i = 0, lim y i = 0. x x Potom lim x x2 i + yi 2 = 0, proto lim x lim x 0 y 0 1 x 2 i +y2 i 1 x 2 + y 2 =. =, teda

Příklad (Limita) Určete limitu funkce lim x 0,y 0 xy 2 x 2 + y 4 Nechť {x n } n=1 je konvergentní posloupnost, která má limitu 0. Všimněte si posl. bodů {X n } n=1, kde X i = (x i, 0) (0, 0). Zřejmě f (X i ) 0 Všimněte si posl. bodů {X n } n=1, kde X i = (x 2 i, x i ) (0, 0). Zřejmě f (X i ) 1 2. Závěr: máme dvě různé posloupnosti bodů konvergující k bodu (0, 0) a jejich limity jsou různé, proto limita funkce v uvedeném bodu neexistuje.

Spojitá funkce na ohraničené uzavřené množine Jestliže je funkce f spojitá na ohraničené uzavřené množine M, potom je na množine M ohraničená, má na množine M maximum a minimum.

Parciální derivace

Příklad (Parciální derivace) Daná je funkce f (x, y) = x 2 + xy + 2y 2, určte její parc. derivace podle x a podle y. f x = 2x + y f y = x + 4y

Příklad (Parciální derivace) Daná je funkce f (x, y) = (2x 2 + y 2 ) 2x+3y, určte její parc. derivace podle x. Zřejmě f (x, y) = e ln(2x2 +y 2 ) 2x+3y = e (2x+3y) ln(2x2 +y 2 ) Potom f x = e (2x+3y) ln(2x2 +y 2) [2 ln(2x 2 + y 2 ) + (2x + 3y) 1 2x 2 +y 2 4x] f x = (2x 2 + y 2 ) 2x+3y [2 ln(2x 2 + y 2 ) + (2x + 3y) 1 2x 2 +y 2 4x]

Derivace podle vektoru-směrová derivace f (X 0 +h. u) = g(h) f u (X f (X 0 + h. u) f (X 0 ) g(h) g(0) 0) = lim = lim = g (0) h 0 h h 0 h

Příklad (Derivace podle vektoru) Daná je funkce f (x, y, z) = x 2 3xy 4y 2 5x 4z 2 a vektor u = ( 1, 1, 2). Určte derivaci funkce f (x, y, z) podle vektoru u v obecném bodě X = (x, y, z). Sestavíme funkci g(h) = f (X + h.u), víme, že g (0) = f u(x, y, z). X + hu = x + ( 1) h, y + h 1, z + h 2 = (x h, y + h, z + 2h) Potom g(h) = (x h) 2 3(x h)(y+h) 4(y+h) 2 5(x h) 4(z+2h) 2 g (h) = 2(x h) 3( y h+x h) 8(y+h)+5 16(z +2h). Po dosazení (h = 0) a úpravě je g (0) = 5x 5y + 5 16z = f u(x, y, z).

Gradient Vektor gradf (X 0 ) = (f x 1 (X 0 ),, f x n (X 0 )) se nazývá gradient funkce f v bodě X 0. Je-li f funkce hladká na oblasti A, platí pro každý vektor u X A f u (X) = u gradf (X). Gradient gradf (X) udává (v definičním oboru!) směr, ve kterém, vycházíme-li z bodu X, funkce nejrychleji roste (v případě funkce dvou promenných je to směr kolmý na vrstevnici, v prípadě funkce tří proměnných směr kolmý na hladinu funkce).

Příklad (Derivace podle vektoru, použití gradientu) Daná je funkce f (x, y, z) = x 2 3xy 4y 2 5x 4z 2 a vektor u = ( 1, 1, 2). Určte derivaci funkce f (x, y, z) podle vektoru u v obecném bodě X = (x, y, z). Určíme gradient funkce f (x, y, z) : gradf (X) = (2x 3y 5, 3x 8y, 8z) Vynásobíme skalárně vektor a gradient u gradf (X) = 5x 5y + 5 16z = f u(x, y, z).

Diferenciál Nechť funkce f je hladká na oblasti A, bod X 0 A a h je vektor. Potom zobrazení df (X 0, h) = gradf (X 0 ) h = f h (X 0 ) nazýváme diferenciálem funkce f v bodě X 0. Je-li f funkce dvou promenných, f = f (x, y), X 0 = [x 0, y 0 ], h = (dx, dy), potom df (X 0, h) = f x(x 0, y 0 )dx + f y(x 0, y 0 )dy. Tečná rovina z f (x 0, y 0 ) = f x(x 0, y 0 )(x x 0 ) + f y(x 0, y 0 )(y y 0 ).

Příklad (Tečná rovina) Daná je funkce f (x, y) = x 2 + 1 4 y2, její bod P = (1, 3, 13 4 ). Najděte rovnici tečné roviny v bodě P a určete rovnici její normály. Zřejmě rovnice tečné roviny je z f (x 0, y 0 ) = f x(x 0, y 0 )(x x 0 ) + f y(x 0, y 0 )(y y 0 ). f (x 0, y 0 ) = f (1, 3) = 13 4, f x(x 0, y 0 ) = 2x 0, f y(x 0, y 0 ) = 1 2 y 0. f x(x 0, y 0 ) = f x(1, 3) = 2, f y(x 0, y 0 ) = f y(1, 3) = 3 2. Po dosazení z 13 4 = 2(x 1) + 3 (y 3), 2 a po úpravě 2x + 3 2 y z = 13 4.

Příklad (Tečná rovina, pokr.) Norm. vektor je (2, 3 2, 1), rovnice normály (máme přímku v prostore!!!) x = 1 + 2t y = 3 + 3 2 t z = 13 4 t.

Příklad (Tečná rovina, diferenciál) Nechť z = f (x, y) je rovnice plochy v prostoru. Na této ploše leží bod A = [3, 5, 7]. Dále platí z x(3, 5) = 2, z y(3, 5) = 3. Řešení. Najděte rovnici tečné roviny a normálový vektor n k dané ploše v daném bodě. Odhadněte f (3.02, 4.99). Rovnice tečné roviny je Zřejmě z f (x 0, y 0 ) = f x(x 0, y 0 )(x x 0 ) + f y(x 0, y 0 )(y y 0 ). x 0 = 3, y 0 = 5, f (x 0, y 0 ) = 7, f x(x 0, y 0 ) = 2, f y(x 0, y 0 ) = 3.

Příklad (Tečná rovina, diferenciál, pokr.) Proto z 7 = 2(x 3) + 3(y 5), po úpravě 2x + 3y z 14 = 0, norm. vektor je (2, 3, 1). pro určení přibl. hodnoty využijeme, že z = f (x 0, y 0 ) + f x(x 0, y 0 )(x x 0 ) + f y(x 0, y 0 )(y y 0 ). Potom z = f (3, 5) + f x(3, 5)(3.02 3) + f y(3, 5)(4.99 5), po úpravě z = 7.01.