( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

Podobné dokumenty
Analytická geometrie lineárních útvarů

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Vektorový součin I

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

Vybrané kapitoly z matematiky

3.2.3 Podobnost trojúhelníků I

14. přednáška. Přímka

7.1.3 Vzdálenost bodů

3.2.3 Podobnost trojúhelníků I

7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104

7.5.3 Hledání kružnic II

Vedlejší a vrcholové úhly

4.3.3 Základní goniometrické vzorce I

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Vektory II. Předpoklady: Umíme už vektory sčítat, teď zkusíme opačnou operací rozklad vektoru na složky.

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

( ) Další metrické úlohy II. Předpoklady: Př. 1: Najdi přímku rovnoběžnou s osou I a III kvadrantu vzdálenou od bodu A[ 1;2 ] 2 2.

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Kolmost rovin a přímek

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

Parabola a přímka

Analytická geometrie ( lekce)

SOUŘADNICE BODU, VZDÁLENOST BODŮ

4.3.4 Základní goniometrické vzorce I

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Euklidovské prostory. Euklidovský prostor dimense 3

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

Parametrická rovnice přímky v rovině

4.3.3 Podobnost trojúhelníků I

19 Eukleidovský bodový prostor

Úlohy krajského kola kategorie A

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

2.5 Rovnováha rovinné soustavy sil

Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Michal Zamboj. December 23, 2016

M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci

7 Analytické vyjádření shodnosti

6.1.2 Operace s komplexními čísly

Rovnice přímky v prostoru

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

STEREOMETRIE. Odchylky přímky a roviny. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0117

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

= + = + = 105,3 137, ,3 137,8 cos37 46' m 84,5m Spojovací chodba bude dlouhá 84,5 m. 2 (úhel, který spolu svírají síly obou holčiček).

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Lineární algebra : Metrická geometrie

9 Kolmost vektorových podprostorů

Shodná zobrazení. bodu B ležet na na zobrazené množině b. Proto otočíme kružnici b kolem

( ) ( ) ( ) Tečny kružnic I. Předpoklady: 4501, 4504

1.13 Klasifikace kvadrik

( B A) ( ) Počítání s vektory. Předpoklady: 7204, 7205

Základy matematiky pro FEK

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Funkce kotangens

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Součtové vzorce. π π π π. π π π. Předpoklady: není možné jen tak roznásobit ani rozdělit:

Syntetická geometrie II

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK V ROVINĚ

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU Vektory Úlohy k samostatnému řešení... 21

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

Lineární algebra : Změna báze

6.1 Vektorový prostor

Moment síly výpočet

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Úvod do lineární algebry

Analytická geometrie (AG)

0.1 Úvod do lineární algebry

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

. Najdi parametrické vyjádření přímky AB. Nakresli přímku AB do kartézské soustavy souřadnic a najdi její další vyjádření.

Vzorce počítačové grafiky

1.4. VEKTOROVÝ SOUČIN

Geometrie v R n. student. Poznamenejme, že vlastně počítáme délku úsečky, která oba body spojuje. (b d)2 + (c a) 2

Geometrie v R n. z balíku student. Poznamenejme, že vlastně počítáme délku úsečky, která oba body spojuje. (b d)2 + (c a) 2

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

. Najdi parametrické vyjádření přímky AB. Nakresli přímku AB do kartézské soustavy souřadnic a najdi její další vyjádření.

1 Analytická geometrie

Hledané složky vektoru tvoří odvěsny pravoúhlého trojúhelníku:

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Michal Zamboj. January 4, 2018

Fotbalový míč má tvar mnohostěnu složeného z pravidelných pětiúhelníků a z pravidelných šestiúhelníků.

Operace s maticemi. 19. února 2018

CVIČNÝ TEST 1. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 21 IV. Záznamový list 23

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

Souřadnicové výpočty I.

x 0; x = x (s kladným číslem nic nedělá)

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

0.1 Úvod do lineární algebry

Transkript:

78 Skalární součin II Předpoklady: 707 Pedagogická poznámka: Hodina má tři části, považuji tu prostřední za nejméně důležitou a proto v případě potřeby omezuji hlavně ji Na začátku hodiny je důležité nechat studentům čas na samostatné hledání kolmých vektorů Teď už se můžeme věnovat řešení příkladů, které využívají skalární součin a jeho vlastnosti Př : Rozhodni výpočtem, zda jsou vektory u = ( ; 3) a = ( ;) Platí: v navzájem kolmé uv = u v cosϕ, pokud jsou vektory na sebe kolmé, platí ϕ = 90 cos90 = 0 uv = 0 stačí spočítat skalární součin, pokud je nulový jsou vektory na sebe kolmé uv = ; 3 ; = + 3 = vektory u a v na sebe kolmé nejsou Př : Najdi alespoň dva vektory kolmé na vektor = ( ;5 ) u Kolmých vektorů je nekonečně mnoho (ale jsou všechny navzájem rovnoběžné) Že je vektor kolmý na vektor u, poznáme pomocí skalárního součinu: u v = uv + uv = 0 Jde například o tyto vektory: = 5; u v = 5 + 5 = 0 v, protože w = ( 5;), protože u w a spousta dalších možností = 5 + 5 = 0 Pedagogická poznámka: U předchozího příkladu je důležité dotlačit žáky k tomu, aby se o řešení alespoň pokusili a ozkoušeli ho skalárním násobením Pak i většina těch, kteří vektor odhadnou špatně, najde správné řešení Př 3: Najdi obecný postup, jak určit souřadnice vektoru v rovině, který je kolmý na vektor u = u ; u Skalární součin musí být roven nule uv = uv + uv = 0 Aby to vyšlo stačí položit v = u a v u uv = uu + u u = uu uu = 0 Druhá možnost v = u v = u Předchozí pravidlo je velmi důležité! Budeme ho časem používat i několikrát v jediné hodině = Po dosazení Př 4: Najdi všechny vektory kolmé na vektor u = ( ;3) Výsledek ověř pomocí skalárního součinu Jedním z kolmých vektorů je vektor v = ( 3;), u v = 3+ 3 = 0

Všechny další hledané vektory jsou jeho násobky na vektor u = ( ;3) jsou kolmé vektory ( 3 k;k ) k R { 0} Ověření: ( ;3) ( 3 k;k ) = ( ) 3k + 3 k = 6k + 6k = 0 Př 5: Najdi vektor kolmý na vektor u = ( ;3; 4) Správnost výsledku ověř pomocí skalárního součinu Vektory jsou navzájem kolmé, právě když je jejich skalární součin roven nule u vektorů v prostoru si můžeme zvolit první dvě souřadnice libovolně a třetí dopočítáme tak, aby skalární součin vyšel nulový v = 5;3; x ( x) uv = ;3; 4 5;3; = 5 + 3 3+ 4 x = 0 4x = 4 4 4 x = v = 5;3; 4 4 4 4 Ověření: uv = ( ;3; 4) 5;3; = 5 + 3 3+ 4 = 0 4 4 v = ;0; x Elegantnější řešení: uv ( x) x = v = ( ;0;) Ověření: uv = ;3;4 ;0; = + 3 0 + 4 x = 0 = ;3;4 ;0; = + 3 0 + 4 = 0 Nejelegantnější řešení: U jedné souřadnice napíšeme nulu, pro zbývající použijeme pravidlo pro dvojsložkové vektory: v = 3;;0 Ověření: uv = ;3;4 3;;0 = 3 + 3 + 4 0 = 0 Pedagogická poznámka: Příklad je jednoduchý, ale často působí studentům problémy podobně jako jiné příklady, ve kterých existuje více řešení Diskuse o výhodnosti jednotlivých řešení záleží na rychlosti postupu v hodině Je třeba, aby si studenti ozkoušeli, že jde o jinou situaci než v rovině, kde všechny kolmé vektory leží na jedné přímce Pedagogická poznámka: Hlavní funkcí ověření u předchozích dvou příkladů je opakování výpočtu skalárního součinu, aby s ním měli studenti menší problémy ke konci hodiny Pedagogická poznámka: Další (důkazová) část hodiny většinu studentů příliš neoslovuje Kdyby měli používat skalární součin při výpočtech, intuitivně by postupovali správně a proto jim rozebírání a důkazy přijdou zbytečné Snažím se postupovat tak, aby na příklady 7 a 8 zbylo minimálně 5 minut času Pokud mají někteří studenti problémy s předchozí částí hodiny, důkazy nakousnu pro zbytek třídy a s nimi se vrátím na začátek

V minulé hodině jsme si odvodili význam skalárního součinu, ale v našem odvození byla nedůslednost Vypočítali jsme si skalární součin ve speciální soustavě souřadnic musíme dokázat, že skalární součin na volbě soustavy souřadnic nezávisí, podobně jako na soustavě souřadnic nezávisí velikost vektoru Skalární součin má podobné vlastnosti jako jiné druhy součinů Př 6: Doplň následující pravidla pro skalární součin Pro každé vektory u, v, w (v rovině nebo v prostoru) a každé reálné číslo c platí: a) = c = w u + v = uv b) ( u) v c) Alespoň dva vztahy dokaž pro vektory v rovině vypočítáním obou stran rovnosti Pro každé vektory u, v, w (v rovině nebo v prostoru) a každé reálné číslo c platí: uv = vu cu v = c uv Důkazy: uv = vu u v + u v = v u + v u w ( u + v) = wu + wv Vztah platí, neboť násobení reálných čísel je komutativní a platí tedy uv = vu ( cu) v = c ( uv ) Levá strana: ( cu) v = ( cu; cu )( v; v ) = cuv + cuv Pravá strana: c( uv ) = c( uv + uv ) = cuv + cuv w ( u + v) = wu + wv Levá strana: ( + ) = ( w ; w )( u + v ; u + v ) = w ( u + v ) + w ( u + v ) w u v wu + wv = w w u u + w w v v = w u + w u + w v + w v Pravá strana: ( ; )( ; ) ( ; )( ; ) Předchozí pravidla nám umožňují roznásobovat skalárním součinem závorky Př 7: Vypočti: a) ( a + b)( c + d ) b) ( u + v ) c) ( u v ) Pro každé vektory a, b, c, d platí: ( a + b)( c + d ) = ac + ad + bc + bd Pro každé vektory u, v platí: + = + + u v u uv v Pro každé vektory u, v platí: = + Poslední vztah můžeme upravit: u v = u uv + v = + uv u v u v platí u = u, v = v, u v u uv v u v = u v, po dosazení a vydělení dvěma získáme: 3

uv = u + v u v - to jsme potřebovali, skalární součin je vyjádřen pomocí velikostí vektorů, které nezávisí na soustavě souřadnic skalární součin také nezávisí na volbě soustavy souřadnic odvození z minulé hodiny bylo zcela v pořádku Vzorec pro skalární součin můžeme upravit: uv = u v cosϕ cosϕ = uv můžeme snadno spočítat úhel, který svírají dva vektory u v Př 8: Urči úhel, který svírají dvojice vektorů z příkladu z minulé hodiny, a porovnej výsledky s nakreslenými obrázky: = 4;3 = 3;4 = 4;3 v = 0;5 a) u, v, b) u, a) u = ( 4;3), v = ( 3;4) u = u + u = 4 + 3 = 5 u v = uv + uv = 4 3 + 3 4 = 4 uv 4 cosϕ = = ϕ =6 6' u v 5 5 v = u + u = + = 3 4 5 b) u = ( 4;3), v = ( 0;5) u = u + u = 4 + 3 = 5 v u v = uv + uv = 4 0 + 3 5 = 5 uv 5 cosϕ = = ϕ = 53 8' u v 5 5 Oba výsledky odpovídají obrázkům z minulé hodiny = u + u = + = 0 5 5 Pedagogická poznámka: V předchozím příkladu jde sice o pouhé dosazení do vzorce, ale problémů se objeví dost Někteří studenti určují pouze polovinu skalárního součinu, jiní mají problémy s velikostmi vektorů Př 9: Je dán trojúhelník ABC, A[ ; ;3], B [ 4;5;] a [ 3; ; ] C C Urči vnitřní úhly A B Z obrázku je vidět, že úhel α můžeme urči pomocí skalárního součinu vektorů B A a C A 4

B A = 3;7; B A = 3 + 7 + = 59 uv ( 3;7; )( 4; 0; 5) + 5 C A = 4; 0; 5 C A = 4 + 0 + 5 = 4 cosα = = = = 0,4 α = 98 u v 59 4 59 4 β pomocí vektorů A B a C B : A B = 3; 7; B A = 3 + 7 + = 59 uv ( 3; 7;)( 7; 7; 4) + 49 4 C B = 7; 7; 4 C B = 7 + 7 + 4 = 4 cos β = = = = 0,805 β = 36 5 u v 59 4 59 4 γ pomocí vektorů A C a B C : A C = 4; 0;5 A C = 4 + 0 + 5 = 4 uv + + B C = 7; 7; 4 B C = 7 + 7 + 4 = 4 4;0;5 7;7;4 8 0 0 cosγ = = = = 0, 70 γ = 45 4 u v 4 4 4 4 Rozhodně rychlejší výpočet než pomocí kosinové věty Pedagogická poznámka: Většina studentů sama přijde na to, že musí určit vektory, které leží na jednotlivých stranách Značná část z nich ale nedává pozor, když vektory vypočtené pro předchozí úhel používá u dalšího vrcholu Často pak určují místo vnitřního úhlu jeho doplněk do 80 stupňů Př 0: Petáková: strana 0/cvičení 5 c) d) strana 0/cvičení 6 c) strana 0/cvičení 3 c) strana 0/cvičení 3 Shrnutí: Pomocí skalárního součinu snadno nalezneme kolmý vektor prohozením souřadnic a otočením jednoho znaménka 5