Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

Podobné dokumenty
Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Téma 3 Metoda LHS, programový systém Atena-Sara-Freet

V mnoha pípadech, kdy známe rozdlení náhodné veliiny X, potebujeme urit rozdlení náhodné veliiny Y, která je funkcí X, tzn. Y = h(x).

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

VYUŽITÍ NAMĚŘENÝCH HODNOT PŘI ŘEŠENÍ ÚLOH PŘÍMÝM DETERMINOVANÝM PRAVDĚPODOBNOSTNÍM VÝPOČTEM

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

Téma 4: Stratifikované a pokročilé simulační metody

Metoda POPV, programový systém

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Neparametrické metody

Téma 1: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

Téma 8: Optimalizační techniky v metodě POPV

Regresní a korelační analýza

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

Čísla přiřazená elementárním jevům tvoří obor hodnot M proměnné, kterou nazýváme náhodná veličina (označujeme X, Y, Z,...)

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

KGG/STG Statistika pro geografy

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Cvičení 3. Posudek únosnosti ohýbaného prutu. Software FREET Simulace metodou Monte Carlo Simulace metodou LHS

Cvičení 9. Posudek únosnosti ohýbaného prutu metodou LHS v programu FREET. Software FREET Simulace metodou LHS

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

Aplikace Li-Ma metody na scintigrafické vyšetření příštítných tělísek. P. Karhan, P. Fiala, J. Ptáček

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

Cvičení 2. Vyjádření náhodně proměnných veličin, Posudek spolehlivosti metodou SBRA, Posudek metodou LHS.

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

DYNAMICKÉ MODULY PRUŽNOSTI NÁVOD DO CVIČENÍ

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Aktualizace modelu vlastnosti materiálu. Stanovení vlastností materiálů

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

Cvičení 8. Posudek spolehlivosti metodou SBRA. Prostý nosník vystavený spojitému zatížení

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

Simulační metody hromadné obsluhy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

Téma 5: Přímý Optimalizovaný Pravděpodobnostní Výpočet POPV

Pružnost a plasticita II

Šárka Došlá. Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze. Bimodální rozdělení. Šárka Došlá. Motivace. Základní pojmy

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Úvod do teorie pořádkových statistik. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky

Cvičení 2. Posudek spolehlivosti metodou SBRA. Prostý nosník vystavený spojitému zatížení

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

LIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení

p(x) = P (X = x), x R,

Téma 1: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

Statistické vyhodnocení zkoušek betonového kompozitu

2 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ. RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevil jsem pravdu! ale raději: Objevil jsem jednu z pravd! Chalil Gibran

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

STATISTIKA PRO NELÉKAŘSKÉ ZDRAVOTNICKÉ OBORY

Přednáška. Další rozdělení SNP. Limitní věty. Speciální typy rozdělení. Další rozdělení SNP Limitní věty Speciální typy rozdělení

Solventnost II. Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku. Iva Justová

TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

pravděpodobnosti, popisné statistiky

Cvičení 4. Posudek únosnosti ohýbaného prutu. Aplikace PDPV programem ProbCalc Prosté zadání Efektivní zadání Informace k semestrálnímu projektu

Chyby měření 210DPSM

Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.

Přednáška IV. Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti a reálná data

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Náhodným vektorem rozumíme sloupcový vektor složený z náhodných veličin X = (X 1, X 2,

Statistická šetření a zpracování dat.

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES

Neřešené příklady k procvičení

Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

Aplikace simulačních metod ve spolehlivosti

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Cvičení 5. Posudek metodou POPV. Prostý nosník vystavený spojitému zatížení Příklady k procvičení

2. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnic

POLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.

í I Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI

Analýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD

Jiří Militký KTM, Technická universita v Liberci, LIBEREC, Česká Republika Milan Meloun, KACH, Universita Pardubice, Česká Republika

Národníinformačnístředisko pro podporu jakosti

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

Ing. Barbora Chmelíková 1

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má

Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2007, ročník VII, řada stavební článek č.???

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

IDENTIFIKACE BIMODALITY V DATECH

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

Jiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace

Transkript:

0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí 4. ročník bakalářského studa Katedra stavební mechank Fakulta stavební Vsoká škola báňská Techncká unverzta Ostrava

Osnova přednášk Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn: Přehled důležtých spojtých rozdělení pravděpodobnost Normální (Gaussovo) rozdělení pravděpodobnost Lognormální rozdělení pravděpodobnost Programový nástroj HstAn: Představení programového prostředku Aproxmace parametrckého rozdělení pravděpodobnost useknutým hstogramem Tvorba parametrckého rozdělení pravděpodobnost: Zadáním statstckých momentů parametrů Zpracováním naměřených hodnot prvotních dat Volba vhodného parametrckého rozdělení s vužtím: Koefcentu těsnost Rezduálního (zbtkového) součtu čtverců Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn /

(Ne)parametrcké rozdělení pravděpodobnost Parametrcká rozdělení pravděpodobnost popsán analtckou funkcí např. obecný vzorec funkce hustot normálního (Gaussova) rozdělení Parametr - charakterstk rozdělení náhodné velčn (např. střední hodnota a směrodatná odchlka) f x, x e Nomnální napětí v pásnc 0.05 Neparametrcké (emprcké) rozdělení pravděpodobnost 0.0 Std Mean Std Mez kluzu 0.05 0.05 Std Mean Std 0.0 0.0 0.005 0.05 40 60 80 00 0 40 60 0.0 0.005 0 40 60 80 300 30 340 360 380 400 40 defnován na základě měření, často dlouhodobých Pravděpodobnostní vjádření náhodných velčn /

Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Důležtá spojtá rozdělení pravděpodobnost: Rovnoměrné rozdělení Normální rozdělení (Gaussovo rozdělení) Exponencální rozdělení Laplaceovo rozdělení 0.0 0.05 0.0 0.005 Std Varable Mean Std 40 60 80 300 30 340 360 Logstcké rozdělení Charakterstk rozdělení náhodné velčn - Maxwellovo rozdělení parametr (např. střední hodnota a směrodatná Studentovo rozdělení odchlka) Fscherovo-Snedecorovo rozdělení χ² rozdělení (Chí kvadrát) Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 3 /

Normální rozdělení pravděpodobnost Obecný vzorec funkce hustot normálního (Gaussova) rozdělení pravděpodobnost: x f x, e... střední hodnota f x, e ( x ) n... směrodatná odchlka n x n x n Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 4 /

Mez kluzu f ocel S35 Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 5 /

Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Obecný vzorec funkce hustot normálního (Gaussova) rozdělení pravděpodobnost... střední hodnota... směrodatná odchlka f x x, e 0, 0,09 0,08 0,07 n n ln x s=0.5 s=0.75 s= Obecný vzorec funkce hustot lognormálního rozdělení pravděpodobnost f ln x, x x e 0,06 0,05 0,04 0,03 0,0 0,0 0 lnx n 0,,, 3, 4, 5, n Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 6 /

Mez kluzu f ocel S35 Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 7 /

Tlaková pevnost betonu Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 8 /

Krcí vrstva betonu Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 9 /

Pevnost zdva Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 0 /

Základní tp parametrckých rozdělení pravděpodobnost Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn /

Programový nástroj HstAn Slouží pro podrobnější analýzu vstupních hstogramů. Mnmum a maxmum funkční hodnot (okrajové hrance hstogramu) Počet tříd (ntervalů) a četností v nch defnovaných Jednoduché výpočt (stanovení funkční hodnot s odpovídajícím kvantlem a kvantlu pro zadanou funkční hodnotu) Určení kombnace několka vstupních hstogramů Určení tzv. sumárního hstogramu (výpočt s tzv. větrnou růžcí) Tvorba hstogramů s parametrckým rozdělením Zpracování naměřených (prvotních) dat Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn /

Parametrcká rozdělení v programu HstAn (v sstému ProbCalc) Implementace modulu pro vkládání naměřených dat a pro jejch vhodnocování. Možnost tvorb hstogramů s neparametrckým rozdělením s možností volb počtu ntervalů. Použtí hstogramů s parametrckým rozdělením. K dspozc škála 3 tpů s možností výběru nejvhodnějšího z nch pro daný soubor získaných č naměřených hodnot s vužtím koefcentu těsnost. Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 3 /

Parametrcká rozdělení v programu HstAn (v sstému ProbCalc) Pravděpodobnost pro useknutí parametrckého rozdělení Normální LogNormální Gumbel I a II Rased-Cosne Cauch Fscher-Tppett Laplace Logstc Webull Ralegh Lév Student Beta v nule Beta obecné Gama Snedecorovo Pareto Unform Tranguler Exponencální X Half-Logstc Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 4 /

Hstogram omezeného rozdělení pravděpodobnost Hstogram aproxmace parametrckého rozdělení pravděpodobnost omezeným dskrétním (dscrete) rozdělením pravděpodobnost Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 5 /

Použtí naměřených (prmárních) dat, parametrcké rozdělení Charakterstk odvozených parametrckých dat Výběr vhodného rozdělení dle koefcentu těsnost Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 6 /

Koefcent těsnost Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 7 /,.. x Y s Y Y n s s s n s. Y Y n s. x Y n s,. Y... hodnota funkce hustot pravděpodobnost parametrckého rozdělení v příslušné hodnotě x... střední hodnota ze všech rozptl pro n ntervalů 0, Y s s

Rezduální (zbtkový) součet čtverců Rozptl s, x. n Y... žádoucí nejmenší hodnota Y... hodnota funkce hustot pravděpodobnost parametrckého rozdělení v příslušné hodnotě x Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 8 /

Tabulka vhodných parametrckých rozdělení a jejch charakterstk vhodná nevhodná Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 9 /

Vužtí hstogramů s parametrckým rozdělením pravděpodobnost Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn 0 /

Závěr Přednáška: bla zaměřena na způsob vjádření náhodných velčn formou parametrckého rozdělení pravděpodobnost, ukázala základní tp parametrckých rozdělení pravděpodobnost a výpočetní postup pro jejch sestrojení, vsvětlla vužtí koefcentu těsnost pro volbu vhodného parametrckého rozdělení pravděpodobnost, představla jednoduchý programový prostředek HstAn, kterým lze pro další pravděpodobnostní výpočt vtvářet hstogram s parametrckým rozdělením pravděpodobnost. Závěr /

0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Děkuj za pozornost!