Doc. RNDr. Libor Čermák, CSc. Algoritmy
|
|
- Eduard Pešan
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 UČEBNÍ TEXTY VYSOKÝCH ŠKOL Vysoké uční tchnické v Brně Fakulta strojního inžnýrství Doc. RNDr. Libor Črmák, CSc. Algoritmy mtody končných prvků
2 Přdmluva k rvidovanému lktronickému vydání Tato skripta jsou určna studntům matmatického inžnýrství FSI VUT v Brně pro studium přdmětu Numrické mtody III. Jdná s o rvidovaný txt stjně pojmnovaných (již vyprodaných) skript, ktrá vyšla v PC-DIR Ral, s.r.o., Brno, v roc Brno, září 2005 Libor Črmák 3
3 Přdmluva Mtoda končných prvků (MKP) j univrzálním nástrojm pro fktivní řšní rozmanitých inžnýrských problémů, ktré vyžadují provádět výpočty v oborch tortických inžnýrských disciplín jako j pružnost a pvnost, trmomchanika, hydromchanika atp. K masivnímu rozšířní MKP došlo začátkm 70-tých lt. Od té doby zůstává MKP v popřdí zájmu inžnýrů, matmatiků i fyziků. Problémům spojným s MKP j věnováno ohromné množství publikací, vznikají rozsáhlé programové systémy, konají s čtné konfrnc. Krása MKP spočívá v tom, ž jjí podstatu lz vysvětlit na jdnoduchém matmaticky formulovaném modlovém problému. To j také hlavním cílm výuky MKP v mzioborovém studiu matmatického inžnýrství na FSI VUT a MU v Brně. Zatímco učbní txt [30] Prof. RNDr. Alxandra Žníška, DrSc. objasňuj matmatické základy MKP, tnto doplňující txt s věnuj přdvším tchnologii MKP, tj. poměrně dtailnímu popisu ralizačních algoritmů. Učbní txt j rozčlněn do tří kapitol zabývajících s algoritmizací MKP postupně v jdné, dvou a třch prostorových proměnných. Jdna prostorová proměnná zdalka numožňuj MKP ukázat svou plnou sílu. Kapitola první má proto význam přdvším pdagogický: prostřdnictvím okrajového difrnciálního problému druhého řádu (tah-tlak osově namáhaného prutu) a čtvrtého řádu (ohyb nosníku podl Kirchhoffovy tori) jsou na jdnoduchém dfiničním oboru (úsčka) objasněny všchny podstatné kroky MKP-algoritmizac: přchod od formulac klasické (tj. difrnciání rovnic a okrajové podmínky) k formulaci slabé, končněprvková aproximac, lmntární matic a vktory, sstavní soustavy rovnic a zpracování jjího řšní. Těžištěm skripta j kapitola druhá, tdy úlohy rovinné. Modlový okrajový problém druhého řádu (typu stacionárního vdní tpla) j diskrtizován njdřív užitím linárního trojúhlníkového prvku. Podrobně jsou vysvětlny datové struktury popisující triangulaci, značná pozornost j věnována sstavovacím algoritmům. Uvdna j také algoritmizac dvou nstacionárních úloh (vdní tpla, kmitání mmbrány), stručně j zmíněna rovněž úloha vlastních čísl. Diskrtizac dvourozměrné úlohy pružnosti MKP dmonstruj schopnost této mtody vypořádat s s problémm popsaným soustavou dvou parciálních difrnciálních rovnic (Laméovy rovnic). Náslduj popis njpoužívanějších izoparamtrických trojúhlníkových a čtyřúhlníkových končných prvků včtně jjich aplikac na řšní úlohy typu stacionárního vdní tpla. Problémy rálného světa jsou nlinární, což tnto txt zohldňuj zařazním popisu mtod pro řšní nlinárních úloh diskrtizovaných MKP (například pro úlohy typu nlinárního vdní tpla, stacionárního i nstacionárního). Efktivní řšní konvkčně-difúzních úloh s dominantní konvkcí (KDÚsDK) patří k njobtížnějším úlohám numrické matmatiky a MKP zd tprv v posldní době začíná konkurovat zatím víc používané mtodě končných objmů (MKO). V tomto txtu j popsána: pro stacionární KDÚsDK upwind tchnika s současným použitím jak MKO tak MKP a pro nstacionární KDÚsDK mtoda charaktristik v kombinaci s MKP. Posldní kapitola uvádí třírozměrné izoparamtrické končné prvky (čtyřstěny, pětistěny a šstistěny) a jjich použití dmonstruj opět na problému typu stacionárního vdní tpla. Kromě již zmíněného učbního txtu [30] lz z čsky psaných matriálů doporučit k hlubšímu studiu knihy [10], [27], [22], [4], [28], [11], [23], [21] a skripta [14], [15]. Z programových systémů MKP jmnujm alspoň ANSYS [1] a NEXIS [18] čského původu. Pro výukové účly j vlmi vhodný PDE toolbox MATLABu [12]. Za chyby a přpisy, ktré s bohužl v skriptu jistě vyskytnou, s dopřdu omlouvám. Budu vděčný všm čtnářům, ktří mě na ně upozorní. Brno, září 2000 Libor Črmák 4
4 Obsah 1 Jdnorozměrné úlohy 6 Základní pojmy a označní Okrajový problém pro ODR a) Klasická formulac b) Slabá formulac c) Mtoda končných prvků Okrajový problém pro ODR a) Klasická formulac b) Slabá formulac c) Mtoda končných prvků Rovinné úlohy Základní pojmy a označní Klasická formulac Grnova formul Slabá formulac Triangulac, po částch linární funkc Diskrétní slabá formulac Elmntární matic a vktory a) Elmntární matic a vktor na lmntu b) Elmntární matic a vktor na straně S c) Sstavní globální matic a vktoru Několik poznámk Minimalizační formulac Nstacionární úloha vdní tpla Dynamika Rovinná napjatost a rovinná dformac a) Klasická formulac b) Slabá formulac c) Diskrétní slabá formulac d) Elmntární matic a vktory ) Sstavní globální matic a vktoru f) Závěrčné poznámky Izoparamtrické prvky Nlinární úlohy a) Stacionární úloha b) Nstacionární úloha Konvktivně-difúzní úlohy s dominantní konvkcí a) Stacionární úloha, upwind mtoda b) Nstacionární úloha, mtoda charaktristik Prostorové úlohy 95 Litratura 106 5
5 1. Jdnorozměrné úlohy Základní pojmy a označní Prostor funkcí spojitých v intrvalu 0, l označím C 0, l. Podobně C(0, l), C 0, l) a C(0, l postupně označují prostory spojitých funkcí v intrvalch (0, l), 0, l a (0, l. Dál C k 0, l, C k (0, l), C k 0, l), C k (0, l označují prostory funkcí, ktré jsou v uvažovaných intrvalch spojité a mají v nich spojité drivac až do řádu k včtně. Prostor funkcí po částch spojitých v intrvalu (0, l) označím P C(0, l). Přitom f P C(0, l) znamná, ž xistuj dělní 0 = t 0 < t 1 < < t n = l takové, ž f C(t i 1, t i ) a ž xistují končné jdnostranné limity lim x ti 1 + f(x) a lim x ti f(x), i = 1,..., n. Symbolm P C k (0, l) značím prostor funkcí, ktré jsou v intrvalu 0, l spojité spolu s svými drivacmi až do řádu k 1 včtně, a jjichž k-tá drivac j v intrvalu (0, l) po částch spojitá. Lbsguův prostor funkcí intgrovatlných s kvadrátm v intrvalu (0, l) označím L 2 (0, l). Symbolm H k (0, l) označím Sobolvův prostor funkcí f takových, ž f, f,..., f (k) L 2 (0, l). J přirozné položit H 0 (0, l) = L 2 (0, l). Zřjmě P C k (0, l) H k (0, l). J známo, ž H k (0, l) C k 1 0, l, a proto s ndopustím žádné vlké npřsnosti, když si pod funkcí z prostoru H k (0, l) budm přdstavovat funkci z prostoru P C k (0, l) Okrajový problém pro ODR2 a) Klasická formulac Naším cílm j nalézt funkci u(x) C 2 0, l (1.1) vyhovující difrnciální rovnici (p u ) + q u = f v (0, l) (1.2) a splňující v bodě x = 0 bud to okrajovou podmínku u(0) = g 0 (1.3a) nbo okrajovou podmínku p(0)u (0) = α 0 u(0) β 0, (1.3b) a v bodě x = l bud to okrajovou podmínku u(l) = g l (1.4a) nbo okrajovou podmínku p(l)u (l) = α l u(l) β l. (1.4b) 6
6 Okrajové podmínky (1.3a) a (1.4a) s nazývají Dirichltovy, okrajová podmínka (1.3b) rsp. (1.4b) s pro α 0 = 0 rsp. α l = 0 nazývá Numannova a pro α 0 0 rsp. α l 0 Nwtonova. Úloha (1.1) (1.4) můž popisovat například problém tahu tlaku prutu, tdy prutu namáhaného pouz tahm popřípadě tlakm. V tom případě j u(x) posunutí střdnicové čáry prutu, p(x) = E(x)A(x), kd E(x) j Youngův modul pružnosti a A(x) j plocha průřzu prutu, q(x) j měrný odpor podloží, na němž prut spočívá, f(x) j intnzita zatížní, g 0, g l jsou přdpsaná posunutí konců prutu, α 0, α l jsou tuhosti pružin v koncových bodch prutu a β 0, β l jsou zadané síly působících na koncích prutu. Tatáž úloha popisuj také průhyb tnkého prutu, někdy s také hovoří o průhybu struny. Jinou aplikací popsanou formálně stjnými rovnicmi a okrajovými podmínkami j například stacionární úloha vdní tpla v tyči. Pak u(x) j tplota, p(x) j koficint tplné vodivosti, q(x) j koficint přstupu tpla povrchm tyč do obklopujícího prostřdí, f(x) = f z + qu j součtm tplného zdroj f z (x) a tplného toku qu (u (x) j tplota obklopující povrch tyč), g 0, g l jsou přdpsané tploty okrajů tyč, α 0, α l jsou koficinty přstupu tpla okraji tyč a β 0, β l jsou zadané tplné toky na okrajích tyč. Rovnic (1.2) pak má tvar (p u ) + q(u u ) = f z. Nwtonovy okrajové podmínky s v úloz vdní tpla obvykl píší v tvaru p(0)u (0) = α 0 (u(0) u 0 ), p(l)u (l) = α l (u(l) u l ), kd u 0, u l jsou tploty okolí konců tyč. Úloha (1.1) (1.4) můž být modlm i pro jiné problémy, například z oblasti potnciálního proudění tkutin, lktrostatického potnciálu atd. Funkci u C 2 0, l, vyhovující rovnici (1.2) a splňující jdnu z okrajových podmínk (1.3) a jdnu z okrajových podmínk (1.4), nazvm klasickým řšním úlohy (1.1) (1.4). Pro xistnci klasického řšní j třba přdpokládat dostatčnou hladkost dat, tdy splnění podmínk hladkosti p C 1 0, l, q, f C 0, l. (1.5a) Dál budm v souladu s fyzikálním významm dat přdpokládat splnění fyzikálních podmínk p(x) p 0 > 0, q(x) 0 v 0, l, α 0 0, α l 0. (1.5b) Pro jdnoznačnost řšní j třba jště připojit podmínky uložní, a sic ž j splněna alspoň jdna z násldujících tří podmínk : a) platí bud to okrajová podmínka (1.3a) nbo (1.4a); b) q(x) q 0 > 0 na části intrvalu 0, l ; c) α 0 > 0 nbo α l > 0. (1.5c) Jsou-li tdy splněny podmínky (1.5), má úloha (1.1) (1.4) jdiné řšní. 7
7 Poznámka 1. Nní-li splněna žádná z podmínk (1.5c), j úloha (1.1) (1.4) tvaru (p u ) = f, p(0)u (0) = β 0, p(l)u (l) = β l (1.6) a nazývá s Numannova úloha. Jjí řšní j z(x) u(x) = C + p(x) dx, kd z(x) = p(x)u (x) = β 0 x 0 f(s) ds (1.7) a kd C j libovolná konstanta. Jstliž z(l) = p(l)u (l) = β l, tdy j-li splněna podmínka rovnováhy β 0 + β l + l 0 f(s) ds = 0, (1.8) má Numannova úloha (1.7) nkončně mnoho řšní navzájm s lišících o konstantu C. Pokud však podmínka rovnováhy (1.8) splněna nní, Numannova úloha (1.6) řšní vůbc nmá. b) Slabá formulac Funkci v C 1 0, l nazvm tstovací, j-li rovna nul v tom krajním bodě intrvalu 0, l, v němž j přdpsána Dirichltova okrajová podmínka. Pro konkrétnost s omzím na okrajové podmínky (1.3a) a (1.4b), takž tstovací funkc v splňuj v(0) = 0. Násobm rovnici (1.2) tstovací funkcí v a intgrujm přs 0, l. Intgrací pr-parts člnu l 0 [ (pu ) ]v dx a násldným užitím okrajové podmínky (1.4b) a vztahu v(0) = 0 obdržím l 0 fv dx = l 0 [ (pu ) + qu] v dx = pu v l x=l + [pu v + quv] dx = x=0 = [α l u(l) β l ]v(l) + l 0 [pu v + quv] dx. Odvodili jsm tdy, ž řšní u úlohy (1.2), (1.3a), (1.4b) musí splňovat kromě Dirichltovy okrajové podmínky u(0) = g 0 také rovnost l 0 [pu v + quv] dx + α l u(l)v(l) = l 0 0 fv dx + β l v(l) (1.9) pro každou funkci v C 1 0, l, v(0) = 0. Okrajová podmínka (1.4b) Nwtonova typu, ktrá s stala součástí intgrální rovnic (1.9) a j tak automaticky splněna, s nazývá přiroznou okrajovou podmínkou. Dirichltovu okrajovou podmínku (1.3a), ktrá součástí rovnic (1.9) nní a jjíž xplicitní splnění proto musím vyžadovat, nazývám podstatnou nbo také hlavní okrajovou podmínkou. Rovnic (1.9) j dobř dfinována i v případě, kdy funkc u a v jsou z prostoru X H 1 (0, l). Tstovací funkc pak volím z prostoru V = {v X v(0) = 0} tstovacích funkcí a řšní u z množiny W = {v X v(0) = g 0 } přípustných řšní. Dál označím a(u, v) = L(v) = l 0 l 0 [pu v + quv] dx + α l u(l)v(l), fv dx + β l v(l). 8 (1.10)
8 Pak úlohu najít u W splňující a(u, v) = L(v) v V (1.11) nazývám slabou (nbo také variační ) formulací problému (1.2), (1.3a), (1.4b). Řšní úlohy (1.11) nazvm slabým řšním. Zslabné podmínky hladkosti p, q, f P C(0, l) (1.5a ) spolu s přdpoklady (1.5b) a (1.5c) zaručují jdnoznačnou xistnci slabého řšní. Slabá formulac má v úloz tahu tlaku prutu význam principu virtuálních posunutí a samotné tstovací funkc v V mají význam virtuálních posunutí δu přípustných řšní u W. Formulac problému založná na principu virtuálních posunutí j obcnější nž formulac popsaná difrnciální rovnicí. J tomu tak proto, ž difrnciální formulaci (1.2), (1.3a), (1.4b) lz při platnosti podmínk (1.5a) a pro u C 2 0, l odvodit z formulac slabé postupm opačným k tomu, jímž jsm získali rovnost (1.11). Poznámka 2. Uvd m si tvar V, W, a(u, v) a L(v) pro všchny možné kombinac okrajových podmínk. (aa) Okrajové podmínky (1.3a), (1.4a) V = {v X v(0) = v(l) = 0}, W = {v X v(0) = g 0, v(l) = g l }, a(u, v) = l [pu v + quv] dx, L(v) = l 0 0 (ab) Okrajové podmínky (1.3a), (1.4b) fv dx. V = {v X v(0) = 0}, W = {v X v(0) = g 0 }, a(u, v) = l [pu v + quv] dx + α l u(l)v(l), L(v) = l 0 0 (ba) Okrajové podmínky (1.3b), (1.4a) V = {v X v(l) = 0}, W = {v X v(l) = g l }, a(u, v) = l [pu v + quv] dx + α 0 u(0)v(0), L(v) = 0 0 (bb) Okrajové podmínky (1.3b), (1.4b) l fv dx + β l v(l). fv dx + β 0 v(0). (1.12aa) (1.12ab) (1.12ba) V = X, W = X, a(u, v) = L(v) = l 0 l 0 [pu v + quv] dx + α 0 u(0)v(0) + α l u(l)v(l), fv dx + β 0 v(0) + β l v(l). (1.12bb) V všch těchto čtyřch případch j zaručna jdnoznačná xistnc slabého řšní úlohy (1.11). 9
9 Poznámka 3. Jak jsm již uvdli, v úloz tahu tlaku prutu má β 0 rsp. β l význam síly a α 0 rsp. α l má význam tuhosti pružiny působící v lvém rsp. pravém konci prutu. V slabé formulaci j účink sil rprzntován jjich virtuální prací β 0 v(0) rsp. β l v(l) jako součást virtuální prác L(v) vnějších sil a vliv pružin j zohldněn započtním virtuálních prací α 0 u(0)v(0) rsp. α l u(l)v(l) do virtuální prác a(u, v) vnitřních sil. J proto přirozné očkávat, ž síla β c působící v vnitřním bodě c přispěj k virtuální práci vnějších sil prací β c v(c) a pružina tuhosti α c umístěná v vnitřním bodě c přispěj k virtuální práci vnitřních sil prací α c u(c)v(c). Ukažm si, ž tomu tak skutčně j. Bodové zatížní β c lz považovat za idalizované vyjádřní spojitého zatížní intnzity f ε (x) = β c /2ε působícího na úsku (c ε, c + ε), kd ε j vlmi malé číslo. Pak totiž l f 0 ε dx = β c a současně užitím věty l o střdní hodnotě pro v C 0, l dostanm lim ε 0 f 0 εv dx = β c v(c). Zcla analogicky lz bodový účink rprzntovaný pružinou o tuhosti α c považovat za idalizované spojité pružné uložní na úsku (c ε, c+ε), na ktrém intnzita pružného odporu q ε (x) = α c /2ε. Pak l q l 0 ε dx = α c a současně lim ε 0 q 0 εuv dx = α c u(c)v(c). Jsou-li β i síly a α i tuhosti pružin působících v bodch c i, můžm a(u, v) a L(v) zapsat v tvaru a(u, v) = L(v) = l 0 l 0 [pu v + quv] dx + i fv dx + i β i v(c i ), α i u(c i )v(c i ), (1.13) přičmž v závislosti na okrajových podmínkách, v souladu s (1.12), jsou do i α iu(c i )v(c i ) zahrnuty také člny α 0 u(0)v(0), α l u(l)v(l) a do i β iv(c i ) také člny β 0 v(0), β l v(l). Příslušné slabé řšní úlohy (1.11) xistuj a j určno jdnoznačně. Úloha (1.11) pro a(u, v), L(v) podl (1.13) a V, W podl (1.12) má význam i pro jiné aplikac nž j úloha tahu tlaku prutu. Tak například v úloz vdní tpla rprzntuj β i α i u(c i ) intnzitu bodového tplného zdroj působícího v bodě c i. Výš zmíněnou úlohu lz však uvažovat také zcla abstraktně, bz vztahu k konkrétní tchnické aplikaci. Přitom z přdpokladu q 0, viz (1.5b), dostávám pro zaruční xistnc slabého řšní požadavk α i 0 v všch bodch c i, pro jdnoznačnost slabého řšní stačí v případě okrajových podmínk (1.3b), (1.4b) a pro q = 0 žádat α i > 0 alspoň v jdnom bodě c i. Pro úlohu (1.13) tdy dostávám fyzikální podmínky p(x) p 0 > 0, q(x) 0 v 0, l, α i 0 pro všchna i, (1.5b ) a podmínky uložní vyžadující, ž j splněna alspoň jdna z násldujících tří podmínk : a) platí bud to okrajová podmínka (1.3a) nbo (1.4a); b) q(x) q 0 > 0 na části intrvalu 0, l ; c) α i > 0 pro nějaké i. (1.5c ) 10
10 Poznámka 4. Dirichltovu okrajovou podmínku u(0) = g 0 rsp. u(l) = g l lz přibližně ralizovat pomocí Nwtonovy okrajové podmínky p(0)u (0) = α 0 [u(0) g 0 ] rsp. p(l)u (l) = α l [u(l) g l ] pro vlké α 0 rsp. α l.tuto skutčnost si ilustrujm na dvou příkladch. a) V úloz tahu tlaku prutu s njčastěji stkávám s homognní Dirichltovou okrajovou podmínkou u(0) = 0 rsp. u(l) = 0. J zřjmé, ž nulové posunutí lz zajistit připojním příslušného konc prutu k vlmi tuhé pružině, což odpovídá vlké hodnotě α 0 rsp. α l. b) V úloz vdní tpla má α 0 rsp. α l význam koficintu přstupu tpla. Čím větší j hodnota tohoto koficintu, tím víc s tplota u(0) rsp. u(l) přiblíží k tplotě okolí, ktrou rprzntuj právě g 0 rsp. g l. Ukazuj s tdy, ž při řšní praktických úloh plně vystačím s okrajovými podmínkami (1.3b) a (1.4b), takž s můžm zabývat úlohou (1.11) pouz pro V = W = X (1.14) a pro a(u, v) a L(v) určné rovnicmi (1.13). Jsou-li splněny podmínky (1.5a ), (1.5b ) a (1.5c :b-c), má úloha (1.11), (1.13), (1.14) právě jdno slabé řšní. c) Mtoda končných prvků Na intrvalu 0, l zvolím dělní 0 = x 0 < x 1 < x N = l a na každé úsčc x i 1, x i délky h i = x i x i 1 hldám přibližné řšní U(x) v tvaru linárního polynomu procházjícího body (x i 1, U i 1 ) a (x i, U i ), takž U(x) = U i 1 w i 1 (x) + U i w i (x), kd w i 1 (x) = x i x h i, w i (x) = x x i 1 h i. Funkc U(x) j tdy na clém intrvalu 0, l po částch linární funkcí určnou přdpism N U(x) = U i w i (x), (1.15) i=0 kd w i (x) s jsou tzv. bázové funkc, linární na každé úsčc x k 1, x k a takové, ž { 1 pro i = j, w i (x j ) = 0 pro i j. y 1 w 0 (x) w i (x) w N (x) 0 = x 0 x 1 x i 1 x i x i+1 x N 1 x N = l x Obr Linární Lagrangovy bázové funkc 11
11 Úsčku x k 1, x k, na ktré j dfinována linární funkc určná svými hodnotami v uzlch x k 1 a x k, nazývám linárním Lagrangovým končným prvkm nbo také lmntm. Ncht h = max 1 i N h i j délka njvětšího dílku dělní {x i } N i=0. Prostor všch po částch linárních funkcí (nbo-li linárních splajnů ) označm X h. Zřjmě X h X j prostor dimnz N + 1 s bází {w i (x)} N i=0. Ncht V h = V X h a W h = W X h. Pak přibližné řšní U, tzv. MKP-slabé řšní, obdržím z diskrétní slabé (variační) formulac najít U W h splňující a h (U, v) = L h (v) v V h. (1.16) Přitom indx h při a h (U, v) rsp. L h (v) značí, ž intgrál l [pu v +quv] dx v a(u, v) rsp. 0 l fv dx v L(v) počítám numricky vhodnou kvadraturní formulí. Přdpokládjm, ž 0 a(u, v) a L(v) j tvaru (1.13) a ž uzly x i dělní jsou zvolny tak, aby případné body nspojitostí funkcí p, q, f jakož i působiště c i bodových účinků byly umístěny právě v těchto uzlch. Dál přdpokládjm c i = x i s tím, ž pokud v uzlu x i síla rsp. pružina npůsobí, kladm β i = 0 rsp. α i = 0. Označím-li I k (ϕ) přibližně spočtnou hodnotu xk x k 1 ϕ dx, j N N a h (U, v) = I k (pu v + quv) + α i U(x i )v(x i ), k=1 i=0 N N L h (v) = I k (fv) + β i v(x i ). k=1 i=0 (1.17) Zvolím-li v (1.16) v = w i, pak pro i = 1,..., N 1 dostanm I i (pu w i) + I i (quw i ) + I i+1 (pu w i) + I i+1 (quw i ) + α i U i = I i (fw i ) + I i+1 (fw i ) + β i, (1.18) nbot pro x / (x i 1, x i+1 ) j w i (x) = 0 a w i (x i ) = 1. Pro přibližné řšní U a bázovou funkci w i platí U = U i 1 x i x h i U = U i x i+1 x h i+1 + U i x x i 1 h i, w i = x x i 1 h i na x i 1, x i, + U i+1 x x i h i+1, w i = x i+1 x h i+1 na x i, x i+1. (1.19) Odtud U = U i U i 1 h i, w i = 1 h i na (x i 1, x i ), U = U i U i+1 h i+1, w i = 1 h i+1 na (x i, x i+1 ). (1.20) I k (pu w i) spočtm obdélníkovou formulí, I k (quw i ) a I k (fw i ) formulí lichoběžníkovou. Protož funkc q a f mohou být v uzlch x i nspojité, označm jjich limity v bodě x i 12
12 zlva q i a f i a limity zprava q i+ a f i+. Užitím (1.19), (1.20) a označní p i 1 2 = p(x i + 1h 2 i+1) vyjádřím p i+ 1 2 I i (pu w i) U i U i 1 1 = h i p i 1 = p 2 h i h i 1 i 2 I i+1 (pu w i) = h i+1 p i+ 1 2 ( U i U i+1 h i+1 U i U i 1, h i ) ( 1 ) h i+1 I i (quw i ) = 1 2 h i[q i 1,+ U i q i U i 1] = 1 2 h iq i U i, I i+1 (quw i ) = 1 2 h i+1[q i+ U i 1 + q i+1, U i+1 0] = 1 2 h i+1q i+ U i, I i (fw i ) = 1 2 h i[f i 1,+ 0 + f i 1] = 1 2 h if i, I i+1 (fw i ) = 1 2 h i+1[f i+ 1 + f i+1, 0] = 1 2 h i+1f i+. Dosadím-li odtud do (1.18), obdržím U i U i+1 = p i+ 1, 2 h i+1 = p(x i 1 2 h i), U i U i 1 U i U i+1 p i 1 + p 2 h i i 2 h [h 2 iq i + h i+1 q i+ ]U i + α i U i = i+1 (1.21-i) = 1[h 2 if i + h i+1 f i+ ] + β i pro i = 1,..., N 1. Podobně odvodím pro i = 0 a U 0 U 1 p h h 2 1q 0+ U 0 + α 0 U 0 = 1h 2 1f 0+ + β 0 (1.21-0) 1 U N U N 1 p N h h 2 Nq N U N + α N U N = 1h 2 Nf N + β N (1.21-N) N pro i = N. Soustava rovnic (1.21) má symtrickou pozitivně dfinitní a tdy rgulární matici. Řšní U 0,..., U N soustavy rovnic (1.21) určuj MKP-slabé řšní U(x). Pro chybu u U a jjí drivaci platí za přdpokladu u C 2 0, l odhad max 1 i N max dj x i 1 x x i dx (u U) = j O(h2 j ) pro j = 0, 1. (1.22) Poznámka 5. Ncht v uzlu x i, i I {0,..., N}, j přdpsána vazba u(x i ) = g i. Pak v souladu s poznámkou 4 můžm užít pružinovou tchniku a zvolit α i = κ, β i = κg i pro i I, kd κ j vlké číslo. Jinou možností j násldující liminační postup : a) vypustím rovnic příslušné proměnným U i, i I; b) v zbývajících rovnicích dosadím U i = g i a člny obsahující g i přvdm na pravou stranu; 13
13 c) vzniklou soustavu rovnic pro nznámé U j, j {0,..., N} I, vyřším. Eliminační tchnika j kvivalntní úloz (1.16) pro V h = {v X h v(x i ) = 0 i I}, W h = {v X h v(x i ) = g i i I}. Poznámka 6. Ncht u j slabé řšní úlohy (1.11), v ktré p j funkc po částch konstantní a q = 0. Zvolm dělní {x i } N i=0 intrvalu 0, l tak, aby mzi jho uzly patřily body nspojitostí funkc p a působiště c i sil a pružin. Pak MKP-slabé řšní úlohy najít U W h splňující a(u, v) = L(v) v V h nabývá v uzlch stjných hodnot jako slabé řšní, tj. platí U(x i ) = u(x i ) pro i = 0,..., N. Důkaz. Platí a(δ, w i ) = 0 pro δ = u U. Ncht p i označuj konstantní hodnotu funkc p na intrvalu (x i 1, x i ). Pro i = 1,..., N 1 intgrací pr-parts dostanm nbo-li xi xi+1 0 = a(δ, w i ) = p i δ w i dx + p i+1 δ w i dx + α i δ i = x i 1 x i = p i δw i x i + p i+1 δw i+1 + α i δ i x i 1 p i δ i δ i 1 h i + p i+1 δ i δ i+1 h i+1 + α i δ i = 0, kd δ i = u(x i ) U(x i ). Podobně dostanm pro i = 0 a p 1 δ 0 δ 1 h 1 + α 0 δ 0 = 0 p N δ N δ N 1 h N + α N δ N = 0 x i+1 x i pro i = N. Soustava linárních rovnic pro nznámé δ i má rgulární matici a protož pravé strany jsou nulové, j δ i = u(x i ) U(x i ) = 0, i = 0,..., N. Slabé řšní u na intrvalu (x i 1, x i ) lz dopočítat řšním lokální úlohy p i u = f i pro x (x i 1, x i ), u(x i 1 ) = U i 1, u(x i ) = U i, kd f i (x) j rstrikc funkc f(x) na intrval (x i 1, x i ). Právě uvdný postup umožňující získat přsné řšní, například úlohy tahu tlaku prutu, j inžnýrům dobř znám a standardně s používal při řšní prutových soustav tzv. difrnční mtodou jště v éř přd nástupm mtody končných prvků. x i x i 1 f i v dx, ktré vystupují na pravých stranách soustavy rovnic dfinujících MKP-slabé řšní U, s spočítají snadno, nbot funkc f i bývá jdnoduchá, njčastěji konstantní nbo linární. Z téhož důvodu lz snadno vyřšit i příslušné lokální úlohy. 14
14 Poznámka 7. Soustavu rovnic (1.21) pro nznámé paramtry U 0,..., U N jsm sstavili přímo, z rovnic a h (U, w i ) = L h (w i ), i = 0,..., N. Ukážm si nyní jiný postup, v MKP standardně používaný, založný na použití tzv. lmntárních matic a vktorů. Ncht v(x) = N i=0 Θ iw i (x) V h j libovolná tstovací funkc (tj. Θ i = v(x i ) j libovolné číslo) a U(x) = N i=0 iw i (x), i = U i, j MKP-slabé řšní. Pak z (1.16) plyn N N N 0 = a h (U, v) L h (v) = a h ( j w j, Θ i w i ) L h ( Θ i w i ) = = j=0 i=0 i=0 [ N N ] Θ i a h (w j, w i ) j L h (w i ) = Θ T [K F], i=0 j=0 (1.23) kd Θ = (Θ 0,..., Θ N ) T, K = {k ij } N i,j=0 pro k ij = a h (w j, w i ), = ( 0,..., N ) T a F = (F 0,..., F N ) T pro F i = L h (w i ). Protož Θ j libovolný vktor, musí platit K = F. (1.24) Rovnic této soustavy jsm již odvodili, jsou to postupně rovnic (1.21-0), (1.21-i) pro i = 1,..., N 1 a (1.21-N). Matic K bývá označována jako matic tuhosti a vktor F jako vktor zatížní. Toto pojmnování pochází z prvních aplikací MKP v pružnosti a stalo s univrzálním označním pro matici soustavy a pro vktor pravé strany v soustavě rovnic vzniklé diskrtizací jakékoliv úlohy MKP. Soustavu rovnic (1.24) sstavím pomocí tzv. lmntárních matic tuhosti K i a lmntárních vktorů zatížní F i příslušných lmntům x i 1, x i, i = 1,..., N. Označm w i 1(x) = w i 1 (x), w i 2(x) = w i (x), Θ i 1 = Θ i 1, Θ i 2 = Θ i, i 1 = i 1, i 2 = i. Pak na x i 1, x i j I i (p U v ) = I i ([Θ i 1w1 i + Θ i 2w2] i p [ i 1w1 i + i 2w2] i ) = = ( ) ( I i ([w Θ i 1 Θ 1] i p [w1] i ) I i ([w1] i p [w2] i ) ( ) i ) i 1 2 = [Θ i ] T K i1 i, I i ([w2] i p [w1] i ) I i ([w2] i p [w2] i ) i 2 kd Θ i = ( Θ i 1 Θ i 2 ), K i1 = p i 1 2 h i ( ) ( ) a i i = 1 i. 2 Podobně odvodím I i (quv) = [Θ i ] T K i2 i, kd ( ) K i2 = 1h qi 1,+ 0 2 i, 0 q i položím K i = K i1 + K i2, a dál odvodím I i (fv) = [Θ i ] T F i, kd F i = 1 2 h i ( fi 1,+ f i ). 15
15 Z rovnic 0 = a h (U, v) L h (v) = [ N ] [ N N = I i (pu v + quv) + α i U(x i )v(x i ) I i (fv) + = N [Θ i ] T [K i i F i ] + i=0 i=0 N Θ i [α i i β i ] ] N β i v(x i ) = i=0 a rovnic (1.23) dostanm rovnost Θ T [K F] = N [Θ i ] T [K i i F i ] + N Θ i [α i i β i ], (1.25) i=0 z níž plyn postup, jak pomocí lmntárních matic K i = {krs} i 2 r,s=1, lmntárních vktorů F i = (F1, i F2) i T a čísl α i, β i sstavit globální matici K a globální vktor F: stačí srovnat člny s stjnými indxy u paramtrů Θ a (pro urční prvků matic K) nbo jn u paramtru Θ (pro urční prvků vktoru F) na lvé a na pravé straně rovnic (1.25). Soustava rovnic (1.24) s symtrickou třídiagonální maticí j tvaru a 0 b F 0 b 0 a 1 b F 1 0 b 1 a 2 b F = b N 2 a N 1 b N 1 N 1 F N 1 0 b N 1 a N N F N a pro jjí nnulové koficinty odvodím a 0 = k α 0, b 0 = k 1 12, F 0 = F β 0, a i = k22 i + k11 i+1 + α i, b i = k12 i+1, F i = F2 i + F1 i+1 + β i, i = 1,..., N 1, a N = k22 N + α N, F N = F2 N + β N. Snadno ověřím, ž jsm opravdu dostali rovnic (1.21). Jstliž chcm pro q = 0 získat U(x i ) = u(x i ) přsné, viz poznámka 6, musím při výpočtu F i intgrovat přsně. Pro f i (x) = f i na lmntu konstantní dostanm ( ) 1 F i = 1h 2 if i 1 a pro linární f i (x) = f i (x i 1 )w1(x) i + f i (x i )w2(x) i obdržím ( ) 2f F i = 1h i (x i 1 ) + f i (x i ) 6 i f i (x i 1 ) + 2f i. (x i ) 16
16 1.2. Okrajový problém pro ODR4 a) Klasická formulac Hldám funkci u(x) C 4 0, l, (1.26) ktrá vyhovuj difrnciální rovnici (p u ) (r u ) + q u = f v (0, l). (1.27) Pokud jd o okrajové podmínky, nabízí s nám víc možností nž pro rovnici druhého řádu. V každém z krajních bodů c = 0 a c = l vybrm dvě z násldujících čtyř podmínk u(c) = u c, u (c) = ϕ c, (1.28.1) (1.28.2) ν c p(c)u (c) = γ c u (c) δ c, (1.28.3) ν c {[p(c)u (c)] r(c)u (c)} = α c u(c) β c, (1.28.4) kd ν 0 = 1, ν l = 1. V úvahu přicházjí jn násldující čtyři dvojic podmínk, podmínky (1.28.1) a (1.28.2), (1.29.1) podmínky (1.28.1) a (1.28.3), (1.29.2) podmínky (1.28.2) a (1.28.4), (1.29.3) podmínky (1.28.3) a (1.28.4). (1.29.4) Njznámější aplikací, ktrou úloha (1.26) (1.29) popisuj, j průhyb nosníku podl Kirchhoffovy tori. V tom případě j u(x) průhyb střdnicové čáry prutu, p(x) = E(x)I(x), kd E(x) j Youngův modul pružnosti a I(x) j momnt strvačnosti, r(x) rsp. q(x) j měrný odpor podloží bránící natoční rsp. průhybu nosníku. Pravá strana rovnic (1.27) má v úloz ohybu Kirchhoffova nosníku tvar rozdílu f(x) m (x), místo rovnic (1.27) tdy mám rovnici (p u ) (r u ) + q u = f m v (0, l), (1.27 ) přičmž f(x) j intnzita příčného silového zatížní a m(x) j intnzita zatížní ohybovým momntm. Užitím označní ϕ(x) = u (x) pro natoční střdnicové čáry prutu, M(x) = E(x)I(x)u (x) pro ohybový momnt a T (x) = M (x)+r(x)u (x) m(x) pro zobcněnou posouvající sílu lz okrajové podmínky (1.28) zapsat v tvaru u(c) = u c, ϕ(c) = ϕ c, ( ) ( ) ν c M(c) = γ c ϕ(c) δ c, ( ) ν c T (c) = α c u(c) β c. ( ) 17
17 Přitom u c rsp. ϕ c j vnucné posunutí rsp. natoční, α c rsp. γ c j tuhost pružné vazby proti posunutí rsp. natoční a β c rsp. δ c j zatěžující síla rsp. momnt. Každá dvojic podmínk (1.29.1) (1.29.4) popisuj způsob podpřní nosníku. Vtknutý okraj charaktrizují podmínky u(c) = 0, ϕ(c) = 0, prostě podpřný okraj podmínky u(c) = 0, M(c) = 0, posuvně vtknutý okraj podmínky ϕ(c) = 0, T (c) = 0 a volný okraj podmínky M(c) = 0, T (c) = 0. Funkci u C 4 0, l, vyhovující rovnici (1.27) a splňující v každém koncovém bodě jdnu z dvojic okrajových podmínk (1.29), nazvm klasickým řšním úlohy (1.26) (1.29). Pro xistnci klasického řšní j třba přdpokládat dostatčnou hladkost dat, tdy splnění podmínk hladkosti p C 2 0, l, r C 1 0, l, q, f C 0, l. (1.30a) Dál budm v souladu s fyzikálním významm dat přdpokládat splnění fyzikálních podmínk p(x) p 0 > 0, r(x) 0, q(x) 0 v 0, l, α 0 0, β 0 0, α l 0, β l 0. (1.30b) Pro jdnoznačnost řšní j třba jště připojit podmínky uložní. Existuj clá řada rovnocnných podmínk uložní, uvd m si něktré z nich: a) v jdnom z koncových bodů jsou přdpsány bud to podmínky (1.29.1) nbo podmínky (1.29.2) s γ c > 0 nbo podmínky (1.29.3) s α c > 0 nbo podmínky (1.29.4) s α c > 0, γ c > 0; b) v obou koncových bodch jsou přdpsány bud to podmínky (1.29.2) nbo podmínky (1.29.4) s α c > 0; c) v jdnom koncovém bodě jsou přdpsány bud to podmínky (1.29.2) nbo podmínky (1.29.4) s α c > 0 a v druhém koncovém bodě jsou přdpsány bud to podmínky (1.29.3) nbo podmínky (1.29.4) s γ c > 0; (1.30c) d) na části intrvalu 0, l platí současně r(x) r 0 > 0, q(x) q 0 > 0. Jsou-li tdy splněny podmínky (1.30), má úloha (1.26) (1.29) jdiné řšní. b) Slabá formulac Funkci v C 2 0, l nazvm tstovací, jstliž v(c) = 0 v tom krajním bodě c, v němž j přdpsána podmínka (1.28.1), a jstliž v (d) = 0 v tom krajním bodě d, v němž j přdpsána podmínka podmínka (1.28.2). Abychom byli konkrétní, zvolím si okrajové podmínky u(0) = u 0, u (0) = ϕ 0, (1.31.a) p(l)u (l) = γ l u (l) δ l, [p(l)u (l)] r(l)u (l) = α l u(l) β l, (1.31.b) 18
18 pro ktré tstovací funkc splňuj v(0) = v (0) = 0. Rovnici (1.26) vynásobím tstovací funkcí v a intgrujm přs 0, l. Intgrací pr-parts obdržím l 0 [f qu]v dx = l 0 [(pu ) (ru ) ] v dx = ={[p(x)u (x)] r(x)u (x)}v(x) x=l x=0 p(x)u (x)v (x) l x=l + [pu v + ru v ] dx = x=0 = l 0 [pu v + ru v ] dx + [α l u(l) β l ]v(l) + [γ l u (l) δ l ]v (l). Odvodili jsm tdy, ž řšní u úlohy (1.26), (1.27), (1.31) musí splňovat kromě okrajových podmínk u(0) = u 0, u (0) = ϕ 0 také rovnost 0 = l 0 l 0 [pu v + ru v + quv] dx + α l u(l)v(l) + γ l u (l)v (l) = fv dx + β l v(l) + δ l v (x) (1.32) pro každou funkci v C 2 0, l, v(0) = 0, v (0) = 0. Okrajové podmínky (1.31.b), ktré s staly součástí intgrální rovnic (1.32) a jsou tak splněny automaticky, s nazývají přirozné okrajové podmínky. Okrajové podmínky (1.31.a), ktré součástí rovnic (1.32) njsou a jjichž xplicitní splnění proto musím vyžadovat, nazývám podstatné nbo také hlavní okrajové podmínky. Pro rovnici (1.27) obcně jsou podstatné okrajové podmínky (1.28.1) a (1.28.2) a přirozné jsou okrajové podmínky (1.28.3) a (1.28.4). Rovnic (1.32) j dobř dfinována i v případě, kdy funkc u a v jsou z prostoru X H 2 (0, l). Tstovací funkc pak volím z prostoru V = {v X v(0) = v (0) = 0} tstovacích funkcí a řšní u z množiny W = {v X v(0) = u 0, v (0) = ϕ 0 } přípustných řšní. Dál označím a(u, v) = L(v) = Pak úlohu l 0 l 0 [pu v + ru v + quv] dx + α l u(l)v(l) + γ l u (l)v (l), fv dx + β l v(l) + δ l v (l). (1.33) najít u W splňující a(u, v) = L(v) v V (1.34) nazývám slabou (variační) formulací problému (1.26), (1.27), (1.31). Zslabné podmínky hladkosti p, r, q, f P C(0, l) (1.30a ) spolu s přdpoklady (1.30b) a (1.30c) zaručují jdnoznačnou xistnci slabého řšní. Slabá formulac má v úloz ohybu nosníku význam principu virtuálních posunutí stjně jako v úloz tahu tlaku prutu. Slabá formulac j obcnější nž formulac popsaná difrnciální 19
19 rovnicí. J tomu tak proto, ž difrnciální formulaci (1.27), (1.31) lz při platnosti podmínk (1.30a) a pro u C 4 0, l odvodit z formulac slabé postupm opačným k tomu, jímž jsm získali rovnost (1.34). Poznámka 8. Pro rovnici (1.27 ) a okrajové podmínky (1.28 ) obsahuj L(v) navíc čln l 0 mv dx. Působí-li kromě toho v bodě c i síla β i, momnt δ i, pružina o tuhosti α i proti průhybu a pružina o tuhosti γ i proti natoční, můžm a(u, v) a L(v) zapsat v tvaru a(u, v) = L(v) = l 0 l 0 [pu v + ru v + quv] dx + i [fv + mv ] dx + i [β i v(c i ) + δ i v (c i )]. [α i u(c i )v(c i ) + γ i u (c i )v (c i )], (1.35) Protož podstatné okrajové podmínky mohou být přibližně vystižny pomocí podmínk přirozných, u(c) = u c pomocí ν c T (c) = α c [u(c) u c ], α c vlké, ϕ(c) = ϕ c pomocí ν c M(c) = γ c [ϕ(c) ϕ c ], γ c vlké, budm s v dalším zabývat úlohou (1.34) pro V = W = X (1.36) a pro a(u, v) a L(v) určné rovnicmi (1.35). Pro jdnoznačnou xistnci slabého řšní stačí například přdpokládat, ž alspoň jdno z čísl α 0, α l j kladné a současně ž alspoň dvě z čísl α 0, α l, γ 0, γ l jsou kladná. c) Mtoda končných prvků Na intrvalu 0, l zvolím dělní 0 = x 0 < x 1 < x N = l a na každé úsčc x i 1, x i délky h i = x i x i 1 hldám přibližné řšní U(x) jako Hrmitův intrpolační polynom třtího stupně určný hodnotami U(x i 1 ), U(x i ) a drivacmi U (x i 1 ), U (x i ), tj. diskrtizaci provádím užitím tzv. kubického Hrmitova končného prvku (lmntu). Zřjmě U X h, kd X h P C 2 (0, l) j prostor kubických Hrmitových splajnů. Každá funkc v(x) X h j jdnoznačně určna svými hodnotami v(x i ) a drivacmi v (x i ) v uzlch {x i } N i=0. X h j prostor dimnz 2(N + 1) a pro funkci v X h platí v(x) = N [v(x i )w 2i (x) + v (x i )w 2i+1 (x)], (1.37) i=0 kd {w i (x)} 2N+1 i=0 j báz v X h, takž { 1 pro i = j w 2i (x j ) = 0 pro i j, w 2i(x j ) = 0, { 1 pro i = j w 2i+1(x j ) = 0 pro i j, w 2i+1(x j ) = 0. (1.38) 20
20 y 1 w 0 (x) w 2i (x) w 2N (x) 0 = x 0 x 1 x i 1 x i x i+1 x N 1 x N = l x y w 1 (x) w 2i+1 (x) w 2N+1 (x) π/4 0 = x 0 x 1 x i 1 x i x i+1 x N 1 x N = l x Označím-li a h (U, v) = L h (v) = Obr Kubické Hrmitovy bázové funkc N I k (pu v + ru v + quv) + k=1 N I k (fv + mv ) + k=1 N [α i u(x i )v(x i ) + γ i u (x i )v (x i )], i=0 N [β i v(x i ) + δ i v (x i )], (1.39) i=0 kd I k (g) opět značí numricky spočtný x k x k 1 g(x) dx, a položím-li V h = W h = X h, pak diskrétní slabá (variační) formulac zní najít U W h splňující a h (u, v) = L h (v) v V h. (1.40) J-li v(x) = 2N+1 i=0 Θ i w i (x) V h libovolná tstovací funkc a U(x) = 2N+1 i=0 i w i (x) MKP-slabé řšní, pak z (1.40) podobně jako v (1.23) dostanm 0 = a h (U, v) L h (v) = Θ T [K F], (1.41) kd Θ = (Θ 0,..., Θ 2N+1 ) T, K = {k ij } 2N+1 i,j=0 pro k ij = a h (w j, w i ), = ( 0,..., 2N+1 ) T a F = (F 0,..., F 2N+1 ) T pro F i = L h (w i ). Matic K j symtrická, sdmidiagonální (a h (w j, w i ) = 0 pro j i > 3, jak plyn z dfinic a h (U, v) a {w i (x)} 2N+1 i=0, viz také obrázky 2 a 3), a při dostatčně přsné numrické intgraci j rovněž pozitivně dfinitní a tdy rgulární. Vyřšním soustavy rovnic K = F (1.42) získám hldané paramtry 2i U(x i ) a 2i+1 U (x i ), i = 0,..., N. Matici K a vktor F sstavím pomocí lmntárních matic K i a lmntárních vktorů F i příslušných lmntům x i 1, x i. MKP-slabé řšní U a tstovací funkc v j na lmntu x i 1, x i tvaru 4 4 U(x) = i jwj(x), i v(x) = Θ i jwj(x), i j=1 j=1 21
21 kd i 1 = U(x i 1 ) 2i 2, Θ i 1 = v(x i 1 ) Θ 2i 2, i 2 = U (x i 1 ) 2i 1, Θ i 2 = v (x i 1 ) Θ 2i 1, i 3 = U(x i ) 2i, Θ i 3 = v(x i ) Θ 2i, i 4 = U (x i ) 2i+1, Θ i 4 = v (x i ) Θ 2i+1 jsou paramtry a ( ) w1(x) i = ˆN x xi 1 1 ( h i ) x w2(x) i xi 1 = h i ˆN2 ( h i ) w3(x) i = ˆN x xi 1 3 ( h i ) x w4(x) i xi 1 = h i ˆN4 h i jsou lmntární bázové funkc. Vyjádřím I i (pu v ) = I i ( kd 4 Θ j [wj] i p j=1 pro ˆN1 (ξ) = 1 3ξ 2 + 2ξ 3, pro ˆN2 (ξ) = ξ 2ξ 2 + ξ 3, pro ˆN3 (ξ) = 3ξ 2 2ξ 3, pro ˆN4 (ξ) = ξ 2 + ξ 3 4 l [wl] i ) = [Θ i ] T K i1 i, l=1 K i1 = {k i1 jl } 4 j,l=1 pro k i1 jl = I i ([w i j] p [w i l] ) a kd Θ i = (Θ i 1, Θ i 2, Θ i 3, Θ i 4) T, i = ( i 1, i 2, i 3, i 4) T. Podobně vyjádřím I i (ru v ) = I i ( 4 Θ j [wj] i r j=1 4 l [wl] i ) = [Θ i ] T K i2 i, l=1 kd K i2 = {kjl i2 } 4 j,l=1 pro kjl i2 = I i ([wj] i r[wl] i ), 4 4 I i (quv) = I i ( Θ j wj i q l wl) i = [Θ i ] T K i3 i, kd j=1 l=1 K i3 = {k i3 jl } 4 j,l=1 pro k i3 jl = I i (w i j q w i l), položím K i = K i1 + K i2 + K i3, a dál vyjádřím I i (fv) = I i ( 4 Θ i jwjf) i = [Θ i ] T F i1, j=1 kd F i1 = (F1 i1, F2 i1, F3 i1, F4 i1 ) T pro Fj i1 = I i (wj i f), 4 I i (mv ) = I i ( Θ i j[wj] i m) = [Θ i ] T F i2, kd j=1 F i2 = (F i2 1, F i2 2, F i2 3, F i2 4 ) T pro F i2 j = I i ([w i j] m) 22
22 a položím F i = F i1 + F i2. Jsou-li p(x) = p i, r(x) = r i, q(x) = q i, f(x) = f i, m(x) = m i na x i 1, x i konstantní, snadným výpočtm obdržím 12 6h i 12 6h i K i1 = pi 6h i 4h 2 i 6h i 2h 2 i h 3 i 12 6h i 12 6h i, K i2 = ri 30h i 6h i 2h 2 i 6h i 4h 2 i 36 3h i 36 3h i 3h i 4h 2 i 3h i h 2 i 36 3h i 36 3h i, K i3 = qi h i 420 3h i h 2 i 3h i 4h 2 i h i 54 13h i 22h i 4h 2 i 13h i 3h 2 i 54 13h i h i, F i1 = f i h i 12 13h i 3h 2 i 22h i 4h 2 i 6 h i 6 h i, h i [2f i (x i 1) + 3f i (x i 2)] 1 Fi2 = m i 0 1. Jsou-li na lmntu x i 1, x i funkc f(x) f i (x) a m(x) m i (x) linární, pak 21f i (x i 1) + 9f i (x i 2) 6m i (x i 1) 6m i (x i 2) F i1 = h i h i [3f i (x i 1) + 2f i (x i 2)] 60 9f i (x i 1) + 21f i (x i 2), Fi2 = 1 m i (x i 1) m i (x i 2) 12 6m i (x i 1) + 6m i (x i 2). 0 m i (x i 1) + m i (x i 2) Obcně však stačí intgrály počítat jn přibližně formulí, ktrá j přsná pro polynomy třtího stupně. Lz proto použít Simpsonovu formuli I i (g) = 1h 6 i[f(x i 1 ) + 4f(x i 1 ) + f(x i )] 2 nbo Gaussovu formuli I i (g) = 1h 2 i[f(x i 1 3 h 2 6 i) + f(x i h 2 6 i)], kd x i 1 = x i 1h 2 2 i. Z rovnic (1.41) a (1.39) užitím výš uvdných vyjádřní člnů I i (pu v + ru v + quv) a I i (fv + mv ) dostanm rovnost = Θ T [K F] = N [Θ i ] T [K i i F i ] + N {Θ 2i [α i 2i β i ] + Θ 2i+1 [γ i 2i+1 δ i ]}, i=0 23 (1.43)
23 z níž plyn postup, jak pomocí lmntárních matic K i = {k i rs} 4 r,s=1, lmntárních vktorů F i = {F i r} 4 r=1 a čísl α i, β i, γ i, δ i sstavit globální matici K a globální vktor F: stačí srovnat člny s stjnými indxy u paramtrů Θ a (pro urční prvků matic K) nbo jn u paramtru Θ (pro urční prvků vktoru F) na lvé a pravé straně rovnic (1.43). Náslduj algoritmus sstavní matic K a vktoru F. 1) Matici K a vktor F vynulujm. 2) Pro každý lmnt x i 1, x i, i = 1,..., N, dfinujm čtyři čísla Q(1) = 2i 2, Q(2) = 2i 1, Q(3) = 2i, Q(4) = 2i + 1 a provdm: a) k i rs pro r, s = 1, 2, 3, 4 přičtm k prvku matic K s indxy [Q(r), Q(s)]; b) f i r pro r = 1, 2, 3, 4 přičtm k prvku vktoru F s indxm Q(r). 3) Pro každý uzl x i, i = 0,..., N, provdm: a) α i přičtm k prvku matic K s indxy [2i, 2i]; b) γ i přičtm k prvku matic K s indxy [2i + 1, 2i + 1]; c) β i přičtm k prvku vktoru F s indxm 2i; d) δ i přičtm k prvku vktoru F s indxm 2i + 1. Protož matic tuhosti K j symtrická a má nnulové koficinty jn v hlavní diagonál a v třch sousdních horních a dolních subdiagonálách, stačí sstavovat prvky k ij pro j = i,..., max(i + 3, 2N + 1). Pro chybu u U a jjí drivac platí za přdpokladu u C 4 0, l odhad max 1 i N max dj x i 1 x x i dx (u U) = j O(h4 j ) pro j = 0, 1, 2, 3. Poznámka 9. Jstliž p(x) = p i j na lmntch x i 1, x i konstantní, r=q=0, a jstliž při výpočtu prvků matic K i1 a vktorů F i1 a F i2 počítám intgrály přsně, j řšní soustavy (1.42) přsné, tdy platí U(x i ) = u(x i ), U (x i ) = u (x i ), i = 0,..., N. Důkaz tohoto tvrzní lz provést podobně jako jsm to udělali v poznámc 6. Slabé řšní u na intrvalu (x i 1, x i ) lz dopočítat řšním lokální úlohy p i u (4) = f i [m i ] pro x (x i 1, x i ), u(x i 1 ) = i 1, u (x i 1 ) = i 2, u(x i ) = i 3, u (x i ) = i 4, kd f i (x) rsp. m i (x) j rstrikc funkc f(x) rsp. m(x) na intrval (x i 1, x i ). Poznámka 10. V úloz průhybu nosníku s někdy stkávám s případm tzv. kloubového spojní: dva nosníky spojné kloubm mají v kloubu stjný průhyb, natoční obou nosníků v kloubu jsou však na sobě navzájm nzávislá a tdy obcně různá. Kloub v vnitřním bodě c nosníku můžm v MKP ralizovat pomocí dvou gomtricky totožných uzlů x i 1 = x i c tak, ž a) pro lmnt x i 1, x i kladm K i = 0 a F i = 0; 24
24 b) paramtry příslušné průhybu v kloubu c ztotožním, tdy položím 2i 2 = 2i, Θ 2i 2 = Θ 2i. Ztotožnění paramtrů ovlivní tvar soustavy rovnic (1.42) způsobm, ktrý odvodím prozkoumáním rovnosti (1.41): 1) řád matic K s o jdničku sníží : a) řádk 2i 2 přičtm k řádku 2i a pak řádk 2i 2 vypustím; b) sloupc 2i 2 přičtm k sloupci 2i a pak sloupc 2i 2 vypustím; 2) v vktoru vypustím prvk 2i 2 ; 3) v vktoru F přičtm prvk F 2i 2 k prvku F 2i a pak prvk F 2i 2 vypustím. Poznámka 11. Vazbu u(x i ) = u i rsp. u (x i ) = ϕ i lz ralizovat bud to pružinovou tchnikou tak, ž zvolím α i = κ, β i = κu i rsp. γ i = κ, δ i = κϕ i, kd κ j vlké číslo, nbo liminačním postupm založným na tom, ž položím Θ 2i = 0, 2i = u i rsp. Θ 2i+1 = 0, 2i+1 = ϕ i a odpovídajícím způsobm upravím sstavovací algoritmus (rovnici 2i rsp. 2i + 1 vypustím a sloupc 2i násobný u i rsp. sloupc 2i + 1 násobný ϕ i odčtm od pravé strany). 25
25 2. Rovinné úlohy 2.1. Základní pojmy a označní Oblastí budm rozumět otvřnou ohraničnou a souvislou množinu v uklidovském prostoru R 2. Oblast budm značit Ω a jjí hranici Ω nbo také Γ. J-li hranic oblasti Ω tvořna jdiným hladkým obloukm řknm, ž oblast Ω má hladkou hranici. Oblastí s hranicí po částch hladkou budm rozumět oblast, jjíž hranic j sjdnocním končného počtu hladkých oblouků (tj. křivk s spojitě s měnící tčnou). Oblast bz řzů a bodů vratu nazvm rgulární. Co míním řzm a bodm vratu j zřjmé z obrázků 4 a 5. Polygonm budm rozumět rgulární oblast, jjíž hranic j sjdnocním končného počtu úsčk. Uzávěr množiny M označím M. Obr. 4. Bod vratu Obr. 5. Řz Prostor funkcí spojitých v Ω označím C(Ω). Symbolm C k (Ω) označím prostor funkcí spojitých v Ω spolu s svými drivacmi až do řádu k včtně. Řknm, ž funkc f j po částch spojitá v Ω, jstliž xistuj a) N 1 clé; b) oblasti Ω 1,..., Ω N takové, ž Ω = N Ω i, Ω i Ω j = pro i j; c) funkc f 1,..., f N, f i C(Ω i ), f = f i v Ω i, i = 1,..., N. Prostor všch po částch spojitých funkcí budm značit P C(Ω). Symbolm P C k (Ω) označím prostor všch funkcí f takových, ž f C k 1 (Ω) a D k f P C(Ω), kd D k f označuj k-té drivac funkc f. Lbsguův prostor funkcí intgrovatlných s kvadrátm v Ω označím L 2 (Ω). Sobolvův prostor všch funkcí f takových, ž f, Df,..., D k f L 2 (Ω), označím H k (Ω). J-li S část hranic, pak prostor funkcí spojitých na S označím C(S) a prostor funkcí po částch spojitých na S označím P C(S). Připomňm, ž P C(Ω) L 2 (Ω) a P C k (Ω) H k (Ω). Proto funkc z prostoru P C(Ω) můž posloužit jako příklad funkc z prostoru L 2 (Ω) a podobně funkc z prostoru P C 1 (Ω) jako příklad funkc z prostoru H 1 (Ω). 26
26 2.2. Klasická formulac Naším cílm j určit funkci u(x, y) C 2 (Ω) C 1 (Ω Γ 2 ) C(Ω) (2.1) vyhovující difrnciální rovnici [p u] + qu = f v Ω (2.2) a splňující okrajové podmínky u = g na Γ 1, (2.3) p u n = αu β na Γ 2. (2.4) Tčka v vztahu (2.2) značí skalární součin a protož ( grad = x, y = ( p u ) x x y ) T (, j [p u] = ( p u ) (p u x ) x (p u y ) y. y x, y ) T ( u p x, u ) T = y O hranici Γ přdpokládjm Γ = Γ 1 Γ 2, Γ 1 Γ 2 =. Dál n = (n x, n y ) T (n 1, n 2 ) T j jdnotkový vktor vnější normály hranic a u n = n u = n u x x + n u y y j drivac v směru vnější normály. Okrajová podmínka (2.3) s nazývá Dirichltova, okrajová podmínka (2.4) s pro α = 0 nazývá Numannova a pro α 0 Nwtonova. Úloha můž popisovat například problém dvourozměrného stacionárního vdní tpla. V tom případě j u(x, y) tplota, p(x, y) koficint tplné vodivosti, q(x, y) j koficint přstupu tpla plochou Ω, f(x, y) = Q + qu j součtm tplného zdroj Q(x, y) a tplného toku qu plochou Ω (u (x, y) j tplota okolí plochy Ω), g(x, y) přdpsaná tplota na hranici Γ 1, α(x, y) koficint přstupu tpla a β(x, y) zadaný tplný tok na hranici Γ 2. Rovnic (2.2) pak má tvar [p u] + q(u u ) = Q v Ω. (2.2 ) Nwtonova okrajová podmínka s v úloz vdní tpla obvykl píš v tvaru p u n = α(u u o) na Γ 2, (2.4 ) kd u o (x, y) j tplota okolí (hranic Γ 2 ). Pokud tutéž úlohu intrprtujm jako úlohu průhybu mmbrány, j u(x, y) výchylka, p(x, y) rprzntuj tuhost mmbrány, q(x, y) odpor prostřdí, f(x, y) zatížní, g(x, y) přdpsaný pokls podpřné části Γ 1 hranic, α(x, y) tuhost pružinového uložní a β(x, y) 27
27 zatížní na části Γ 2 hranic. Úloha (2.1) (2.4) můž být modlm i pro další problémy, například pro potnciální proudění tkutin, lktrostatický potnciál, kroucní tyč, difúzní šířní příměsi atd. Funkc u(x, y) s vlastností (2.1) splňující (2.2) (2.4) s nazývá klasické řšní. Pro jho xistnci j třba přdpokládat dostatčnou hladkost dat, a sic p C 1 (Ω), f, q C(Ω), g C(Γ 1 ), α, β C(Γ 2 ). (2.5a) Dál budm v souladu s obvyklým fyzikálním významm dat přdpokládat p(x, y) p 0 > 0, q(x, y) 0 v Ω, α(x, y) 0 na Γ 2. (2.5b) Pro jdnoznačnost řšní j třba dál připojit podmínku ms 1 Γ 1 > 0 nbo q(x, y) q 0 > 0 na Ω 0 Ω, ms 2 Ω 0 > 0, nbo α(x, y) α 0 > 0 na Γ 20 Γ 2, ms 1 Γ 20 > 0, (2.5c) kd ms 1 Γ 1 rsp. ms 1 Γ 20 j délka části Γ 1 rsp. Γ 20 hranic a ms 2 Ω 0 j plocha podoblasti Ω 0. Pro xistnci řšní musím přdpokládat jště něco navíc, například ž Ω j rgulární oblast s hladkou hranicí a Γ = Γ 1, nbo ž Γ = Γ 2, nbo ž Ω j konvxní polygon a Γ = Γ 1. (2.5d) Soubor podmínk (2.5a) (2.5d) nám zaručuj jdnoznačnou xistnci klasického řšní problému (2.1) (2.4). Poznámka 12. Nsplnění podmínky (2.5c) znamná řšit úlohu [p u] = f v Ω, p u n = β na Γ. Pomocí Grnovy formul (2.6) lz ukázat, ž tato úloha má řšní jn thdy, platí-li f dxdy + β ds = 0. Ω Γ V tom případě j řšní nkončně mnoho a navzájm s liší o konstantu Grnova formul Ncht f(x 1, x 2 ), g(x 1, x 2 ) H 1 (Ω). Potom platí f g dx = fgn i ds f g dx. (2.6) x i x i Ω Γ Ω Zd dx = dx 1 dx 2, ds j difrnciál oblouku Γ a n i j i-tá složka jdnotkového vktoru vnější normály hranic. 28
28 2.4. Slabá formulac Ncht v C 1 (Ω). Vynásobním rovnic (2.2) funkcí v, intgrací přs Ω a použitím Grnovy formul dostanm [p u]v dxdy = = = Ω Γ Γ p[u x n x + u y n y ]v ds + p u n v ds + [p u v] dxdy = Ω Ω p[u x v x + u y v y ] dxdy = (2.7) Ω (f qu)v dxdy. Funkci v(x, y) C 1 (Ω) nazvm tstovací, splňuj-li v = 0 na Γ 1. Dosadím-li do (2.7) za v tstovací funkci a užijm (2.4), obdržím rovnici [p u v + quv] dxdy + αuv ds = fv dxdy + Ω Γ 2 Ω βv ds. Γ 2 (2.8) Označm si a(u, v) = [p u v + quv] dxdy + αuv ds, (2.9) Ω Γ 2 L(v) = fv dxdy + βv ds, (2.10) Ω Γ 2 položm X = H 1 (Ω) a dál označm V = {v X v = 0 na Γ 1 }, W = {v X v = g na Γ 1 }. (2.11) a(u, v) j symtrická bilinární forma a L(v) j linární funkcionál. V nazvm prostorm tstovacích funkcí a W nazvm množinou přípustných řšní. Zdůrazněm, ž W nní linárním prostorm funkcí, nbot pro g 0 a v 1, v 2 W nplatí v 1 + v 2 W. Slabou (variační) formulací úlohy (2.1) (2.4) rozumím úlohu najít u W splňující a(u, v) = L(v) v V. (2.12) Funkci u vyhovující (2.12) nazývám slabým řšním (úlohy (2.1) (2.4)). Jdnoznačnou xistnci slabého řšní lz zaručit za výrazně slabších přdpokladů nž byly přdpoklady (2.5a) (2.5d), ktré jsm potřbovali pro jdnoznačnou xistnci řšní klasického. Pokud jd o hladkost dat, stačí místo (2.5a) přdpokládat p, q, f P C(Ω), g C(Γ 1 ), α, β P C(Γ 2 ). (2.5a ) Tyto požadavky jsou ralistické a odpovídají tomu, s čím s stkávám při řšní praktických úloh. Přdpoklady (2.5b) a (2.5c) ponchám v platnosti. To nní omzující, nbot tyto přdpoklady jsou v praktických úlohách splněny. Končně přdpoklad (2.5d) nahradím přirozným požadavkm Ω j rgulární oblast s hranicí po částch hladkou, (2.5d ) ktrý opět plně vyhovuj praktickým potřbám. Shrňm tdy, ž jdnoznačná xistnc slabého řšní j zaručna, jsou-li splněny přdpoklady (2.5a ), (2.5b), (2.5c) a (2.5d ). 29
29 2.5. Triangulac, po částch linární funkc Přdpokládjm, ž Ω j polygon. Ω pokryjm triangulací T skládající s z trojúhlníkových lmntů takových, ž uzávěry každých dvou různých trojúhlníků jsou bud to disjunktní nbo mají spolčný vrchol nbo stranu a ž Ω = T. Trojúhlníky triangulac budm nazývat také prvky. Vrcholy trojúhlníků budm nazývat uzly. Tringulaci zvolím tak, aby body průniku Γ 1 Γ 2 byly uzly. Počt všch prvků triangulac označím P P, počt všch uzlů P U, počt uzlů lžících na Γ 1 označím P B a počt zbývajících uzlů (lžících uvnitř Ω a na Γ 2 ) označím P N. Strany lmntů budm značit S, množinu všch stran lžících na hranici Γ 2 označím S a počt všch stran S S označím P S. Njdlší stranu trojúhlníků triangulac označím h. Symbol h budm v dalším používat jako měřítko jmnosti triangulac. Kromě toho, použijm-li písmno h jako indx u nějaké vličiny vyznačím tím, ž tato vličina závisí na triangulaci T. Triangulaci popíšm pomocí násldujících souborů dat: 1. P RV KY [i, j], i = 1,..., P P, j = 1, 2, 3, jsou čísla uzlů lmntu i T; 2. ST RANY [i, j], i = 1,..., P S, j = 1, 2, jsou čísla uzlů strany S i S; 3. BODY [i], i = 1,..., P B, jsou čísla uzlů lžících na Γ 1 ; 4. X[i], Y [i], i = 1,..., P U, jsou x-ové a y-ové souřadnic uzlů PP = 28 PU = 23 PS = 12 PB = PN = 18 Obr. 6. Triangulovaná polygonální oblast 30
30 PRVKY STRANY BODY X Y KC 1: : 1 2 1: 1 1: 0 0 1: 1 2: : 2 3 2: 4 2: 0 0,5 2: 1 3: : 3 7 3: 8 3: 0 1 3: 2 4: : : 13 4: 0,5 0 4: 2 5: : : 18 5: 0,5 0,5 5: 3 6: : : 0,5 1 6: 4 7: : : 0,5 1,5 7: 5 8: : : 1 0 8: 3 9: : : 1 0,5 9: 6 10: : : : 7 11: : : 1 1,5 11: 8 12: : : : 9 13: : 1,5 0 13: 4 14: : 1,5 0,5 14: 10 15: : 1,5 1 15: 11 16: : 1,5 1,5 16: 12 17: : 1,5 1,75 17: 13 18: : : 5 19: : 2 0,5 19: 14 20: : : 15 21: : 1,75 1,25 21: 16 22: : 1,75 1,5 22: 17 23: : 1,75 1,75 23: 18 24: : : : : Tab.1. Data popisující triangulaci Z čistě formálních důvodů, umožňujících snadnější matmatické vyjadřování, budm v dalším txtu přdpokládat, ž na hranici Γ 1 lží uzly s čísly P N +1,..., P U. Pokud tomu tak nní, jako třba v příkladu podl obrázku 6, snadno si poradím : uzly přčíslujm. Můžm k tomu použít kódovací tabulku KC, ktrá k každému uzlu I přiřadí tak zvané kódové číslo KC[I]: {Vytvořní pol kódových čísl KC[1..P U]} for I:=1 to PU do KC[I]=0; for I:=1 to PB do KC[BODY[I]]= I; J:=0; for I:=1 to PU do if KC[I] = 0 thn bgin J:=J+1; KC[I]:=J nd; 31
I. MECHANIKA 8. Pružnost
. MECHANKA 8. Pružnost Obsah Zobcněný Hookův zákon. ntrprtac invariantů. Rozklad tnzorů na izotropní část a dviátor. Křivka dformac. Základní úloha tori pružnosti. Elmntární Hookův zákon pro jdnoosý tah.
VíceINTERGRÁLNÍ POČET. PRIMITIVNÍ FUNKCE (neurčitý integrál)
INTERGRÁLNÍ POČET Motivac: Užití intgrálního počtu spočívá mj. v výpočtu obsahu rovinného obrazc ohraničného různými funkcmi příp. čarami či v výpočtu objmu rotačního tělsa, vzniklého rotací daného obrazc
VíceMetody ešení. Metody ešení
Mtod šní z hldiska kvalit dosažného výsldku ) p ř sné mtod p ř ímé ř šní difrnciálních rovnic, většinou pro jdnoduché konstrukc nap ř. ř šní ohbu prutu p ř ímou intgrací ) p ř ibližné mtod náhrada hldané
VíceSeznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.
INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCÍ JEDNÉ PROMĚNNÉ NEURČITÝ INTEGRÁL NEURČITÝ INTEGRÁL Průvodc studim V kapitol Difrnciální počt funkcí jdné proměnné jst s sznámili s drivováním funkcí Jstliž znát drivac lmntárních
Více4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout.
Etrém funkc 4. PRŮBĚH FUNKCE Průvodc studim V matmatic, al i v fzic a tchnických oborch s často vsktn požadavk na sstrojní grafu funkc K nakrslní grafu funkc lz dns většinou použít vhodný matmatický softwar.
Víceε, budeme nazývat okolím bodu (čísla) x
Množinu ( ) { R < ε} Okolím bodu Limit O :, kd (, ) j td otvřný intrval ( ε ε ) ε, budm nazývat okolím bodu (čísla).,. Bod R j vnitřním bodm množin R M, jstliž istuj okolí O tak, ž platí O( ) M. M, jstliž
Více1.1. Formulace. Hledáme rychlost u = (u 1, u 2 ) T splněna Stokesova rovnice. a tlak p ve dvourozměrné oblasti Ω tak, aby byla. µ u + p = f v Ω, (1.
Řšní nstlačitlného proudění tkutin mtodou spktrálních prvků Libor Črmák květn 2007 Abstrakt První kapitola obsahuj podrobný algoritmus pro řšní stacionárního Stoksova problému. Druhá kapitola j věnována
VíceDnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
Vícehledané funkce y jedné proměnné.
DIFERCIÁLNÍ ROVNICE Úvod Df : Občjnou difrniální rovnií dál jn DR rozumím rovnii, v ktré s vsktují driva hldané funk jdné proměnné n n Můž mít pliitní tvar f,,,,, n nbo impliitní tvar F,,,,, Řádm difrniální
VíceCo jsme udělali: Au = f, u D(A)
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
VíceLokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule.
Lokální xtrémy - řšné příklady 1 Lokální xtrémy Vyštřt lokální xtrémy násldujících funkcí víc proměnných: 1 Příklad fx, y = x + xy + 3y + 5x + y Spočtm parciální drivac a položím j rovny nul Vznikn soustava
VíceNavazující magisterské studium MATEMATIKA 2016 zadání A str.1 Z uvedených odpovědí je vždy
Navazující magistrské studium MATEMATIKA 16 zadání A str.1 Příjmní a jméno: Z uvdných odpovědí j vžd právě jdna správná. Zakroužkujt ji! V násldujících dsti problémch j z nabízných odpovědí vžd právě jdna
Více2. Frekvenční a přechodové charakteristiky
rkvnční a přchodové charaktristiky. rkvnční a přchodové charaktristiky.. Obcný matmatický popis Přchodové a frkvnční charaktristiky jsou důlžitým prostřdkm pro analýzu a syntézu rgulačních obvodů a tdy
Více3.3. Derivace základních elementárních a elementárních funkcí
Přdpokládané znalosti V násldujících úvahách budm užívat vztahy známé z střdní školy a vztahy uvdné v přdcházjících kapitolách tohoto ttu Něktré z nich připomnm Eponnciální funkc Výklad Pro odvozní vzorců
Více4.3.2 Vlastní a příměsové polovodiče
4.3.2 Vlastní a příměsové polovodič Přdpoklady: 4204, 4207, 4301 Pdagogická poznámka: Pokud budt postupovat normální rychlostí, skončít u ngativní vodivosti. Nní to žádný problém, pozitivní vodivost si
Vícezákladní pojmy základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie
Tori v strojírnské tchnologii Ing. Oskar Zmčík, Ph.D. základní pojmy používaná rozdělní vztahy, dfinic výpočty základní pojmy žádnou součást ndokážm vyrobit s absolutní přsností při výrobě součásti dochází
VíceL HOSPITALOVO PRAVIDLO
Difrnciální počt funkcí jdné rálné proměnné - 7 - L HOSPITALOVO PRAVIDLO LIMITY TYPU 0/0 PŘÍKLAD Pomocí L Hospitalova pravidla určt sin 0 Ověřní přdpokladů L Hospitalovy věty Přímočarým použitím věty o
Vícečást 8. (rough draft version)
Gntika v šlchtění zvířat TGU 006 9 Odhad PH BLUP M část 8. (rough draft vrsion V animal modlu (M s hodnotí každé zvíř samostatně a současně v závislosti na užitkovosti příbuzných jdinců hodnocné populac.
VíceF=F r1 +F r2 -Fl 1 = -F r2 (l 1 +l 2 )
Stvbní mchnik A1 K132 SMA1 Přdnášk č. 3 Příhrdové konstrukc Co nás čká v čtvrté přdnášc? Příhrdové konstrukc Zákldní přdpokldy Sttická určitost/nurčitost Mtody výpočtu Obcná mtod styčných bodů Nulové pruty
VíceZjednodušený výpočet tranzistorového zesilovače
Přsný výpočt tranzistorového zsilovač vychází z urční dvojbranových paramtrů tranzistoru a pokračuj sstavním matic obvodu a řšním této matic. Při použití vybraných rovnic z matmatických modlů pro programy
Více1. Určíme definiční obor funkce, její nulové body a intervaly, v nichž je funkce kladná nebo záporná.
Matmatika I část II Graf funkc.. Graf funkc Výklad Chcm-li určit graf funkc můžm vužít přdchozích znalostí a určit vlastnosti funkc ktré shrnm do níž uvdných bodů. Můž s stát ž funkc něktrou z vlastností
VíceMA1: Cvičné příklady funkce: D(f) a vlastnosti, limity
MA: Cvičné příklady funkc: Df a vlastnosti, ity Stručná řšní Na zkoušc j samozřjmě nutné své kroky nějak odůvodnit. Rozsáhljší pomocné výpočty s tradičně dělají stranou, al bývá také moudré nějak naznačit
VícePřijímací zkoušky do NMS 2013 MATEMATIKA, zadání A,
Přijímací zkoušk do NMS MATEMATIKA, zadání A, jméno: V násldujících dsti problémch j z nabízných odpovědí vžd právě jdna správná. Zakroužkujt ji! Za každou správnou odpověď získát uvdné bod. Za nsprávnou
Více, je vhodná veličina jak pro studium vyzařování energie z libovolného zdroje, tak i pro popis dopadu energie na hmotné objekty:
Radiomtri a fotomtri Vyzařování, přnos a účinky nrgi lktromagntického zářní všch vlnových délk zkoumá obor radiomtri, lktromagntickým zářním v optické oblasti s pak zabývá fotomtri. V odstavci Přnos nrgi
VíceUniverzita Tomáše Bati ve Zlíně
Univrzita omáš Bati v Zlíně LABORAORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY II Názv úlohy: Voltampérová charaktristika polovodičové diody a žárovky Jméno: Ptr Luzar Skupina: I II/1 Datum měřní: 14.listopadu 7 Obor: Informační
Víceem do konce semestru. Obsah Vetknutý nosník, str. 8 Problém č.8: Průhyb nosníku - Ritzova metoda
Zápočtové problémy Na následujících stránkách naleznete druhou sérii zápočtových problémů věnovanou nosníkům. Ti, co ještě nemají žádný problém přidělený, si mohou vybrat libovolný z nich. Řešení můžete
VíceČasopis pro pěstování matematiky
Časopis pro pěstování matmatiky Miroslav Brdička Užití tnsorové symboliky v lasticitě Časopis pro pěstování matmatiky, Vol. 77 (1952), No. 3, 311--314 Prsistnt URL: http://dml.cz/dmlcz/117036 Trms of us:
Více5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TEHNIKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADEH VIČENÍ Č. Ing. Ptra Schribrová, Ph.D. Ostrava Ing. Ptra Schribrová, Ph.D. Vsoká škola báňská Tchnická univrzita
VíceInterpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
VíceLiteratura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Nehomogenní okrajové podmínky. Pokračování OÚ pro PDR (jen pro fajnšmekry). Jednoznačnost zobecněného řešení. Metoda sítí v 1D. Přibližné řešení okrajových úloh. Aproximace vlastních
VíceIMITANČNÍ POPIS SPÍNANÝCH OBVODŮ
IMITANČNÍ POPIS SPÍNANÝCH OBVODŮ Doc. Ing. Dalibor Biolk, CSc. K 30 VA Brno, Kounicova 65, PS 3, 6 00 Brno tl.: 48 487, fax: 48 888, mail: biolk@ant.f.vutbr.cz Abstract: Basic idas concrning immitanc dscription
Více5. kapitola: Vysokofrekvenční zesilovače (rozšířená osnova)
Punčochář, J: AEO; 5. kapitola 1 5. kapitola: Vysokofrkvnční zsilovač (rozšířná osnova) Čas k studiu: 6 hodin íl: Po prostudování této kapitoly budt umět dfinovat pracovní bod BJT a FET určit funkci VF
VíceOtázka č.3 Veličiny používané pro kvantifikaci elektromagnetického pole
Otázka č.4 Vličiny používané pro kvantifikaci lktromagntického pol Otázka č.3 Vličiny používané pro kvantifikaci lktromagntického pol odrobnější výklad základu lktromagntismu j možno nalézt v učbním txtu:
Vícekteré charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.
1. Přednáška Obsah: Úvod do tvorby matematických modelů jako okrajové úlohy pro diferenciální rovnici. Příklad 1D vedení tepla a lineární pružnost. Diferenciální, variační, energetická formulace úloh.
VíceStatika soustavy těles.
Statika soustavy těles Základy mechaniky, 6 přednáška Obsah přednášky : uvolňování soustavy těles, sestavování rovnic rovnováhy a řešení reakcí, statická určitost, neurčitost a pohyblivost, prut a jeho
Více(1) Známe-li u vyšetřovaného zdroje závislost spektrální emisivity M λ
Učbní txt k přdnáš UFY Tplné zářní. Zářní absolutně črného tělsa Tplotní zářní a Plankův vyzařovaí zákon Intnzita vyzařování (misivita) v daném místě na povrhu zdroj j dfinována jako podíl zářivého toku
VíceKIRSTEN BIEDERMANNOVÁ ANDERS FLORÉN PHILIPPE JEANJACQUOT DIONYSIS KONSTANTINOU CORINA TOMAOVÁ TLAKEM POD
40 KIRSTEN BIEDERMANNOVÁ ANDERS FLORÉN PHILIPPE JEANJACQUOT DIONYSIS KONSTANTINOU CORINA TOMAOVÁ TLAKEM POD POD TLAKEM míč, hmotnost, rovnováha, pumpička, tlak, idální plyn, pružná srážka, koficint rstituc
VíceMatematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
VícePRUŽNOST A PEVNOST II
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STAVEBNÍ PRUŽNOST A PEVNOST II Navazující magisterské studium, 1. ročník Alois Materna (přednášky) Jiří Brožovský (cvičení) Kancelář: LP C 303/1
VíceFyzikální podstata fotovoltaické přeměny solární energie
účinky a užití optického zářní yzikální podstata fotovoltaické přměny solární nri doc. In. Martin Libra, CSc., Čská změdělská univrzita v Praz a Jihočská univrzita v Čských Budějovicích, In. Vladislav
VíceVYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
VíceDvě varianty rovinného problému: rovinná napjatost. rovinná deformace
Rovinný problém Řešíme plošné konstrukce zatížené a uložené v jejich střednicové rovině. Dvě varianty rovinného problému: rovinná napjatost rovinná deformace 17 Rovinná deformace 1 Obsahuje složky deformace
Více(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy: zúplnění prostoru funkcí přibližné řešení minim. úlohy metoda konečných prvků jiný pohled na zobecněné řešení stejný způsob numerické aproximace
Více1. Okrajové podmínky pro tepeln technické výpo ty
1. Okrajové podmínky pro tpln tchncké výpo ty Správné stanovní okrajových podmínk j jdnou z základních součástí jakéhokol tchnckého výpočtu. Výjmkou njsou an tplně tchncké analýzy. V násldující kaptol
Více02 Systémy a jejich popis v časové a frekvenční oblasti
Modul: Analýza a modlování dynamických biologických dat Přdmět: Linární a adaptivní zpracování dat Autor: Danil Schwarz Číslo a názv výukové dnotky: Systémy a ich popis v časové a frkvnční oblasti Výstupy
Více{ } ( ) ( ) ( ) ( ) r 6.42 Urč ete mohutnost a energii impulsu
Systé my, procsy a signály I - sbírka příkladů Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r 64 Urč t mohutnost a nrgii impulsu s(k 8 k ( ( s k Ab k, A, b, 6 4 4 6 8 k Obr6 Analyzovaný diskrétní signál Mohutnost impulsu k A M s(
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE DIPLOMOVÁ PRÁCE. 2008 Bc. Pavel Hájek
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE DIPLOMOVÁ PRÁCE 8 Bc. Pavl Hájk ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavbní, Katdra spciální godézi Názv diplomové prác: Vbudování, zaměřní a výpočt bodového
Více1 ) 3, a 5 6 b ( 4. x+2 x, b) f(x)= sin 3x = 3 sin x 4 sin 3 x ] (užijte vzorce: sin(α + β), sin 2x a cos 2x) f 1 : y = x 1. f 1 : y = 3 + ln x 1
DOMÁCÍ ÚLOHY z MATEMATIKY VT) Opakování SŠ matmatiky Pomocí intrvalů zapišt nrovnosti: a), b) + >, c), d) > a),, b), 5), + ), c),, d), + ) Zjdnodušt výraz: a) 5 a a a ), b) a 5 6 b b 5 ) a b a a) a, a
VíceKonstrukci (její části) budeme idealizovat jako tuhá (nedeformovatelná) tělesa (v prostoru) nebo desky (v rovině).
. íl působící na tělso/dsku.. Zadání úloh, přdpoklad Úloha této kapitol: obcněji matmatick popsat mchanické účink atížní na konstukci a účink částí konstukc navájm. Konstukci (jjí části) budm idaliovat
VíceJednokapalinové přiblížení (MHD-magnetohydrodynamika)
Jdnokapalinové přiblížní (MHD-magntohydrodynamika) Zákon zachování hmoty zákony zachování počtu lktronů a iontů násobny hmotnostmi a sčtny n t div nu ni divnu i i t div u M M (1) t i m n M n u u M i i
Více1. Řešená konstrukce Statické řešení Výpočet průhybové čáry Dynamika Vlastní netlumené kmitání...
. Řešená konstrukce.... Statické řešení.... Výpočet průhybové čáry... 5. Dynamika.... Vlastní netlumené kmitání..... Jacobiho metoda rovinné rotace... 4.. Popis algoritmu... 4. Vynucené kmitání... 5 4.
VíceNumerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
VíceAplikovaná numerická matematika - ANM
Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových
VíceTrivium z optiky 37. 6. Fotometrie
Trivium z optiky 37 6. Fotomtri V přdcházjící kapitol jsm uvdli, ž lktromagntické zářní (a tdy i světlo) přnáší nrgii. V této kapitol si ukážm, jakými vličinami j možno tnto přnos popsat a jak zohldnit
VíceŘešení Navierových-Stokesových rovnic metodou
Řšní Navrovýc-Stoksovýc rovnc mtodou končnýc prvků Lbor Črmák prosnc 2009 Označní: Abstrakt Txt obsauj klasckou a varační formulac 2D-úloy nstlačtlnéo nstaconárnío proudění, pops prostorové dskrtzac mtodou
Více5.2. Určitý integrál Definice a vlastnosti
Určitý intgrál Dfinic vlstnosti Má-li spojitá funkc f() n otvřném intrvlu I primitivní funkci F(), pk pro čísl, I j dfinován určitý intgrál funkc f() od do vzthm [,, 7: [ F( ) = F( ) F( ) f ( ) d = (6)
VíceKomentovaný vzorový příklad výpočtu suterénní zděné stěny zatížené kombinací normálové síly a ohybového momentu
Fakulta stavbní ČVUT v Praz Komntovaný vzorový příklad výpočtu sutrénní zděné stěny zatížné kombinací normálové síly a ohybového momntu Výuková pomůcka Ing. Ptr Bílý, 2012 Tnto dokumnt vznikl za finanční
VíceČetba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).
Předmět: MA 4 Dnešní látka Lineární (vektorový) prostor Normovaný lineární prostor Normy matic a vektorů Symetrické matice, pozitivně definitní matice Gaussova eliminační metoda, podmíněnost matic Četba:
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH Ing. Ptra Schribrová, Ph.D. Ostrava Tnto studijní matriál vznikl za finanční podpor Evropského sociálního fondu
VíceElectron Density. One-el. Functions. Traditional Ab initio. Model of independent electrons. Electron correlation neglected
CCSD(T) Stationary Schrödingr quation H Ψ = EΨ MP Elctron corrlation Expansion ovr Slatr dt. Φ= C0Ψ 0 + CSΨ S + CDΨ D + Non-rlativistic Hamiltonian Born-Oppnhimr approximaion occ Elctron Dnsity ρ( r) ϕ
VíceÚloha č. 11. H0 e. (4) tzv. Stefanův - Bo1tzmannův zákon a 2. H λ dλ (5)
pyromtrm - vrz 01 Úloha č. 11 Měřní tplotní vyzařovací charaktristiky wolframového vlákna žárovky optickým pyromtrm 1) Pomůcky: Měřicí zařízní obsahující zdroj lktrické nrgi, optický pyromtr a žárovku
VíceCvičení z Lineární algebry 1
Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice
VíceRovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w
Rovinná úloha v MKP Hledané deformační veličiny viz klasická teorie pružnosti (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v desky: w, ϕ x, ϕ y prostorové úlohy: u,
Více2 e W/(m2 K) (2 e) = 0.74 0.85 0.2 1 (1 0.85)(1 0.2) = 0.193. Pro jednu emisivitu 0.85 a druhou 0.1 je koeficient daný emisivitami
Tplo skrz okna pracovní poznámky Jana Hollana Přnos okny s skládá z přnosu zářním, vdním a prouděním. Zářivý přnos Zářivý výkon E plochy S j dl Stfanova-Boltzmannova vyzařovacího zákona kd j misivita plochy
VíceMATEMATICKÝ MODEL POHODLÍ CESTUJÍCÍCH NA LINCE VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY
MATEMATICKÝ MODEL POHODLÍ CESTUJÍCÍCH NA LINCE VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY Jaroslav Klprlík 1 Anotac: Článk uvádí algoritmus pro přiřazní dopravních prostřdků na linky s cílm dosáhnout maximální pohodlí cstujících.
Více4. Napjatost v bodě tělesa
p04 1 4. Napjatost v bodě tělesa Předpokládejme, že bod C je nebezpečným bodem tělesa a pro zabránění vzniku mezních stavů je m.j. třeba zaručit, že napětí v tomto bodě nepřesáhne definované mezní hodnoty.
Více9. Úvod do teorie PDR
9. Úvod do teorie PDR A. Základní poznatky o soustavách ODR1 Diferenciální rovnici nazveme parciální, jestliže neznámá funkce závisí na dvou či více proměnných (příslušná rovnice tedy obsahuje parciální
Vícestránkách přednášejícího.
Předmět: MA 4 Dnešní látka Iterační metoda Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda Superrelaxační metoda (metoda SOR) Metoda sdružených gradientů Četba: Text o lineární algebře v Příručce
Více1 Ohyb desek - mindlinovské řešení
1 OHYB DESEK - MINDLINOVSKÉ ŘEŠENÍ 1 1 Ohyb desek - mindlinovské řešení Kinematika přemístění Posun w se po tloušťce desky mění málo (vzhledem k hodnotě průhybu) w(x, y, z) = w(x, y) Normály ke střednicové
VíceÚvod do fyziky plazmatu
Dfinic plazmatu (typická) Úvod do fyziky plazmatu Plazma j kvazinutrální systém nabitých (a případně i nutrálních) částic, ktrý vykazuj kolktivní chování. Pozn. Kolktivní chování j tdy podstatné, nicméně
Více0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
Více11. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA. slide 0
11. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA slid 0 Přdmětm přdnášky jsou tři modly agrgátní nabídky, v ktrých v krátkém období výstup pozitivně závisí na cnové hladině. Krátkodobý invrzní vztah mzi inflací
VíceSpolehlivost programového vybavení pro obvody vysoké integrace a obvody velmi vysoké integrace
48 INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AND SERVICES, VOL. 8, NO., JUNE 0 Spolhlivost programového vybavní pro obvody vysoké intgrac a obvody vlmi vysoké intgrac Artm GANIYEV.1, Jan VITÁSEK 1 1 Katdra
VícePolarizací v podstatě rozumíme skutečnost, že plně respektujeme vektorový charakter veličin E, H, D, B. Rovinnou vlnu šířící se ve směru z
7. Polarizované světlo 7.. Polarizac 7.. Linárně polarizované světlo 7.3. Kruhově polarizované světlo 7.4. liptick polarizované světlo (spc.případ) 7.5. liptick polarizované světlo (obcně) 7.6. Npolarizované
Více10. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA. slide 1
10. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA slid 1 Přdmětm přdnášky jsou tři modly agrgátní nabídky, v ktrých v krátkém období výstup pozitivně závisí na cnové hladině. Krátkodobý invrzní vztah mzi inflací
VíceZáklady matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
VíceOHYB (Napjatost) M A M + qc a + b + c ) M A = 2M qc a + b + c )
3.3 Řešené příklady Příklad 1: Pro nosník na obrázku vyšetřete a zakreslete reakce, T (x) a M(x). Dále určete M max a proveďte dimenzování pro zadaný průřez. Dáno: a = 0.5 m, b = 0.3 m, c = 0.4 m, d =
VíceDnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
VíceSP2 01 Charakteristické funkce
SP 0 Chararisicé func Chararisicé func pro NP Chararisicé func pro NV Náhld Náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz popsa funčními chararisiami: F, p, f číslnými chararisiami: E, D, A, A 4 Co s dá z čho spočía:
Více0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
VíceFYZIKA 3. ROČNÍK. Nestacionární magnetické pole. Magnetický indukční tok. Elektromagnetická indukce. π Φ = 0. - magnetické pole, které se s časem mění
FYZKA 3. OČNÍK - magntické pol, ktré s s časm mění Vznik nstacionárního magntického pol: a) npohybující s vodič s časově proměnným proudm b) pohybující s vodič s proudm c) pohybující s prmanntní magnt
VíceSTUDIUM DEFORMAČNÍCH ODPORŮ OCELÍ VYSOKORYCHLOSTNÍM VÁLCOVÁNÍM ZA TEPLA
STUDIUM DEFORMAČNÍCH ODPORŮ OCELÍ VYSOKORYCHLOSTNÍM VÁLCOVÁNÍM ZA TEPLA Martin Radina a, Ivo Schindlr a, Tomáš Kubina a, Ptr Bílovský a Karl Čmil b Eugniusz Hadasik c a) VŠB Tchnická univrzita Ostrava,
Vícematiceteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést
Úlohy k zamyšlení 1. Zdůvodněte, proč třetí řádek Hornerova schématu pro vyhodnocení polynomu p v bodě c obsahuje koeficienty polynomu r, pro který platí p(x) = (x c) r(x) + p(c). 2. Dokažte, že pokud
VíceŠesté cvičení bude vysvětlovat tuto problematiku:
Šesté cvičení bude vysvětlovat tuto problematiku: Řešení jednoduché separovatelné diferenciální rovnice Diferenciální rovnice průhybové čáry Analytická metoda vedoucí k určení obecné rovnice průhybové
VíceKonstrukci (jejíčásti) budeme idealizovat jako tuhá (nedeformovatelná) tělesa (v prostoru) nebo desky (v rovině).
. íl působící na tělso/dsku.. Zadání úloh, přdpoklad Úloha: obcněji matmatick popsat mchanické účink atížní na konstukci a účink částí konstukc navájm. Konstukci (jjíčásti) budm idaliovat jako tuhá (ndfomovatlná)
VíceMěrný náboj elektronu
Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praz Úloha č. 12 : Měřní měrného náboj lktronu Jméno: Ondřj Ticháčk Pracovní skupina: 7 Kruh: ZS 7 Datum měřní: 8.4.2013 Klasifikac: Měrný náboj lktronu 1 Zadání 1. Sstavt
VíceGlobální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
VíceELEKTŘINA A MAGNETIZMUS
ELEKTŘINA A MAGNETIZMUS VI. Odpor a lktrický proud Obsah 6 ODPOR A ELEKTRICKÝ PROUD 6.1 ELEKTRICKÝ PROUD 6.1.1 HUSTOTA PROUDU 3 6. OHMŮV ZÁKON 4 6.3 ELEKTRICKÁ ENERGIE A VÝKON 6 6.4 SHRNUTÍ 7 6.5 ŘEŠENÉ
Vícea počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:
Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se
VíceVlny v plazmatu. Lineární vlny - malá porucha určitého v čase i prostoru pomalu proměnného stavu
Vlny v plazmatu linární nlinární Linární vlny - malá porucha určitého v čas i prostoru pomalu proměnného stavu Linární rozvoj vličin a = a + a ( r, t) b= b + b ( r, t) a, b mohou obcně být funkcmi r, t
Více12. Křivkové integrály
12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ
VíceMetoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)
Inovace studijního oboru Geotechnika Reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0009 Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika) Doc. RNDr.
Více5. Minimální kostry. Minimální kostry a jejich vlastnosti. Definice:
5. Minimální kostry Tato kapitola uvd problém minimální kostry, základní věty o kostrách a klasické algoritmy na hldání minimálních kostr. Budm s inspirovat Tarjanovým přístupm z knihy[1]. Všchny grafy
Více22 Základní vlastnosti distribucí
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající
VíceHomogenní (nulové) okrajové podmínky Nehomogenní (nenulové) okrajové podmínky
Předmět: MA4 Dnešní látka Variační formulace okrajových úloh. Přibližné řešení minimalizační úlohy Ritzova metoda. Homogenní (nulové) okrajové podmínky Nehomogenní (nenulové) okrajové podmínky Literatura:
Více1. Limita funkce - výpočty, užití
Difrnciální a intgrální počt. Limita funkc - výpočt, užití Vpočtět násldující it: +.8..cos +. + 5+. 5..5.. 8 sin sin.7 ( cos.9 + sin cos. + 5cos. + log( +... + + + 5 +.5..7.8.9.. 5+ + 9 + + + + 8 sin sin5
VíceMaticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:
3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...
VíceLineární algebra : Metrická geometrie
Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
Více