Učební text k přednášce UFY102

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Učební text k přednášce UFY102"

Transkript

1 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla ifrakc (ohyb) světla Christia Huygs ukázal, ž přímočaré šíří vloplochy lz vysvětlit jako suprpozici skudárích sférických vl vyzářých z všch částí vloplochy. Jstliž ějaká přkážka bráí vyzáří skudárích vl v ějakých částch vloplochy, měí s tvar čla vly v ásldujícím okamžiku. ifrakc ozačuj ty itrfrčí jvy, ktré jsou způsoby přítomostí štěrbiy bo přkážky jiého tvaru v směru postupu vly. V takových případch mohou být skudárí vly vyzářy j z ěktrých částí vloplochy a v důsldku toho dochází k odchylkám od přímočarého šíří. Hovoří s též o ohybu vl a přkážkách. Podl Frsla lz difrakčí obrazc vysvětlit vzájmou itrfrcí Huygsových lmtárích vl vyzářých z všch částí vloplochy, ktré jsou zastavy přkážkou. Huygs-Frslův pricip lz tdy zformulovat takto: každý zacloěý bod vloplochy v daém časovém okamžiku j zdrojm sférických skudárích vl (s stjou frkvcí jako j frkvc primárí vly). Amplituda optického pol v libovolém bodě za přkážkou j výsldkm suprpozic těchto lmtárích vl (s uvážím jjich amplitudy a rlativí fáz). Obr. F-. Šíří vloplochy podl Huygsova pricipu. opadá-li a štěrbiu svazk rovoběžých paprsků, dává po průchodu ostrý obraz a stíítku za přdpokladu, ž stíítko j dostatčě blízko. Při jho vzdalováí od štěrbiy s a okrajích obrazu začíají objvovat proužky bz výrazějšího zkrslí obrazu. Tto jv s azývá Frslova difrakc (v sbíhavém svazku, v blízkém poli - malé vzdálosti od přkážky vziká obraz přkážky lmovaý světlými a tmavými proužky). Při dalším vzdalováí stíítka až do vzdálostí, kdy paprsky a ěj dopadající jsou prakticky rovoběžé, dostávám Frauhofrovu difrakci (v rovoběžém svazku, v vzdálém poli - tvar ohybového jvu s určuj z tvaru a rozměrů přkážky a již připomíá tvar přkážky, s dalším vzdalováím stíítka s již jho tvar měí, měí s pouz jho vlikost). Mzi Frslovou a Frauhofrovou difrakcí xistuj ostrá hraic, při vzdalováí stíítka postupě jda přchází v druhou. difrakčí jvy kladou jistá absolutí omzí a

2 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla rozlišovací schopost optických přístrojů v důsldku jjich kočé aprtury, tj. kočého průřzu svazku paprsků. Takové systémy jsou totiž schopé přijmout pouz část dopadající vloplochy. ifrakčí jvy spojé s kočou aprturou potom vdou k dgradaci obrazu vytvořého optickým systémm. aprtura aprtura S k zdroji P k stíítku (a) (b) Obr. F-. ifrakc a štěrbiě. (a) Frauhofrova; (b) Frslova. Uvažujm bodový zdroj S a bod pozorováí P. Jsou-li oba dostatčě vzdály od přkážky s malou aprturou Σ, můžm jak vly dopadající a přkážku tak vly přicházjící po průchodu přkážkou do bodu P považovat za rovié. V tomto případě astává Frauhofrova difrakc. J třba si uvědomit, ž fáz každého příspěvku v bodě P, díky dráhovým rozdílům, bud pro staoví výsldého pol určující. Lz-li al vly dopadající a přkážku a přicházjící do bodu P považovat za rovié, potom tyto dráhové rozdíly budou liárí fukcí aprturí proměé (proměých). Liárí závislost a aprturí proměé j rozhodujícím matmatickým kritérim Frauhofrovy difrakc. a aprtura S r h h r P Obr. F-3. Gomtrické paramtry určující klasifikaci difrakčích jvů.

3 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla r vzdálost zdroj S od přkážky Σ, r - vzdálost bodu P přkážky Σ, h, h - příčé vzdálosti bodů S a P, a šířka štěrbiy (rozměr aprtury) Potom lz změu vličiy (r + r ) od jdoho okraj štěrbiy a druhý vyjádřit jako h h r + ( h + a) + r + ( h + a) r + h r + h ( + ) a + ( + ) a +... r r r r Vlu lz považovat za plaárí (přs rozměr aprtury), jstliž kvadratický čl v rozvoji výš j zadbatlě malý vzhldm k vlové délc září, tj. pokud j splěa podmíka ( + ) d r r << a Obvykl s tato podmíka vyjadřuj v tvaru << r r j mší z vzdálostí zdroj-přkážka, přkážka-stíítko., kd a j jvětší rozměr aprtury a Frauhofrova difrakc a štěrbiě Uvažujm roviou vlu dopadající a horizotálí štěrbiu výšky a kočé délky v směru kolmém k ákrsě. Obr. F-4. Frauhofrova difrakc a štěrbiě. Štěrbiu rozdělím a horizotálí pásy ifiitzimálí šířky ds. Podl Frsla přdpokládám, ž amplituda skudárí vly j úměrá ploš vloplochy, z íž j vyzářa. Jli tdy amplituda pol dopadající vly, potom můžm skudárí vlě vyzářé z pásku šířky ds přisoudit amplitudu d ds Uvažujm skudárí vlu vyzářou z střdu štěrbiy, ktrou zvolím jako rfrci. Jjí faktor šíří bud i( ωt kr), kd r j optická dráha od střdu štěrbiy do bodu P. Vla přicházjící do P z bodu vzdálém s x od střdu štěrbiy bud potom mít fázi ωt k( r x siϑ) Výsldá amplituda pol světlé vly v bodě P bud 3

4 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Obr. F-5. Frauhofrova difrakc a štěrbiě i( ωt k ( r xsiϑ ) i( ωt kr) dx i( ωt kr) si( k siϑ) k siϑ ikxsiϑ dx i( ωt kr) ikxsiϑ ik siϑ i( ωt kr) ifrakčí obrazc v libovolém bodě P stíítka (v směru ϑ) bud urč itzitou Fukc * I ~ I si ( ( ksiϑ) ksiϑ) si x si x f ( x) má limitu lim x x x miima astávají pro si( k siϑ) ik siϑ ik siϑ ik siϑ tdy k siϑ mπ, kd m ±, ±, π a odtud k siϑ siϑ mπ si ϑ m, m ±, ±, Všimět si, ž podmíka pro miima závisí a vlové délc j přímo úměrá - čili úhlová šířka hlavího maxima (vymzá hodotami -/ a /) s bud pro světlo růzých vlových délk lišit. Ctrálí maximum difrakčího obrazc lží u ϑ, prví miimum při siϑ /. Pro >> j úhlová pološířka ctrálího maxima ϑ si ϑ 4

5 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Npřímá úměrost vůči šířc štěrbiy zamá, ž při zužováí štěrbiy úhlová šířka hlavího π maxima vzrůstá. J-li, potom siϑ ϑ V tomto případě j šířka hlavího maxima ohraičá a hlaví maximum pokrývá clé stíítko I/I.4.. 3π π π π π 3π x 3/ / / / / 3/ si θ Obr. F-6. ozloží itzity světla v případě Frauhofrovy difrakc a štěrbiě šířky Srováí s mohasvazkovou itrfrcí si ( ksiϑ) difrakc I I, kd j šířka štěrbiy ( ksiϑ) si ( Nkd siϑ) itrfrc N stjých kohrtích zdrojů I I, si ( kd siϑ) kd d j vzdálost zdrojů (štěrbi). Itrfrčí obrazc závisí a vzdálosti zdrojů (štěrbi), ikoli a šířc štěrbiy, zatímco difrakčí obrazc j urč šířkou jdié štěrbiy. Hlaví maxima itrfrčího obrazc s pravidlě opakují a jjich itzita závisí a řádu m. ifrakčí obrazc má jdo ctrálí maximum, skudárí maxima lží v polohách daých podmíkou d du si u u u si u.cosu u si 4 u u u si u( u cosu si u) 4 u u ta u grafické řší (viz obr. F-7). 5

6 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla f(u) f (u) tg u f (u) u π π π u Obr. F-7. Průsčíky fukcí f ( u) u a ( ) tg f u u jsou řším rovic u ta u. přibližé řší: si ( ) π k ϑ m + siϑ ( m + ), m ±, ±, Itzita v skudárích maximch s rostoucím m klsá, jak j vidět z I I [ π ( m + ) ] [ ( m + ) ] si π I [( m + ) π ] si π ( m + ) I π ( m + ) Frauhofrův ohyb a pravoúhlém otvoru Obcě pro dvoudimzioálí aprturu d r A i( ωt kr) ds vzdálost od ds k P(X,Y,Z) r X + ( Y y) + ( Z z ) (kd yz, jsou souřadic v roviě aprtury a X, Y, Z jsou souřadic bodu a stíítku) vzdálost OP potom X + Y + Z (bod O j v střdu pravoúhlého otvoru) r X ( Yz + Zz) y + z ( Yz + Zz) + Y + Z Yy Zz + y + z + když jsm zadbali kvadratický čl pod odmociou (Frauhofrova difrakc) a s použitím biomického rozvoj ( + x + x ) bud 6

7 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Yy + Zz r a tdy výsldá amplituda pol světlé vly v bodě P bud A i(ωt k) aprtura ik ( Yy+ Zz) / Kokrétě pro obdélíkovou aprturu o rozměrch A x B ds A i(ωt k) A B ikyy A / dy B ikzz / dz kd ds dx.dz A ikay / ikay / ikbz / ikbz / AB A i( ωt. iky / ikz / i( ωt k) k) si u si v u v kay kbz kd jsm ozačili u kasiϑ ; v kb siϑ, což j tvar aalogický jdodimzioálímu případu kočě dlouhé štěrbiě (viz výš). ozloží itzity světla a stíítku j potom dáo vztahm si u si v I ( Y, Z) I(), kd I() j itzita v bodě P, tj. kd Y a Z. u v Úhlová pološířka hlavího maxima bud ϑ A ; ϑ B Obr. F-8. ozloží zářivosti (vlvo) a itzity lktrického pol (vpravo) při Frauhofrově difrakci a čtvrcovém otvoru. Frauhofrův ohyb a kruhovém otvoru Kruhovou aprturu rozdělím a proužky o šířc dy a délc a y, kd a j poloměr aprtury (viz Obr. F-9). Potom amplituda pol bud a i( ωt k) ikysiϑ A a y dy π a a 7

8 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Zavdm vličiy u a ρ dfiovaé jako u y/a a. du dy ; ρ kasiϑ a y dy y a ϑ a y d A dy π a Obr. F-9. Gomtri Frauhofrova ohybu a kruhovém otvoru. potom a a ikysiϑ iρu a y dy u du Toto j stadardí itgrál, jhož hodota j π J ρ) / ρ, kd J j Bsslova fukc prvího druhu, prvího řádu Tdy J( ρ) I I, kd ρ ka siϑ ksiϑ ρ ( ( a j průměr kruhové aprtury) Prví miimum pro si ϑ,, další pro si ϑ, 3, 3,4, Obr. F-. Frauhofrův ohyb kruhovém otvoru. Střdí světlý kruh tzv. Airyho disk (Sir Gorg Biddll Airy byl astroom) Vztah 8

9 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla ϑ si ϑ, má mimořádou důlžitost v torii optických přístrojů. Kočý poloměr ctrálího ohybového maxima totiž určuj miimálí rozměr "obrazu" bodového zdroj vytvořého přístrojm s aprturou o průměru. Větší aprtura potom zamá větší rozliší. Kruhový okraj čočky tlskopu (bo okraj zrcadla) působí jako aprtura a jsou to právě rozměry soustavy ohybových kroužků dvou blízkých hvězd, ktré určují zda mohou či mohou být rozlišy. Obr. F-. ozloží zářivosti (vlvo) a itzity lktrického pol (vpravo) při Frauhofrově difrakci a kruhovém otvoru. Obr. F-. Vliv kočé aprtury čočky a zobrazí. 9

10 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla aylighovo kritérium V gomtrické optic přdpokládám, ž idálí čočka (tj. čočka bz abrací) fokusuj svazk parallích paprsků do ohiska. Tak tomu v skutčosti í, protož kočý průměr čočky působí jako aprtura omzující vloplochu. V důsldku ohybu pozorujm v ohiskové roviě čočky místo bodu Airyho disk, jhož vlikost j závisí a ohiskové dálc čočky f a a jjím průměru. opadá-li a štěrbiu roviá vla z dalšího zdroj s vlovým vktorm pod úhlm ϑ / vůči prví vlě, bud jjí ctrálí maximum lžt v poloz prvího miima prví vly. Průběh itzity a stíítku j a obr. F-3 dol. Na tom j založo aylighovo kritérium dva obrazy jsou právě rozlišitlé, jstliž ctrálí maximum difrakčího obrazc prvího lží v poloz prvího miima druhého. V případě kruhové aprtury, ktrá j v optických přístrojích jběžější, j miimálí rozlišitlá úhlová vzdálost čili úhlový limit rozliší dá výrazm ( ϕ ) mi ϑ, Šířka w Airyho disku v ohisku čočky j potom dáa vztahm w, f V případě, ž zobrazovací vady optického systému jsou kompzováy takovým způsobm, ž všchy paprsky vycházjící z daého přdmětového bodu dopadou dovitř Airyho disku odpovídajícího obrazového bodu, potom takové zobrazí azývám difrakčě omzé a j to to jlpší zobrazí, jhož lz pro čočku kočého průměru dosáhout.

11 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla.6.4. /. I/I / / / / / 3/ si θ.6.4 4/5.. I/I / / / / / 3/ si θ.6.4. /. I/I / / / / / 3/ si θ Obr. F-3. Ilustrac aylighova kritéria rozlišovací schoposti pro ohyb a štěrbiě.

12 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Frauhofrův ohyb a dvojštěrbiě j šířka štěrbi, a j vzdálost střdů štrbi i( ωt kr) ikxsiϑ dx + a+ ikxsiϑ a dx i( ωt kr) ik siϑ ik siϑ ik siϑ ik siϑ ik siϑ i( ωt kr) ikasiϑ i( ωt kr) si( ksiϑ) ( + ) ik siϑ k siϑ + ikasiϑ ( + ) ik ( a+ )siϑ ik siϑ ik ( a )siϑ a si u I 4I cos α, kd u siϑ k a α kasiϑ u si u čl u j difrakčí čl, cos α j itrfrčí čl ϑ I 4I si u k (vlmi úzká štěrbia) u xprimt) I 4I cos α (výsldk odvozý pro Yougův itrfrčí čl j modulová difrakčím člm Optická mřížka mřížková kostata d (vzdálost střdů sousdích vrypů) šířka vrypu ( šířka štěrbiy) potom ϑ ϑ si ( k si ϑ) si ( Nkd si ϑ) si u si( Nud/ ) I I I k si si ( kd si ) u ud / u ksiϑ kd jsm ozačili u ksiϑ a dráhový rozdíl: dsiϑ fázový rozdíl: ϕ kdsiϑ čili itrfrčí čl má zámý tvar si Nϕ si ϕ hlaví maxima (itrfrčí) astávají pro ϕ mπ π d siϑ mπ d si ϑ m což j tak zvaá mřížková rovic udávající podmíku pro hlaví maxima m řád difrakc, m,,, Čím mší j mřížková kostata, tím mší bud počt pozorovaých řádů, boť

13 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla ϑ 9 siϑ a tdy itrfrčí miima d m max d π q ϕ u q + mπ d siϑ ( m + ) q,,, N N N ohybová miima u mπ b si ϑ m m,, difrcujm mřížkovou rovici d si ϑ m d cos ϑdϑ md dϑ m a odtud ϑ d d cosϑ Vličia ϑ j tzv. úhlová disprz udávající úhlovou vzdálost dvou maxim lišících s o jdotkovou vlovou délku. Úhlová disprz charaktrizuj mřížku. Pro charaktrizaci spktrálích zařízí s jště zavádí liárí disprz L dfiovaá jako dy L f d ϑ kd f j ohisková dálka spktrografu. Liárí disprz udává liárí vzdálost spktrálích čar v ohiskové roviě spktrografu lišící s o jdotkovou vlovou délku (apř. L mm/m). V praxi s al častěji používá rciproká liárí disprz / L L d dy udávající, jak široký spktrálí itrval připadá a jdotkovou délku (apř. / L, m/mm) rozlišovací schopost (rsolvig powr) j dfiováa jako P ( ) mi kd ( ) mi udává miimálí rozlišitlý itrval vlových délk. Mějm vlové délky a m-té maximum vzik v směru d siϑ m. miimum vlové délky vzik v směru d siϑm, ( m + ) (N počt vrypů) N aylighovo kritérium m ( m + ) N ( ) mn N m čili P mn ( ) mi U mřížky j vlmi vysoký počt vrypů i v ízkých řádch difrakc lz dosáhout vysoké rozlišovací schoposti oblast disprz G určuj maximálí itrval vlových délk, ktrý j možo aalyzovat daým spktrálím zařízím. U mřížky j oblast disprz omza přkrýváím řádů. 3

14 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Hldám takové, pro ktré jště přkrytí řádů asta pro + d siϑm m( + ) m-tý řád difrakc pro d siϑ m + ( m + ) m+ řád difrakc přkryv ϑ + ϑ m ( + ) ( m + ) m m G Protož d siϑ m m 3m, j zřjmé, ž maximum v. řádu difrakc pro 3 daou vlovou délku (apříklad 6 m) asta v stjém směru jako maximum v. řádu difrakc pro polovičí vlovou délku (3 m) bo maximum v 3. řádu difrakc pro třtiovou vlovou délku ( m) atd. Pro šikmý dopad rovié vly a mřížku pod úhlm ϑ i abývá mřížková rovic tvaru. d ( si ϑ siϑ ) m m i m Frslova difrakc Jak jsm již uvdli k Frauhofrově difrakci dochází v případě, kdy jsou rozměry difraktující aprtury mohm mší, ž j vzdálost stíítka. Skudárí vly lz potom pokládat za rovié a paprsky vycházjící z růzých bodů aprtury za parallí. V případě, ž vzdálost stíítka od aprtury í dostatčě vlká (rlativě k rozměru aprtury), musím skudárí vly pokládat za sférické a paprsky přicházjí do ějakého bodu stíítka P už budou rovoběžé. To j případ Frslovy difrakc. Lz jj řšit mtodou avržou Frslm, při íž j dopadající vloplocha rozděla a tak zvaé Frslovy bo / zóy. Každou z těchto zó pokládám za zdroj skudárích sférických vl, z ichž kostruujm vloplochu postupující za aprturou. Přdpokládám, ž vzdálost stíítka od střdu aprtury OP >> r r +/ +(/) P Obr. F-4. K dfiici Frslových zó viděých z osového bodu P. 4

15 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla V Frslově mtodě zakrslím paprsk a roviu kostatí fáz vycházjící z bodu O (střd soustřdých zó) do P. Vější poloměry zó jsou zvoly tak, aby paprsky vystupující z vější hraic zóy byly fázově posuuty o π vůči paprskům vystupujícím z vější hraic zóy přdcházjící. Jiými slovy, vzdálost k P po sobě jsoucích zó s liší o / +,, () a tdy pro poloměry zó bud platit (obr. F-4) r + () (zadbávám čl s boť << a zóy, pro ěž jsou tak dalko od O, ž jjich vliv j vůči zóám blízkým O zadbatlý). J-li amplituda lktrického pol vly v bodě P od -té zóy, bud clková amplituda v P +... () (střídající s zaméka jsou důsldkm fázového posuvu mzi sousdími zóami o π) Výš jsm vyslovili přdpoklad, ž amplituda skudárí vly j úměrá ploš, z íž j vyzařováa. Navíc amplituda sférické vly klsá s vzdálostí jako /r. Poměr plochy A -té + Frslovy zóy k jjí střdí vzdálosti ( )/ ( r r ) od P zůstává kostatí A π << π π ( + ) + ( ) π Mohlo by s zdát, ž amplitudy skudárích vl přicházjících do P jsou od všch zó stjé. Tak tomu al í. Frsl zjistil, ž s musí uvážit tak zvaý ikliačí faktor, ktrý rdukuj amplitudu v závislosti a úhlu ϑ mzi a ormálou k primárí vloploš. Úplou matmatickou torii později zpracoval Kirchhoff, ktrý vyjádřil tto faktor výrazm K ( ϑ ) ( + cosϑ) Oprávěost tohoto faktoru j zřjmá z xistc zpěté vly, ktrá jiak z Huyghs- Frslova pricipu vyplývá. Zřjmě K() (maximum amplitudy skudárí vly v přímém směru) a K(π) (ulová amplituda skudárí vly v zpětém směru). Připojím tdy ikliačí faktor s ϑ ϑ - (úhl ϑ - svírá paprsk vycházjící z vitřího poloměru -té zóy). + Tdy ( + ) cosϑ, spcilě ( cos) + osazím za, - a - z vztahu () s dá ukázat, ž při zadbáí člů s 5

16 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla ( ) + + Nově můžm uspořádat () takto + ( + 3) + ( ) + Čly v závorc vymizí a pro amplitudu omzovaé rovié vly v P dostávám () (j rova poloviě amplitudy prví Frslovy zóy) Frslův ohyb a kruhové aprtuř Budm s zabývat pouz zářivostí v bodch a os. Při vyštřováí Frauhofrovy difrakc jsm používali souřadý systém s počátkm v střdu štěrbiy. U Frslovy difrakc volím systém s počátkm v bodě pozorováí P. Aprturu potom můžm pokládat za jakési oko, ktré odkrývá bo zakrývá růzé plochy rozdělé a zóy. Přdpokládjm, ž szor v bodě P "vidí" clistvý počt zó, m, vyplňujících kruhovou aprturu. Bud-li m sudé, potom P ( ) + ( 3 4) ( m m Protož příspěvky od dvou sousdích zó jsou přibližě stjé, výsldá amplituda v P bud a tdy i zářivost I. P Naopak, pokud bud m liché, potom P P ( 3) ( 4 5)... ( m m a výsldá amplituda v P bud P což j přibližě dvojásobk amplitudy od omzovaé vly (a zářivost I P bud čtyřásobkm zářivosti od omzovaé vly). Amplituda v osovém bodě P j tdy dáa výsldým polm aprturou blokovaých Frslových zó. Obcě platí, ž pokud kruhový otvor obsahuj lichý počt zó, bud v osovém bodě P jasá skvra a při sudém počtu skvra tmá. Pokud j poloměr aprtury rov poloměru prví Frslovy zóy r r, bud P, pokud j poloměr aprtury rov poloměru druhé Frslovy zóy r r, bud P ( ) << ) ) a v případě tří zó r r 3 P + ( + ) + ( + )

17 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Frslův ohyb a kruhové přkážc V roc 88 Frsl přdložil do soutěž vyhlášé Fracouzskou akadmií práci věovaé torii ohybu světla a zvítězil. Porota s skládala z zámých fyziků (Laplac, Biot, Poisso, Arago, Gay-Lussac. Frsl v své torii ukázal, ž v střdu stíu kruhové přkážky bud vidět světlá skvra, což Poisso považoval za absurdí přdpověď zasazující smrtlou ráu vlové torii světla. Brzy poté však byla xistc skvry potvrza xprimtálě a dods j skvra azývaá skvrou Poissoovou (Poisso spot). Paradoxě tato skvra byla pozorováa již dřív v roc 73 Maraldim, al jho prác upadla v zapoměí Jstliž kruhová přkážka zacloí prvích l zó, potom... + P l+ l+ + l+ 3 l a zářivost v bodě P bud j o málo mší ž zářivost od omzovaé vly ( ). Pouz v těsé blízkosti přkážky, kdy vzrůstá úhl ϑ a s ím ikliačí faktor K ( ), zářivost klsá k ul. l+ ϑ Frslova zóová dstička V přdchozích úvahách jsm využívali fakt, ž příspěvky od sousdích Frslových zó s přibližě vyruší. To azačuj, ž bychom měli pozorovat obrovský árůst zářivosti v osovém bodě P, jstliž odstraím buď všchy liché a bo všchy sudé zóy. Přsě tomuto účlu slouží tzv. zóová dstička. Zóová dstička j soustava ostř ohraičých propustých a propustých mzikruží, ktrá systmaticky zakrývají sudé (liché) a odkrývají liché(sudé) Frslovy zóy. A r ρ S ρ O P Obr. F-5. Gomtri zóové dstičky. 7

18 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla Poloměry zó jsou dáy vztahm () r + z dfiic ply, ž vla probíhající dráhu SA P musí přijít fázově posuuta o / vůči vlě probíhající dráhu SOP, tdy + (5) ( ρ ) ( ρ + ) z obrázku j zřjmé, ž ρ r r ρ + r ρ + ρ + ρ ρ + r + + r r boť r << ρ, osazím do (5) dostávám r r r ρ ρ ρ + ρ a tdy + (6) ρ r ovic (6) má tvar zobrazovací rovic tké čočky, což í áhoda, boť zóová dstička r působí (pokud s týká bodů a os) jako čočka o primárí ohiskové vzdálosti f (al čočka s výrazou chromatickou vadou, protož f ~ ) zobrazující bod S sbíhavým difraktovaým světlm do bodu P. Uvažujm zóovou dstičku propouštějící prvích lichých Frslových zó a blokující sudé zóy. Potom P Všchy příspěvky jsou přibližě stjé a v fázi (proto mají stjé zaméko). Bz zóové dstičky bud výsldé pol v bodě P P S zóovou dstičkou bud výsldé pol v bodě P P čili zářivost bud 6x vyšší ( / 4 vrsus 4 )! Stjý výsldk získám, zakryjm-li liché zóy a odkryjm zóy sudé. alší body s výrazou zářivostí ajdm v polohách f / 3, f / 5, atd. 8

19 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla stičky s vlkým počtm zó s připravují buď fotografickým zmším zvětšé vrz a bo přímo fotografováím Nwtoových kroužků v kolimovaém kvazimoochromatickém světl. Pro jjich poloměr totiž platí vztah aalogický rovici (). Fourirova trasformac a Frauhofrova difrakc Vraťm s k vztahu pro rozdělí itzity pol v roviě stíítka při Frauhofrově difrakci a aprtuř libovolého tvaru A ( Y, Z) i( ωt k) aprtura ik ( Yy+ Zz) / kd j vzdálost bodu P( X, Y, Z ) a stíítku od střdu aprtury O, k j vlové číslo a A j amplituda pol vztažá a jdotku plochy aprtury (přdpokládali jsm, ž A j přs rozměry aprtury kostatí). Tto omzující přdpoklad můžm zobcit zavdím tak zvaé aprturí fukc g(y,z) g( y, z) g iφ ( y, z) ( y, z) kd rozloží amplitudy popisuj fukc g ( ), dydz y z, zatímco xpociálí faktor přdstavuj změy fáz přs aprturu. Potom g( y, z) dydzj úměré difraktovaému poli vycházjícímu z lmtu plochy aprtury dydz a tdy výsldé pol v bodě ( Y, Z ) stíítka bud ( Y, Z) ik ( Yy+ Zz) / g x y dydz (, ) Limity itgrálu j možé rozšířit do ±, boť aprturí fukc j ulová pouz v oblasti aprtury. Y Z fiujm prostorové frkvc ky k ksiϑ a kz k ksiϑ kd ϑ přdstavuj úhl v roviě xy a ϑ úhl v roviě xz. y ϑ Y x 9

20 Učbí txt k přdášc UFY ifrakc světla K každému bodu ( yz, ) obrazové roviy (rovia stíítka) xistují odpovídající prostorové frkvc (, ) k k. ifraktovaé pol yí můžm vyjádřit jako Y Z i( kyy+ kzz) ( ky, kz) g( y, z) dydz a tak s dostávám k klíčovému bodu: rozloží pol a stíítku při Frauhofrově difrakci j Fourirovým obrazm rozloží pol přs aprturu (aprturí fukc), tdy vyjádřo symbolicky { } k (, k) F gyz (, ) Y Z Jiak řčo distribuc pol v obrazové roviě j spktrm prostorových frkvcí aprturí fukc. Ivrzí trasformac potom bud g( y, z) ( k, k ) dk dk ( π ) i ( k Y y + k Z z ) Y Z Y Z a tdy symbolicky g( y, z) { ( µ, ν )} F. Jak jsm již viděli, čím víc j lokalizová sigál, tím rozšířější j jho trasformac to platí i pro dvojdimzioálí trasformaci. Čím mší bud difraktující aprtura, tím větší bud úhlová šířka difrakčího svazku, bo jiak - tím širší bud odpovídající pásmo prostorových frkvcí.

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme DERIVACE FUNKCE Má zásadí výzam při vyštřováí fukčích závislostí j v matmatic, al také v aplikacích, apř v chmii, fyzic, koomii a jiých vědích oborch Pricip drivováí formulovali v 7 stoltí závisl a sobě

Více

Exponenciální funkce a jejich "využití" - A (Tato doplňková pomůcka nemůže v žádném případě nahradit systematickou matematickou přípravu.

Exponenciální funkce a jejich využití - A (Tato doplňková pomůcka nemůže v žádném případě nahradit systematickou matematickou přípravu. Josf PUNČOCHÁŘ: Epociálí fukc a ich "využití" ld Epociálí fukc a ich "využití" - A (Tato doplňková pomůcka můž v žádém případě ahradit systmatickou matmatickou přípravu. Epociálí fukc dfiováa obcě vztahm

Více

Fotometrie a radiometrie Důležitou částí kvantitativního popisu optického záření je určování jeho mohutnosti

Fotometrie a radiometrie Důležitou částí kvantitativního popisu optického záření je určování jeho mohutnosti Učbí txt k přášc UFY1 Fotomtri a raiomtri Fotomtri a raiomtri Důlžitou částí kvatitativího popisu optického září j určováí jho mohutosti B, jsou přímo měřitlé, a proto rgtických charaktristik. Samoté vktory

Více

Interference. 15. prosince 2014

Interference. 15. prosince 2014 Iterferece 15. prosice 014 1 Úvod 1.1 Jev iterferece Mějme dvě postupé vly ψ 1 z,t) = A 1 cosωt kz +ϕ 1 ) a ψ z,t) = A cosωt kz +ϕ ). Uvažujme yí jejich superpozici ψ = ψ 1 +ψ a podívejme se, jaká bude

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU A.Mikš, J.Novák, P. Novák katedra fyziky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze Abstrakt Práce se zabývá aalýzou vlivu velikosti umerické

Více

Variabilita měření a statistická regulace procesu

Variabilita měření a statistická regulace procesu Variabilita měří a statistická rgulac procsu Ig. Darja Noskivičová, CSc. Katdra kotroly a řízí jakosti, VŠB-TU Ostrava Abstrakt: Efktivost využití statistických mtod pro aalýzu a řízí procsů j odvislá

Více

FYZIKA 4. ROČNÍK. Disperze světla. Spektrální barvy. β č β f. T různé f různá barva. rychlost světla v prostředí závisí na f = disperze světla

FYZIKA 4. ROČNÍK. Disperze světla. Spektrální barvy. β č β f. T různé f různá barva. rychlost světla v prostředí závisí na f = disperze světla Disperze světla. Spektrálí barvy v = = f T v = F(f) růzé f růzá barva rychlost světla v prostředí závisí a f = disperze světla c = = F ( f ) idex lomu daého optického prostředí závisí a frekveci světla

Více

Kapitola 2. Bohrova teorie atomu vodíku

Kapitola 2. Bohrova teorie atomu vodíku Kapitola - - Kapitola Bohrova tori atomu vodíku Obsah:. Klasické modly atomu. Spktrum atomu vodíku.3 Bohrův modl atomu vodíku. Frack-Hrtzův pokus Litratura: [] BEISER A. Úvod do modrí fyziky [] HORÁK Z.,

Více

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí:

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí: Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Byla vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým ejsou potřeba zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

4.KMITÁNÍ VOLNÉ. Rozlišujeme: 1. nepoddajné vazby - nedovolující pohyb 2. pružně poddajné vazby - dovolují pohyb

4.KMITÁNÍ VOLNÉ. Rozlišujeme: 1. nepoddajné vazby - nedovolující pohyb 2. pružně poddajné vazby - dovolují pohyb 4.MITÁNÍ VOLNÉ 4. Lárí ktáí (harocký osclátor v fyzc) Vl časý pohy hotého odu j ktavý pohy. táí ud lárí, jstlž síla, ktrá př výchylc x vrací hotý od do rovovážé polohy, j úěrá výchylc F x (4..) kostata

Více

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techiky, automatického řízeí a iformatiky Ústav přístrojové a řídicí techiky ČVUT v Praze, odbor přesé mechaiky a optiky Techická 4, 66 7 Praha 6 GRADIENTNÍ

Více

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb: ruhlář Michal 8.. 5 Laboratorí práce č. Úloha č. 9 Polarizace světla a Browův pohyb: ϕ p, C 4% 97,kPa Úkol: - Staovte polarizačí schopost daého polaroidu - Určete polarimetrem úhel stočeí kmitavé roviy

Více

Interakce světla s prostředím

Interakce světla s prostředím Iterakce světla s prostředím světlo dopadající rozptyl absorpce světlo odražeé světlo prošlé prostředím ODRAZ A LOM The Light Fatastic, kap. 2 Light rays ad Huyges pricip, str. 31 Roviá vla E = E 0 cos

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

Ústav fyzikálního inženýrství Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně GEOMETRICKÁ OPTIKA. Přednáška 10

Ústav fyzikálního inženýrství Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně GEOMETRICKÁ OPTIKA. Přednáška 10 Ústav yzikálího ižeýrství Fakulta strojího ižeýrství VUT v Brě GEOMETRICKÁ OPTIKA Předáška 10 1 Obsah Základy geometrické (paprskové) optiky - Zobrazeí cetrovaou soustavou dvou kulových ploch. Rovice čočky.

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

3. Dynamika jader. Ψ(R α, r i ) = Φ(R α ) ψ(r i R α ). Celkovou Schrödingerovu rovnici pak můžeme psát jako

3. Dynamika jader. Ψ(R α, r i ) = Φ(R α ) ψ(r i R α ). Celkovou Schrödingerovu rovnici pak můžeme psát jako 3 Dyamika jadr Dosud jsm až a Dby-Wallrův faktor vystupující v strukturím faktoru (viz kapitola ) považovali za hybá, jjich vzájmé polohy uvitř molkul bo pvých látk byly měé V skutčosti však jádra koají

Více

Fyzika II. Marek Procházka Vlnová optika II

Fyzika II. Marek Procházka Vlnová optika II Fyzika II Marek Procházka Vlnová optika II Základní pojmy Reflexe (odraz) Refrakce (lom) jevy na rozhraní dvou prostředí o různém indexu lomu. Disperze (rozklad) prostorové oddělení složek vlnění s různou

Více

Optika pro mikroskopii materiálů I

Optika pro mikroskopii materiálů I Optika pro mikroskopii materiálů I Jan.Machacek@vscht.cz Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +42-0- 22044-4151 Osnova přednášky Základní pojmy optiky Odraz a lom světla Interference, ohyb a rozlišení optických

Více

4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout.

4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout. Etrém funkc 4. PRŮBĚH FUNKCE Průvodc studim V matmatic, al i v fzic a tchnických oborch s často vsktn požadavk na sstrojní grafu funkc K nakrslní grafu funkc lz dns většinou použít vhodný matmatický softwar.

Více

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018 Pružost a pevost 9. předáška, 11. prosice 2018 1) Krouceí prutu s kruhovým průřezem 2) Volé krouceí prutu s průřezem a) masivím b) otevřeým tekostěým c) uzavřeým tekostěým 3) Ohybové (vázaé) krouceí Rovoměré

Více

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t. Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví

Více

Pružnost a plasticita II CD03

Pružnost a plasticita II CD03 Pržost a plasticita II CD3 Lděk Brdčko VUT Brě Faklta stabí Ústa stabí mchaik tl: 541147368 mail: brdcko.l @ fc.tbr.c http:www.fc.tbr.cstbrdcko.lhtmldistc.htm Obsah přdmět 1. přdáška spolhliost kostrkcí

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uivrzit Krlov v Prz Pdgogická fkult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATICKÉ ANALÝZY KONVERGENCE ŘAD. přprcové vydáí / Cifrik, M-ZT Zdáí: Vyštřt kovrgci řdy, jstliž. ( ).!.. l ( ). 7.!. ( ). 8..! 4. 9. cos.. Vyprcováí:

Více

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

Prorážka DOC. ING. PAVEL HÁNEK, CSC. Uvedené materiály jsou doplňkem přednášek předmětu 154GP10

Prorážka DOC. ING. PAVEL HÁNEK, CSC. Uvedené materiály jsou doplňkem přednášek předmětu 154GP10 Prorážka DOC. ING. PAVEL HÁNEK, CSC. Uvedeé materiály jsou doplňkem předášek předmětu 154GP10 014 HLAVNÍ PROJEKČNÍ PRVKY Směr pokud možo volit přímý tuel. U siličích t. miimálí poloměr 300 m, u železičích

Více

Trivium z optiky 37. 6. Fotometrie

Trivium z optiky 37. 6. Fotometrie Trivium z optiky 37 6. Fotomtri V přdcházjící kapitol jsm uvdli, ž lktromagntické zářní (a tdy i světlo) přnáší nrgii. V této kapitol si ukážm, jakými vličinami j možno tnto přnos popsat a jak zohldnit

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta Matematika přehled vzorců pro maturaty (zpracoval T. Jáský) Úpravy výrazů a r. a s = a r+s a r = ar s as a r s = a r.s a. b r = a r b r a b r = ar b r a. b a b = a b = a. b ( a) m = a m m a m. = a a k.

Více

Zpracování a prezentace výsledků měření (KFY/ZPM)

Zpracování a prezentace výsledků měření (KFY/ZPM) Jihočká uivrzita Pdagogická fakulta katdra fyziky Zpracováí a prztac výldků měří (KFY/ZPM) tručý učbí tt Pavl Kříž Čké Budějovic 005 Úvod Přdmět Zpracováí a prztac výldků měří (ZPM) volě avazuj a přdmět

Více

3.3. Derivace základních elementárních a elementárních funkcí

3.3. Derivace základních elementárních a elementárních funkcí Přdpokládané znalosti V násldujících úvahách budm užívat vztahy známé z střdní školy a vztahy uvdné v přdcházjících kapitolách tohoto ttu Něktré z nich připomnm Eponnciální funkc Výklad Pro odvozní vzorců

Více

Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).

Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků). Učebí text k předášce UFY8 Dvojvzková tererece teké vrtvě Dvojvzková tererece teké vrtvě Předpokládejme, vl o mpltudě dvou delektrk tk, že mpltud održeé vly bude o dexu lomu bude t (vz obr. DI-1). v protředí

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic.

7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic. 7 837 4:3 Josf Hkrdla sousavy liárích difrciálích rovic 7 Sousavy liárích difrciálích rovic Příklad 7 3 + 5 + ( ) ξ 3 + ( ) ξ Maicový zápis 3 5 + 3 ( ) ξ ( ) ξ Dfiic 7 (sousava liárích difrciálích rovic

Více

Měření indexu lomu pevných látek a kapalin refraktometrem

Měření indexu lomu pevných látek a kapalin refraktometrem F Měřeí idexu lomu pevých látek a kapali refraktometrem Úkoly : 1. Proveďte kalibraci refraktometru 2. Změřte idex lomu kapali 1-3 3. Změřte idex lomu ezámých vzorků optických skel Postup : 1. Pricip měřeí

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci ... 4. 5. 6. 0 0 0 a q koverguje pro q < geometrická řada diverguje harmoická řada koverguje srovejte s teleskopickou řadou + + utá podmíka kovergece + 4 + + 7 ití srovávací kritérium, srováí s ití podílové

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Uiverzita Tomáše Bati ve Zlíě LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY II Název úlohy: Iterferece a teké vrstvě Jméo: Petr Luzar Skupia: IT II/ Datum měřeí: 3.říja 007 Obor: Iformačí techologie Hooceí: Přílohy: 0

Více

VLNOVÁ OPTIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník

VLNOVÁ OPTIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník VLNOVÁ OPTIKA Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník Vlnová optika Světlo lze chápat také jako elektromagnetické vlnění. Průkopníkem této teorie byl Christian Huyghens. Některé jevy se dají

Více

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy Měřeí statistické závislosti, korelace, regrese Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. MĚŘENÍZÁVISLOSTI Cílem statistické aalýzy vepidemiologii bývá eje staovit, zda oemocěí závisí a výskytu rizikového faktoru,

Více

Algoritmus RSA. Vilém Vychodil. 4. března 2002. Abstrakt

Algoritmus RSA. Vilém Vychodil. 4. března 2002. Abstrakt Algoritmus RSA Vilém Vychodil 4. břza 2002 Abstrakt Násldující podpůrý txt stručě shruj základí problmatiky při šifrováí algoritmm RSA. Sm spadá j samotý pricip algoritmu, al i základí mtody grováí vlkých

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

8. Analýza rozptylu.

8. Analýza rozptylu. 8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba Příklady k předášce 9 - Zpětá vazba Michael Šebek Automatické řízeí 205 6--5 Příklad: Přibližá iverze tak průřezu s výškou hladiy y(t), přítokem u(t) a odtokem dy() t dt + 2 yt () = ut () Cíl řízeí: sledovat

Více

M I K R O S K O P I E

M I K R O S K O P I E Inovace předmětu KBB/MIK SVĚTELNÁ A ELEKTRONOVÁ M I K R O S K O P I E Rozvoj a internacionalizace chemických a biologických studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0066

Více

VLIV MODIFIKACE MATICE HMOTNOSTI NA VÝSLEDKY MODÁLNÍ ANALÝZY

VLIV MODIFIKACE MATICE HMOTNOSTI NA VÝSLEDKY MODÁLNÍ ANALÝZY VLIV MODIFIKACE MAICE HMONOSI NA VÝSLEDKY MODÁLNÍ ANALÝZY omáš Brzobohatý, Alxadros Markopoulos Fakulta strojí, katdra mchaiky VŠB-U Ostrava, řída 7. listopadu, 78 Abstrakt Při řší dyamických úloh mtodou

Více

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.

Více

11. STUDIUM JEVŮ GEOMETRICKÉ A VLNOVÉ OPTIKY POMOCÍ CENTIMETROVÝCH VLN

11. STUDIUM JEVŮ GEOMETRICKÉ A VLNOVÉ OPTIKY POMOCÍ CENTIMETROVÝCH VLN 8 11. STUDIUM JEVŮ GEOMETRICKÉ A VLNOVÉ OPTIKY POMOCÍ CENTIMETROVÝCH VLN Měřicí potřeby: 1) Guova dioda s vysílací trychtýřovou atéou ) apájecí zdroj pro Guovu diodu 3) přijímací atéa 4) polovodičová dioda

Více

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) = Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův

Více

6. Výpočty s využitím Faradayových zákonů elektrolýzy

6. Výpočty s využitím Faradayových zákonů elektrolýzy 6. Výpočty s využití Faradayových zákoů lktrolýzy Chické přěy probíhající při průchodu stjosěrého lktrického proudu kapalýi látkai obsahujícíi ioty, tj. taviai bo roztoky lktrolytů, s azývají lktrolýza.

Více

Předmět: SM 01 Rovinné příhradové konstrukce

Předmět: SM 01 Rovinné příhradové konstrukce Přdmět: SM 0 Rovié říhrdové kostrukc rof. Ig. Michl POÁK, CSc. Fkult stvbí, ČVUT v Prz Rovié říhrdové kostrukc: Kostrukc j vytvoř z římých rutů, Pruty jsou vzájm osojováy v bodch styčících, Vzájmé sojí

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů

4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů 47 4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů 4.1 Fraunhoferova difrakce na obdélníkovém otvoru 4.2 Fraunhoferova difrakce na stěrbině 4.3 Fraunhoferova difrakce na kruhovém otvoru 4.4 Fraunhoferova difrakce

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit: .3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si

Více

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1 [M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

O Jensenově nerovnosti

O Jensenově nerovnosti O Jeseově erovosti Petr Vodstrčil petr.vodstrcil@vsb.cz Katedra aplikovaé matematiky, Fakulta elektrotechiky a iformatiky, Vysoká škola báňská Techická uiverzita Ostrava Ostrava, 28.1. 2019 (ŠKOMAM 2019)

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

Lokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule.

Lokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule. Lokální xtrémy - řšné příklady 1 Lokální xtrémy Vyštřt lokální xtrémy násldujících funkcí víc proměnných: 1 Příklad fx, y = x + xy + 3y + 5x + y Spočtm parciální drivac a položím j rovny nul Vznikn soustava

Více

Analýza signálů ve frekvenční oblasti

Analýza signálů ve frekvenční oblasti Aalýza sigálů v frvčí oblasti Fourirova trasformac Záladí ida trasformac () Trasformac () Zpracováí v časové oblasti Zpracováí v trasform. oblasti () Ivrzí Trasformac () Typy Fourirových trasformací Discrt

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

základní pojmy základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie

základní pojmy základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie Tori v strojírnské tchnologii Ing. Oskar Zmčík, Ph.D. základní pojmy používaná rozdělní vztahy, dfinic výpočty základní pojmy žádnou součást ndokážm vyrobit s absolutní přsností při výrobě součásti dochází

Více

Cvičení Kmity, vlny, optika Část interference, difrakce, fotometrie

Cvičení Kmity, vlny, optika Část interference, difrakce, fotometrie Cvičení Kmity, vlny, optika Část interference, difrakce, fotometrie přednášející: Zdeněk Bochníček Tento text obsahuje příklady ke cvičení k předmětu F3100 Kmity, vlny, optika. Příklady jsou rozděleny

Více

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE Přdmět: SM 0 ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE doc. Ig. Michl POLÁK, CSc. Fkult stvbí, ČVUT v Prz ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE: KOSTRUKCE JE VYTVOŘEA Z PŘÍMÝCH PRUTŮ, PRUTY JSOU AVZÁJEM POSPOJOVÁY V BODECH STYČÍCÍCH,

Více

Laboratorní úloha č. 7 Difrakce na mikro-objektech

Laboratorní úloha č. 7 Difrakce na mikro-objektech Laboratorní úloha č. 7 Difrakce na mikro-objektech Úkoly měření: 1. Odhad rozměrů mikro-objektů z informací uváděných výrobcem. 2. Záznam difrakčních obrazců (difraktogramů) vzniklých interakcí laserového

Více

Přechod PN. Přechod PN - pásový diagram. Přechod PN strmý, asymetrický. kontakt přechod PN kontakt. (dotace) Rozložení příměsí. N-typ.

Přechod PN. Přechod PN - pásový diagram. Přechod PN strmý, asymetrický. kontakt přechod PN kontakt. (dotace) Rozložení příměsí. N-typ. řchod v trmodyamické rovováz Vzik trmodyamické rovováhy, difúzí otciál ásový diagram Oblast rostorového ábo, růběh aětí a itzity lktrického ol roustá olarizac Ikc mioritích ositlů ábo roud řchodm, Shocklyho

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

Geometrická optika. předmětu. Obrazový prostor prostor za optickou soustavou (většinou vpravo), v němž může ležet obraz - - - 1 -

Geometrická optika. předmětu. Obrazový prostor prostor za optickou soustavou (většinou vpravo), v němž může ležet obraz - - - 1 - Geometrická optika Optika je část fyziky, která zkoumá podstatu světla a zákonitosti světelných jevů, které vznikají při šíření světla a při vzájemném působení světla a látky. Světlo je elektromagnetické

Více

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY) SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY) prof. Ig. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.mui.cz, Kameice 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE Istitut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a aalýz IV. FREKVENČNÍ TRASFORMACE

Více

INTERGRÁLNÍ POČET. PRIMITIVNÍ FUNKCE (neurčitý integrál)

INTERGRÁLNÍ POČET. PRIMITIVNÍ FUNKCE (neurčitý integrál) INTERGRÁLNÍ POČET Motivac: Užití intgrálního počtu spočívá mj. v výpočtu obsahu rovinného obrazc ohraničného různými funkcmi příp. čarami či v výpočtu objmu rotačního tělsa, vzniklého rotací daného obrazc

Více

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2 Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

Jméno a příjmení. Ročník. Měřeno dne Příprava Opravy Učitel Hodnocení. Vlnové vlastnosti světla difrakce, laser

Jméno a příjmení. Ročník. Měřeno dne Příprava Opravy Učitel Hodnocení. Vlnové vlastnosti světla difrakce, laser FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Ústav fyziky FEKT VUT BRNO Jméno a příjmení Petr Švaňa Ročník 1 Předmět IFY Kroužek 38 ID 155793 Spolupracoval Měřeno dne Odevzdáno dne Lukáš Teuer 8.4.2013 22.4.2013 Příprava Opravy

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte

Více