Příklady k přednášce 15 - Stavové metody
|
|
- Vladimír Tábor
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Příklady k přednášce 5 - Stavové metody Michael Šebek Automatické řízení
2 Příklad: Naivní návrh stavové ZV Naivní přístup je schůdný jen pro jednoduché případy, obvykle. řádu Uvažme soustavu (kyvadlo s frekvencí ω ) a umístěme dvojnásobný pól do polohy u ω + s -ω (čímž zdvojnásobíme přirozenou frekvenci a zvýšíme tlumení z na ). ps () ( s+ ω ) s + 4ωs+ 4ω Tedy požadujeme charakteristický polynom výsledného systému Výsledný charakteristický polynom je obecně s s det ( si ( A BK) ) det [ k k ] det s ω k+ ω s+ k s ks+ k ω + + Porovnáme obecné koeficienty s požadovanými a tím dostaneme koeficienty ZV k+ ω 4ω k 3ω K 3ω 4ω k ω k 4ω 4 Michael Šebek Pr-ARI-5-3
3 Příklad: Naivní návrh stavové ZV V Matlabu pro ω >> omega; A[ ;-omega^ ]; B[; ];Ceye(); D[;]; pendss(a,b,c,d) A - B u C y y D u y y >> K[3*omega^ 4*omega] K 3 4 >> AnewA-B*K Anew -4-4 >> pend_fbss(anew,b,c,d); >> impulse(pend,pend_fb,7),new,new ( ) ( ) ( ), new ( ), new Michael Šebek Pr-ARI-5-3 3
4 Příklad: Stavové ZV ve zvláštním tvaru Dynamika pohybu nohy příšery při natáčení Jurského parku (BiDo ed P.6): Model je v normální tvaru řiditelnosti, cíle je přiřadit póly do s, ± j u + Po zavedení stavové ZV dostaneme stavovou matici CL smyčky k k [ k k] Která má charakteristický polynom p ( new s ) s + ( + k ) s+ k Jelikož požadovaný charakteristický polynom je p s s+ + j s+ j s + s+ ( ) ( )( ) 4 8 CL dostáváme porovnáním k, k 8 Zkouška: 4 8 [ 8] Michael Šebek 4
5 Jak najít transformační matic pro převod do kan. tvaru? T, B TB, A TA T Průhledný delší postup - výpočet T : con con con n. Vypočteme matici řiditelnosti C B AB A B. Napíšeme kanonický tvar (vypočteme charakteristický polynom a dosadíme koeficienty do známé struktury matic Acon, Bcon ) n 3. Vypočteme matici řiditelnosti Ccon Bcon AconBcon A conbcon v nových souřadnicích 4. Vypočteme transformační matici T CC con Méně průhledný kratší postup - výpočet T : n. Jako výše C B AB A B. Vypočteme poslední řádek matice T jako n 3. Vypočteme matici T n n ta n ta t [ ] C n Michael Šebek 5 t n Systém musí být plně řiditelný, jinak nejde převést
6 Vysvětlení druhého postupu Postup využívá zvláštního tvaru matic A con, B con Ukážeme to na systému 3. řádu, obecně je to stejné Matici T - rozepíšeme po řádcích, které označíme takto Protože Acon T AT AconT T A tak a a3 a a3 a a3 t t t t A t t 3 3 Bcon T B t t B t 3 tb 3 3 t t B t AB tb tab 3 ta 3 t ta ta 3 T T t t t 3 ta 3 ta 3 t 3 B AB A B t C [ ] t3 [ ] C t3 3 Michael Šebek Pr-ARI-5-3 6
7 Příklad: Obecný případ Zadání: Výletní loď Asia Star k redukci kývání do stran (roll) používá plováky a stabilizátory a řídicí systém z obrázku SWATH Small-Waterplane-Area-Twin-Hull Z diagramu plyne stavový popis 3 3 Najděte stavovou ZV, aby výsledný systém měl póly + r+ d 8 6 s ± j, s 5, 3 Michael Šebek Pr-ARI-5-5 7
8 Řešení pomocí zvláštního tvaru Zadaná data A, B 8 6 pcl() s s+ + j s+ + 3 s + 9s + 68s+ ( )( j)( s 5) Z toho je char. polynom soustavy ( s )( ) as s s s 3 ( ) + + 6s s Matice v kanonickém tvaru řiditelnosti můžeme napsat rovnou A con 6, Bcon >> pformat rootc >> A[ ; - ; -8],B[;;6] A - -8 B 6 >> adet(s*eye(3)-a) a s(s+8)(s+) >> s-+j*;ss';s3-5; >> pcl(s-s)*(s-s)*(s-s3) pcl (s++i)(s+-i)(s+5) >> Acon[-a{},-a{},-a{};,,;,,], Bcon[;;] Acon - -6 Bcon Michael Šebek Pr-ARI-5-5 8
9 Řešení pomocí zvláštního tvaru Výpočet transformační matice. Pomocí zadané a kanonického tvaru C Ccon T CC T 6. nebo druhým způsobem, při němž vypočteme nejdříve T a pak teprve kanonický tvar con >> CON[B A*B A*A*B] CON >> CONcon[Bcon,Acon*Bcon,Acon*Acon*Bcon] CONcon >> TCON/CONcon T 6 >> CONT[B A*B A*A*B];CONTiinv(CONT); >> t3conti(3,:); >> Ti[t3*A^;t3*A;t3];Tinv(Ti); >> AconTi*A*T,BconTi*B; Michael Šebek Pr-ARI-5-5 9
10 Příklad: Obecný případ pomocí zvláštního tvaru Návrh v kanonické formě A K con new,con [ 9 5 ] 9 68 Transformace vektoru zpětné vazby do původních souřadnic K K T con ( I A ) new [.833.5] Zkouška Anew A BK det s ( s+ 5)( s+ + j)( s+ j) >> Kconpcl{:-:}-a{:-:} Kcon 9 5 >> AnewconAcon-Bcon*Kcon Anewcon 9-68 eig(anewcon) ans -5 + i - + i - - i >> >> KKcon/T K >> AnewA-B*K Anew >> eig(anew) ans -5 + i - + i - - i Michael Šebek Pr-ARI-5-5
11 Příklad: Obecný případ Ackermannovým vzorce Výpočet pomocí Ackermannova vzorce K [.83.5] >> KKCON\mvalue(pcl,A) KK >> KKKK(3,:) KK V CSTb jsou na to funkce acker a place >> KKKacker(A,B,[s,s,s3]) KKK >> KKKKplace(A,B,[s,s,s3]) KKKK Michael Šebek Pr-ARI-5-3
12 Soustava (Fe5s479) 7 A B z [ ] C D Analýza nula v s z póly v s -3, s -4, neřiditelný pro z -3, -4 Specifikace návrhu umístit póly do s, ζωn ± jωn ζ tj. požadovaný CL charakteristický polynom p s + ζω s+ ω CL n n Gs () Příklad: Tepelný systém >> syms s z k k dzeta omegan >> A[-7 ;- ],B[;-z],C[ ], D,K[k k] >> GC/(s*eye()-A)*B+D;Gfactor(G) G (s-z)/(s+4)/(s+3) s z ( s+ 4)( s+ 3) >> Cont[B A*B] Cont [, -7-z] [ -z, -] >> det(cont) ans --7*z-z^ >> factor(det(cont)) ans -(z+4)*(z+3) >> pcls^+*dzeta*omegan*s+omegan^ pcl s^+*dzeta*omegan*s+omegan^ Michael Šebek Pr-ARI-5-5
13 Návrh naivní metodou CL charakteristický polynom pnew det ( si ( A BK) ) s + ( k zk + 7) s+ kz k(7z+ ) porovnáme s požadovaným pcl s + ζωns+ ωn dostaneme rovnice k zk ζω 7 + n kz k(7z ) ωn a z nich k k z z (7 ζωn) + ωn ( z + 3)( z + 4) ζω ω ζω ( z + 3)( z + 4) (4 n 37 n) + ( n 7) Tepelný systém - pokračování >> pnewdet(s*eye()-(a-b*k));pclcollect(pcl,s) pnews^+(k-z*k+7)*s+-z*k-7*z*k-*k >> rozcollect(pcl-pcl,s) roz (k-z*k+7-*dzeta*omegan)*s -*k+-z*k-7*z*k-omegan^ >> KKsolve('k-z*k+7-*dzeta*omegan', '-*k+-z*k-7*z*k-omegan^',k,k) >> [NK,DK] numden(kk.k) >> [NK,DK] numden(kk.k) >> Nkcollect(NK,z) >> Nkcollect(NK,z) >> Dkfactor(DK) >> knk/dk k ((-37-omegan^+4*dzeta*omegan)*z-84 +4*dzeta*omegan) /(z+4)/(z+3) >> knk/dk k((7-*dzeta*omegan)*z-omegan^+) /(z+4)/(z+3) Michael Šebek 3
14 Koeficienty stavové ZV jsou k k z z (4 n 37 n) ( n 7) ζω ω + ζω ( z + 3)( z + 4) (7 ζωn) + ωn ( z + 3)( z + 4) Analýza výsledku zřejmě ZV zesílení roste, když se nula z blíží -3 nebo -4, tj. když soustava ztrácí řiditelnost Když se ztrácí řiditelnost, řídicí systém má stále těžší práci Velikost ZV zesílení také roste, s rostoucím ω n To opět ukazuje, že když chceme posunout póly daleko od původních hodnot, musíme použít velká zesílení Michael Šebek Pr-ARI-5-3 4
15 příklady: Stavová ZV nemění nuly Asia Star >> A[ ; - ; -8]; B[;;6]; C[ ]; >> Gsdf(A,B,C) G.e s + s^ + s^3 >> KKKplace(A,B,[-+*j,--*j,-5]) KKK >> AnewA-B*KKK Anew >> Gnewsdf(Anew,B,C) Gnew.e e+ + 68s + 9s^ + s^3 Tepelný systém >> A[-7 ;- ];B[;-]; C[ ]; Gsdf(A,B,C) G - + s s + s^ >> proots([ 4]) p i i >> Kplace(A,B,p) K >> AnewA-B*K Anew >> Gnewsdf(Anew,B,C) Gnew - + s s + s^ V obou případech se nuly se nezměnily, nevznikly, nezanikly, ale póly ano Michael Šebek Pr-ARI-5-3 5
16 Soustava s přenosem Specifikace Třetí pól zvolíme tak, aby vykrátil nulu soustavy Návrh uy, [ ] % OS 9.5%, T.74s s 5.4 ± j7. s Jak toho využít - krácení nul Výsledný přenos Tcelk () s s +.8s + 8 s j7. s+ 5.4 j7. Pokud soustava nemá nuly (a tedy není co krátit), volíme další potřebné CL póly dostatečně nalevo, [ ] ( )( ) s3 5 K Michael Šebek Pr-ARI A celk Gs () s s ( s + 5) ( + )( s+ 4)
17 Příklad: ustálená odezva Soustava s maticemi A,, B C [ ] umístění pólů do -,- >> A[ ; -];B[;];C[ ];J; >> Kaplace(A,B,[-,-]) K.. >> Gsdf(A-B*K,B,C), step(g) G s + s^ K [ ] r y umístění do -.5,-.5 K [ ] >> Kplace(A,B,[-.5,-.5]) K >> Gsdf(A-B*K,B,C), step(g) fb s + s^ Michael Šebek Pr-ARI-5-3 7
18 Příklad: řešení pomocí FF Ustálené zesílení můžeme napravit přímovazebním členem r FF M + + u soustava F + Gu H y G() ( ) G() C A BK B M F() G() M K stavová ZV Pokračování příkladu r >> Grdf(G) G / + 3s + s^ >> M/value(G,) M. >> FM*G F / + 3s + s^ >> step(f) >> MM-/(C/(A-B*K)*B) MM. y Michael Šebek Pr-ARI-5-3 8
19 Pro soustavu Navrhneme 5 3, [ ] + u y nejprve stavovou zpětnou vazbu, aby OS% %, T S.5s a pak integrální řízení Stavová ZV Požadavkům odpovídá výsledný charakteristický pol. s + 6s+ 83. Model je v kanonické formě, takže po zavedení ZV bude char. pol. s + ( 5+ k) s+ ( 3+ k) Porovnáním dostaneme K [ k k] [ 8.] Po aplikaci ZV ( A BK) + Bu + u y C Ale e step ss [ ] ( ) Příklad: Integrální řízení, + C A BK B Michael Šebek Pr-ARI-5-3 9
20 Integrální řízení Přidáme integrátor a dostaneme systém 3.řádu Protože soustava nemá nuly, tak do požadovaného charakteristického polynomu přidáme jeden pól hodně vlevo ( )( ) Výsledný systém má (viz další slajd) charakteristický polynom Porovnáním dostaneme Příklad: Integrální řízení s s s s s s ( ) ( ) s + 5+ k s + 3+ k s KI 3 k k K I, 78., 83 Alternativně můžeme postupovat třeba Ackermannovým vzorcem pro velký (celkový) systém K K K celk [ ] [ ] Michael Šebek Pr-ARI-5-3 I
21 Soustava je v kanonické formě, řešení je snadné: Celkový systém se zpětnými vazbami A jeho charakteristický polynom Příklad: Integrální řízení 5 3 [ k k] KI + r I [ ] I ( k+ 5) ( k + 3) KI + r, y [ ] I I s+ ( k+ 5) ( k + 3) K det ( si Abig ) det s s 3 ( 5) ( 3) ( 5 ) ( 3 ) s+ k + s + k + s K s + + k s + + k s K I I I Michael Šebek Pr-ARI-5-3
22 Výpočet Ackermannovým vzorcem Příklad: Integrální řízení >> A[-5-3; ];B[;];C[ ]; Abig[A,zeros(,);-C,],Bbig[B;] Abig Bbig >> CON[Bbig,Abig*Bbig,Abig^*Bbig] CON >> p_celk(s+)*(s^+6*s+83.) p_celk.8e+4 +.8e+3s +.e+s^ + s^3 >> roots(p_celk) ans i i -. >> Kcelk[ ]*inv(con)*mvalue(p_celk,abig) Kcelk.e+4 * >> polesroots(p_celk) poles.e+ * i i >> place(abig,bbig,poles) ans.e+4 * Michael Šebek Pr-ARI-5-3
23 Příklad: Integrální řízení Simulace >> Cbig[C ],Bref[;;] Cbig Bref >> Tsdf((Abig-Bbig*Kcelk),Bref,Cbig).83e e e+3s + 6.s^ + s^3 >> step(t) >> Tdcvalue(T,) Tdc >> -Cbig*inv(Abig-Bbig*Kcelk)*Bref ans. >> e_infty+cbig*inv(abig-bbig*kcelk)*bref e_infty.e-6 T() s e s s s ( K ) + C A B B step, ss big big big celk ref Michael Šebek Pr-ARI-5-4 3
15 - Stavové metody. Michael Šebek Automatické řízení
15 - Stavové metody Michael Šebek Automatické řízení 2016 10-4-16 Stavová zpětná vazba Když můžeme měřit celý stav (všechny složky stavového vektoru) soustavy, pak je můžeme využít k řízení u = K + r [
VíceDoplňky k přednášce 24 Diskrétní řízení Diskrétní metody analogické spojitým
Doplňky k přednášce 24 Diskrétní řízení Diskrétní metody analogické spojitým Michael Šebek Automatické řízení 2013 21-4-13 Metody diskrétního návrhu Metody diskrétního návrhu, které jsou stejné (velmi
VícePříklady k přednášce 24 Diskrétní řízení
Příklady k přednášce 4 Diskrétní řízení Michael Šebek Automatické řízení 03 3-5-4 Automatické řízení - Kybernetika a robotika Vezměme opět dvojitý integrátor vzorkovaný s periodou h h h xk ( + ) 0 xk +
VícePříklady k přednášce 5 - Identifikace
Příklady k přednášce 5 - Identifikace Michael Šebek Automatické řízení 07 5-3-7 Jiná metoda pro. řád bez nul kmitavý Hledáme ωn Gs () k s + ζωn s + ωn Aplikujeme u( ) us () s. Změříme y( ), A, A, Td y(
VícePříklady k přednášce 16 - Pozorovatel a výstupní ZV
Příklady k přednášce 6 - Pozorovatel a výtupní ZV Michael Šebek Automatické řízení 08 6-4-8 Příklad: Pozorovatel pro kyvadlo naivně pro kyvadlo frekvencí ω 0 a rovnicemi x 0 x 0 navrhneme pozorovatel dvojitým
VícePříklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami
Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami Michael Šebek Automatické řízení 2015 30-3-15 Nastavení šířky pásma uzavřené smyčky Na přechodové frekvenci v otevřené smyčce je (z definice) Hodnota
Více16 - Pozorovatel a výstupní ZV
16 - Pozorovatel a výstupní ZV Automatické řízení 2015 14-4-15 Hlavní problém stavové ZV Stavová zpětná vazba se zdá být nejúčinnějším nástrojem řízení, důvodem je síla pojmu stav, který v sobě obsahuje
Více24 - Diskrétní řízení
24 - Diskrétní řízení Michael Šebek Automatické řízení 213 13-5-14 Metody návrhu diskrétního řízení Automatické řízení - Kybernetika a robotika Návrh pro čistě diskrétní systémy Mnohé metody jsou analogické
Více27 Systémy s více vstupy a výstupy
7 Systémy s více vstupy a výstupy Mchael Šebek Automatcké řízení 017 4-5-17 Stavový model MIMO systému Automatcké řízení - Kybernetka a robotka Má obecně m vstupů p výstupů x () t = Ax() t + Bu() t y()
VícePříklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus
Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus Michael Šebek Automatické řízení 018 1-3-18 Automatické řízení - Kybernetika a robotika Pro bod na RL platí (pro nějaké K>0) KL( s) = (k
Více(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)
KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce
Více1 Modelování systémů 2. řádu
OBSAH Obsah 1 Modelování systémů 2. řádu 1 2 Řešení diferenciální rovnice 3 3 Ukázka řešení č. 1 9 4 Ukázka řešení č. 2 11 5 Ukázka řešení č. 3 12 6 Ukázka řešení č. 4 14 7 Ukázka řešení č. 5 16 8 Ukázka
Více4EK213 LINEÁRNÍ MODELY
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY Úterý 11:00 12:30 hod. učebna SB 324 3. přednáška SIMPLEXOVÁ METODA I. OSNOVA PŘEDNÁŠKY Standardní tvar MM Základní věta LP Princip simplexové metody Výchozí řešení SM Zlepšení řešení
VíceZpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek
Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek husek@fel.cvut.cz katedra řídicí techniky Fakulta elektrotechnická ČVUT v raze MAS 2012/13 ČVUT v raze
Více7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
VíceObsah. Gain scheduling. Obsah. Linearizace
Regulace a řízení II Řízení nelineárních systémů Regulace a řízení II Řízení nelineárních systémů - str. 1/29 Obsah Obsah Gain scheduling Linearizace Regulace a řízení II Řízení nelineárních systémů -
VíceZápadočeská univerzita. Lineární systémy 2
Západočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD Lineární systémy Semestrální práce vypracoval: Jan Popelka, Jiří Pročka 1. květen 008 skupina: pondělí 7-8 hodina 1) a) Jelikož byly měřící přípravky nefunkční,
Více12 - Frekvenční metody
12 - Frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 218 28-3-18 Proč frekvenční metody? Řídicích systémy se posuzují z časových odezev na určité vstupní signály Naopak v komunikačních systémech častěji
VícePříklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému
Příklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému Michael Šebek Automatické řízení 06-3-6 Příklad: Tužka na lavici Automatické řízení - Kybernetika a robotika Postavte tužku na lavici bez držení. Proč to nejde?
Více14 - Moderní frekvenční metody
4 - Moderní frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 28 4-4-8 Loop shaping: Chování pro nízké frekvence Tvar OL frekvenční charakteristiky L(s)=KD(s)G(s) určuje chování, ustálenou odchylku a
VíceZápadočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd KKY/LS2. Plzeň, 2008 Pavel Jedlička
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd KKY/LS2 Semestrální práce Plzeň, 2008 Jan Krčmář Pavel Jedlička 1 Měřený model Je zadán systém (1), který budeme diskretizovat použitím funkce c2d
VíceOpakování z předmětu TES
Opakování z předmětu TES A3B35ARI 6..6 Vážení studenti, v následujících měsících budete každý týden z předmětu Automatické řízení dostávat domácí úkol z látky probrané v daném týdnu na přednáškách. Jsme
VíceNastavení parametrů PID a PSD regulátorů
Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice Nastavení parametrů PID a PSD regulátorů Semestrální práce z předmětu Teorie řídicích systémů Jméno: Jiří Paar Datum: 9. 1. 2010 Zadání Je dána
VíceStudijní opory k předmětu 6AA. 6AA Automatizace. Studijní opory k předmětu. Ing. Petr Pokorný 1/40 6AA AUTOMATIZACE 6AA - cvičení
6AA Automatizace Studijní opory k předmětu Ing. Petr Pokorný 1/40 6AA Obsah: Logické řízení - Boolova algebra... 4 1. Základní logické funkce:... 4 2. Vyjádření Booleových funkcí... 4 3. Zákony a pravidla
VícePříklady k přednášce 19 - Polynomiální metody
Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody Michael Šebek Automatické řízení 013 7-4-14 Opakování: Dělení polynomů: e zbytkem a bez Polynomy tvoří okruh, ale ne těleo (Okruh tvoří také celá číla, těleo
VícePříklady k přednášce 9 - Zpětná vazba
Příklady k předášce 9 - Zpětá vazba Michael Šebek Automatické řízeí 205 6--5 Příklad: Přibližá iverze tak průřezu s výškou hladiy y(t), přítokem u(t) a odtokem dy() t dt + 2 yt () = ut () Cíl řízeí: sledovat
VíceNejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
Vícezadání: Je dán stejnosměrný motor s konstantním magnetickým tokem, napájen do kotvy, indukčnost zanedbáme.
Teorie řízení 004 str. / 30 PŘÍKLAD zadání: Je dán stejnosměrný motor s konstantním magnetickým tokem, naájen do kotvy, indukčnost zanedbáme. E ce ω a) Odvoďte řenosovou funkci F(): F( ) ω( )/ u( ) b)
VícePříklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému
Příklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému Michael Šebek Automatické řízení 08-3-8 Příklad: Tužka na lavici Automatické řízení - Kybernetika a robotika Postavte tužku na lavici bez držení. Proč to nejde?
VícePříklady k přednášce 14 - Moderní frekvenční metody
Příklady k přednášce 4 - Moderní frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 28 4-4-8 Přenosy ve ZV systému Opakování: Přenosy v uzavřené smyčce ys () = Tsrs ()() + Ssds () () Tsns ()() us () =
VíceOsnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu
Osnova přednášky 1) Základní pojmy; algoritmizace úlohy 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) 8) Kvalita
VícePříklady k přednášce 20 - Číslicové řízení
Příklady k přednášce 0 - Čílicové řízení Micael Šebek Automatické řízení 07-4- Vzorkování: vzta mezi a z pro komplexní póly Spojitý ignál má Laplaceův obraz póly v, Dikrétní ignál má z-obraz αt yt ( )
Více26 Nelineární systémy a řízení
6 Nelineární systémy a řízení Michael Šebek Automatické řízení 016 18-5-16 Lineární vs. nelineární Reálné systémy jsou většinou (ne vždy) nelineární, při relativně malých signálech (výchylkách) je často
VíceVěta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)
1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht
Více19 - Polynomiální metody
19 - Polynomiální metody Automatické řízení 218 16-4-18 Opakování - Vlastnosti polynomů Polynomy netvoří těleso, ale okruh - obecně jimi nelze dělit beze zbytku! Proto existuje: dělitel, násobek, společný
VíceRovinné přetvoření. Posunutí (translace) TEORIE K M2A+ULA
Rovinné přetvoření Rovinné přetvoření, neboli, jak se také často nazývá, geometrická transformace je vlastně lineární zobrazení v prostoru s nějakou soustavou souřadnic. Jde v něm o přepočet souřadnic
VíceKMS cvičení 9. Ondřej Marek
KMS cvičení 9 Ondřej Marek SYSTÉM S n DOF ŘEŠENÍ V MODÁLNÍCH SOUŘADNICÍCH Pohybové rovnice lineárního systému: U je modální matice, vlastní vektory u 1, u 2,..., u n jsou sloupce v matici U x - vektor
VíceMatematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29
Matematika 1 11. přednáška MA1 1 Opakování 2 Determinant 3 Adjungovaná matice 4 Cramerovo pravidlo 5 Vlastní čísla a vlastní vektory matic 6 Zkouška; konzultace; výběrová matematika;... 11. přednáška (15.12.2010
VíceBudeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1
ODR - okrajová úloha Teorie (velmi stručný výběr z přednášek) Okrajová úloha 2. řádu Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu
Více9 Kolmost vektorových podprostorů
9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.
VíceINVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška
VíceIdentifikace systémů
Identifikace systémů Přednáška 2 Osvald Modrlák, Lukáš Hubka TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
VícePříklady k přednášce 11 - Regulátory
Příklady k přednášce 11 - Regulátory Michael Šebek Automatické řízení 2015 23-3-15 Soustavy s oscilujícími módy V běžných průmyslových procesech je to méně časté, ale některé důležité aplikace mají hodně
VícePozorovatel, Stavová zpětná vazba
Pozorovatel, Stavová zpětná vazba Teorie dynamických systémů Obsah Úvod 2 Příklady 2 3 Domácí úlohy 6 Reference 8 Úvod Pozorovatel stavu slouží k pozorování (odhadování) zejména neměřitelných stavů systému.
VíceANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii
Vícel, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky
Kinematické řešení čtyřkloubového mechanismu Dáno: Cíl: l, l, l 3, l, ω 1 konst Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj analyticky určete úhlovou rychlost ω 1 a úhlové zrychlení
Více[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}
Vlastní číslo, vektor motivace: směr přímky, kterou lin. transformace nezmění invariantní podprostory charakteristický polynom báze, vzhledem ke které je matice transformace nejjednodušší podobnost s diagonální
Více1. Jordanův kanonický tvar
. Jordanův kanonický tvar Obecně nelze pro zadaný lineární operátor ϕ : U U najít bázi α takovou, že (ϕ) α,α by byla diagonální. Obecně však platí, že pro každý lineární operátor ϕ : U U nad komplexními
VíceParametrická rovnice přímky v rovině
Parametrická rovnice přímky v rovině Nechť je v kartézské soustavě souřadnic dána přímka AB. Nechť vektor u = B - A. Pak libovolný bod X[x; y] leží na přímce AB právě tehdy, když vektory u a X - A jsou
VíceANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,
Více4EK213 LINEÁRNÍ MODELY
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY Úterý 11:00 12:30 hod. učebna SB 324 Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2. PŘEDNÁŠKA MATEMATICKÝ MODEL ÚLOHY LP Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 OSNOVA PŘEDNÁŠKY Obecná formulace MM Množina
VíceStavový model a Kalmanův filtr
Stavový model a Kalmanův filtr 2 prosince 23 Stav je veličina, kterou neznáme, ale chtěli bychom znát Dozvídáme se o ní zprostředkovaně prostřednictvím výstupů Příkladem může býapř nějaký zašuměný signál,
VíceIterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 27. prosince 2011
Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Michal Čihák 27. prosince 2011 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic V přednáškách z lineární algebry jste se seznámili s několika metodami řešení
VíceLingebraické kapitolky - Analytická geometrie
Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Jaroslav Horáček KAM MFF UK 2013 Co je to vektor? Šipička na tabuli? Ehm? Množina orientovaných úseček majících stejný směr. Prvek vektorového prostoru. V
Vícevyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).
Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých
VíceSoustavy lineárních rovnic
Přednáška MATEMATIKA č 4 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz 27 10 2010 Soustava lineárních rovnic Definice Soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a
VícePříklady k přednášce 27 Systémy s více vstupy a výstupy
Příklady k přednášce 7 Systémy s více vstupy a výstupy Michael Šebek Automatické řízení 05 0-5-5 Příklad Příklad 3 Příklad ESO OWL koncept stotisíce vstupů výstupů Michael Šebek Pr-ARI-7-05 4 Příklad 5
Více13 - Návrh frekvenčními metodami
3 - Návrh frekvenčními metodami Michael Šebek Automatické říení 208 28-3-8 Návrh pomocí Bodeho grafu Automatické říení - Kybernetika a robotika Návrh probíhá v OL s konečným cílem lepšit stabilitu a chování
Více1 Polynomiální interpolace
Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,
VíceEXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechanik a technik prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA. KAPITOLY. Zpracování měření Zpracování výsledků měření (nezávislých
VíceProjekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Geometrie Různé metody řešení Téma: Analytická geometrie v prostoru, vektory, přímky Autor:
VíceIV120 Spojité a hybridní systémy. Jana Fabriková
IV120 Spojité a hybridní systémy Základní pojmy teorie řízení David Šafránek Jiří Barnat Jana Fabriková Problém řízení IV120 Základní pojmy teorie řízení str. 2/25 Mějme dynamický systém S definovaný stavovou
VíceVlastní číslo, vektor
[1] Vlastní číslo, vektor motivace: směr přímky, kterou lin. transformace nezmění invariantní podprostory charakteristický polynom báze, vzhledem ke které je matice transformace nejjednodušší podobnost
Víceverze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1
1 Úvod Vázané extrémy funkcí více proměnných verze 1. Následující text popisuje hledání vázaných extrémů funkcí více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
Vícei β i α ERP struktury s asynchronními motory
1. Regulace otáček asynchronního motoru - vektorové řízení Oproti skalárnímu řízení zabezpečuje vektorové řízení vysokou přesnost a dynamiku veličin v ustálených i přechodných stavech. Jeho princip vychází
Více1 Diference a diferenční rovnice
1 Diference a diferenční rovnice Nechť je dána ekvidistantní síť uzlů x 0, x 1,..., x n tj. h R, h > 0 takové, že x i = x 0 + ih, i = 0, 1,..., n. Číslo h se nazývá krok. Někdy můžeme uvažovat i nekonečnou
VíceKYBERNETIKA. Prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava
KYBERNETIKA Prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava 28 . ÚVOD DO TECHNICKÉ KYBERNETIKY... 5 Co je to kybernetika... 5 Řídicí systémy... 6 Základní pojmy z teorie
VíceDerivace funkcí více proměnných
Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,
VíceÝ Ť Ť ť Ž Í Ž Ť Ť Ť Ť š Ž Ť š š Ť Ť Ž Ť Ý Ť š Ť š š š Ť š Ťš Ť Í š š š š Ž Ť Ť š š š Ť š š Ť š š Ť š Ť ď Ť Í Š Ť š Ť Ó Ť š Ť š Ť Š š š šť š Ť š š Ť Í ď š š š Ť š Í Ú š Š š š š š ř š š Ťš Ť š ť š š Š Ť
VíceMatematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.
3.4. Výklad Předpokládejme, že v prostoru E 3 jsou dány body A, B, C neležící na jedné přímce. Těmito body prochází jediná rovina, kterou označíme ABC. Určíme vektory u = B - A, v = C - A, které jsou zřejmě
VíceṠystémy a řízení. Helikoptéra Petr Česák
Ṡystémy a řízení Helikoptéra 2.......... Petr Česák Letní semestr 2001/2002 . Helikoptéra 2 Identifikace a řízení modelu ZADÁNÍ Identifikujte laboratorní model vodárny č. 2.; navrhněte a odzkoušejte vhodné
VícePříklady k přednášce 26 Nelineární systémy a řízení
Příklady k přednášce 6 Nelineární systémy a řízení Michael Šebek Automatické řízení 14 18-5-15 DC motor s omezením - odezva na rampu, sinus a součet rampa+sinus nefunguje superpozice ne-věrnost frekvence
Více1.13 Klasifikace kvadrik
5 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY. STUPNĚ 1.13 Klasifikace kvadrik V této části provedeme klasifikaci kvadrik. Vyšetříme všechny případy, které mohou různou volbou koeficientů v rovnici kvadriky a 11
VíceSemestrální práce z předmětu Teorie systémů
Semestrální práce z předmětu Teorie systémů Autor: Tomáš Škařupa Skupina :3I3X Vedoucí hodiny: Ing. Libor Pekař Datum 3.. Obsah Analýza a syntéza jednorozměrného spojitého lineárního systému... 3. Přenosovou
VíceOCHRANA VOJENSKÝCH OBJEKTŮ PROTI ÚČINKŮM VÝKONOVÝCH ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ, SIMULACE EMC FILTRŮ
OCHRANA VOJENSKÝCH OBJEKTŮ PROTI ÚČINKŮM VÝKONOVÝCH ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ, SIMULACE EMC FILTRŮ Anotace: Ing. Zbyněk Plch VOP-026 Šternberk s.p., divize VTÚPV Vyškov Zkušebna elektrické bezpečnosti a
VíceDiferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
VíceZáklady matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 3. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 21 Co nás dneska čeká... Co je to soustava lineárních
Více2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012
2. Schurova věta Petr Tichý 3. října 2012 1 Podobnostní transformace a výpočet vlastních čísel Obecný princip: Úloha: Řešíme-li matematickou úlohu, je často velmi vhodné hledat její ekvivalentní formulaci
Vícey 10 20 Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy
36 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ 2 1 2 1 1 y 1 2 Obráek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy Věta: Je-li definována průměrová rovina sdružená s asymptotickým směrem, potom je s tímto směrem
Více9.4. Rovnice se speciální pravou stranou
Cíle V řadě případů lze poměrně pracný výpočet metodou variace konstant nahradit jednodušším postupem, kterému je věnována tato kapitola. Výklad Při pozorném studiu předchozího textu pozornějšího studenta
VíceAfinní zobrazení, jeho regularita a (totální) singularita. Asociovaný homomorfismus. Analytické
Slezská univerzita v Opavě Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1 746 01 Opava Tel. 553 684 661 ANALYTICKÁ GEOMETRIE Téma 3. Afinní zobrazení Opakování Dělicí poměr; Homomorfismus vektorových prostorů,
Více2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2
Výpočet transformačních koeficinetů vybraných 2D transformací Jan Ježek červen 2008 Obsah Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací 2 Meto vyrovnání 2 2 Obecné vyjádření lineárních 2D transformací
Více4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr
4EK213 Lineární modely 4. Simplexová metoda - závěr 4. Simplexová metoda - závěr Konečnost simplexové metody Degenerace Modifikace pravidla pro volbu vstupující proměnné Blandovo pravidlo Kontrola výpočtu
VíceDiferenciální rovnice 3
Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty
VíceMODELOVÁNÍ A ŘÍZENÍ INVERZNÍHO KYVADLA Michalík Michal Katedra elektromechaniky a výkonové elektroniky, Západočeská univerzita v Plzni Abstrakt Tento příspěvek se zabývá rovinnou úlohou simultánního balancování
Více= cos sin = sin + cos = 1, = 6 = 9. 6 sin 9. = 1 cos 9. = 1 sin 9. + 6 cos 9 = 1 0,939692621 6 ( 0,342020143) = 1 ( 0,342020143) + 6 0,939692621
ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MA+ULA ČÁST Příklad Bod má vůči souřadné soustavě souřadnice uvedené níže. Vypočtěte jeho souřadnice vzhledem k soustavě, která je vůči otočená dle zadání uvedeného níže. Výsledky zaokrouhlete
VíceKatedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://homel.vsb.cz/ luk76/la1 Text
VíceFlexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému
Téma 40 Jiří Cigler Zadání Číslicové řízení. Digitalizace a tvarování. Diskrétní systémy a jejich vlastnosti. Řízení diskrétních systémů. Diskrétní popis spojité soustavy. Návrh emulací. Nelineární řízení.
Více4 - Vlastnosti systému: Stabilita, převrácená odezva, řiditelnost a pozorovatelnost
4 - Vlastnosti systému: Stabilita, převrácená odezva, řiditelnost a pozorovatelnost Michael Šebek Automatické řízení 25 25-2-5 Stabilita obecně Automatické řízení - Kybernetika a robotika Stabilita obecně
VíceDIPLOMOVÁ PRÁCE Nelineární řízení magnetického ložiska
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta strojní Ústav mechaniky DIPLOMOVÁ PRÁCE Nelineární řízení magnetického ložiska 2004 Jan KRYŠTŮFEK Motivace Účel diplomové práce: Porovnání nelineárního řízení
VíceUčební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty študenti MFF 15. augusta 2008 1 14 Vlastní čísla a vlastní hodnoty Požadavky Vlastní čísla a vlastní hodnoty lineárního
VíceDefinice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s
Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných
VíceIdentifikátor materiálu: VY_32_INOVACE_347
dentifikátor materiálu: VY_32_NOVACE_347 Anotace Autor Jazyk Očekávaný výstup Výuková prezentace.na jednotlivých snímcích jsou postupně odkrývány informace, které žák zapisuje či zakresluje do sešitu.
VíceLineární algebra. Soustavy lineárních rovnic
Lineární algebra Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu: CZ.1.07/2.2.00/28.0326
VíceShodnostní Helmertova transformace
Shodnostní Helmertova transformace Toto pojednání ukazuje, jak lze určit transformační koeficienty Helmertovy transformace za požadavku, aby představovaly shodnostní transformaci. Pro jednoduchost budeme
VícePřijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 013 Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy Studijní program Učitelství pro základní školy - obor Učitelství fyziky
Více9.5. Soustavy diferenciálních rovnic
Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li
VíceVýběr báze. u n. a 1 u 1
Výběr báze Mějme vektorový prostor zadán množinou generátorů. To jest V = M, kde M = {u,..., u n }. Pokud je naším úkolem najít nějakou bázi V, nejpřímočařejším postupem je napsat si vektory jako řádky
VíceSoustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.
[1] Terminologie [2] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová matice.
Vícea počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:
Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se
Více