4 KOOPERATIVNÍ HRY N HRÁČŮ
|
|
- Ladislav Horák
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 4 KOOPERATIVNÍ HRY N HRÁČŮ 4.1 HRA VE TVARU CHARAKTERISTICKÉ FUNKCE Základní pojmy V předchozí kapitole mohli hráči koordinovat své strategie, nemohli však sdílet zisky. Ve hrách studovaných v této kapitole budou hráči moci spolupracovat zcela, včetně případného přerozdělení výhry. Budeme předpokládat, že dohody, které uzavřou, jsou naprosto závazné. Definice 1. Uvažujme hru N hráčů; množinu všech hráčů označme symbolem Q. Koalicí se rozumí skupina hráčů spolupracujících při volbě strategií, případně při přerozdělování výhry. Koaliční strukturou se nazývá množina všech koalic, které se v dané situaci z uvažovaných hráčů vytvoří. Koalice budeme značit písmeny K, L, Q, apod., případně je udáme přímo jako množinu obsahující členy této koalice, např. {1}, {2,3,5},apod. Protikoalicí ke koalici K Q se rozumí množina hráčů K p = Q \ K= {i Q; i K}. Množina všech hráčů Q se nazývá velká koalice, její protikoalice, tj. prázdná množina, se nazývá prázdná koalice. Obecněsevehřemůževytvořit2 N koalic právětolikjevšechpodmnožinmnožiny Q. Definice 2. Hra ve tvaru charakteristické funkce sestává z množiny hráčů Q={1,2,..., N} areálnéfunkce vdefinovanénamnožiněvšechkoalic,proje v( )=0 a pro každé dvě disjunktní koalice K, L platí superaditivita: v(k L) v(k)+v(l). Pro jednoduchost budeme symbolem v značit i příslušnou hru ve tvaru charakteristické funkce. Hodnoty charakteristické funkce udávají sílu jednotlivých koalic. 1
2 Definice 3. Hra ve tvaru charakteristické funkce se nazývá nepodstatná, jestliže platí: v(q)= v({i}) Hra, která není nepodstatná, se nazývá podstatná. Věta 2. Nechť K je libovolná koalice hráčů v nepodstatné hře. Potom v(k)= i K v({i}) Imputace Definice 4. Nechť v je hra ve tvaru charakteristické funkce s množinou hráčů Q={1,2,..., N}. N-tice a reálných čísel se nazývá imputace, jsou-li splněny následující podmínky: Individuální racionálnost: pro každého hráče i je a i v({i}). (4.1) Kolektivní racionálnost: Platí a i = v(q). (4.2) Motivace individuální racionálnost: Kdybypronějaké ibylo a i < v({i}),pakbysenikdynevytvořilakoalice,kterábyhráči přineslapouze a i prohráče ibybylovýhodnějšízůstatsámzasebeatakovékoalicese nezúčastnit. 2
3 Kolektivní racionálnost: Určitě platí: V opačném případě by totiž bylo a i v(q). (4.3) β= v(q) a i >0. Pro hráče by tak bylo výhodnější vytvořit velkou koalici a rozdělit si celkový zisk ve výši v(q)tak,abykaždýznichzískalvíce například: Nadruhoustranumusíbýttaké a i= a i + β/n. a i v(q). (4.4) Představme si, že došlo k rozdělení a, tj. hráči jisté koalice K i členové příslušné protikoalice K p souhlasilistakovýmtorozdělením.vzhledemksuperaditivtěpotomplatí: a i = a i + a i = v(k)+v(k p ) v(q). i K i K p Podmínky(4.3) a(4.4) dávají dohromady podmínku kolektivní racionálnosti(4.2) Věta 3. Nechť v je hra ve tvaru charakteristické funkce. Je-li v nepodstatná, pak má právě jednu imputaci, a to a=(v({1}), v({2}),..., v({n})). Je-li v podstatná, pak má nekonečně mnoho imputací. Důkaz. Pronepodstatnouhru v:kdybybylopronějaké j pak a i > a j > v({j}), v({i})=v(q), což by odporovalo podmínce kolektivní racionálnosti. Pro podstatnou hru v: Uvažujme β= v(q) a i >0. Pro jakoukoli N-tici α nezáporných čísel, jejichž součet je β, definuje vztah a i = v({i})+α i 3
4 imputaci. Protože existuje nekonečně mnoho takových čísel α, existuje i nekonečně mnoho imputací. Formalizace myšlenky, že daná koalici preferuje jednu imputaci před jinou: Definice5. Nechť vjehravetvarucharakteristickéfunkce, Kjekoalice, a, bjsou imputace. Řekneme, že a dominuje b pro koalici K, jestliže platí: a i > b i provšechna i K, i K a i v(k). Dominancibudemeznačitsymbolem a K b. Druhá podmínka říká, že rozdělení a je dosažitelné, tj. hráči v koalici K mohou získat dostatečněvysokouhodnotunato,abykaždémumohlobýtvyplacenopříslušné a i Jádro hry Intuitivně je zřejmé, že bude-li nějaká imputace dominována pro nějakou koalici jinou imputací, budou mít hráči této koalice snahu zrušit původní koalici a ustavit tuto výhodnější. Definice 6. Nechť v je hra ve tvaru charakteristické funkce. Jádro hry je tvořeno všemi imputacemi, které nejsou dominovány žádnou jinou imputací pro žádnou jinou koalici. Je-li tedy imputace a v jádru dané hry, nemá žádná skupina hráčů důvod vytvořit jinou koalici a nahradit a jinou imputací. K usnadnění rozhodnutí, zda jistá imputace leží v jádru hry či nikoli, slouží následující věta: Věta4. Nechť vjehravetvarucharakteristickéfunkcesnhráčianechť ajeimputace. Potom aležívjádruhry vprávětehdy,když a i v(k) (4.5) pro každou koalici K. i K Důkaz. Předpokládejme, že pro každou koalici platí vztah(4.5). Jestliže nějaká jiná imputace b dominuje a pro nějakou koalici K, pak b i > a i v(q), i K i K což odporuje podmínce dosažitelnosti z definice dominance. Proto a musí být v jádru. Předpokládejmenaopak,že ajevjádruapředpokládejme,že Kjekoalice,pro kterou a i < v(q). 4 i K
5 Chcemedojítkesporu.Nejprvesiuvědomme,že K Q,protožebyneplatilapodmínka kolektivní racionálnosti. Dálelzeukázat,žeexistujehráč j K p,proněhož a j > v({j}). Kdyby tomu tak nebylo, pak by vzhledem k superaditivitě platilo: a i < v(k)+ i K p a i v(q), cožopětodporujepodmíncekolektivníracionálnosti.můžemetedyzvolittakové j K p, že existuje číslo α, pro které platí: 0 < α a j v({j}) a α v(q) i K a i. Značí-li k počet hráčů v koalici K, můžeme definovat novou imputaci b dominující a vztahem: b i = a i + α/k pro P i K, b j = a j α, b i = a i provšechnaostatní i. Takováimputace bdominujeimputaci apro K,cožjesporspředpokladem,že aleží vjádru. Tvrzení2. Nechť vjehravetvarucharakteristickéfunkcesnhráčianechť aje N-tice čísel.potom ajeimputacevjádru,právěkdyžplatí: a i = v(q), i K a i v(k)prokaždoukoalici K. Důkaz. Každá imputace z jádra zřejmě splňuje obě podmínky. Splňuje-li naopak N-tice a tyto podmínky, pak užitím druhé podmínky na jednoprvkové koalice získáme individuální racionálnost, první představuje přímo kolektivní racionálnost; ajeprotoimputací.zpředchozívětypakplyne,že aležívjádru. 5
6 Příklad 1. Uvažujme hru tří hráčů popsanou tabulkou: Trojice strategií Výplatní vektory (1,1,1) (-2,1,2) (1,1,2) (1,1,-1) (1,2,1) (0,1,-1) (1,2,2) (-1,2,0) (2,1,1) (1,-1,1) (2,1,2) (0,0,1) (2,2,1) (1,0,0) (2,2,2) (1,2,-2) Množinahráčůje Q={1,2,3},všechnymožnékoalicejsou, {1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3}, {2,3}, {1,2,3}= Q. Uvažujmekoalici K= {1,3}.Protikoaliceje K P = {2}.Koalice Kmáčtyřispolečné strategie:(1, 1),(1, 2),(2, 1),(2, 2). Protikoalice má dvě ryzí strategie: 1, 2. Zajímá-li nás, co je koalice K schopna pro sebe zajistit, uvažujeme dvojmaticovou hru: Protikoalice K P Strategie 1 2 (1, 1) (0, 1) (2, 1) Koalice K (1, 2) (0, 1) ( 1, 2) (2, 1) (2, 1) (1, 0) (2, 2) (1, 0) ( 1, 2) Maximinní hodnoty výplatních funkcí jsou 3/4 a 1/3, charakteristickou funkci proto budeme uvažovat takto: v({1,3})=3/4, v({2})= 1/3. Podobným způsobem obdržíme: v({1,2})=1, v({3})=0 v({2,3})=3/4, v({1})=1/4, v(q)=1, v( )=0. Takto definovaná funkce v je skutečně charakteristickou funkcí ověřte superaditivitu. Imputace: 6 a 1 + a 2 + a 3 =1, a 1 1/4, a 2 1/3, a 3 0.
7 Například: Jádro: (1/3, 1/3, 1/3), (1/4, 3/8, 3/8), (1, 0, 0). a 1 + a 2 + a 3 = 1 a 1 1/4 a 2 1/3 a 3 0 a 1 + a 2 1 a 1 + a 3 4/3 a 2 + a 3 3/4 Zprvního,čtvrtéhoapátéhovztahuplyne: a 3 =0, a 1 + a 2 =1.Přitomale a 1 4/3, a 2 3/4.Jádrohryjevtomtopřípaděprázdné. Příklad 2. Uvažujme hru tří hráčů s charakteristickou funkcí: Jádro: v({1}) = 1/2 v({2}) = 0 v({3}) = 1/2 v({1,2}) = 1/4 v({1,3}) = 0 v({2,3}) = 1/2 v({1,2,3}) = 1 a 1 + a 2 + a 3 = 1 a 1 1/2 a 2 0 a 3 1/2 a 1 + a 2 1/4 a 1 + a 3 0 a 2 + a 3 1/2 Tato soustava má nekonečně mnoho řešení; prvkem jádra je například trojice(1/3, 1/3, 1/3). Příklad 3. Hra s ojetým automobilem. David má starý automobil, který nepužívá a je pro něj bezcenný, pokud jej nebude moci prodat. O koupi se zajímají dva lidé, Marie a František. Marie automobil cení na50000kč,františekna70000kč.hraspočívávtom,žezájemcinavrhnoucenu Davidoviatenbuďpřijmejednuznabídek,nebooběodmítne. Jádro:(a D, a M, a F ); a D 70000, a F =70000 a D, a M =0. 7
8 4.2 DALŠÍ POJMY ŘEŠENÍ Shapleyho hodnota Shapleyho hodnota bere v úvahu hráčův příspěvek k úspěchu koalice, do níž náleží. Nechť vjehravetvarucharakteristickéfunkcesnhráči, Kjekoalicesestávajícízk členů, do níž náleží hráč i. Pak číslo δ(i, K)=v(K) v(k \ {i}) je mírou hodnoty hráče i, kterou přispěje koalici K, když se k ní připojí. Koalice K \ {i}má k 1členůalzejiprotovytvořit ( ) N 1 (N 1)! = k 1 (k 1)!(N k)! způsoby(hráč i je mimo výběr, do koalice vstupuje jako poslední). Střední hodnota přínosu hráče i ke všem k-členným koalicím je = K Q, k= K h i (k)= K Q, k= K (k 1)!(N k)! (N 1)! v(k) v(k \ {i}) ( ) = N 1 k 1 (v(k) v(k \ {i})) (4.6) Střední hodnota přínosu hráče i k úhrnu všech jednočlenných, dvoučlenných,..., N-členných koalic je dána vztahem: H i = k=1 h i (k) N = K Q, i K (N k)!(k 1)! N! (v(k) v(k \ {i})) (4.7) Definice 7. Shapleyho vektor hry N hráčů ve tvaru charakteristické funkce je definován jako vektor H=(H 1, H 2,...,H N ), (4.8) jehož i-tásložka H i jeurčenavztahem(4.7). Složka H i senazýváshapleyhohodnotaprohráče i. Věta 5. Nechť v je hra ve tvaru charakteristické funkce. Potom Shapleyho vektor je imputací. Ihnedzdefinicejepatrné,žeShapleyhovektorvždyexistujeaprodanouhrujeurčen jednoznačně. 8
9 Příklad 4. Vypočtěme Shapleyho hodnoty hry s charakteristickou funkcí v(q)=0, v( )=0, v({1})=v({2})=v({3})= 1, v({1,2})=v({1,3})=v({2,3})=1,. V tomto případě bude h 1 (1)= 1, h 1 (2)= Shapleyho hodnota pro každého z hráčů bude =2, h 1 (3)= 1, H i = =0 pro,2,3, 3 ashapleyhovektorbude H=(0,0,0) Příklad 5. Uvažujme hru s charakteristickou funkcí v(q)=200, v( )=0, v({1})=100, v({2})=10 v({3})=0, v({1,2})=150, v({1,3})=110, v({2,3})=20. V tomto případě bude h 1 (1)=100, h 2 (1)=10, h 3 (1)=0, h 1 (2)= , h 2 (2)= h 1 (3)=180, h 2 (3)=90, h 3 (3)=50,, h 3 (2)= 10+10, 2 Celkem tedy: H 1 (1)= H 1 (2)= H 1 (3)= =45, =20, =135, Shapleyhovektor: H=(135,45,20). 9
10 Příklad 6. Uvažujme hru z příkladu 1, jejíž charakteristická funkce je dána vztahy: v(q)=1, v( )=0, v({1})= 1 4, v({2})= 1 3, v({3})=0, v({1,2})=1, v({1,3})= 4 3, v({2,3})=3 4. Shapleyho hodnoty jsou v tomto případě následující: podobně H 1 = 2!0! 3! Shapleyho vektor je tedy !1! 4 3! 3 +1!1! 4 3! 3 +0!2! 1 3! 4 =11 18, H 2 = 1 36, H 3= H= ( 11 18, 1 ) 36,13 36 Příklad 7. Pro hru z příkladu 3 jsou Shapleyho hodnoty následující: tj. H D =43333,3; H M =8333,3; H F 18333,3; H= ( 43333,3; 8333,3;18333,3 ). Příklad 8. Hra Kocourkov. Obecní správa v Kocourkově je tvořena městskou radou a starostou. Rada je tvořena šesti radními a předsedou. Vyhláška může vejít v platnost dvěma způsoby: Většina rady(přičemž předseda volí jen v případě remízy mezi radními) ji schválí a starosta ji podepíše. Radajischválí,starostajivetuje,alealespoňšestzesedmičlenůradypakveto přehlasuje(v tomto případě předseda vždy volí). Definujme v(s)=1provítěznoukoalici, v(s)=0proporaženoukoalici. Rozdělení (a S, a P, a 1,...,a 6 ), kde Sznačístarostu, Ppředsedua1,2,...,6radní,jeimputací,právěkdyž 10 a S, a P, a 1,...,a 6 0 a a S + a P + a 1 + +a 6 =1. Snadno lze odvodit, že jádro této hry je prázdné: Vzhledem k tomu, že jakákoli aspoň šestiprvková koalice zvítězí, je a P + a 1 + +a 6 1
11 a stejná nerovnost platí i tehdy, když libovolný ze sčítanců vypustíme. Protože všichni sčítanci jsou nezáporní a součet všech osmi je roven jedné, musí být všechny rovny nule, cožjespor. Pokusme se nyní najít Shapleyho vektory pro tuto hru. Začněmeshodnotoustarosty S.Nenulovéčlenyvsoučtu(4.7)jsouty,proněžje K \ {S} poražená koalice, ale K je vítězná(odstraní-li starostu, radní vyhlášku schválí, ale nepřehlasují jeho veto). V tomto případě existují čtyři druhy vítězných koalic: 1. K obsahuje starostu, tři radní a předsedu. Takovýchto koalic je ( 6 3 ) =20. Protože K =k=5,jepříspěvektěchtomnožinkcelkovéhodnotě H S roven 20 (N k)!(k 1)! N! =20 (8 5)!(5 1)! 8! = = K obsahuje starostu a čtyři radní. Takovýchto koalic je 15 a příspěvek těchto množin kcelkovéhodnotě H S jeroven 15 (8 5)!(5 1)! 8! = K obsahuje starostu, čtyři radní a předsedu. Takovýchto koalic je 15 a příspěvek těchtomnožinkcelkovéhodnotě H S jeroven 15 (8 6)!(6 1)! 8! = K obsahuje starostu a pět radních. Takovýchto koalic je 6 a příspěvek těchto množin kcelkovéhodnotě H S jeroven 6 (8 6)!(6 1)! 8! = Celkem je tedy H S = =1 4. Dále se podívejme na předsedu P. V tomto případě existují jen dva druhy vítězných koalic: 1. K obsahuje předsedu, tři radní a starostu(volba radních skončí remízou, předseda volí, starosta podepíše. 2. K obsahuje předsedu a pět radních(návrh bude vetován, ale s předsedovým hlasem bude přehlasovánj). 11
12 Koalic prvního typu je celkem 20, druhého typu 6. Proto H P =20 (8 5)!(5 1)! 8! 6)!(6 1)! +6 (8 8! = Součet všech H je 1, hodnoty pro jednotlivé radní jsou zřejmě stejné, proto pro každé,2,...,6bude Celkem: H i = 1 6 ( )= H= ( 1 4, 3 28, 3 28,..., 3 ) 28 Jevidět,žestarostamámnohemvětšímocnežpředsedačiobyčejnýradní.Aukazuje se, že předseda má přesně stejnou moc jako radní. 12
13 4.2.2 Nukleolus Nechť vjehravetvarucharakteristickéfunkcesnhráči, ajedanáimputace, Kje daná koalice. Číslo e(k, a)=v(k) a i (4.9) i K senazýváexceskoalice Kvzhledemkimputaci a. Označmesymbolem e(a)vektoro2 N 1složkách,kterýjetvořenexcesyprovšechny koalice. Uspořádejme jeho složky sestupně podle velikosti a takto vzniklý vektor označme jako f(a). Každé imputaci a tímto způsobem přiřaďme vektor f(a) a na takto vzniklé množině vektorů {f(a); a jeimputace} uvažujme lexikografické uspořádání. Řekneme, že imputace b je přijatelnější než imputace a, jestliže platí: f(b) (lex) f(a), (4.10) kde (lex) jenerovnostvlexikografickém( slovníkovém )uspořádání,tj.buďjeprvnísložka vektoru bjemenšínežprvnísložkavektoru a,nebojsouprvnísložkystejné,aledruhá složkavektoru bjemenšíneždruhásložkavektoru a,nebojsouprvníidruhésložkystejné, ale třetí složka vektoru b je menší než třetí složka vektoru a, atd. Uvědomme si, že je-li imputace b přijatelnější než imputace a, vzbuzuje méně námitek nežimputace anebojsoutytonámitkystejné prvnírozdílnýexcesmusíbýtvf(b)menší nežvf(a). Definice 8. Nukleolem hry se nazývá taková imputace, pro kterou platí: f(b) (lex) f(a) provšechnyimputace a. 13
14 Příklad 9. Pro hru s charakteristickou funkcí v(q)=0, v( )=0, v({1})=v({2})=v({3})= 1, v({1,2})=v({1,3})=v({2,3})=1,. má vektor e(a) tyto složky: (a 1 + a 2 + a 3 ), 1 a 1 a 2, 1 a 1 a 3, 1 a 2 a 3, (1+a 1 ), (1+a 2 ), (1+a 3 ). Prvnísložkajerovnanule,neboť v(q)=a 1 + a 2 + a 3 =0.Protože a i v({i})= 1, jsou poslední tři složky vždy nekladné. Kladný exces proto mohou mít jen dvouprvkové koalice. Maximum max {1 a 1 a 2,1 a 1 a 3,1 a 2 a 3 } ajeimputace nastávápro a=(0,0,0). Nukleolus je tedy imputace(0, 0, 0). 14
KOOPERATIVNI HRY N HRA CˇU
9 KOOPERATIVNÍ HRY N HRÁČŮ 335 V předchozí kapitole mohli hráči koordinovat své strategie, nemohli však sdílet zisky. Ve hrách studovaných v této kapitole budou hráči moci spolupracovat zcela, včetně případného
KOOPERATIVNI HRY DVOU HRA CˇU
8 KOOPERATIVNÍ HRY DVOU HRÁČŮ 291 V této kapitole se budeme zabývat situacemi, kdy hráči mohou před začátkem hry uzavřít závaznou dohodu o tom, jaké použijí strategie, vygenerovaný zisk si však nemohou
ANTAGONISTICKE HRY 172
5 ANTAGONISTICKÉ HRY 172 Antagonistický konflikt je rozhodovací situace, v níž vystupují dva inteligentní rozhodovatelé, kteří se po volbě svých rozhodnutí rozdělí o pevnou částku, jejíž výše nezávisí
3. ANTAGONISTICKÉ HRY
3. ANTAGONISTICKÉ HRY ANTAGONISTICKÝ KONFLIKT Antagonistický konflikt je rozhodovací situace, v níž vystupují dva inteligentní rozhodovatelé, kteří se po volbě svých rozhodnutí rozdělí o pevnou částku,
Lineární algebra : Báze a dimenze
Lineární algebra : Báze a dimenze (5. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 9. dubna 2014, 13:33 1 2 5.1 Báze lineárního prostoru Definice 1. O množině vektorů M z LP V řekneme,
The Cooperative Games and Bargaining
THE: The Cooperative Games and Bargaining Brno University of Technology Brno Czech Republic November 5, 2014 Úvod Čerpáno z: Peleg, Sudholter: Introduction to the Theory of Cooperative Games McCarthy,
Úvod do teorie her. 6. Koaliční hry
Úvod do teorie her 6. Koaliční hry Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 2018 ÚTIA AV ČR Různé formy her Známé formy her jsou: rozvinutá, strategická, koaliční. Pro danou množinu hráčů N = {1,...,
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
12 HRY S NEÚPLNOU INFORMACÍ
12 HRY S NEÚPLNOU INFORMACÍ 543 Ne v každé hře mají všichni hráči úplné informace o výplatních funkcích ostatních. Ve skutečnosti je většina situací s informací neúplnou. Například: V aukcích zpravidla
10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo
0. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo (PEF PaA) Petr Gurka aktualizováno 9. prosince 202 Obsah Základní pojmy. Motivace.................................2 Aritmetický vektorový
Teorie her a ekonomické rozhodování 6. Kooperativní hry více hráčů
Teorie her a ekonomické rozhodování 6. Kooperativní hry více hráčů (chyby ve skriptech) 6.1 Koaliční hra Kooperativní hra hráči mají možnost před samotnou hrou uzavírat závazné dohody dva hráči (hra má
Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace
RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,
Analýza jádra kooperativních her
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Martin Kašpar Analýza jádra kooperativních her Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Studijní
Lineární algebra : Lineární prostor
Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární
KOOPERATIVNÍ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, JÁDRO HRY, HRA VE TVARU CHARAKTERISTICKÉ FUNKCE, SHAPLEYOVA HODNOTA CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ?
KOOPERATIVNÍ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, JÁDRO HRY, HRA VE TVARU CHARAKTERISTICKÉ FUNKCE, SHAPLEYOVA HODNOTA CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekonomická vědní disciplína, která se
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
Základy elementární teorie čísel
Základy elementární teorie čísel Jiří Velebil: X01DML 29. října 2010: Základy elementární teorie čísel 1/14 Definice Řekneme, že přirozené číslo a dělí přirozené číslo b (značíme a b), pokud existuje přirozené
ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,
Doprovodné texty ke kurzu Teorie her
Doprovodné texty ke kurzu Teorie her Martin Hrubý Fakulta informačních technologií Vysoké učení technické v Brně zimní semestr, akad. rok 2010/11 1 Contents 1 Vyjednávání 3 1.1 Základní vyjednávací úloha...............................
6.1 Vektorový prostor
6 Vektorový prostor, vektory Lineární závislost vektorů 6.1 Vektorový prostor Nechť je dán soubor nějakých prvků, v němž je dána jistá struktura vztahů mezi jednotlivými prvky nebo v němž jsou předepsána
ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 5: Vektorové prostory Základní pojmy Vektorový prostor nad polem P, reálný (komplexní)
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Teorie her a ekonomické rozhodování. 2. Maticové hry
Teorie her a ekonomické rozhodování 2. Maticové hry 2.1 Maticová hra Teorie her = ekonomická vědní disciplína, která se zabývá studiem konfliktních situací pomocí matematických modelů Hra v normálním tvaru
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
1 Lineární prostory a podprostory
Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
Lineární prostory. - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem
Lineární prostory - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem - volné vektory a operace s nimi(sčítání, násobení reálným číslem) -ve 2 nebove 3 vázanévektorysespolečnýmpočátkem
1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
Operační výzkum. Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.
Operační výzkum Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty
Vlastní čísla a vlastní vektory
Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Motivace Uvažujme lineární prostor všech vázaných vektorů v rovině, které procházejí počátkem, a lineární zobrazení tohoto prostoru do sebe(lineární transformaci, endomorfismus)
Úvod do lineární algebry
Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.
Lineární (ne)závislost [1] Odečítání vektorů, asociativita BI-LIN, zavislost, 3, P. Olšák [2] Místo, abychom psali zdlouhavě: x + ( 1) y, píšeme stručněji x y. Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k
1 Soustavy lineárních rovnic
1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem
1 Vektorové prostory.
1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které
Úvod do teorie her
Úvod do teorie her 2. Garanční řešení, hry s nulovým součtem a smíšené strategie Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 2017 ÚTIA AV ČR Program 1. Zavedeme řešení, které zabezpečuje minimální výplatu
LIMITA A SPOJITOST FUNKCE
PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:
7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.
7 Konvexní množiny Motivace. Lineární programování (LP) řeší problém nalezení minima (resp. maxima) lineárního funkcionálu na jisté konvexní množině. Z bohaté škály úloh z této oblasti jmenujme alespoň
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
Základy elementární teorie čísel
Základy elementární teorie čísel Jiří Velebil: A7B01MCS 3. října 2011: Základy elementární teorie čísel 1/15 Dělení se zbytkem v oboru celých čísel Ať a, b jsou libovolná celá čísla, b 0. Pak existují
Operační výzkum. Teorie her. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.
Operační výzkum Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky
PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti
PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx, y) = λ(x,
2 HRA V EXPLICITNÍM TVARU
2 HRA V EXPLICITNÍM TVARU 59 Příklad 1 Hra Nim. Uvažujme jednoduchou hru, kdy dva hráči označme je čísly 1, 2 mají před sebou dvě hromádky, z nichž každá je tvořena dvěma fazolemi. Hráč 1 musí vzít z jedné
15 Maticový a vektorový počet II
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.
Množiny, relace, zobrazení
Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,
Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.
2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny
15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.
Učební texty k přednášce ALGEBRAICKÉ STRUKTURY Michal Marvan, Matematický ústav Slezská univerzita v Opavě 15. Moduly Definice. Bud R okruh, bud M množina na níž jsou zadány binární operace + : M M M,
Úvod do teorie her ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ
ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Úvod do teorie her David Bartl, Lenka Ploháková OSNOVA Úvod (hra n hráčů ve strategickém
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně
p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že
KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =
6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety
6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení
Teorie her a ekonomické rozhodování. 3. Dvoumaticové hry (Bimaticové hry)
Teorie her a ekonomické rozhodování 3. Dvoumaticové hry (Bimaticové hry) 3.1 Neantagonistický konflikt Hra v normálním tvaru hráči provedou jediné rozhodnutí a to všichni najednou v rozvinutém tvaru řada
TGH13 - Teorie her I.
TGH13 - Teorie her I. Jan Březina Technical University of Liberec 19. května 2015 Hra s bankéřem Máte právo sehrát s bankéřem hru: 1. hází se korunou dokud nepadne hlava 2. pokud hlava padne v hodu N,
Vrcholová barevnost grafu
Vrcholová barevnost grafu Definice: Necht G = (V, E) je obyčejný graf a k N. Zobrazení φ : V {1, 2,..., k} nazýváme k-vrcholovým obarvením grafu G. Pokud φ(u) φ(v) pro každou hranu {u, v} E, nazveme k-vrcholové
PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy
PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.
Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými
Matematická analýza pro informatiky I.
Matematická analýza pro informatiky I. 10. přednáška Diferenciální počet funkcí více proměnných (II) Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci
Pravděpodobnost a její vlastnosti
Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale
Matematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti
Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře
Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře Číslo za pomlčkou v označení úlohy je číslo kapitoly textu, která je úlohou procvičovaná. Každá úloha je vyřešena o několik stránek později. Kontrolní otázky
x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.
1. Afinní podprostory 1.1. Motivace. Uvažujme R 3. Jeho všechny vektorové podprostory jsou počátek, přímky a roviny procházející počátkem a celé R 3. Chceme-li v R 3 dělat geometrii potřebujeme i jiné
3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost
3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Obrázek 5: Vektor w je lineární kombinací vektorů u a v. Vektory u, v a w jsou lineárně závislé. Obrázek 6: Vektor q je lineární
1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35
1. Matice a maticové operace 1. Matice a maticové operace p. 1/35 1. Matice a maticové operace p. 2/35 Matice a maticové operace 1. Aritmetické vektory 2. Operace s aritmetickými vektory 3. Nulový a opačný
FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody Dualita Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Michal Černý, 2011 FIT ČVUT, MI-LOM, M. Černý, 2011: Dualita 2/5 Dualita Evropský
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a
2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení
2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků
Teorie her a ekonomické rozhodování 5. Opakované hry
Teorie her a ekonomické rozhodování 5. Opakované hry (chybějící či chybná indexace ve skriptech) 5.1 Opakovaná hra Hra až dosud hráči hráli hru jen jednou v reálu se konflikty neustále opakují (firmy nabízí
Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.
Matice Definice. Maticí typu m n nazýváme obdélníkové pole, tvořené z m n reálných čísel (tzv. prvků matice), zapsaných v m řádcích a n sloupcích. Značíme např. A = (a ij ), kde i = 1,..., m, j = 1,...,
označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,
Komplexní čísla Množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel x, y nazýváme množinou komplexních čísel C, jestliže pro každé dvě takové dvojice (x, y ), (x 2, y 2 ) je definována rovnost, sčítání
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x
prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010
Věty o přírustku funkce prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické
6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet
6. Vektorový počet Budeme se pohybovat v prostoru R n, což je kartézská mocnina množiny reálných čísel R; R n = R R. Obvykle nám bude stačit omezení na případy n = 1, 2, 3; nicméně teorie je platná obecně.
Matematika I 12a Euklidovská geometrie
Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky
0. ÚVOD - matematické symboly, značení,
0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní
Riemannův určitý integrál
Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami
Úvod do teorie her. David Bartl, Lenka Ploháková
Úvod do teorie her David Bartl, Lenka Ploháková Abstrakt Předložený text Úvod do teorie her pokrývá čtyři nejdůležitější, vybrané kapitoly z této oblasti. Nejprve je čtenář seznámen s předmětem studia
Modely Herbrandovské interpretace
Modely Herbrandovské interpretace Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 8 1 Uvedli jsme termové interpretace a termové modely pro logické programy a také nejmenší
Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α
1. JAZYK ATEATIKY 1.1 nožiny nožina je souhrn objektů určitých vlastností, které chápeme jako celek. ZNAČENÍ. x A x A θ A = { { a, b a A = B A B 0, 1 2 a, a,..., a n x patří do množiny A x nepatří do množiny
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme
Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární
Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost
Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku
1 Polynomiální interpolace
Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,
α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace
Monotónní a Lineární Funkce 1. Relace předcházení a to Uvažujme dva vektory hodnot proměnných α = α,, 1 αn ( ) a β = ( β β ) 1,, n x,, 1 xn. Říkáme, že vekto r hodnot α předchází vektor hodnot β (značíme
10 Přednáška ze
10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský
Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.
1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat
Úvod do teorie her
Úvod do teorie her. Formy her a rovnovážné řešení Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 208 ÚTIA AV ČR Program. Definujeme 2 základní formy pro studium různých her: rozvinutou, strategickou. 2.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li
6 Ordinální informace o kritériích
6 Ordinální informace o kritériích Ordinální informací o kritériích se rozumí jejich uspořádání podle důležitosti. Předpokládejme dále standardní značení jako v předchozích cvičeních. Existují tři základní
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16
11. Skalární součin a ortogonalita 11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16 11. Skalární součin a ortogonalita p. 2/16 Skalární součin a ortogonalita 1. Definice skalárního součinu 2. Norma vektoru 3.
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program
Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní
Afinní transformace Stručnější verze
[1] Afinní transformace Stručnější verze je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím body a vektory: afinní prostor využití například v počítačové grafice a)
13. Lineární procesy
. Lineární procesy. Lineární procesy Našim cílem je studovat lineární (iterované) procesy. Každý takový proces je zadán čtvercovou maticí A Mat k k (R). Dále víme, že systém se v čase t n nachází ve stavu
Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
Stručný úvod do teorie her. Michal Bulant
Stručný úvod do teorie her Michal Bulant Čím se budeme zabývat Alespoň 2 hráči (osoby, firmy, státy, biologické druhy apod.) Každý hráč má určitou množinu strategií, konkrétní situace (outcome) ve hře