Matematika pro chemické inženýry
|
|
- Jakub Bláha
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Matematika pro chemické inženýry Drahoslava Janovská Parciální diferenciální rovnice Přednášky ZS Sponzorováno grantem VŠCHT Praha, PIGA , 2016
2 Povinná látka. Bude v písemkách a bude se zkoušet při ústní zkoušce (žádné označení) Příklady k procvičení - dobrovolné Pro studenty, kteří chtějí vědět víc. Tato látka se nebude přednášet, nebude v písemkách, nebude se zkoušet.
3 Obsah 1 Klasifikace lineárních parciálních diferenciálních rovnic 2. řádu 2 Transformace proměnných 3 Lineární PDR 2. řádu s konstantními koeficienty Převod na kanonický tvar 4 Lineární vlnová rovnice 2. řádu 5 Rovnice vedení tepla a její řešení 6 Stacionární řešení 7 Vlnová rovnice v 1D na konečném intervalu 8 Vedení tepla a vlnová rovnice na obdélníku 9 Laplaceova rovnice 10 Literatura k dalšímu studiu
4 Klasifikace lineárních parciálních diferenciálních rovnic 2. řádu Na rozdíl od obyčejných diferenciálních rovnic, jejichž teorie se odvíjí z věty o existenci a jenoznačnosti řešení, neexistuje žádná podobná věta pro parciální diferenciální rovnice (PDR). Každý typ PDR má vlastní teorii. Lineární PDR 2.řádu Au xx + 2Bu xy + Cu yy + Du x + Eu y + Fu = G, kde obecně A, B, C, D, E, F, G jsou spojité funkce x a y v oblasti Ω R 2, přičemž alespoň jedna z funkcí A, B, C je nenulová v každém bodě (x, y) Ω. Je-li Poznámka: A B AC B 2 > 0... eliptické PDR AC B 2 < 0... hyperbolické PDR AC B 2 = 0... parabolické PDR B C = AC B2.
5 Příklad Uvažujme rovnici 2 u x + y 2 u 2 y = 0. 2 Zde A = 1, B = 0, C = y, D = E = F = G = 0, tedy AC B 2 = y. Rovnice je tedy eliptického typu pro všechny body horní poloroviny, tj. pro y > 0, je hyperbolického typu v dolní polorovině, tj. pro y < 0, a je parabolického typu v bodech osy x, t.j. pro y = 0. Příklad Nyní uvažujme rovnici 4 2 u x u x y + 2 u y 2 = 0. Tato rovnice je parabolická, protože AC B 2 = 4 4 = 0.
6 Transformace proměnných Věta Každou lineární parciální diferenciální rovnici druhého řádu dvou proměnných, eliptickou, hyperbolickou, nebo parabolickou, lze vhodnou lokální transformací souřadnic převést v okolí každého bodu (x 0, y 0 ) Ω na kanonický tvar. Tj. u rovnice eliptického typu na tvar 2 u x + 2 u 2 y + a 1(x, y) u 2 x + b 1(x, y) u y + c 1(x, y)u = f 1 (x, y), u rovnice hyperbolického typu na tvar 2 u x 2 u 2 y + a 2(x, y) u 2 x + b 2(x, y) u y + c 2(x, y)u = f 2 (x, y) a u rovnice parabolického typu na tvar 2 u x 2 + a 3(x, y) u x + b 3(x, y) u y + c 3(x, y)u = f 3 (x, y), a 3 (x, y) 0.
7 Lineární PDR 2. řádu s konstantními koeficienty Mějme nyní lineární PDR 2. řádu s konstantními koeficienty A 2 u x + B 2 u 2 x y + C 2 u y + D u 2 x + E u + Gu F = 0, (1) y kde A + B + C = 0. K dané rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici A(dy) 2 Bdxdy + C(dx) 2 = 0. (2) Řešením charakteristické rovnice je každá dvojice funkcí x = ϕ(t), y = ψ(t), t (α, β), (3) která splňuje danou rovnici. Přitom za dx dosadíme výraz dx dt a nakonec celou rovnici vydělíme výrazem (dt) 2., za dy výraz dy dt Definice Jestliže jsou funkce x(t) = ϕ(t), y(t) = ψ(t) řešením rovnice (2) a jsou-li rovnice (3) parametrickými rovnicemi hladké křivky, pak tuto křivku nazveme charakteristikou.
8 Příklad Najděte charakteristiky rovnice 2 z x 2 z 2 y = 0. 2 Řešení K rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici: neboli (dy) 2 (dx) 2 = 0, (dy) 2 = (dx) 2 = (dy)2 dy = 1 = (dx) 2 y dx = ±1. Charakteristikami dané rovnice jsou přímky y = x + P a y = x + Q, kde P, Q R. x Máme tak dvě třídy přímek a každým bodem roviny 0xy prochází právě jedna přímka z každé třídy. Poznámka Bodem (x, y) může procházet právě jedna charakteristika, nebo charakteristik může být více a nebo nemusí existovat žádná.
9 Příklad Řešení Najděte charakteristiky pro rovnici vedení tepla u 2 u t x = 0. 2 Rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici: (dy) 2 = 0 = dy = 0 = y = P, P R. Charakteristiky rovnice vedení tepla jsou přímky y = konst. Příklad Řešení Najděte charakteristiky Laplaceovy rovnice 2 u x + 2 u 2 y = 0. 2 Laplaceově rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici: (dy) 2 + (dx) 2 = 0, Součet dvou nezáporných hodnot je roven nule tehdy a jen tehdy, pokud obě hodnoty jsou současně nulové, takže máme dy = 0 = y = P, dx = 0 = x = Q, P, Q R. Vztahy x = Q, y = P, ale nepopisují žádnou křivku, proto Laplaceova rovnice nemá žádnou charakteristiku.
10 Převod na kanonický tvar Převod na kanonický tvar - rovnice hyperbolického typu Ukážeme si, jak lze PDR 2. řádu s konstantními koeficienty (1) převést pomocí charakteristik na kanonický tvar. Mějme rovnici hyperbolického typu, tj. B 2 4AC > 0. Bez újmy na obecnosti můžeme předpokládat, že A 0. Charakteristickou rovnici upravíme na tvar A(dy) 2 Bdxdy + C(dx) 2 = 0 A Zaved me substituci λ := dy dx ( ) 2 dy B dy dx dx + C = 0. a hledejme řešení rovnice Aλ 2 Bλ + C = 0. Vzhledem k podmínce pro rovnici hyperbolického typu, má tato kvadratická rovnice dvě reálná různá řešení. Označme je λ 1, λ 2 R.
11 Převod na kanonický tvar Potom λ 1 := dy dx = dy = λ 1 dx = y = λ 1 x + ξ, ξ R. Analogicky y = λ 2 x + η, η R. Charakteristikami jsou tedy dvě třídy přímek y = λ 1 x + ξ, a y = λ 2 x + η, ξ, η R. Každým bodem prochází právě jedna přímka z každé třídy, Jinak řečeno, známe-li bod (x, y), známe i čísla ξ, η a naopak, známe-li čísla ξ, η, známe i souřadnice průsečíku charakteristik: x = ξ η λ 2 λ 1, y = λ 2ξ λ 1 η λ 2 λ 1, a naopak ξ = y λ 1 x, η = y λ 2 x.
12 Převod na kanonický tvar Tedy každou funkci proměnných x, y můžeme považovat za funkci proměnných ξ, η. Přitom platí: ( ξ η u(x, y) = u, λ ) 2ξ λ 1 η = U(ξ, η). λ 2 λ 1 λ 2 λ 1 A naopak U(ξ, η) = U(y λ 1 x, y λ 2 x) = u(x, y). Zkoumejme, jakou rovnici splňuje funkce U, jestliže funkce u je řešením rovnice (1). Musíme tedy vypočítat parciální derivace složené funkce u(x, y) = U(ξ, η), ξ = ξ(x, y), η = η(x, y).
13 Převod na kanonický tvar u x u y = U ξ ξ x + U η η x = λ U 1 ξ λ U 2 η, = U ξ ξ y + U η η y = U ξ + U η, 2 u x 2 = λ 2 2 U 1 ξ 2 + 2λ 2 U 1λ 2 ξ η + 2 U λ2 2 η 2, 2 u x y = λ 1 2 U ξ 2 2 u y 2 = 2 U ξ U ξ η + 2 U η 2. (λ 1 + λ 2 ) 2 U ξ η λ 2 U 2 η 2, Dosadíme tyto hodnoty do rovnice (1) a dostaneme ( A λ 2 2 U 1 ξ 2 + 2λ 2 U 1λ 2 ξ η + 2 ) ( U 2 U λ2 2 η 2 +B λ 1 ξ 2 ( 2 U +C ξ U ξ η + 2 U η 2 ) +D ( λ 1 U ξ λ 2 U η (λ 1 + λ 2 ) 2 U ξ η λ 2 ) ( U +E ξ + U η 2 ) U η 2 + ) +Gu F = 0.
14 Převod na kanonický tvar Po úpravě dostaneme (zajímají nás jen členy, které obsahují 2. derivace): (Aλ 2 1 Bλ 1+C) 2 U ξ 2 +(2Aλ 1λ 2 B(λ 1 +λ 2 )+2C) 2 U ξ η +(Aλ2 2 Bλ 2+C) 2 U η 2 + = 0. Nyní upravíme koeficienty těchto derivací. Protože λ 1, λ 2 byly kořeny kvadratické rovnice Aλ 2 Bλ + C = 0, jsou koeficienty druhých parciálních derivací podle ξ 2 a η 2 nulové. Koeficient 2Aλ 1 λ 2 B(λ 1 + λ 2 ) + 2C upravíme pomocí Vietových vzorců. Platí λ 1 + λ 2 = B A = B A, λ 1λ 2 = C A. Tedy 2Aλ 1 λ 2 B(λ 1 + λ 2 ) + 2C = 2A C A B B A + 2C = 1 A ( B2 + 4AC) 0, protože rovnice byla hyperbolická. Tedy koeficient u smíšené druhé parciální derivace bude nenulový a můžeme jím vydělit celou rovnici. Dostaneme kanonický tvar hyperbolické rovnice, který se používá k řešení: 2 U ξ η + = 0.
15 Lineární vlnová rovnice 2. řádu Příklad Lineární vlnová rovnice 2. řádu A = c 2, B = 0, C = 1, AC B 2 = c 2 < 0 hyperbolická. u tt c 2 u xx = 0 (4) = vlnová rovnice je Proč vlnová rovnice? Necht f ( ) je libovolná funkce jedné proměnné dvakrát spojitě diferencovatelná. Necht u(x, t) = f (x ct). Pak t u(x, t) = f (x ct).( c), x u(x, t) = f (x ct), 2 t 2 u(x, t) = f (x ct) c2, 2 u(x, t) = f (x ct). x 2 Dosadíme-li u(x, t) = f (x ct) a příslušné derivace do rovnice (4), dostaneme f (x ct) c 2 c 2 f (x ct) = 0, a tedy u(x, t) = f (x ct) řeší rovnici (4) pro libovolnou funkci jedné proměnné, která má dvě spojité derivace. Obdobně, u(x, t) = f (x + ct) je také řešení vlnové rovnice (4).
16 Jak se funkce u(x, t) = f (x ct) chová? V čase t = 0 je řešení jednoduše u(x, 0) = f (x). Jak se čas zvětšuje, profil f (x) se pohybuje vpravo rychlostí c, t.j. u(x, t 1 ) = f (x ct 1 ) = f (x ct 1 + ct 2 ct 2 ) = f ((x + c(t 2 t 1 )) ct 2 ) = = u(x + c(t 2 t 1 ), t 2 ). Obdobně je-li u(x, t) = f (x + ct), pohybuje se profil f (x) doleva s rychlostí c: u(x, t 1 ) = f (x + ct 1 ) = f (x + ct 1 ct 2 + ct 2 ) = f ((x c(t 2 t 1 ) + ct 2 ) = = u(x c(t 2 t 1 ), t 2 ).
17 Např: f (x) = x 2, c = 1, t 1 = 1, u(x, t 1 ) = f (x ct 1 ) = (x ct 1 ) 2 = u(x, 1) = (x 1) 2, u(x, 2) = (x 2) 2, u(x, 3) = (x 3) 2,... u(x, t) = f (x ct) u(x, t) = f (x + ct)
18 Rovnice vedení tepla a vlnová rovnice v 1D na konečné oblasti Rovnice vedení tepla Kovový drát délky l vede teplo jen v jednom směru (v jedné dimenzi), drát nemusí být na koncích nutně izolovaný izolovaný izolovaný 0 L Rozložení teploty u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t <, okrajová podmínka u(0, t) = g 1, u(l, t) = g L 0 < t <, nebo u(0, t) = g 1 (t), u(l, t) = g L (t) 0 < t <, počáteční podmínka u(x, 0) = f (x), 0 x L. Poznámka: A = γ 2, E = 1, AC B 2 = 0 = parabolická PDR. Řešení existuje, a to právě jedno.
19 Označme ϕ(x) tok tepla = proudění tepla za jednotku času jednotkovou plochou. Fourierův zákon vedení tepla ϕ(x) = k 0 u(x, t) x, kde k 0 je tepelná vodivost materiálu (k 0 malé... izolátor, k 0 velké... dobrý vodič)
20 Drát na konci upevněný rovnice u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. u(0, t) = 0, u(l, t) = 0, 0 < t <, (homogenní) poč.pod. u(x, 0) = f (x), 0 x L. Řešíme metodou separace proměnných, tj. hledáme řešení ve tvaru Dosadíme do naší úlohy: u(x, t) = X(x) T (t). u x = X (x) T (t), X(x)T (t) γ 2 X (x)t (t) = 0, T (t) γ 2 T (t) }{{} = X (x) = k. X(x) }{{} 2 u x 2 = X (x) T (t), = Tedy funkce proměnné t je rovna funkci proměnné x a jediná možnost, jak se mohou rovnat je, že se rovnají nějaké konstantě k, k... separační konstanta. = 2 rovnice
21 T (t) kγ 2 T (t) = 0 X (x) kx(x) = 0 Řešení T (t) kγ 2 T (t) = 0: T (t) = Ce A(t), A(t) = a(t)dt = kγ 2 dt = kγ 2 t T (t) = Ce kγ2 t, C R. Omezení na k: kdyby k > 0 = kγ 2 > 0 = lim T (t) = +... t + nefyzikální = předpoklad k 0. Necht například k = λ 2. Pak T (t) = Ce λ2 γ 2 t, C R. Řešení X (x) kx(x) = 0, t.j. X (x) + λ 2 X(x) = 0 = charakteristická rovnice τ 2 + λ 2 = 0 = τ = ±λi = X(x) = A cos λx + B sin λx, A, B R, λ R.
22 Hledané řešení: Okrajové podmínky: u(x, t) = (A cos λx + B sin λx) C e λ2 γ 2 t u(0, t) = T (t)x(0) = 0 0 < t < + u(l, t) = T (t)x(l) = 0 T (t) 0 (chceme netriviální řešení) = X(0) = 0, t.j. X(0) = A cos 0 + B sin 0 = A = 0, X(L) = 0, X(L) = A cos λl + B sin λl = B sin λl = 0, B 0, nechceme triviální řešení. Tedy λl = nπ, Označme jedno z řešení λ = n π L, n N. X n(x) =B n sin λ nx = B n sin ( nπ L x ).
23 Dostaneme u n(x, t) = T n(t)x n(x) = C ne λ2 γ 2 ( t nπ ) Bn sin L x, u n(x, t) = b n e n2 π 2 L 2 γ2 t ( nπ ) sin L x, b n := C nb n. Tedy můžeme zvolit libovolné přirozené n a dostaneme řešení. Jak je to s počátečními podmínkami? Rovnice vedení tepla je lineární = lineární kombinace řešení je opět řešení. Necht tedy řešení má tvar u(x, t) = u n(x, t) = b ne λ2 γ 2 ( t nπ ) sin L x. n=1 n=1 n=1 ( nπ ) t = 0 = u(x, 0) = u n(x, 0) = b n sin L x. n=1
24 Zbývá určit konstanty b n. Jestliže bude platit f (x) = u(x, 0) = ( nπ ) b n sin L x, }{{} Fourierova sinová řada na 0, L dostaneme jednoznačné řešení. Sinová řada (rozvoj funkce f (x) do sinů) f (x) = n=1 Výsledné řešení : u(x, t) = n=1 n=1 ( nπ ) b n sin L x, kde b n = 2 L L b n e n2 π 2 L 2 γ2 t sin ( nπ L x ), kde b n = 2 L 0 ( nπ ) f (x) sin L x dx. L 0 ( nπ ) f (x) sin L x dx. Poznámka: Pro t + konverguje řešení k nule, t.j. k okrajovým podmínkám u(0, t) = u(l, t) = 0. Funkce u(x, t) 0 je, zanedbáme-li počáteční podmínky, konstantní řešení naší úlohy.
25 Drát na koncích perfektně izolovaný Drát na koncích izolovaný na koncích žádný tok ( nic nevchází ani nevychází ). Metodou separace proměnných tentokrát řešíme úlohu rovnice u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. u x(0, t) = 0, u x(l, t) = 0, 0 < t <, žádný tok poč.pod. u(x, 0) = f (x), 0 x L. Řešení hledáme ve tvaru Dostaneme Z počátečních podmínek u(x, t) = X(x) T (t). X(x) = A cos(λx) + B sin(λx), u x(0, t) = X (0) = 0 = Aλ sin(λx) + Bλ cos(λx) = 0, λ 0 = B = 0 = X(x) = A cos(λx), Dále X (L) = Aλ sin(λl) = 0 = λl = nπ, n = 0, 1,... Položme λ n := nπ, n = 0, 1,... L
26 Dostaneme Z linearity ( nπ ) X n(x) = A n cos L x, T n(x) = C n e n2 π 2 L 2 γ2 t, u n(x, t) = T n(t)x n(x) = a n e n2 π 2 u(x, t) = u n(x, t) = a 0 + n=0 L 2 γ2 t ( nπ ) cos L x, a n := A nc n. n=1 a n e n2 π 2 L 2 γ2 t cos ( nπ L x ).
27 Z počáteční podmínky u(x, 0) = a 0 + n=1 ( nπ ) a n cos L x, koeficienty a n definujeme z cosinového rozvoje f (x) pro 0 x L. Výsledné řešení: u(x, t) = a 0 + n=1 a n e n2 π 2 L 2 γ2 t cos ( nπ L x ), kde a 0 = 1 L a n = 2 L L 0 L 0 f (x)dx, ( nπ ) f (x) cos L x dx.
28 Poznámka Co se stane pro t? Opět všechny členy pro n > 0 konvergují k 0, ale teplota pro t je tentokrát konstanta a 0. Povšimněte si, že a 0 je průměrná hodnota počáteční teploty, nebot podle věty o střední hodnotě integrálního počtu je a řešení dasáhne této hodnoty. prm(f (x), 0, L ) = 1 L L 0 f (x)dx T u(0, t) u(l, t) okr.p. okr.p. 0 p.p.u(x, 0) L
29 Stacionární řešení (steady state solutions) Stacionární řešení je takové řešení, které nezávisí na čase, je pouze funkcí x, t.j. u(x, t) = U(x). Poznamenejme, že v předchozích dvou problémech vedení tepla (difuze) platilo, že lim u(x, t) = U(x). t Dosad me stacionární řešení do rovnice difuze t U(x) γ 2 2 }{{} x U(x) = 0 2 U (x) 0, t.j. grafem U je přímka. = 0 Funkce U(x) musí také splňovat okrajové podmínky, t.j. t > 0 U(0) = U(L) = 0 = U(x) 0. Pro řešení úlohy s okrajovými podmínkami u x(0, t) = u x(l, t) je řešením jakákoliv konstantní funkce.
30 Homogenizace Zatím jsme měli homogenní okrajové podmínky. Obecné nehomogenní lineární okrajové podmínky mají tvar α 1 u(0, t) + β 1 u x(0, t) = p 1 (t), α 1 β 1 0 α 2 u(l, t) + β 2 u x(l, t) = p 2 (t), α 2 β 2 0. Úlohu s takovými okrajovými podmínkami nelze řešit separací. Co s tím? Uvažujme například úlohu rovnice u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. u(0, t) = A, u(l, t) = B, 0 < t <, poč.pod. u(x, 0) = f (x), 0 x L. Tento problém převedeme na úlohu s homogenními okrajovými podmínkami tzv. homogenizace.
31 Necht u(x, t) = ũ(x, t) + h(x) = ũ(x, t) = u(x, t) h(x), kde h(x) je nějaká funkce. Jaká? Už víme, že stacionární řešení U je přímka, která splňuje okrajové podmínky. Tedy obecně U(x) = mx + b, kde m a b určíme z okrajových podmínek, U(0) = b = b = A U(L) = ml + b = ml + A = B = m = B A. L Stacionární řešení je U(x) = B A A(L x) x + A = + Bx L L L. Tedy řešení zapíšeme ve tvaru u(x, t) = ũ(x, t) + U(x) }{{}}{{}}{{} nehomog.okr.p. homog.okr.p. nafitují žádané okr.p. ũ(x, t)... částečné }{{ řešení } (přechodné, transient solution ) mezivýsledek
32 Nyní dosadíme u(x, t) = ũ(x, t) + U(x) do rovnice u t γ 2 u xx = 0. Dostaneme ũ(x, t) t ũ(x, t) t γ 2 2 ũ(x, t) x 2 γ 2 U (x) }{{} = 0 = = 0 γ 2 2 ũ(x, t) x 2 = 0 stejná rovnice jako pro u(x, t) ũ(0, t) = u(0, t) A = 0, ũ(l, t) = u(l, t) B = 0 ũ(x, 0) = f (x) U(x) := g(x) = f (x) B A x A l Dostaneme úlohu pro mezivýsledek homogenní okrajová podmínka počáteční podmínka rovnice ũ t γ 2 ũ xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. ũ(0, t) = ũ(l, t) = 0, 0 < t <, poč.pod. ũ(x, 0) = g(x), 0 x L. Hledané řešení je u(x, t) = ũ(x, t) + U(x) }{{}}{{}. částečné řešení stacionární řešení
33 Vlnová rovnice v 1D na konečném intervalu Modelová rovnice: Elastická struna upevněná ve dvou bodech x = 0 a x = L Struna je pevná, předpokládáme, že když nastane stacionární (rovnovážný) stav, struna je rovná přímka. 0 x L u(x, t) 0 x L, u(x, t)... svislé posunutí rovnice 2 u t 2 2 u c2 = 0, 0 x L, 0 < t <, x 2 c je parametr, který závisí na vlastnostech struny, konkrétně c je vlnová rychlost systému, t.j. rychlost, s jakou se profil vlny pohybuje. dvě okr.p. u(0, t) = u(l, t) = 0, t > 0 struna upevněná na obou koncích dvě poč.p. u(x, t) = f (x), u t(x, 0) = g(x), 0 x L, f (x) je poč. posunutí struny, g(x) je poč. svislá rychlost struny v bodě x. Za vhodných předpokladů na f (x) a g(x) má úloha jednoznačné řešení.
34 Úlohu řešíme separací, t.j. hledáme řešení rovnice (bez okr. a poč. podmínek) ve tvaru u(x, t) = X(x)T (t). Dosadíme do rovnice a dostaneme tedy X(x)T (t) c 2 X (x)t (t) = 0 = T (t) c 2 T (t) = X (x) X(x) = k, T (t) kc 2 T (t) = 0 X (x) kx(x) = 0. Tyto dvě rovnice vyřešíme. Poznamenejme, že konstanta k může být pouze 0. Položíme k := λ 2.
35 Dostaneme T (t) = A sin(cλt) + B cos(cλt), A, B R X(x) = C sin(λx) + D cos(λx), C, D R, Okrajové podmínky: X(0) = C sin(0) + D cos(0) = D = 0. Tedy X(x) = C sin(λx) X(L) = C sin(λl) = 0 = { C = 0, triviální řešení C 0, λl = nπ λ = nπ L, n N t.j. pro C 0 splňuje nekonečně mnoho řešení naší rovnice struny okrajové podmínky. Pro libovolné n N je u n(x, t) = T n(t)x n(x) = [A n sin(cλ nt) + B n cos(cλ nt)] C n sin(λ nx), kde λ n = nπ, An, Bn, Cn R libovolné konstanty. L
36 Lineární kombinace řešení je také řešení: u(x, t) = n=1 [A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) ] sin( nπ L x). Poznamenejme, že C n jsme se zbavili tak, že jsme položili A n := A nc n, B n := B nc n. Z počátečních podmínek u(x, 0) = f (x), u t(x, 0) = g(x), 0 x L, je u(x, 0) = B n sin( nπ L x) = f (x), definujeme Bn = 2 L n=1 u t(x, t) = u t(x, 0) = n=1 L 0 f (x) sin( nπ L x)dx. [ A n cos(c nπ πn t)c L L Bn sin(c nπ L t)c nπ ] sin( nπ L L x), A nπ nc L sin( nπ L n=1 x) = g(x), def. An = 2 cnπ L 0 g(x) sin( nπ L x)dx.
37 Výsledné řešení u(x, t) = A n = B n = 2 L n=1 2 cnπ [A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) ] sin( nπ L x), L 0 L 0 g(x) sin( nπ L x)dx, f (x) sin( nπ L x)dx. Poznamenejme, že celkové řešení je nekonečný součet všech řešení, které jsme našli separací: u n(x, t) = A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) C n sin( nπ }{{} L x), Jak se tato řešení chovají? T n(t)
38 Pro pevné t je T n(t)konstanta }{{}, kterou násobíme sin( nπ L x). má vzhledem k x stále stejný profil Říkáme, že T n(t) je amplituda sin( nπ x). Tn(t) osciluje v čase. L Tedy naše řešení je součtem řešení, která oscilují v čase. Každé z těchto řešení je stojatá vlna, t.j. vlna s pevným profilem a časově závislou amplitudou. Pozor! Součet stojatých vln není nutně stajatá vlna. Každé řešení u n(x, t) vzniklé separací je speciální typ stojaté vlny tzv. mód. Každý mód má vlnovou délku 2L. Pro n = 1 dostaneme tzv. fundamentální n mód.
39 Řešme úlohu u tt c 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t <, rovnice u(0, t) = 0, u(l, t) = 0, 0 < t <, okrajové podmínky u(x, 0) = f (x), u t(x, 0) = g(x), 0 x L, počáteční podmínky. Necht f (x) = 2 sin( π x) + 1 sin( 3π x), g(x) = 0. L 2 L Tedy začali jsme s nenulovým počátečním profilem vlny, ale struna se na počátku nehýbá. Naše řešení: u(x, t) = n=1 [A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) ] sin( nπ L x) L 2 A n = g(x) sin( nπ x)dx, g(x) = 0 = An = 0 n cnπ 0 L B n = 2 L f (x) sin( nπ L L x)dx = 2 L [2 sin( πl L x) + 12 sin( 3πL ] x) sin( nπ L x)dx. 0 0
40 Připomeňme si, že sin α sin β = 1 (cos(α β) cos(α + β)). 2 Ortogonalita: L 0 sin( mπ L x) sin( nπ x)dx = 0 m n, L pro m = n je L 0 (sin( nπ L x))2 dx = L 2 = B 1 = 2, B 2 = 2, B 3 = 1, Bn = 0 n 2, 3. 2 Naše řešení je součtem pouze dvou členů: u(x, t) = 2 cos( cπ L t) sin( π L x) cos(c 3π L t) sin( 3π L x).
41 Vedení tepla a vlnová rovnice na obdélníku (ve 2D) u tt c 2 (u xx + u yy) = 0, t > 0, 0 < x < L, 0 < y < H, rovnice u(0, y, t) = 0, u(l, y, t) = 0, t > 0, 0 < y < H, okrajové podmínky u(x, 0, t) = 0, u(x, H, t) = 0, t > 0, 0 < x < L, okrajové podmínky u(x, y, 0) = f (x, y), 0 < x < L, 0 < y < H, počáteční podmínka u t(x, y, 0) = g(x, y), 0 < x < L, počáteční podmínka. Separace proměnných: řešení ve tvaru u(x, y, t) = T (t)x(x)y (y) dosadíme do rovnice, abychom získali podmínky, které musí tyto funkce splňovat.
42 T XY c 2 TX Y c 2 TXY = 0 / : (c 2 TXY ) T c 2 T X X Y Y T = 0 = = X }{{} c 2 T X Y }{{ Y } závisí jen na t závisí jen na x a y Tedy funkce vpravo se musí rovnat konstantě, označme ji k 2 (že je menší než nula plyne z toho, že musí splňovat okr. podm.). Tedy X X X = k 2 Y, vlevo funkce x, vpravo funkce y = Y Y X = k x 2, Y + k 2 = kx 2 Y Y = k y 2 X, X + k 2 = ky 2 T +rovnice c 2 T = k 2, = obyč. rovnice pro X, Y, T : T + k 2 c 2 T = 0 X + (k 2 k 2 y )X = 0 Y + (k 2 k 2 x )Y = 0
43 Řešení (bez okrajových podmínek) T (t) = A sin(kct) + B cos(kct), kde k 2 = kx 2 + ky 2 X(x) = C sin(k xx) + D cos(k yy) Y (y) = E sin(k yy) + F cos(k yy) Nyní přidáme okrajové podmínky: u(0, y, t) = T (t)x(0)y (y) = 0, 0 < y < H, u(l, y, t) = T (t)x(l)y (y) = 0, 0 < y < H, u(x, 0, t) = T (t)x(x)y (0) = 0, 0 < x < L, u(x, H, t) = T (t)x(x)y (H) = 0, 0 < x < L. Pro netriviální řešení tedy musí platit X(0) = 0, X(L) = 0, Y (0) = 0, Y (H) = 0.
44 Z těchto podmínek máme 0 = X(0) = D cos(k yy) = D = 0 0 = X(L) = C sin(k xl) + D cos(k yl), C 0 = k x = nπ L 0 = Y (0)E sin(0) + F cos(0), = F = 0 0 = Y (H) = E sin(k yh) k yh = mπ = k y = mπ H k 2 = kx 2 + ky 2 = k 2 = n2 π 2 + m2 π 2 L 2 H, m, n N. 2 Dostáváme Označme k mn = X n(x) = C n sin( nπ L x), ( nπ L u mn(x, y, t) = T mn(t)x n(x)y m(y) = mπ Ym(y) = Em sin( y), m, n N. H ) 2 ( mπ ) 2 + a řešení vzešlé ze separace označíme H = [A mn sin(k mnct) + B mn cos(k mnct)] }{{} sin( nπ L T mn(t) x) sin( mπ H y),
45 Výsledné řešení (využijeme Fourierovy řady): u(x, y, t) = n=1 m=1 Počáteční podmínky: u(x, y, 0) = f (x, y) = B mn = A mn = [A mn sin(k mnct) + B mn cos(k mnct)] sin( nπ L 4 LH H L 4 0 LHck mn 0 H L 0 n=1 m=1 B mn sin( nπ mπ x) sin( L H y), }{{} 2D sinová řada f (x, y) sin( nπ L 0 g(x, y) sin( nπ L x) sin( mπ H y)dxdy x) sin( mπ H y)dxdy x) sin( mπ H y),
46 Laplaceova rovnice Časově nezávislá parciální diferenciální rovnice 2. řádu 2 u(x, y) x u(x, y) y 2 = 0, na obdélníku 0 < x < L, 0 < y < H. (5) Řešení u(x, y) se s časem nemění, žádné počáteční podmínky. }{{} tzv. harmonická funkce Okrajové podmínky: H g 1 (x) y 0 f 2 (x) f 1 (x) u(0, y) = g 1 (y) u(x, 0) = f 1 (x) L g 2 (x) x u(l, y) = g 2 (y) u(x, H) = f 2 (x) Podmínky kompatibility: (6) f 1 (0) = g 1 (0), f 1 (L) = g 2 (0) f 2 (0) = g 1 (H), f 2 (L) = g 2 (H)
47 Literatura k dalšímu studiu Evans L. C.: Partial Differential Equations: Second Edition. University of California, Berkeley. American Mathematical Society, Kubíček M., Dubcová M., Janovská D.: Numerické metody a algoritmy, VŠCHT Praha, 2005 (second edition). McKay B.: Partial Differential Equations for Engineers, University of Utah, mckay/3150notes.pdf Rasmuson A., Andersson B., Olsson L., Andersson R.: Mathematical Modeling in Chemical Engineering. Cambridge University Press, Tolstov G. P.: Fourier Series. Dover Books on Mathematics, 1976.
21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic
21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2014/15 21.1 Základní termíny Definice Vektor tvaru α = (α 1,...,α m ), kde α j N {0}, j
Diferenciální rovnice
Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava
PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Základní pojmy Řešení rovnice je hledání neznámé, která po dosazení do této rovnice vytvoří rovnost. V případě ODR byla neznámou funkce jedné proměnné obvykle ji označujeme
Obsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)
1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22
Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce
Příklady na cvičení k přednášce NMMA334 Úvod do parciálních diferenciálních rovnic 1 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce dvou proměnných 1. Určete typ parciální diferenciální rovnice u xx
Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze
Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III
pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na
Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah
4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a
9. Úvod do teorie PDR
9. Úvod do teorie PDR A. Základní poznatky o soustavách ODR1 Diferenciální rovnici nazveme parciální, jestliže neznámá funkce závisí na dvou či více proměnných (příslušná rovnice tedy obsahuje parciální
4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu
4. Řešení základních tpů diferenciálních rovnic.řádu 4..4 Určete řešení z() Cauchov úloh pro rovnici + = 0 vhovující počáteční podmínce z =. Po separaci proměnných v rovnici dostaneme rovnici = d a po
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
Extrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou
Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení Lineární rovnice prvního řádu. Najděte řešení Cauchyovy úlohy x + x tg t = cos t, které vyhovuje podmínce xπ =. Máme nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce ht = tg t a
Soustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a
Obyčejné diferenciální rovnice
1 Obyčejné diferenciální rovnice Příklad 0.1 (Motivační). Rychlost chladnutí hmotného bodu je přímo úměrná rozdílu jeho teploty minus teploty okolí. Předpokládejme teplotu bodu 30 o C v čase t = 0 a čase
1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých
Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.
Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení
Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 9. 6 Obsah přednášky Literatura Derivace
Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah Diferenciální rovnice. řádu 3. Separace proměnných......................... 3. Přechod k separaci.......................... 4.3 Variace konstant...........................
Matematika pro chemické inženýry
Matematika pro chemické inženýry Drahoslava Janovská Plošný integrál Přednášky Z 216-217 ponzorováno grantem VŠCHT Praha, PIGA 413-17-6642, 216 Povinná látka. Bude v písemkách a bude se zkoušet při ústní
24. Parciální diferenciální rovnice
24. Parciální diferenciální rovnice Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2011/12 24.1 Rovnice vedení tepla Definice (Rovnice vedení tepla) Parciální diferenciální rovnici c(x)ρ(x)
Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "
ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MB ČÁST Příklad Nalezněte pomocí Laplaceovy transformace řešení dané Cauchyho úlohy lineární diferenciální rovnice prvního řádu s konstantními koeficienty v intervalu 0,, které vyhovuje
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
1. Obyčejné diferenciální rovnice
& 8..8 8: Josef Hekrdla obyčejné diferenciální rovnice-separace proměnných. Obyčejné diferenciální rovnice Rovnice, ve které je neznámá funkcí a v rovnici se vyskytuje spolu se svými derivacemi, se nazývá
Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky
6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme
Matematická analýza III.
3. Implicitní funkce Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 V této kapitole se seznámíme s dalším možným zadáním funkce jejím implicitním vyjádřením. Doplní tak nám již známé explicitní a parametrické
5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu
MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK JAN MALÝ Obsah 1. Parciální diferenciální rovnice obecně 1. Kvaazilineární rovnice prvního řádu 1 3. Lineární rovnice druhého řádu
Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení
Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 9. Obsah přednášky Literatura Derivace vyšších
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti
Obyčejné diferenciální rovnice
Obyčejné diferenciální rovnice Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, FS Katedra matematiky, FAST Vysoká škola báňská Technická Univerzita Ostrava Ostrava 2019 OBSAH
Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený
Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice
Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36
Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic
Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program
Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární
Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 16: Fourierovy řady 1 16 Fourierovy řady 16.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"
Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1
Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1
Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +,
Příklad Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: a) =, 0= b) =, = c) =2, = d) =2, 0= e) =, 0= f) 2 =0, = g) + =0, h) =, = 2 = i) =, 0= j) sin+cos=0,
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky
Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.
Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: derivace vyšších řádů, lokální a absolutní extrémy Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 10. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura 2
11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah
11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné
18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,
Matematika pro chemické inženýry
Matematika pro chemické inženýry Drahoslava Janovská Lineární a nelineární regrese Přednášky ZS 2016-2017 Sponzorováno grantem VŠCHT Praha, PIGA 413-17-6642, 2016 Povinná látka. Bude v písemkách a bude
22 Základní vlastnosti distribucí
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající
Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018
Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf
f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =
Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu
Matematická analýza III.
2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený
Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení
Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
Lineární algebra : Metrická geometrie
Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních
Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy
Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 10. 2011 Obsah přednášky 1 Literatura
Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Michal Ostřanský
Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic Michal Ostřanský Bakalářská práce 2017 ABSTRAKT Cílem bakalářské práce je ukázat možnosti použití nekonečných řad při řešení obyčejných
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
Derivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015
Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární
Diferenciální rovnice 3
Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty
Numerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Základní pojmy Definice: Rovnice tvaru = f(t, x, y) = g(t, x, y), t I nazýváme soustavou dvou diferenciálních rovnic 1. řádu. Řešením soustavy rozumíme
9. cvičení z Matematické analýzy 2
9. cvičení z Matematické analýzy 7. listopadu -. prosince 7 9. Určete Fourierovu řadu periodického rozšíření funkce ft = t na, a její součet. Definice: Necht f je -periodická funkce, která je integrabilní
verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu
Úvod Diferenciální počet více proměnných verze.3 Následující text popisuje základy diferenciálního počtu více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na Univerzitě Hradec Králové
2 Odvození pomocí rovnováhy sil
Řetězovka Abstrakt: Ukážeme si, že řetěz pověšený mezi dvěma body v homogenním gravitačním poli se prohne ve tvaru grafu funkce hyperbolický kosinus. Odvození provedeme dvojím způsobem: pomocí rovnováhy
1 Funkce dvou a tří proměnných
1 Funkce dvou a tří proměnných 1.1 Pojem funkce více proměnných Definice Funkce dvou proměnných je předpis, který každému bodu z R 2 (tj. z roviny) přiřazuje jediné reálné číslo. z = f(x, y), D(f) R 2
Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební ROVNICE. Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc.
Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební České vysoké učení technické OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc. Lektorovali: RNDr. Milan Kočandrle, CSc.,
Elementární křivky a plochy
Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin
Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
Parciální diferenciální rovnice
Parciální diferenciální rovnice Obsah kurzu Co bude obsahovat... úvod do PDR odvození některých PDR klasická teorie lineárních PDR 1. a 2. řádu řešení poč. a okraj. úloh vlastnosti řešení souvislost s
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
1/15 Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 2/15 Vsuvka: Vlastní čísla matic Definice: Bud A čtvercová matice a vektor h 0 splňující rovnici A h = λ h pro nějaké číslo λ R. Potom λ nazýváme
Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list
METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání Jaroslav Švrček a kolektiv Rámcový vzdělávací program pro gymnázia Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Tematický okruh: Závislosti
Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace 22.z-3.tr ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. TEORIE ŘÍZENÍ druhá část tématu předmětu pokračuje. oblastí matematických pomůcek
Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program
Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní
19 Hilbertovy prostory
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem
rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =
Cíle Přehled základních typů diferenciálních rovnic prvního řádu zakončíme pojednáním o lineárních rovnicích, které patří v praktických úlohách k nejfrekventovanějším. Ukážeme například, že jejich řešení
1 Polynomiální interpolace
Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
Úvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,
Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()
Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012
Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012 Robert Mařík 23. ledna 2015 2 Obsah 1 Přednášky 2012 5 2 Písemky 2012 9 3 4 OBSAH Kapitola 1 Přednášky 2012 1. prednaska, 16.2.2012 -----------------------
9.5. Soustavy diferenciálních rovnic
Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li
Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R
INTEGRÁLY S PARAMETREM
INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity
Q(y) dy = P(x) dx + C.
Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato