Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download ""

Transkript

1 9 Kapitola POJEM FUNKCE VÍCE PROMÌNNÝCH Zde se vu ití poèítaèe p ímo nabíí. Tato èást matematické anal se probírá v dobì, kd nejsou probrán odpovídající partie geometrie (imní semestr v. roèníku uèitelského studia). Studenti proto èasto postrádají geometrickou p edstavu v prostoru, a tak jsou visualiaèní schopnosti poèítaèov ch sstémù velmi vítán. P ipomeòme, e v celé práci se ab váme reálnou funkcí dvou, event. t í reáln ch promìnn ch... Graf funkce dvou promìnn ch V imnìme si podrobnìji problematik tvorb grafù reálné funkce dvou reáln ch promìnn ch pomocí programu Maple V. Zamì íme se ejména na p ípad, kd poèítaèem ískan v stup (v dal ím na van PC-graf), neodpovídá grafu funkce. Definice.. Nech f je funkce n reáln ch promìnn ch definovaná na mno inì M R n, n. Grafem funkce f na váme mno inu bodù G(f) =f[; ] R n+ : =[ ;:::; n ] M; = f()g: Pro funkci dvou promìnn ch, tj. n =, je grafem funkce mno ina bodù v t íromìrném prostoru. Definujme funkci f(; ) = sin() cos(): > f:=(,)->sin()*cos(); f := ( ; )! sin( ) cos( ) a sestrojme PC-graf funkce f (obr..):

2 Pojem funkce více promìnn ch > plotd(f, -Pi..Pi, -Pi..Pi); obr.. Stejnì jednodu e je mo no ískat i PC-graf ploch dané parametrick, nap. = sin u cos v, = sin u sin v, = cos u, u [;ß], v [; ß] (obr..): > with(plots): > plotd([sin(u)*cos(v),sin(u)*sin(v),cos(u)],u=..pi,v=..*pi, > stle=patch, scaling=constrained, aes=framed, labels=[,,]); obr.. obr.. Parametrem scaling=constrained jsme dosáhli stejného mì ítka na osách v sledného PC-grafu. Porovnejme PC-graf na obráku. s PC-grafem na obráku., na kterém je tatá koule generovaná be nastavení parametru scaling=constrained: > plotd([sin(u)*cos(v),sin(u)*sin(v),cos(u)],u=..pi,v=..*pi, > stle=patch, aes=framed, labels=[,,]); Jak m pùsobem probíhá konstrukce PC-grafu? Zadáme funkèní p edpis a mno inu bodù [; ], pro které chceme funkci obrait. Tato mno ina je tpu h min ; ma i h min ; ma i. Na ní pak program vtvo í sí, v jejich ulov ch bodech numerick spoèítá funkèní hodnot (tto jsou ulo en do objektu PLOTD). Hustotu sítì regulujeme pomocí parametru grid=[m,n], kde m a n udává poèet ulov ch bodù ve smìru os a. Implicitní nastavení tohoto parametru je [5,5]. Funkèní hodnot jsou poté podle interpolaèních pravidel pospojován a PC-graf obraen na v stupním a íení.

3 Pojem funkce více promìnn ch Tento postup v ak ejmì mù e vést k avádìjícím v sledkùm. Pro ilustraci nap. vtvo me PC-graf funkce g(; ) = sin(ß) sin(ß), pro a intervalu h; 5i bee mìn implicitního nastavení parametrù: > plotd(sin(*pi*)*sin(*pi*), =..5, =..5, aes=boed, > labels=[,,]); Podrobnìj í anal ou adané funkce v ak jistíme, e ískan PC-graf (obr..) neodpovídá skuteènosti, funkce sin(ß) a sin(ß) jsou periodické s periodou a tomu PC-graf na obráku. neodpovídá. Zhu tìním sítì dostáváme v sledek bli í skuteènému chování uva ované funkce (obr..5): > plotd(sin(*pi*)*sin(*pi*), =..5, =..5, aes=boed, > grid=[6,6], labels=[,,]); obr.. obr..5 Dal í problém vnikají p i tvorbì grafù nespojit ch funkcí. Nejjednodu í situace nastává v p ípadì, kd studovaná funkce není v bodì [ ; ] spojitá, ale v tomto bodì eistuje koneèná limita. Pak mù eme buï mìnit hustotu ulov ch bodù nebo funkci vhodn m pùsobem dodefinovat. P íklad.. Vtvo te PC-graf funkce f(; ) = + : P íkaem: > f:=(,)->(^*)/(^+^); f := ( ; )! + adáme funkci a p íkaem: > plotd(f,..,..,orientation=[-57,8],aes=framed,labels=[,,]); ískáme PC-graf obraen na obr..6.

4 Pojem funkce více promìnn ch obr..6 obr..7 Bod, ve kterém v et ovaná funkce není spojitá, je p i této hustotì sítì toto n s ulov m bodem a program v nìm nemù e spoèítat funkèní hodnotu. P i obraování na v stupním a íení je funkèní hodnota v bodì nespojitosti vnechána a obraen PC-graf neodpovídá v okolí bodu [; ] grafu funkce. V imnìme si u tohoto p íkladu podrobnì struktur Mapleovské grafik. Generujme graf koumané funkce pro a intervalu h ; i p i hustotì sítì [7; 7] a podívejme se, jaká je struktura vtvo eného objektu PLOTD: > p:=plotd(f,..,.., orientation=[-57,8], aes=framed, > grid=[7,7], color=black, labels=[,,]);p; p := PLOTD(GRID( ::::; ::::; [[ :5; : ; :9; ; :9; : ; :5] ; [ : ; :; :8; ; :8; :; : ]; [ :; :; :5; ;:5; :;:]; [; ; ; FAIL; ; ; ]; [ :; :; :5; ; :5;:;:] ; [ : ; :; :8; ; :8; :; : ]; [ :5; : ; :9; ;:9; : ; :5]]; COLOR( RGB; ; ; )); AXESLABELS( ; ; ); TITLE( ); AXESSTYLE( FRAME ); PROJECTION( 57:; 8:; )) V objektu PLOTD jsou ulo en funkèní hodnot v ulov ch bodech sítì, které jsou poèítán numerick postupnì po adách. V imnìme si funkèních hodnot pro bod [; ], [; ], :::. Zde skuteènì v poèet funkèní hodnot pro bod [; ] havarujeß (FAIL). Ná-

5 Pojem funkce více promìnn ch slednì je tento objekt pou it p i obraování na v stupním a íení a chbìjící funkèní hodnota v bodì [; ] je vnechána (obr..7). Zmìníme ted hustotu ulov ch bodù tak, ab bod [; ] (bod nespojitosti) nebl ulov m bodem (obr..8): > plotd(f,..,.., orientation=[-57,8], aes=framed, > grid=[,], labels=[,,]); Jinou mo ností je dodefinovat funkèní hodnotu v bodì [; ] tak, ab funkce f v tomto bodì bla spojitá. Poté generujme PC-graf ískané spojité funkce: > g:=proc(,) if = and = then else (^*)/(^+^) fi end: > plotd(g,..,..,orientation=[-57,8],aes=framed,labels=[,,]); Obdr íme v sledek náornìn na obr obr..8 obr..9 P íklad.. Funkce f(; ) = sin není spojitá v bodech le ících naosách a, ale má de koneènou limitu rovnu jedné. P i pokusu o tvorbu PC-grafu p íkaem: > plotd(sin(*)/(*), =.., =.., aes=framed, color=black, > orientation=[5,5], labels=[,,], tickmarks=[7,7,]); dostáváme PC-graf na obráku.. Zde jsou opìt patrné nespojené bod, ve kter ch v poèet funkèních hodnot havarovalß (bod nespojitosti na osách a opìt vcháejí do ulov ch bodù sítì). Vtvo me ted PC-graf spojité funkce (obr..) (dodefinujme funkci tak, ab bla spojitá) ( pro = nebo = g(; ) = f(; ) jinak. > g:=proc(,) if = or = then else sin(*)/(*) fi end: > plotd(g,..,.., aes=framed, orientation=[5,5], > color=black, labels=[,,], tickmarks=[7,7,]);

6 Pojem funkce více promìnn ch obr.. obr.. Jinou mo ností je opìt vhodnì mìnit hustotu sítì tak, ab bod nespojitosti nebl toto né s ulov mi bod sítì. Pokud v bodech nespojitosti neeistuje koneèná limita, je náornìní chování takové funkce pomocí poèítaèe obtí nìj í. P íklad.. Generujte PC-graf funkce f(; ) = =. Proto e lim! + = = +, lim! = =, není funkce f na p ímce = spojitá. P íkaem: > plotd(/, =-5..5, =-5..5, orientation=[-6,7], aes=framed, > labels=[,,]); dostáváme PC-graf obr... -e+ -e+ -6e+ -8e+ -e+5 -.e+5 -.e+5 -.6e+5 -.8e obr.. Vidíme, e PC-graf neodpovídá grafu koumané funkce. Podívejme se opìt na objekt PLOTD, pro jednodu ení volme grid=[7,] (obr..): > p:=plotd(/, =-5..5, =-5..5, orientation=[-6,7],aes=framed,

7 Pojem funkce více promìnn ch 5 > grid=[7,], color=black, labels=[,,]);p; p := PLOTD(GRID( 5:::5:; 5:::5:; [[ :; :; :]; [ :; :; :]; [ : ; : ; : ]; [ : ; : ; : ]; [ :6;:6;:6 ] ; [ :;:;: ] ; [ :;:;: ] ]; COLOR( RGB; ; ; )); AXESLABELS( ; ; ); AXESSTYLE( FRAME ); TITLE( ); PROJECTION( 6:; 7:; )) Maple volí rosah obraovan ch hodnot a mì ítka na osách sám tak, ab se v sledn PCgraf co nejlépe ve elß na v stupní a íení. To ejména u funkcí, jejich limita v nìkterém bodì je rovna, pùsobuje problém (odli nost grafu a PC-grafu funkce). Z algoritmu realiace PC-grafu na v stupním a íení plne i spojení tìch funkèních hodnot, které b nemìl b t spojen (v okolí bodù nespojitosti, bod nespojitosti v tomto p ípadì nejsou toto né s ulov mi bod). Z objektu PLOTD je také vidìt, e p i této hustotì sítì a stanovené p esnosti aproimace jsou v PC-grafu potlaèen funkèní hodnot blíké +. Staèí v ak mìnit p esnost aproimace (mìnou hodnot promìnné Digits, implicitní nastavení je Digits:=9), a dostáváme jinou sí ulov ch bodù a také jin PC-graf (obr..): > Digits:=8; Digits := 8 > plotd(/, =-5..5, =-5..5, orientation=[-6,7],aes=framed, > grid=[7,], color=black, labels=[,,]); e+7-5e+ 8e+6 -e+5 -.5e+5 6e+6 e+6 e+6 -e obr.. obr..

8 Pojem funkce více promìnn ch 6 Omeíme ted rosah obraovan ch hodnot (view=-5..5) p i pùvodní p esnosti aproimace (obr..5): > Digits:=9: > plotd(/, =-5..5, =-5..5, view=-5..5, > orientation=[-6,7], aes=framed, labels=[,,]); obr..5 Na PC-grafu je vidìt poitivní vliv mìn rosahu obraovan ch hodnot, nadále v ak p etrvává spojování i tìch bodù PC-grafu, které spojen b t nemìl. Skuteènosti odpovídající PC-graf ískáme následujícím pùsobem. Tvorbu PC-grafu rodìlíme do dvou èástí tím, e definièní obor rodìlíme na dvì oblasti: h 5; :i h ; i a h:; 5i h ; i. Jednotlivé samostatnì vtvá ené èásti PC-grafu v ávìru interpretujeme v jediném (obr..6) pomocí p íkau displad knihovn plots: > o:=plotd(/, =-5..-., =.., view=-5..5): > o:=plotd(/, =...5, =.., view=-5..5): > displad( o,o}, orientation=[-6,7],aes=framed, labels=[,,]); obr..6

9 Pojem funkce více promìnn ch 7 Ponámka.. Tvorba PC-grafu nespojité funkce jedné reálné promìnné je jednodu- ena parametrem discont=true. P i pou ití tohoto parametru program nejprve urèí bod nespojitosti adané funkce a poté rodìlí horiontální osu na interval, na kter ch je tato funkce spojitá, tak e nedojde ke spojení tìch bodù PC-grafu, které spojen b t nemìl. V nìkter ch p ípadech je vhodnìj í neobraovat funkci ve tvaru eplicitním, ale provést parametriaci funkce ( = ffi(u; v), = ψ(u; v), = χ(u; v), kde u a v jsou parametr). V hodné je to ejména u funkcí, které vkaují st edovou nebo osovou smetrii. P íklad.. Vtvo te PC-graf funkce f(; ) = + 9 : Definièním oborem funkce f je mno ina R f[; ] : + =9g, ted rovina kromì bodù le ících na kru nici se st edem v bodì [; ] a polomìrem r =. V tìchto bodech není funkce spojitá. Pokud se pokusíme vtvo it PC-graf funkce jednoduch m p íkaem: > f:=/(^+^-9); f := + 9 > plotd(f, =-5..5, =-5..5); dostáváme obr..7. Zmìna hustot ulov ch bodù a omeení rosahu obraovan ch hodnot v tomto p ípadì nepomáhá (obr..8): > plotd(f, =-5..5, =-5..5, view=-5..5, grid=[,]); obr..7 obr..8 Proveïme nní parametriaci = u cos v, = u sin v, = u 9 a generujme PC-graf této funkce: > plotd([u*cos(v), u*sin(v), subs( =u*cos(v), =u*sin(v)}, f)], > v=..*pi, u=..6, view=-5..5):

10 Pojem funkce více promìnn ch 8 obr..9 V imnìme si rodílu mei PC-grafem funkce f (dané eplicitnì, obr..7 a.8) a PCgrafem té e funkce dané parametrick (obr..9) (graf b mìl b t v obou p ípadech stejn ). Proto e ískan PC-graf stále neodpovídá grafu funkce, rodìlíme tvorbu PC-grafu opìt do dvou èástí, p ièem parametr u bude postupnì nab vat hodnot intervalù h; :999i a h:; 6i: > s:=plotd([u*cos(v), u*sin(v), subs( =u*cos(v), =u*sin(v)}, f)], > v=..*pi, u=...999): > s:=plotd([u*cos(v), u*sin(v), subs( =u*cos(v), =u*sin(v)}, f)], > v=..*pi, u=...6): > displad( s,s}, view=-8..8); > displad( s,s}, view=-8..8, orientation=[,]); Z dùvodu náornosti je funkce obraena e dvou rùn ch pohledù (obr.. a obr..). obr.. obr.. V imnìme si nní je tì nìkter ch parametrù p íkau plotd, kter mi mù eme ovlivnit vhled v sledného PC-grafu. Doposud jsem generovali PC-graf v d nad ètvercovou nebo obdélníkovou oblastí. Ale rosah druhého parametru mù e b t udán v ávislosti na prvním. Nap íklad p i generování PC-grafu povrchu polokoule nad ètvercov m oborem: > plotd(sqrt(-^-^), =-.., =-.., scaling=constrained); dostáváme PC-graf na obráku.. Získan PC-graf neodpovídá na okrajích oblasti grafu funkce ( ubaté okrajeß jsou opìt pùsoben spojováním funkèních hodnot v ulov ch bodech).

11 Pojem funkce více promìnn ch 9 P i pou ití kruhové oblasti: > plotd(sqrt(-^-^), =-.., =-sqrt(-^)..sqrt(-^), > scaling=constrained); (tj. promìnného rosahu na ose ) dostáváme PC-graf odpovídající grafu funkce (obr..). obr.. obr.. Rosah obraovan ch hodnot ve smìru os mìníme parametrem view=[min..ma]. Pokud tento parametr neadáme, volí Maple rosah obraovan ch hodnot sám, co opìt mù e vést k avádìjícím v sledkùm (vi. také komentá k p íkladu.). Porovnejme následující dva PC-graf (obr.. a obr..5), generované p íka: > plotd(/(^+^), =-.., =-.., aes=boed, color=black, > labels=[,,]); > plotd(/(^+^), =-.., =-.., view=..6, stle=patch, > aes=boed, labels=[,,]); 7e+ 6 6e+ 5 5e+ e+ e+ e+ e obr.. obr..5 Pro koumanou funkci je lim (;)!(;)=( + )=+, rosah obraovan ch hodnot a mì ítka naosách v prvním p ípadì Maple volil sám (+ aproimoval hodnotou 7 ). V sledn PC-graf (obr..) pak neodpovídá grafu funkce. Obor obraovan ch hodnot ted omeíme parametrem view=..6 na interval h; 6i, ískan PC-graf je náornìn na obr..5.

12 Pojem funkce více promìnn ch.. Vrstevnice Pro vtvo ení p edstav o tvaru a prùbìhu náoròované ploch nám èasto pomáhají vrstevnice grafu funkce a e rovinami =, =, =, p íp. rovinami s nimi rovnobì n mi. Maple nám tak mù e pomoci p i vsvìtlování geometrického v namu pojmu vrstevnice funkce a p i jejich náoròování. Uka me si nní konstrukci vrstevnice funkce f(; ) = + na hladinì c = 6. Nejd íve generujme PC-graf funkce f a onaème jej P (obr..6). Poté vtvo me PC-graf rovin = 6, onaèíme jej P, a interpretujme funkci i rovinu v jednom PC-grafu (obr..7): obr..6 obr..7 > with(plots): > f := (,) -> ^+^: > P := plotd(f(,), =.., = -sqrt(9-^)..sqrt(9-^), aes=framed, > tickmarks=[7,7,5], orientation=[5,6], labels=[,,]): "; > P := plotd(6, =.., =.., stle = patchnogrid): > displad( P,P}, aes=framed,tickmarks = [7,7,5],orientation=[5,6], > labels=[,,]); K ivka, vniklá jako prùseènice grafu funkce f a rovin = 6 je dána parametrick rovnicemi = p 6 cos t, = p 6 sin t, =6 a p edstavuje vrstevnici funkce f na hladinì c = 6. Znáornìní vrstevnice v rovinì ískáme prùmìtem do rovin. Situaci náoròují následující dva obrák (obr..8, obr..9). Pro vkreslení prostorové k ivk jsme pou ili procedur spacecurve knihovn plots: > P := spacecurve([sqrt(6)*cos(t), sqrt(6)*sin(t),6],t=..*pi, > color=black, thickness=): > P := spacecurve([sqrt(6)*cos(t), sqrt(6)*sin(t),],t=..*pi, > color=red, thickness=): > displad( P,P,P},tickmarks=[7,7,5],orientation = [,], > aes=boed, labels=[,,]); > displad( P,P,P,P},tickmarks=[7,7,5],orientation =[,], > aes=boed, labels=[,,]);

13 Pojem funkce více promìnn ch obr..8 obr..9 Podobn m pùsobem mù eme náornit i e rovinami rovnobì n mi s rovinami a. Nap. obrame prùnik rovin = a grafu funkce f. Jako prùseènici ískáme k ivku, kterou mù eme popsat parametrick rovnicemi =; = t; = f(;t)=+t : Graf funkce, rovinu i jejich prùseènici interpretujme v jednom PC-grafu (obr..): > P := plotd(f(,),=..,=..): > P := implicitplotd(=,=..,=..,=..,stle=patchnogrid): > P := spacecurve([,t,j(,t)],t=..,thickness=,color=black): > displad( P,P,P},tickmarks=[7,7,5],aes=framed, > orientation=[,], labels=[,,]); obr.. Pro p ímé náoròování vrstevnic pou íváme p íka contourplot (obr..): > plots[contourplot](f(,), =.., =-sqrt(9-^)..sqrt(9-^), > aes=boed, color=black, contours=, numpoints=5, > scaling=constrained, tickmarks=[7,7,]);

14 Pojem funkce více promìnn ch obr.. Parametr stle=patchcontour p íkau plotd slou í k obraení grafu funkce s vrstevnicemi (obr..) a pro obraení vrstevnice na dané hladinì mù eme pou ít p íkau levelcurve knihovn mvcalp (obr..): > plotd(f(,), =.., =-sqrt(9-^)..sqrt(9-^), stle=patchcontour, > aes=boed, orientation=[,], tickmarks=[7,7,5], labels=[,,]); > with(mvcalp): > levelcurve(f(,),6, =.., =.., color=black, scaling=constrained, > tickmarks=[7,7]); obr.. obr.. Proto e tvorba matematické grafik není èasto jednoduchou ále itostí a vhled v sledného PC-grafu mù eme ovlivòovat celou adou parametrù, uvádíme na ávìr této kapitol i struèn p ehled ákladních pou it ch p íkaù a jejich parametrù. Popis v ech p íkaù ètená najde buï v manuálech [], [] a [] nebo p ímo v sstému nápovìd programu Maple V.

15 Pojem funkce více promìnn ch P ehled pou it ch p íkaù Generování PC-grafu funkce dvou promìnn ch: plotd(f(,),=a..b,=c..d,volb); pro v ra a plotd(f,a..b,c..d,volb); pro funkce. Volitelné parametr volb ovlivòují vhled v sledného PC-grafu. Nejèastìji pou ívané parametr jsou popsán v následující tabulce: Volba scaling = UNCONSTRAINED CONSTRAINED view = min..ma orientation = [theta,phi] stle = POINT HIDDEN PATCH WIREFRAME CONTOUR PATCHCONTOUR PATCHNOGRID LINE aes = BOXED NORMAL FRAME NONE grid = [m,n] numpoints = n labels = [,,] tickmarks = [n,m,p] Efekt p íkau plotd(..., volb); mì ítka na osách volba rosahu obraovan ch hodnot úhel pohledu pùsob vkreslení grafu náornìní os regulace hustot sítì alternativní adání poètu bodù sítì popis os poèet naèek na osách Generování PC-grafu funkce dvou promìnn ch dané parametrick: plotd([f(s,t), g(s,t), h(s,t)], s=a..b, t=c..d, volb); (obr..). K ro í ení mo ností práce s grafikou slou í knihovna plots. Procedur této knihovn p ístupníme p íkaem with(plots): Vkreslení prostorové k ivk: plots[spacecurve]([f(t), g(t), h(t)], t=a..b, volb); (obr..8 a.9). Znáornìní vrstevnic: plots[contourplot](f(,), =a..b, =c..d, volb); (obr..). Znáornìní vrstevnice na dané hladinì: mvcalp[levelcurve](f(,), hladina, =a..b, =c..d, volb); (obr..). plots[implicitplotd](epr, =a..b,=c..d,=p..q, volb); (obr.. a vi. také Kapitola 7);

1. Krivky. krivky zadane parametrickymi rovnicemi. Primka rovnobezna s osou y. Primka rovnobezna s osou x

1. Krivky. krivky zadane parametrickymi rovnicemi. Primka rovnobezna s osou y. Primka rovnobezna s osou x 1. Krivky krivky zadane parametrickymi rovnicemi krivka K: x = f(t), y = g(t), t 2interval

Více

v trojúhelníku P QC sestrojíme vý¹ky na základnu a jedno rameno, patu vý¹ky na rameno oznaèíme R a patu na základnu S

v trojúhelníku P QC sestrojíme vý¹ky na základnu a jedno rameno, patu vý¹ky na rameno oznaèíme R a patu na základnu S Øe¹ení 5. série IV. roèníku kategorie JUNIOR RS-IV-5-1 Pro na¹e úvahy bude vhodné upravit si na¹í rovnici do tvaru 3 jx 1 4 j+2 = 5 + 4 sin 2x: Budeme uva¾ovat o funkci na pravé stranì na¹í rovnice, tj.

Více

Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace

Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Prstencové a kruhové okolí bodu

Více

Matematika II Funkce více promìnných

Matematika II Funkce více promìnných Matematika II Funkce více promìnných RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Euklidovský n-rozmìrný prostor Def. Euklidovským

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,

Více

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) = I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin

Více

(3) Zvolíme pevné z a sledujme dráhu, kterou opisuje s postupujícím časem koncový bod vektoru E v rovině z = konst. Upravíme vztahy (2) a (3)

(3) Zvolíme pevné z a sledujme dráhu, kterou opisuje s postupujícím časem koncový bod vektoru E v rovině z = konst. Upravíme vztahy (2) a (3) Učební tet k přednášce UFY1 Předpokládejme šíření rovinné harmonické vln v kladném směru os z. = i + j kde i, j jsou jednotkové vektor ve směru os respektive a cos ( ) ω ϕ t kz = + () = cos( ωt kz+ ϕ )

Více

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f II.10. Etrém funkcí Věta (nutná podmínka pro lokální etrém). Necht funkce f(, ) je diferencovatelná v bodě A. Má-li funkce f v bodě A lokální etrém, pak gradf(a) = 0. Onačme hlavní minor matice druhých

Více

Matematika II Aplikace derivací

Matematika II Aplikace derivací Matematika II Aplikace derivací RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Derivace slo¾ené funkce Vìta o derivaci slo¾ené funkce.

Více

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů 3 Výklad Definice 3 Jestliže nastane alespoň jeden z případů lim =, lim =, + + lim =, lim =, kde ( D ), pak říkáme, že přímka = je asymptotou funkce f() v bodě f Jestliže lim ( k q) =, resp lim ( k q)

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základ matematik pro FEK 7. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 06/07 Blanka Šedivá (KMA) Základ matematik pro FEK zimní semestr 06/07 / 5 Jednostranné limit Definice: Vlastní limita ve vlastním

Více

Matematika II Urèitý integrál

Matematika II Urèitý integrál Matematika II Urèitý integrál RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Motivace Je dána funkce f(x) = 2 + x2 x 4. Urèete co

Více

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz.

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz. 7. Shodná zobrazení 6. ročník 7. Shodná zobrazení 7.1. Shodnost geometrických obrazců Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor,

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 4. Komplexní čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 4. Komplexní čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyiky CZ.1.07/..00/07.0018 4. Komplexní čísla Matematickým důvodem pro avedení komplexních čísel ( latinského complexus složený), byla potřeba rošířit množinu (obor)

Více

3D modely v programu Rhinoceros

3D modely v programu Rhinoceros 3D modely v programu Rhinoceros Petra Surynková Dep. of Mathematics Education, Fac. of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Sokolovská 83, 186 75 Praha 8, Czech Republic email: petra.surynkova@seznam.cz

Více

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných Matematika II Extrémy funkcí více promìnných RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Parciální derivace vy¹¹ích øádù Def.

Více

Magnetic Levitation Control

Magnetic Levitation Control Magnetic Levitation Control Magnetic Levitation Control (MagLev) je specializovaný software pro řízení procesu magnetické levitace na zařízení Magnetic Levitation Model CE152 vytvořeném společností HUMUSOFT.

Více

Algoritmizace a programování

Algoritmizace a programování Algoritmizace a programování V algoritmizaci a programování je důležitá schopnost analyzovat a myslet. Všeobecně jsou odrazovým můstkem pro řešení neobvyklých, ale i každodenních problémů. Naučí nás rozdělit

Více

5.2.1 Matematika povinný předmět

5.2.1 Matematika povinný předmět 5.2.1 Matematika povinný předmět Učební plán předmětu 1. ročník 2. ročník 3. ročník 6. ročník 7. ročník 8. ročník 9. ročník 4 4+1 4+1 4+1 4+1 4 4 3+1 4+1 Vzdělávací oblast Matematika a její aplikace v

Více

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického

Více

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus

Více

Algoritmizace a programování

Algoritmizace a programování Pátek 14. října Algoritmizace a programování V algoritmizaci a programování je důležitá schopnost analyzovat a myslet. Všeobecně jsou odrazovým můstkem pro řešení neobvyklých, ale i každodenních problémů.

Více

1.1 Steinerovy věty. lineární momenty a momenty kvadratické. Zajímat nás budou nyní osové kvadratické. v ohybu. Jejich definice je

1.1 Steinerovy věty. lineární momenty a momenty kvadratické. Zajímat nás budou nyní osové kvadratické. v ohybu. Jejich definice je VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ PRUŽNOST A PEVNOST I Řešené příklad Výpočet osových kvadratických momentů Pátek, 9. května 8 Jan Tihlařík 1 Osové kvadratické moment průřeů

Více

Role obálek D FFT spektra p i TSR invariantním rozpoznávání obrazu Kate ina Nováková, Jaromír Kukal VUT Praha, Fakulta jaderná a fyzikáln in en rská V CHT Praha, Ústav po íta ové a ídící techniky Abstrakt:

Více

NRT 101: Elektronický regulátor prostorové teploty se spínacími hodinami

NRT 101: Elektronický regulátor prostorové teploty se spínacími hodinami Produkt a sstém - informace 43.030/ R 0: Elektronický regulátor prostorové teplot se spínacími hodinami Pro individuální regulaci jednotlivých místností, btů a zón s možností programování spínacích časů

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Limita a spojitost funkce Základ všší matematik Dana Říhová Mendelu Brno Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného základu

Více

Základní škola a mateřská škola, Ostrava-Hrabůvka, Mitušova 16, příspěvková organizace Školní vzdělávací program 2. stupeň, Matematika.

Základní škola a mateřská škola, Ostrava-Hrabůvka, Mitušova 16, příspěvková organizace Školní vzdělávací program 2. stupeň, Matematika. Matematika Matematika pro žáky 6. až 9. ročníku napomáhá k rozvoji paměti, logického myšlení, kritickému usuzování a srozumitelné a věcné argumentaci prostřednictvím matematických problémů. Žáci si prostřednictvím

Více

Téma 9 Těžiště Těžiště rovinných čar Těžiště jednoduchých rovinných obrazců Těžiště složených rovinných obrazců

Téma 9 Těžiště Těžiště rovinných čar Těžiště jednoduchých rovinných obrazců Těžiště složených rovinných obrazců Stvení sttik, 1.ročník klářského studi Tém 9 Těžiště Těžiště rovinných čr Těžiště jednoduchých rovinných orců Těžiště složených rovinných orců Ktedr stvení mechniky Fkult stvení, VŠB - Technická univerit

Více

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení .. Výklad Nní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení M R, kde M R nazývat stručně funkce. Zopakujeme, že funkce je každé zobrazení f : M R, M R, které každému

Více

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studia

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studia - - Konzultce z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studi ) Číselné obor ) Zákldní početní operce procentový počet ) Absolutní hodnot reálného čísl ) Intervl množinové operce ) Mocnin ) Odmocnin

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.

Více

Rovinná a prostorová napjatost

Rovinná a prostorová napjatost Rovinná a prostorová napjatost Vdělme v bodě tělesa elementární hranolek o hranách d, d, d Vnitřní síl ve stěnách hranolku se projeví jako napětí na příslušné ploše a le je roložit do směrů souřadnicových

Více

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. U. 4. Goniometrie Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. 4.. Orientovaný úhel a jeho velikost. Orientovaným úhlem v rovině rozumíme uspořádanou dvojici polopřímek

Více

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin

Více

Hlavní novinky ZW3D 2014 SP 17.7.2014

Hlavní novinky ZW3D 2014 SP 17.7.2014 Hlavní novinky ZW3D 2014 SP 17.7.2014 Hlavní novinky ZW3D 2014 SP-CAD Více jako 300 chyb (CAD + CAM) je opraveno v SP verzi Překladač---aktualizované jádro pro formáty 3tich stran Překladač ---nová podpora

Více

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE . LIMITA A SPOJITOST FUNKCE Průvodce studiem Funkce y = je definována pro ( ) (>. Z grafu funkce (obr. 3) a z tabulky (a) je vidět že čím více se hodnoty blíží k -3 tím více se funkční hodnoty blíží ke

Více

Aproximace funkcí. Chceme þvzoreèekÿ. Známe: celý prùbìh funkce

Aproximace funkcí. Chceme þvzoreèekÿ. Známe: celý prùbìh funkce Aproximace funkcí 1/13 Známe: celý prùbìh funkce Chceme þvzoreèekÿ hodnoty ve vybraných bodech, pøíp. i derivace Kvalita údajù: známe pøesnì (máme algoritmus) známe pøibli¾nì (experiment èi simulace) {

Více

3.2 3DgrafyvMaple 106 KAPITOLA 3. UŽITÍ MAPLE PŘI ŘEŠENÍ KVADRIK

3.2 3DgrafyvMaple 106 KAPITOLA 3. UŽITÍ MAPLE PŘI ŘEŠENÍ KVADRIK 106 KAPITOLA 3. UŽITÍ MAPLE PŘI ŘEŠENÍ KVADRIK > A2:=augment(submatrix(A,1..3,[1]),b,submatrix(A,1..3,[3])); Potom vypočítáme hodnotu x 2 : > x2:=det(a2)/det(a); Zadání matice. Matici M typu (2, 3) zadáme

Více

4.2. Graf funkce více proměnných

4.2. Graf funkce více proměnných V této kapitole se soustředíme na funkce dvou proměnných. Poue v tomto případě jsme schopni graf funkcí dvou proměnných obrait. Pro funkce tří a více proměnných trácí grafické vjádření smsl. Výklad Definice

Více

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo

Více

1.7. Mechanické kmitání

1.7. Mechanické kmitání 1.7. Mechanické kmitání. 1. Umět vysvětlit princip netlumeného kmitavého pohybu.. Umět srovnat periodický kmitavý pohyb s periodickým pohybem po kružnici. 3. Znát charakteristické veličiny periodického

Více

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace Derivace funkce Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Směrnice přímk Derivace a její geometrický význam 3 Definice derivace 4 Pravidla a vzorce pro derivování 5 Tečna a normála 6 Derivace

Více

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly. 9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte

Více

Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. RNDr. Rudolf Schwarz, CSc.

Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. RNDr. Rudolf Schwarz, CSc. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Matematika 1 Lagrangeu v tvar interpolac nı ho mnohoc lenu Newtonu v tvar interpolac nı ho mnohoc lenu Studijnı materia ly Pro listova nı dokumentem

Více

Autodesk Inventor 8 vysunutí

Autodesk Inventor 8 vysunutí Nyní je náčrt posazen rohem do počátku souřadného systému. Autodesk Inventor 8 vysunutí Následující text popisuje vznik 3D modelu pomocí příkazu Vysunout. Vyjdeme z náčrtu na obrázku 1. Obrázek 1: Náčrt

Více

Mechanismy. Vazby členů v mechanismech (v rovině):

Mechanismy. Vazby členů v mechanismech (v rovině): Mechanismy Mechanismus klikový, čtyřkloubový, kulisový, západkový a vačkový jsou nejčastějšími mechanismy ve strojích (kromě převodů). Mechanismy obsahují členy (kliky, ojnice, těhlice, křižáky a další).

Více

ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM

ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM Vyučovací předmět: Období ročník: Učební texty: Matematika 2. období 4. ročník R. Blažková: Matematika pro 3. ročník ZŠ (3. díl) (Alter) R. Blažková: Matematika pro 4. ročník ZŠ (1. díl) (Alter) J. Jurtová:

Více

Integrování jako opak derivování

Integrování jako opak derivování Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.

Více

NÁVOD NA POUŽITÍ INSTAT 8

NÁVOD NA POUŽITÍ INSTAT 8 NÁVOD NA POUŽITÍ INSTAT 8 OBSAH: I II III Diagram teplota-čas Tabulka časových pásem Ovládací prvky-zobrazení 1 Ovládání přístroje 1.1 Ručně C 1.2 Týdenní program. A 1.3 Denní program. B 1.4 Party..D 1.5

Více

Gymnázium Christiana Dopplera, Zborovská 45, Praha 5. ROČNÍKOVÁ PRÁCE Teoretické řešení střech

Gymnázium Christiana Dopplera, Zborovská 45, Praha 5. ROČNÍKOVÁ PRÁCE Teoretické řešení střech Gymnázium Christiana Dopplera, Zborovská 45, Praha 5 ROČNÍKOVÁ PRÁCE Teoretické řešení střech Vypracoval: Michal Drašnar Třída: 8.M Školní rok: 2015/2016 Seminář: Deskriptivní geometrie Prohlašuji, že

Více

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1) Z transformace Definice Z transformací komplexní posloupnosti f = { roumíme funkci F ( definovanou vtahem F ( = n, ( pokud řada vpravo konverguje aspoň v jednom bodě 0 C Náev Z transformace budeme také

Více

Aplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Jana Kalinová [ÚLOHA 01 ÚVOD DO PROSTŘEDÍ OBJEMOVÁ SOUČÁST; PŘÍKAZ SKICA A JEJÍ VAZBENÍ]

Aplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Jana Kalinová [ÚLOHA 01 ÚVOD DO PROSTŘEDÍ OBJEMOVÁ SOUČÁST; PŘÍKAZ SKICA A JEJÍ VAZBENÍ] Aplikované úlohy Solid Edge SPŠSE a VOŠ Liberec Ing. Jana Kalinová [ÚLOHA 01 ÚVOD DO PROSTŘEDÍ OBJEMOVÁ SOUČÁST; PŘÍKAZ SKICA A JEJÍ VAZBENÍ] 1 CÍL KAPITOLY. Cílem této kapitoly je sžití se s win prostředím

Více

6.1 Shrnutí základních poznatků

6.1 Shrnutí základních poznatků 6.1 Shrnutí ákladních ponatků Prostorová a rovinná napjatost Prostorová napjatost v libovolném bodě tělesa je v pravoúhlé soustavě souřadnic obecně popsána 9 složkami napětí, které le uspořádat do matice

Více

Přednáška 3: Limita a spojitost

Přednáška 3: Limita a spojitost 3 / 1 / 17, 1:38 Přednáška 3: Limita a spojitost Limita funkce Nejdříve je potřeba upřesnit pojmy, které přesněji popisují (topologickou) strukturu množiny reálných čísel, a to zejména pojem okolí 31 Definice

Více

ŠVP - učební osnovy - Vzdělání pro život - rozšířená výuka matematiky, přírodovědných předmětů a informatiky

ŠVP - učební osnovy - Vzdělání pro život - rozšířená výuka matematiky, přírodovědných předmětů a informatiky 1 Učební osnovy 1.1 Matematika a její aplikace Vzdělávací oblast Matematika a její aplikace v základním vzdělávání je založena především na aktivních činnostech, které jsou typické pro práci s matematickými

Více

Návod pro vzdálené p ipojení do sít UP pomocí VPN pro MS Windows 7

Návod pro vzdálené p ipojení do sít UP pomocí VPN pro MS Windows 7 Návod pro vzdálené p ipojení do sít UP pomocí VPN pro MS Windows 7 1. Úvod nezbytné kroky ne se p ipojíte 2. Jak si vytvo it heslo 3. Nastavení VPN p ipojení pro Windows 7 1. Úvod Slu ba VPN umo uje vstoupit

Více

( ) Úloha č. 9. Měření rychlosti zvuku a Poissonovy konstanty

( ) Úloha č. 9. Měření rychlosti zvuku a Poissonovy konstanty Fyzikální praktikum IV. Měření ryhlosti zvuku a Poissonovy konstanty - verze Úloha č. 9 Měření ryhlosti zvuku a Poissonovy konstanty 1) Pomůky: Kundtova trubie, mikrofon se sondou, milivoltmetr, měřítko,

Více

analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol.

analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol. 4.. Funkce více proměnných, definice, vlastnosti Funkce více proměnných Funkce více proměnných se v matematice začal používat v rámci rozvoje analtické geometrie v prostoru s počátkem 8. stol. I v sami

Více

Derivování sloºené funkce

Derivování sloºené funkce Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem

Více

Generátor sítového provozu

Generátor sítového provozu Generátor sítového provozu Přemysl Hrubý, HRU221 Abstrakt: Nalezení nebo naprogramování (v přenositelném jazyce) konfigurovatelného generátoru provozu simulátoru zátěže charakteristické pro různé typy

Více

Teorie Pøíèné vlny se ¹íøí v napjaté strunì pøibli¾nì rychlostí. v =

Teorie Pøíèné vlny se ¹íøí v napjaté strunì pøibli¾nì rychlostí. v = 24. roèník, úloha V. E... strunatci (8 bodù; prùmìr 4,80; øe¹ilo 5 studentù) Vytvoøte si zaøízení, na kterém bude moci být upevnìna struna (èi gumièka) s promìnlivou délkou tak, ¾e bude napínána stále

Více

LPS PIPE SUPPORTS. konstrukč ní zpracování, výroba a dodávka pevného i pruž ného ulož ení a zavě š ení potrubí, ocelové konstrukce.

LPS PIPE SUPPORTS. konstrukč ní zpracování, výroba a dodávka pevného i pruž ného ulož ení a zavě š ení potrubí, ocelové konstrukce. LPS PIPE SUPPORTS konstrukč ní zpracování, výroba a dodávka pevného i pruž ného ulož ení a zavě š ení potrubí, ocelové konstrukce Karel Kalouda Ing. Karel Schovanec Náves 15 683 52 Š aratice Palackého

Více

Transformace Aplikace Trojný integrál. Objem, hmotnost, moment

Transformace Aplikace Trojný integrál. Objem, hmotnost, moment Trojný integrál Dvojný a trojný integrál Objem, hmotnost, moment obecne ji I Nez zavedeme transformaci dvojne ho integra lu obecne, potr ebujeme ne kolik pojmu. Definice Necht je da no zobrazenı F : R2

Více

Matematika. Charakteristika vyučovacího předmětu. Výchovné a vzdělávací strategie pro rozvíjení klíčových kompetencí žáků

Matematika. Charakteristika vyučovacího předmětu. Výchovné a vzdělávací strategie pro rozvíjení klíčových kompetencí žáků Vzdělávací obor: Matematika a její aplikace Matematika Obsahové, časové a organizační vymezení Charakteristika vyučovacího předmětu 1.-2. ročník 4 hodiny týdně 3.-5. ročník 5 hodin týdně Vzdělávací obsah

Více

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16 Matematika 1 3. přednáška 1 Derivace 2 Vlastnosti a použití 3. přednáška 6.10.2009) Matematika 1 1 / 16 1. zápočtový test již během 2 týdnů. Je nutné se něj registrovat přes webové rozhraní na https://amos.fsv.cvut.cz.

Více

2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je

2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je Derivace funkce a jej geometrický význam Je dána funkce f) 3 6 + 9 + a naším úkolem je určit směrnici tečny v bodě [; f)] Pro libovolné lze směrnici sečny danou body [; f)] a [; f)] spočítat jako f) f)

Více

Aplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Radek Havlík [ÚLOHA 05 VYŘÍZNUTÍ MATERIÁLU LINEÁRNÍ A ROTACÍ]

Aplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Radek Havlík [ÚLOHA 05 VYŘÍZNUTÍ MATERIÁLU LINEÁRNÍ A ROTACÍ] Aplikované úlohy Solid Edge SPŠSE a VOŠ Liberec Radek Havlík [ÚLOHA 05 VYŘÍZNUTÍ MATERIÁLU LINEÁRNÍ A ROTACÍ] 1 CÍL KAPITOLY Cílem této kapitoly je naučit se efektivní práci ve 3D modelování, s použitím

Více

m = V = Sv t P i tomto pohybu rozpohybuje i tekutinu, kterou má v cest. Hmotnost této tekutiny je nepochybn

m = V = Sv t P i tomto pohybu rozpohybuje i tekutinu, kterou má v cest. Hmotnost této tekutiny je nepochybn Odpor vzduchu JAKUB BENDA, MILAN ROJKO Gymnázium Jana Nerudy, Praha V kroužku experimentální fyziky jsme ov ovali vztah: F = ½ SC v (1) V tomto vztahu je F odporová aerodynamická síla p sobící na t leso

Více

5. VZORKY. Obsah. 5.1 Vzorky 5. VZORKY 52

5. VZORKY. Obsah. 5.1 Vzorky 5. VZORKY 52 5. VZORKY Obsah 5. VZORKY 52 OBSAH 52 5.1 VZORKY 52 5.1.1 ZVĚTŠENÍ A ZMENŠENÍ ROZLIŠENÍ 54 5.1.2 TISK GRAFU 54 5.1.3 PŘIDÁNÍ HODNOTY DO GRAFU 55 5.1.4 ODSTRANĚNÍ HODNOTY Z GRAFU 55 5.1.5 NASTAVENÍ ROZSAHU

Více

Příklad 1.3: Mocnina matice

Příklad 1.3: Mocnina matice Řešení stavových modelů, módy, stabilita. Toto cvičení bude věnováno hledání analytického řešení lineárního stavového modelu. V matematickém jazyce je takový model ničím jiným, než sadou lineárních diferenciálních

Více

Výchovné a vzdělávací strategie pro rozvoj klíčových kompetencí žáků

Výchovné a vzdělávací strategie pro rozvoj klíčových kompetencí žáků CVIČENÍ Z MATEMATIKY Charakteristika vyučovacího předmětu Obsahové, časové a organizační vymezení Předmět je realizován od 6. ročníku až po 9. ročník po 1 hodině týdně. Výuka probíhá v kmenové učebně nebo

Více

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplín společného

Více

Aplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Jiří Haňáček [ÚLOHA 03 VYSUNUTÍ TAŽENÍM A SPOJENÍM PROFILŮ.]

Aplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Jiří Haňáček [ÚLOHA 03 VYSUNUTÍ TAŽENÍM A SPOJENÍM PROFILŮ.] Aplikované úlohy Solid Edge SPŠSE a VOŠ Liberec Ing. Jiří Haňáček [ÚLOHA 03 VYSUNUTÍ TAŽENÍM A SPOJENÍM PROFILŮ.] 1 CÍL KAPITOLY Cílem této kapitoly je naučit uživatele efektivně navrhovat objekty v režimu

Více

Měření momentu setrvačnosti z doby kmitu

Měření momentu setrvačnosti z doby kmitu Úloha č. 4 Měření momentu setrvačnosti z doby kmitu Úkoly měření:. Určete moment setrvačnosti vybraných těles, kruhové a obdélníkové desky.. Stanovení momentu setrvačnosti proveďte s využitím dvou rozdílných

Více

Výstupy Učivo Téma. Čas. Základní škola a mateřská škola Hať. Školní vzdělávací program. Průřezová témata, kontexty a přesahy,další poznámky

Výstupy Učivo Téma. Čas. Základní škola a mateřská škola Hať. Školní vzdělávací program. Průřezová témata, kontexty a přesahy,další poznámky provádí pamětné a písemné početní Čísla přirozená Opakování září, říjen operace v oboru přirozených čísel porovnává a uspořádává čísla celá a Čísla celá, racionální racionální, provádí početní operace

Více

Spojitost funkce. Kapitola 8. ale kromě toho zajímá, jestli daný experiment probíhal kontinuálně, nebo nastaly. Intuitivní představy o pojmu spojitost

Spojitost funkce. Kapitola 8. ale kromě toho zajímá, jestli daný experiment probíhal kontinuálně, nebo nastaly. Intuitivní představy o pojmu spojitost Kapitola 8 Spojitost funkce V následující kapitole se budeme zabývat tzv. spojitostí funkce a to, jak spojitostí v bodě, tak spojitostí na množině. S pojmem spojitosti se dále váží pojmy jako je okolí

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Pojem funkce Vlastnosti funkcí Inverzní funkce 4 Základní elementární funkce Mocninné Eponenciální Logaritmické

Více

- regulátor teploty vratné vody se záznamem teploty

- regulátor teploty vratné vody se záznamem teploty - regulátor teploty vratné vody se záznamem teploty Popis spolu s ventilem AB-QM a termelektrickým pohonem TWA-Z představují kompletní jednotrubkové elektronické řešení: AB-QTE je elektronický regulátor

Více

MASARYKOVA UNIVERZITA. Řešené příklady na extrémy a průběh funkce se zaměřením na ekonomii

MASARYKOVA UNIVERZITA. Řešené příklady na extrémy a průběh funkce se zaměřením na ekonomii MASARYKOVA UNIVERZITA Přírodovědecká fakulta Řešené příklad na etrém a průběh funkce se zaměřením na ekonomii Bakalářská práce Veronika Kruttová Brno 008 Prohlášení: Prohlašuji, že jsem svou bakalářskou

Více

Bod, přímka a rovina. bezrozměrnost, jeden rozměr a dva rozměry

Bod, přímka a rovina. bezrozměrnost, jeden rozměr a dva rozměry Úvod Posvátná geometrie mapuje rozkrývání významu čísel v prostoru. Základní trasa vede z izolovaného bodu do přímky, následuje rozprostření do roviny, poté do třetího rozměru, ba až za jeho hranice, a

Více

Analytická geometrie v E 3 - kvadriky

Analytická geometrie v E 3 - kvadriky Analtická geometrie v E 3 - kvadrik ROVNICE KVADRIKY ( v ákladní a posunuté poloe) Kvadrik v ákladní poloe - střed nebo vrchol leží v počátku ( vi příloha na konci) Posunutí v rovnici nahradíme všechn

Více

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou 4 Cíle Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou funkce, jejichž ita v bodě 0 je rovna funkční hodnotě v tomto bodě Seznámíme se s vlastnostmi takových funkcí

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺın společného

Více

Návod k obsluze. Programovací a zobrazovací přístroj PP2000. Mode/Enter

Návod k obsluze. Programovací a zobrazovací přístroj PP2000. Mode/Enter Set Návod k obsluze Programovací a zobrazovací přístroj PP000 Obsah Ovládací a signalizační prvky strana Použití z hlediska určení strana 4 Montáž strana 5 Elektrické připojení strana 5 Programování strana

Více

4 DVOJMATICOVÉ HRY. Strategie Stiskni páku Sed u koryta. Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0)

4 DVOJMATICOVÉ HRY. Strategie Stiskni páku Sed u koryta. Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0) 4 DVOJMATICOVÉ HRY Strategie Stiskni páku Sed u koryta Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0) 125 DVOJMATICOVÁ HRA Je-li speciálně množina hráčů Q = {1, 2} a prostory strategií S 1, S 2

Více

5. Geometrické transformace

5. Geometrické transformace 5. Geometrické trnormce V této čáti předmětu 3D počítčová grik e budeme bývt geometrickými trnormcemi 3D objektů. Jedná e o operce pouvů otáčení měn měřítk koení těle vtvořených opercemi modelování. Stejnou

Více

TÉMATICKÝ PLÁN OSV. čte, zapisuje a porovnává přirozená čísla do 20, užívá a zapisuje vztah rovnosti a nerovnosti

TÉMATICKÝ PLÁN OSV. čte, zapisuje a porovnává přirozená čísla do 20, užívá a zapisuje vztah rovnosti a nerovnosti TÉMATICKÝ PLÁN MA 1.ročník Očekávaný výstup /dle RVP/ Žák: Konkretizace výstupu, učivo, návrh realizace výstupu PT Číslo a početní operace používá přirozená čísla k modelování reálných situací, počítá

Více

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY 1. Ur ete a nakreslete deni ní obor a vrstevnice funkcí: a) f(, y) = + y b) f(, y) = y c) f(, y) = 2 + y 2 d) f(, y) = 2 y 2 e) f(, y) = y f) f(, y) =

Více

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx. VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými

Více

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Funkce RNDR. Yvetta Bartáková Gmnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Derivace funkce VY INOVACE_05 0_M Gmnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Definice Mějme funkci f definovanou v okolí bodu 0. Eistuje-li

Více

MOZAIKY GEOMETRICKOU SUBSTITUCÍ

MOZAIKY GEOMETRICKOU SUBSTITUCÍ 25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE MOZAIKY GEOMETRICKOU SUBSTITUCÍ Abstrakt Příspěvek je věnován speciálnímu typu hierarchických mozaik, konstruovaných geometrickou substitucí vzoru. Klíčová

Více

ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM

ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM Vyučovací předmět : Období ročník : Učební texty : Matematika 3. období 7. ročník J.Coufalová : Matematika pro 7.ročník ZŠ (Fortuna) O.Odvárko, J.Kadleček : Sbírka úloh z matematiky pro 7.ročník ZŠ (Prometheus)

Více

MAGNETICKÉ A ZEMĚPISNÉ PÓLY ZEMĚ

MAGNETICKÉ A ZEMĚPISNÉ PÓLY ZEMĚ MAGNETICKÉ A ZEMĚPISNÉ PÓLY ZEMĚ Vzdělávací předmět: Fyzika Tematický celek dle RVP: Látky a tělesa Tematická oblast: Vlastnosti látek a těles magnetické vlastnosti látek Cílová skupina: Žák 6. ročníku

Více

ÚSTAV MECHANIKY A MATERIÁLŮ FD ČVUT. DOC. ING. MICHAL MICKA, CSc. PŘEDNÁŠKA 4

ÚSTAV MECHANIKY A MATERIÁLŮ FD ČVUT. DOC. ING. MICHAL MICKA, CSc. PŘEDNÁŠKA 4 ÚVOD DO TEORIE MATEMATICKÉ PRUŽNOSTI ZÁKLADNÍ PŘEDPOKLADY A POJMY. Látka, která vtváří příslušné těleso je dokonale lineárně pružné, mei napětím a přetvořením je lineární ávislost.. Látka hmotného tělesa

Více

Základní škola Fr. Kupky, ul. Fr. Kupky 350, 518 01 Dobruška 5.2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE - 5.2.1 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE Matematika 9.

Základní škola Fr. Kupky, ul. Fr. Kupky 350, 518 01 Dobruška 5.2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE - 5.2.1 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE Matematika 9. 5.2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE 5.2.1 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE Matematika 9. ročník RVP ZV Obsah RVP ZV Kód RVP ZV Očekávané výstupy ŠVP Školní očekávané výstupy ŠVP Učivo M9101 provádí početní operace

Více

PRAKTIKUM... Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Odevzdal dne: Seznam použité literatury 0 1. Celkem max.

PRAKTIKUM... Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Odevzdal dne: Seznam použité literatury 0 1. Celkem max. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM... Úloha č. Název: Pracoval: stud. skup. dne Odevzdal dne: Možný počet bodů Udělený počet bodů Práce při měření 0 5 Teoretická

Více

6.2.1 Zobrazení komplexních čísel v Gaussově rovině

6.2.1 Zobrazení komplexních čísel v Gaussově rovině 6.. Zobraení komplexních čísel v Gaussově rovině Předpoklad: 605 Pedagogická ponámka: Stihnout obsah hodin je poměrně náročné. Při dostatku času je lepší dojít poue k příkladu 7 a btek hodin spojit s úvodem

Více

Úlohy domácího kola kategorie C

Úlohy domácího kola kategorie C 50. ročník Matematické olympiády Úlohy domácího kola kategorie 1. Najděte všechna trojmístná čísla n taková, že poslední trojčíslí čísla n 2 je shodné s číslem n. Student může při řešení úlohy postupovat

Více

Rovinná napjatost a Mohrova kružnice

Rovinná napjatost a Mohrova kružnice Rovinná napjatost a ohrova kružnice Dvojosý stav napjatosti - ukák anačení orientace napětí v rovině x Na obr. vlevo dole jsou vnačen složk napětí. Kladná orientace napětí x a je v případě, že vektor směřují

Více