Modul Strategie MTJ Service

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Modul Strategie. 2006... MTJ Service"

Transkript

1

2

3 Představeí obsahuje dvě základí součásti, a to maažerskou (pláováí cash-flow, rozšířeé statistiky) a pracoví (řešeí work-flow). Základem maažerské oblasti je pláováí cash-flow (pláováí fiačího toku firmou). Ke všem fakturám (vystaveým i přijatým) a ke všem klietům (odběratelům a dodavatelům) přidává iformaci o skutečě očekávaém termíu platby a procetuálím vyjádřeí pravděpodobosti této platby. Současě teto modul obsahuje ástroje a pláováí pravidelých i epravidelých příjmů a výdajů. Z těchto dvou iformačích bází lze sestavit vcelku reálý plá fiačího toku. V rámci pracoví oblasti tohoto modulu budou postupě rozšiřováy fukce work-flow.

4

5 Obsah I Obsah 1 Představeí Procesí pael Hromadý přepočet... paelů 6 4 Správa paelů... 6 Přehled defiic... paelů Přehled hodot... paelů Kofigurace... Křížové tabulky... defiic paelů Křížové tabulky... hodot paelů 5 Cash-flow Platebí morálka Tisk platebí morálky Aktuálí stav fiací Správa Cash-flow... 8 Fiačí pláováí... Tisk fiačího... pláováí Pravidelé pláy... Tisk pravidelých... pláů Typy pravidelých... pláů Kofigurace... Doplň chybjící... zázamy fiačího pláu Regeerace fiačího... pláu Daily News Obchodí aalýzy Nová aalýza Hromadý přepočet... aalýz Správa obchodích... aalýz 13 Hlaví kiha... Účetí osova... Číselík přepočítacích... automatů Aalýza vytvořeého... zisku Pyramida... Přepočet hodot... pyramidy Obchodí pláováí Nový zázam... obchího pláu Přepočet skutečosti Křížová tabulka... obchodího pláováí 15 I

6 II Idex 16

7 1

8 2 1.1 Představeí obsahuje dve základí soucásti, a to maažerskou (pláováí cash-flow, rozšíreé statistiky) pracoví (rešeí work-flow) Maažerská oblast Základem této oblasti je pláováí cash-flow (pláováí fiacího toku firmou). Ke všem fakturám (vystaveým i prijatým) a ke všem klietum (odberatelum a dodavatelum) pridává iformaci o skutec e ocekávaém termíu platby a procetuálím vyjádreí pravdepodobosti této platby. Soucase teto modul obsahuje ástroje a pláováí pravidelých i epravidelých príjmu a výdaju. Z techto dvou iformacích bází lze sestavit vcelku reálý plá fiacího toku. Pracoví oblast V rámci tohoto modulu budou postupe rozširováy fukce work-flow. 1.2 Procesí pael Procesí paely ám slouží k rychlému a přehledému sledováí zvoleých hodot. Jedá se o fukci, kterou doceí především maažeři, ale díky velké variabilitě možosti astaveí jedotlivých paelů, může procesí paely prakticky využívat kdokoliv. Sestaveí procesího paelu 1. musíme vybrat zdroj pro procesí pael. V praxi to zameá, že apř. když chcete a procesím paelu sledovat vaše esplěé úkoly, musíte ejdříve otevřít položku Přehled úkolů, modul Marketig Úkoly Přehled úkolů. Podle výběrových kritérií astavit úkoly, které chcete sledovat (Vaše), případě po jaké období a zvolit výběr. 2. ásledě v ástrojové liště klikeme a ikou Výběr zdroje pro procesí pael 3. otevře se Vám astaveí, kde musíte zvolit pael umístěí, případě barvy atd. 4. v případě přidáí dalšího sledovaého oka do procesího paelu opakujte předchozí kroky Noviky v procesích paelech V posledí době dozaly procesí paely výrazou změu. Na prví pohled viditelou změou je struktura meu. Strategie - Správa paelů: přehled defiic paelů přehled hodot paelů kofigurace křížové tabulky defiic paelů křížové tabulky hodot paelů Doposud byl maximálí počet sledovaých hodot v rámci jedoho paelu 9, yí existuje volba zadaí více paelů ež 9 (procesí pael s defiovaou výškou a šířkou dle přáí uživatele). Kofigurovatelý rozsah paelu: max 9 x 9 = 81 položek jedoho paelu, reálě a 6 x 5 = 30 doporučeá velikost. pael reaguje a zvoleého uživatele (každý může mít jiak) pael reaguje a zvoleý rozsah v rámci kofigurace

9 3 umístěí a obrazovce má ové začeí (RC...RowColum, př. 12: řádek 1, sloupec 2) Nově přibyla možost barevého astaveí popředí i pozadí sledovaých oke procesího paelu. V defiičí kartě si uživatel může defiovat vlastí barvu pozadí a popředí. Barevostí si uživatel

10 4 usadí orietaci v procesích paelech. Procesí paely pro tiskové sestavy defiice směřuje k parametrům a volbě tiskové sestavy (pravidelý report). Pael může mít zdroj tiskovou sestavu a pamatuje si ji včetě filtrace (i relativí), ale při přepočtu etiske a evytváří PDF. iterval realizace tiskového výstupu volba tiskáry, satelitu, uživatele, PC kde proběhe tisk při výrobě dat satelitu, při spuštěí aplikace, v rámci sledovače (příklad astaveí a předešlém obrázku) archiv sestav PDF s možosti tisku a ukázky (ukládá se do adresáře ebo dovitř s4s jako objekt - replikace). Pokud je u paelu se zdrojem tisková sestava a je zadá režim uchovávat PDF soubory pak : přepočet realizuje tisk do souboru PDF (logika uchovávat data jedou za týde fuguje i zde) soubory ukládá dle kofigurace do adresáře a připojuje je jako připojeé objekty k daému paelu, kofigurace zobrazea výše. Dále uloží datový řádek podobě jako když by počítal hodotu. Na řádku je ovšem odkaz k připojeému objektu (doubleclick a řádek otevře kartu připojeého objektu s možostí otevřít sestavu)

11 5 a paelu místo tlačítka Graf se zobrazuje tlačítko PDF a to přímo otvírá tiskovou sestavu aposledy vytvořeou z tohoto paelu Rozšířeí fukcioality: defiice zobrazeí grafu paelu z těchto pohledů - časový limit pro tisk grafů a typ grafu. V defiici paelu, sekce "čas.relativita" je pole max. hloubka zobrazovaého grafu (ve dech). Pokud je 0 ebo evyplěo pak hloubka grafu eí omezea. možost sledovat data v jiém itervalu ež deím pohledu (týdeí maxima, týdeí miima, týdeí koečá hodota + koverze bývalých dat a ový typ sledováí). V rámci paelu je možé defiovat v ásledujících itervalech: deě sudé dy týdě 14 deí měsíčě kvartálě pololetě ročě Systém sice realizuje přepočet deě ale přepisuje zázam do té doby ež se datum změí tak, aby došlo k posuu období (apř. jiý týde) výmaz starých dat + replikace výmazu, uživatel u každého paelu může defiovat hloubku (počet uchovávaých zázamů). Pokud v rámci přepočtu dojde k avýšeí počtu zázamů a systém zjistí, že překročil povoleý počet, smaže data. Při replikaci přepočtu je logika a straě příjmu repliky stejá a dojde tedy k výmazu dat. v záložce Automat volba astaveí, zda se má pael přepočítat vždy při spuštěí S4S. Cílem je vybrat mezi svými paely ěkolik, u kterých požaduji aktualizaci při každém mém spuštěí S4S. Bude tedy přepočteo velmi omezeé možství mých paelů. Export a import defiic, kde pojem uživatel a obchodík pokud je použit v paelu bude relativí. Export a import je připrave ad defiici celého jedoho paelu

12 6 Strukturovaé zdroje Další ovikou v Procesím paelu jsou Strukturovaé zdroje. Zameá to, že jako zdroj procesího paelu může vstoupit křížová tabulka. Křížová tabulka poskytuje celkovou hodotu (součet všech buěk daé křížové tabulky), která může být využíváa pro jedoduchou evideci jedié sledovaé hodoty. Při hledáí zdroje pro procesí pael může uživatel využívat ově libovolou křížovou tabulku fakturace, skladových pohybů, počtu jedáí. Tato situace je ová. Jejím cílem je využití křížových tabulek jako zdroje procesího paelu. Cílem tedy eí využít celkové hodoty v křížové tabulce pro podporu sledováí hodot, ale využít strukturu iformací tak, aby při sledováí apř. počtu odvedeých obchodích jedáí v aktuálím měsíci dostával vedoucí odděleí iformaci o počtu jedáí a také se zde dozví, který obchodík jaká jedáí vedl. Zjistí tak, jak si jedotliví obchodíci vedou. Proto je tak zajímavé sledovat Procesím paelem strukturovaou iformaci. Prakticky zameá astaveí této strukturovaé iformace pouze správé astaveí křížové tabulky před tím, ež zmáčkete tlačítko Najdi zdroj. Jako struktura se převezmou do Procesího paelu řádky křížové tabulky. Pokud je ve sloupcích apř. datum, stav ebo oblast, bude tato iformace v Procesím paelu zpracováváa, ale rozhoduje to, co je v křížové tabulce uvedeo a řádcích. Pokud tedy jsou a řádcích obchodíci, bude Procesí pael strukturová po obchodících, pokud a řádcích budou střediska, bude Procesí pael strukturová podle středisek, atd. Po aktivaci zdroje pro Procesí pael z křížové tabulky systém aplí jak klasický SQL dotaz, tak strukturovaý SQL dotaz a uživatel může pod tlačítkem Zdroj SQL rozhodout, zda bude využívat i strukturovaý zdroj. Je třeba si uvědomit, že Procesí pael je přepočítává v podstatě každý de. Pokud by tedy struktura a řádcích odpovídala apř. číslům zboží, fakturovaých v rámci posledího měsíce, pak by data Procesího paelu mohla být velice rozsáhlá. Struktura a řádcích by tedy eměla být příliš rozsáhlá, jiak by sledovaá data byla příliš velká a zároveň by pravděpodobě eměla už potřebou vypovídací schopost pro daého uživatele. Výsledkem využití křížových tabulek pro Procesí pael uživatel pochopí při použití tlačítka grafu, kde se systém zeptá, ve chvíli, kdy zjistí, že sleduje i strukturovaý zdroj iformací, zda chce uživatel graf vykreslit pouze v jedoduchém formátu (jedobarevě) a ebo strukturovaě (každá struktura obchodík, oblast) má svou vlastí barvu v tomto grafu. 1.3 Hromadý přepočet paelů Procesí Fukce provede hromadé přepočítáí všech sledovaých hodot v procesích paelech. Pro aktuálí zobrazeí přepočtu musíte klikout a jede z ázvů paelů. 1.4 Správa paelů V meu správa paelů jsou zahruty fukce pro defiici a přehled jedotlivých sledovaých hodot. Přejít a: Přehled defiic paelů Přehled hodot paelů Kofigurace Křížové tabulky defiic paelů Křížové tabulky hodot paelů Přehled defiic paelů Fukce Přehled defiic paelů zobrazí přehledové oko všech defiic paelů pod přihlášeým uživatelem. Obsah přehledu defiic paelů můžete ovlivit výběrovými kritérii ad zobrazeým přehledem. Dvojklikem a šedé pole a začátku každého řádku defiice paelu otevřete kartu aktuálí defiice k editaci. Ovládací prvky karty

13 VÝBĚR 7 Provede výběr a setříděí iformací z databáze podle zadaých výběrových kritérií a zobrazí je v přehledu a obrazovce. Provede výmaz všech výběrových polí tvořící výběrová kritéria. Zobrazí oko součtu, které odpovídají zadaým výběrových kritériím. VYMAŽ SUMA Přejít a: Přehled hodot paelů Kofigurace Křížové tabulky defiic paelů Křížové tabulky hodot paelů Přehled hodot paelů Fukce Přehled hodot paelů zobrazí přehledové oko všech hodot paelů pod přihlášeým uživatelem. Obsah přehledu hodot paelů můžete ovlivit výběrovými kritérii ad zobrazeým přehledem. Dvojklikem a šedé pole a začátku každého řádku hodot paelu otevřete kartu aktuálí defiice paelu k editaci. Ovládací prvky karty VÝBĚR Provede výběr a setříděí iformací z databáze podle zadaých výběrových kritérií a zobrazí je v přehledu a obrazovce. Provede výmaz všech výběrových polí tvořící výběrová kritéria. Zobrazí oko součtu, které odpovídají zadaým výběrových kritériím. VYMAŽ SUMA Přejít a: Přehled defiic paelů Kofigurace Křížové tabulky defiic paelů Křížové tabulky hodot paelů Kofigurace Nastaveí požadovaé velikosti procesího paelu (počet položek a řádku) a astaveí tisku do PDFka. Přejít a: Přehled defiic paelů Přehled hodot paelů Křížové tabulky defiic paelů Křížové tabulky hodot paelů Křížové tabulky defiic paelů Křížové tabulky defiic paelů Vám umoží přehledé grafické zázorěí dat podle zadaých kritérií výběru v podobě tabulky ebo grafu. Přejít a: Přehled defiic paelů Přehled hodot paelů

14 8 Kofigurace Křížové tabulky hodot paelů Křížové tabulky hodot paelů Křížové tabulky hodot paelů Vám umoží přehledé grafické zázorěí hodot podle zadaých kritérií výběru v podobě tabulky ebo grafu. Přejít a: Přehled defiic paelů Přehled hodot paelů Kofigurace Křížové tabulky defiic paelů 1.5 Cash-flow Strategie představuje modul, který slouží k pláováí cash-flow do budoucosti. Tedy k pláováí toku fiací firmou v časovém pohledu do budoucosti. Základem fiačího pláováí je tzv. fiačí plá. Teto fiačí plá představuje předpokládaé toky peěz firmou, jak výosové tak ákladové. Zdroje, kterými se teto fiačí plá plí jsou tři. 1.6 Platebí morálka 1.7 Tisk platebí morálky Fukce vytiske sestavu platebí morálky dle zvoleých kritérií výběru a způsobu tříděí. Fukcí tlacítka: Při použití klávesy TISK se tiske přímo a stadardí tiskáru (default) astaveou ve Widows. Tiske se jeda kopie celé sestavy. Zobrazí áhled před tiskem. Zavře oko. 1.8 Aktuálí stav fiací 1.9 Správa Cash-flow Meu Cash-flow zahruje fukce a správu fiačích toků firmy. Fiačí pláováí Tisk fiačího pláováí Pravidelé pláy Tisk pravidelých pláů Typy pravidelých pláů Kofigurace

15 9 Doplň chybějící zázamy fiačího pláu Regeerace fiačího pláu Výběry ad přehledem fi. pláu Nad přehledem fiačího pláováí může uživatel provádět růzé časové výběry, pro které má operačí tlačítka a propočet aktuálího týde, aktuálího měsíce. Existuje zde možost filtrovat typy zázamů fiačího pláováí, možost vybrat pouze faktury vystaveé, faktury přijaté, pouze výosy, pouze áklady a také možost odfiltrovat tzv. zaplaceé (již epláovaé výosy). Startovací částka Pokud záme předpokládaý průběh toku hotovosti firmou, jediý údaj, který ám chybí k tomu, abychom spočítali aktuálí předpokládaý tok fiací do budouca je startovací částka, hotovostí částka, kterou firma dispouje k aktuálímu di /jedá se o částku v pokladě a a firemích účtech/. Pro zadáí této částky má uživatel připrave příkaz "aktuálí stav fiací", kde vyplí aktuálí fiačí stav a pomocí tlačítka "ulož" se zapíše tato iformace pro další pláováí cash-flow Fiačí pláováí Strategie představuje modul, který slouží k pláováí cash-flow do budoucosti. Tedy k pláováí toku fiací firmou v časovém pohledu do budoucosti. Základem fiačího pláováí je tzv. fiačí plá. Teto fiačí plá představuje předpokládaé toky peěz firmou, jak výosové tak ákladové. Zdroje, kterými se teto fiačí plá plí jsou tři. 1. Zdroj - faktury přijaté a vystaveé Prvím zdrojem pro fiačí pláováí jsou faktury přijaté a faktury vystaveé, které se objevují v zakázkovém systému ašeho systému a které ěkterý uživatel vystaví / tz. provede/. Pokud je faktura vystavea, má samozřejmě datum splatosti. Splatost, ale eí časový údaj, který by bohužel v deší době měl ěco společého s tím, kdy přijdou peíze a účet. Do fiačího pláováí se emůže částka a faktuře promítout v de splatosti, ale v de, kdy pláujeme, že peíze přijdou, resp. pláujeme, kdy zaplatíme dodavateli. Tyto iformace o tom, kdy očekáváme příchod peěz mohou být mohem přesější ež kdybychom vycházeli pouze ze splatosti faktur. Přesější jsou proto, že uživatel Soft-4-Sale má v systému iformace o svých dodavatelích a odběratelích a je schope s vysokou pravděpodobostí odhadout platebí morálku odběratelskou resp. dodavatelskou. Aby teto odhad byl přesější, je v modulu strategie příkaz pro hodoceí platebí morálky. Teto příkaz představuje přehledovou a případě i tiskovou sestavu, a které uživatel vidí pro každého odběratele a pro každého dodavatele dva sloupce údajů. Platebí kázeň Jedá se o sloupec pláovaé platebí kázě a skutečé platebí kázě. Skutečá platebí kázeň se počítá z existujících faktur a pláovaá platebí kázeň se zapisuje do obchodí karty kotaktu. Mezi těmito dvěma sloupci existuje modré a červeé tlačítko zapiš, které jedoduše přeese iformaci spočteou z existujících faktur a zapíše ji do obchodí karty kotaktu jako pláovaou hodotu. Fiačí hodoceí odběratele ebo dodavatele spočívá ve třech číselých hodotách. Prví hodota je zpožděí platby - zpožděí vůči datu splatosti, toto zpožděí se udává ve dech. Druhá hodota ozačeá zakem proceto představuje pravděpodobost, s jakou v tomto pláovaém termíu (datum splatosti plus zpožděí) daý odběratel zaplatí resp. my zaplatíme dodavateli. Třetí sloupec MAX je tzv. maximálí zpožděí, které lze od daého odběratele čekat resp. maximálí zpožděí, se kterým můžeme dodavatelskou fakturu zaplatit. Toto maximálí prodleí se udává v týdech a je to prodleí po pláovaém datu zaplaceí. Tyto tři údaje zpožděí, pravděpodobost a maximálí prodleí v týdech představují pravděpodobostí popis příchodu platby určitého odběratele. (Příklad: Pokud odběratel A je pro ás zámá firma platící faktury měsíc po splatosti, objeví se ve zpožděí číslo 30 a pokud to platí s 80% pravděpodobostí, to zameá, že do 30dů zaplatili 4 faktury z 5, objeví se proceto pravděpodobosti 80, maximálí prodleí pak bude počet týdů o kolik se zpozdily

16 10 ěkteré platby vůči 30 stadardímu zpožděí). Tyto 3 čísla popisují procetuálí rozložeí platby ve fiačím pláu. Pokud tedy vystavíme a odběratele fakturu, apláuje se do fiačího pláu automaticky položka, že peíze přijdou v de splatosti plus pláovaé zpožděí s pravděpodobostí, která je uvedea a obchodí kartě kotaktu a s maximálím prodleím x týdů, což je údaj opět uvedeý a obchodí kartě kotaktu. Takto se promítají vystaveé a přijaté faktury při závěrečém zápisu do systému / tedy po jejich provedeí/. Promítou se tak, že se objeví zápis ve fiačím pláováí. 2. zdroj - pravidelé fiačí pláy Druhý zdroj iformací, ze kterých čerpá fiačí pláováí jsou tzv. pravidelé fiačí pláy. Pro pravidelé fiačí pláy je připrave příkaz Pravidelé pláy a tiskový přehled Tisk pravidelých pláů. Tyto pravidelé pláy podporuje číselík, kde si uživatelé mohu zavést typy pravidelých výosových a ákladových pláů. Mezi výosové pláy může patřit apř. určitý předpoklad prodeje a prodejě, určitý předpoklad prodeje v jedotlivých měsících, určitý předpoklad výosů apř. z proájmu určitého zařízeí a mezi ákladové pláy mohou patřit apř. leasig, sociálí a zdravotí pojištěí, mzdy, telefoy, spotřeba bezíu atd. Nad těmito typy pravidelých pláů může uživatel vytvářet fiačí /ákladové a výosové/ pláy, kdy popis pravidelého pláu spočívá v udáí typu, případě udáí kokrétí firmy, udáí kokrétího ázvu tohoto pláu se vztahem k zakázce, oblasti resp. uživateli, který teto fiačí plá vytvořil. Fiačí plá je opět popsá třemi hodotami - datem, kdy očekávám platbu, pravděpodobostí s jakou tuto platbu provedu a maximálí prodleí opět v týdech. Opět se objevují v pláováí opakovaých ákladů a výosů tyto tři číselé údaje. Potom je třeba udat ákladovou resp. výosovou částku a udat typ pláu (týdeí, měsíčí, kvartálí ebo ročí). Pomocí výkoého tlačítka a zadáí časové hodoty do (do kdy chci teto plá provést) systém apláuje do fiačího pláováí v zadaé periodě zápisy výosové ebo ákladové. Tyto zápisy se a kartě vzoru pro pláováí opakovaých výosů a ákladů přímo objeví. Pokud tedy chceme apláovat apř. leasig a auto, zadáme typ pláu leasig, firmu apř.cac, ázev bude leasig SEAT 1600, zakázka žádá, oblast může zapadout do režijích ákladů a jméo obchodíka. Startovací hodota tz.de, kdy se promíte prví platba do fiačího pláu může být a budeme platit s pravděpodobostí 90% s maximálím zpožděím 1 týde. Teto áklad bude Kč což je pravidelá měsíčí splátka a bude se jedat o plá měsíčí. Udáme, že chceme tuto hodotu apláovat až do a provedeme apláováí výkoým tlačítkem Pláuj. Po promáčkutí tlačítka Pláuj se přímo a kartě vzoru pro pláováí objeví všechy tyto pláy až do období Takto můžeme provést fiačí pláováí pro všechy položky, které tvoří ákladový plá firmy resp. její výosový plá. Pláováí pravidelých a opakovaých výosů a ákladů je vlastě druhý zdroj iformací pro fiačí pláováí. Ve fiačím pláu teď vidíme přehled fiačích pláů, jak vzikly z vystaveých a přijatých faktur a další typy, které odpovídají použitým typům z číselíků pravidelých fiačích výosů a pláů. Je tedy připravea situace pro hodoceí fiačího

17 11 pláováí. 3. zdroj - epravidelé fiačí pláováí Třetím zdrojem iformací je tzv. epravidelé fiačí pláováí, kdy můžeme v rámci operací ad přehledem fiačího pláu opravit kterýkoli řádek fiačího pláováí. Dvojitým klikutím se otevře libovolý zázam ve fiačím pláu. Teto zázam můžeme zrušit, opravit, vygeerovat z ěho ový a ebo vytvořit úplě ový zázam fiačího pláu, kde bude apř. mimořádý výos z určité zakázky s očekávaou platbou ve zámém termíu. Fiačí pláováí tedy obsahuje zázamy o předpokládaém fiačím toku firmou, které se opírá e o splatosti faktur, ale o skutečé časové údaje předpokládaých plateb s určitou mírou pravděpodobosti a s maximálím prodleím. Do cash-flow se započítává z částky, která se objevuje jako výosová ebo ákladová částka pouze pravděpodobostí část v termíu pláovaém a zbytek, který zbývá do 100% se rozdělí do každého týde rovoměrě podle toho, jaké je maximálí očekávaé zpožděí. Příklad: Předpokládejme, že očekáváme zaplaceí faktury Kč v termíu s pravděpodobostí 60% a s max. prodleím 4 týdy. Do cash-flow se započte z částky Kč Kč, což odpovídá 60% pravděpodobosti k termíu a a každý další týde se započte ze zbývajících Kč rovoměrá část ( Kč) Tisk fiačího pláováí Pravidelé pláy Tisk pravidelých pláů Typy pravidelých pláů Kofigurace Meu Správa Cash-flow je doplěo o tzv. kofiguraci fukce cash-flow. Je to stadardí astaveí platebí kázě dodavatelů a odběratelů. Toto astaveí se automaticky předává jakékoliv ové firmě, která je do sytému zavedea, protože v případě, že emáte žádé historické údaje o platbách daému odběrateli, ezbývá Vám ic jiého ež vyjít z ějakých stadardích hodot. Nelze předpokládat ebo pracovat s očekávaou stadardí hodotou, že provedou všechy faktury v de splatosti, s ulovým zpožděím, se 100% pravděpodobostí a s ulovým maximálím prodloužeím. Podle aktuálí situace lze astavit stadardí očekávaou variatu zpožděí.

18 12 Pokud začete užívat modul Strategie poté co aktivě používáte zakázkový systém,pak při prvím asazeí modulu Strategie provede reimport dat ze staré verze automaticky propočet platebí morálky vašich odběratelů a dodavatelů, tz. z vašich existujících přijatých a vystaveých faktur zkalkuluje faktickou platebí morálku a tuto platebí morálku zapíše do obchodích karet kotaktů. Tuto platebí morálku, která byla vypočítáa okamžitě využije pro automatické vygeerováí fiačího pláu, který je slože z faktur vystaveých a přijatých, které ebyly ještě zaplaceé a časově se opírá o vyhodoceou odběratelskou a dodavatelskou platebí morálku. Zameá to, že po prví istalaci modulu Strategie Vám reimport dat ze staré verze provede automatické aplěí fiačího pláu a automatické aplěí platebí morálky odběratelů a dodavatelů Doplň chybjící zázamy fiačího pláu Regeerace fiačího pláu V modulu Strategie byl doplě ový příkaz regeerace fiačího pláu. Teto příkaz zovu propočte ty položky fiačího pláu, které jsou závislé a fakturách vystaveých i přijatých. Teto výkoý příkaz smaže z fiačího pláu všechy položky typu FAKTURA a DOSLO a z existujících vystaveých a přijatých faktur ezaplaceých vygeeruje zovu ové hodoty fiačího pláu. Regeerace fiačího pláu je příkaz, jehož použití se předpokládá především v době astartováí modulu Strategie a tehdy, pokud ebyl modul Strategie dlouhodobě obsluhová a udržová a pak jej chcete opětově astartovat Daily News Je ástroj a sledováí aktuálích událostí ve firmě z iformací, které obsahuje Soft-4-Sale. Teto ástroj byl rozšíře o ové možosti. Dosud jedoduchá sestava, která sledovala posledí tři události ve firmě je ahrazea přehledovým pohledem a obrazovce, který má aprosto stadardí ovládáí z hlediska stadardu Soft-4-Sale, ovšem obsahuje dva ové prvky. 1. uživatel volí typy dokladů, které chce sledovat. Stadardě se abíde sledováí všech typů dokladů. 2. utost použít tlačítko Geeruj. Sledováí ových událostí ke kterým došlo je věc z hlediska iformací a zpracováí dat velice časově áročá. Neí možo vidět aktuálě do 150 tabulek a

19 13 sledovat veškeré iformace současě. Možost zpracovat určité časové období vyplívá z toho, že systém opravdu a požádáí prohledá ve vybraých typech dokladů ejovější iformace a ty uloží do pohledu, který jsme pojmeovali Daily ews deí oviky. Logika ovládáí Daily News spočívá v tom, že uživatel zadá časový filtr od do a promáčke tlačítko Geeruj. V tu chvíli systém během ěkolika desítek vteři vygeeruje ový přehled iformací, který potom uživatel může dále filtrovat. Kritéria, která má uživatel předplěa ve výběrových kritériích ovlivňují jak tlačítko výběr, tak tlačítko geeruj. Pokud tedy chcete vygeerovat totálí iformace za uplyulý týde, je uté smazat veškerá kritéria, zadat od do a použít tlačítko geeruj. V tu chvíli systém vyhledá veškeré iformace a předá je do přehledu Daily ews. Potom můžete pomocí tlačítka Výběr vybírat a hodotit iformace, ale pracujete pořád s posledím týdem. Tz. pokud za dvě vteřiy po tom, co použijete tlačítko Geeruj vzike ový doklad, teto ve vašem přehledu ebude dokud epoužijete opakovaě tlačítko Geeruj. Tato změa ovládáí je avržea do tohoto přehledu zcela záměrě, protože použití tlačítka Geeruj představuje určitý časový e zrova zaedbatelý úsek Obchodí aalýzy 1.12 Nová aalýza 1.13 Hromadý přepočet aalýz 1.14 Správa obchodích aalýz Přejití a: Hlaví kiha Účetí osova Číselík přepočítacích automatů Aalýza vytvořeého zisku Pyramida Přepočet hodot pyramidy Hlaví kiha Přejití a: Účetí osova Číselík přepočítacích automatů Aalýza vytvořeého zisku Pyramida Přepočet hodot pyramidy

20 Účetí osova Přejití a: Hlaví kiha Číselík přepočítacích automatů Aalýza vytvořeého zisku Pyramida Přepočet hodot pyramidy Číselík přepočítacích automatů Přejití a: Hlaví kiha Účetí osova Aalýza vytvořeého zisku Pyramida Přepočet hodot pyramidy Aalýza vytvořeého zisku Přejití a: Hlaví kiha Účetí osova Číselík přepočítacích automatů Pyramida Přepočet hodot pyramidy Pyramida Přejití a: Hlaví kiha Účetí osova Číselík přepočítacích automatů Aalýza vytvořeého zisku Přepočet hodot pyramidy Přepočet hodot pyramidy Přejití a:

21 15 Hlaví kiha Účetí osova Číselík přepočítacích automatů Aalýza vytvořeého zisku Pyramida 1.15 Obchodí pláováí 1.16 Nový zázam obchího pláu 1.17 Přepočet skutečosti 1.18 Křížová tabulka obchodího pláováí Křížové tabulky obchodího pláováí Vám umoží přehledé grafické zázorěí obchodích pláů podle zadaých kritérií výběru v podobě tabulky ebo grafu.

22 16 Idex -S- -A- správa cash-flow 11, 12, 8, 9 správa obchodích aalýz 13, 14 správa paelů 6, 7, 8 aktuálí stav fiací 8 -T- -CCash-flow tisk platebí morálky 8 8 -Ddaily ews 12 -Hhromadý přepočet aalýz 13 hromadý_přepočet_paelů 6 -Kkřížová tabulka obchodího pláováí 15 -Nová aalýza 13 ový zázam obchodího pláu 15 -Oobchodí aalýzy 13 obchodí pláováí 15 -Pplatebí morálka 8 procesí pael 2 představeí 2 přepočet skutečosti 15

23

Instalační manuál inels Home Control

Instalační manuál inels Home Control OBSAH 1) Úvod... 3 2) Kofigurace chytré krabičky... 3 3) Nahráí aplikace do TV... 3 4) Nastaveí IP adresy do TV... 4 5) Nastaveí chytré krabičky pomocí SmartTV aplikace... 4 5.1) Půdorys (floorpla)...

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,

Více

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Pojem času ve finančním rozhodování podniku Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé

Více

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí rovoměrosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP

II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP Istituce i zazameaé operace jsou fiktiví. Ukázkové případy - sezam Případ Vykazující účetí Vykázaé Části I až XIII Straa jedotka (zkráceě až 3) A Půjčka od baky Město, v roce +1, T2 v roce +1, T7, T8,

Více

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

UHK Fórum. Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu Informační management Databázové systémy II

UHK Fórum. Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu Informační management Databázové systémy II Popis fukcioality UHK Fóra pro předmět Databázové systémy II. Uiverzita Hradec Králové Fakulta iformatiky a maagemetu Iformačí maagemet Databázové systémy II uhkforum.mikmik.cz voborik@mikmik.cz Obsah

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly České účetí stadardy METODICKÝ ig. u Vykazováí v Vymezeí w Oceňováí Odpisováí, postup účtováí y Ivetarizace z Aalytická evidece { Podrozvahová evidece Zveřejňováí České účetí stadardy 2017 2 22 1 v Vymezeí

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha

Více

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací) 2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu

Více

Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek

Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek Systém pro zpracováí, aalýzu a vyhodoceí statistických dat ERÚ Ig. Petr Kusý Eergetický regulačí úřad odbor statistický a bezpečosti dodávek TA ČR, 9. duba 2019 Eergetický regulačí úřad - stručě Nezávislý

Více

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní modely Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2 4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ 4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t. Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností 4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly. 0. KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Dovedosti :. Chápat pojem faktoriál a ovládat operace s faktoriály.. Zát defiici kombiačího čísla a základí vlastosti kombiačích čísel. Ovládat jedoduché operace

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty) (variata s odděleým hodoceím ivestičích ákladů vyaložeých a jedotlivé privatizovaé objekty) Vypracoval: YBN CONSULT - Zalecký ústav s.r.o. Ig. Bedřich Malý Ig. Yvetta Fialová, CSc. Václavské áměstí 1 110

Více

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při

Více

Modul Konfigurace. 2006... MTJ Service, s.r.o.

Modul Konfigurace. 2006... MTJ Service, s.r.o. Modul Konfigurace Modul Konfigurace Představení Menu konfigurace sdružuje všechny konfigurační příkazy k celému systému Soft-4-Sale. Dále konfigurace kopíruje jednotlivé moduly systému tzn. že existuje

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT Téma III..3, pracoví list 3 Techická měřeí v MS Ecel Průměry a četosti, odchylky změřeých hodot. Ig. Jiří Chobot

Více

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy 3.1 Zadáí: 3. Sekvečí obvody 1. Navrhěte a realizujte obvod geerující zadaou sekveci. Postupujte ásledově: a) Vytvořte vývojovou tabulku pro zadaou sekveci b) Miimalizujte budící fukce pomocí Karaughovy

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

Úloha II.S... odhadnutelná

Úloha II.S... odhadnutelná Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí

Více

pravděpodobnostn podobnostní jazykový model

pravděpodobnostn podobnostní jazykový model Pokročilé metody rozpozáváířeči Předáška 8 Rozpozáváí s velkými slovíky, pravděpodobost podobostí jazykový model Rozpozáváí s velkým slovíkem Úlohy zaměřeé a diktováíči přepis řeči vyžadují velké slovíky

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

Modul Periodická fakturace

Modul Periodická fakturace Modul Periodická fakturace účetnictví pro živnostníky a malé společnosti O I P... 1 On-line...1 Off-line...1 M P... 3 Přínos pro uživatele... 3 P... 3 Karta nastavení vzoru periodického dokladu... 4 Záložka

Více

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter. Statistika Cíle: Chápat pomy statistický soubor, rozsah souboru, statistická edotka, statistický zak, umět sestavit tabulku rozděleí četostí, umět zázorit spoicový diagram a sloupcový diagram / kruhový

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou

Více

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina; . Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité

Více

9.1.12 Permutace s opakováním

9.1.12 Permutace s opakováním 9.. Permutace s opakováím Předpoklady: 905, 9 Pedagogická pozámka: Pokud echáte studety počítat samostatě příklad 9 vyjde tato hodia a skoro 80 miut. Uvažuji o tom, že hodiu doplím a rozdělím a dvě. Př.

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti Předáška VI. Itervalové odhady Motivace Směrodatá odchylka a směrodatá chyba Cetrálí limití věta Itervaly spolehlivosti Opakováí estraé a MLE Jaký je pricip estraých odhadů? Jaký je pricip odhadů metodou

Více

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů. 1. Příklad Hodíme 60krát šestistěou hrací kostkou. Jedotlivé stěy padly v ásledujícím poměru: 7:9:10:6:15:13. Proveďte test a 5% hladiě výzamosti, zda je kostka v pořádku. H 0 : π 1 = 1/6, π = 1/6, π 3

Více

NA-45P / NA-45L. VLL VLN A W var PF/cos THD Hz/ C. k M

NA-45P / NA-45L. VLL VLN A W var PF/cos THD Hz/ C. k M Multifukčíměřícípřístroje NA-45P / NA-45L VLL VLN A W var PF/cos THD Hz/ C k M Přístroje jsou určey pro měřeí a sledováí sdružeých a fázových apětí, proudů, čiých a jalových výkoů, účiíků, THD apětí a

Více

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovi v ČR. Sklizeň z ěkolika posledích let jsme vložili do tabulky 10.10. V kapitole 7. Idexy

Více

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování 4EK212 Kvatitativí maagemet 4. Speciálí úlohy lieárího programováí 3. Typické úlohy LP Úlohy výrobího pláováí (alokace zdrojů) Úlohy fiačího pláováí (optimalizace portfolia) Směšovací problémy Nutričí

Více

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH Zpracováo v rámci projektu " Vzděláváí pro kokureceschopost - kokureceschopost pro Třeboňsko", registračí číslo CZ.1.07/1.1.10/02.0063 Gymázium, Třeboň, Na Sadech 308 Autor:

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

VaR analýza citlivosti, korekce

VaR analýza citlivosti, korekce VŠB-TU Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra fiací.-. září 008 VaR aalýza citlivosti, korekce Fratišek Vávra, Pavel Nový Abstrakt Práce se zabývá rozbory citlivosti ěkterých postupů, zahrutých pod zkratkou

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

9.1.13 Permutace s opakováním

9.1.13 Permutace s opakováním 93 Permutace s opakováím Předpoklady: 906, 9 Pedagogická pozámka: Obsah hodiy přesahuje 45 miut, pokud emáte k dispozici další půlhodiu, musíte žáky echat projít posledí dva příklady doma Př : Urči kolik

Více

dálniced3 a rychlostní silnice Praha x Tábor x České Budějovice x Rakousko

dálniced3 a rychlostní silnice Praha x Tábor x České Budějovice x Rakousko dáliced3 a rychlostí silice R3 Praha Tábor České Budějovice Rakousko w w obsah základí iformace 3 dálice D3 a rychlostí silice R3 PrahaTáborČeské BudějoviceRakousko 3 > základí iformace 4 > čleěí dálice

Více

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace Koec srady!!!.6. Mociy s přirozeým mocitelem I Předpoklady: základí početí operace Pedagogická pozámka: Zápis a začátku kapitoly je víc ež je srada. Tato hodia je prví v druhé části studia. Až dosud ehrálo

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/ a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata C) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus Podklady předmětu pro akademický rok 006007 Radim Faraa Obsah Tvorba algoritmů, vlastosti algoritmu. Popis algoritmů, vývojové diagramy, strukturogramy. Hodoceí složitosti algoritmů, vypočitatelost, časová

Více

Zhodnocení přesnosti měření

Zhodnocení přesnosti měření Zhodoceí přesosti měřeí 1. Chyby měřeí Měřeím emůžeme ikdy zjistit skutečou (pravou) hodotu s měřeé veličiy. To je způsobeo edokoalostí metod měřeí, měřicích přístrojů, lidských smyslů i proměých podmíek

Více

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou 4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů Semárky, předášky, bakalářky, testy - ekoome, ace, účetctví, ačí trhy, maagemet, právo, hstore... PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cea ceých papírů Ceé papíry jsou jedím ze způsobů, jak podk může získat potřebý

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013

PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013 PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013 OSNOVA 1. Práví předpisy 2. Přijímací řízeí 3. Termíy 4. Hodoceí uchazečů 5. Rozhodutí 6. Další kola přijímacího řízeí 7. Zápisový lístek 8. Jedoté přijímací zkoušky

Více

9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost

9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost Dráha [m] 9. Měřeí závslostí ve statstce Měřeí závslostí ve statstce se zývá především zkoumáím vzájemé závslost statstckých zaků vícerozměrých souborů. Závslost přtom mohou být apříklad pevé, volé, jedostraé,

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

8560MFP/8860MFP. Phaser. multifunkční zařízení. Návod k obsluze. www.xerox.cz

8560MFP/8860MFP. Phaser. multifunkční zařízení. Návod k obsluze. www.xerox.cz Phaser 8560MFP/8860MFP multifukčí zařízeí Návod k obsluze www.xerox.cz Copyright 2007 Xerox Corporatio. Všecha práva vyhrazea. Nezveřejěá práva jsou chráěa autorskými zákoy v USA. Obsah této publikace

Více

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Evropský sociálí fod Praha & EU: Ivestujeme do vaší budoucosti Teto materiál vzikl díky Operačímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Maažerské kvatitativí metody II - předáška č.1 - Dyamické

Více

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů. Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího

Více

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti 1 Základí statistické zpracováí dat 1.1 Základí pojmy Populace (základí soubor) je soubor objektů (statistických jedotek), který je vymeze jejich výčtem ebo charakterizací jejich vlastostí, může být proto

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt Medelova uverzta v Brě Statstka projekt Vypracoval: Marek Hučík Obsah 1. Úvod... 3. Skupové tříděí... 3 o Data:... 3 o Počet hodot:... 3 o Varačí rozpětí:... 3 o Počet tříd:... 4 o Šířka tervalu:... 4

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více