PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)
|
|
- Karel Bárta
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím zadáí vyberte správou odpověď zakroužkováím příslušé variaty [ a), b), c), d) ebo e) ]. Správě je vždy pouze jeda z abízeých odpovědí. V případě, že ebude jedozačě zřejmé, která z variat je zakroužkováa, či pokud ebude zakroužkováa žádá ebo aopak více variat odpovědí, bude otázka hodocea jako esprávě zodpovězeá. ) (b) Na edokoale kokurečím trhu a) se cea statku rová mezímu příjmu firmy b) se cea statku rová mezím ákladům firmy c) cea statku převyšuje mezí příjem firmy d) je cea statku ižší ež mezí příjem firmy 2) (b) Firma v dokoalé kokureci vyrábí oproti firmě v edokoalé kokureci a) méě zboží za ižší ceu b) více zboží za vyšší ceu c) více zboží za ižší ceu d) méě zboží za vyšší ceu ) (b) Obecá ekoomická teorie je věda o: a) výrobě b) trhu c) spotřebě d) tvorbě ce e) všechy odpovědi jsou správé 4) (b) Formálě abstraktí pojetí ek. vědy tkví a) v matematických důkazech zákoů b) v existeci hodotových soudů c) v uplatňováí zákoů tedece d) v odmítáí matematických metod 5) (b) Ekoomie jako věda vzikla a) se vzikem trhu b) a koci 7. stol. c) se vzikem moetarismu d) se vzikem keyesiáství 6) (b) Příčiou zboží výroby je existece a) trhu b) dělby práce c) peěz d) vzácosti
2 7) (b) Firma rozšiřuje všechy své vstupy, přírůstky výstupů jsou ižší ež přírůstky vstupů. Jedá se o a) záko klesajících výosů b) klesající výosy z rozsahu c) záko rostoucích vstupů d) rostoucí vstupy z rozsahu 8) (b) Důchodový efekt zameá a) že při kostatím důchodu změa cey vyvolá změu poptávaého možství b) že při změě důchodu dojde ke změě poptávaého možství c) že při změě důchodu dojde ke změě poptávky d) že změa cey vyvolá změu celkového užitku 9) (b) Cílem eceové kokurece je přilákáí poptávky těmito metodami a) růstem kvality a iovacemi b) desigem a záručí dobou c) reklamou a spotřebím úvěrem d) výhodější otevírací dobou pro zákazíky e) všechy odpovědi jsou správé ) (b) Firma je v rovováze když a) abízí tolik kolik je poptáváo b) využívá plě své kapacity c) má ejižší áklady d) se rovají mezí příjmy a mezí áklady ) (b) Reálá mzda je a) mzda vyjádřeá v peěžích jedotkách b) mzda před odečteím daí c) mzda vyjádřeá ve zboží, které je možo za i koupit d) mzda po odečteí daí 2) (b) Dlouhé období při aalýze firmy zameá: a) období dlouhé 5- let b) období delší ež let c) období, kdy všechy áklady jsou proměé d) vždy období do roku ) (b) Teorie spotřebitele považuje za trazitivitu tuto vlastost tří spotřebích košů X, Y a Z: a) je-li X preferováo před Y a Y před Z, potom je i X preferováo před Z b) je-li X preferováo před Y a Y před Z, emusí X být utě preferováo před Z c) meší možství zboží je vždy preferováo před větším možstvím d) větší možství zboží je vždy preferováo před meším možstvím 4) (b) Nepřízivý ákladový "šok" má v krátkém období za ásledek a) pokles HDP a růst ceové hladiy b) růst HDP a pokles ceové hladiy c) pokles HDP a pokles ceové hladiy d) růst HDP a růst ceové hladiy
3 5) (b) Rozdíl mezi GNP(mp) a NDP(fc) je a) amortizace, čistý příjem z majetku v zahraičí a epřímé daě b) amortizace, čistý příjem z majetku v zahraičí a přímé daě c) amortizace, a epřímé daě a daě ze zisku podiků d) amortizace a epřímé daě 6) (b) Vztah mezi HDP a mírou ezaměstaosti se azývá a) Pigouův záko b) Keyesův záko c) Friedmaův záko d) Mudellův záko 7) (b) Iflace je a) růst všech jedotlivých ce veškerých výrobků a služeb b) růst celkové ceové hladiy výrobků a ceová hladia služeb se ezapočítává c) růst celkové ceové hladiy výrobků a služeb d) růst ceové hladiy pouze regulovaých výrobků a služeb 8) (b) V klasickém modelu makroekoomické rovováhy je křivka AS: a) elastická b) vodorová c) mírě rostoucí d) vertikálí 9) (b) Poteciálí produkt je: a) produkt dlouhodobě evyčerpávající eobovitelé zdroje b) maximálí možý výstup ekoomiky c) produkt dlouhodobě eakcelerující ai edecelerující iflaci d) produkt při ulové ezaměstaosti 2) (b) Dvoustupňový bakoví systém se skládá z: a) komerčích bak a kampeliček b) komerčích bak a spořitele c) komerčích bak a pojišťove d) komerčích bak a ivestičích fodů 2) (b) Desiflací rozumíme: a) pokles ceové hladiy b) růst ceové hladiy c) pokles růstu ceové hladiy d) stabilitu ceové hladiy 22) (b) Iflace tažeá abídkou může vzikout: a) sížeím státích výdajů a ákup statků a služeb b) devalvací árodí měy c) revalvací árodí měy d) poklesem ivestičích výdajů
4 2) (b) V zemi je 2 mil. obyvatel, z toho je 9 mil. zaměstaých a mil. ezaměstaých. Jaká je míra ezaměstaosti země? a) % b) % c) 8% d) 5% 24) (b) Co z ásledujícího způsobí posuutí agregátí poptávkové křivky doprava: a) zvýšeí úrokových měr při daé ceové hladiě b) zvýšeí očekávaé iflace c) zvýšeí daí d) sížeí ceové hladiy 25) (b) Národí důchod je jiý ázev pro: a) NNP MP (čistý árodí produkt v tržích ceách) b) NNP FC (čistý árodí produkt v ceách výrobích faktorů) c) GDP FC (hrubý domácí produkt v ceách výrobích faktorů) d) GNP FC (hrubý árodí produkt v ceách výrobích faktorů) 26) (2b) Pa Veselý má trvalý pobyt v Plzi. Od.. 24 je v evideci Úřadu práce, který mu vyplácí hmoté zabezpečeí uchazeče o zaměstáí ve výši 5 8,- Kč měsíčě. Jak vysoké pojisté a zdravotí pojištěí pa Veselý platí? a) platí,5 % z částky 52,- Kč b) platí,5 % z částky 5 8,- Kč c) platí,5% z miimálí mzdy d) pa Veselý eí plátcem pojistého a zdravotí pojištěí 27) (b) Distribučí fukce veřejých fiací je zajišťováa: a) systémem epřímých daí b) systémem soudích poplatků c) systémem sociálích trasferů d) rozdělováím veřejých statků 28) (b) Daňový základ u daě z příjmu fyzických osob se upravuje o: a) slevu a dai b) osvobozeé příjmy c) odčitatelé položky d) příjmy zdaňovaé zvláští sazbou daě 29) (b) Pojisté a zdravotí pojištěí se odvádí: a) do státího rozpočtu b) do rozpočtů okresích správ sociálího zabezpečeí c) do rozpočtů zdravotických zařízeí d) do rozpočtů zdravotích pojišťove
5 ) A. (2b) Mějme zadáy ásledující pravděpodobosti: P(A).6, P ( A B).2, P ( A B) a).2 b).4 c).6 d).8 e) žádá z možostí a) až d) eí správá.8. Pak P(B) je rova: B. (2b) Pro jevy A a B s pravděpodobostmi z předchozího příkladu A platí, že a) jsou eslučitelé a zároveň ezávislé b) ejsou eslučitelé ai ezávislé c) jsou eslučitelé, leč ikoli ezávislé d) jsou ezávislé, leč ikoli eslučitelé e) žádá z možostí a) až d) eí správá ) (2b) Má-li áhodá veličia X ormálí rozděleí se středí hodotou a rozptylem 9, pak áhodá veličia Z (X ) / 9 bude mít rozděleí a) ormálí se středí hodotou a směrodatou odchylkou b) ormálí se středí hodotou a směrodatou odchylkou c) ormálí se středí hodotou a směrodatou odchylkou / d) ormálí se středí hodotou a směrodatou odchylkou e) žádá z možostí a) až d) eí správá 2) (2b) Uvažujme spojitou áhodou veličiu s rovoměrým rozděleím a itervalu (, 5). Pravděpodobost, že tato áhodá veličia abude hodoty z itervalu (, 2) je rova a) 25% b) 5% c) 75% d) % e) žádá z možostí a) až d) eí správá ) (b) Pro asymptoticky estraý odhad platí, že a) má ze všech odhadů ejmeší rozptyl b) jeho rozptyl pro rozsah výběru jdoucí k ekoeču vždy koverguje k ule c) jeho středí hodota je rova odhadovaému parametru pro jakýkoli rozsah výběru d) je vždy kozistetí e) žádá z možostí a) až d) eí správá 4) (2b) Testujeme hypotézu o středí hodotě základího souboru H : µ oproti hypotéze alterativí H : µ. Víme, že testové kritérium má za předpokladu platosti ulové hypotézy ormovaé ormálí rozděleí a záme ásledující kvatily tohoto rozděleí: p z p,95,645,975,96,99 2,26,995 2,576 Vyjde-li ám hodota testového kritéria z - 2.5, pak můžeme učiit ásledující závěr: a) H zamítáme jak a hladiě výzamosti α 5%, tak i a hladiě výzamosti α % b) H ezamítáme a hladiě výzamosti α 5%, ai a hladiě výzamosti α % c) H zamítáme a hladiě výzamosti α 5%, leč ikoli a hladiě výzamosti α % H zamítáme a hladiě výzamosti α %, leč ikoli a hladiě výzamosti α 5% d) e) žádá z možostí a) až d) eí správá
6 5) (2b) Pro středí hodotu µ základího souboru jsme určili 95%-í iterval spolehlivosti (99.6,.7) a 99%-í iterval spolehlivosti (99.49,.5). Pokud bychom testovali hypotézu µ.45 oproti alterativě µ.45, došli bychom k ásledujícímu závěru: a) zamítáme hypotézu µ.45 a hladiě výzamosti %, leč ikoli 5% b) hypotézu µ.45 ezamítáme ai a 5%-í, ai a %-í hladiě výzamosti c) zamítáme hypotézu µ.45 a hladiě výzamosti 5%, leč ikoli % d) hypotézu µ.45 zamítáme jak a 5%-í, tak i a %-í hladiě výzamosti e) žádá z možostí a) až d) eí správá 6) (2b) Víme, že koeficiet korelace dvou áhodých veliči je rove. Z toho plye, že a) kovariace je rova ule, obě áhodé veličiy jsou ezkorelovaé a ezávislé b) kovariace je rova ule, obě áhodé veličiy jsou ezkorelovaé, ale závislé c) kovariace je kladá, obě áhodé veličiy jsou zkorelovaé a závislé d) kovariace je kladá, obě áhodé veličiy jsou zkorelovaé, ale ezávislé e) ai jeda z možostí a) až d) eí správá 7) Defiujme proměé y i,,2,,, které vyjadřují objem prostředků (v tis. Kč) které daá firma vkládá v rámci reklamí kampaě do i-tého druhu médií (apř. TV, rozhlas, časopisy, apod.). Nechť hodota c i udává účiost reklamy v daém médiu (počet "osloveých" osob a Kč ivestovaých do daého média). Firma může ve sledovaém období ivestovat do reklamí kampaě maximálě 5 tis. Kč. a.(b) V lieárím matematickém modelu této optimalizačí úlohy bude mít podmíka omezující maximálí celkovou výši ivestic této firmy do reklamy tvar: 5 a) d) i y i 5 b) j c i y i 5 e) y j 5 c) i c i j y i 5 y j 5 b.(b) c.(b) V lieárím matematickém modelu optimalizačí úlohy z předchozí otázky může mít účelová fukce pro maximalizaci celkového účiku ivestic daé firmy do reklamy tvar: a) max z c i d) max z i y i b) max z i c ij y ij e) max z i c j y j c i y i c) mi z c i V lieárím matematickém modelu výše uvedeé optimalizačí úlohy bude mít podmíka zabezpečující požadavek, aby do prvích médií bylo ivestováo ejvýše % všech prostředků vkládaých do reklamí kampaě tvar: p y i x i a) x i 5 b) x i 5 c) x i, i d) p x i, i c i e) x i 5 8) (b) Jaké je optimálí řešeí úlohy lieárího programováí daé ásledujícím modelem? Použijte grafickou metodu s využitím obrázku. miimalizujte z x + x 2 za podmíek: x +2x 2 6 x x 2 x, x 2 x 2 x +2x 2 6 x 2 x x
7 a) [, ] b) [, ] c) [2, ] d) [, ] e) emá optimálí řešeí 9) (b) Při řešeí časové aalýzy jistého projektu bylo zjištěo, že ejpozději utý koec čiosti (5,7) je v čase 22 a čiost trvá právě 8 čas. jedotek. Kdy je ejdříve možý začátek této čiosti? (Poz.: Jde o ekritickou čiost s celkovou časovou rezervou 2 jedotky.) a) 8 b) c) 2 d) 4 e) elze ze zadaých údajů určit 4) (2b) Mírou produktivity práce se rozumí a) počet odpracovaých hodi za kaledáří měsíc b) podíl celkových mzdových ákladů a počtu pracovíků c) možství výrobků vyrobeé jedím pracovíkem za jedotku času d) počet prodaých výrobků za rok e) peěžě vyjádřeá spotřeba výrobích faktorů 4) (2b) Bod zvratu představuje a) objem výroby, při kterém se tržby rovají celkovým ákladům b) průsečík přímky tržeb a fixích ákladů c) bod, kdy tržby klesou pod fixí áklady a podik jde do kokurzu d) bod, kdy variabilí áklady se rovají tržbám e) průsečík fixích a variabilích ákladů 42) (2b) Saace podiku jsou a) opatřeí k likvidaci podiku b) odkup dlouhodobých pohledávek c) metody likvidace obtížě prodejých zásob v podikových skladech d) rozdíl omiálí a trží cey akcií podiku. e) vhodá opatřeí k odstraěí ztráty ebo epřízivého vývoje podiku 4) (2b) Frachisig je a) forma sdružeí podiků b) způsob fiacováí podiku c) druh dlouhodobého mezibakovího úvěru d) způsob převodu ceých papírů a jiého majitele e) odkup pohledávek 44) (2b) Nejvyšším orgáem společosti s ručeím omezeým je a) valá hromada b) jedatel c) představestvo d) dozorčí rada e) ředitel 45) (2b) Početí postup, kterým zjišťujeme současou hodotu budoucích příjmů ebo výdajů azýváme a) úročeí b) odúročeí c) auita d) úmor e) odepisováí 46) (2b) Metoda ABC představuje a) metodu uspořádáí sortimetu zásob ve skladu podle abecedy b) metodu ulových zásob a vstupu podiku c) metodu automatického doobjedáváí materiálu d) diferecovaé řízeí zásob vycházející z Parettova pricipu e) strategické pláováí počtu skladů v závislosti a počtu dodavatelů
8 47) (2b) Miimálí zákoá výše základího kapitálu u společosti s ručeím omezeým je a) 5 b) c) 2 d) milió e) 2 milióy 48) (2b) Ozačte, kdo ručí eomezeě. a) společíci v. o. s. d) společíci s. r. o. b) komaditisté c) akcioáři e) čleové družstev 49) (2b) Nevyplaceé mzdy a dividedy patří do a) vlastího kapitálu podiku b) cizího dlouhodobého kapitálu podiku c) cizího krátkodobého kapitálu podiku d) oběžého majetku podiku e) dlouhodobého fiačího majetku podiku 5) (b) Emisí ážio je: a) vlastí, exterí a dlouhodobý fiačí zdroj s eomezeou splatostí b) iterí, cizí a dlouhodobý fiačí zdroj s eomezeou splatostí c) cizí, exterí a dlouhodobý fiačí zdroj s eomezeou splatostí d) vlastí, vitří a krátkodobý fiačí zdroj e) cizí, vější a dlouhodobý fiačí zdroj 5) (b) Zdrojem samofiacováí je ásledující zisková kategorie: a) dispoibilí zisk b) čistý zisk c) rozděleý zisk d) zadržeý zisk e) zisk k rozděleí 52) (b) Kolik čií ukazatel pohotové likvidity podiku, jestliže krátkodobé závazky čií 2.,-Kč, dlouhodobé závazky.,- Kč, zásoby materiálu 2., krátkodobé pohledávky 8.,- Kč, krátkodobé ceé papíry v držeí podiku v hodotě 5.,-Kč a peíze v pokladě 5.,- Kč: a) 2, b), c), d), e),66 5) (2b) Nakupovaé zásoby se oceňují: a) pořizovací ceou b) vlastími áklady c) reprodukčí pořizovací ceou d) reálou hodotou e) současou hodotou 54) (2b) Meziárodí účetí stadardy IAS/IFRS: a) jsou jediým ve světě používaým komplexem účetích stadardů b) jsou teoretickým východiskem světového účetictví, prakticky se zatím evyužívají c) jsou komplexem stadardů používaých společostmi, jejichž akcie jsou kotovaé a burzách v USA d) jsou jediým komplexem stadardů používaých společostmi, jejichž akcie jsou kotovaé a všech světových burzách
9 e) patří mezi výzamé, světově používaé komplexy účetích stadardů 55) (2b) Vztah výsledku hospodařeí a čistým cash flow a) Výsledek hospodařeí a čistý cash flow se ikdy eliší b) Výsledek hospodařeí je rozdílem výosů a ákladů, zatímco čistý cash flow je rozdílem příjmů a výdajů c) Výsledek hospodařeí je zisk ebo ztráta, zatímco čistý cash flow je přebytek příjmů ad výdaji d) Výsledek hospodařeí je rozdíl výosů a příjmů, čistý cash flow je rozdíl výdajů a ákladů e) Výsledek hospodařeí se od čistého cash flow liší je tehdy, jestliže jsou krátkodobé závazky převýšey krátkodobými pohledávkami 56) (2b) Účet Výosy příštích období má charakter: a) rozvahový pasiví b) rozvahový aktiví c) výsledkový ákladový d) závěrkový e) závěrkový 57) (2b) Ivetarizací se rozumí a) ivetura majetku a závazků b) průběžé zjišťováí skutečého stavu majetku účetí jedotky c) zjištěí skutečého stavu majetku a závazků, jeho srováí se stavem účetím a zjištěí a vypořádáí rozdílů d) přepočítáí všech zásob a skladě a zjištěí mak a přebytků e) kotrola evidece zásob a dlouhodobého majetku podiku fiačím úřadem 58) (2b) Účetí uzávěrka obsahuje a) uzavřeí všech účetích kih a sestaveí účetích výkazů b) uzavřeí všech účetích kih, sestaveí účetích výkazů a vyhotoveí výročí zprávy c) zaúčtováí uzávěrkových účetích případů, uzavřeí účetích kih, provedeí ivetarizace a vyhotoveí kotrolích sestav d) zaúčtováí uzávěrkových účetích případů, uzavřeí všech účetích kih a sestaveí účetích výkazů e) sestaveí účetích výkazů, jejich přepočty a pevou kupí sílu ebo reprodukčí cey a provedeí jejich aalýzy 59) (b) Aktuálí pricip zameá: a) jedotlivé účetí případy jsou vykázáy v období, kdy astaly, bez ohledu a to, zda byly zaplacey b) účetí případy jsou vykázáy buď v období, kdy astaly, ebo až když byly zaplacey záleží a rozhodutí účetí jedotky c) účetí trasakce jsou vykázáy v období, kdy byly zaplacey d) účetí trasakce jsou vykázáy v účelovém čleěí e) účetí trasakce jsou vykázáy v druhovém čleěí
PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)
Přijímací řízeí pro akademický rok 24/ a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata C) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VíceI. Výpočet čisté současné hodnoty upravené
I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
VícePojem času ve finančním rozhodování podniku
Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé
Více2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)
2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu
VíceI. Výpočet čisté současné hodnoty upravené
I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě
VíceOdhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
Více4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
VíceFinanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz
Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při
Více2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
VíceVYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
VíceMATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
VíceII. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP
Istituce i zazameaé operace jsou fiktiví. Ukázkové případy - sezam Případ Vykazující účetí Vykázaé Části I až XIII Straa jedotka (zkráceě až 3) A Půjčka od baky Město, v roce +1, T2 v roce +1, T7, T8,
VíceVzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha
VíceÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu
ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(i) úrok v % z hodoty kapitálu za časové období
VíceCvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu
Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý
Vícei 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky
Téma 6.: Základí pojmy matematické statistiky Vlastosti důležitých statistik odvozeých z jedorozměrého áhodého výběru: Nechť X,..., X je áhodý výběr z rozložeí se středí hodotou μ, rozptylem σ a distribučí
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
VíceČeské účetní standardy 006 Kurzové rozdíly
České účetí stadardy METODICKÝ ig. u Vykazováí v Vymezeí w Oceňováí Odpisováí, postup účtováí y Ivetarizace z Aalytická evidece { Podrozvahová evidece Zveřejňováí České účetí stadardy 2017 2 22 1 v Vymezeí
VíceCvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu
Cvičeí 6: Bodové a itervalové odhady středí hodoty, rozptylu a koeficietu korelace, test hypotézy o středí hodotě při zámém rozptylu Příklad : Bylo zkoumáo 9 vzorků půdy s růzým obsahem fosforu (veličia
VíceDURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ
DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ Ivestičí horizot IH: doba, po kterou má ivestor v daé ivestici vázáy své peíze. Při ivestici do dluhopisu jsme vystavei riziku změy výosů Uvažujme
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí
VíceOdhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
VíceMakroekonomie cvičení 1
Makroekoomie cvičeí 1 D = poptávka. S = Nabídka. Q = Možství. P = Cea. Q* = Rovovážé možství (Q E ). P* = Rovovážá caa (P E ). L = Práce. K = Kapitál. C = Spotřeba domácosti. LR = Dlouhé období. SR = Krátké
Víceb c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d
Příklad 6: Z Prahy do Athé je 50 km V Praze byl osaze válec auta ovou svíčkou, jejíž životost má ormálí rozděleí s průměrem 0000 km a směrodatou odchylkou 3000 km Jaká je pravděpodobost, že automobil překoá
VíceZávislost slovních znaků
Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví
VíceNáhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
Více1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL
Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,
VíceZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti
VíceDeskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
VíceNEPARAMETRICKÉ METODY
NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost
VíceVýroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná
Výročí zpráva fodů společosti Pioeer ivestičí společost, a.s. - eauditovaá Obsah 1. Účetí závěrka: Pioeer Sporokoto, Pioeer obligačí fod, Pioeer růstový fod, Pioeer dyamický fod, Pioeer akciový fod, BALANCOVANÝ
VíceV. Normální rozdělení
V. Normálí rozděleí 1. Náhodá veličia X má ormovaé ormálí rozděleí N(0; 1). Určete: a) P (X < 1, 5); P (X > 0, 3); P ( 1, 135 < x ); P (X < 3X + ). c) číslo ε takové, že P ( X < ε) = 0,
VícePro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).
STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 6. KAPITOLA CENTRÁLNÍ LIMITNÍ VĚTA 6.11.2017 Opakováí: Čebyševova erovost příklad Pravděpodobost vyrobeí zmetku je 0,5. Odhaděte pravděpodobost,
VíceP2: Statistické zpracování dat
P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu
VíceIntegrace hodnot Value-at-Risk lineárních subportfolií na bázi vícerozměrného normálního rozdělení výnosů aktiv
3. meziárodí koferece Řízeí a modelováí fiačích rizik Ostrava VŠB-U Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra Fiací 6.-7. září 006 tegrace hodot Value-at-Risk lieárích subportfolií a bázi vícerozměrého ormálího
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test varianta H)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2011/2012 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test variata H) U každé otázky či podotázky
VíceMezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.
ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém
Více4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2
4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i
Více14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou
4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,
VíceSTATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson
STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,
VíceÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY
ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY 1. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(r) úrok v % z hodoty kapitálu za časové
VíceStatistika pro metrologii
Statistika pro metrologii T. Rössler Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a státím rozpočtem České republiky v rámci projektu Vzděláváí výzkumých pracovíků v Regioálím cetru pokročilých
VíceModelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch
Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.
VíceTESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝC YPOTÉZ je postup, pomocí ěhož a základě áhodého výběru ověřujeme určité předpoklady (hypotézy) o základím souboru STATISTICKÁ YPOTÉZA předpoklad (tvrzeí) o parametru G základího
Více8. Analýza rozptylu.
8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,
Více8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti
Pozámky k předmětu Aplikovaá statistika, 8 téma 8 Odhady parametrů rozděleí pravděpodobosti Zaměříme se a odhad středí hodoty a rozptylu a to dvěma způsoby Předpokládejme, že máme áhodý výběr X 1,, X z
VíceUPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ
3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,
VícePři sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
Více(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)
(variata s odděleým hodoceím ivestičích ákladů vyaložeých a jedotlivé privatizovaé objekty) Vypracoval: YBN CONSULT - Zalecký ústav s.r.o. Ig. Bedřich Malý Ig. Yvetta Fialová, CSc. Václavské áměstí 1 110
VíceOptimalizace portfolia
Optmalzace portfola ÚVOD Problémy vestováí prostředctvím ákupu ceých papírů sou klasckým tématem matematcké ekoome. Celkový výos z portfola má v době rozhodováí o vestcích povahu áhodé velčy, eíž rozložeí
Více6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Bodové a itervalové odhady Nechť X je áhodá proměá, která má distribučí fukci F(x, ϑ). Předpokládejme, že záme tvar distribučí fukce (víme jaké má rozděleí) a ezáme parametr
VíceTento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/
Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008 Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého
Více0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)
. Příklad Při průzkumu trhu projevilo 63 z dotázaých zákazíků zájem o iovovaý výrobek, který má být uvede a trh se zákazíky. Odvoďte a odhaděte proceto a počet zájemců v populaci s 95% spolehlivostí. Následě
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
VíceČasová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad
Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.
VíceNáhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.
Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího
VícePřednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti
Předáška VI. Itervalové odhady Motivace Směrodatá odchylka a směrodatá chyba Cetrálí limití věta Itervaly spolehlivosti Opakováí estraé a MLE Jaký je pricip estraých odhadů? Jaký je pricip odhadů metodou
VíceOdhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt
Vícejako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
VíceIntervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním
Lekce Itervalový odhad Itervalový odhad je jedou ze stadardích statistických techik Cílem je sestrojit iterval (kofidečí iterval, iterval spolehlivosti, který s vysokou a avíc předem daou pravděpodobostí
VícePravděpodobnostní modely
Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k
Víceveličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
Více6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
VíceZákladní požadavky a pravidla měření
Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu
Více1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (písemný test - B)
Přijímací řízeí ro akademický rok 2005/06 a magisterský studijí rogram(2-letý): Zde alete své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (ísemý test - B) U každé otázky či odotázky v ásledujícím
VícePřednáška VIII. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných
Předáška VIII. Testováí hypotéz o kvatitativích proměých Úvodí pozámky Testy o parametrech rozděleí Testy o parametrech rozděleí Permutačí testy Opakováí hypotézy Co jsou to hypotézy a jak je staovujeme?
VíceKvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)
Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.
VíceStatistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY
Statitické metody ve veřejé právě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Ig. Václav Friedrich, Ph.D. 2013 1 Kapitola 2 Popi tatitických dat 2.1 Tabulka obahuje rozděleí pracovíků podle platových tříd: TARIF PLAT POČET TARIF
Více17. Statistické hypotézy parametrické testy
7. Statistické hypotézy parametrické testy V této části se budeme zabývat statistickými hypotézami, pomocí vyšetřujeme jedotlivé parametry populace. K takovýmto šetřeím většiou využíváme ám již dobře zámé
VíceIntervalové odhady parametrů
Itervalové odhady parametrů Petr Pošík Části dokumetu jsou převzaty (i doslově) z Mirko Navara: Pravděpodobost a matematická statistika, https://cw.felk.cvut.cz/lib/ee/fetch.php/courses/a6m33ssl/pms_prit.pdf
Vícevají statistické metody v biomedicíně
Statistika v biomedicísk ském m výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Proč se používaj vají statistické metody v biomedicíě Biomedicísk
VíceÚloha II.S... odhadnutelná
Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí
VícePevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.
evost a životost - Hr III EVNOT a ŽIVOTNOT Hr III Mila Růžička, Josef Jreka, Zbyěk Hrbý zbyek.hrby@fs.cvt.cz evost a životost - Hr III tatistické metody vyhodocováí dat evost a životost - Hr III 3 tatistické
Vícevají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví
Statistika v biomedicísk ském výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Literatura Edice Biomedicísk ská statistika vydáva vaá a Uiverzitě
Více10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
VícePravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci
Pravděpodobostí model doby setrváí miistra školství ve fukci Základí statistická iferece Data Zdro: http://www.msmt.cz/miisterstvo/miistri-skolstvi-od-roku-848. Ke statistickému zpracováí byla vzata pozorováí
VíceEKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model
EKONOMETRIE 9. předáška Zobecěý lieárí regresí model Porušeí základích podmíek klasického modelu Metoda zobecěých emeších čtverců Jestliže sou porušey ěkteré podmíky klasického modelu. E(u),. E (uu`) σ
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
VíceTento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254
Evropský sociálí fod Praha & EU: Ivestujeme do vaší budoucosti Teto materiál vzikl díky Operačímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Maažerské kvatitativí metody II - předáška č.1 - Dyamické
VíceMatematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
VíceZhodnocení přesnosti měření
Zhodoceí přesosti měřeí 1. Chyby měřeí Měřeím emůžeme ikdy zjistit skutečou (pravou) hodotu s měřeé veličiy. To je způsobeo edokoalostí metod měřeí, měřicích přístrojů, lidských smyslů i proměých podmíek
Více4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování
4EK212 Kvatitativí maagemet 4. Speciálí úlohy lieárího programováí 3. Typické úlohy LP Úlohy výrobího pláováí (alokace zdrojů) Úlohy fiačího pláováí (optimalizace portfolia) Směšovací problémy Nutričí
Více9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost
Dráha [m] 9. Měřeí závislostí ve statistice Měřeí závislostí ve statistice se zabývá především zkoumáím vzájemé závislosti statistických zaků vícerozměrých souborů. Závislosti přitom mohou být apříklad
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
VícePopisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007
Popisá statistika Zdeěk Jaák jaak@physics.mui.cz 9. prosice 007 Výsledkem měřeí atmosférické extikce z pozorováí komet a observatoři Skalaté Pleso jsou tyto hodoty extikčích koeficietů ve vlové délce 46
Více7. Odhady populačních průměrů a ostatních parametrů populace
7. Odhady populačích průměrů a ostatích parametrů populace Jak sme zišťovali v kapitole. e možé pro každou populaci sestroit možství parametrů, které i charakterizue. Pro účely základího pozáí e evýzaměší
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
VíceVLIV DISKONTNÍ SAZBY NA ÚROKOVÉ SAZBY KOMERČNÍCH BANK
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta ekoomicko-správí VLIV DISKONTNÍ SAZBY NA ÚROKOVÉ SAZBY KOMERČNÍCH BANK Moika Pazderová Bakalářská práce 009 Prohlašuji: Tuto práci jsem vypracovala samostatě. Veškeré literárí
VíceTeorie odhadů 2 Teorie odhadů... 3 Odhad parametrů... 4
Metody odhadováí parametrů. Metoda mometů. Maximálě věrohodé odhady. Petr Pošík Části dokumetu jsou převzaty (i doslově) z Mirko Navara: Pravděpodobost a matematická statistika, https://cw.felk.cvut.cz/lib/exe/fetch.php/courses/a6m33ssl/pms_prit.pdf
Více8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor
8. Základy statistiky 7. ročík - 8. Základy statistiky Statistika je vědí obor, který se zabývá zpracováím hromadých jevů. Tvoří základ pro řadu procesů řízeí, rozhodováí a orgaizováí, protoţe a základě
VícePopisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem
Popisá statistika - zavedeí pojmů Popisá statistika - zavedeí pojmů Soubor idividuálích údajů o objektech azýváme základí soubor ebo také populace. Zkoumaé objekty jsou tzv. statistické jedotky a sledujeme
VícePřijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika
Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f
Více