3 - Póly, nuly a odezvy



Podobné dokumenty
3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

10 - Přímá vazba, Feedforward

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

Derivace součinu a podílu

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

Iterační výpočty projekt č. 2

4 - Vlastnosti systému: Stabilita, převrácená odezva, řiditelnost a pozorovatelnost

1. K o m b i n a t o r i k a

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Sekvenční logické obvody(lso)

7. Analytická geometrie

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

12 - Frekvenční metody

Petr Šedivý Šedivá matematika

Užití binomické věty


Matematika I, část II

2.7.5 Racionální a polynomické funkce

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Permutace s opakováním

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta



Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

KYBERNETIKA. Prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy

Matematická analýza I

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

8.2.7 Geometrická posloupnost


6. Posloupnosti a jejich limity, řady

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Příklady k přednášce 23 Diskrétní systémy

12. N á h o d n ý v ý b ě r

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou


6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI


10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM


5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.

Permutace s opakováním

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

á ó ší ř ě á ě ě á í í í é ří ž Í á ě Í š í í í ó í ě é í í é ř Í é í ť í ří š ě á éž ž á ž á áá á í í č ě ř č é ď Ú á é ě ě É á š ě í Ž á í íč Í É ř

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

Měřící technika - MT úvod

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

1. Základy měření neelektrických veličin

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme


Vlastnosti posloupností

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy

Transkript:

3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 5 3--5

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeosu jsou kořey jmeovatele pro gs () = bs () as () jsou to komplexí čísla si: as ( i) = pokud přeos emá stejou ulu (a rozdíl od matematiky): Odpovídají módům přirozeé odezvy Patří mezi póly systému Póly přeosu gs ( i ) Póly systému kořey charakteristického polyomu (společého jmeovatele všech přeosů) det ( si A) vlastí čísla matice systému ve stavovém popisu λ ( ) i A charakterizují vitří dyamiku systému, jeho vitří rezoace jsou rovy komplexím frekvecím, které je systém schope sám geerovat (módy odezvy a jeho počátečí stav) ezávisí a vstupí matici B ai a výstupí matici C, tedy ezávisí a umístěí aktuátorů a sezorů (v otevřeé smyčce) = Póly Póly systému Michael Šebek ARI-3-5

Nuly přeosu Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Nuly přeosu (přeosové uly) jsou kořey jeho čitatele bs () pro gs () = jsou to komplexí čísla si: bs ( i) = as () Výzam pro řízeí uly přeosu jsou komplexí frekvece, pro které je přeos mezi vstupem a výstupem bloková měí odezvu a tím komplikují ávrh řízeí (viz dále) Michael Šebek ARI-3-5 3

Nuly systému Automatické řízeí - Kyberetika a robotika jsou uly přeosu () () před vykráceím tj. když as = si A přesěji jsou to kořey polyomu Schurův doplěk Cadj( si A) B+ det( si A) D= si A B = det( si A) C( si A) B+ D = det C D oproti ulám přeosovým jsou tu avíc vstupí uly (rové pólům eřiditelé části), tj. zi:rak[ zii A B] < bs as ( ) det( ) výstupí uly (rové pólům zii A zi :rak epozorovatelé části), tj. < C Výzam pro řízeí uly systému charakterizují, jak je systém spoje s okolím závisí a B, C, D, tedy a poloze sezorů a aktuátorů estabilí uly ztěžují řízeí, ěkdy je dokoce uto soustavu předělat Michael Šebek ARI-3-5 4

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pól v ekoeču má eryzí racioálí fukce (přeos) Tedy, když je stupeň čitatele větší ež stupeň jmeovatele Např. s Gs () = s= lim Gs ( ) = s Póly a uly v ekoeču Takový systém emůže samostatě existovat, je zapojeí s jiými - zesiloval by i ekoečé frekvece Nula v ekoeču má striktě ryzí racioálí fukce (přeos) Tedy, pokud je stupeň čitatele ostře meší ež stupeň jmeovatele Např. Gs () = lim Gs ( ) = s s takové jsou všechy fyzikálí systémy, blokují ekoečé frekvece Počítáme-li s ásobostmi a ekoečými ulami a póly, tak má každý přeos stejý počet ul a pólů Michael Šebek ARI-3-5 5

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Systém. řádu bez ul Impulzí odezva Skoková odezva (impulzí charakteristika) (přechodová charakteristika) t t at T at T g() t = ae = e ht () = e = e T h ( + ) = a= T % a g( + ) = a = T.9 a Gs () = = s + a + Ts a Im Re.37a T = a T 3T 4T 5T.63. Doba áběhu T r.t Doba ustáleí Ts = 4T T T 3T 4T 5T Michael Šebek ARI-3-5 6

Systém. řádu bez ul (stabilí) Automatické řízeí - Kyberetika a robotika ω ω ω ω Gs () = = = = s s s j s j s s + ζω + ω ( + σ ωd)( + σ + ωd) ( + ζω) + ω( ζ ) ( + σ ) + ωd Tradičě ozačujeme přirozeou frekveci (atural frequecy) oscilací etlumeého systému ω = b Gs () = b s + as + b a b > frekveci expoeciálího útlumu (expoetial decay frequecy) σ = a obálka ± e σt poměrý útlum, tlumeí (dampig ratio) σ T a ζ = = = = cosθ ω π ω frekveci tlumeých oscilací (damped frequecy) T σ ωd = ω ζ = b ( a ( b)) Michael Šebek ARI-3-5 7

Systém. řádu bez ul - zajímavé případy Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Netlumeý systém σ =, ω = ω, ζ = d ω Gs ( ) = s + ω gt ( ) = ω siω t ω ht ( ) = cosω t Im ω = ω d Re ω d Podtlumeý systém ζ <, σ = ζω, ω = ω ζ d Gs () = = s ω + ζωs+ ω ω ( s+ σ jω )( s+ σ + jω ) d d Im σ = ζω ω = ω ζ d Re ω d gt = e t σt ( ) ( ω ωd) siωd [ cos ω ( σω)siω ] σt ht () = e t+ t d d d Michael Šebek ARI-3-5 8

Systém. řádu bez ul - zajímavé případy Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Kriticky tlumeý systém ζ =, σ = ω, ω =, d ω Gs () = ( s + ω ) Přetlumeý systém ωt () = ωte g t ωt ht () = e ω te h( t) = ω t ω Gs () = s ω = ( s+ σ )( s+ σ ) + ζωs+ ω ω gt () = σ ( t σt e e ) ζ e σ σ σt σ σ + σ σ ζ : e σ = ω = + = σ ζω ω ζ σ ζω ω ζ σ t, σ Im Michael Šebek ARI-3-5 9 σ Im Re Re

Systém. řádu Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Všechy případy v jedom obrázku Avšak pozor: Je to přesě tak je když systém emá uly! Michael Šebek ARI-3-5

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Doba ustáleí (settlig time) 4 Ts = ζω Doba. maxima (peek time) π Tp = ω ζ Systém. řádu: vzorce pro podtlumeý případ Překmit, překývutí (overshoot) ( ζπ ζ ) % OS = e ζ = π ( OS ) ( OS ) l % + l % Doba áběhu T r : rozumý vzorec eí, je graf ze simulací. Přesto ěkteří užívají velmi přibližý odhad.8 r ω Michael Šebek ARI-3-5 T

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Někdy můžeme systém s více póly aproximovat systémem s dvojicí domiatích pólů A pak můžeme vzorečky pro. řád aplikovat a tu dvojici Např. pro systém s dvojicí komplexích pólů a ještě c + ca A=, B= třetím reálým pólem je odezva a skok c + b ca bc A Bs + C D b D = ys () = = + + s ( c + b ca s + as + b)( s + c) s s + as + b s + c c a + ca bc Je-li -c blízko dvojice, zaedbat ho emůžeme! C = c + b ca Je-li hodě daleko alevo, má vliv zaedbatelý Pravidlo 5 : Třetí pól zaedbáme, je-li aspoň 5 víc alevo od imagiárí osy ež reálá část domiatí dvojice Někdo používá Pravidlo Raději to vždy ještě ověříme simulací Vliv dalších pólů Domiatí póly c : A, B, C a, D Michael Šebek ARI-3-5

Vliv uly Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Přidáme k systému s přeosem gs () a odezvou ys () ulu v a, což změí přeos a ( + sags ) ( ) a odezvu a ( + says ) ( ) Odezva ového systému bude složeá z původí a ásobku její derivace ys ( ) = ( + says ) () = ys () + ( sa) ys ( ) Je-li ula hodě stabilí (tj. a je velké kladé), má čle s derivací ( sa) ys () zaedbatelý vliv a odezva se skoro ezměí Je-li to ula stabilí méě (tj. a meší kladé), je vliv derivace výzamý! y= ( + sy ) Skoková odezva má typicky a počátku y = derivaci kladou, tedy čle s derivací s se přičte a způsobí větší prví překmit Bude-li ula estabilí (záporé a), má derivace opačé zaméko a odezva je zpočátku dokoce obráceá sy Nuly eovlivňují typ módů, ale jejich relativí vliv, eboť v rozkladu a parciálí zlomky ovlivňují je čitatele (rezidua) ( + ) + 9 Michael Šebek ARI-3-5 3