Příklady k přednášce 15 - Stavové metody

Podobné dokumenty
15 - Stavové metody. Michael Šebek Automatické řízení

Doplňky k přednášce 24 Diskrétní řízení Diskrétní metody analogické spojitým

Příklady k přednášce 24 Diskrétní řízení

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

Příklady k přednášce 16 - Pozorovatel a výstupní ZV

Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami

16 - Pozorovatel a výstupní ZV

24 - Diskrétní řízení

27 Systémy s více vstupy a výstupy

Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

1 Modelování systémů 2. řádu

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Obsah. Gain scheduling. Obsah. Linearizace

Západočeská univerzita. Lineární systémy 2

12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému

14 - Moderní frekvenční metody

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd KKY/LS2. Plzeň, 2008 Pavel Jedlička

Opakování z předmětu TES

Nastavení parametrů PID a PSD regulátorů

Studijní opory k předmětu 6AA. 6AA Automatizace. Studijní opory k předmětu. Ing. Petr Pokorný 1/40 6AA AUTOMATIZACE 6AA - cvičení

Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

zadání: Je dán stejnosměrný motor s konstantním magnetickým tokem, napájen do kotvy, indukčnost zanedbáme.

Příklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému

Příklady k přednášce 14 - Moderní frekvenční metody

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu

Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení

26 Nelineární systémy a řízení

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

19 - Polynomiální metody

Rovinné přetvoření. Posunutí (translace) TEORIE K M2A+ULA

KMS cvičení 9. Ondřej Marek

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

9 Kolmost vektorových podprostorů

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Identifikace systémů

Příklady k přednášce 11 - Regulátory

Pozorovatel, Stavová zpětná vazba

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

1. Jordanův kanonický tvar

Parametrická rovnice přímky v rovině

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

Stavový model a Kalmanův filtr

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 27. prosince 2011

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Soustavy lineárních rovnic

Příklady k přednášce 27 Systémy s více vstupy a výstupy

13 - Návrh frekvenčními metodami

1 Polynomiální interpolace

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

IV120 Spojité a hybridní systémy. Jana Fabriková

Vlastní číslo, vektor

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

i β i α ERP struktury s asynchronními motory

1 Diference a diferenční rovnice

KYBERNETIKA. Prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava

Derivace funkcí více proměnných


Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Ṡystémy a řízení. Helikoptéra Petr Česák

Příklady k přednášce 26 Nelineární systémy a řízení

1.13 Klasifikace kvadrik

Semestrální práce z předmětu Teorie systémů

OCHRANA VOJENSKÝCH OBJEKTŮ PROTI ÚČINKŮM VÝKONOVÝCH ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ, SIMULACE EMC FILTRŮ

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Základy matematiky pro FEK

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

y Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy

9.4. Rovnice se speciální pravou stranou

Afinní zobrazení, jeho regularita a (totální) singularita. Asociovaný homomorfismus. Analytické

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr

Diferenciální rovnice 3


= cos sin = sin + cos = 1, = 6 = 9. 6 sin 9. = 1 cos 9. = 1 sin cos 9 = 1 0, ( 0, ) = 1 ( 0, ) + 6 0,

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

4 - Vlastnosti systému: Stabilita, převrácená odezva, řiditelnost a pozorovatelnost

DIPLOMOVÁ PRÁCE Nelineární řízení magnetického ložiska

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Identifikátor materiálu: VY_32_INOVACE_347

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Shodnostní Helmertova transformace

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

Výběr báze. u n. a 1 u 1

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Transkript:

Příklady k přednášce 5 - Stavové metody Michael Šebek Automatické řízení 8 9-4-8

Příklad: Naivní návrh stavové ZV Naivní přístup je schůdný jen pro jednoduché případy, obvykle. řádu Uvažme soustavu (kyvadlo s frekvencí ω ) a umístěme dvojnásobný pól do polohy u ω + s -ω (čímž zdvojnásobíme přirozenou frekvenci a zvýšíme tlumení z na ). ps () ( s+ ω ) s + 4ωs+ 4ω Tedy požadujeme charakteristický polynom výsledného systému Výsledný charakteristický polynom je obecně s s det ( si ( A BK) ) det [ k k ] det s ω k+ ω s+ k s ks+ k ω + + Porovnáme obecné koeficienty s požadovanými a tím dostaneme koeficienty ZV k+ ω 4ω k 3ω K 3ω 4ω k ω k 4ω 4 Michael Šebek Pr-ARI-5-3

Příklad: Naivní návrh stavové ZV V Matlabu pro ω >> omega; A[ ;-omega^ ]; B[; ];Ceye(); D[;]; pendss(a,b,c,d) A - B u C y y D u y y >> K[3*omega^ 4*omega] K 3 4 >> AnewA-B*K Anew -4-4 >> pend_fbss(anew,b,c,d); >> impulse(pend,pend_fb,7),new,new ( ) ( ) ( ), new ( ), new Michael Šebek Pr-ARI-5-3 3

Příklad: Stavové ZV ve zvláštním tvaru Dynamika pohybu nohy příšery při natáčení Jurského parku (BiDo ed P.6): Model je v normální tvaru řiditelnosti, cíle je přiřadit póly do s, ± j u + Po zavedení stavové ZV dostaneme stavovou matici CL smyčky k k [ k k] Která má charakteristický polynom p ( new s ) s + ( + k ) s+ k Jelikož požadovaný charakteristický polynom je p s s+ + j s+ j s + s+ ( ) ( )( ) 4 8 CL dostáváme porovnáním k, k 8 Zkouška: 4 8 [ 8] Michael Šebek 4

Jak najít transformační matic pro převod do kan. tvaru? T, B TB, A TA T Průhledný delší postup - výpočet T : con con con n. Vypočteme matici řiditelnosti C B AB A B. Napíšeme kanonický tvar (vypočteme charakteristický polynom a dosadíme koeficienty do známé struktury matic Acon, Bcon ) n 3. Vypočteme matici řiditelnosti Ccon Bcon AconBcon A conbcon v nových souřadnicích 4. Vypočteme transformační matici T CC con Méně průhledný kratší postup - výpočet T : n. Jako výše C B AB A B. Vypočteme poslední řádek matice T jako n 3. Vypočteme matici T n n ta n ta t [ ] C n Michael Šebek 5 t n Systém musí být plně řiditelný, jinak nejde převést

Vysvětlení druhého postupu Postup využívá zvláštního tvaru matic A con, B con Ukážeme to na systému 3. řádu, obecně je to stejné Matici T - rozepíšeme po řádcích, které označíme takto Protože Acon T AT AconT T A tak a a3 a a3 a a3 t t t t A t t 3 3 Bcon T B t t B t 3 tb 3 3 t t B t AB tb tab 3 ta 3 t ta ta 3 T T t t t 3 ta 3 ta 3 t 3 B AB A B t C [ ] t3 [ ] C t3 3 Michael Šebek Pr-ARI-5-3 6

Příklad: Obecný případ Zadání: Výletní loď Asia Star k redukci kývání do stran (roll) používá plováky a stabilizátory a řídicí systém z obrázku SWATH Small-Waterplane-Area-Twin-Hull Z diagramu plyne stavový popis 3 3 Najděte stavovou ZV, aby výsledný systém měl póly + r+ d 8 6 s ± j, s 5, 3 Michael Šebek Pr-ARI-5-5 7

Řešení pomocí zvláštního tvaru Zadaná data A, B 8 6 pcl() s s+ + j s+ + 3 s + 9s + 68s+ ( )( j)( s 5) Z toho je char. polynom soustavy ( s )( ) as s s s 3 ( ) + + 6s s + + 8 Matice v kanonickém tvaru řiditelnosti můžeme napsat rovnou A con 6, Bcon >> pformat rootc >> A[ ; - ; -8],B[;;6] A - -8 B 6 >> adet(s*eye(3)-a) a s(s+8)(s+) >> s-+j*;ss';s3-5; >> pcl(s-s)*(s-s)*(s-s3) pcl (s++i)(s+-i)(s+5) >> Acon[-a{},-a{},-a{};,,;,,], Bcon[;;] Acon - -6 Bcon Michael Šebek Pr-ARI-5-5 8

Řešení pomocí zvláštního tvaru Výpočet transformační matice. Pomocí zadané a kanonického tvaru C 6 48 384 84 Ccon T CC T 6. nebo druhým způsobem, při němž vypočteme nejdříve T a pak teprve kanonický tvar con >> CON[B A*B A*A*B] CON - 6-48 384 >> CONcon[Bcon,Acon*Bcon,Acon*Acon*Bcon] CONcon - 84 - >> TCON/CONcon T 6 >> CONT[B A*B A*A*B];CONTiinv(CONT); >> t3conti(3,:); >> Ti[t3*A^;t3*A;t3];Tinv(Ti); >> AconTi*A*T,BconTi*B; Michael Šebek Pr-ARI-5-5 9

Příklad: Obecný případ pomocí zvláštního tvaru Návrh v kanonické formě A K con new,con [ 9 5 ] 9 68 Transformace vektoru zpětné vazby do původních souřadnic K K T con ( I A ) new [.833.5] Zkouška Anew A BK 6 7 7 det s ( s+ 5)( s+ + j)( s+ j) >> Kconpcl{:-:}-a{:-:} Kcon 9 5 >> AnewconAcon-Bcon*Kcon Anewcon 9-68 eig(anewcon) ans -5 + i - + i - - i >> >> KKcon/T K..833.5 >> AnewA-B*K Anew - -6-7 -7 >> eig(anew) ans -5 + i - + i - - i Michael Šebek Pr-ARI-5-5

Příklad: Obecný případ Ackermannovým vzorce Výpočet pomocí Ackermannova vzorce K [.83.5] >> KKCON\mvalue(pcl,A) KK 6. 8... 3.667.8667..833.5 >> KKKK(3,:) KK..833.5 V CSTb jsou na to funkce acker a place >> KKKacker(A,B,[s,s,s3]) KKK..833.5 >> KKKKplace(A,B,[s,s,s3]) KKKK..833.5 Michael Šebek Pr-ARI-5-3

Soustava (Fe5s479) 7 A B z [ ] C D Analýza nula v s z póly v s -3, s -4, neřiditelný pro z -3, -4 Specifikace návrhu umístit póly do s, ζωn ± jωn ζ tj. požadovaný CL charakteristický polynom p s + ζω s+ ω CL n n Gs () Příklad: Tepelný systém >> syms s z k k dzeta omegan >> A[-7 ;- ],B[;-z],C[ ], D,K[k k] >> GC/(s*eye()-A)*B+D;Gfactor(G) G (s-z)/(s+4)/(s+3) s z ( s+ 4)( s+ 3) >> Cont[B A*B] Cont [, -7-z] [ -z, -] >> det(cont) ans --7*z-z^ >> factor(det(cont)) ans -(z+4)*(z+3) >> pcls^+*dzeta*omegan*s+omegan^ pcl s^+*dzeta*omegan*s+omegan^ Michael Šebek Pr-ARI-5-5

Návrh naivní metodou CL charakteristický polynom pnew det ( si ( A BK) ) s + ( k zk + 7) s+ kz k(7z+ ) porovnáme s požadovaným pcl s + ζωns+ ωn dostaneme rovnice k zk ζω 7 + n kz k(7z ) ωn a z nich k k z z (7 ζωn) + ωn ( z + 3)( z + 4) ζω ω ζω ( z + 3)( z + 4) (4 n 37 n) + ( n 7) Tepelný systém - pokračování >> pnewdet(s*eye()-(a-b*k));pclcollect(pcl,s) pnews^+(k-z*k+7)*s+-z*k-7*z*k-*k >> rozcollect(pcl-pcl,s) roz (k-z*k+7-*dzeta*omegan)*s -*k+-z*k-7*z*k-omegan^ >> KKsolve('k-z*k+7-*dzeta*omegan', '-*k+-z*k-7*z*k-omegan^',k,k) >> [NK,DK] numden(kk.k) >> [NK,DK] numden(kk.k) >> Nkcollect(NK,z) >> Nkcollect(NK,z) >> Dkfactor(DK) >> knk/dk k ((-37-omegan^+4*dzeta*omegan)*z-84 +4*dzeta*omegan) /(z+4)/(z+3) >> knk/dk k((7-*dzeta*omegan)*z-omegan^+) /(z+4)/(z+3) Michael Šebek 3

Koeficienty stavové ZV jsou k k z z (4 n 37 n) ( n 7) ζω ω + ζω ( z + 3)( z + 4) (7 ζωn) + ωn ( z + 3)( z + 4) Analýza výsledku zřejmě ZV zesílení roste, když se nula z blíží -3 nebo -4, tj. když soustava ztrácí řiditelnost Když se ztrácí řiditelnost, řídicí systém má stále těžší práci Velikost ZV zesílení také roste, s rostoucím ω n To opět ukazuje, že když chceme posunout póly daleko od původních hodnot, musíme použít velká zesílení Michael Šebek Pr-ARI-5-3 4

příklady: Stavová ZV nemění nuly Asia Star >> A[ ; - ; -8]; B[;;6]; C[ ]; >> Gsdf(A,B,C) G.e+ ----------------- 6s + s^ + s^3 >> KKKplace(A,B,[-+*j,--*j,-5]) KKK..833.5 >> AnewA-B*KKK Anew. -.. -6. -7. -7. >> Gnewsdf(Anew,B,C) Gnew.e+ ----------------------------.e+ + 68s + 9s^ + s^3 Tepelný systém >> A[-7 ;- ];B[;-]; C[ ]; Gsdf(A,B,C) G - + s ------------- + 7s + s^ >> proots([ 4]) p -. +.73i -. -.73i >> Kplace(A,B,p) K -3.8.6 >> AnewA-B*K Anew -3..4-9.6. >> Gnewsdf(Anew,B,C) Gnew - + s ------------ 4 + s + s^ V obou případech se nuly se nezměnily, nevznikly, nezanikly, ale póly ano Michael Šebek Pr-ARI-5-3 5

Soustava s přenosem Specifikace Třetí pól zvolíme tak, aby vykrátil nulu soustavy Návrh 5 4 + uy, [ ] % OS 9.5%, T.74s s 5.4 ± j7. s Jak toho využít - krácení nul Výsledný přenos Tcelk () s s +.8s + 8 s+ 5.4 + j7. s+ 5.4 j7. Pokud soustava nemá nuly (a tedy není co krátit), volíme další potřebné CL póly dostatečně nalevo, [.8 3 45] ( )( ) s3 5 K 5.8 35 45 Michael Šebek Pr-ARI-5-3 6 A celk Gs () s s ( s + 5) ( + )( s+ 4)

Příklad: ustálená odezva Soustava s maticemi A,, B C [ ] umístění pólů do -,- >> A[ ; -];B[;];C[ ];J; >> Kaplace(A,B,[-,-]) K.. >> Gsdf(A-B*K,B,C), step(g) G ------------ + 3s + s^ K [ ] r y umístění do -.5,-.5 K [ 3.75 3] >> Kplace(A,B,[-.5,-.5]) K 3.75 3. >> Gsdf(A-B*K,B,C), step(g) fb -------------- 3.7 + 4s + s^ Michael Šebek Pr-ARI-5-3 7

Příklad: řešení pomocí FF Ustálené zesílení můžeme napravit přímovazebním členem r FF M + + u soustava F + Gu H y G() ( ) G() C A BK B M F() G() M K stavová ZV Pokračování příkladu r >> Grdf(G) G / + 3s + s^ >> M/value(G,) M. >> FM*G F / + 3s + s^ >> step(f) >> MM-/(C/(A-B*K)*B) MM. y Michael Šebek Pr-ARI-5-3 8

Pro soustavu Navrhneme 5 3, [ ] + u y nejprve stavovou zpětnou vazbu, aby OS% %, T S.5s a pak integrální řízení Stavová ZV Požadavkům odpovídá výsledný charakteristický pol. s + 6s+ 83. Model je v kanonické formě, takže po zavedení ZV bude char. pol. s + ( 5+ k) s+ ( 3+ k) Porovnáním dostaneme K [ k k] [ 8.] Po aplikaci ZV 6 83. ( A BK) + Bu + u y C Ale e step ss [ ] ( ) Příklad: Integrální řízení, + C A BK B.55.9945 Michael Šebek Pr-ARI-5-3 9

Integrální řízení Přidáme integrátor a dostaneme systém 3.řádu Protože soustava nemá nuly, tak do požadovaného charakteristického polynomu přidáme jeden pól hodně vlevo ( )( ) Výsledný systém má (viz další slajd) charakteristický polynom Porovnáním dostaneme Příklad: Integrální řízení + 6 + 83. + + 6 + 783. + 83 3 s s s s s s ( ) ( ) s + 5+ k s + 3+ k s KI 3 k k K I, 78., 83 Alternativně můžeme postupovat třeba Ackermannovým vzorcem pro velký (celkový) systém K K K 78. 83 celk [ ] [ ] Michael Šebek Pr-ARI-5-3 I

Soustava je v kanonické formě, řešení je snadné: Celkový systém se zpětnými vazbami A jeho charakteristický polynom Příklad: Integrální řízení 5 3 [ k k] KI + r I [ ] I ( k+ 5) ( k + 3) KI + r, y [ ] I I s+ ( k+ 5) ( k + 3) K det ( si Abig ) det s s 3 ( 5) ( 3) ( 5 ) ( 3 ) s+ k + s + k + s K s + + k s + + k s K I I I Michael Šebek Pr-ARI-5-3

Výpočet Ackermannovým vzorcem Příklad: Integrální řízení >> A[-5-3; ];B[;];C[ ]; Abig[A,zeros(,);-C,],Bbig[B;] Abig -5-3 - Bbig >> CON[Bbig,Abig*Bbig,Abig^*Bbig] CON -5-5 - >> p_celk(s+)*(s^+6*s+83.) p_celk.8e+4 +.8e+3s +.e+s^ + s^3 >> roots(p_celk) ans -8. +.933i -8. -.933i -. >> Kcelk[ ]*inv(con)*mvalue(p_celk,abig) Kcelk.e+4 *..78 -.83 >> polesroots(p_celk) poles.e+ * -. -.8 +.9i -.8 -.9i >> place(abig,bbig,poles) ans.e+4 *..78 -.83 Michael Šebek Pr-ARI-5-3

Příklad: Integrální řízení Simulace >> Cbig[C ],Bref[;;] Cbig Bref >> Tsdf((Abig-Bbig*Kcelk),Bref,Cbig).83e+4 ----------------------------------------------.83e+4 +.783e+3s + 6.s^ + s^3 >> step(t) >> Tdcvalue(T,) Tdc >> -Cbig*inv(Abig-Bbig*Kcelk)*Bref ans. >> e_infty+cbig*inv(abig-bbig*kcelk)*bref e_infty.e-6 T() s e 83 + 6 + 783. + 83 3 s s s ( K ) + C A B B step, ss big big big celk ref Michael Šebek Pr-ARI-5-4 3