Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Podobné dokumenty
ÚlohykpřednášceNMAG101a120: Lineární algebra a geometrie 1,

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Program SMP pro kombinované studium

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Cvičení z Lineární algebry 1

1 Vektorové prostory a podprostory

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

15 Maticový a vektorový počet II

Vlastní čísla a vlastní vektory

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Operace s maticemi. 19. února 2018

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

Linearní algebra příklady

Lineární algebra : Metrická geometrie

Úlohy k pøedná¹ce NMAG 102: Lineární algebra a geometrie 2, 2016

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

AVDAT Vektory a matice

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Vlastní čísla a vlastní vektory

Požadavky ke zkoušce

7. Lineární vektorové prostory

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Vlastní číslo, vektor

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Vlastní čísla a vlastní vektory

Matematika I pracovní listy

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

ZADÁNÍ ZKOUŠKOVÉ PÍSEMNÉ PRÁCE Z PŘEDMĚTU LINEÁRNÍ ALGEBRA PRO IT. Verze 1.1A

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

1 Projekce a projektory

Vlastnosti lineárních zobrazení a velikost vektorů

ALG2: Lineární Algebra (Skripta Horák, jako doplněk i skripta Kovár v IS)

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

MATEMATIKA I. Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15. I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Operace s maticemi

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

Ortogonální projekce a ortogonální zobrazení

7 Analytické vyjádření shodnosti

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

8 Matice a determinanty

Arnoldiho a Lanczosova metoda

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Numerické metody a programování

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Numerické metody a programování. Lekce 4

Základy matematiky pro FEK

2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU Vektory Úlohy k samostatnému řešení... 21

formou exkurzu přibližuje problematiku aplikace lineární algebry ve výpočetní tomografii.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Matematika B101MA1, B101MA2

Základy matematiky pracovní listy

18. První rozklad lineární transformace

Modelové úlohy přijímacího testu z matematiky

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

0.1 Úvod do lineární algebry

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

K2 7 E=. 2 1 Snadno zjistíme, že všechny nenulové násobky vektoru( 2, 1) jsou vlastními vektorymatice[ϕ]

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Soustavy linea rnı ch rovnic

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Matematika 1 sbírka příkladů

MATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro 1. ročník, skupina A 2017/18

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

19 Eukleidovský bodový prostor

Modelové úlohy přijímacího testu z matematiky

Transkript:

Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se budou vyskytovat v testech na cvičeních. Komplexní čísla kongruence Cvičení.. Spočítejte ( + i) + ( + i) ( + i)( + i) ( + i)/( + i) + i/( + i). Cvičení.. Najděte goniometrický tvar komplexního čísla (+i) a spočítejte ( + i). Cvičení.. Najděte všechny páté odmocniny z komplexního čísla i (tj. najděte všechna řešení rovnice x 5 = i ). Cvičení.. V oboru komplexních čísel řešte soustavu lineárních rovnic ix + ( i)y = i + ( i)x iy = i Cvičení.5. Najděte všechny komplexní kořeny kvadratické rovnice ix + (i )x + =. Cvičení.6. Spočítejte zbytek po dělení čísla 5995 9 6 číslem 7. Cvičení.7. Najděte poslední cifru čísla 99. Cvičení.8. Dokažte že číslo 6 5 + 9 + je dělitelné Cvičení.9. Najděte číslo x {... } pro které 7x (mod ). Soustavy lineárních rovnic Cvičení.. Určete zda matice je v odstupňovaném tvaru. Cvičení.. Najděte všechna řešení soustavy rovnic nad R. 5

Cvičení.. Najděte všechna řešení soustavy rovnic nad C. + i i i 5 + i i Cvičení.. Najděte všechna řešení homogenní soustavy rovnic (nad C) s maticí + i i i. i Cvičení.5. Nadjěte polynom třetího stupně jehož graf obsahuje body ( ) ( 5) ( 7). Tělesa a soustavy lineárních rovnic nad tělesy Cvičení.. V tělese Z 7 spočítejte ( ) 5. Cvičení.. Najděte všechna řešení soustavy rovnic nad Z. 5 6 8 9 8 7 Matice Cvičení.. Spočítejte součin matic nad Z. 8 5 7 5 9 8 8 Cvičení.. Zjednodušte výraz ( (A + (B T C + A)) T + AB T + A(B C) T ) T a určete jaké musí mít matice A B C typy aby byl výraz definován. Cvičení.. Spočítejte mocniny reálných matic ( ) 9 ( ) 5

Cvičení.. Vyřešte maticovou rovnici nad Z. ( X = Cvičení.5. Najděte všechny reálné čtvercové matice X pro které platí X AX. ) Cvičení.6. Rozhodněte zda jsou dané komplexní matice regulární. + i + i 7 i i + 5 + i i i i + i i + i i i + 6 66i 7i + i i Cvičení.7. K matici A nad tělesem Z 5 najděte inverzní pokud existuje.. Cvičení.8. Řešte maticovou rovnici AXB = C kde A B C jsou reálné. B = C = Cvičení.9. Spočítejte ((A B) C) C kde A B C jsou reálné matice. B = C = Cvičení.. Vyjádřete matici A nad Z 7 jako součin elementárních matic pokud to jde. 6 Cvičení.. Najděte LU rozklad reálné matice. 5 Vektorové prostory Cvičení 5.. Zjistěte zda množina vektorů (a) {(x + y + x + y) : x y R}

(b) {(x + y x x + y) : x y R} (c) {(x + y + z + ) : x y z R} (d) {(x x x) : x R} je podprostorem R. Cvičení 5.. Zjistěte zda vektor ( i) T leží v lineárním obalu vektorů ( ) T (i ) T (i i ) T C Cvičení 5.. Vyjádřete vektor ( ) T jako lineární kombinaci vektorů ( ) T ( ) T ( ) T Z 5. Cvičení 5.. Zjistěte zda množina {( ) T ( 5 6) T ( ) T } generuje R. Cvičení 5.5. Najděte Ker A pro následující matici nad Z 5. Cvičení 5.6. Zjistěte zda ( ) T Z 5 leží v Im A T a zda ( ) T Z 5 leží v Im A pro matici A nad Z 5. Cvičení 5.7. Zjistěte zda jsou posloupnosti vektorů ze Z lineárně závislé nebo nezávislé. Pokud jsou lineárně závislé vyjádřete jeden z vektorů jako lineární kombinaci ostatních. (a) (( ) T ( ) T ( ) T ( ) T ) (b) (( ) T ( ) T ( ) T ( ) T ) Cvičení 5.8. Najděte nějakou bázi podprostoru V prostoru C. V = ( + i i + i) T ( i + i i ) T ( + i i) T Cvičení 5.9. Najděte (nějaké) báze prostorů Ker A Ker A T Im A a Im A T pro matici A nad Z 5. Cvičení 5.. Určete dimenze Ker A Ker A T Im A a Im A T pro matici A nad Z 5.

Cvičení 5.. Z vektorů v v... v R vyberte nějakou bázi jejich lineárního obalu. 5 9 v = 7 v = 8 v = 7 v = 6 6 Cvičení 5.. Zjistěte zda B = (( ) T ( ) T (5 ) T ) je bází R a pokud ano najděte souřadnice vektoru ( 7 ) T vzhledem k B. Cvičení 5.. Ověřte že vektor u leží v podprostoru V = v v v prostoru Z 5 ověřte že B = (v v v ) je bází V a najděte [u] B. v = v = v = u = Cvičení 5.. Určete matici přechodu od báze B prostoru Z 7 k bázi C. B = 5 6 C = 6 Cvičení 5.5. Ověřte že B a C jsou báze prostoru V R a najděte matici přechodu od B k C. V = B = C = 5 Cvičení 5.6. Souřadnice vektoru u Z 7 vzhledem k bázi B jsou (x x x ) T. Určete [u] C je-li B = 6 5 C = 6. Cvičení 5.7. Určete bázové sloupce matice A nad Z 7 a vyjádřete ostatní sloupce jako lineární kombinaci bázových. 5 6 5 Cvičení 5.8. Určete hodnost komplexní matice A. + i i i + i i + i i + i 5

Cvičení 5.9. Najděte skeletní rozklad matice A nad Z 5. Cvičení 5.. Určete dimenzi průniku a součtu podprostorů U V R. U = V = Cvičení 5.. Zjistěte zda R = U + V kde U = V =. 6 Determinant Cvičení 6.. Najděte redukovaný cyklický zápis permutace α βγ kde permutace α β γ S 8 jsou dány tabulkami. 5 6 7 8 5 6 7 8 α = β = 6 8 7 5 5 6 8 7 8 6 7 5 γ = 5 6 8 7 Cvičení 6.. Najděte redukovaný cyklický zápis permutace α βγ kde permutace α β γ S 8 jsou dány redukovaným cyklickým zápisem. α = ( 7 )( 5 6) β = ( 8 7 5 )( 6) γ = ( )( 8)( 6) Cvičení 6.. Najděte všechny permutace π S 8 pro které α πβ = γ kde α = ( 7 )( 5 6) β = ( 8 7 5 )( 6) γ = ( )( 8)( 6) Cvičení 6.. Vyjádřete permutaci ρ S 8 danou tabulkou jako složení transpozic. 5 6 7 8 ρ = 7 5 6 8 Cvičení 6.5. Určete znaménko permutací α β γ a γβ α kde α β γ S 8 jsou dány tabulkami. 5 6 7 8 5 6 7 8 α = β = 6 8 7 5 5 6 8 7 8 6 7 5 γ = 5 6 8 7 6

Cvičení 6.6. Vypište všechny sudé a všechny liché permutace v S (v redukovaném cyklickém zápisu). Cvičení 6.7. Spočítejte determinanty následujících matic nad Z 7. 5 6 5 6 5 Cvičení 6.8. S jakým znaménkem vystupují v determinantu matice (a ij ) 7 7 sčítanci a a 7 a a a 5 a 56 a 67 a a 7 a 56 a 5 a 7 a a 6? Cvičení 6.9. Spočítejte determinant matice A nad Z 7. 6 5 5 5 6 Cvičení 6.. V závislosti na parametrech a b c d e f g h i j k l m n R spočítejte determinant matice A. a b c d e f g h i j k l m n l Cvičení 6.. Užitím Cramerova pravidla spočítejte druhou složku řešení soustavy rovnic (nad R). 5 Cvičení 6.. Určete adj (A) a A pro reálnou matici A. 7 6 7 Skalární součin Cvičení 7.. Při standardním skalárním součinu v R spočítejte normu vektorů u a v a úhel mezi nimi. u = ( ) v = ( 5) 7

Cvičení 7.. Skalární součin na R je dán předpisem u v = u T 5 v. Spočítejte úhel mezi vektory T a ( ) T. Cvičení 7.. Spočítejte normu polynomu ix +(i ) vzhledem ke skalárnímu součinu f g = fg. Cvičení 7.. Skalární součin na C je dán předpisem u v = u 5 v. Najděte všechny vektory kolmé na vektor u = ( i) T. Najděte nějakou ortogonální bázi u v a znormováním najděte ortonormální bázi. Cvičení 7.5. Najděte souřadnice vektoru (π 7) vzhledem k bázi prostoru R. ( ( ) ( ) ( )) Cvičení 7.6. V prostoru R se skalárním součinem je B = ( T ( ) T ) ortonormální báze. Určete ( ) T T Cvičení 7.7. V prostoru C se standardním skalárním součinem určete ortogonální doplněk roviny ( i) T ( + i ) T. Cvičení 7.8. V prostoru R se skalárním součinem je B = ( T ( ) T ) ortonormální báze. Určete ortogonální doplněk přímky T. Cvičení 7.9. V prostoru R se standardním skalárním součinem určete ortogonální projekci vektoru ( ) T na přímku ( 5 6) T. Cvičení 7.. V prostoru R se standardním skalárním součinem určete nejlepší aproximaci vektoru ( ) T v rovině ( ) T ( ) T a chybu této aproximace. Cvičení 7.. Metodou nejmenších čtverců najděte nejlepší řešení soustavy. Cvičení 7.. V prostoru R se standardním skalárním součinem ortogonalizujte bázi (( ) T ( ) T ( 5 ) T ). K nalezené ortogonální bázi určete příslušnou ortonormální. 8

Cvičení 7.. Najděte QR-rozklad QR reálné matice 5. Určete Q. Cvičení 7.. V prostoru R se standardním skalárním součinem najděte ortonormální bázi podprostoru W = ( ) T ( ) T ( ) T a určete ortogonální projekci a kolmici vektoru ( ) T na W. 8 Lineární zobrazení Cvičení 8.. Lineární zobrazení f : Z 5 Z 5 je dáno předpisem f x x x + x = + x. x x + x + x Určete matici f vzhledem k bázím B a C. B = C = (( ) ( )) Cvičení 8.. Matice lineárního zobrazení f : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím B a C je A. Určete f((x x x ) T ). ( ) B = C =. Cvičení 8.. Lineární zobrazení f : Z 5 Z 5 splňuje f = f = f = ( ). Určete jeho matici vzhledem ke kanonickým bázím. Cvičení 8.. Matice f : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím B a C je A. Určete matici f vzhledem k D a E. ( ) ( ) B = C = ( ) ( ) D = E = 9

Cvičení 8.5. Matice f : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím B a C je A. Určete souřadnice f(u) vzhledem bázi E víte-li že souřadnice u vzhledem k bázi D jsou (x x ) T. ( ) (( B = (( D = ) ( ) ( )) E = )) (( C = (( ) ( ) ( )) )) Cvičení 8.6. Matice f : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím B a C je A. Určete zda f je automorfismus a najděte matici f vzhledem k D a E. ( ) ( ) B = C = ( ) ( ) D = E = Cvičení 8.7. Matice f : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím B a C je A matice g : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím D a E je X. Určete matici fg vzhledem ke kanonickým bázím. ( ) X = B = ( ) ( ) ( ) C = D = E = Cvičení 8.8. Matice f : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím B a C je A matice g : Z 5 Z 5 vzhledem k bázím D a E je X. Určete matici f + g vzhledem ke kanonickým bázím. ( ( ( C = ) ( X = )) D = (( ) (( B = ) ( )) E = ) ( (( )) ) ( Cvičení 8.9. Matice f : Z Z vzhledem k bázím B a C je A. Určete jádro a obraz f. B = C = ))

9 Vlastní čísla a vektory Cvičení 9.. Určete charakteristický polynom komplexní matice A. i i + i i Cvičení 9.. Určete vlastní čísla (i s algebraickými násobnostmi) a vlastní vektory lineárního operátoru f na prostoru R. f((x x x ) T ) = (x x x + x + x x + x + x ) T Cvičení 9.. Matice lineárního operátoru na Z 5 vhledem k bázi B je A. Určete vlastní čísla (i s algebraickými násobnostmi) a příslušné vlastní vektory operátoru f. B = Cvičení 9.. Určete vlastní čísla (i s algebraickými násobnostmi) a vlastní vektory matice A nad Z. Cvičení 9.5. Určete koeficienty u λ λ a konstantní koeficient charakteristického polynomu reálné matice A. Cvičení 9.6. Zjistěte zda je reálná matice A diagonalizovatelná. Pokud ano najděte regulární matici R a diagonální matici D tak aby D = R AR. Cvičení 9.7. Zjistěte zda je operátor f na prostoru Z 7 diagonalizovatelný. Pokud ano najděte bázi B takovou že [f] B B je diagonální a určete [f]b B. f((x x x ) T = (5x + x + x x + x + 6x x + 6x ) T

Cvičení 9.8. Matice lineárního operátoru f na prostoru Z vzhledem k bázi B je A. Zjistěte zda f je diagonalizovatelný. Pokud ano najděte bázi C takovou že [f] C C je diagonální a určete [f]c C. B = Cvičení 9.9. Najděte vlastní čísla a jejich geometrické a algebraické násobnosti operátoru f A na Z. Cvičení 9.. Operátor f na Z splňuje f(( ) T ) = ( ) T f(( ) T ) = ( ) T f(( ) T ) = ( ) T. Určete jeho charakteristický polynom. Cvičení 9.. Najděte vzorec pro a n v následující posloupnosti reálných čísel. a = a = a n = 6a n 5a n pro n. Cvičení 9.. Najděte n-tou mocninu reálné matice A. 5 Cvičení 9.. Vyřešte diferenční rovnici (diskrétní lineární dynamický systém) x k+ = Ax k s počátečním vektorem x R x = Cvičení 9.. Vyřešte soustavu diferenciálních rovnic (neznámé jsou reálné funkce reálné proměnné). u = u + u u = u + u Cvičení 9.5. Vypočítejte A pro reálnou matici

Cvičení 9.6. Vyřešte diferenční rovnici x k = f(x k ) pro počáteční vektor x = T kde operátor f : R R je dán vztahem x x + y f = y x + 5y Cvičení 9.7. Najděte regulární matici R a matici J v Jordanově kanonickém tvaru takovou že J = R AR kde A je reálná matice Dále vypočtěte A n. Cvičení 9.8. Lineární operátor f na R je dán předpisem níže. Najděte bázi B prostoru R a matici f vzhledem k B tak že [f] B B je v Jordanově kanonickém tvaru. x 8x y + 7z f y z = x + y + z x + y z Cvičení 9.9. Matice operátoru f na R vzhledem k bázi B je A. Najděte bázi C aby [f] C C byla v Jordanově kanonickém tvaru. ( ) B = Cvičení 9.. Najděte matici J v Jordanově kanonickém tvaru podobnou matici A nad Z 5 a matici R takovou že R AR = J. Cvičení 9.. Najděte bázi prostoru R složenou z Jordanových řetízků operátoru f A a matici f A vzhledem k této bázi. Cvičení 9.. Najděte bázi prostoru R složenou z Jordanových řetízků operátoru f A a matici f A vzhledem k této bázi.

Cvičení 9.. Najděte bázi B prostoru Z 7 pro kterou je [f A ] B B v Jordanově kanonickém tvaru. 6 6 5 5 Cvičení 9.. Najděte bázi B prostoru C pro kterou je [f] B B kanonickém tvaru. x ix + y f = y ix + y v Jordanově Cvičení 9.5. Zjistěte zda je matice A nad Z podobná matici v Jordanově kanonickém tvaru. Cvičení 9.6. Spočítejte n-tou mocninu matice A nad R. 8 7 Cvičení 9.7. Řešte diferenční rovnici v k = Av s počáteční podmínkou v = ( ) T. 8 7 Cvičení 9.8. Najděte vzorec pro n-tý člen posloupnosti a n. a = a = a = a n+ = 5a n+ 8a n+ + a n Cvičení 9.9. O reálné matici A řádu víme že má charakteristický polynom p(x) = ( x) 9 ( x) dim(ker (A I )) = dim(ker (A I )) = dim(ker ((A I ) )) = 7 dim(ker ((A I ) )) = 9. Určete matici J v Jordanově kanonickém tvaru podobnou matici A. Cvičení 9.. Zjistěte zda M = B je invariantním podprostorem operátoru f A na prostoru Z. Pokud ano nalezněte matici restrikce f A na M vzhledem k bázi B. B =

Cvičení 9.. Pro operátor f na R najděte nějakou bázi B prostoru Im f a určete matici zúžení f na Im f vzhledem k B. x x + y + z f y z = x y + z x + z Cvičení 9.. Zjistěte zda je komplexní matice A normální. + i i i i Cvičení 9.. Najděte ortonormální bázi B prostoru R se standardním skalárním součinem vzhledem ke které je matice operátoru f diagonální a najděte [f] B B. f x y z = x + y + z x + y + z x + y + z Cvičení 9.. Najděte ortogonální matici Q a diagonální matici A takovou že QDQ T. Cvičení 9.5. Zjistěte zda je reálná matice A pozitivně (semi)definitní. Cvičení 9.6. Najděte ortonormální báze B C prostorů R R takové že [f A ] B C je obdélníková diagonální matice s nezápornými prvky na diagonále. Cvičení 9.7. Najděte singulární rozklad a kompaktní singulární rozklad reálné matice A. Bilineární formy Cvičení.. Najděte matici bilineární formy f na Z 5 vzhledem k bázi B znáte-li její matici vzhledem k bázi C. ( ) ( ) B = C = [f] C = 5

Cvičení.. Rozložte danou bilineární formu na prostoru Z 7 na součet symetrické a antisymetrické. x y f x x y y = x y +x y +x y +6x y +5x y +x y +5x y Cvičení.. je dáno analytické vyjádření kvadratické formy f na prostoru R vzhledem k bázi B. Určete matici příslušné symetrické bilineární formy vzhledem k bázi C. (( B = ) ( )) (( C = ) ( )) f (x y) = x +x x +5x Cvičení.. Najděte f-ortogonální bázi prostoru Z a určete matici f vzhledem k této bázi kde f ((x x x x ) T ) = x x + x x + x x + x x + x x + x x Cvičení.5. Najděte f-ortogonální bázi Z a určete matici f vzhledem k této bázi kde [f] B = B = Cvičení.6. Rozložte matici A na součin LDL T kde L je dolní trojúhelníková s jedničkami na diagonále a D je diagonální. Cvičení.7. Určete signaturu bilineární formy f: [f] K = 5 Cvičení.8. Určete signaturu kvadratické formy f : f ((x x x x x 5 ) T ) = x + x x + 6x x + 8x x + 5x + x x Cvičení.9. Najděte bázi R která je f-ortogonální a zároveň ortonormální vzhledem ke standardnímu skalárnímu součinu. f ((x x ) T ) = x x x + x Cvičení.. Analyzujte následující útvar v R. U = {(x x ) T : x 6x x + 9x + x x 7 = } 6

Afinní prostory Cvičení.. Zjistěte zda S je soustava souřadnic v afinním prostoru Z 5. S = Cvičení.. Zjistěte zda S je soustava souřadnic v afinním prostoru A s prostorem vektorů V nad tělesem R. ( ) 6 5 S = + V V = 5 5 Cvičení.. Najděte vyjádření bodu b a vektoru v vzhledem k soustavě souřadnic S afinního prostoru Z 5. S = b = v = Cvičení.. Zjistěte zda bod b leží v afinním prostoru A (s prostorem vektorů V nad tělesem R). Pokud ano najděte jeho souřadnice vzhledem k soustavě souřadnic S = (a u u ). a + V = a + u u = + b = Cvičení.5. Souřadnice bodu b vzhledem k soustavě souřadnic S afinního prostoru Z 5 jsou ( ) T. Najděte souřadnice b vzhledem k soustavě souřadnic R. S = R = Cvičení.6. Zjistěte zda body a = ( ) T a = ( ) T a = ( ) T a = ( ) T v afinním prostoru Z 5 tvoří barycentrickou soustavu souřadnic. Pokud ano najděte barycentrické souřadnice bodu b = ( ) T v této barycentrické soustavě. Cvičení.7. Najděte parametrické vyjádření podprostoru B = ( ) T ( 6 ) T ( ) T afinního prostoru Z 7 a zjistěte dimenzi tohoto podprostoru. Cvičení.8. Najděte rovnicové vyjádření podprostoru B = ( ) T ( 6 ) T ( ) T afinního prostoru Z 7 vzhledem ke kanonické soustavě souřadnic a zjistěte dimenzi tohoto podprostoru. 7

Cvičení.9. Najděte parametrické vyjádření podprostoru B afinního prostoru Z 5 7 daného rovnicemi vzhledem ke kanonické soustavě souřadnic a zjistěte dimenzi tohoto podprostoru. x + x + 5x + x 5 = x + 6x + x + x = x + 5x 5 = Cvičení.. Najděte vyjádření podprostoru B afinního prostoru Z 5 7 jako afinní kombinaci bodů. Podprostor B je dán rovnicemi vzhledem ke kanonické soustavě souřadnic. Zjistěte také dimenzi tohoto podprostoru. x + x + 5x + x 5 = x + 6x + x + x = x + 5x 5 = Cvičení.. Najděte vyjádření podprostoru B afinního prostoru R 5 jako afinní kombinaci bodů a zjistěte dimenzi B. Podprostor B je dán parametricky. B = ( ) T + ( ) T ( ) T ( 5 ) T Cvičení.. Najděte rovnicové vyjádření podprostoru B afinního prostoru R 5 vzhledem ke kanonické soustavě souřadnic a jeho dimenzi. Podprostor B je dán parametricky. B = ( ) T + ( ) T ( ) T ( 5 ) T Cvičení.. Najděte všechny normálové vektory podprostoru B afinního eukleidovského prostoru R 5 se standardním skalárním součinem. B = ( ) T + ( ) T ( ) T ( 5 ) T Cvičení.. Určete obraz bodu ( ) T R při afinním zobrazení F : R R splňujícím ( F = F = F = F = a obraz vektoru ( ) T při příslušném lineárním zobrazení f. Cvičení.5. Určete obraz bodu (x x x ) T R při afinním zobrazení F : R R splňujícím F = F = F = F ( = Cvičení.6. Lineární zobrazení f : R R vytvořené afinním zobrazením F má vzhledem k bázi B matici A. Navíc F ( T ) = ( ) T. Určete F (( ) T ). (( B = ) ( 5 5 )) ( ) ) ). 8