Hodnost matice. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Podobné dokumenty
Gaussovou eliminac nı metodou

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. RNDr. Rudolf Schwarz, CSc.

Matematika 1 základy linea rnı algebry a funkcí

Raciona lnı lomena funkce, rozklad na parcia lnı zlomky

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

IB112 Základy matematiky

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Co je to diferenciální rovnice Rovnice se separovanými proměnnými Aplikace. Diferenciální rovnice I

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Základy matematiky pro FEK

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Úvod do lineární algebry

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Operace s maticemi

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Soustavy lineárních rovnic

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Darujme.cz. Podrobné statistiky 2015

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Transformace Aplikace Trojný integrál. Objem, hmotnost, moment

Číselné vektory, matice, determinanty

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Základy matematiky pro FEK

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

1 Vektorové prostory.

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Matematika I Ètvercové matice - determinanty

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika B101MA1, B101MA2

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

MAT 1 Posloupnosti a jejich aplikace v bankovnictvı

Matematika I Lineární závislost a nezávislost

1 Determinanty a inverzní matice

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Operace s maticemi. 19. února 2018

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

1 Projekce a projektory

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu


Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

7. Lineární vektorové prostory

Co je obsahem numerických metod?

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Úvodní informace Soustavy lineárních rovnic. 12. února 2018

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

6. Matice. Algebraické vlastnosti

Matematika. Kamila Hasilová. Matematika 1/34

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Numerické řešení nelineární rovnice

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Dělitelnost čísel, nejmenší společný násobek, největší společný dělitel

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Determinanty a matice v theorii a praxi

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

1. Věc: Výzva k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu s názvem Dopravní automobil s požárním přívěsem nákladním

Transkript:

U stav matematiky a deskriptivnı geometrie Hodnost matice Studijnı materia ly Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. Brno 2014 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc.

Matice ve schodovitém (stupňovém, trojúhelníkovém) tvaru ma vz dy pod prvnıḿ nenulovy m prvkem (bra no zleva) v dane m sloupci a vs ech pr edchozıćh same nuly. Napr ıḱlad A = 0 1 2 3 4 0 0 0 5 6 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 je matice ve schodovite m tvaru. Hodnost matice Hodnost matice je poc et nenulovy ch r a dku (tj. r a dku, ve ktery se vyskytuje alespon jeden prvek ru zny od nuly) matice ve schodovite m tvaru. Tedy uvedena matice A ma hodnost: h 0 1 2 3 4 0 0 0 5 6 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 = 3. Coz zapisujeme h (A) = 3 nebo jenom h A = 3. Elementární úpravy matice jsou takove, pr i ktery ch se neme nı hodnost matice. Elementa rnı u pravy matice nazy va me te z Ekvivalentní operace s maticemi. Jsou analogicke s u pravami prova de ny mi pr i r es enı soustavy rovnic sc ı tacı (souc tovou) metodou.

Hodnost matice se nemění: 1. vyme nıḿe-li v matici r a dky za sloupce transponova nı matice; 2. vyme nıḿe-li navza jem dva r a dky, vyměníme-li navzájem dva sloupce; 3. vyna sobıḿe-li ktery koliv r a dek nenulovy m c ıślem k 0, vynásobíme-li kterýkoliv sloupec nenulovým číslem k 0 ; 4. pr ic teme-li nenulovy k na sobek (k 0) libovolne ho r a dku k jine mu r a dku, přičteme-li nenulový k násobek (k 0) libovolného sloupce k jinému sloupci; 5. pr ida me-li novy r a dek, ktery je nenulovy m na sobkem libovolne ho r a dku, přidáme-li nový sloupec, který je nenulovým násobkem libovolného sloupce; 6. vynecha me-li r a dek, ktery je nenulovy m na sobkem libovolne ho r a dku, vynecháme-li sloupec, který je nenulovým násobkem libovolného sloupce; Provedeme-li s maticı A libovolnou elementa rnı (ekvivalentnı ) u pravu, dostaneme novou matici B, coz zapıś eme A B. Pr ic ı ta nı nenulove ho na sobku libovolne ho r a dku k jine mu r a dku mu z eme zobecnit na sledujıćıḿ zpu - sobem. Vezmeme nenulové násobky libovolných řádků (každý řádek může být násoben jiným nenulovým číslem). Jejich součet, který nazýváme lineární kombinací těchto řádků vytvoří nový řádek, který teprve přičteme k jinému řádku.

Poznámka: Ve smyslu pr edchozı ho zobecne nı, mu z eme ne ktere z uvedeny ch elementa rnıćh operacı rozs ıŕ it na sledovne : 4. pr ic teme-li k libovolne mu r a dku linea rnı kombinaci ostatnıćh r a dku, přičteme-li k libovolnému sloupci lineární kombinaci ostatních sloupců; 5. pr ida me-li novy r a dek, ktery je linea rnı kombinacı libovolny ch r a dku, přidáme-li nový sloupec, který je lineární kombinací libovolných sloupců; 6. vynecha me-li r a dek, ktery je linea rnı kombinacı ostatnıćh r a dku, vynecháme-li sloupec, který je lineární kombinací ostatních sloupců; Pr i urc ova nı hodnosti matice A postupujeme tak, z e matici A za pouz itı elementa rnıćh u prav s r a dky pr evedeme na matici B (A B), ktera je ve stupn ove m (schodovite m) tvaru. Vypustıḿe r a dky obsahujıćı same nuly a poc et zbyly ch r a dku pak odpovı da hodnosti matice A. 1. pozn. Na r a dky se dobrovolne omezıḿe pouze z du vodu analogie r es enı soustavy linea rnıćh rovnic sc ı tacı (souc tovou) metodou. Pr i urc ova nı hodnosti matice mu z eme samozr ejme pracovat i s jejı mi sloupci, coz ale pr ina s ı zvy s ene riziko zavlec enı chyb pr i vy poc tu. 2. pozn. Zobecne nı na linea rnı kombinace lze nahradit ne kolika postupny mi kroky, kdy budeme na sobit pouze jediny r a dek. Pro ve ts ı pr ehlednost na prave strane matice budeme zaznamena vat prova de ne operace, kdy maly mi r ıḿsky mi c ıślicemi oznac ujeme pr ıślus ny r a dek. Za pis ii + i ( 2) potom znamena, z e první řádek vynásobíme mínus dvěma a přičteme ke druhému řádku nebo jinak od druhého (ii) řádku odečteme dvojnásobek ( 2) prvního (i) řádku.

Cvičení 1. Vypoc te te hodnost matice A = 1 1 3 1 2 1 4 3 1 2 5 0 5 4 13 6 Řešení: 1 1 3 1 2 1 4 3 1 2 5 0 5 4 13 6 1 1 3 1 0 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ii + i ( 2) iii + i ( 1) iv + i ( 5) [ 1 1 3 1 0 1 2 1 1 1 3 1 0 1 2 1 0 1 2 1 0 1 2 1 h (A) = 2. iii + ii iv + ii ( 1)

2. Stanovte hodnost matice B = 2 6 9 7 12 2 5 2 4 5 1 4 8 4 20 Řešení: [ 2 6 9 7 12 2 5 2 4 5 1 4 8 4 20 0 0 5 7 2 0 1 6 4 15 0 1 6 4 15 0 1 1 4 15 0 0 5 7 2 ii + i ( 2) iii + i (2) iv + i ( 1) iii ii iv + iii ( 1) h (B) = 3. 0 1 6 4 15 0 0 5 7 2 0 0 0 0 0 Pr ıṕadne mu z eme pouz ı t take na sledujıćı naznac enı prova de ny ch operacı : 2 6 9 7 12 2 5 2 4 5 1 4 8 4 20 ii + i ( 2) iii + i (2) iv + i ( 1) 2 6 9 7 12 2 5 2 4 5 1 4 8 4 20 ( 2) (2) ( 1)

3. Urc ete hodnost matice C = 2 1 1 3 1 4 2 1 1 5 6 3 1 1 9 2 1 2 12 10 Řešení: 2 1 1 3 1 4 2 1 1 5 6 3 1 1 9 2 1 2 12 10 2 1 1 3 1 0 0 1 5 3 0 0 2 10 6 0 0 3 15 9 2 1 1 3 1 0 0 1 5 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [ ii + i ( 2) iii + i ( 3) iv + i ( 1) iii + ii ( 2) iv + ii ( 3) 2 1 1 3 1 0 0 1 5 3 h (C) = 2.

4. Urc ete hodnost matice D = [ 2 3 16 1 1 6 2 3 1 3 2 2 Řešení: [ 2 3 16 1 1 6 2 3 1 3 2 2 iii ii i [ 1 3 2 2 1 6 2 3 2 3 16 1 ii + i ( 1) iii + i ( 2) [ 1 3 2 2 0 3 4 1 0 9 12 3 iii + ii (3) [ 1 3 2 2 0 3 4 1 0 0 0 0 [ 1 3 2 2 0 3 4 1 h (D) = 2.

5. Urc ete hodnost matice A = 3 5 11 1 6 12 5 3 1 4 15 25 10 5 30 Řešení: 3 5 11 1 6 12 5 3 1 4 15 25 10 5 30 0 13 10 2 6 0 15 41 3 20 0 0 45 0 0 0 2 31 1 14 0 15 41 3 20 0 0 1 0 0 0 2 1 1 14 0 15 41 3 20 0 0 1 0 0 ii + i ( 3) iii + ii ( 4) iv + ii ( 5) ii + iii ( 1) iv ( 45) ii + iv ( 30) iii + ii (8)

0 2 1 1 14 0 1 33 5 92 0 0 1 0 0 0 1 33 5 92 0 0 1 0 0 0 0 67 9 170 0 1 33 5 92 0 0 1 0 0 0 0 0 9 170 iii iv ii + iii ( 2) iv + iii ( 67) h (A) = 4.

6. Urc ete hodnost matice B = [ 1 3 1 0 1 2 1 5 λ Řešení: [ 1 3 1 0 1 2 1 5 λ iii + i ( 1) [ 1 3 1 0 1 2 0 2 λ 1 iii + ii ( 2) [ 1 3 1 0 1 2 0 0 λ 5 { λ = 5 h (B) = 2 λ 5 h (B) = 3