předmětu MATEMATIKA B 1



Podobné dokumenty
Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia. předmětu MATEMATIKA A

MATEMATIKA A Metodický list č. 1

MATEMATIKA B. Lineární algebra I. Cíl: Základním cílem tohoto tématického celku je objasnit některé pojmy lineární algebry a

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Matematika I pracovní listy

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

1 Vektorové prostory.

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Strojírenství. (platné znění k )

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem)

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Matematika II. dvouletý volitelný předmět

Seminář z matematiky. jednoletý volitelný předmět

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

Matematika B101MA1, B101MA2

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Matematika pro studenty ekonomie

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

Soustavy lineárních rovnic

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Matematika I: Pracovní listy do cvičení

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Poznámky z matematiky

MATEMATIKA I. Marcela Rabasová

Maturitní témata z matematiky

3. Matice a determinanty

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

CZ 1.07/1.1.32/

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Operace s maticemi. 19. února 2018

Soustavy lineárních rovnic

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Wolfram Alpha. v podobě html stránky, samotný výsledek je často doplněn o další informace (např. graf, jiné možné zobrazení výsledku a

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Maturitní témata profilová část

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Matematika I: Listy k přednáškám

Soustavy linea rnı ch rovnic

1 Determinanty a inverzní matice

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Soustavy lineárních rovnic

8 Matice a determinanty

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011

Matematika 1. Matematika 1

MATEMATIKA I. Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15. I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

MATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro 1. ročník, skupina A 2017/18

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Vektory a matice. Matice a operace s nimi. Hodnost matice. Determinanty. . p.1/12

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Do vyučovacího předmětu Seminář z matematiky a fyziky jsou začleněna tato průřezová témata:

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

4.2. CYKLOMETRICKÉ FUNKCE

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

0.1 Úvod do lineární algebry

Euklidovský prostor Stručnější verze

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Základy matematiky pro FEK

0.1 Úvod do lineární algebry

7. Lineární vektorové prostory

Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Lineární algebra a analytická geometrie sbírka úloh a ř ešených př íkladů

Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání:

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Definice derivace v bodě

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

Transkript:

Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia předmětu MATEMATIKA B 1 Název tématického celku: Vektorový prostor Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku je pochopit, co jsou to vektory a jak se tyto vektory mezi sebou sčítají a jak se násobí reálným číslem, a dále, co je to lineární kombinace vektorů. Porozumět lineární závislosti a nezávislosti vektorů a umět pracovat s pojmy báze a dimenze vektorového prostoru, najít lineární obal skupiny vektorů. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Lineární závislost a nezávislost vektorů 2. Báze a dimenze vektorového prostoru 3. Lineární obal skupiny vektorů 1. dílčí téma: Lineární závislost a nezávislost vektorů K prvnímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 1. kapitola, odst. 1.1., 1.2. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 1. kapitola Vektorový prostor a jeho definice Lineární kombinace vektorů rovná nulovému vektoru Vektorová rovnice pro určení lineární nezávislosti/závislosti Vektorový prostor, sčítání vektorů, násobení vektoru reálným číslem, nulový vektor, lineární kombinace vektorů Jak se definuje lineární kombinace vektorů? Kdy jsou vektory lineárně závislé (nezávislé)? Jaký tvar má vektorová rovnice pro určení lineární závislosti (nezávislosti) vektorů? 2. dílčí téma: Báze a dimenze vektorového prostoru K druhému dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 1. kapitola, odst. 1.3. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 1. kapitola 1

Definice báze vektorového prostoru Vyjádření libovolného vektoru jako lineární kombinace vektorů báze Určení dimenze vektorového prostoru Báze vektorového prostoru, kanonická báze, dimenze vektorového prostoru Jak se definuje báze vektorového prostoru? Jak lze vyjádřit libovolný vektor pomocí vektorů báze? Co je to dimenze vektorového prostoru? 3. dílčí téma: Lineární obal vektorů K třetímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 1. kapitola, odst. 1.4. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 1. kapitola Lineární obal a jeho definice Lineární obal jako podprostor vektorového prostoru Dimenze lineárního obalu skupiny vektorů Lineární obal skupiny vektorů, podprostor vektorového prostoru Co je to lineární obal skupiny vektorů? Jak se vypočte dimenze lineárního obalu skupiny vektorů? Co je lineárním obalem báze vektorového prostoru? 2

Metodický list pro druhé soustředění kombinovaného studia předmětu MATEMATIKA B 1 Název tématického celku: Matice a determinanty Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku je pochopit, co jsou to matice a jak se s nimi pracuje, dále pak základní operace s maticemi, především sčítání a násobení matic. Porozumět pojmu hodnost matice a naučit se vypočítat inverzní matici k regulární matici. Umět vypočítat determinant pomocí Sarussova pravidla i rozvojem podle řádku nebo sloupce. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Matice a její hodnost 2. Operace s maticemi 3. Determinanty a jejich výpočet 1. dílčí téma: Matice a její hodnost K prvnímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 2. kapitola, odst. 2.1. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 2. kapitola Definice hodnosti matice Úpravy, které nemění hodnost matice Čtvercové regulární a singulární matice Matice, hlavní diagonála matice, horní a dolní lichoběžníková (trojúhelníková) matice, hodnost matice, Gaussova eliminační metoda, čtvercová matice, regulární matice, singulární matice Co je to hodnost matice a jak se vypočte? Co je to Gaussova eliminační metoda? Co je to regulární (singulární) matice? 2. dílčí téma: Operace s maticemi K druhému dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 2. kapitola, odst. 2.4. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 2. kapitola 3

Sčítání a násobení matic Existence inverzní matice Výpočet inverzní matice Součet matic, součin matic, jednotková matice, inverzní matice Jak se sčítají a násobí matice? Za jakých podmínek existuje ke čtvercové matici inverzní matice? Jak se vypočítá čtvercová matice? 3. dílčí téma: Determinanty a jejich výpočet K třetímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 3. kapitola, odst. 3.1., 3.2., 3.3. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 3. kapitola Výpočet determinantu rozvojem podle řádku (sloupce) Výpočet determinantu pomocí dovolených úprav Výpočet inverzní matice pomocí determinantů Permutace, determinant, subdeterminant, doplněk prvku v matici, Sarussovo pravidlo, rozvoj determinantu podle řádku (sloupce), algebraický doplněk prvku v matici, adjungovaná matice Co je to determinant? Jaké jsou metody pro výpočet determinantu? Jak se vypočte inverzní matice ke čtvercové regulární matici pomocí determinantů? 4

Metodický list pro třetí soustředění kombinovaného studia předmětu MATEMATIKA B 1 Název tématického celku: Řešení soustavy lineárních rovnic Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku je pochopit, co jsou to homogenní a nehomogenní soustavy lineárních rovnic a jak se tyto soustavy řeší. Ukázat řešení pomocí Gaussovy eliminační metody a v případě, že je matice soustavy čtvercová regulární matice, najít řešení soustavy lineárních rovnic též pomocí inverzní matice a Cramerova pravidla. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Homogenní a nehomogenní soustavy lineárních rovnic 2. Řešení soustavy lineárních rovnic Gaussovou eliminační metodou 3. Řešení soustavy lineárních rovnic pomocí inverzní matice a Cramerovým pravidlem 1. dílčí téma: Homogenní a nehomogenní soustavy lineárních rovnic K prvnímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 2. kapitola, odst. 2.2. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 2. kapitola Existence řešení homogenní soustavy lineárních rovnic Existence řešení nehomogenní soustavy lineárních rovnic Porovnání hodnosti matice soustavy a rozšířené matice soustavy Homogenní soustava lineárních rovnic, vektor pravých stran, triviální řešení, nehomogenní soustava lineárních rovnic, Frobeniova věta Existuje vždy alespoň jedno řešení homogenní soustavy lineárních rovnic? Kdy má nehomogenní soustava lineárních rovnic právě jedno řešení? Kdy má nehomogenní soustava lineárních rovnic nekonečně mnoho řešení? 2. dílčí téma: Řešení soustavy lineárních rovnic Gaussovou eliminační metodou K druhému dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 2. kapitola, odst. 2.3 Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 2. kapitola 5

Použití Gaussovy eliminační metody na rozšířenou matici soustavy Tvar řešení homogenní soustavy lineárních rovnic Tvar řešení nehomogenní soustavy lineárních rovnic Gaussova eliminační metoda, přidružená homogenní soustava lineárních rovnic, řešní závislé na zvolených parametrech Jak se řeší soustavy lineárních rovnic pomocí Gaussovy eliminační metody? Jaký je tvar řešení homogenní soustavy lineárních rovnic? Jak spolu souvisí řešení nehomogenní soustavy a přidružené homogenní soustavy lineárních rovnic? 3. dílčí téma: Řešení soustavy lineárních rovnic pomocí inverzní matice a Cramerovým pravidlem K třetímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 2.,3. kapitola, odst. 2.4., 3.4. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 2.,3. kapitola Soustavy lineárních rovnic se čtvercovou regulární maticí Výpočet řešení soustavy lineárních rovnic pomocí inverzní matice Výpočet řešení soustavy lineárních rovnic pomocí Cramerova pravidla Cramerovo pravidlo Jak vyřešíte soustavu lineárních rovnic s regulární maticí, znáte-li inverzní matici? Co je to Cramerovo pravidlo? Jak se řeší soustavy lineárních rovnic pomocí Cramerova pravidla? 6

Metodický list pro čtvrté soustředění kombinovaného studia předmětu MATEMATIKA B 1 Název tématického celku: Posloupnosti a funkce Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku je pochopit, co je to posloupnost a jak se definuje limita posloupnosti. Dále umět pracovat s pojmem funkce a zvládnout vybrané funkce včetně jejich definičního oboru, oboru hodnot a nakreslení grafu. Umět vyšetřit, zda je funkce sudá, lichá, periodická a najít inverzní funkci k zadané funkci. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Posloupnost a její limita 2. Funkce a její vlastnosti 3. Elementární funkce a jejich grafy 1. dílčí téma: Posloupnost a její limita K prvnímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 4. kapitola, odst. 4.1. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 4. kapitola Definice posloupnosti Existence limity posloupnosti Výpočet limity posloupnosti Posloupnost, monotónní posloupnost, vybraná posloupnost, aritmetická a geometrická posloupnost, limita posloupnosti, konvergentní a divergentní posloupnost, omezená posloupnost Jakým způsobem lze zadat posloupnost? Co je to konvergentní posloupnost a jak se definuje její limita? Limitou jaké posloupnosti je Eulerovo číslo e? 2. dílčí téma: Funkce a její vlastnosti K druhému dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 4. kapitola, odst. 4.2. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 4. kapitola 7

Nalezení definičního oboru a oboru hodnot funkce, nakreslení grafu funkce Vyšetření, zda je funkce sudá, lichá, periodická Nalezení inverzní funkce k dané funkci Definiční obor funkce, obor hodnot funkce, graf funkce, lichá a sudá funkce, periodická funkce, prostá funkce, inverzní funkce, složená funkce Co je to definiční obor a obor hodnot dané funkce? Co je to funkce lichá, sudá, periodická? Co je to inverzní funkce k dané funkci a jak se vypočte? 3. dílčí téma: Elementární funkce a jejich grafy K třetímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 4. kapitola, odst. 4.2. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 4. kapitola Grafy mocninných funkcí, exponenciela a přirozený logaritmus Vlastnosti a grafy goniometrických funkcí Vlastnosti a grafy cyklometrických funkcí Elementární funkce, konstantní funkce, přímka a její graf, směrnice přímky, mocninná funkce, goniometrické funkce - sinus, kosinus, tangens, kotangens, cyklometrické funkce - arkussinus, arkuskosinus, arkustangens, arkuskotangens, exponenciela, přirozený logaritmus a nakreslit grafy všech níže uvedených funkcí Můžete uvést vlastnosti mocninných funkcí y = x n v závislosti na n? Můžete uvést vlastnosti goniometrických a k nim inverzních funkcí? Můžete uvést vlastnosti funkcí exponenciela a přirozený logaritmus? 8

Metodický list pro páté soustředění kombinovaného studia předmětu MATEMATIKA B 1 Název tématického celku: Spojitost, limita a derivace funkce Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku je pochopit vztah mezi spojitostí a limitou funkce a následně se naučit vypočítat limitu funkce v bodě nespojitosti funkce. Dále porozumět pojmu derivace a seznámit se s pojmy derivace v bodě a derivace funkce. Umět vypočítat derivaci funkce podle definice a znát derivace vybraných elementárních funkcí. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Spojitost a limita funkce 2. Výpočet limity funkce 3. Derivace funkce a její výpočet 1. dílčí téma: Spojitost a limita funkce K prvnímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 4. kapitola, odst. 4.3. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 4. kapitola Definice spojitosti funkce Definice limity funkce ve vlastním i v nevlastním bodě Vztah mezi spojitostí a limitou funkce Okolí bodu, spojitost funkce, spojitost funkce zleva (zprava), limita funkce, jednostranná limita funkce Jak se definuje spojitost funkce v bodě? Jak se definuje limita funkce v bodě? Vyplývá z existence limity v bodě též spojitost funkce v bodě či nikoliv? 2. dílčí téma: Výpočet limity funkce K druhému dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 4. kapitola, odst. 4.4. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 4. kapitola 9

Limita funkce v bodě, v němž je funkce spojitá Výpočet limit ve vlastním i v nevlastním bodě Výpočet limit typu 0/0 Limita funkce ve vlastním a v nevlastním bodě, limita typu 0/0 Jak se vypočte limita funkce v bodě, v němž je funkce spojitá? Jak se vypočtou limity ve vlastním i v nevlastním bodě? Jak se vypočtou limity typu 0/0? 3. dílčí téma: Derivace funkce a její výpočet K třetímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 5. kapitola, odst. 5.1. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 5. kapitola Definice a interpretace derivace v bodě Výpočet derivace funkce podle definice Derivace elementárních funkcí Derivace funkce v bodě, diferencovatelná funkce, derivace jako směrnice tečny grafu, derivace jako rychlost změny funkce, derivace funkce, derivace vyššího řádu Jak se definuje derivace pomocí limity? Jak se vypočte derivace podle definice v případě lineární či kvadratické funkce? Můžete uvést derivace elementárních funkcí? 10

Metodický list pro šesté soustředění kombinovaného studia předmětu MATEMATIKA B 1 Název tématického celku: Výpočet a použití derivací Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku je pochopit a aplikovat pravidla pro výpočet derivací, hlavně pro výpočet derivace součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí, a dále derivace složené a inverzní funkce. Umět vypočítat některé limity pomocí l Hospitalova pravidla. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Základní vlastnosti derivace funkce 2. Výpočet derivace funkce 3. L Hospitalovo pravidlo 1. dílčí téma: Základní vlastnosti derivace K prvnímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 5. kapitola, odst. 5.2. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 5. kapitola Derivace součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí Derivace složené funkce Derivace inverzní funkce Derivace složené funkce, derivace inverzní funkce Jak se derivuje součet, rozdíl, součin a podíl funkcí? Jak se derivuje složená funkce? Jak se derivuje inverzní funkce? 2. dílčí téma: Výpočet derivace funkce K druhému dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 5. kapitola, odst. 5.3. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 5. kapitola Výpočet derivace součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí Výpočet derivace složené funkce 11

Výpočet derivace inverzní funkce Derivace složené funkce, derivace inverzní funkce Jak se derivuje součet, rozdíl, součin a podíl funkcí? Jak se derivuje složená funkce? Jak se derivuje inverzní funkce? 3. dílčí téma: L Hospitalovo pravidlo K třetímu dílčímu tématu si pečlivě prostudujte: Budinský P., Havlíček I.: Matematika, VŠFS, 2005, 5. kapitola, odst. 5.4. Budinský P., Havlíček I.: Příklady k matematice, VŠFS, 2005, 5. kapitola Princip l Hospitalova pravidla Aplikovatelnost l Hospitalova pravidla Výpočet limit pomocí l Hospitalova pravidla l Hospitalovo pravidlo, Kdy lze aplikovat l Hospitalovo pravidlo? Jak se používá l Hospitalovo pravidlo? Můžete ukázat použití l Hospitalova pravidla na příkladě? 12