termodynamický zákon František SEIFRT 9. března 2006

Podobné dokumenty
Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Parametrické rovnice křivky

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

MODELOVÁNÍ SHALLOW WATER

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Základy hydrauliky vodních toků

Diferenciální rovnice

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w

Metody vnitřních bodů pro řešení úlohy lineární elasticity s daným třením

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Přednáška č. 5: Jednorozměrné ustálené vedení tepla

Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace

Úvodní informace. 17. února 2018

Obyčejné diferenciální rovnice

Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

Převedení okrajové úlohy na sled

Modelování proudění ve vysokém rozlišení

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

1 Polynomiální interpolace

Aplikace kinetických metod na dynamiku tekutin

Termomechanika 10. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

úloh pro ODR jednokrokové metody

Colloquium FLUID DYNAMICS 2007 Institute of Thermomechanics AS CR, v. v. i., Prague, October 24-26, 2007 p.1

Potenciální proudění

Parciální diferenciální rovnice

PARCIÁLN LNÍ ROVNICE

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

Stabilizace Galerkin Least Squares pro

Kombinatorická minimalizace

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

12. Křivkové integrály

Proudění s volnou hladinou (tj. v otevřených korytech)

8. Okrajový problém pro LODR2

b) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0

Betonové konstrukce (S) Přednáška 3

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů -

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Neustálené proudění v otevřených korytech. K141 HY3V (VM) Neustálené proudění v korytech 0

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

4. Napjatost v bodě tělesa

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací. Michal Seifert

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

MA2, M2. Kapitola 4. Vektorové funkce jedné reálné proměnné. c 2009, analyza.kma.zcu.cz

Numerické řešení diferenciálních rovnic

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Příklady pro cvičení 22. dubna 2015

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební ROVNICE. Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc.

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

Obyčejné diferenciální rovnice

1 Modelování systémů 2. řádu

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

metody jsou proto často jedinou možností jak danou diferenciální rovnicivyřešit.

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

ROVNOMĚRNĚ ZRYCHLENÝ POHYB

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Program SMP pro kombinované studium

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

IB112 Základy matematiky

Mnohé problémy analýzy dynamických systémů vedou k řešení diferenciální rovnice (4.1)

Numerická matematika 1

1 Vedení tepla stacionární úloha

HIERARCHICKÝ OPTIMÁLNÍ REGULÁTOR Branislav Rehák ČVUT FEL, katedra řídicí techniky

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Lineární algebra : Metrická geometrie

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

BIOMECHANIKA KINEMATIKA

PRUŽNOST A PEVNOST II


Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Mechanika kontinua. Mechanika elastických těles Mechanika kapalin

Transkript:

Říční toky, dopravní zácpy a druhý termodynamický zákon Seminář Oddělení Mikrostruktur 9. března 2006 Plzeň

1 Úvod 2 Model dopravní zácpy, podmínka entropie Nelineární zákon zachování 3 Model říčního toku v 1D Saintovy-Venantovy rovnice Metody řešení Okrajové podmínky Systém říčních toků Numerické simulace 4 Model říčního toku ve 2D Saintovy-Venantovy rovnice Okrajové podmínky Model s proměnnou oblastí řešení Numerické simulace 5 Závěr

Úvod Poptávka po simulacích říčních toků všudypřítomný přírodní fenomén předpověditelnost chování řek systém včasného varování analýza zdrojů znečištění lodní doprava

Úvod Poptávka po simulacích říčních toků všudypřítomný přírodní fenomén předpověditelnost chování řek systém včasného varování analýza zdrojů znečištění lodní doprava

Úvod Poptávka po simulacích říčních toků všudypřítomný přírodní fenomén předpověditelnost chování řek systém včasného varování analýza zdrojů znečištění lodní doprava

Úvod Poptávka po simulacích říčních toků všudypřítomný přírodní fenomén předpověditelnost chování řek systém včasného varování analýza zdrojů znečištění lodní doprava

Úvod Poptávka po simulacích říčních toků všudypřítomný přírodní fenomén předpověditelnost chování řek systém včasného varování analýza zdrojů znečištění lodní doprava

Šoková vlna

Nelineární zákon zachování Nelineární zákon zachování q t + f(q) x = 0 (2.1) f(q) = ūq - dostaneme obyčejnou rovnici advekce f(q) = u max q(1 q) - model toku aut, nebo také stlačitelné tekutiny o kvadratická funkce hustoty aut, kapaliny o maximální tok aut pro q = 1 2

Nelineární zákon zachování

Nelineární zákon zachování Definice Charakteristika X(t) je křivka splňující tuto ODR Hodnota q je podél této křivky konstantní X (t) = f ( q ( X(t),t )). (2.2) d dt q (X(t),t) = X (t)q x + q t, (2.3) = 0. (2.4)

Nelineární zákon zachování

Nelineární zákon zachování Rychlost šíření šokové vlny Použijeme zákon zachování na část roviny x t = x 1 t1 + t t 1 x1 + x q(x,t 1 + t)dx f(q(x 1,t))dt t1 + t x1 + x x 1 q(x,t 1 )dx (2.5) t 1 f(q(x 1 + x,t))dt. (2.6) s = f(q r) f(q l ) q r q l (2.7) Podobný vztah i pro systémy A(q r q l ) = s(q r q l ) (2.8)

Nelineární zákon zachování Nejednoznačnost, přípustnost a podmínka entropie (1 a b) ((1 2 b) 2 (1 2 a) 2 ) 2/3 (1 2 b) 3 + 2/3 (1 2 a) 3 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 q r q l η(q) = (1 2q) 2,ψ(q) = 2 3 (1 2q)3 u max (2.9)

Saintovy-Venantovy rovnice Model v jedné dimenzi 2.5 hloubka h = h(x,t) h + B 2 1.5 1 0.5 h(x,t) u(x,t) rychlost proudění u = u(x,t) výška dna B = B(x) B(x) 0 2 4 6 8 10 12 14 x Obrázek: Geometrická interpretace proměnných v 1D rovnicích.

Saintovy-Venantovy rovnice Saintovy-Venantovy rovnice S-V rovnice v diferenciálním tvaru h t + (hu) x = 0, (3.1) (hu) t + (hu 2 + 12 ) gh2 = ghb x, (3.2) x 0,d (3.3) počáteční podmínky h(x,0) = h 0 (x),u(x,0) = u 0 (x) (3.4) okrajové podmínky x h(0,t) = h l (t),h(d,t) = h p (t), u(0,t) = u l (t),u(d,t) = u p (t). (3.5)

Saintovy-Venantovy rovnice 2.5 ρh(x,t)dx 2 1.5 h + B ρu(x 1,t)h(x 1,t) ρu(x 2,t)h(x 2,t) 1 dx 0.5 0 2 x 4 6 x 1 8 x 10 12 14 2 Obrázek: Rovnice kontinuity. d x2 ρh(x,t)dx = ρu(x 1,t)h(x 1,t) ρu(x 2,t)h(x 2,t), (3.6) dt x 1

Saintovy-Venantovy rovnice Pohybové rovnice F ma = 0, (3.7) z T1 ma G Fp α T2 výsledná síla F o tlakové síly T 1, T 2 o síla F p způsobená změnou průřezu o tíhová síla G setrvačná síla ma x T 1 T 2 + F p + Gsinα ma = 0, (3.8)

Saintovy-Venantovy rovnice Pohybové rovnice F ma = 0, (3.7) z T1 ma G Fp α T2 výsledná síla F o tlakové síly T 1, T 2 o síla F p způsobená změnou průřezu o tíhová síla G setrvačná síla ma x T 1 T 2 + F p + Gsinα ma = 0, (3.8)

Metody řešení Metody řešení Zavedeme následující značení ( ) ( h q(x,t) =,f(q) = hu hu hu 2 + 1 2 gh2 ) ( 0,S(x,q) = Saintovy-Venantovy rovnice pak lze zapsat ve tvaru ). ghb x (3.9) q t + ( f(q) ) = S(x,q). (3.10) x

Metody řešení Za předpokladu spojité diferencovatelnosti funkce q si můžeme dovolit udělat další úpravu rovnic (3.10) q t + f (q)q x = S(x,q), (3.11) kde f (q) je Jacobiova matice soustavy ( ) f 0 1 (q) = u 2. (3.12) + gh 2u Vlastní čísla matice f (q) jsou λ 1 = u gh, λ 2 = u + gh. (3.13)

Metody řešení odvodíme numerické rekurentní schéma pro homogenní rovnice průměrná hodnota zachovávané veličiny q(x,t) = 1 q(ξ,t)dξ,i x = x I x q t + f(q) x = 0 (3.14) { ξ ξ x x 2 }, (3.15) rovnice (3.14) zintegrujeme přes interval I x, vyděĺıme x a dosadíme prům. hodnotu 1 q(ξ,t)dξ + 1 [ t x I x x I x ξ f( q(ξ,t) ) ] dξ = 0, q t (x,t) + 1 [ f ( q(x + x x 2,t)) f ( q(x x ] 2,t)) = 0. (3.16)

Metody řešení časová diskretizace, integrujeme přes interval t τ t + t q(x,t + t) = q(x,t) 1 [ t+ t f ( q(x + x x t 2,τ)) dτ t+ t t f ( q(x x ] 2,τ)) dτ. q(, t) nahradíme po částech polynomiální funkcí w(x, t) (3.17) p 1 p 2 p j p m x 1 x 2 x j 1 x j x j+1 x m 1 x m Obrázek: Aproximační po částech polynomiální funkce.

Metody řešení po částech konstantní polynom Laxovo-Friedrichsovo schéma w n+1 j+ 1 2 = 1 2 ( wn j + wn j+1 ) t ( f( w n x j+1 ) f( w j n )). (3.18) po částech lineární polynom Tadmorovo schéma Kurganovo-Noellovo-Petrovové schéma

Okrajové podmínky Okrajové podmínky n+1 w 1/2 w 1 n+1 w j n+1 w m n+1 n+1 w m+1/2 t n+1 t n n(+, ) w 1/2 n(+, ) w 3/2 n(+, ) w j 1/2 n(+, ) w j+1/2 n(+, ) w m 1/2 n(+, ) w m+1/2 Obrázek: Okrajové podmínky

Okrajové podmínky Riemannovy invarianty. t n+1 R 1 = u 2 gh Γ 1 Riemannovy invarianty ξ 1 {}}{ ϕ t n x m 3 x 2 m 1 x 2 m+ 1 2 R 1 = u 2 gh,r 2 = u + 2 gh, (3.19) jsou konstantní na charakteristikách Γ i : dx dt = λ i,i = 1,2.

Systém říčních toků Systém říčních toků x 2l x 3p 2 3 x 1p=x 2p=x3l 1 x 1l zachování průtoku h 1 u 1 + h 2 u 2 = h 3 u 3 vzdálenost od referenční hladiny v místě soutoku je u všech tří řek stejná h 1 + B 1 = h 2 + B 2 = h 3 + B 3

Numerické simulace Simulace uvažující nerovnosti dna

Numerické simulace Simulace soutoku tří řek

Saintovy-Venantovy rovnice Model ve dvou dimenzích z v h(x,y) B(x,y) u x hloubka h = h(x,y,t) rychlosti proudění u = u(x,y,t) v = v(x,y,t) výška dna B = B(x,y) y Ω Obrázek: Geometrická interpretace proměnných v 2D rovnicích.

Saintovy-Venantovy rovnice Ve dvou dimenzích přibývá jedna rovnice h t + (hu) x + (hv) y = 0, (hu) t + (hu 2 + 12 ) gh2 + (huv) y = ghb x, x (hv) t + (huv) x + (hv 2 + 12 ) gh2 = ghb y, y (4.1)

Okrajové podmínky n w 1/2,N+1/2 L y n w M+1/2,N+1/2 y k+1 n w j,k+1 n w j+1,k+1 n+1 w j+1/2,k+1/2 y k n w j,k n w j+1,k n w 1/2,1/2 n w M+1/2,1/2 0 x j x j+1 L x Obrázek: Tadmorovo schéma.

Okrajové podmínky Zrcadlové okrajové podmínky Lze připodobnit pohybu vody v bazénu voda se odráží od stěn hladina u stěny je stejná jako u nejbližších vnitřních hodnot tok kolmý na stěnu má opačné znaménko tok rovnoběžný se stěnou zůstává stejný Pro levou hranici konkrétně položíme h n+1 1 2,k+ 1 2 (hu) n+1 1 2,k+ 1 2 (hv) n+1 1 2,k+ 1 2 := h n+1 3 2,k+ 1 2 := (hu) n+1 3 2,k+ 1 2 := (hv) n+1 3 2,k+ 1 2 pro k = 1... N. (4.2)

Model s proměnnou oblastí řešení Obrázek: Změna oblasti platnosti Saintových-Venantových rovnic. platnost S-V rovnice na oblasti { (x,y) Ω h(x) > 0 } vznik a zaplavování ostrůvků vylití řeky ze břehů

Model s proměnnou oblastí řešení Stefanova úloha oblast platnosti par. dif. rovnic závisí na samotném řešení způsoby řešení o pevná sít, logická proměnná pro každou buňku (indikátor minimální hladiny) o proměnná sít - v každém časovém kroku třeba určit o kdy se voda rozleje na suché buňky - zaplavení břehu (ostrůvku) o kdy se voda vrátí zpět - odkrytí břehu (ostrůvku)

Numerické simulace Rovné dno, model bez uvažování tření o dno

Numerické simulace Dno s nerovnostmi, včetně tření o podklad

Závěr Cílem této práce bylo pojmout problematiku říčních toků v širším kontextu fyzikální původ rovnic popisujících říční toky numerické metody počítačové simulace Vlastní přínos okrajové podmínky v jedné dimenzi - aplikace Riemannových invariantů zrcadlové okrajové podmínky ve dvou dimenzích implementace pravé strany do Tadmorova schématu - členité dno numerické simulace v jedné i ve dvou dimenzích

Možná rozšíření v 1D - inundační kanály, záplavování území ve 2D - model s proměnnou oblastí platnosti Saintových-Venantových rovnic o vylití ze břehů o simulace více řek v obou dimenzích - časově proměnné dno, o vymílání koryta

Literatura A. Kurganov, D. Levy: Central-upwind schemes for the Saint-Venant system, Mathematical Modelling and Numerical Analysis, Vol. 36 (2002), pages 397-425. A. Kurganov, G. Petrova: Central schemes and contact discontinuities, Mathematical Modelling and Numerical Analysis, Vol. 34 (2002), pages 1259-1275. G. Steinebach, S. Rademacher, P. Rentrop, M. Schulz: Mechanisms of coupling in river flow simulation systems, Journal of Computational and Applied Mathematics, www.elsevier.com/locate/cam R. J. Leveque: Finite volume methods for hyperbolic problems, Cambridge University Press