Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti

Podobné dokumenty
1. Posloupnosti čísel

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Limita posloupnosti a funkce

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Číselné posloupnosti

Spojitost a limita funkce

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

1 Posloupnosti a řady.

Posloupnosti a jejich konvergence

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Číselné posloupnosti. H (å) a. a å

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Posloupnosti a jejich limity

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

Základy matematiky pro FEK

1 Množiny, výroky a číselné obory

Limita a spojitost funkce

5. Limita a spojitost

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

5. Limita funkce a spojitost strana 1/5 2018/KMA/MA1/přednášky. Definice 5.1. Mějme funkci f : D R a bod x 0 R.

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

LEKCE10-RAD Otázky

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183

Aplikovaná matematika I, NMAF071

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

Matematická analýza III.

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Matematická analýza 1

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

Riemannův určitý integrál

Limita a spojitost LDF MENDELU

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR PŘEDNÁŠKA

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

17. Posloupnosti a řady funkcí

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

1.1. Úvodní opakování. Definice racionální mocniny Mocnina a logaritmus

Definice. Na množině R je dána relace ( R R), operace sčítání +, operace násobení a množina R obsahuje prvky 0 a 1 tak, že platí

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Matematická analýza pro informatiky I.

Zobecněný Riemannův integrál

2. přednáška 8. října 2007

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Matematická analýza. L. Pick a J. Spurný

Spojitost funkce. Spojitost je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení.

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

FUNKCE POJEM, VLASTNOSTI, GRAF

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

MATEMATIKA I DIFERENCIÁLNÍ POČET I FAKULTA STAVEBNÍ MODUL BA01 M05, GA01 M04 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20

Helena R ˇ ı hova (CˇVUT) Posloupnosti 5. rˇı jna / 17

1. Úvod Výroková logika Množiny a množinové operace

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY 1a

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

10 Funkce více proměnných

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1, NMMA101, ZIMNÍ SEMESTR POPIS PŘEDMĚTU A INFORMACE K ZÁPOČTU A KE ZKOUŠCE

HL Academy - Chata Lopata Emu (Brkos 2012) Řetězové zlomky / 27

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Univerzita Karlova Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Posloupnosti - rozšiřující učební text

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Použití derivací. V této části budou uvedena některá použití derivací. LEKCE08-PRU. Použití derivací. l Hospital

RNDr. Blanka Šedivá, PhD. Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni.

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Transkript:

Reálné posloupnosti Reálné posloupnosti Intervaly otevřený interval (a, b) = {x R, a < x < b}; polouzavřený interval (a, b = {x R, a < x b}; uzavřený interval a, b = {x R, a x b}; otevřený neomezený interval (a, ) = {x R, a < x}; otevřený neomezený interval (, a) = {x R, a > x}; uzavřený neomezený interval a, ) = {x R, a x}.. Pojmy Okolí bodu a, které značíme o(a) je otevřený interval (případně otevřený neomezený interval) obsahující bod a. Toto okolí může být symetrické i nesymetrické. Obrázek : Nesymetrické okolí bodu a Epsilon okolí bodu a: o ε (a) = {x (a ε, a + ε)}. Ryzí okolí bodu a: o(a) = o(a) {a}. Obrázek : Epsilon okolí bodu a Obrázek 3: Ryzí okolí bodu a. Definice Řekneme, že reálná posloupnost {a n } n=konverguje k a R, jestliže o(a) bodu a R N N tak, že n N je a n o(a). a n = a = a n. 3. Definice Řekneme, že posloupnost {a n } n=diverguje k + jestliže R N N tak, že n N je a n >. a n =. 4. Definice Řekneme, že posloupnost {a n } n=diverguje k jestliže R N N tak, že n N je a n <. a n =. 5. Definice Pokud posloupnost ani nediverguje ani nekonverguje pak osciluje. SA ÚM FSI VUT v Brně, 6. ledna 8

Reálné posloupnosti Například:,,,,,,,... 6. Definice Posloupnost je shora omezená, jestliže R takové, že a n. Posloupnost je zdola omezená, jestliže R takové, že a n. Posloupnost je omezená, jestliže je omezená shora i zdola zároveň. 7. Definice Posloupnost je: rostoucí: a n < a n+ ; klesající: a n > a n+ ; stacionární: a n = a n+ ; neklesající: a n a n+ ; nerostoucí: a n a n+. 8. Definice Říkáme, že je posloupnost monotónní, či ryze monotónní(pokud je rostoucí nebo klesající). 9. Definice Řekneme, že posloupnost má hromadný bod a R, jestliže v každém okolí o(a) existuje nekonečně mnoho členů a n o(a). Hromadných bodů může být i více.. Příklad Určete hromadné body daných posloupností:. {a n } n= =,,,,,,,,... hromadné body: a.. {a n } n= =,, 3, 4, 5, 6,... hromadné body: + a. 3. {a n } n= =,, 3, 3, 4, 3 4, 5, 4 5,... hromadné body: a.. Věta aždá posloupnost má alespoň hromadný bod. Důkaz. Předpokládejme, že posloupnost není shora omezená. Hromadný bod je pak.. Předpokládejme, že posloupnost není zdola omezená. Hromadný bod je pak. 3. Předpokládejme, že posloupnost není omezená nekonečně mnoho členů této posloupnosti je prvkem intervalu, L. Uvažujeme intervaly, +L a +L, L. Přinejmenším v jednom z těchto intervalů je nekonečně mnoho bodů posloupnosti. Tento interval opět rozpůlíme. Průnik nekonečně mnoha půlených intervalů je bod hromadný bod.. Definice Suprémum ze všech hromadných bodů posloupnosti {a n } n=značíme sup a n a nazýváme es superior. Infimum ze všech hromadných bodů posloupnosti {a n } n=značíme inf a n a nazýváme es inferior. 3. Příklad. {a n } n= =,,,,,,... sup a n = inf a n = a n neexistuje SA ÚM FSI VUT v Brně, 6. ledna 8

Reálné posloupnosti 3. {a n } n= =,,,, 3, 3,, 3 4, 4,, 4 5, 5,... hromadné body:, 3. {a n } n= =,,, 4, 3 4, 8, 3 8, 5 8, 7 8, 6,... nekonečně mnoho hromadných bodů Dochází k postupnému zahušťování na ose v intervalu,. sup a n =, inf a n = 4. Poznámka Vybraná podposloupnost posloupnosti {a n } n=je posloupnost. 5. Příklad {a n } n= =,,, 4, 3 4, 8, 3 8, 5 8, 7 8, 6,... vybraná podposloupnost: {a ki } n=, k < k <... < k i < k i+ <..., {a ki } n= =,, 4, 8, 6,... (k =, k = 3, k 3 = 4, k 4 = 6, k 5 =,...). 6. Věta Má-li posloupnost {a n } n=hromadný bod a R, pak existuje vybraná podposloupnost {a ki } n=, která konverguje k a. 7. Věta (Bolzano, Weierstrass) Pro každou omezenou posloupnost existuje její vybraná konvergentní podposloupnost. Vybrané ity: n =, n =. Neurčité výrazy:,,,,,,,. 8. Vlastnosti it Pokud jsou a n, vlastní ity, pak platí: Pokud P, Q jsou polynomy, pak platí: P Q = ± pokud deg P > deg Q P Q = pokud deg P < deg Q (a n ± ) = a n ± (a n ) = a n a n = a n, P Q = p q kde p, q jsou vedoucí koeficienty polynomů P a Q při deg P = deg Q 9. Příklad (k předchozímu výčtu):.. n + = n n 5 + = n ( + n ) = n 5 ( + n 5 ) = n + {}}{ n + = n 5 = n = SA ÚM FSI VUT v Brně, 6. ledna 8

Reálné posloupnosti 4 + n 4 3. n + = ( + n 4 n ) ( + 3 ( n + n ) = n 4 n ) 3 ( 3 n + n ) = 3. Věta Reálná posloupnost je konvergentní je cauchyovská. + {}}{ n 4 n + Důkaz :Předpokládejme, že posloupnost {a n } n=je konvergentní k číslu a R, tzn. ε >, tedy i pro ε N N tak, že n N je a n a < ε a také m N je a m a < ε. Platí tedy: a m a n = a m a + a a n a m a + a a n = ε + ε = ε :Předpokládejme, že posloupnost {a n } n=je cauchyovská a že má dva vlastní hromadné body (a, a R). Pak existuje vybraná podposloupnost {a ki } n=, která má itu a a vybraná podposloupnost {a li } n=, která má itu a. Tzn. existuje ε > tedy i pro ε 3 číslo N N tak, že k i N je a ki a < ε 3. A existuje ε > tedy i pro ε 3 číslo N N tak, že l i N je a li a < ε 3. Protože je posloupnost cauchyovská existuje ε 3 > číslo N N tak, že m, n N je a m a n < ε 3. Vezměme N = max{n, N, N }. Pak k i, l i N je a a = a a ki + a ki a li + a li a a a ki + a ki a li + a li a = ε 3 + ε 3 + ε 3 = ε Tedy pro libovolné ε je a a ε. Odtud máme a = a. Jediný hromadný bod znamená, že posloupnost konverguje.. Důsledek R je úplný metrický prostor.. Věta (Stolz) Předpokládejme, že { } n= je (alespoň od nějakého indexu) rostoucí posloupnost a =. {a n } n=je další posloupnost. Pak platí: a n = a n a n. = Důkaz Předpokládejme, že an an = l R. Pak pro každé ε >, tedy i pro ε N N tak, že n N je l ε < an an < l + ε. Tedy ať vezmeme jakékoliv n > N (představme si n pevné), jsou všechny zlomky a N+ a N a b N+ b N, N+ a N+ a b N+ b N+,..., n a n a, n a n mezi hranicemi l ε, l + ε. Tedy i zlomek an a N b N leží mezi těmito hranicemi ({ } n= je rostoucí všechny jmenovatelé jsou kladní). Tzn. an a N b N l < ε. Platí a n l = a ( N lb N + b ) ( ) N an a N l = a N lb N + b ( ) n b N an a N l = a N lb N + b N b N a n a N + lb N l = a N lb N + a n l Dále platí b N bn, a tak dostaneme + a N + lb N a n l a N lb N + a n a N l b }{{ n b } n b }{{ N } < ε < ε (pro vhodný index). Celkem an l < ε. Tedy věta je dokázána pro případ vlastní ity. Předpokládáme, že an an (alespoň od určitého indexu). Vidíme, že {a n } n=je =. Tzn., že a n a n > > > SA ÚM FSI VUT v Brně, 6. ledna 8

Reálné posloupnosti 5 rostoucí posloupnost a dokonce a n =. bn bn a n a n předpoklady Stolzovy věty. = a pro posloupnost { bn bn a n a n } jsou splněny 3. Příklad a n = + + 3 +... + n n + ; N např. pro = :, 5 8, 4 7 Dle Stolzovy věty: + + 3 +... + n n + = ( + + 3 +... + n ) ( + + 3 +... + (n ) ) n + (n ) + = n n n + = (n ) + n n + (n )(n ( ) n + ( ) n +... + ) = n = ( ) = n + n + + n + n +. + nižší mocniny Děkujeme Lence Zavíralové za pečlivé vysázení poznámek z přednášky. Tento text zatím neprošel výraznějšími úpravami, proto přivítáme jakékoli upozornění na případné nepřesnosti. Připomínky adresujte na hoderova@fme.vutbr.cz SA ÚM FSI VUT v Brně, 6. ledna 8