Matematika pro chemické inženýry

Podobné dokumenty
21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

Diferenciální rovnice

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

9. Úvod do teorie PDR

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Extrémy funkce dvou proměnných

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Soustavy lineárních rovnic

Obyčejné diferenciální rovnice

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

Matematika pro chemické inženýry

24. Parciální diferenciální rovnice

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

5. Lokální, vázané a globální extrémy

1. Obyčejné diferenciální rovnice

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Matematická analýza III.

5.3. Implicitní funkce a její derivace

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

Obyčejné diferenciální rovnice

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +,

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Matematika pro chemické inženýry

22 Základní vlastnosti distribucí

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Matematická analýza III.

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Lineární algebra : Metrická geometrie

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Michal Ostřanský

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Derivace a monotónnost funkce

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Diferenciální rovnice 3

Numerická matematika 1

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

9. cvičení z Matematické analýzy 2

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

2 Odvození pomocí rovnováhy sil

1 Funkce dvou a tří proměnných

Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební ROVNICE. Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc.

Elementární křivky a plochy

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Parciální diferenciální rovnice

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

Teorie měření a regulace

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

19 Hilbertovy prostory

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

1 Polynomiální interpolace

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru


Úvodní informace. 17. února 2018

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

INTEGRÁLY S PARAMETREM

Q(y) dy = P(x) dx + C.

Transkript:

Matematika pro chemické inženýry Drahoslava Janovská Parciální diferenciální rovnice Přednášky ZS 2016-2017 Sponzorováno grantem VŠCHT Praha, PIGA 413-17-6642, 2016

Povinná látka. Bude v písemkách a bude se zkoušet při ústní zkoušce (žádné označení) Příklady k procvičení - dobrovolné Pro studenty, kteří chtějí vědět víc. Tato látka se nebude přednášet, nebude v písemkách, nebude se zkoušet.

Obsah 1 Klasifikace lineárních parciálních diferenciálních rovnic 2. řádu 2 Transformace proměnných 3 Lineární PDR 2. řádu s konstantními koeficienty Převod na kanonický tvar 4 Lineární vlnová rovnice 2. řádu 5 Rovnice vedení tepla a její řešení 6 Stacionární řešení 7 Vlnová rovnice v 1D na konečném intervalu 8 Vedení tepla a vlnová rovnice na obdélníku 9 Laplaceova rovnice 10 Literatura k dalšímu studiu

Klasifikace lineárních parciálních diferenciálních rovnic 2. řádu Na rozdíl od obyčejných diferenciálních rovnic, jejichž teorie se odvíjí z věty o existenci a jenoznačnosti řešení, neexistuje žádná podobná věta pro parciální diferenciální rovnice (PDR). Každý typ PDR má vlastní teorii. Lineární PDR 2.řádu Au xx + 2Bu xy + Cu yy + Du x + Eu y + Fu = G, kde obecně A, B, C, D, E, F, G jsou spojité funkce x a y v oblasti Ω R 2, přičemž alespoň jedna z funkcí A, B, C je nenulová v každém bodě (x, y) Ω. Je-li Poznámka: A B AC B 2 > 0... eliptické PDR AC B 2 < 0... hyperbolické PDR AC B 2 = 0... parabolické PDR B C = AC B2.

Příklad Uvažujme rovnici 2 u x + y 2 u 2 y = 0. 2 Zde A = 1, B = 0, C = y, D = E = F = G = 0, tedy AC B 2 = y. Rovnice je tedy eliptického typu pro všechny body horní poloroviny, tj. pro y > 0, je hyperbolického typu v dolní polorovině, tj. pro y < 0, a je parabolického typu v bodech osy x, t.j. pro y = 0. Příklad Nyní uvažujme rovnici 4 2 u x 2 + 2 2 u x y + 2 u y 2 = 0. Tato rovnice je parabolická, protože AC B 2 = 4 4 = 0.

Transformace proměnných Věta Každou lineární parciální diferenciální rovnici druhého řádu dvou proměnných, eliptickou, hyperbolickou, nebo parabolickou, lze vhodnou lokální transformací souřadnic převést v okolí každého bodu (x 0, y 0 ) Ω na kanonický tvar. Tj. u rovnice eliptického typu na tvar 2 u x + 2 u 2 y + a 1(x, y) u 2 x + b 1(x, y) u y + c 1(x, y)u = f 1 (x, y), u rovnice hyperbolického typu na tvar 2 u x 2 u 2 y + a 2(x, y) u 2 x + b 2(x, y) u y + c 2(x, y)u = f 2 (x, y) a u rovnice parabolického typu na tvar 2 u x 2 + a 3(x, y) u x + b 3(x, y) u y + c 3(x, y)u = f 3 (x, y), a 3 (x, y) 0.

Lineární PDR 2. řádu s konstantními koeficienty Mějme nyní lineární PDR 2. řádu s konstantními koeficienty A 2 u x + B 2 u 2 x y + C 2 u y + D u 2 x + E u + Gu F = 0, (1) y kde A + B + C = 0. K dané rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici A(dy) 2 Bdxdy + C(dx) 2 = 0. (2) Řešením charakteristické rovnice je každá dvojice funkcí x = ϕ(t), y = ψ(t), t (α, β), (3) která splňuje danou rovnici. Přitom za dx dosadíme výraz dx dt a nakonec celou rovnici vydělíme výrazem (dt) 2., za dy výraz dy dt Definice Jestliže jsou funkce x(t) = ϕ(t), y(t) = ψ(t) řešením rovnice (2) a jsou-li rovnice (3) parametrickými rovnicemi hladké křivky, pak tuto křivku nazveme charakteristikou.

Příklad Najděte charakteristiky rovnice 2 z x 2 z 2 y = 0. 2 Řešení K rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici: neboli (dy) 2 (dx) 2 = 0, (dy) 2 = (dx) 2 = (dy)2 dy = 1 = (dx) 2 y dx = ±1. Charakteristikami dané rovnice jsou přímky y = x + P a y = x + Q, kde P, Q R. x Máme tak dvě třídy přímek a každým bodem roviny 0xy prochází právě jedna přímka z každé třídy. Poznámka Bodem (x, y) může procházet právě jedna charakteristika, nebo charakteristik může být více a nebo nemusí existovat žádná.

Příklad Řešení Najděte charakteristiky pro rovnici vedení tepla u 2 u t x = 0. 2 Rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici: (dy) 2 = 0 = dy = 0 = y = P, P R. Charakteristiky rovnice vedení tepla jsou přímky y = konst. Příklad Řešení Najděte charakteristiky Laplaceovy rovnice 2 u x + 2 u 2 y = 0. 2 Laplaceově rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici: (dy) 2 + (dx) 2 = 0, Součet dvou nezáporných hodnot je roven nule tehdy a jen tehdy, pokud obě hodnoty jsou současně nulové, takže máme dy = 0 = y = P, dx = 0 = x = Q, P, Q R. Vztahy x = Q, y = P, ale nepopisují žádnou křivku, proto Laplaceova rovnice nemá žádnou charakteristiku.

Převod na kanonický tvar Převod na kanonický tvar - rovnice hyperbolického typu Ukážeme si, jak lze PDR 2. řádu s konstantními koeficienty (1) převést pomocí charakteristik na kanonický tvar. Mějme rovnici hyperbolického typu, tj. B 2 4AC > 0. Bez újmy na obecnosti můžeme předpokládat, že A 0. Charakteristickou rovnici upravíme na tvar A(dy) 2 Bdxdy + C(dx) 2 = 0 A Zaved me substituci λ := dy dx ( ) 2 dy B dy dx dx + C = 0. a hledejme řešení rovnice Aλ 2 Bλ + C = 0. Vzhledem k podmínce pro rovnici hyperbolického typu, má tato kvadratická rovnice dvě reálná různá řešení. Označme je λ 1, λ 2 R.

Převod na kanonický tvar Potom λ 1 := dy dx = dy = λ 1 dx = y = λ 1 x + ξ, ξ R. Analogicky y = λ 2 x + η, η R. Charakteristikami jsou tedy dvě třídy přímek y = λ 1 x + ξ, a y = λ 2 x + η, ξ, η R. Každým bodem prochází právě jedna přímka z každé třídy, Jinak řečeno, známe-li bod (x, y), známe i čísla ξ, η a naopak, známe-li čísla ξ, η, známe i souřadnice průsečíku charakteristik: x = ξ η λ 2 λ 1, y = λ 2ξ λ 1 η λ 2 λ 1, a naopak ξ = y λ 1 x, η = y λ 2 x.

Převod na kanonický tvar Tedy každou funkci proměnných x, y můžeme považovat za funkci proměnných ξ, η. Přitom platí: ( ξ η u(x, y) = u, λ ) 2ξ λ 1 η = U(ξ, η). λ 2 λ 1 λ 2 λ 1 A naopak U(ξ, η) = U(y λ 1 x, y λ 2 x) = u(x, y). Zkoumejme, jakou rovnici splňuje funkce U, jestliže funkce u je řešením rovnice (1). Musíme tedy vypočítat parciální derivace složené funkce u(x, y) = U(ξ, η), ξ = ξ(x, y), η = η(x, y).

Převod na kanonický tvar u x u y = U ξ ξ x + U η η x = λ U 1 ξ λ U 2 η, = U ξ ξ y + U η η y = U ξ + U η, 2 u x 2 = λ 2 2 U 1 ξ 2 + 2λ 2 U 1λ 2 ξ η + 2 U λ2 2 η 2, 2 u x y = λ 1 2 U ξ 2 2 u y 2 = 2 U ξ 2 + 2 2 U ξ η + 2 U η 2. (λ 1 + λ 2 ) 2 U ξ η λ 2 U 2 η 2, Dosadíme tyto hodnoty do rovnice (1) a dostaneme ( A λ 2 2 U 1 ξ 2 + 2λ 2 U 1λ 2 ξ η + 2 ) ( U 2 U λ2 2 η 2 +B λ 1 ξ 2 ( 2 U +C ξ 2 + 2 2 U ξ η + 2 U η 2 ) +D ( λ 1 U ξ λ 2 U η (λ 1 + λ 2 ) 2 U ξ η λ 2 ) ( U +E ξ + U η 2 ) U η 2 + ) +Gu F = 0.

Převod na kanonický tvar Po úpravě dostaneme (zajímají nás jen členy, které obsahují 2. derivace): (Aλ 2 1 Bλ 1+C) 2 U ξ 2 +(2Aλ 1λ 2 B(λ 1 +λ 2 )+2C) 2 U ξ η +(Aλ2 2 Bλ 2+C) 2 U η 2 + = 0. Nyní upravíme koeficienty těchto derivací. Protože λ 1, λ 2 byly kořeny kvadratické rovnice Aλ 2 Bλ + C = 0, jsou koeficienty druhých parciálních derivací podle ξ 2 a η 2 nulové. Koeficient 2Aλ 1 λ 2 B(λ 1 + λ 2 ) + 2C upravíme pomocí Vietových vzorců. Platí λ 1 + λ 2 = B A = B A, λ 1λ 2 = C A. Tedy 2Aλ 1 λ 2 B(λ 1 + λ 2 ) + 2C = 2A C A B B A + 2C = 1 A ( B2 + 4AC) 0, protože rovnice byla hyperbolická. Tedy koeficient u smíšené druhé parciální derivace bude nenulový a můžeme jím vydělit celou rovnici. Dostaneme kanonický tvar hyperbolické rovnice, který se používá k řešení: 2 U ξ η + = 0.

Lineární vlnová rovnice 2. řádu Příklad Lineární vlnová rovnice 2. řádu A = c 2, B = 0, C = 1, AC B 2 = c 2 < 0 hyperbolická. u tt c 2 u xx = 0 (4) = vlnová rovnice je Proč vlnová rovnice? Necht f ( ) je libovolná funkce jedné proměnné dvakrát spojitě diferencovatelná. Necht u(x, t) = f (x ct). Pak t u(x, t) = f (x ct).( c), x u(x, t) = f (x ct), 2 t 2 u(x, t) = f (x ct) c2, 2 u(x, t) = f (x ct). x 2 Dosadíme-li u(x, t) = f (x ct) a příslušné derivace do rovnice (4), dostaneme f (x ct) c 2 c 2 f (x ct) = 0, a tedy u(x, t) = f (x ct) řeší rovnici (4) pro libovolnou funkci jedné proměnné, která má dvě spojité derivace. Obdobně, u(x, t) = f (x + ct) je také řešení vlnové rovnice (4).

Jak se funkce u(x, t) = f (x ct) chová? V čase t = 0 je řešení jednoduše u(x, 0) = f (x). Jak se čas zvětšuje, profil f (x) se pohybuje vpravo rychlostí c, t.j. u(x, t 1 ) = f (x ct 1 ) = f (x ct 1 + ct 2 ct 2 ) = f ((x + c(t 2 t 1 )) ct 2 ) = = u(x + c(t 2 t 1 ), t 2 ). Obdobně je-li u(x, t) = f (x + ct), pohybuje se profil f (x) doleva s rychlostí c: u(x, t 1 ) = f (x + ct 1 ) = f (x + ct 1 ct 2 + ct 2 ) = f ((x c(t 2 t 1 ) + ct 2 ) = = u(x c(t 2 t 1 ), t 2 ).

Např: f (x) = x 2, c = 1, t 1 = 1, u(x, t 1 ) = f (x ct 1 ) = (x ct 1 ) 2 = u(x, 1) = (x 1) 2, u(x, 2) = (x 2) 2, u(x, 3) = (x 3) 2,... u(x, t) = f (x ct) u(x, t) = f (x + ct)

Rovnice vedení tepla a vlnová rovnice v 1D na konečné oblasti Rovnice vedení tepla Kovový drát délky l vede teplo jen v jednom směru (v jedné dimenzi), drát nemusí být na koncích nutně izolovaný izolovaný izolovaný 0 L Rozložení teploty u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t <, okrajová podmínka u(0, t) = g 1, u(l, t) = g L 0 < t <, nebo u(0, t) = g 1 (t), u(l, t) = g L (t) 0 < t <, počáteční podmínka u(x, 0) = f (x), 0 x L. Poznámka: A = γ 2, E = 1, AC B 2 = 0 = parabolická PDR. Řešení existuje, a to právě jedno.

Označme ϕ(x) tok tepla = proudění tepla za jednotku času jednotkovou plochou. Fourierův zákon vedení tepla ϕ(x) = k 0 u(x, t) x, kde k 0 je tepelná vodivost materiálu (k 0 malé... izolátor, k 0 velké... dobrý vodič)

Drát na konci upevněný rovnice u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. u(0, t) = 0, u(l, t) = 0, 0 < t <, (homogenní) poč.pod. u(x, 0) = f (x), 0 x L. Řešíme metodou separace proměnných, tj. hledáme řešení ve tvaru Dosadíme do naší úlohy: u(x, t) = X(x) T (t). u x = X (x) T (t), X(x)T (t) γ 2 X (x)t (t) = 0, T (t) γ 2 T (t) }{{} = X (x) = k. X(x) }{{} 2 u x 2 = X (x) T (t), = Tedy funkce proměnné t je rovna funkci proměnné x a jediná možnost, jak se mohou rovnat je, že se rovnají nějaké konstantě k, k... separační konstanta. = 2 rovnice

T (t) kγ 2 T (t) = 0 X (x) kx(x) = 0 Řešení T (t) kγ 2 T (t) = 0: T (t) = Ce A(t), A(t) = a(t)dt = kγ 2 dt = kγ 2 t T (t) = Ce kγ2 t, C R. Omezení na k: kdyby k > 0 = kγ 2 > 0 = lim T (t) = +... t + nefyzikální = předpoklad k 0. Necht například k = λ 2. Pak T (t) = Ce λ2 γ 2 t, C R. Řešení X (x) kx(x) = 0, t.j. X (x) + λ 2 X(x) = 0 = charakteristická rovnice τ 2 + λ 2 = 0 = τ = ±λi = X(x) = A cos λx + B sin λx, A, B R, λ R.

Hledané řešení: Okrajové podmínky: u(x, t) = (A cos λx + B sin λx) C e λ2 γ 2 t u(0, t) = T (t)x(0) = 0 0 < t < + u(l, t) = T (t)x(l) = 0 T (t) 0 (chceme netriviální řešení) = X(0) = 0, t.j. X(0) = A cos 0 + B sin 0 = A = 0, X(L) = 0, X(L) = A cos λl + B sin λl = B sin λl = 0, B 0, nechceme triviální řešení. Tedy λl = nπ, Označme jedno z řešení λ = n π L, n N. X n(x) =B n sin λ nx = B n sin ( nπ L x ).

Dostaneme u n(x, t) = T n(t)x n(x) = C ne λ2 γ 2 ( t nπ ) Bn sin L x, u n(x, t) = b n e n2 π 2 L 2 γ2 t ( nπ ) sin L x, b n := C nb n. Tedy můžeme zvolit libovolné přirozené n a dostaneme řešení. Jak je to s počátečními podmínkami? Rovnice vedení tepla je lineární = lineární kombinace řešení je opět řešení. Necht tedy řešení má tvar u(x, t) = u n(x, t) = b ne λ2 γ 2 ( t nπ ) sin L x. n=1 n=1 n=1 ( nπ ) t = 0 = u(x, 0) = u n(x, 0) = b n sin L x. n=1

Zbývá určit konstanty b n. Jestliže bude platit f (x) = u(x, 0) = ( nπ ) b n sin L x, }{{} Fourierova sinová řada na 0, L dostaneme jednoznačné řešení. Sinová řada (rozvoj funkce f (x) do sinů) f (x) = n=1 Výsledné řešení : u(x, t) = n=1 n=1 ( nπ ) b n sin L x, kde b n = 2 L L b n e n2 π 2 L 2 γ2 t sin ( nπ L x ), kde b n = 2 L 0 ( nπ ) f (x) sin L x dx. L 0 ( nπ ) f (x) sin L x dx. Poznámka: Pro t + konverguje řešení k nule, t.j. k okrajovým podmínkám u(0, t) = u(l, t) = 0. Funkce u(x, t) 0 je, zanedbáme-li počáteční podmínky, konstantní řešení naší úlohy.

Drát na koncích perfektně izolovaný Drát na koncích izolovaný na koncích žádný tok ( nic nevchází ani nevychází ). Metodou separace proměnných tentokrát řešíme úlohu rovnice u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. u x(0, t) = 0, u x(l, t) = 0, 0 < t <, žádný tok poč.pod. u(x, 0) = f (x), 0 x L. Řešení hledáme ve tvaru Dostaneme Z počátečních podmínek u(x, t) = X(x) T (t). X(x) = A cos(λx) + B sin(λx), u x(0, t) = X (0) = 0 = Aλ sin(λx) + Bλ cos(λx) = 0, λ 0 = B = 0 = X(x) = A cos(λx), Dále X (L) = Aλ sin(λl) = 0 = λl = nπ, n = 0, 1,... Položme λ n := nπ, n = 0, 1,... L

Dostaneme Z linearity ( nπ ) X n(x) = A n cos L x, T n(x) = C n e n2 π 2 L 2 γ2 t, u n(x, t) = T n(t)x n(x) = a n e n2 π 2 u(x, t) = u n(x, t) = a 0 + n=0 L 2 γ2 t ( nπ ) cos L x, a n := A nc n. n=1 a n e n2 π 2 L 2 γ2 t cos ( nπ L x ).

Z počáteční podmínky u(x, 0) = a 0 + n=1 ( nπ ) a n cos L x, koeficienty a n definujeme z cosinového rozvoje f (x) pro 0 x L. Výsledné řešení: u(x, t) = a 0 + n=1 a n e n2 π 2 L 2 γ2 t cos ( nπ L x ), kde a 0 = 1 L a n = 2 L L 0 L 0 f (x)dx, ( nπ ) f (x) cos L x dx.

Poznámka Co se stane pro t? Opět všechny členy pro n > 0 konvergují k 0, ale teplota pro t je tentokrát konstanta a 0. Povšimněte si, že a 0 je průměrná hodnota počáteční teploty, nebot podle věty o střední hodnotě integrálního počtu je a řešení dasáhne této hodnoty. prm(f (x), 0, L ) = 1 L L 0 f (x)dx T u(0, t) u(l, t) okr.p. okr.p. 0 p.p.u(x, 0) L

Stacionární řešení (steady state solutions) Stacionární řešení je takové řešení, které nezávisí na čase, je pouze funkcí x, t.j. u(x, t) = U(x). Poznamenejme, že v předchozích dvou problémech vedení tepla (difuze) platilo, že lim u(x, t) = U(x). t Dosad me stacionární řešení do rovnice difuze t U(x) γ 2 2 }{{} x U(x) = 0 2 U (x) 0, t.j. grafem U je přímka. = 0 Funkce U(x) musí také splňovat okrajové podmínky, t.j. t > 0 U(0) = U(L) = 0 = U(x) 0. Pro řešení úlohy s okrajovými podmínkami u x(0, t) = u x(l, t) je řešením jakákoliv konstantní funkce.

Homogenizace Zatím jsme měli homogenní okrajové podmínky. Obecné nehomogenní lineární okrajové podmínky mají tvar α 1 u(0, t) + β 1 u x(0, t) = p 1 (t), α 1 β 1 0 α 2 u(l, t) + β 2 u x(l, t) = p 2 (t), α 2 β 2 0. Úlohu s takovými okrajovými podmínkami nelze řešit separací. Co s tím? Uvažujme například úlohu rovnice u t γ 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. u(0, t) = A, u(l, t) = B, 0 < t <, poč.pod. u(x, 0) = f (x), 0 x L. Tento problém převedeme na úlohu s homogenními okrajovými podmínkami tzv. homogenizace.

Necht u(x, t) = ũ(x, t) + h(x) = ũ(x, t) = u(x, t) h(x), kde h(x) je nějaká funkce. Jaká? Už víme, že stacionární řešení U je přímka, která splňuje okrajové podmínky. Tedy obecně U(x) = mx + b, kde m a b určíme z okrajových podmínek, U(0) = b = b = A U(L) = ml + b = ml + A = B = m = B A. L Stacionární řešení je U(x) = B A A(L x) x + A = + Bx L L L. Tedy řešení zapíšeme ve tvaru u(x, t) = ũ(x, t) + U(x) }{{}}{{}}{{} nehomog.okr.p. homog.okr.p. nafitují žádané okr.p. ũ(x, t)... částečné }{{ řešení } (přechodné, transient solution ) mezivýsledek

Nyní dosadíme u(x, t) = ũ(x, t) + U(x) do rovnice u t γ 2 u xx = 0. Dostaneme ũ(x, t) t ũ(x, t) t γ 2 2 ũ(x, t) x 2 γ 2 U (x) }{{} = 0 = = 0 γ 2 2 ũ(x, t) x 2 = 0 stejná rovnice jako pro u(x, t) ũ(0, t) = u(0, t) A = 0, ũ(l, t) = u(l, t) B = 0 ũ(x, 0) = f (x) U(x) := g(x) = f (x) B A x A l Dostaneme úlohu pro mezivýsledek homogenní okrajová podmínka počáteční podmínka rovnice ũ t γ 2 ũ xx = 0, 0 < x < L, 0 < t < okr.pod. ũ(0, t) = ũ(l, t) = 0, 0 < t <, poč.pod. ũ(x, 0) = g(x), 0 x L. Hledané řešení je u(x, t) = ũ(x, t) + U(x) }{{}}{{}. částečné řešení stacionární řešení

Vlnová rovnice v 1D na konečném intervalu Modelová rovnice: Elastická struna upevněná ve dvou bodech x = 0 a x = L Struna je pevná, předpokládáme, že když nastane stacionární (rovnovážný) stav, struna je rovná přímka. 0 x L u(x, t) 0 x L, u(x, t)... svislé posunutí rovnice 2 u t 2 2 u c2 = 0, 0 x L, 0 < t <, x 2 c je parametr, který závisí na vlastnostech struny, konkrétně c je vlnová rychlost systému, t.j. rychlost, s jakou se profil vlny pohybuje. dvě okr.p. u(0, t) = u(l, t) = 0, t > 0 struna upevněná na obou koncích dvě poč.p. u(x, t) = f (x), u t(x, 0) = g(x), 0 x L, f (x) je poč. posunutí struny, g(x) je poč. svislá rychlost struny v bodě x. Za vhodných předpokladů na f (x) a g(x) má úloha jednoznačné řešení.

Úlohu řešíme separací, t.j. hledáme řešení rovnice (bez okr. a poč. podmínek) ve tvaru u(x, t) = X(x)T (t). Dosadíme do rovnice a dostaneme tedy X(x)T (t) c 2 X (x)t (t) = 0 = T (t) c 2 T (t) = X (x) X(x) = k, T (t) kc 2 T (t) = 0 X (x) kx(x) = 0. Tyto dvě rovnice vyřešíme. Poznamenejme, že konstanta k může být pouze 0. Položíme k := λ 2.

Dostaneme T (t) = A sin(cλt) + B cos(cλt), A, B R X(x) = C sin(λx) + D cos(λx), C, D R, Okrajové podmínky: X(0) = C sin(0) + D cos(0) = D = 0. Tedy X(x) = C sin(λx) X(L) = C sin(λl) = 0 = { C = 0, triviální řešení C 0, λl = nπ λ = nπ L, n N t.j. pro C 0 splňuje nekonečně mnoho řešení naší rovnice struny okrajové podmínky. Pro libovolné n N je u n(x, t) = T n(t)x n(x) = [A n sin(cλ nt) + B n cos(cλ nt)] C n sin(λ nx), kde λ n = nπ, An, Bn, Cn R libovolné konstanty. L

Lineární kombinace řešení je také řešení: u(x, t) = n=1 [A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) ] sin( nπ L x). Poznamenejme, že C n jsme se zbavili tak, že jsme položili A n := A nc n, B n := B nc n. Z počátečních podmínek u(x, 0) = f (x), u t(x, 0) = g(x), 0 x L, je u(x, 0) = B n sin( nπ L x) = f (x), definujeme Bn = 2 L n=1 u t(x, t) = u t(x, 0) = n=1 L 0 f (x) sin( nπ L x)dx. [ A n cos(c nπ πn t)c L L Bn sin(c nπ L t)c nπ ] sin( nπ L L x), A nπ nc L sin( nπ L n=1 x) = g(x), def. An = 2 cnπ L 0 g(x) sin( nπ L x)dx.

Výsledné řešení u(x, t) = A n = B n = 2 L n=1 2 cnπ [A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) ] sin( nπ L x), L 0 L 0 g(x) sin( nπ L x)dx, f (x) sin( nπ L x)dx. Poznamenejme, že celkové řešení je nekonečný součet všech řešení, které jsme našli separací: u n(x, t) = A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) C n sin( nπ }{{} L x), Jak se tato řešení chovají? T n(t)

Pro pevné t je T n(t)konstanta }{{}, kterou násobíme sin( nπ L x). má vzhledem k x stále stejný profil Říkáme, že T n(t) je amplituda sin( nπ x). Tn(t) osciluje v čase. L Tedy naše řešení je součtem řešení, která oscilují v čase. Každé z těchto řešení je stojatá vlna, t.j. vlna s pevným profilem a časově závislou amplitudou. Pozor! Součet stojatých vln není nutně stajatá vlna. Každé řešení u n(x, t) vzniklé separací je speciální typ stojaté vlny tzv. mód. Každý mód má vlnovou délku 2L. Pro n = 1 dostaneme tzv. fundamentální n mód.

Řešme úlohu u tt c 2 u xx = 0, 0 < x < L, 0 < t <, rovnice u(0, t) = 0, u(l, t) = 0, 0 < t <, okrajové podmínky u(x, 0) = f (x), u t(x, 0) = g(x), 0 x L, počáteční podmínky. Necht f (x) = 2 sin( π x) + 1 sin( 3π x), g(x) = 0. L 2 L Tedy začali jsme s nenulovým počátečním profilem vlny, ale struna se na počátku nehýbá. Naše řešení: u(x, t) = n=1 [A n sin(c nπ L t) + Bn cos(c nπ L t) ] sin( nπ L x) L 2 A n = g(x) sin( nπ x)dx, g(x) = 0 = An = 0 n cnπ 0 L B n = 2 L f (x) sin( nπ L L x)dx = 2 L [2 sin( πl L x) + 12 sin( 3πL ] x) sin( nπ L x)dx. 0 0

Připomeňme si, že sin α sin β = 1 (cos(α β) cos(α + β)). 2 Ortogonalita: L 0 sin( mπ L x) sin( nπ x)dx = 0 m n, L pro m = n je L 0 (sin( nπ L x))2 dx = L 2 = B 1 = 2, B 2 = 2, B 3 = 1, Bn = 0 n 2, 3. 2 Naše řešení je součtem pouze dvou členů: u(x, t) = 2 cos( cπ L t) sin( π L x) + 1 2 cos(c 3π L t) sin( 3π L x).

Vedení tepla a vlnová rovnice na obdélníku (ve 2D) u tt c 2 (u xx + u yy) = 0, t > 0, 0 < x < L, 0 < y < H, rovnice u(0, y, t) = 0, u(l, y, t) = 0, t > 0, 0 < y < H, okrajové podmínky u(x, 0, t) = 0, u(x, H, t) = 0, t > 0, 0 < x < L, okrajové podmínky u(x, y, 0) = f (x, y), 0 < x < L, 0 < y < H, počáteční podmínka u t(x, y, 0) = g(x, y), 0 < x < L, počáteční podmínka. Separace proměnných: řešení ve tvaru u(x, y, t) = T (t)x(x)y (y) dosadíme do rovnice, abychom získali podmínky, které musí tyto funkce splňovat.

T XY c 2 TX Y c 2 TXY = 0 / : (c 2 TXY ) T c 2 T X X Y Y T = 0 = = X }{{} c 2 T X Y }{{ Y } závisí jen na t závisí jen na x a y Tedy funkce vpravo se musí rovnat konstantě, označme ji k 2 (že je menší než nula plyne z toho, že musí splňovat okr. podm.). Tedy X X X = k 2 Y, vlevo funkce x, vpravo funkce y = Y Y X = k x 2, Y + k 2 = kx 2 Y Y = k y 2 X, X + k 2 = ky 2 T +rovnice c 2 T = k 2, = obyč. rovnice pro X, Y, T : T + k 2 c 2 T = 0 X + (k 2 k 2 y )X = 0 Y + (k 2 k 2 x )Y = 0

Řešení (bez okrajových podmínek) T (t) = A sin(kct) + B cos(kct), kde k 2 = kx 2 + ky 2 X(x) = C sin(k xx) + D cos(k yy) Y (y) = E sin(k yy) + F cos(k yy) Nyní přidáme okrajové podmínky: u(0, y, t) = T (t)x(0)y (y) = 0, 0 < y < H, u(l, y, t) = T (t)x(l)y (y) = 0, 0 < y < H, u(x, 0, t) = T (t)x(x)y (0) = 0, 0 < x < L, u(x, H, t) = T (t)x(x)y (H) = 0, 0 < x < L. Pro netriviální řešení tedy musí platit X(0) = 0, X(L) = 0, Y (0) = 0, Y (H) = 0.

Z těchto podmínek máme 0 = X(0) = D cos(k yy) = D = 0 0 = X(L) = C sin(k xl) + D cos(k yl), C 0 = k x = nπ L 0 = Y (0)E sin(0) + F cos(0), = F = 0 0 = Y (H) = E sin(k yh) k yh = mπ = k y = mπ H k 2 = kx 2 + ky 2 = k 2 = n2 π 2 + m2 π 2 L 2 H, m, n N. 2 Dostáváme Označme k mn = X n(x) = C n sin( nπ L x), ( nπ L u mn(x, y, t) = T mn(t)x n(x)y m(y) = mπ Ym(y) = Em sin( y), m, n N. H ) 2 ( mπ ) 2 + a řešení vzešlé ze separace označíme H = [A mn sin(k mnct) + B mn cos(k mnct)] }{{} sin( nπ L T mn(t) x) sin( mπ H y),

Výsledné řešení (využijeme Fourierovy řady): u(x, y, t) = n=1 m=1 Počáteční podmínky: u(x, y, 0) = f (x, y) = B mn = A mn = [A mn sin(k mnct) + B mn cos(k mnct)] sin( nπ L 4 LH H L 4 0 LHck mn 0 H L 0 n=1 m=1 B mn sin( nπ mπ x) sin( L H y), }{{} 2D sinová řada f (x, y) sin( nπ L 0 g(x, y) sin( nπ L x) sin( mπ H y)dxdy x) sin( mπ H y)dxdy x) sin( mπ H y),

Laplaceova rovnice Časově nezávislá parciální diferenciální rovnice 2. řádu 2 u(x, y) x 2 + 2 u(x, y) y 2 = 0, na obdélníku 0 < x < L, 0 < y < H. (5) Řešení u(x, y) se s časem nemění, žádné počáteční podmínky. }{{} tzv. harmonická funkce Okrajové podmínky: H g 1 (x) y 0 f 2 (x) f 1 (x) u(0, y) = g 1 (y) u(x, 0) = f 1 (x) L g 2 (x) x u(l, y) = g 2 (y) u(x, H) = f 2 (x) Podmínky kompatibility: (6) f 1 (0) = g 1 (0), f 1 (L) = g 2 (0) f 2 (0) = g 1 (H), f 2 (L) = g 2 (H)

Literatura k dalšímu studiu Evans L. C.: Partial Differential Equations: Second Edition. University of California, Berkeley. American Mathematical Society, 2010. Kubíček M., Dubcová M., Janovská D.: Numerické metody a algoritmy, VŠCHT Praha, 2005 (second edition). McKay B.: Partial Differential Equations for Engineers, University of Utah, 2002. http://www.math.utah.edu/ mckay/3150notes.pdf Rasmuson A., Andersson B., Olsson L., Andersson R.: Mathematical Modeling in Chemical Engineering. Cambridge University Press, 2014. Tolstov G. P.: Fourier Series. Dover Books on Mathematics, 1976.