ekologie Pavel Fibich Vektor a Matice Operace s maticemi Vlastnosti matic Pavel Fibich Shrnutí Literatura

Podobné dokumenty
Základy matematiky pro FEK

Matematika B101MA1, B101MA2

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

Operace s maticemi. 19. února 2018

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Úvod do lineární algebry

AVDAT Vektory a matice

Kapitola 11: Vektory a matice:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

1 Vektorové prostory.

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

8 Matice a determinanty

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

0.1 Úvod do lineární algebry

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Operace s maticemi

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Soustavy lineárních rovnic

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

DRN: Soustavy linárních rovnic numericky, norma

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

7. Lineární vektorové prostory

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Číselné vektory, matice, determinanty

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy

Matice. a m1 a m2... a mn

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

Aplikovaná numerická matematika - ANM

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Numerické metody a programování. Lekce 4

MATEMATICKÉ PRINCIPY VÍCEROZMĚRNÉ ANALÝZY DAT

Matematika. Kamila Hasilová. Matematika 1/34

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

3. Matice a determinanty

Linearní algebra příklady

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Co je obsahem numerických metod?

Matice ze všech stran

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

IB112 Základy matematiky

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

Soustavy lineárních rovnic

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Vlastní čísla a vlastní vektory

Matematika I pracovní listy

Cvičení z Lineární algebry 1

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

1 Determinanty a inverzní matice

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

PPEL_4_cviceni_MATLAB.txt. % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB. % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE %

II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Transkript:

emi - nalévárna pavel.fibich@prf.jcu.cz 4. října 2012

Obsah emi 1 2 3 emi 4 5 6

emi Proč povídat o ích v kurzu? ové modely se používají v populační ekologii téměř nejčastěji bude snažší porozumět práci s emi které se v přednáškách objevují

emi Vektor je veličina charakterizovaná velikostí a směrem, zn. x, je to uspořádaná n-tice čísel x i. Např.: x 31, y 21, z 14 3 ( ) x = a b 0, y =, z = (5 3 9 1) 0 i je charakterizovaná počtem řadků a sloupců. Skládá se z vektorů. Např. A 32, E 33 3 1 1 0 0 A = 1 0, E = 0 1 0 1 8 0 0 1 Jednotlivé prvky e se odkazují indexy, a ij je prvek na i-tém řádku a v j-tém sloupci. Hodí se na zápis lineárního zobrazení, řešení obyčejných δr, k vyjádření soustavy lineárních rovnic,...

emi Typy dle velikosti vektor - počet řádků nebo sloupců je 1 čtvercová - jinak, kde počet řádků a sloupců je stejný obdélníková - jinak Typy dle prvků jednotková (E, I) - jedničky na diagonále, jinak samé nuly nulová - samé nuly

Vyjádření soustavy linearních rovnic, např. emi 3 x y +z = 3 x z = 2 x +8 y 2 z = 0 ově (neznámé a pravé strany jsou vektory) 3 1 1 x 3 1 0 1 y = 2 1 8 2 z 0 (1) Zkrácený zápis A n = b. Když jsou pravé strany nulové, říkáme že je soustava homogenní.

emi a vektory emi Vektory jdou a 21 + b 21 = x 21 sčítat, jsou-li kompatibilní a 31 c = x 31 násobit skalárem, x m1 y 1n = A mn, x 1n y n1 = c násobit mezi sebou,... jdou A mn + B mn = C mn sčítat jsou-li stejných rozměrů A mn c = C mn násobit skalárem (číslem) A mn b n1 = c m1 násobit kompatibilním vektorem A mn B nk = C mk násobit mezi sebou mají-li společný rozměr (A mn ) T = A nm transponovat (převracet) A 1 invertovat (hledat opačnou i),...

emi emi Sčítání je komutativní. A mn + B mn = C mn 3 1 1 1 0 0 4 1 1 1 0 1 + 0 1 0 = 1 1 1 1 8 2 0 0 1 1 8 3 Násobení e skalárem je komutativní. A mn c = C mn 3 2 0 2 1 5 3 3 1 3 = 9 6 0 6 3 15 9 9 3

emi emi Násobení e vektorem není komutativní. Pro A mn b n1 = c m1 je definováno jako c ij = n k=1 a ik b kj ( ) 2 ( 5 2 ) ( ) 10 4 = 1 5 2 ( ) 2 ( ) 3 1 1 1 5 = 1 0 1 2 0 3 1 1 0 1 8 ( 2 1 ) = 5 2 10 Násobení e vektorem je speciální případ násobení dvou. Vzorec pro výpočet zůstává stejný. http://wims.unice.fr/wims/en_ tool linear matmult.html

Maticové normy emi Hrubá charakteristika e, využívané v pokročilejších metodách práce s emi. Řádková norma - Maximum ze součtů absolutních hodnot prvků v jednotlivých řádcích e A R = max i a ij Sloupcová norma - Maximum ze součtů absolutních hodnot prvků v jednotlivých sloupcích e A S = max j a ij Euklidova norma - Odmocnina ze součtů čtverců všech prvků e A E = aij 2 i j i j

Co nás u zajímá emi Determinant zn. det A, A čtvercové i n x n přiřadíme číslo (skalár), absolutně odpovídá objemu n-rozměrného rovnoběžnostěnu daného vektory a znaménko odpovídá orientaci vektorů počítá se pomocí Sarrusova pravidla (jen velikost 2x2,3x3), Leibnizovým vzorecem (libovolná) Charakteristická rovnice je dána A λ E = 0, např. ( ) 3 1 A = 2 0 0 = A λ E = 3 λ 1 2 λ = λ2 3 λ + 2

Vlastní čísla a vlastní vektory emi Vlastní čísla (charakteristická čísla) jsou kořeny charakteristické rovnice, zn. λ i Vlastní vektor je vektor u který vyhovuje rovnici (A λ E) u = 0 Vlastní číslo má svůj vlastní vektor. Nebo jinak A u = λ u u 0 je vlastní vektor a λ je vlastní číslo. Vlastní vektory se v ekologii používají jako charakteristika stabilní (věkové) struktury pro danou přechodovou i.

Vlastní čísla a vlastní vektory emi ( ) 3 1 A = 2 0 0 = A λ E = 3 λ 1 2 λ = λ2 3 λ + 2 Kořeny rovnice jsou λ 1 = 2, λ 2 = 1, a vlastní vektory ( ) ( ) 3 λ1 1 1 1 u 2 λ 1 = u 1 2 2 1 ( ) 2 řešením je např. vektor u 1 =. Podobně je třeba 2 dopočítat vlastní vektor pro λ 2.

Power method emi Metoda počítající vlastní čísla a vektory bez rozkladu (nepočítá determinant). Tato metoda najde jen dominantní (největší) vlastní číslo a k němu náležící vlastní vektor. Výpočet probíhá v iteracích b k+1 = Ab k Ab k Začíná se nenulových b 0 a v každém kroku se výsledek normalizuje. Jde použít i na velké e, ale může konvergovat pomalu. Používá ji Šuspa a Google.

emi se skládá z řádků a sloupců S emi jdou provádět základní aritmetické operace které ale často nesplňují komutativní zákon nebo nejsou vůbec definovány kvůli nekompatibilní velikosti S emi jde lehce pracovat v matekém softu Vlastní vektory a vlastní čísla charakterizují i (v ekologii označují stabilní strukturu).

a odkazy emi http: //www.kwon3d.com/theory/vectmat.html On-line výpočet http://wims.unice.fr/wims/ en_tool linear matmult.html http: //www.facstaff.bucknell.edu/mastascu/ elessonshtml/circuit/matvecmultiply.htm