P(n) = n * (n - 1) * (n - 2) *... 2 * 1 To odpovídá zápisu, ve kterém využíváme faktoriál:



Podobné dokumenty
( )! ( ) ( ) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál.

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl

Permutace s opakováním

Základní kombinatorické principy

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

1. K o m b i n a t o r i k a

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

1. KOMBINATORIKA - PŘÍKLADY

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Permutace s opakováním

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Teorie. Kombinatorika

Užití binomické věty

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Variace, permutace, kombinace, faktoriál, kombinační čísla 1. Vypočítejte:

Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č.

Klasická pravděpodobnost

Kombinatorika. Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Závislost slovních znaků

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Pravděpodobnost a její vlastnosti

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

pravděpodobnosti a Bayesova věta

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta

Pravděpodobnost a statistika Výpisky z cvičení Ondřeje Chocholy

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Kombinatorika, základy teorie pravděpodobnosti a statistiky

6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace

náhodný jev je podmnožinou

Slovní úlohy 1. 2,42cm; 7cm; 11,58cm; 2. původní cena; dní; 4. 2,3*10 15 kg; 5. 2,8*10 14 ; ; 27325; 7. 3, 9, 27; -3, 9, -27;

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Kombinatorika a úvod do pravděpodobnosti

S1P Příklady 01. Náhodné jevy





Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Motivační úloha: Určete počet přirozených dvojciferných čísel, v jejichž dekadickém zápisu se každá, vyskytuje nejvýše jednou.

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

Náhodné jevy a pravděpodobnost

Kombinatorika. November 12, 2008

IB112 Základy matematiky

Digitální učební materiál

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky. χ 2 test nezávislosti

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

8.3.1 Pojem limita posloupnosti

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Základní škola Nýrsko, Školní ulice, příspěvková organizace. ( zakladni.asp) MIŠ MAŠ

Sekvenční logické obvody(lso)

2.4. INVERZNÍ MATICE

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Digitální učební materiál

Další vlastnosti kombinačních čísel

Příklad 4 3 body (1/6) Házíme 2 hracími kostkami najednou. Jaká je pravděpodobnost, že součet čísel na obou kostkách bude větší než 9?

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

kombinatorika září, 2015 Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková

ALGEBRAICKÉ VÝRAZY FUNKCE

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

22. Pravděpodobnost a statistika

Transkript:

PERMUTACE a VARIACE 2.1 Permutace P() = * ( - 1) * ( - 2) *... 2 * 1 To odpovídá zápisu, ve kterém využíváme faktoriál: ( )! P = Jedá se o vzorec pro počet permutací z prvků bez opakováí. 2.2 Variace bez opakováí Zápis: V k () = * (-1) * (-2) *... * (-k+1) Zapíšeme pomocí faktoriálů: V k ( )! = ( k )! Jedá se o vzorec pro počet variací k-té třídy z prvků bez opakováí.

VARIACE s opakováím, KOMBINACE 2.3 Variace s opakováím Máme - růzých druhů prvků a k - růzých objektů Vzorec pro počet variací k-té třídy z - druhů prvků s opakováím. V k * * ( ) =... ( ) k V = k 2.4 Kombiace Máme - růzých přihrádek a k - erozlišitelých předmětů a platí, že > k C k ( ) =! ( k)! k!

KOMBINAČNÍ ČÍSLO Základí vzorec: Další pravidla pro počítáí s kombiačími čísly: ( ) ( ) = = k k k C k!!! = k k = 1 =1 0 =1 1 0 0 =

VARIACE a KOMBINACE Příklad 1 Majitel hotelu má 6 volých pokojů v růzých ceách a 4 hosty. Určete, kolika způsoby může hosty ubytovat, pokud chce každý host svůj pokoj. (360) Příklad 2 V ubytově zbývají 4 volá lůžka a a ubytováí čeká ještě šest hostů. Určete, kolika způsoby lze vybrat čtveřici hostů, která obsadí posledí lůžka. (15)

VARIACE S OPAKOVÁNÍM Příklad 3 Kolik růzých začek by mohlo teoreticky existovat v Morseově abecedě, když se sestavují tečky a čárky do skupi od jedé do pěti? (62) Příklad 4 Rodia s dvěma dětmi a dědečkem jde do restaurace a jídlo. Mohou si vybrat ze tří druhů polévky a osmi druhů hlavího jídla. Mamika bude obědvat je polévku, děti je hlaví jídlo a tatíek s dědečkem si dají oboje. Kolika možostmi si mohou objedat? (110 592)

VARIACE a PERMUTACE Příklad 5 Rozvrh hodi má 5 dvouhodi: 7:30-9:00, 9:15-10:45, 11:00-12:30, 13:00-14:30, 14:45-16:00 Studeti mají mít v podělí tyto dvouhodiové předměty: A-agličtia, D-metody dozoru, T-tělocvik, M-mikrobiologie 5a. Určete kolika způsoby je možo staovit pořadí předmětů (120) 5b. Určete kolika způsoby je možo staovit pořadí předmětů v případě, že D-metody dozoru jsou dvakrát dvě hodiy a obě dvouhodiovky mají ásledovat po sobě. (24) 5c. Určete kolika způsoby je možo staovit pořadí předmětů v případě, že D-metody dozoru jsou dvakrát dvě hodiy a obě dvouhodiovky emusí ásledovat po sobě. (60)

MNOŽINOVÁ MATEMATIKA Příklad 6 V ročíku oboru mikrobiologie je 54 studetů. Z celkového počtu mluví 33 studetů aglicky, 31 studetů ěmecky a 13 studetů fracouzsky. Všemi třemi jazyky současě emluví žádý ze studetů, dvěmi jazyky současě mluví 24 studetů. Tři studeti hovoří současě aglicky a fracouzky, další tři současě ěmecky a fracouzsky. Určete, kolik studetů mluví současě aglicky a ěmecky a vyjádřete jako podíl z celkového počtu. Kolik studetů mluví je jedím cizím jazykem Kolik studetů mluví alespoň dvěmi jazyky? Zázorěte pomocí moži

PERMUTACE a VÝROKOVÁ LOGIKA Příklad 7 Kolika způsoby si mohou stoupout do froty trpaslíci před Sěhurku tak, že 7a. každý může stát kdekoliv (5040) 7b. Šmudla je posledí jako vždy (720) 7c. Šmudla kupodivu posledí eí (4320)

PRAVDĚPODOBNOST, VARIACE s opakováím, PERMUTACE Příklad 8 Házíme 2 hracími kostkami. Jaká je pravděpodobost, že součet a kostkách bude právě 5? (1/9) Jaká je pravděpodobost, že součet a kostkách bude větší ež 3? (11/12) Jaká je pravděpodobost, že a obou kostkách pade růzé číslo? (5/6) Příklad 9 Házíme 5 hracími kostkami. Jaká je pravděpodobost, že padou vzájemě růzá čísla? (0,093) Jaká je pravděpodobost, že padou pouze lichá čísla? (0,031)

KOMBINACE Příklad 10 Za lokomotivou jsou zapojey 4 růzé vagóy - cistera, a uhlí, a sypký materiál a plošia. K přepravě je připraveo: brikety, afta, LTO, palety tašek, koks, hědé uhlí, čeré uhlí, písek, štěrk, kaalizačí roury a dodávka ových automobilů. Kolika způsoby může aložit vagóy, aby byly všechy vagóy plé? (48) Kolika způsoby aloží vagóy, pokud mu od každého typu vagóu přistaví dva (2 cistery, 2 vagóy a uhlí, 2 a sypký materiál a 2 plošiy)? (144)

PRAVDĚPODOBNOST - opakováí Příklad 11 Máme áhodé jevy A a B. Víme, že pravděpodobost: že astae alespoň jede z jevů A a B, je ¾ že oba jevy astaou současě, je ¼ že eastae jev A, je 2 3 Určete pravděpodobosti obou jevů A a B. Jaká je pravděpodobost, že astae jev A a eastae jev B.

PRAVDĚPODOBNOST, KOMBINACE Příklad 12 V důsledku špatého seřízeí výrobí liky se mezi 10 dobrých součástek dostaly 4 vadé. Zákazík si přišel koupit 2 součástky a prodavač obě vybral áhodě ze všech 14 kusů, které měl smíchaé v krabici. Jaká je pravděpodobost, že zákazík dostal obě součástky bez vady? Jaká je pravděpodobost, že zákazík dostal aspoň jedu součástku vadou? S jakou pravděpodobostí budou vadé obě prodaé součástky?