Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

Podobné dokumenty
Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

5. Lokální, vázané a globální extrémy

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Extrémy funkce dvou proměnných

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

1 Funkce dvou a tří proměnných

Kapitola 4: Extrémy funkcí dvou proměnných 1/5

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

7.1 Extrémy a monotonie

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Derivace a monotónnost funkce

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

Funkce více proměnných. April 29, 2016

Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

APLIKACE. Poznámky Otázky

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Funkce dvou a více proměnných

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Lokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule.

12. cvičení - LS 2017

4. Diferenciál a Taylorova věta

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Matematika pro informatiky

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Výsledky Př.1. Určete intervaly monotónnosti a lokální extrémy funkce a) ( ) ( ) ( ) Stacionární body:

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Diferenciální počet funkcí více proměnných

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

Zlín, 23. října 2011

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

Limita a spojitost funkce

Funkce pro studijní obory

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Funkce - pro třídu 1EB

10. cvičení - LS 2017

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

10 Funkce více proměnných

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

2. Diferenciální počet funkcí více proměnných

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Stručný přehled učiva

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ LOKÁLNÍ EXTRÉMY

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

1 Množiny, výroky a číselné obory

Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Limita a spojitost funkce

1. Definiční obor funkce dvou proměnných

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

CHOVÁNÍ FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH Z HLEDISKA EXTRÉMŮ

Nelineární rovnice. Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Základy matematiky pro FEK

M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Transkript:

10. ledna 2008

Příklad. Určete globální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + 2xy + 2y 2 3x 5y na množině M. Množina M je trojúhelník určený body A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1].

Protože množina M je kompaktní (uzavřená, ohraničená) a funkce f je spojitá, nabývá na množině M své největší a nejmenší hodnoty. jsou buď v bodech lokálních extrému uvnitř množiny M nebo na její hranici.

Protože množina M je kompaktní (uzavřená, ohraničená) a funkce f je spojitá, nabývá na množině M své největší a nejmenší hodnoty. jsou buď v bodech lokálních extrému uvnitř množiny M nebo na její hranici. Njeprve určíme lokální extrémy funkce f. K tomu potřebujeme najít stacionární body, tj. řešení systému: f x = 0 f y = 0

Protože množina M je kompaktní (uzavřená, ohraničená) a funkce f je spojitá, nabývá na množině M své největší a nejmenší hodnoty. jsou buď v bodech lokálních extrému uvnitř množiny M nebo na její hranici. Njeprve určíme lokální extrémy funkce f. K tomu potřebujeme najít stacionární body, tj. řešení systému: f x = 0 f y = 0 V našem případě musíme vyřešit lineární systém f x : 2x + 2y 3 = 0 f y : 2x + 4y 5 = 0

Protože množina M je kompaktní (uzavřená, ohraničená) a funkce f je spojitá, nabývá na množině M své největší a nejmenší hodnoty. jsou buď v bodech lokálních extrému uvnitř množiny M nebo na její hranici. Njeprve určíme lokální extrémy funkce f. K tomu potřebujeme najít stacionární body, tj. řešení systému: f x = 0 f y = 0 V našem případě musíme vyřešit lineární systém f x : 2x + 2y 3 = 0 f y : 2x + 4y 5 = 0 Jediným řešením je bod A 1 [ 1 2, 1].

f x : 2x + 2y 3 f y : 2x + 4y 5 Určíme zda ve stacionárním bodě A 1 [ 1 2, 1] nastává lokální extrém. K tomu potřebujeme matici druhých derivací funkce f.

f x : 2x + 2y 3 f y : 2x + 4y 5 Určíme zda ve stacionárním bodě A 1 [ 1 2, 1] nastává lokální extrém. K tomu potřebujeme matici druhých derivací funkce f. ( f f xx f ) xy = f xy f yy = ( ) 2 2 2 4 = f (A 1 )

f x : 2x + 2y 3 f y : 2x + 4y 5 Určíme zda ve stacionárním bodě A 1 [ 1 2, 1] nastává lokální extrém. K tomu potřebujeme matici druhých derivací funkce f. ( f f xx f ) xy = f xy f yy = ( ) 2 2 2 4 = f (A 1 ) D 2 (A 1 ) = f xx(a 1 )f yy(a 1 ) f xy(a 1 ) 2 = 8 4 = 4 > 0, tedy lokální extrém v bodě A 1 [ 1 2, 1] nastává a protože D 1(A 1 ) = f xx(a 1 ) = 2 > 0 je v tomto bodě lokální minimum.

Nyní prozkoumáme hranici množiny M. Tu tvoří tři úsečky AB, BC, CA, kde A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1].

Nyní prozkoumáme hranici množiny M. Tu tvoří tři úsečky AB, BC, CA, kde A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1]. I) Úsečka AB leží na přímce y = 2 2 3x. Dosadíme do funkce f za y a budeme hledat extrémy funkce jedné proměné

Nyní prozkoumáme hranici množiny M. Tu tvoří tři úsečky AB, BC, CA, kde A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1]. I) Úsečka AB leží na přímce y = 2 2 3x. Dosadíme do funkce f za y a budeme hledat extrémy funkce jedné proměné f(x, 2 2 3 x) = x2 + 2x(2 2 3 x) + 2(2 2 3 x)2 3x 5(2 2 3 x) = = 5 9 x2 x 2

Nyní prozkoumáme hranici množiny M. Tu tvoří tři úsečky AB, BC, CA, kde A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1]. I) Úsečka AB leží na přímce y = 2 2 3x. Dosadíme do funkce f za y a budeme hledat extrémy funkce jedné proměné f(x, 2 2 3 x) = x2 + 2x(2 2 3 x) + 2(2 2 3 x)2 3x 5(2 2 3 x) = = 5 9 x2 x 2 Položíme f = 0 a dostaneme další stacionární bod A 2 [ 9 10, 7 5 ] f : 10 9 x 1 = 0 x = 9 10 = y = 2 2 3 9 10 = 7 5

Nyní prozkoumáme hranici množiny M. Tu tvoří tři úsečky AB, BC, CA, kde A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1]. I) Úsečka AB leží na přímce y = 2 2 3x. Dosadíme do funkce f za y a budeme hledat extrémy funkce jedné proměné f(x, 2 2 3 x) = x2 + 2x(2 2 3 x) + 2(2 2 3 x)2 3x 5(2 2 3 x) = = 5 9 x2 x 2 Položíme f = 0 a dostaneme další stacionární bod A 2 [ 9 10, 7 5 ] f : 10 9 x 1 = 0 x = 9 10 = y = 2 2 3 f = 10 9 9 10 = 7 5 > 0 jedná se tedy o lokální minimum na úsečce AB

II) Úsečka BC leží na přímce x = 3y + 3. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné.

II) Úsečka BC leží na přímce x = 3y + 3. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné. f(3y + 3, y) = (3y + 3) 2 + 2(3y + 3)y + 2y 2 3(3y + 3) 5y = = 17y 2 + 10y

II) Úsečka BC leží na přímce x = 3y + 3. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné. f(3y + 3, y) = (3y + 3) 2 + 2(3y + 3)y + 2y 2 3(3y + 3) 5y = = 17y 2 + 10y Položíme f = 0 a dostaneme další stacionární bod A 3 [ 36 17, 5 17 ] f : 34y + 10 = 0 y = 5 17 = x = 3( 5 ) 17 + 3 = 36 17

II) Úsečka BC leží na přímce x = 3y + 3. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné. f(3y + 3, y) = (3y + 3) 2 + 2(3y + 3)y + 2y 2 3(3y + 3) 5y = = 17y 2 + 10y Položíme f = 0 a dostaneme další stacionární bod A 3 [ 36 17, 5 17 ] f : 34y + 10 = 0 y = 5 17 = x = 3( 5 ) 17 + 3 = 36 17 f = 34 > 0 jedná se tedy o lokální minimum na úsečce BC

III) Úsečka CA leží na přímce x = 0. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné.

III) Úsečka CA leží na přímce x = 0. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné. f(0, y) = 2y 2 5y

III) Úsečka CA leží na přímce x = 0. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné. f(0, y) = 2y 2 5y Položíme f = 0 a dostaneme další stacionární bod A 4 [0, 5 4 ] f : 4y 5 = 0 y = 5 4 x = 0

III) Úsečka CA leží na přímce x = 0. Dosadíme do funkce f za x a opět budeme hledat extrémy funkce jedné proměné. f(0, y) = 2y 2 5y Položíme f = 0 a dostaneme další stacionární bod A 4 [0, 5 4 ] f : 4y 5 = 0 y = 5 4 x = 0 f = 4 > 0 jedná se tedy o lokální minimum na úsečce CA.

Hranici úseček tvoří body A[0, 2], B[3, 0] a C[0, 1], globální extrémy mohou tedy nastat i v těchto bodech.

Hranici úseček tvoří body A[0, 2], B[3, 0] a C[0, 1], globální extrémy mohou tedy nastat i v těchto bodech. Nyní určíme funkční hodnoty ve všech stacionárních a hraničních bodech.

Hranici úseček tvoří body A[0, 2], B[3, 0] a C[0, 1], globální extrémy mohou tedy nastat i v těchto bodech. Nyní určíme funkční hodnoty ve všech stacionárních a hraničních bodech f(a 1 [ 1 2, 1]) = 13 4 f(a[0, 2]) = 2 f(a 2 [ 9 10, 7 49 5 ]) = 20 f(b[3, 0]) = 0 f(a 3 [ 36 17, 5 25 17 ]) = 17 f(c[0, 1]) = 7 f(a 4 [0, 5 4 ]) = 25 8

Hranici úseček tvoří body A[0, 2], B[3, 0] a C[0, 1], globální extrémy mohou tedy nastat i v těchto bodech. Nyní určíme funkční hodnoty ve všech stacionárních a hraničních bodech f(a 1 [ 1 2, 1]) = 13 4 f(a[0, 2]) = 2 f(a 2 [ 9 10, 7 49 5 ]) = 20 f(b[3, 0]) = 0 f(a 3 [ 36 17, 5 25 17 ]) = 17 f(c[0, 1]) = 7 f(a 4 [0, 5 4 ]) = 25 8 Vybereme největší f(c[0, 1]) = 7 a nejmenší f(a 1 [ 1 2, 1]) = 13 4 hodnotu. V bodě f(c[0, 1]) nastává tedy globální maximum, v bodě A 1 [ 1 2, 1] globální minimum.