10 - Přímá vazba, Feedforward



Podobné dokumenty
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 6 - Spojování a struktury

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

Příklady k přednášce 16 - Pozorovatel a výstupní ZV

3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody

Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody

Prostředky automatického řízení

25 Dopravní zpoždění. Michael Šebek Automatické řízení

Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

elektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy

11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení

21 Diskrétní modely spojitých systémů

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

Doplňky k přednášce 23 Diskrétní systémy Diskrétní frekvenční charakteristiky

Téma 1: Pravděpodobnost

1. Trapézový plech poloha pozitivní (betonem jsou vyplněna úzká žebra) TR 50/250-1mm. Tloušťka Hmotnost PL Ý PRŮŘEZ EFEKTIV Í PRŮŘEZ

11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

P. Girg. 23. listopadu 2012

IDENTIFIKACE REGULOVANÉ SOUSTAVY APLIKACE PRO PARNÍ KOTEL

s požadovaným výstupem w(t), a podle této informace generuje akční zásah u(t) do

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

1. Základy měření neelektrických veličin

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

VYUŽITÍ MATLABU PŘI NÁVRHU FUZZY LOGICKÉHO REGULÁTORU. Ing. Aleš Hrdlička

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

23. Mechanické vlnění

Lineární programování

Deskriptivní statistika 1

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

8.2.7 Vzorce pro geometrickou posloupnost

ZÁKLADY AUTOMATIZACE

Jednotka pro zvýšení tlaku Ø40

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Důkazy Ackermannova vzorce

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA

a 1 = 2; a n+1 = a n + 2.

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel


Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

Podpora výuky předmětu "Teorie automatického řízení I" Petr Žajdlík

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

2.5.7 Šetříme si svaly I (kladka)

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

24 - Diskrétní řízení

Sekvenční logické obvody(lso)

Západočeská univerzita. Lineární systémy 2

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

124 KP5C Požární bezpečnost staveb cvičení č KP5C Požární bezpečnost staveb cvičení č Požární odolnost (PO)

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Základní elementární funkce.

3. cvičení 4ST201 - řešení

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

Doplňky k přednášce 24 Diskrétní řízení Diskrétní metody analogické spojitým

7.2.4 Násobení vektoru číslem

Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

M - Posloupnosti VARIACE

Technická kybernetika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2017/2018. Připravil: Radim Farana

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

Příklady k přednášce 6 - Ustálený stav, sledování a zadržení poruchy

TŘETÍ HLOŽANKA DUŠAN Název zpracovaného celku: TŘECÍ PŘEVODY TŘECÍ PŘEVODY

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

NÁVRH PŘELADITELNÉHO KMITOČTOVÉHO FILTRU S PROUDOVÝMI AKTIVNÍMI PRVKY

Transkript:

0 - Přímá vazba, Feedforward Michael Šebek Automatické řízeí 03 4--3

Motivace (FF podle Atroma) Automatické řízeí - Kberetika a robotika Už máme avržeu zpětovazebí čát Chceme zajitit přeo referece rový M Hledáme M () u Celkový přeo je C () () p M () u M () C () G () T p ( ) G CM + M GM M = = M + + GC + GC u u Jak zajitit, ab? Dvě možoti:. velké. GC T Potřebujeme iverzi přeou outav p M + p GM u T T = M p M = M M u = G M Michael Šebek ARI-0-03

Iverze přeou outav Automatické řízeí - Kberetika a robotika Iverzi přeou outav čato elze použít přímo Příklad G () = M u = e + 4+ 4 G M h + 4+ 4 G () = e což je etabilí, erzí a ekauzálí Jmeovatel Mu = G M je v charakteritickém polomu výledého tému. Proto může obahovat je tabilí a dotatečě rchlé mód Vlatě erealizujeme přímo iverzi G, ale až ouči G M Potížím e vheme i vhodou volbou M, ab mělo přeě tejé etabilí ul jako G, tejý ebo větší relativí řád, a tejé ebo delší dopraví zpožděí Kdž to ejde, užíváme přibližou iverzi G = ejbližší tabilí, rzí, kauzálí přeo h Michael Šebek ARI-0-03 3

Podobá truktura: Automatické řízeí - Kberetika a robotika Podobě ve truktuře F () je r () GH + GF () = r () + GH GF e () = r () () = r () + GH H() G () () F () = G () a zřejmě pro je e () = 0 r () Někd opravdu dokážeme zajitit a tím dokoalé ledováí referece F () = G () Michael Šebek ARI-0-03 4

Přímá vazba od poruch Automatické řízeí - Kberetika a robotika Přímou vazbu můžeme použít i při potlačeí poruch Kdž ji můžeme přímo měřit Přeo poruch a výtup je ( ) F() C () G () G () G GF Td () = = G( GF ) S + GGC Vliv poruch můžeme v této truktuře redukovat dvěma způob: Stadardě: malým S () tj. velkým L () = G() G() C () A tad avíc malým G () F () (což je zřejmě citlivější) Ideálě F () = G G () F () = 0 () Pokud eí iverze realizovatelá, použijeme aproximaci Čím dříve porucha vtupuje do tému, tím áze ji elimiujeme pomocí FF ideálě to jde pro G =, G = G Užívá e v případě více proceů v érii (detilačí koloa, válcovací tolice, ) p d Michael Šebek ARI-0-03 5

Tvarováí vtupího igálu Automatické řízeí - Kberetika a robotika Čatým důvodem pro zavedeí přímé vazb je tvarováí vtupího igálu, tzv. iput hapig Skok eí čato ejvhodějším vtupem, protože může vvolat vlatí ocilace outav Motivace: Jak ejrchleji přemítit jeřábem břemeo a erozkývat ho? rchlé přemítěí ut () t v. přemítěí přetávkou zvaé poicat Φ ut () τ t τ Michael Šebek ARI-0-03 6

Automatické řízeí - Kberetika a robotika Návrh FF pro poicat Tvarováí vtupu zajitíme FF filtrem F () =Φ+ Φ e τ, Φ 0, Pro outavu. řádu přeoem, která má dva lehce tlumeé kmitavé pól ω G () =, = ζω ± jω ζ + ωζ + ω Ab výledý tém ekmital, muí je filtr přeě vkrátit, ted muíme zařídit, ab F ( ) = F( ζω ± jω ζ ) = 0 To je komplexí vztah, takže muí být oučaě τζω Re f( ) =Φ+ Φ e co τω ζ = 0,,, ( ) [ ] Siu je ulový pro argumet = celočíelému áobku π, takže τω ζ = π Ab Φ> 0, muí být co (.) < 0, ted áobek π lichý π vezmeme ted =, z čehož τω ζ = π a ted τ = Protože coπ =, má prví ω ζ rovice tvar ( ) e τζω Φ Φ = 0 Φ= = τζω a z toho π ζ ζ Michael Šebek 7 ( ) ( ) ( ) ( ) τζω e τω ζ Im f( ) = ± Φ i = 0 + e + e

Automatické řízeí - Kberetika a robotika Poicat pro těleo a pružiě Pricip vmlel Otto J. M. Smith, 957 Vpadá to hezk, ale je to citlivé a přeé ataveí, vždť eí požita ZV Je-li v outavě eurčitot, efuguje to dobře. Proto e atavuje jiak ebo e kombiuje ZV DOF: ejprve e avrhe FB, pak FF filtr MIT, Georgia Tech, komerčě Covolve, Ic., www.covolve.com - video tvarovač vtupu regulátor upraveý tém kutečá outava regulátor Obecěji e tvarováí vtupu používá k omezeí vibrací při maévrováí pružých témů jeřábů (portálový jeřáb viz. (viz Frakli 4ed-38, 5ed-56) formací (atelitů) Letadel - projekt ACFA Michael Šebek ARI-0-03 8

Automatické řízeí - Kberetika a robotika Soutava má kmitavé mód pól ω G () =, = ζω ± jω ζ + ωζ+ ω Kompezátor má (je) ul Poicat via kráceí ul a pólů Φ+ ( Φ ) e τ = 0 ( Φ ) e τ =Φ e τ = ( Φ ) Ale hledáme řešeí komplexí = α + jβ,avíc Φ [ 0,] Φ ( Φ ) < 0 τ ( α + jβ ) τα jτβ Φ Φ Φ e = e = = = < 0 ( Φ ) ( Φ ) Φ τα Φ Φ e = > 0 α = l Φ τ Φ jτβ (k + ) π e = β = τ A po doazeí α = ζω, ( ), ted dvě z ul krátí pól β = k + ω ζ outav Φ Michael Šebek ARI-0-03 9

Automatické řízeí - Kberetika a robotika Poicat: Vvětleí pomocí ul a pólů a vlepšeí Obrázek pro data z modelu: pól outav, ul kompezátoru o Pochopitelě je to citlivé a přeé kráceí Možé (přímobvazebí) vlepšeí Kolem pólů e umítí více ul, ab došlo k čátečému vkráceí i v případě, že je pól trochu jide Užije e kompezátor vššího řádu Tvarující kok a chod Michael Šebek ARI-0-03 0

Automatické řízeí - Kberetika a robotika Předfiltr kompezující ul uzavřeé mčk Přeo uzavřeé mčk CG () () bq ()() Tfb() = = + CG () () ap () () + bq ()() F () F () C () Je čato avrhová a požadovaý charakteritický polom dle pecifikací (T, T r, %OS) c () = ap () () + bq ()() ale výledé chováí kazí ul čitatele bq ()() Pokud jou tabilí, může je vkrátit předfiltrem k F () = F kde kotatou k F atavím celkové DC zeíleí bq ()() Pak je celkový přeo CGF () () () k T() = = F + CG () () ap () () + bq ()() Pokud tabilí ejou, můžeme kf F () = alepoň vkrátit t tabilí z ich b () q () Předfiltr G () T () fb b () q () r () G () =, C () =, F () = a () p () t () Michael Šebek ARI-0-03 tab tab

Automatické řízeí - Kberetika a robotika Pro outavu přeoem G () = a pecifikace T,% = 0,5 a OS = 4% avrheme PI regulátor 8 6( + 8) C ( ) = 6 + = F () C () G () který zajití CL charakteritický polom c ( ) = + 6 + 8 Jeomže přeo uzavřeé mčk 6( + 8) Tfb() = + 6+ 8 má kvůli ule evhovující kokovou odezvu Zařazeí předfiltru 8 F () = změí celkový přeo a + 8 8 T () lepší odezvou fb = + 6+ 8 F () Příklad: Předfiltr T () fb Michael Šebek ARI-0-03