NÁVRH PŘELADITELNÉHO KMITOČTOVÉHO FILTRU S PROUDOVÝMI AKTIVNÍMI PRVKY
|
|
- Dominik Ondřej Horáček
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 9/ NÁVRH ŘELADITELNÉHO MITOČTOVÉHO FILTRU S ROUDOVÝMI ATIVNÍMI RVY ZA OMOCI METODY GRAFU SIGNÁLOVÝCH TOŮ Ja Jeřábek aml Vrba Útav telekomukací Fakulta elektrotechky a komukačích techologí VUT v rě urkyňova 8 6 ro Emal: {jerabekj vrbak}@feec.vutbr.cz Abtrakt Teto čláek pojedává o ávrhu dgtálě přeladtelého kmtočtového fltru čtyřm proudovým aktvím prvky za pomoc metody grafu gálových toků. Jou prezetováy dva typy aktvích prvků MO-CF (Multple-Output Curret Follower) a DACA (Dgtally Adjutable Curret Amplfer) jejch M-C grafy gálových toků a makromodely třetí úrově. Náledě je za pomocí metody zjedodušeého M-C grafu a těchto dvou aktvích prvků avrže multfukčí přeladtelý fltr. Vlatot fltru jou otetováy relatví ctlvotí aalýzou a mulací. líčová lova MO-CF DACA přeladtelý fltr ávrh fltru grafy gálových toků proudový mód proudový ledovač proudový zelovač. ÚVOD ř ávrhu kmtočtových fltrů e v oučaé době potupuje růzým způoby. Jou to apř. metoda ávrhu pomocí admtačí ítě [ metoda ytetckých prvků [3 4 růzé traformačí metody které jou zpravdla založey a teor přdružeých obvodů [5 dále ávrh za pomoc pavích předloh [6 kakádováí tegračích čláků [7 a v epoledí řadě a základě M- C grafů gálových toků [8 9. Teto čláek e věuje poledí jmeovaé metodě a je zde prezetová potup ytézy kmtočtového fltru za pomoc této metody. Jako příklad byl vybrá ávrh multfukčího fltru proudovým aktvím prvky který bude pracovat v proudovém módu [ a bude mít možot dgtálě přelaďovat mezí kmtočet fltru u všech fltračích fukcí. Obecě je však metoda aplkovatelá u lbovolého aktvího prvku. Výchozím bodem ávrhu prezetovaého v tomto čláku byla aalýza dříve prezetovaých řešeí kmtočtových fltrů druhého řádu proudovým aktvím prvky publkovaých apř. v [ 4. Na jejím základě bylo zjštěo že všecha tyto zapojeí jou založea a jedoduchém prcpu dvou R-C tegračích čláků které jou růzým způobem odděley aktvím prvky. doažeí ízkého počtu oučů admtací v charaktertcké rovc (CE) je zapotřebí použít vícevýtupové aktvím prvky [7 tak aby bylo možé zavét zpěté vazby které umoží vzájemé vyrušeí epotřebých čleů CE. Tyto oučy e pak v upraveé CE evykytují. Jejch vlv je možo áledě pooudt pomocí ctlvotí aalýzy apř. způobem jaký je ukázá v kap. 5. Velký počet čleů v ezjedodušeé CE lze považovat za jedu z evýhod fltrů v proudovém módu tejě tak jako jž zmňovaou potřebu většího počtu proudových výtupů u aktvích prvků.. ATIVNÍ RVY Tato kaptola obahuje pop obou aktvích prvků které jou použty př áledém ávrhu kmtočtového fltru. Dále prezetuje M-C grafy gálových toků těchto prvků a v epoledí řadě jou zde ukázáy makromodely třetí úrově těchto prvků které jou využty př mulac reálých vlatotí fltru (kap. 6). rvím aktvím prvkem je vícevýtupový proudový ledovač MO-CF (Multple-Output Curret Follower) který byl poprvé prezetová v [5. rvek je charaktertcký jedím proudovým vtupem a čtyřm proudovým výtupy jak ukazuje Obr. a. Graf gálových toků tohoto jedoduchého obvodu je zázorě a Obr. b. Makromodel pothující očekávaé vlatot proudových vtupů a výtupů je azače a Obr. c. a) b) R L = 38H F R8.3Ω C = pf R = 7Ω R3.GΩ MO-CF F = řeoy proudů prvku MO-CF jou dáy vztahy: F F = F3 F = F4 F = c) = 4 = 3 = 5 =. () R4 8kΩ R5 8kΩ R6 8kΩ R7 8kΩ C mω.85pf R9 C3 mω.85pf R C4 mω.85pf R C5 mω.85pf Obr. : a) Schematcká začka prvku MO-CF b) M-C graf gálových toků tohoto obvodu c) makromodel třetí úrově prvku MO-CF
2 9/ Obecě však přeo emuí být přeě jedotkový a bývá popá protředctvím přeoových koefcetů začeých 3 a 4. V deálím případě pak platí že = 3 = a = 4 = čímž e dotáváme zpátky a výše uvedeé vztahy (). Druhým aktvím prvkem je dgtálě řdtelý proudový zelovač DACA (Dgtally Adjutable Curret Amplfer) který byl poprvé prezetová v [6. Teto prvek e od proudového ledovače odlšuje zejméa proměým zeíleím proudu (A) a také dferečím charakterem vtupu výtupu. Schematcká začka je zázorěa a Obr. a. Sgálový graf tohoto obvodu je azače a Obr. b makromodel pothující očekávaé vlatot proudových vtupů a výtupů je ukázá a Obr. c. a) b) řeo proudu prvku DACA je dá vztahy: I OUT 5 A (I IN I IN-) I OUT- = 5 A (I IN I IN-). () 3. NÁVRH FILTRU OMOCÍ M-C GRAFU c) Obr. : a) Schematcká začka prvku DACA b) M-C graf gálových toků tohoto obvodu c) makromodel třetí úrově prvku DACA A G G f π CC G C G C Q =. (4) ro ytézu kmtočtových fltrů jou využty tzv. Maoovy-Coateovy (M-C) grafy gálových toků [8. Za pomocí pravdel pro řešeí M-C grafů lze přímo avrhovat kmtočtové fltry požadovaým tvary přeoové fukce. tomuto účelu je využíváo tzv. Maoovo pravdlo [8 Y = (5) X kde je přeo -té přímé cety ze vtupího uzlu X do výtupího uzlu Y a je determat grafu který je dá řadou ( k ) ( k ) ( l) ( l) ( m) ( m) S V S V S3 V3 = V... (6) k l m kde V vyjadřuje ouč vlatích myček S (k) je přeo k- té myčky a V (k) je ouč všech vlatích myček uzlů kterých e k-tá myčka edotýká S (l) je přeo dvou vzájemě e edotýkajících myček a V (l) je ouč všech vlatích myček uzlů kterých e l-tá myčka edotýká. ro případ tří edotýkajících e myček je ve vztahu třetí uma a obdobě potupujeme dokud extuje daý počet edotýkajících e myček. V prax e moho obvodů kde by bylo využto třetí a další umy evykytuje. latí že pokud e myčka ebo k-tá přímá ceta dotýká všech uzlů pak ouč V rep. k je rovo jedé. je defová jako ubdetermat čát grafu která e edotýká -té přímé cety. Determat grafu (6) vždy odpovídá levé traě CE. ř ávrhu fltru je také dobré uvědomt podmíky D až D4 taoveé v [ VLASTNÍ NÁVRH FILTRU Vezmeme-l v potaz že fltr lze ado avrhout ložeím tegračích čláků a aktvích prvků můžeme předpokládat že zjedodušeý M-C graf [7 bude lože z ěkolka myček které budou pokládáy tak aby vzkla CE (3) která bude reprezetováa determatem grafu. rvím krokem jou dvě amotaté vlatí myčky Obr VÝCHODISA A CÍLE NÁVRHU Sytéza počívá v tom že ejdříve taovíme požadovaý cílový tvar CE a pak podle ěj potupě vytváříme graf obvodu. Jako příklad je vybrá áledující jedoduchý tvar CE etávající ze tří oučů: CE = p C C pc G A G G A A =. (3) Z rovce je zřejmé že za předpokladu že A = A = A je možé přelaďovat protředctvím tohoto parametru mezí kmtočet fltru ezávle a čtel jakot [7. To dokazují áledující vztahy vyjadřující mezí kmtočet a čtel jakot. římá úměra mez A a f je zřejmá eměot Q př změě A taktéž. 4- Obr. 3: Dvě edotýkající e vlatí myčky Determat grafu je v této fáz rove pouze ouču vlatích myček = V = p C C pc G pc G G G. (7) Některé čley determatu (7) jou př pohledu a CE (3) ežádoucí proto je můžeme elmovat zavedeím edotýkajících e myček tak jak je azačeo a Obr. 4.
3 9/ Obr. 4: Jádro budoucího fltru druhého řádu dva edotýkající e tegračí čláky Determat jádra obvodu z Obr. 4 je dá vztahem = p C C. (8) Další dva čley CE (3) vytvoříme vhodým přdáím dvou vzájemě e dotýkajících myček. rví myčka je azačea a Obr. 5. Obr. 5: Graf obvodu přdáa hlaví myčka Determat (8) přejde a = p C C G G A A. (9) Druhá myčka byla přdáa způobem azačeým a Obr. 6. Determat grafu je yí jž rove CE (3). V obrázku jou azačey doud epotřebé vtupy a výtupy použtých aktvích prvků. Obvod obahuje celkem čtyř aktví prvky dva MO-CF a dva DACA. ombací umítěí vtupích a výtupích vorek lze v obvodu vytvořt velké možtví přeoových fukcí. Níže jou uvedey čtyř kokrétí příklady. okrétí výběr pozc záleží a pecfckých požadavcích které př ávrhu taovíme. Jedím z ch může být mpedačě optmálí obvod který bude mít v případě proudového módu a vtupu ízkou mpedac a a výtupu vyokou mpedac (apř. íže uvedeá fukce typu vertující pámová proput). Hlavím krtérem ale v tomto případě byl jedotkový přeo v proputém pámu což e podařlo plt u všech uvedeých fltračích fukcí. IO p CC = = I CE H IN D Z IO GG A = I CE IN3 IO pc G A = = I CE IO IO3 IO7 p C C GG A = =. () I CE IN 4. NUMERICÝ NÁVRH Numercký ávrh kmtočtového fltru je založe především a taoveí požadovaého mezího kmtočtu (v tomto případě páma mezích kmtočtů) a čtele jakot fltru. Deftví hodoty z možy možých zeíleí prvku DACA který je v oučaé době ve výrobě ve poluprác Deg Cetre ro frmy ON Semcoductor. doud ejou zámy podle výledků mulací lze však uvažovat rozah hodot v rozmezí A {; }. Jako kokrétí příklad vyberme celkem 7 hodot z tohoto rozahu A = {; ; 5; ; ; 5; } odpovídající hodoty mezího kmtočtu je možé alézt v Tab.. Na základě volby hodot kapact kodezátorů C = C = C = 39 pf a čtele jakot odpovídající utterworthově aproxmac (Q =.77) byly pro ejžší mezí kmtočet (f = 3 khz) a hodotu zeíleí (A = ) dopočítáy hodoty odporu reztorů: R = (AQ) / (πf C) = 96 Ω R = A / (πf CQ) = 94 Ω. IN8 Obr. 6: Možé řešeí M-C grafu gálových toků přeladtelého fltru Tab. : Odpovídající hodoty ataveí zeíleí obou prvků DACA a mezího kmtočtu fltru Schéma obvodu který byl odvoze z grafu a Obr. 6 je akreleo a Obr. 7. Ve chématu jou zazačey všecha možá umítěí vtupího budcího proudu a výtupích myček. Zeíleí A [- Mezí kmtočet f [MHz IIN C IO G IIN MO-CF IO IIN3 DACA A IIN4 IIN5 IO3 C IO4 G IIN6 MO-CF IO5 IO6 A IIN8 IIN7 DACA Obr. 7: Schéma přeladtelého multfukčího fltru pracujícího v proudovém módu IO7 f 5. CITLIVOSTNÍ ANALÝZA V obvodu z Obr. 7 e vykytuje celkem 4 parametrů (C C R R A A ) jejchž změa může mít a vlatot výledého fltru růzý vlv. 4-3
4 9/ Ideálí charaktertcká rovce (3) má ve kutečot ložtější tvar: kde = b pb p b () = b = GG GG GG A A G G G G G G A GG3 A b = CG CG C G C G4 C G 3 A b =. () CC Reálé přeoové fukce pro potřeby ctlvotí aalýzy jou: Hreal p CC pcg pcg CE real pc G A G G A G G A real G G A A Dreal kde Z a Z paz p az (3) a Z = GG A GG 3 A G G A A G G A G G a Z 3 A = C G A C G A C G C G a Z = C C. (4) Z předcházejícího je patré že vztahy jou poměrě ložté a eí z ch v ěkterých případech a prví pohled patré o jakou fltračí fukc e bude ve kterém případě jedat. vyhodoceí bude využto možotí relatví ctlvotí aalýzy [ která předtavuje ejpoužívaější metodu. Umožňuje taovt relatví ctlvot základích parametrů fltru (jako jou čtel jakot Q úhlový mezí kmtočet ω přeo v proputém pámu celá přeoová fukce ) a určtém prvku ebo parametru vykytujícím e v obvodu. Obecě e relatví ctlvot určtého parametru taovují jako [: S S ω Q q ω = ω q q Q = Q q S S 3 q = q q ( jω) =. ( jω) q (5) rví vztah louží k taoveí relatví ctlvot úhlového kmtočtu fltru a určtý parametr obvodu začeý q kterým může být apř. parametr zeíleí prvku DACA A. Obdobě avšak pro přeo v proputém pámu fltru a čtel jakot pracují další dva vztahy. V případě poledího vztahu je zapáa relatví ctlvot celé přeoové fukce. Dále jou podtaté áledující vztahy: ( jω ) ( jω ) arg( ( jω )) S = Re{ S } S = Im{ S Q q ( jω ) } (6) které vyjadřují relatví ctlvot ( R) modulu přeou celé přeoové fukce rep. emrelatví ctlvot ( Q) argumetu přeoové fukce. Druhá jmeovaá ctlvot je podtatá především u fltračí fukce typu fázovací čláek která e však v prezetovaém zapojeí evykytuje. roto jou íže azačey pouze relatví ctlvot modulu všech čtyř přeoových fukcí () a ve všech případech je možé v grafu alézt ctlvot a všech 4 parametrů výše uvedeých parametrů. Matematcké vyjádřeí dílčích ctlvotí bylo z důvodu výpočetí áročot provedeo za pomocí programu Maple. Dervace byly provedey dle poledího ze vztahů (5) a áledě prvího ze vztahů (6). Z důvodu velké ložtot ejou obecé vztahy v čláku obažey. rezetováy jou až výledé grafcké závlot (Obr. 8 Obr. ) pro kokrétí případ f = 3 MHz. Na Obr. je azačea tzv. wort-cae multparametrová relatví ctlvot (WCMS R) která je dáa vztahem [: WCMS (7) R = S R a která vyjadřuje kumulovaou ctlvot pro ejhorší možý případ kdy e relatví ctlvot a všechy parametry ečtou v abolutí hodotě. Z grafů je patré že ejvyšší ctlvot u všech fltračích fukcí e vykytuje v oblat mezího kmtočtu což je obecě zámo. Ctlvot jou ve všech případech výjmkou Z ízké. To je dáo především velkou ložtotí čtatele (4) přeoové fukce typu Z. Obr. 8: Relatví ctlvot modulu fukce typu H a jedotlvé parametry v závlot a kmtočtu (pro mezí 4-4
5 9/ Obr. 9: Relatví ctlvot modulu fukce typu a jedotlvé parametry v závlot a kmtočtu (pro mezí kmtočet 3 MHz) Obr. : Wort-cae multparametrová relatví ctlvot modulu všech typů fukcí v závlot a kmtočtu (pro mezí kmtočet 3 MHz) Obr. : Relatví ctlvot modulu fukce typu D a jedotlvé parametry v závlot a kmtočtu (pro mezí kmtočet 3 MHz) 6. VÝSLEDY SIMULACE Vlatot avržeého fltru byly ověřey mulací v OrCADu. ro tyto účely byly aktví prvky modelováy makromodely uvedeým a Obr. c a Obr. c. Tyto makromodely zahrují pouze základí kmtočtovou závlot vtupí rep. výtupí mpedace vtupích rep. výtupích vorek obvodů. Modely tak pokytují pouze omezeou přeot pro účely základího ověřeí fukcí fltru však zcela potačují. Na Obr. 3 je možé alézt jak deálí tak mulovaé charaktertky pro fltr typu H a pro všechy uvažovaé mezí kmtočty v pámu 3 khz až 3 MHz z Tab.. Obdobě pro fltry typy D a Z jou grafcké závlot zázorěy a Obr. 4 Obr. 5 a Obr. 6. Z obdržeých charaktertk lze uuzovat že fltr byl avrže právě a mulovaé křvky e velm blíží těm deálím. - - [d -3 o ře E4 E5 E6 E7 E8 Frekvece [Hz f7 f6 f5 f4 f3 f f Obr. : Relatví ctlvot modulu fukce typu Z a jedotlvé parametry v závlot a kmtočtu (pro mezí kmtočet 3 MHz) Obr. 3: Charaktertky fltru typu H pro všechy uvažovaé mezí kmtočty výledky mulace (plé čáry) deálí křvky (tečkovaě) 4-5
6 9/ [d -3 o ře [d -3 o ř e [d o - ře E4 E5 E6 E7 E8 f f f3 f4 f5 f6 f7 Frekvece [Hz Obr. 4: Charaktertky fltru typu pro všechy uvažovaé mezí kmtočty výledky mulace (plé čáry) deálí křvky (tečkovaě) E4 E5 E6 E7 E8 Frekvece [Hz Obr. 5: Charaktertky fltru typu D pro všechy uvažovaé mezí kmtočty výledky mulace (plé čáry) deálí křvky (tečkovaě) f f f3 f4 f5 f6 f7 E4 E5 E6 E7 E8 Frekvece [Hz Obr. 6: Charaktertky fltru typu Z pro všechy uvažovaé mezí kmtočty výledky mulace (plé čáry) deálí křvky (tečkovaě) f7 f6 f5 f4 f3 f f Závěr V čláku byl prezetová ávrh kmtočtového fltru přímo za pomoc metody gálových grafů. o taoveí cílové charaktertcké rovce áleduje zakreleí grafu obvodu podle pravdel pro výpočet toků v grafu. Tato metoda ytézy eí determtcká což v prax zameá že př hodé počátečí podmíce (CE) emuíme př opakováí procedury dojít ke tejému obvodovému řešeí. Možotí jak graf obvodu zakrelt zpravdla extuje více lšt e tyto obvody budou v tom kolk fltračích fukcí a v jaké podobě bude v avržeé truktuře k dpozc. V čláku je prezetováa jeda z možých varat jak může truktura přeladtelého fltru vypadat. Navržeý fltr je multfukčí umožňuje realzace fukcí typu H D a Z. Všechy tyto fukce byly vybráy tak aby přeo v proputém pámu byl vždy jedotkový ( d) a to př změě mezího kmtočtu fltru protředctvím ychroí změy zeíleí obou prvků DACA. Nedeálí vlatot jedotlvých přeoových fukcí byly prověřey protředctvím relatví ctlvotí aalýzy a áledě mulace pomocí makromodelu třetího řádu. Výledky potvrzují právot ávrhu. ODĚOVÁNÍ Teto čláek byl podpoře projektem Gratové agetury Čeké republky č. /9/68 a výzkumým projektem Mtertva školtví č. MSM LITERATURA [ OTON J. VRA. Návrh kmtočtových fltrů pomocí autoomího obvodu plou admtačí ítí. Elektrorevue Iteretový čaop No [ JEŘÁE J. VRA. Deg of Hgh-Frequecy Flter Workg the ure Curret Mode wth CMI. I ICONS 7. Sate-Luce Martque: IEEE Computer Socety [3 RUTON L. T. RC Actve Crcut Theory ad Deg. New Jerey retce Hall 98. [4 ŠONAR R. Sytetcké dvojpólové prvky mtacem vyšších řádů v kmtočtových fltrech proudovým kovejery. Elektrorevue Iteretový čaop. No [5 ČAJA J. DOSTÁL T. VRA. Traformace umožňující zíkat přdružeé obvody v proudovém módu. Elektrorevue Iteretový čaop. No. 3. [6 HÁJE. SEDLÁČE J. mtočtové fltry EN raha [7 JEŘÁE J. VRA. Návrh kmtočtových fltrů pomocí tegračích čláků proudovým aktvím prvky. Elektrorevue - Iteretový čaop 9 roč. 9 č ISSN:
7 9/ [8 CHEN W.. The Crcut ad Flter Hadbook New York CRC re 3. vydáí. 96. [9 OTON J. MINARČÍ M. Využtí grafů gálových toků pro aalýzu obvodů proudovým kovejory. Elektrorevue - Iteretový čaop 6 No [ TOUMAZOU C. LIDGEY F. J. HAIGH D. Aalogue IC deg: the curret mode approach. Lodo: eter eregru [ JEŘÁE J. VRA. Řdtelý uverzálí fltr vícevýtupovým proudovým ledovač. Elektrorevue - Iteretový čaop 8 roč. 8 č [ OTON J. VRA. Degg ure Curret-Mode Frequecy Flter Ug the MCMI. Iteratoal Traacto o Computer Scece ad Egeerg 8 roč. 49 č [3 OINE M. ATSUHARA M. Curret-Mode Actve RC Flter Ug Curret Follower. IEICE Traacto o Fudametal of Electroc Commucato ad Computer Scece 998 roč. E8-A č [4 SENANI R. GUTA S. S. New uveral flter ug oly curret follower a actve elemet. Iteratoal Joural of Electroc ad Commucato (AEU) (Germay) 6 roč. 6 č [5 JEŘÁE J. VRA. Flter aed o Actve Elemet wth Curret Mrror ad Iverter. It Tra o Commucato ad Sgal roceg 6 roč. 8 č [6 UÁNE D. VRA. State-Varable Hgher-Order Flter wth Dfferetal Iput/Output Curret Follower. It Traacto o Computer Scece ad Egeerg 8 roč. 49 č [7 OTON J.; VRA. Zobecěé metody ávrhu kmtočtových fltrů. Elektrorevue - Iteretový čaop ( 8 roč. 8 č ISSN: [8 ČAJA J. VASIL J. Teore leárích obvodů SNTL raha 979. [9 OTON J. MINARČÍ M. Využtí grafů gálových toků pro aalýzu obvodů proudovým kovejory. Elektrorevue - Iteretový čaop 6 roč. 6 č [ MATĚJÍČE L. VRA. Srováí ctlvotí aktvích kmtočtových fltrů OZ CC a OTA. Elektrorevue - Iteretový čaop roč. 6 č
Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách
Lekce 3 Odhad a tet hpotéz o regreích přímkách Ve druhé lekc jme kotruoval kofdečí terval a formuloval tet hpotéz o korelačím koefcetu Korelačí koefcet je metrckou charaktertkou tezt závlot, u které ezáleží
1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor
1 Měřeí závlot tattckých zaků 1.1 Dvourozměrý tattcký oubor Př aalýze ekoomckých kutečotí á čato ezajímají jedotlvé velč jako takové, ale vztah mez m. Ptáme e, jak záví poptávka a ceě produktu, plat zamětaců
Metody zkoumání závislosti numerických proměnných
Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy
10 - Přímá vazba, Feedforward
0 - Přímá vazba, Feedforward Michael Šebek Automatické řízeí 03 4--3 Motivace (FF podle Atroma) Automatické řízeí - Kberetika a robotika Už máme avržeu zpětovazebí čát Chceme zajitit přeo referece rový
Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2
Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém
Prostředky automatického řízení
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ Protředky automatického řízeí Měřící a řídící řetězec Vypracoval: Petr Oadík Akademický rok: 006/007 Semetr: letí Zadáí Navrhěte měřicí
1. Základy měření neelektrických veličin
. Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost
Momenty a momentové charakteristiky
Lekce 3 Momety a mometové charaktertky Pokud jme e v předešlém výkladu zmňoval o ěkteré tattcké charaktertce, zpravdla jme rověž uváděl, zda j řadíme mez více ebo méě důležté. A byly to právě artmetcký
Diplomová práce. Robustní stabilita systémů s parametrickou neurčitostí
Dplomová práce Robutí tablta ytémů parametrckou eurčtotí Petr Jada Abtrakt Tato dplomová práce e zabývá aalýzou ytému parametrckou eurčtotí popaou trojúhelíkovou fuzzy fukcí. Teoretcká čát obahuje děleí
- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.
MATEMATICKÁ STATISTIKA - a základě výběrových dat uuzujeme a obecější kutečot, týkající e základího ouboru; provádíme zevšeobecňující (duktví) úudek - duktví uuzováí pomocí matematcko-tattckých metod je
8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI
8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI Ča ke tudiu kapitoly: 60 miut Cíl: Po protudováí tohoto odtavce budete umět: charakterizovat další typy pojitých rozděleí: χ, Studetovo, Ficher- Sedocorovo -
7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY
7 VYUŽITÍ METOD OERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DORAVY Operačí aalýza jao jeda z oblatí apliovaé matematiy achází vé široé uplatěí v průmylových a eoomicých apliacích. Jedím z oborů, ve teré hraje ezatupitelou
IV. MKP vynucené kmitání
Jří Máca - katedra mechaky - B35 - tel. 435 4500 maca@fsv.cvut.cz IV. MKP vyuceé kmtáí. Rovce vyuceého kmtáí. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Metoda cetrálích
Lineární a adaptivní zpracovní dat. 5. Lineární filtrace: FIR, IIR
Leárí a adaptví zpracoví dat 5. Leárí fltrace: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy
Charakteristiky úrovně
Charaterty úrově Měřeí úrově Úroveň (poloha) je jedou ze záladích vlatotí tattcých dat, v úrov e mohou tattcá data lšt ebo aopa hodovat. Výzačé hodoty varačí řady ejou ctlvé a změu jedotlvých hodot Medá
11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad
. Časové řad.. Pojem a klasfkace časových řad Specfckým statstckým dat jsou časové řad pomocí chž můžeme zkoumat damku jevů v čase. Časovou řadou (damcká řada, vývojová řada) rozumíme v čase uspořádaé
9. REGRESNÍ A KORELAČNÍ ANALÝZA
Pravděpodobot a tattka 9. REGRESNÍ A KORELAČNÍ ANALÝZA Průvodce tudem V předchozí kaptole jme uvedl způob, jak popat leárí závlot mez dvěma argumety a její míru. Užtím korelačích poměrů je možé zjtt, zda
Statistické charakteristiky (míry)
Stattcé charaterty (míry) - hrují formac, obažeou v datech (vyjadřují j v ocetrovaé formě); - charaterzují záladí ryy zoumaého ouboru dat; - umožňují porováváí více ouborů. upy tattcých charatert :. charaterty
Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)
Aktvta Semář základů tattky a workhop (Prof. Ig. Mla Palát, CSc., Ig. Krta Somerlíková, Ph.D.) Stattcké tříděí Základí metoda tattckého zpracováí. Sekupováí hodot proměé, které jou z hledka klafkačího
Téma 1: Pravděpodobnost
ravděpodobot Téma : ravděpodobot ředáša - ravděpodobot áhodého evu Náhodý pou a áhodý ev Náhodý pou - aždá čot, eíž výlede eí edozačě urče podmíam, za terých probíhá apř hod otou, měřeí dély, běh a 00
Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i
: ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru
9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost
Dráha [m] 9. Měřeí závslostí ve statstce Měřeí závslostí ve statstce se zývá především zkoumáím vzájemé závslost statstckých zaků vícerozměrých souborů. Závslost přtom mohou být apříklad pevé, volé, jedostraé,
Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
2. Vícekriteriální a cílové programování
2. Vícerterálí a cílové programováí Úlohy vícerterálího programováí jsou úlohy, ve terých se a možě přípustých řešeí optmalzuje ěol salárích rterálích fucí. Moža přípustých řešeí je přtom defováa podobě
ARITMETICKÉ POSLOUPNOSTI s-tého STUPNĚ. Daniela Bittnerová
The Mthemtc Educto to the t Cetury Project Proceedg of the Itertol Coferece The Decdble d the Udecdble Mthemtc Educto Bro, Czech Republc, September 00 ARITMETICKÉ POSLOUPNOSTI -TÉHO STUPNĚ Del Btterová
ANALÝZA NÁKLADOVÝCH A CENOVÝCH VZTAHŮ V ODPADOVÉM HOSPODÁŘSTVÍ ČR ANALYSIS OF COST AND PRICE RELATIONSHIPS IN WASTE MANAGEMENT OF THE CZECH REPUBLIC
ANALÝZA NÁKLADOVÝCH A CENOVÝCH VZTAHŮ V ODPADOVÉM HOSPODÁŘSTVÍ ČR ANALYSIS OF COST AND PRICE RELATIONSHIPS IN WASTE MANAGEMENT OF THE CZECH REPUBLIC Jří HŘEBÍČEK, Mchal HEJČ, Jaa SOUKOPOVÁ ECO-Maagemet,
1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru
Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v
C V I Č E N Í 4 1. Představení firmy Splintex Czech 2. Vlastnosti skla a skloviny 3. Aditivita 4. Příklady výpočtů
Techologe skla 00/03 C V I Č E N Í 4. Představeí rmy pltex Czech. Vlastost skla a sklovy 3. Adtvta 4. Příklady výpočtů Hospodářská akulta. Představeí rmy pltex Czech a.s. [,] Frma pltex Czech je součástí
Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.
Soutava mometů Momety (Obecé, cetrálí a ormovaé) Do ytému mometových charatert patří ty ejdůležtější artmetcý průměr (mometová míra úrově) a rozptyl (mometová úroveň varablty). Obecý momet -tého tupě:
3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.
3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet
LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA FYZIKY LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jméo: Petr Česák Datum měřeí:.3.000 Studjí rok: 999-000, Ročík: Datum odevzdáí: 6.3.000 Studjí skupa: 5 Laboratorí skupa:
3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy
3.1 Zadáí: 3. Sekvečí obvody 1. Navrhěte a realizujte obvod geerující zadaou sekveci. Postupujte ásledově: a) Vytvořte vývojovou tabulku pro zadaou sekveci b) Miimalizujte budící fukce pomocí Karaughovy
Spolehlivost a diagnostika
Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore
Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme
8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY
8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY 8 Tvorba eleárího regresího modelu Postup tvorby eleárího regresího modelu se dá rozčlet do těchto kroků: Návrh regresího modelu Obvykle se jako eleárí regresí model používá
3 - Póly, nuly a odezvy
3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 8 9-6-8 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeou a póly ytému Póly přeou jou kořey jmeovatele pro g () = b () a () jou to komplexí číla
} kvantitativní znaky
Měřeí tattcké závlot, korelace, regree Obecé prcpy závlot vzájemá ouvlot měřeých zaků Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. fukčí závlot x tattcká závlot átroje pro měřeí závlot leár rí regree korelace }
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
ANALÝZA A KLASIFIKACE DA prof. Ig. Jří Holčík, CSc. INVESICE Isttut DO bostatstky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a aalýz IV. LINEÁRNÍ KLASIFIKACE pokračováí Isttut bostatstky a aalýz (SUPPOR VECOR MACHINE SVM) SEPARABILNÍ
4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností
4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.
3. cvičení 4ST201 - řešení
cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 - řešeí Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry
Lineární regrese ( ) 2
Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující
Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě
Testování statistických hypotéz
Tetováí tatitických hypotéz CHEMOMETRIE I, David MILDE Jedá e o jedu z ejpoužívaějších metod pro vyloveí závěrů o základím ouboru, který ezkoumáme celý, ale pomocí áhodého výběru. Př.: Je obah účié látky
Vyjadřování nejistot měření při kalibracích
Acta Motatca Slovaca Ročík 0 (005), čílo, 5-57 Vjadřováí ejtot měřeí př kalbracích Leka Líková The determato of meauremet ucertate for calbrato The paper decrbe ome metrolog problem ad ther applcato urveg
optipoint 150 S Zkrácený návod k použití
optipoit 150 S Zkráceý ávod k použití optipoit 150 S Ovládací prvky 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Motáž a připojeí 15 16 17 18 19 20 Pohled zleva 2 Pohled zdola Možoti ovládáí a připojeí Vašeho telefou?
Lineární a adaptivní zpracovní dat. 4. Lineární filtrace II: FIR, IIR
Leárí a adaptví zpracoví dat 4 Leárí fltrace II: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy
je vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )}
ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ Z HLEDISKA PSYCHOAKUSTIKY Fratišek Kadlec ČVUT, fakulta elektrotechická, katedra radioelektroiky, Techická 2, 66 27 Praha 6 Úvod Při číslicovém zpracováí zvukových
Asynchronní motory Ing. Vítězslav Stýskala, Ph.D., únor 2006
8 ELEKTRCKÉ STROJE TOČVÉ říklad 8 Základí veličiy Určeo pro poluchače akalářkých tudijích programů FS Aychroí motory g Vítězlav Stýkala, hd, úor 006 Řešeé příklady 3 fázový aychroí motor kotvou akrátko
Korelační analýza. sdružené regresní přímky:
Koelčí lýz - ooutá závlot dvou tttckých zků; - hodot jou zíká pozoováím, ez možot ovlvěí; - eí možo ozlšt závle ezávle poměou; - hlvím átojem je ze metod ejmeších čtveců; - kždou z oou možých závlotí vthuje
Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí
Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta
Chyby přímých měření. Úvod
Chyby přímých měřeí Úvod Př zjšťováí velkost sledovaé velčy dochází k růzým chybám, které ovlvňují celkový výsledek. V pra eestuje žádá metoda měřeí a měřcí zařízeí, které by bylo absolutě přesé, což zameá,
IAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
[ jednotky ] Chyby měření
Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá
USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH
USTÁLENÉ POUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KOYTECH ovoměré prouděí Charakterstka:. Hloubka vod v kortě, průtočá plocha a průřezová rchlost jsou v každém příčém řezu kostatí.. Čára eerge, vodí hlada a do korta jsou
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy
Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 08 9-6-8 Nuly přeou Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro přeo G ( ) = ( + ) ( + ) pólem = a ulou z = porovejme odezvy
Téma 4: Výběrová šetření
Výběrová šetřeí Téma : Výběrová šetřeí Předáška Výběrové charaktertky a jejch rozděleí Výzam a druhy výběrového šetřeí tattcké šetřeí úplé vyčerpávající eúplé výběrové výběrové šetřeí aha o to aby výběrový
Dolní propust třetího řádu v čistě proudovém módu
007/.0.007 Dolní propust třetího řádu v čistě proudovém módu Jan Jeřábek a Kamil Vrba xjerab08@stud.feec.vutbr.cz, vrbak@feec.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních
VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy
Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 06 9--6 Schurův doplěk - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Obecě ( + l) ( + l) ( + l) ( + m) ( + m) ( + m) I 0
Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Doc. Ig. Dagmar Blatá, CSc. Statsta statstcé údaje o hromadých jevech čost, terá vede zísáí statstcých údajů a jejch zpracováí teore statsty - věda o stavu, vztazích a vývoj
a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.
Předáška č. 8 Testováí rozptylu, testy relatví četost, testy dobré shody, test ezávslost kvaltatvích zaků Testy rozptylu Testy se používají k ověřeí hypotézy o určté velkost rozptylu a k ověřeí vztahu
Testování statistických hypotéz
Testováí statstckých hypotéz - Testováí hypotéz je postup, sloužící k ověřeí předpokladů o ZS (hypotéz a základě výběrových dat (tj. hodot z výběrového souboru. - ypotéza = určtý předpoklad o základím
Poznámky k tématu Korelace a jednoduchá lineární regrese (Téma není ve skriptech)
Pozámk k tématu Koelace a jedoduchá leáí egee (Téma eí ve kptech) Mějme data, ),...,(, ), kteá jou áhodým výběem z ějaké populace. Data ted pokládáme za ezávlé ealzace dvojce áhodých velč ( X, Y ). Půmě
( 1). (, ) Sčítání. úplná binární sčítačka. Doba vytvoření součtu. s i. a i A B 3. c i+ a b. S i. c i. a b A B 2. a b c S 1. b i c i.
čítáí úplá árí čítčk ( ) ( ) =...... ( ) ( ) =.. =.... Do vytvořeí oučtu ( ). (, ) t = N t Mx t t o mx mx mx mx U U U L U L UC U? L L =.. ( ) =... ( ). ( )(. ) =... ( ).. ( )(. ). ( )(. )(. )...( )..(
P1: Úvod do experimentálních metod
P1: Úvod do epermetálích metod Chyby a ejstoty měřeí - Každé měřeí je zatížeo určtou epřesostí, která je způsobea ejrůzějším egatvím vlvy, vyskytujícím se v procesu měřeí. - Výsledek měřeí se díky tomu
Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvaltěí výuky prostředctvím IC éma III..3 echcká měřeí v MS Excel Pracoví lst 5 Měřeí teploty. Ig. Jří Chobot VY_3_INOVACE_33_5 Aotace Iovace a zkvaltěí
elektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy
Jiří Petržela základí ojmy základí ojmy z oblati elektrických filtrů základí ojmy elektrický filtr je lieárí dvojbra, který bez útlumu roouští je určité kmitočtové ložky, které obahuje vtuí igál rouštěé
Přednáška č. 2 náhodné veličiny
Předáša č. áhodé velčy Pozámy záladím pojmům z počtu pravděpodobost Pozáma 1: Př výpočtu pravděpodobost áhodého jevu dle lascé defce je uté věovat pozorost způsobu formulace vybraého jevu. V ásledující
INŽENÝRSKÁ GEODÉZIE I
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V RNĚ FKULT STVENÍ OTKR ŠVÁENSKÝ LEXEJ VITUL JIŘÍ UREŠ INŽENÝRSKÁ GEODÉZIE I GE6 MODUL 0 ZÁKLDY INŽENÝRSKÉ GEODÉZIE STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRMY S KOMINOVNOU FORMOU STUDI
Metodika projektů generujících příjmy
Příloha: 9 Metodka projektů geerujících příjmy Účost: 23. 1. 2009 Verze č. 6.0 1. Výchozí podmíky - Obecá pravdla Postup u projektů geerujících příjmy vychází z čláku 55 Obecého ařízeí č. 1083/2006 a vyplývá
5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení
5 - Idetface Mchael Šebe Automatcé řízeí 06 8-3-6 Idetface Automatcé řízeí - Kybereta a robota Aeb ja zíat model ytému z dat (a valdovat ho a jých datech) whte box (víme vše): ze záladích prcpů (fyz-chem-bo-
1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti
Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi
SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI
SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE Lceč í tudum STTISTICKÉZPRCOVÁ NÍ DT PŘ I KONTROLE Ř ÍZENÍ JKOSTI Předmě t MTEMTICKÉPRINCIPY NLÝ ZY VÍCEROZMĚ RNÝ CH DT Ú ta epemetá lí bofamace, Hadec Ká loé Ig. Mata Růžčkoá PDF byl
Experimentální identifikace regulovaných soustav
Expermetálí etfkace reglovaých sostav Cílem je zhotoveí matematckého moel a záklaě formací získaých měřeím. Požívá se možství meto. Výběr metoy je ůležtý, protože a ěm závsí přesost áhraího moel. Záklaím
2.4. Rovnováhy v mezifází
2.4. Rovováhy v mezfází Mezfázím se rozumí teká vrstv (tloušťk řádově odpovídá molekulárím dmezím) rozhrí dvou fází, která se svým složeím lší od složeí stýkjících se fází. Je-l styčá ploch fází mlá, lze
Kvantitativní popis diverzifikace, Quantitative Description of Diversification
Bue & IT / Kvattatví pop dverzfkace, Quattatve Decrpto of Dverfcato Mlolav Malec Lukáš Malec Rotlav Tomeš btrakt: V čláku jou popáy základí metody kvattatvího a grafckého popu dverzfkace. Jou uvedey kotrukce
2. ELEKTRICKÉ OBVODY STEJNOSMĚRNÉHO PROUDU
. ELEKTKÉ OBVODY STEJNOSMĚNÉHO POD rčeo pro posluchače bakalářských studjích programů. Základí pojmy v elektrotechce topologe elektrckých obvodů. Základí velčy a zákoy v elektrotechce. Aktví a pasví prvky
Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt
Medelova uverzta v Brě Statstka projekt Vypracoval: Marek Hučík Obsah 1. Úvod... 3. Skupové tříděí... 3 o Data:... 3 o Počet hodot:... 3 o Varačí rozpětí:... 3 o Počet tříd:... 4 o Šířka tervalu:... 4
Digitální filtrace a signálové procesory
Dgtálí fltrace a sgálové procesory Petr Skalcký Praha 995 Teto text byl uvolě pouze pro potřeby studetů v předmětech KN a ASP a katedře Radoelektroky ČVUT v Praze pro rok jako doplňující lteratura. Text
Téma 11 Prostorová soustava sil
Stavebí statka,.ročík bakalářského studa Téma Prostorová soustava sl Prostorový svazek sl Statcký momet síly a dvojce sl v prostoru Obecá prostorová soustava sl Prostorová soustava rovoběžých sl Katedra
U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n
MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášky M. Krupky Zmí semestr 999/ 3. Iverzí a mplctí zobrazeí V této kaptole uvádíme dvě důležté věty, které acházeí aplkace v moha oblastech matematky: Větu o verzím a větu o
Sekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle
Měřeí závslostí. Průběh závslost spojtá křvka s jedoduchou rovcí ( jedoduchým průběhem), s malým počtem parametrů, která v rozmezí aměřeých hodot vsthuje průběh závslost, určeí kokrétího tpu křvk (přímka,
Závislost slovních znaků
Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt
Cvičení 2: Rozhodovací stromy, RBF sítě, vlastní algoritmy v RapidMineru
České vysoké učeí techcké v Praze Fakulta formačích techologí Katedra teoretcké formatky Evropský socálí fod Praha & EU: Ivestujeme do vaší budoucost MI-ADM Algortmy data mgu 2010/2011 Cvčeí 2: Rozhodovací
1.1 Definice a základní pojmy
Kaptola. Teore děltelost C. F. Gauss: Matematka je královou všech věd a teore čísel je králova matematky. Základím číselým oborem se kterým budeme v této kaptole pracovat jsou celá čísla a pouze v ěkterých
P. Girg. 23. listopadu 2012
Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt
Měření a charakteristiky variability
Lece Měřeí a charatert varablt Po úrov je druhou vlatotí datového ouboru promělvot varablta Tato vlatot je ložtější o čemž vpovídají ja růzé ocepce chápáí promělvot dat ta začý počet dpoblích charatert
3. cvičení 4ST201. Míry variability
cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry varablty
Teorie elektronických obvodů (MTEO)
Teorie elektronických obvodů (MTEO) Laboratorní úloha čílo teoretická čát Filtry proudovými konvejory Laboratorní úloha je zaměřena na eznámení e principem činnoti proudových konvejorů druhé generace a
Popisné (deskriptivní) metody. Statistické metody a zpracování dat. II. Popisné statistické metody. Rozdělení četností. Skupinové rozdělení četností
Popé (derptví) metody Číme závěry pouze z určtého zpracovávaého ouboru výběrového, popujeme je to, co bylo zjštěo, bez zobecňováí Stattcé metody a zpracováí dat II. Popé tattcé metody Petr Dobrovolý Derptví
Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).
Učebí text k předášce UFY8 Dvojvzková tererece teké vrtvě Dvojvzková tererece teké vrtvě Předpokládejme, vl o mpltudě dvou delektrk tk, že mpltud održeé vly bude o dexu lomu bude t (vz obr. DI-1). v protředí
Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha
3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
Téma 6: Indexy a diference
dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -
6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu