JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4



Podobné dokumenty
Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

2. Určete kolik z následujících čtyř bodů a 1 = -1; a 2 = 1; a 3 = 0,5; a 4 = 0 patří do definičního oboru

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Soustavy lineárních rovnic

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT2

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Soustavy linea rnı ch rovnic

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

1 Determinanty a inverzní matice

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

11. Soustava lineárních rovnic - adiční metoda

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Soustavy lineárních rovnic

Matematika Kvadratická rovnice. Kvadratická rovnice je matematický zápis, který můžeme (za pomoci ekvivalentních úprav) upravit na tvar

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

0.1 Úvod do lineární algebry

Logaritmická rovnice

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Transformace souřadnic

Matematika B101MA1, B101MA2

Nerovnice a nerovnice v součinovém nebo v podílovém tvaru

Co je obsahem numerických metod?

Číselné vektory, matice, determinanty

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A ZLOMKOVÝCH NEROVNIC V ŠESTI BODECH

Výběr báze. u n. a 1 u 1

Operace s maticemi. 19. února 2018

( ) ( ) Lineární nerovnice II. Předpoklady: Jak je to s problémem z minulé hodiny? Získali jsme dvě řešení nerovnice x < 3 :

Základy matematiky pro FEK

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Cvičení 5 - Inverzní matice

9 Kolmost vektorových podprostorů

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

0.1 Úvod do lineární algebry

IB112 Základy matematiky

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

M - Příprava na 1. zápočtový test - třída 3SA

M - Příprava na pololetní písemku č. 1

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Soustava 2 lineárních rovnic o 2 neznámých 3 metody: Metoda sčítací

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Jednoduchá exponenciální rovnice

Úvod do řešení lineárních rovnic a jejich soustav

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Numerické metody a programování

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 3 Soustavy lineárních rovnic

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Nejprve si uděláme malé opakování z kurzu Množiny obecně.

Řešení slovních úloh pomocí lineárních rovnic

Nápovědy k numerickému myšlení TSP MU

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Matematika I pracovní listy

Soustavy lineárních rovnic

Matematika 2 pro PEF PaE

takţe podmínka vypadá takto jmenovatel = 0 jmenovatel 0 něco < 0 něco 0 vnitřek 0 vnitřek > 0 cos(argument) = 0 sin(argument) =

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

Výroková logika II. Negace. Již víme, že negace je změna pravdivostní hodnoty výroku (0 1; 1 0).

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

8 Matice a determinanty

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Operace s maticemi

1 Vektorové prostory.

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT8

1 Projekce a projektory

( ) ( )( ) ( x )( ) ( )( ) Nerovnice v součinovém tvaru II. Předpoklady: Př.

Soustavy lineárních algebraických rovnic

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

Transkript:

ŘEŠENÍ MINITESTŮ JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4. Z daných tří soustav rovnic o neznámých x, x vyberte právě všechny ty, které jsou regulární. S : x + x = S : x + x = S 3 : x - x = 6x + 3x = 6x + 3x = 4 6x + 3x = 6 (A) S,S (B) S,S 3 (C) S,S 3 (D) všechny (E) žádná Regulární soustava se pozná tak, že hodnost její matice i hodnost její rozšířené matice je rovna počtu rovnic, kterých je ale stejně jako neznámých. Vzoreček vypadá takto: h(a) ) = h(a*) = počet rovnic = počet neznámých Toto když platí, je soustava regulární, a jinak ne. Připomínám, že hodnost se počítá tak, že se na danou matici použije Gaussova eliminace, tj. převedení úpravami na spodní trojúhelníkový tvar; a pak se spočítají nenulové řádky. Jak se dostaneme od soustavy k matici předvedu na zadaném příkladě. Jen si napřed řekneme tři důležitá pravidla přípravné fáze toho přechodu od soustavy k matici: ) Všechny členy v soustavě seřadíme podle písmenek abecedně nebo podle indexů. Např.: 3z - x + y = -x + y + 3z = ) Ve členech tvořených pouze písmenkem před to samotné písmenko dopíšeme jedničku - např.: -x + y + 3z = -x + y + 3z = 3) Když v nějaké rovnici chybí člen s nějakým písmenkem, doplníme místo něj nulový člen - bude tvořen nulou a tím písmenkem. Např.: -x + y + 3z = -x + y + 3z = 3x - z = 3x + y - z = Poznámka: Zadané soustavy jsou už téměř připravené, jenom na dvou místech chybí jednička.

S : x + x = x + x = 6x + 3x = 6x + 3x = Matici A soustavy dostaneme tak, že vynecháme písmenka, plusy a pravé strany včetně rovnítek... 6 3 = A Úpravy: 6 3 h(a) = Snad Vás nezmátl způsob zápisu úpravy matice, neznamená to, že odečítáme tři ix, nýbrž že odečítáme trojnásobek prvního řádku od řádku druhého. Rozšířenou matici A* soustavy (nejen) S uděláme tak, že v předpřipravené soustavě vynecháme pouze písmenka a plusy. (Sloupec pravých stran oddělujeme čárkovanou čárou.)... 6 3 = A* Úpravy: 6 3 h(a*) = h(a)... Soustava S není regulární. Soustava S nám dává pěknou možnost pochopit, co vlastně znamená regulární soustava, a co se děje, když soustava není regulární. A sice když ji zkusíme vyřešit postaru jako na základní škole: x + x = 6x + 3x = Druhou rovnici dělíme třemi, protože jsou vlevo soudělná čísla x + x = x + x = 3 Z toho plyne =, což není pravda, takže jsme dostali spor. To znamená, že soustava nemá žádné řešení. U podobné soustavy x x = 6x 3x =3 by vyšlo h(a) = h(a*) =, protože se vlastně jedná o dvě varianty jedné rovnice o dvou neznámých. Ani tato soustava není regulární a má nekonečně mnoho řešení. Ale zpět k příkladu: S : x + x = 6x + 3x = 4 A = 6 3 3 h(a) =,

A* = 6 3 4 3 h(a*) =, rovnic..., neznámých.... Takže tato soustava je regulární. S 3 : x - x = x - x = 6x + 3x = 4 6x + 3x = 4 A = 6 3 6 A* = 6 3 4 6 h(a) =, h(a*) =, rovnic..., neznámých.... S 3 je také regulární. Správně je (C): "S, S 3 ". A jak by vypadalo řešení takové regulární soustavy? S : x + x = 6x + 3x = 4-6x + -6x = -6 6x + 3x = 4 první rovnici vynásobíme mínus trojkou sečteme x - 3x = - -3x = - / :(-3) x = 3 Dosadíme do první rovnice: x + 4 3 = / : x + 3 = / - Řešení soustavy S : [ 4 3, 3 ]. x = 6 3-3 = 4 3. Určete, kolik řešení má soustava čtyř rovnic o čtyřech neznámých x, x, x 3, x 4 vpravo x + x - 3x 3 + x 4 = x + x + x 3 - x 4 = 6 3x + x - 3x 3 + x 4 = 5 x - x - x 3 + 3x 4 = 4 (A) žádné (B) právě (C) právě (D) právě 4 (E) nekonečně mnoho Soustava má právě jedno řešení, když je regulární, tj. hodnost matice soustavy, hodnost rozšířené matice soustavy, počet rovnic v soustavě a počet neznámých je jedno a totéž číslo.

Soustava má nekonečně mnoho řešení, pokud h(a) = h(a*) < počet neznámých. Soustava nemá žádné řešení, pokud h(a) < h(a*). A nic jiného nenastane. Takže postup řešení je jako v prvním příkladu: x + x - 3x 3 + x 4 = x + x + x 3 - x 4 = 6 3x + x - 3x 3 + x 4 = 5 x - x - x 3 + 3x 4 = 4 x + x - 3x 3 + x 4 = x + x + x 3 - x 4 = 6 3x + x - 3x 3 + x 4 = 5 x - x - x 3 + 3x 4 = 4 3 4 6 3 3 5 3 3 3 8 3 3 5 3 4 3 3 6 3 8 6 4 3 3 6 8 6 3 3 3 6 5 3 8 6 3 3 35 5 4 6 6 35 9 3 35 5 4 6 6 6 5 3 6 6 35 5 4 6 5 h(a) = 4, h(a*) = 4, rovnic... 4, neznámých... 4, tzn. soustava je regulární. Má tedy právě jedno řešení, kterým je ovšem jedna čtveřice čísel. Správně je tedy (B). Poznámka: Protože rozšířená matice A* soustavy už obsahuje matici A dané soustavy, provádíme úpravy na rozšířené matici a při konečném počítání nenulových řádků A si pak odmyslíme sloupec pravých stran.

3. Je dána soustava lineárních rovnic o neznámých x, x x - 3x = 3 x + px = 6 Určete, jaká musí být hodnota parametru p, aby soustava byla regulární. (A) p 6 (B) p -6 (C) p = 6 (D) p = -6 (E) žádná z uvedených odpovědí není správná. Vlastně stejně jako v předchozích příkladech sestrojíme rozšířenou matici soustavy. Provádíme na ní úpravy, přitom s písmenkem p pracujeme stejně jako s číslem. Nakonec se podíváme, pro jaká p má výsledná matice ten správný počet nenulových řádků, čímž dostaneme jednu (ne)rovnici pro p. Její řešení je výsledek příkladu. x - 3x = 3 x - 3x = 3 x + px = 6 x + px = 6 3 p 6 3 3 p6 3 p6= ha*=, h A=, rovnice, neznámé Soustava není regulární. p6 ha*=ha=počet rovnic = počet neznámých= Soustava je regulární. p + 6 / -6 p -6 Takže možnost (D) je správně. 4. Máme řešit maticovou rovnici X. [ ] = [ ] pomocí matice inverzní. Tato matice inverzní je rovna [ (A) ] [ (B) ] [ (C) ] [ (D) (E) není žádná z uvedených matic. ] Řešení maticových rovnic je vysvětleno na zvláštní stánce. Jenom způsob zápisu ve skriptech neodpovídá. Já používám tento: X = Podle návodu je první krok řešení označit matice písmenky:

X A = B, A =, B = Dále by následovaly úpravy: X A = B / A - (zprava) X A A - = B A - / vlevo roznásobit X E = B A - /... atd. Úkolem ale není vyřešit rovnici. Pouze se dopídit k matici A -. Ukážeme si výrobu inverzní matice metodou úprav. Dělá se to tak, že si napíšeme dvojmatici ( A E ). Vlevo je zadaná matice, ke které hledáme matici inverzní, vpravo pak dáme jednotkovou matici odpovídající velikosti. Pak děláme úpravy na celé takto vzniklé dlouhé dvojřádky, až >>>>> se dostaneme k jednotkové matici vlevo. To, co je v pravé půlce, je potom hledaná inverzní matice ( E A - ). Protože jde většinou o docela dlouhý proces, kde může na každém kroku dojít k hloupé chybě třeba přehlédnutím, doporučuji pak ještě udělat zkoušku vynásobením matic A A -. Nuže realizujeme celý postup, aby bylo jasno: ( A E ) = = ( E A- ) Ten zápis berte s rezervou, je spíše schematický než korektní. Nicméně výsledek je: A - =, což je možnost (B).

5. Pomocí Cramerova pravidla vypočítejte neznámou x 3 soustavy lineárních rovnic. 5x + x + 9x 3 = x - x + x 3 = 4x - x + 6x 3 = (A) x 3 = - (B) x 3 = (C) x 3 = (D) x 3 = (E) není žádná z uvedených. Cramerovo pravidlo spočívá v tom, že upravíme soustavu podle návodu v příkladu, pořídíme si její matici A, a pak ještě další matice - těch bude tolik, kolik je neznámých a dostaneme je takto: Matice A j vznikne z matice A nahrazením j-tého sloupce sloupcem pravých stran. Neznámé pak spočítáme podle vzorečku: x j = det A j neboli x det A j = A j A, j nabývá hodnot,,... n = počet neznámých. kde samozřejmě písmenko Poznámka: Mně osobně není Cramerovo pravidlo moc sympatické, protože na soustavy o dvou a třech neznámých mi připadá příliš složité, tj. že dle mého vyžaduje více úprav; a u větších soustav zase narážíme na problém výpočtu velkého determinantu, což se může ukázat jako problém náročnější než samotné řešení soustavy třeba i bez matic. Pokud ale hledáte způsob, jak naprogramovat počítač, aby počítal soustavy rovnic, pak jste s Cramerovým pravidlem na správné cestě. Přerušení poznámky. Zde máme soustavu 3 rovnic čili zadání asi nejšikovnější na Cramerovo pravidlo. Vezmeme to popořádku: přípravná fáze - úprava soustavy: 5x + x + 9x 3 = x - x + x 3 = 5x + x + 9x 3 = x - x + x 3 = 4x - x + 6x 3 = 4x - x + 6x 3 = 5 9 4 6 = A* opatříme si matici soustavy:

5 9 6 A = 4, a rovnou spočítáme její determinant: A = = = 5.(-).6 +..4 + 9..(-) - 9.(-).4-5..(-) -..6 = = -3 + 4-36 + 36 + - = = -8 Opatřili bychom si další 3 matice a jejich determinanty, ale v tomto příkladu se po nás chce spočítat pouze x 3, takže se s A a A nebudeme zdržovat, když nám A 3 stačí: 5 A 3 =, determinant: 4 A 3 = = = 5.(-). +..4 +..(-) -.(-).4-5..(-) -.. = = - + -4 + 4 + - 4 = = - - 4 = = - 4 Zbývá dosadit do vzorečku: x 3 = A 3 A = 4 8 = Takže možnost (D). Pokračování poznámky: Nyní račte posoudit, zda je to šikovnější způsob než úpravami matice: 5 9 Rozšířenou matici soustavy A* už máme... 5 9 4 6 4 6

8 4 6 3 4 6 3 4 x - x + x 3 = x + 3x 3 = 4x 3 = Upravíme pouze třetí rovnici, protože x a x nepotřebujeme: 4x 3 = / :4 x 3 = Dobrá, dobrá. Vyšlo to tak nějak nerozhodně. Ale kdybychom měli spočítat všechny neznámé, asi by byla metoda úprav opravdu rychlejší. Konec poznámky. 6. Určete, kolik z daných čtyř soustav rovnic o neznámých x, x nesplňuje Frobeniovu podmínku. x - x = x - x = x + x = -x + x = -4x + 4x = -4 6x + 3x = 3 x + x = 3x + 3x = (A) (B) (C) (D) 3 (E) 4 Ta Frobeniova podmínka je: h(a) = h(a*) Postup bude tedy stejný jako v příkladu a, jenom zde nemusíme výsledek porovnávat s počtem neznámých, resp. rovnic. První soustava: x - x = x - x = -x + x = -x + x = h(a) =, h(a*) =... Podmínku nesplňuje. Pro ty, kdo z nějakého důvodu potřebují vysvětlivku, jakým kouzlem se došlo k číslům h(a) a h(a*): 3

h(a)... Počet nenulových řádků schematu levých stran po úpravách. To je toto: h(a*)... Spočítáme řádky v matici po úpravách, ve kterých je alespoň jedna nenula včetně sloupce levých stran. To je toto: Tak pokročíme k druhé soustavě: x - x = -4x + 4x = -4 4 4 4 h(a) =, h(a*) =... Splňuje. Třetí soustava: x + x = x + x = 6x + 3x = 3 6x + 3x = 3 6 3 3 3 h(a) =, h(a*) =... Nesplňuje. Poslední soustava: x + x = x + x = 3x + 3x = 3x + 3x = 3 3 h(a) =, h(a*) =... Splňuje. Takže vyšlo dvakrát, že nesplňuje a dvakrát, že splňuje. To je možnost (C). Dokument je součástí projektu Matematiho matematické stránky.