ZADÁNÍ ZKOUŠKOVÉ PÍSEMNÉ PRÁCE Z PŘEDMĚTU LINEÁRNÍ ALGEBRA PRO IT. Verze 1.1A



Podobné dokumenty
Program SMP pro kombinované studium

F A,B = Vektory baze vyjádřete jako aritmetické vektory souřadnic vzhledem

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

1 Kvadratické formy. 2 Matice kvadratické formy. Definice Necht B je bilineární forma na V. Q B : V R. Q B (x) = B(x, x), x V

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Požadavky ke zkoušce

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Česká republika - ŽENY

2016 Česká republika ŽENY (aktuální k )

9. Bilineární formy. 9. Bilineární formy p. 1/14

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

1 Vektorové prostory a podprostory

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

Polynomy. Matice a determinanty. 1. Rozložte na součin kořenových činitelů polynom. P(x) = x 4 6x Řešení: x 4 6x 2 +8 = (x+2)(x 2)(x+ 2)(x 2)

1. Algebraické struktury

a a

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Symetrické a kvadratické formy

Kapitola 5. Symetrické matice

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Matematická analýza pro informatiky I.

2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n.

)(x 2 + 3x + 4),

1 Polynomiální interpolace

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Základní pojmy z lineární a multilineární algebry p.1/4

12. Funkce více proměnných

Obsah. Matematika. Obsah. Ljapunovova metoda. Volba LF

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Vlastní číslo, vektor

Matematika IV 10. týden Kódování

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

5. cvičení z Matematiky 2

AVDAT Vektory a matice

formou exkurzu přibližuje problematiku aplikace lineární algebry ve výpočetní tomografii.

Je-li A L(U, V), pak v 1,..., v n U a α 1,..., α n R platí. A(α 1 v α n v n ) = α 1 A(v 1 ) α n A(v n )

10 Funkce více proměnných

Cvičení z Lineární algebry 1

Transformace souřadnic

1 Projekce a projektory

Co byste měl/a zvládnout po 6. týdnu

15 Maticový a vektorový počet II

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Co byste měl/a zvládnout po 4. týdnu

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Pozn. 1. Při návrhu aproximace bychom měli aproximační funkci vybírat tak, aby vektory ϕ (i) byly lineárně

Kapitola 7: Integrál. 1/17

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných PŘÍKLAD 1. Nalezněte funkční předpis kvadratické formy F( z1, z2, z = A.

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

Základní spádové metody

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

těchto písemek (bez řešení) najdete na (odkazy v posledních dvou odstavcích před sekcí Literatura ).

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN( ), varianta R

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

7. Lineární vektorové prostory

Okruhy, podokruhy, obor integrity, těleso, homomorfismus. 1. Rozhodněte, zda daná množina M je podokruhem okruhu (C, +, ): f) M = { a

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

[1] Vzhledem ke zvolené bázi určujeme souřadnice vektorů...

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

2. V Q[x] dělte se zbytkem polynomy:

Interpolace pomocí splajnu

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

11 Vzdálenost podprostorů

Euklidovský prostor Stručnější verze

Transkript:

Verze 1.1A Čas na práci: 1 minut Za každý úkol můžete získat maximálně 1 bodů. Řešení každého příkladu zapisujte čitelně a srozumitelně, 2x 1 +4x 3 +3x 4 = 4 x 1 +2x 2 +4x 3 3x 4 = 1 2x 1 +x 2 x 3 3x 4 = 3 2x 1 4x 3 2x 4 = 3 2 1 1 3 3 2 9 7 5 3. Rozhodněte, zda je vektor v = [, 4, 3] lineární kombinací vektorů u 1 = [2, 1, ], u 2 = [ 2,, 1], u 3 = [ 1, 1, 1]. 4. Je dáno lineární zobrazení A : R 3 P 3 (P 3 = {p(x) = a 2 x 2 + a 1 x + a : a 2, a 1, a R}) A ([2; 1; ]) = 2x 2 + x, A ([2; ; 1]) = 2x + 1, A ([ 1; 1; 1]) = x 2 + x 1 Určete množinu vzorů 3x 2 x + 1. 5. Vypočtěte determinant matice 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 6. Najděte vlastní čísla a příslušné vlastní vektory matice [ ] 5 2 M =. 4 4 7. (a) Uveďte definici báze vektorového prostoru V. (b) Určete a zdůvodněte, zda-li matice [ 2 1 1 3 ] je pozitivně definitní, negativně definitní či indefinitní. Mdx. Varianta 131222.

Verze 1.2A Čas na práci: 1 minut Za každý úkol můžete získat maximálně 1 bodů. Řešení každého příkladu zapisujte čitelně a srozumitelně, x 1 2x 4 = 2 x 1 +2x 2 +4x 4 = 4 x 2 2x 3 +x 4 = 1 x 3 +x 4 = 2 2. Najděte LU rozklad matice 1 1 2 1 3 1 2 2 3. Rozhodněte, zda je vektor v = [8, 7, 1] lineární kombinací vektorů u 1 = [, 2, 1], u 2 = [5, 1, 1], u 3 = [3, 2, ]. 4. Je dáno lineární zobrazení A : R 3 R 2 A ([ 2; 2; 1]) = [ 1; 1], A ([ 1; 1; 1]) = [1; 2], A ([ 3; 2; ]) = [1; 3] Určete jádro zobrazení A. 5. Buď B : R 3 R 3 R bilineární forma definovaná předpisem B(x, y) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 + x 3 y 3. Najděte matici této bilineární formy vzhledem k bázi e 1 = [ 1,, 1], e 2 = [1,, ], e 3 = [, 1, ]. 3 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 3 2 3 3 7. (a) Uveďte definici bilineární formy. (b) Určete, zda-li zobrazení A : R 3 R 3 definované předpisem A (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 + x 2, x 2 x 3, x 1 + x 2 + 1) je lineární. Mdx. Varianta 311431.

Verze 1.3A Čas na práci: 1 minut Za každý úkol můžete získat maximálně 1 bodů. Řešení každého příkladu zapisujte čitelně a srozumitelně, 4x 1 +8x 2 +x 3 +3x 4 = 12 x 1 2x 4 = 1 x 1 4x 2 x 3 5x 4 = 5 2x 1 5x 2 x 3 4x 4 = 7 2 2 1 3 3 2 9 8 5 3. Rozhodněte, zda je polynom p(x) = 2x 2 + 7x + 2 lineární kombinací polynomů q(x) = 2x 2 1, r(x) = x 2 + 3x + 1, s(x) = 3x 2 + 4x + 2. 4. Je dáno lineární zobrazení A : R 3 R 2 A ([ 2; 1; ]) = [ 1; 1], A ([; 2; 1]) = [ 1; 2], A ([ 1; 1; 1]) = [ 3; 4] Určete jádro zobrazení A. 5. Buď Q matice kvadratické formy v R 3 vzhledem ke standardní bázi. Klasifikujte tuto formu. 1 1 2 Q = 1 5 3 2 3 5 4 1 4 1 1 2 1 2 1 3 1 2 4 3 2 7. (a) Uveďte definici skalárního součinu. (b) Určete, zda-li zobrazení A : R 3 R 3 definované předpisem A (x 1, x 2, x 3 ) = (x 1 + x 2, x 2 x 3, x 1 + x 2 + 1) je lineární. Mdx. Varianta 332451.

Verze 1.4A Čas na práci: 1 minut Za každý úkol můžete získat maximálně 1 bodů. Řešení každého příkladu zapisujte čitelně a srozumitelně, x 2 +x 3 +x 4 = 3 2x 1 +x 2 11x 3 9x 4 = 19 x 1 x 2 +5x 3 +4x 4 = 8 x 1 2x 2 +4x 3 +3x 4 = 5 1 1 1 3 1 2 6 1 3 3. Rozhodněte, zda je polynom p(x) = 2x 2 3x 2 lineární kombinací polynomů q(x) = 2x 1, r(x) = x 2 5x 3, s(x) = x 2 + 4x + 2. 4. Je dáno lineární zobrazení A : R 3 P 3 (P 3 = {p(x) = a 2 x 2 + a 1 x + a : a 2, a 1, a R}) A ([; 2; 1]) = 2x 2 + x, A ([5; 7; 5]) = 2x 2 2x 1, A ([ 3; 2; 2]) = x 2 x 1 Určete množinu vzorů 2x 2 3x 3. 5. Buď B : R 3 R 3 R bilineární forma definovaná předpisem B(x, y) = 2x 2 y 3 + 2x 3 y 1 + x 3 y 2 + 2x 3 y 3. Najděte matici této bilineární formy vzhledem k bázi e 1 = [1,, ], e 2 = [, 1, ], e 3 = [,, 1]. 1 2 3 3 3 3 1 1 4 4 2 2 2 7. (a) Uveďte větu o LU rozkladu. (b) Určete, zda-li množina V = {[,, ]} tvoří podprostor vektorového prostoru R 3. Mdx. Varianta 432231.

Verze 1.5A Čas na práci: 1 minut Za každý úkol můžete získat maximálně 1 bodů. Řešení každého příkladu zapisujte čitelně a srozumitelně, x 3 4x 4 = 5 2x 1 +x 2 +2x 3 +7x 4 = 11 x 1 +x 3 +3x 4 = 5 x 2 +3x 3 +13x 4 = 16 2. Najděte LU rozklad matice 2 2 1 2 1 2 2 2 3. Rozhodněte, zda je vektor v = [ 5, 5, 1] lineární kombinací vektorů u 1 = [ 2, 1, ], u 2 = [, 2, 1], u 3 = [ 1, 1, 1]. 4. Je dáno lineární zobrazení A : P 3 R 2 (P 3 = {p(x) = a 2 x 2 + a 1 x + a : a 2, a 1, a R}) A (2x + 1) = [ 1; 1], A ( x 2 + x + 1 ) = [1; 2], A ( 5x 2 + 2 ) = [2; 5] Určete množinu vzorů [1; 4]. 5. Buď B : R 2 R 2 R bilineární forma definovaná předpisem B(x, y) = x 1 y 1 x 1 y 2 + 2x 2 y 2. Najděte její symetrickou a antisymetrickou část. Najděte matici této bilineární formy vzhledem k bázi e 1 = [1, 1], e 2 = [1, 1]. 6. Najděte všechna vlastní M = 1 1 2 4 2 4 1 1. 7. (a) Uveďte větu o LU rozkladu. (b) Určete a zdůvodněte, zda-li matice [ 2 1 1 3 ] je pozitivně definitní, negativně definitní či indefinitní. Mdx. Varianta 311343.