Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt"

Transkript

1 Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK Semestrální projekt GN 262 Barbora Hejlková 1

2 OBSAH OBSAH...2 ZADÁNÍ...3 Požadované metody pi zpracování projektu:...3 ANALYZOVANÁ DATA...4 VYPRACOVÁNÍ...5 Exploraní analýza Doba dojíždní Ochota dojíždt Velikost obce Dosažené vzdlání...6 OCHOTA DOJÍŽDT URITOU DOBU OCHOTA DOJÍŽDT x VÉKOVÉ SKUPINY test OCHOTA DOJÍŽDT x VZDLÁNÍ test OCHOTA DOJÍŽDT x VELIKOST OBCE test...11 DOBA DOJÍŽDNÍ DOBA DOJÍŽDNÍ x VKOVÉ SKUPINY test DOBA DOJÍŽDNÍ x VZDLÁNÍ test DOBA DOJÍŽDNÍ x VELIKOST OBCE test...17 ZÁVR

3 ZADÁNÍ Zpracujte reálný vícerozmrný statistický soubor (minimáln 30 položek) s využitím libovolného statistického software (Statgraphics, JMP-IN,...). Vyhodnocení provete formou referátu, v nmž tenáe (laika v oblasti statistiky) seznámíte se získanými výsledky. Požadované metody pi zpracování projektu: 1. exploraní analýza dat (vetn ovení normality) 2. statistická indukce 3

4 ANALYZOVANÁ DATA Data jsou získána z dotazníkového šetení, které bylo ukoneno a spadalo pod projekt s názvem "Zmny na trhu práce a perspektivy vzdlanosti v eské republice.v následujících ástech jsou zpracovávány údaje z Moravskoslezského kraje, za který odpovídalo 610 respondent a jedná se analýzu odpovdí na otázky týkající se dopravy do zamstnání i škol. Výsledkem je zjištní závislosti doby dojíždní a ochoty dojíždt danou dobu na vku, vzdlání a velikosti obce. Dotazovaní byli ve vku 25 let a více, kteí jíž pracují nebo si bhem následujících pár msíc chtjí najít práci. Byli rozdleni do dvou vkových kategorií s pibližn stejným poetním zastoupením. (mén než 36 let a 36 let a víc). S ohledem na velký rozsah analyzovaných dat je zde uvedena jen ukázka zpracovávaných dat. Tabulka obsahuje následující atributy: ID identifikátor respondenta DOBA_CEST Doba kterou stráví pi cest do práce 1 - do pl hodiny 2 - pl až hodinu 3 - víc než hodinu OCHOTA_CEST Doba, kterou jsou ochotni strávit na cest do práce 1 - do pl hodiny 2 - pl až hodinu 3 - víc než hodinu VKOVÉ SKUPINY Vzdlání 1 - do 36-ti let 2-36 let a víc VZDELANI Vzdlání 1 - bez maturity 2 - s maturitou 3 - s VŠ VEL_OBCE Velikost obce 2 - mén než ob až ob až ob až ob a více ob. Ukázka dat: ID DOBA_DOJIZ OCHOTA_DOJ VEL_OBCE VZDELANI VEK_SK

5 VYPRACOVÁNÍ Exploraní analýza 1. Doba dojíždní Vzhledem k následnému zpracování byly pvodní 4 asové kategorie sloueny na ti, a to z dvodu malého potu respondent spadajících do poslední kategorie doba cestování delší než hodina a pl. Tato kategorie byla slouena s kategorií teti doba cestování v rozmezí hodiny až hodiny a pl Z uvedeného výseového grafu je patrné procentuelní zastoupení jednotlivých asových kategorií, nejvíce respondent stráví pi cest do práce í zamstnání maximáln pl hodiny jedná se o 70,3% dotazovaných, podstatn mén jich pak dojíždí v rozmezí pl až hodiny - jedna se o necelých 25%. Nejmén asu na cest pak stráví tetí skupina a to pouhých 5.12% obyvatel MSK. 2. Ochota dojíždt Stejn jako v pedchozím pípad i zde byl snížen poet kategorií ze 4 na ti, a to ze stejného dvodu jako u otázky týkající se doby dojíždní. Na tomto výseovém grafu je patrné, že lidé jsou ochotni dojíždt delší dobu konkrétn o pl hodiny, než ve skutenosti dojíždjí. Je zde proto nejvíce zastoupena kategorie druhá více než 60% respondent. Maximální dobu strávenou pi cest do školy i zamstnání 30 minut je ochotno pibližn 27% a více než hodinu by mohlo dojíždt necelých 12.5% dotazovaných. 5

6 3. Velikost obce Velikost obcí, ve kterých respondenti bydlí byla rozdlena do 6 kategorií, z uvedeného výseového grafu je vidt minimální procentuální zastoupení první kategorie obce s maximálním potem obyvatel do 1000, toto by pi následném testování zpsobilo problém, proto byly první dv kategorie spojené do jediné, a to obce s maximálním potem 2 tisíce obyvatel. Nejvíce dotazovaných však bydlí v obcích vtších, jedná se o poslední dv kategorie obce s 10 tisíci až 50 tisíci obyvateli a obce nad 50 tisíc obyvatel, tyto dv skupiny mají pibližn stejné procentuální zastoupení 30%, piemž poslední uvedená kategorie je ješt o necelých 5% vyšší. Pibližn stejn jsou také zastoupeny první dv kategorie tedy do 2 tisíc obyvatel a obce s potem obyvatel v rozmezí 2 až 5 tisíc kolem 15% dotazovaných. 4. Dosažené vzdlání Vzdlání respondent bylo rozdleno do tí skupin a z uvedeného výseového grafu je zejmé pibližn vyrovnané zastoupení daných kategorií, pouze poslední kategorie vysokoškolsky vzdlaných respondent bylo o pibližn 10% mén než zbývajících dvou skupin s maturitou a bez maturity. 6

7 OCHOTA DOJÍŽDT URITOU DOBU 1. OCHOTA DOJÍŽDT x VKOVÉ SKUPINY V této analýze šlo o urení toho, zda existuje závislost mezi dobou, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest do školy i zamstnání a jejich vkem. Poet odpovdí: 598 Níže je uvedená kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti doby dojíždní, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest na vkových kategorií, do kterých tito dotazovaní spadají. Doba dojíždní Vkové kategorie <36 let >36 let do pl hodiny % 16.56% 27.42% 39.63% 60.37% pl až hodinu % 31.44% 60.20% 47.78% 52.22% více než hodinu % 5.69% 12.37% 54.05% 45.95% % 53.68% % Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value,v tabulce výše (0.0806), která je vtší než 0.05 nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou jsou dotazovaní ochotni strávit pi dojíždní nezávisí na tom, zda se jedná o mladší nebo starší obany. 7

8 Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 2. OCHOTA DOJÍŽDT x VZDLÁNÍ V této analýze šlo o zjištní toho, zda existuje závislost mezi dobou, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest do školy i zamstnání a tentokrát jejich vzdláním. Poet odpovdí: 606 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti doby dojíždní, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest a jejich nejvyšším dosaženým vzdláním. 8

9 Ochota dojíždt Vzdlání bez maturity s maturitou s VŠ do pl hodiny % 9.74% 5.94% 27.06% 42.07% 35.98% 21.95% pl až hodinu % 22.77% 16.34% 60.56% 35.42% 37.60% 26.98% více než hodinu % 3.96% 4.13% 12.38% 34.67% 32.00% 33.33% % 36.47% 26.40% % Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ výše uvedené hodnoty P-Value (0.3215), která je vtší než 0.05, nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou jsou dotazovaní ochotni strávit pi dojíždní nezávisí na tom jaké mají dosažené vzdlání. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 9

10 3. OCHOTA DOJÍŽDT x VELIKOST OBCE V této analýze šlo také o prokázání, zda existuje závislost mezi dobou, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest do školy i zamstnání ale nyní v závislosti na velikosti obce, ve které žijí. Poet odpovdí: 610 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti doby dojíždní, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest a velikosti obce, ve které žijí. 10

11 Ochota dojíždt Velikost obce mén než až až až a ob ob ob ob. více ob. do pl hodiny % 2.79% 0.66% 11.15% 8.69% 27.21% 14.46% 0.24% 2.41% 40.96% 31.93% pl až hodinu % 11.31% 1.97% 13.77% 22.62% 60.33% 17.66% 18.75% 3.26% 22.83% 37.50% více než hodinu % 1.31% 0.16% 5.08% 3.28% 12.46% 21.05% 10.53% 1.32% 40.79% 26.32% % 15.41% 2.79% 30.00% 34.59% % Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value (0.0005), která je menší než 0.05, pijímáme alternativní hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou jsou dotazovaní ochotni strávit pi dojíždní závisí na tom jak velká je obec, ve které dotazovaní bydli. Je však nutné upozornit na to, že nkteré oekávané etnosti v tabulce jsou menší než 5, což mohlo ovlivnit celkový výsledek testu. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 11

12 12

13 DOBA DOJÍŽDNÍ Stejné testování jako výše uvedené, bylo provedeno s daty týkající se skutené doby, kterou dotazovaní stráví pi dojíždní. 1. DOBA DOJÍŽDNÍ x VKOVÉ SKUPINY V této analýze šlo o urení, zda existuje závislost mezi dobou, kterou respondenti stráví na cest do školy i zamstnání a jejich vkem. Poet odpovdí: 594 Níže je uvedená kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti skutené doby dojíždní a vkových kategorií, do kterých tito dotazovaní spadají. Doba dojíždní Vkové kategorie <36 let >36 let do pl hodiny % 39.23% 70.54% 44.39% 55.61% pl až hodinu % 12.12% 24.41% 50.34% 49.66% více než hodinu % 2.36% 5.05% 53.33% 46.67% % 53.70% % Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Z uvedené hodnoty P-Value v tabulce výše (0.3388), která je vtší než 0.05 nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, jakou dotazovaní dojíždjí, nezávisí na tom, zda se jedná o mladší nebo starší obany. 13

14 Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 2. DOBA DOJÍŽDNÍ x VZDLÁNÍ V této analýze šlo rovnž o zjištní, zda existuje závislost mezi dobou, kterou respondenti stráví na cest do školy i zamstnání a tentokrát jejich vzdláním. Poet odpovdí: 602 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti skutené doby dojíždní a jejich nejvyšším dosaženým vzdláním. 14

15 Ochota dojíždt Vzdlání bez maturity s maturitou s VŠ do pl hodiny % 25.91% 16.28% 24.75% 29.53% 34.23% 23.22% pl až hodinu % 8.47% 8.97% 60.56% 29.53% 34.23% 36.24% více než hodinu % 2.16% 1.00% 5.15% 38.71% 41.94% 19.35% % 36.54% % % Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value (0.023), která je menší než 0.05, pijímáme alternativní hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že skutená doba cestování závisí na tom, jaké mají respondenti dosažené vzdlání. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev.. 15

16 3. DOBA DOJÍŽDNÍ x VELIKOST OBCE V této analýze šlo také o prokázání, zda existuje závislost mezi dobou, kterou respondenti skuten stráví na cest do školy i zamstnání ale nyní v závislosti na velikosti obce, ve které žijí. Poet odpovdí: 606 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti skutené doby dojíždní a velikosti obce, ve které žijí. 16

17 Ochota dojíždt Velikost obce mén než až až až a ob ob ob ob. více ob. do pl hodiny % 10.23% 1.32% 20.96% 24.59% 70.30% 18.78% 14.55% 1.88% 29.81% 34.98% pl až hodinu % 4.13% 1.49% 6.93% 8.25% 24.59% 15.44% 16.78% 6.04% 28.19% 33.56% více než hodinu % 0.99% 0.00% 1.98% 1.82% 5.12% 6.45% 19.35% 0.00% 38.71% 35.48% % 15.35% 2.81% 29.87% 34.65% % Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value (0.1343), která je vtší než 0.05, nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou respondenti stráví na cest pi dojíždní nezávisí na tom jak velká je obec, ve které dotazovaní bydli. Je však nutné upozornit na to, že nkteré oekávané etnosti v tabulce jsou menší než 5, což mohlo ovlivnit celkový výsledek testu. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 17

18 18

19 ZÁVR Z provedených analýz vyplývá, že existují rozdíly mezi závislostmi u doby, kterou dotazovaní skuten stráví pi cestování do zamstnání nebo školy a doby, kterou by byli ochotni procestovat na daných tech ukazatelích vk, vzdlání, velikost obce. Doba, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest nezávisí ani na tom, jak jsou respondenti staí a ani na tom jaké mají dosažené nejvyšší vzdlání. Tzn, že nemžeme tvrdit, že by nap mladší obané byly ochotni dojíždt delší dobu do zamstnání nebo, že by vysokoškolsky vzdlaný oban byl ochoten dojíždt kratší dobu do práce oproti vyuenému. Z provedené analýzy však mžeme usuzovat o tom, že závisí doba, kterou jsou obyvatelé MSK ochotni strávit pi dojíždní na velikosti obce, ve které bydlí. Jinak je to se skutenou dobou dojíždní a závislostí na uvedených faktorech. Zde doba cestování nezávisí na velikosti obce a ani na vkové kategorii, ale závisí na dosaženém vzdláni respondent. 19

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného

Více

IV. CVIENÍ ZE STATISTIKY

IV. CVIENÍ ZE STATISTIKY IV. CVIENÍ ZE STATISTIKY Vážení studenti, úkolem dnešního cviení je nauit se analyzovat data kvantitativní povahy. K tomuto budeme opt používat program Excel 2007 MS Office. 1. Jak mžeme analyzovat kvantitativní

Více

! " " # ( '&! )'& "#!$ %&!%%&! '() '& *!%+$, - &./,,*% 0, " &

!   # ( '&! )'& #!$ %&!%%&! '() '& *!%+$, - &./,,*% 0,  & ! " " # $!%& '& ( '&! )'& "#!$ %&!%%&! '() '& *!%+$, - $!%& &./,,*% 0, *+& 1"% " & Úvod... 3 Metodologie sbru dat k vyhodnocení tezí a ke zpracování analýzy... 5 Analýza dokumentu... 5 Dotazník... 6 ízené

Více

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ 2011-2012 STATISTICKÝ PROJEKT STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DOTAZNÍKU 2 40 ROMAN VOKÁČ VALERIYA SIMBAEVA Obsah 1. Úvod...1 2. Plány studentů po maturitě...2 3. Volba vysoké školy...3 4.

Více

PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY

PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY YAMACO SOFTWARE 2006 1. ÚVODEM Nové verze produkt spolenosti YAMACO Software pinášejí mimo jiné ujednocený pístup k použití urité množiny funkcí, která

Více

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTIKA VYPRACOVALA: IRENA VALÁŠKOVÁ A BARBORA SLAVÍKOVÁ DNE: 29. 12. 2012 SKUPINA: 2 36 Obsah Pár

Více

SISP - charakteristika výběrového souboru

SISP - charakteristika výběrového souboru SISP - charakteristika výběrového souboru Výběr osob ve Studii individuální spotřeby potravin reprezentuje populaci České republiky dle Výsledků sčítání lidu, domů a bytů, 21. Šetření se zúčastnilo 259

Více

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi

Více

III. CVIENÍ ZE STATISTIKY

III. CVIENÍ ZE STATISTIKY III. CVIENÍ ZE STATISTIKY Vážení studenti, úkolem dnešního cviení je nauit se analyzovat data pomocí chí-kvadrát testu, korelaní a regresní analýzy. K tomuto budeme používat program Excel 2007 MS Office,

Více

Statistika. Semestrální projekt

Statistika. Semestrální projekt Statistika Semestrální projekt 18.5.2013 Tomáš Jędrzejek, JED0008 Obsah Úvod 3 Analyzovaná data 4 Analýza dat 6 Statistická indukce 12 Závěr 15 1. Úvod Cílem této semestrální práce je aplikovat získané

Více

Finanní vzdlanost. Fakta na dosah. eská bankovní asociace. Executive Summary. 6. bezna 2006. Metodika Hlavní zjištní Závrená doporuení

Finanní vzdlanost. Fakta na dosah. eská bankovní asociace. Executive Summary. 6. bezna 2006. Metodika Hlavní zjištní Závrená doporuení Finanní vzdlanost eská bankovní asociace 6. bezna 2006 Executive Summary Metodika Hlavní zjištní Závrená doporuení Fakta na dosah 1 Metodika Výzkum byl realizován formou osobních ízených rozhovor. Dotazování

Více

PRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV

PRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV PRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - UŽIVATELSKÉ ÚPRAVY GRAFICKÝCH VÝSTUP YAMACO SOFTWARE 2006 1. ÚVODEM Vtšina produkt spolenosti YAMACO Software

Více

Statistický popis dat. Tvorba kontingenních tabulek. Grafická prezentace dat.

Statistický popis dat. Tvorba kontingenních tabulek. Grafická prezentace dat. Statistický popis dat. Tvorba kontingenních tabulek. Grafická prezentace dat. Po pihlášení se do sít (viz login name + password v okn Login) budete mít pistupný síový disk F:\, na kterém jsou uložena data

Více

PÍSEMNÁ ZPRÁVA ZADAVATELE

PÍSEMNÁ ZPRÁVA ZADAVATELE PÍSEMNÁ ZPRÁVA ZADAVATELE na základ ustanovení 85 zákona. 137/2006 Sb., o veejných zakázkách, ve znní pozdjších pedpis (dále jen zákon ) Veejná zakázka: Údržba veejné zelen na ásti území msta Tebí - západ

Více

Projekt finanního vzdlávání bankovních klient

Projekt finanního vzdlávání bankovních klient ESKÁ BANKOVNÍ ASOCIACE Projekt finanního vzdlávání bankovních klient 13. bezna 2006 Obsah 11 2 3 Co ukázal przkum finanní vzdlanosti problémy eských rodinných financí Jak pomoci eským rodinným financím?

Více

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů) VYBRANÉ TESTY NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ TESTY DOBRÉ SHODY Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení test dobré shody Očekávané četnosti, alespoň 80% očekávaných četností >5 ( ) (p

Více

Správa obsahu ízené dokumentace v aplikaci SPM Vema

Správa obsahu ízené dokumentace v aplikaci SPM Vema Správa obsahu ízené dokumentace v aplikaci SPM Vema Jaroslav Šmarda, smarda@vema.cz Vema, a. s., www.vema.cz Abstrakt Spolenost Vema patí mezi pední dodavatele informaních systém v eské a Slovenské republice.

Více

ZNALECKÝ POSUDEK. 004/mov/2012

ZNALECKÝ POSUDEK. 004/mov/2012 Poet výtisk: 2 Výtisk.: 1 Poet list: 14 ZNALECKÝ POSUDEK. 004/mov/2012 o stanovení hodnoty prvk movitého majetku HIM nacházejícího se v zasedací místnosti a v prostorách souvisejících polikliniky O Krajské

Více

Projekt z předmětu Statistika

Projekt z předmětu Statistika Projekt z předmětu Téma: Typologie hráče české nejvyšší hokejové soutěže VŠB-TU Ostrava:Fakulta Elektrotechniky a informatiky jaro 2011 Martin Dočkal doc068 dockal.martin@gmail.com 1 Obsah 2 Zadání...

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Analýza výsledků dotazníkového šetření - fakultní dotazník Vypracovaly: Klára Habrová,

Více

Statistická analýza volebních výsledk

Statistická analýza volebních výsledk Statistická analýza volebních výsledk Volby do PSP R 2006 Josef Myslín 1 Obsah 1 Obsah...2 2 Úvod...3 1 Zdrojová data...4 1.1 Procentuální podpora jednotlivých parlamentních stran...4 1.2 Údaje o nezamstnanosti...4

Více

Datový typ POLE. Jednorozmrné pole - vektor

Datový typ POLE. Jednorozmrné pole - vektor Datový typ POLE Vodítkem pro tento kurz Delphi zabývající se pedevším konzolovými aplikacemi a základy programování pro mne byl semestr na vysoké škole. Studenti nyní pipravují semestrální práce pedevším

Více

Sítání dopravy na silnici II/432 ul. Hulínská Osvoboditel v Kromíži

Sítání dopravy na silnici II/432 ul. Hulínská Osvoboditel v Kromíži Sítání dopravy na silnici II/432 ul. Hulínská Osvoboditel v Kromíži O B S A H : A. ÚVOD Strana 2 B. PÍPRAVA A PROVEDENÍ PRZKUM 1. Rozdlení území na dopravní oblasti 2 2. Metoda smrového przkumu 3 3. Uzávry

Více

DROGY V EVROP FAKTA A ÍSLA Výroní zpráva za rok 2006 o stavu drogové problematiky v Evrop a Statistický vstník 2006 Embargo: SE

DROGY V EVROP FAKTA A ÍSLA Výroní zpráva za rok 2006 o stavu drogové problematiky v Evrop a Statistický vstník 2006 Embargo: SE DROGY V EVROP FAKTA A ÍSLA Výroní zpráva za rok 2006 o stavu drogové problematiky v Evrop a Statistický vstník 2006 Embargo: 11.00 SE - 23. 11. 2006 Evropské monitorovací centrum pro drogy a drogovou závislost

Více

Podílový fond PLUS. komplexní zabezpeení na penzi

Podílový fond PLUS. komplexní zabezpeení na penzi Podílový fond PLUS komplexní zabezpeení na penzi Aleš Poklop, generálníeditel Penzijního fondu eské spoitelny Martin Burda, generálníeditel Investiní spolenosti eské spoitelny Praha 29. ervna 2010 R potebuje

Více

NIKOTINISMUS JAKO SPOLEENSKÝ PROBLÉM

NIKOTINISMUS JAKO SPOLEENSKÝ PROBLÉM Vysoká škola zdravotnická, o. p. s. Praha 5 NIKOTINISMUS JAKO SPOLEENSKÝ PROBLÉM NELA VILHELMOVÁ Praha 2009 PEDMLUVA Nikotinismus je stále aktuálnjším tématem nabývajícím na dležitosti, zárove s rostoucím

Více

Za hlavní problém považují ob ané špatnou dostupnost sociálních služeb mimo m sto Vimperk

Za hlavní problém považují ob ané špatnou dostupnost sociálních služeb mimo m sto Vimperk Vimperk, 11. ledna 2011 Za hlavní problém považují obané špatnou dostupnost sociálních služeb mimo msto Vimperk Obecn prospšná spolenost Jihoeská rozvojová, ve spolupráci s partnery mstem Vimperk a Centrem

Více

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer Vypracoval: Peter Šourek ( sourepet@fel.cvut.cz ) Obsah 1Úvod...3 1.1Cíl testování...3 1.2Proměnné...3

Více

Pednáška mikro 07 : Teorie chování spotebitele 2

Pednáška mikro 07 : Teorie chování spotebitele 2 Pednáška mikro 07 : Teorie chování spotebitele 2 1. ngelova kivka x poptávka po statku, M- dchod x luxusní komodita ( w >1) standardní komodita (0< w 1) podadná komodita ( w < 0) 2. Dchodový a substituní

Více

Efektivní uení. Žádná zpráva dobrá zpráva. (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold

Efektivní uení. Žádná zpráva dobrá zpráva. (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold Efektivní uení (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold Žádná zpráva dobrá zpráva 1 ásti efektivního uení Stanovení cíle (+ kritéria) Analýza úkolu Použití pimené podpory Volba

Více

VYUŽITÍ MODULU EXCELENT PRO MANAŽERSKÉ ANALÝZY V APLIKACÍCH VEMA

VYUŽITÍ MODULU EXCELENT PRO MANAŽERSKÉ ANALÝZY V APLIKACÍCH VEMA VYUŽITÍ MODULU EXCELENT PRO MANAŽERSKÉ ANALÝZY V APLIKACÍCH VEMA Ing. Bc. Jaroslav Šmarda Vema, a. s. smarda@vema.cz Abstrakt Ze zkušenosti víme, že nasazení speciálního manažerského informaního systému

Více

Vc: Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti v roce 2008

Vc: Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti v roce 2008 Ministerstvo práce a sociálních vcí R. j. 2009/ 28873-14 Vc: Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti v roce 2008 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zamstnanosti a nezamstnanosti v roce 2008 II. Zamstnanost

Více

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x)

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x) NÁHODNÁ VELIINA Náhodná veliina je veliina, jejíž hodnota je jednoznan urena výsledkem náhodného pokusu (je-li tento výsledek dán reálným íslem). Jde o reálnou funkci definovanou na základním prostoru

Více

2.1 Pokyny k otev eným úlohám. 2.2 Pokyny k uzav eným úlohám. Testový sešit neotvírejte, po kejte na pokyn!

2.1 Pokyny k otev eným úlohám. 2.2 Pokyny k uzav eným úlohám. Testový sešit neotvírejte, po kejte na pokyn! MATEMATIKA základní úrove obtížnosti DIDAKTICKÝ TEST Maximální bodové hodnocení: 50 bod Hranice úspšnosti: 33 % Základní informace k zadání zkoušky Didaktický test obsahuje 26 úloh. asový limit pro ešení

Více

Przkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007

Przkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007 Przkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007 Zpracoval: Ing. Michal Matoušek, Ph.D. Dresden, 11.5.2007 1 V návaznosti na provedený przkum kvality služby v Mstském dopravním

Více

SMLOUVA. O SPOLUPRÁCI PI ÚHRAD SLUŽEB POUKÁZKAMI

SMLOUVA. O SPOLUPRÁCI PI ÚHRAD SLUŽEB POUKÁZKAMI SMLOUVA. O SPOLUPRÁCI PI ÚHRAD SLUŽEB POUKÁZKAMI uzavená podle 269 odst. 2 Obchodního zákoníku mezi tmito smluvními stranami (dále jen smlouva ): Sodexo Pass eská Republika a.s., se sídlem Radlická 2,

Více

Rozvojový plán statutárního msta eské Budjovice v oblasti sociálních služeb na období 2008-2013

Rozvojový plán statutárního msta eské Budjovice v oblasti sociálních služeb na období 2008-2013 Rozvojový plán statutárního msta eské Budjovice v oblasti sociálních služeb na období 2008-2013 Tento projekt je financován Evropskou unií a Jihoeským krajem. Obsah 1. Úvod.7 2. Základní charakteristika

Více

VOLEBNÍ ÁD. pro volby výboru a dozorí rady Spolenosti radiologických asistent R

VOLEBNÍ ÁD. pro volby výboru a dozorí rady Spolenosti radiologických asistent R VOLEBNÍ ÁD pro volby výboru a dozorí rady Spolenosti radiologických asistent R razítko Spolenosti radiologických asistent R podpis pedsedy výboru a dozorí rady SRLA R (1) Voliem je každý ádný len SRLA

Více

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko Cvičení ze statistiky - 9 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dobrali jsme normální rozdělení Tyhle termíny by měly být známé: Inferenční statistika Konfidenční intervaly Z-test Postup při testování hypotéz

Více

Vyhodnocení dotazníku spokojenosti s konferencí Barcamp Brno 2011

Vyhodnocení dotazníku spokojenosti s konferencí Barcamp Brno 2011 Vyhodnocení dotazníku spokojenosti s konferencí Barcamp Brno 2011 Tvorba dotazníku a vyhodnocení dat: Magdaléna Katolická magdalena@marketingovevyzkumy.cz www.marketingovevyzkumy.cz Obsah 1. ÚVOD... 3

Více

asté otázky a odpov di k zákonu. 406/2000 Sb.

asté otázky a odpov di k zákonu. 406/2000 Sb. MPO Energetická úinnost asté otázky a odpovdi k zákonu. 406/2000 Sb. Stránka. 1 z 6 Ministerstvo prmyslu a obchodu asté otázky a odpovdi k zákonu. 406/2000 Sb. Publikováno: 23.2.2009 Autor: odbor 05200

Více

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová ADDS cvičení 7 Pavlína Kuráňová Analyzujte závislost věku obyvatel na místě kde nejčastěji tráví dovolenou. (dotazník dovolená, sloupce Jaký je Váš věk a Kde nejčastěji trávíte dovolenou) Analyzujte závislost

Více

OECD Regions at a Glance. Translated title. Prvodce tenáe. Summary in Czech. Pehled v eském jazyce. Pro Struný pohled na regiony OECD?

OECD Regions at a Glance. Translated title. Prvodce tenáe. Summary in Czech. Pehled v eském jazyce. Pro Struný pohled na regiony OECD? OECD Regions at a Glance Summary in Czech Translated title Pehled v eském jazyce Pro Struný pohled na regiony OECD? Prvodce tenáe V posledních letech se do politického programu mnoha zemí OECD vrátila

Více

A7B39TUR - Semestrální práce

A7B39TUR - Semestrální práce A7B39TUR - Semestrální práce Úloha B1 Kvantitativní testování Vojtěch Kaiser 1 Obsah 1 Úvod 3 2 Cílová skupina 3 3 Příprava testu 3 3.1 Hypotéza 3 3.2 Nulová hypotéza 3 3.3 Testovací metoda 3 3.4 Dotazník

Více

Pravidla orientaního bhu

Pravidla orientaního bhu Obsah Pravidla orientaního bhu eský svaz orientaního bhu "Sportovní estnost by mla být vedoucím principem pi interpretaci tchto Pravidel" 1. Oblast psobnosti a platnost 2. Charakteristika orientaního bhu

Více

Studie. 8 : Posílení kolektivního vyjednávání, rozšiování závaznosti kolektivních smluv vyššího stupn a její dodržování v odvtví stavebnictví

Studie. 8 : Posílení kolektivního vyjednávání, rozšiování závaznosti kolektivních smluv vyššího stupn a její dodržování v odvtví stavebnictví Studie. 8 : Posílení kolektivního vyjednávání, rozšiování závaznosti kolektivních smluv vyššího stupn a její dodržování v odvtví stavebnictví 1. ze tí opakovaných odborných posudk Vytvoeno pro: Projekt

Více

Prostedky automatického ízení

Prostedky automatického ízení VŠB-TU Ostrava / Prostedky automatického ízení Úloha. Dvoupolohová regulace teploty Meno dne:.. Vypracoval: Petr Osadník Spolupracoval: Petr Ševík Zadání. Zapojte laboratorní úlohu dle schématu.. Zjistte

Více

Vytvoení programu celoživotního interdisciplinárního uení v ochran dtí

Vytvoení programu celoživotního interdisciplinárního uení v ochran dtí Vytvoení programu celoživotního interdisciplinárního uení v ochran dtí Projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem, státním rozpotem R a rozpotem hlavního msta Prahy Dti z uprchlických rodin

Více

Katastrální úad pro Královéhradecký kraj Katastrální pracovišt Rychnov nad Knžnou Zborovská 17, Rychnov nad Knžnou

Katastrální úad pro Královéhradecký kraj Katastrální pracovišt Rychnov nad Knžnou Zborovská 17, Rychnov nad Knžnou Katastrální úad pro Královéhradecký kraj Katastrální pracovišt Rychnov nad Knžnou Zborovská 17, 516 01 Rychnov nad Knžnou Obec Pín Pín 207 517 57 Pín u Rychnova nad Knžnou íslo jednací: Vaše.j.: Ze dne:

Více

Tabulkový procesor Excel

Tabulkový procesor Excel Tabulkový procesor Excel Excel 1 SIPVZ-modul-P0 OBSAH OBSAH...2 ZÁKLADNÍ POJMY...4 K EMU JE EXCEL... 4 UKÁZKA TABULKOVÉHO DOKUMENTU... 5 PRACOVNÍ PLOCHA... 6 OPERACE SE SOUBOREM...7 OTEVENÍ EXISTUJÍCÍHO

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA: České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA: LEPŠÍ ZPŮSOB CESTOVANÍ ZA ŠKOLOU A PRACÍ Studenti: Stanislav Skyba,

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar

Více

IMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL

IMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL IMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - IMPORTU DAT DO PÍSLUŠNÉ EVIDENCE YAMACO SOFTWARE 2005 1. ÚVODEM Všechny produkty spolenosti YAMACO Software

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky (K611) SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA: Děti a dopravní pravidla Ekaterina Koshkina 2 32 Zuzana Prekalova

Více

SBÍRKA PEDPIS ESKÉ REPUBLIKY

SBÍRKA PEDPIS ESKÉ REPUBLIKY Stránka. 1 z 10 Roník 2006 SBÍRKA PEDPIS ESKÉ REPUBLIKY PROFIL PEDPISU: itul pedpisu: Vyhláška o podmínkách pipojení k elektrizaní soustav Citace: 51/2006 Sb. ástka: 23/2006 Sb. Na stran (od-do): 718-729

Více

VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH DOTAZ

VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH DOTAZ VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH DOTAZ V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH SESTAV YAMACO SOFTWARE 2003-2004 1. ÚVODEM Standardní souástí všech produkt Yamaco Software jsou prostedky

Více

DÉLKA A USPO_ÁDÁNÍ PRACOVNÍ DOBY AD HOC MODUL 2001

DÉLKA A USPO_ÁDÁNÍ PRACOVNÍ DOBY AD HOC MODUL 2001 _ESKÝ STATISTICKÝ Ú_AD Ú Registrováno _SÚ _.Vk 263 / 01 ze dne 26. 2. 2001 Dotazník C 2001 DÉLKA A USPO_ÁDÁNÍ PRACOVNÍ DOBY AD HOC MODUL 2001 Identifikace úze _íslo s_ítacího _tvrtletí za_aze _íslo bytu

Více

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Vyhodnocení dotazníku MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Listopad 2010 Zpracovala: Hana Půžová 1 Cíl dotazníkového šetření Dotazníkové šetření je jedním z nástrojů, jak lze zajistit názory nejenom členů Místní

Více

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6 1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6

Více

Metodika stanovení výše náhrad škod pro vydru íní (Lutra lutra)

Metodika stanovení výše náhrad škod pro vydru íní (Lutra lutra) Metodika stanovení výše náhrad škod pro vydru íní (Lutra lutra) 24.10.2008 K. Poledníková 1, L. Poledník 1, V. Hlavá 2, J. Maštera 2, T. Mináriková 2, D. Rešl 2, L. Tomášková 2, J. Šíma 3, A. Toman 4,1,

Více

Národní park umava. 9. kv tna Hnutí Duha

Národní park umava. 9. kv tna Hnutí Duha Národní park umava 9. kv tna 2011 Hnutí Duha Hlavní cíle a metodika Hlavní cíle et ení Cílem výzkumu Factum Invenio bylo zjistit, jak ob ané R vnímají problematiku hypotetické výstavby lanovek a sjezdovek

Více

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST 1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST Kombinatorické pravidlo o souinu Poet všech uspoádaných k-tic, jejichž první len lze vybrat n 1 zpsoby, druhý len po výbru prvního lenu n 2 zpsoby atd. až k-tý

Více

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz. Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2015/2016 Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Obsah: Výběrová rozdělení

Více

Mstský úad Vimperk Steinbrenerova 6, 385 17 VIMPERK STAVEBNÍ POVOLENÍ

Mstský úad Vimperk Steinbrenerova 6, 385 17 VIMPERK STAVEBNÍ POVOLENÍ Mstský úad Vimperk Steinbrenerova 6, 385 17 VIMPERK odbor výstavby a územního plánování íslo jednací: VÚP 330-1368/1765/06 Pr-5 Vyizuje: Ing. Robert Proka Telefon: 388 459 057 Ve Vimperku dne: 26.09.2006

Více

INVESTINÍ DOTAZNÍK. 1. Identifikace zákazníka. 2. Investiní cíle zákazníka. Investiní dotazník

INVESTINÍ DOTAZNÍK. 1. Identifikace zákazníka. 2. Investiní cíle zákazníka. Investiní dotazník Investiní dotazník INVESTINÍ DOTAZNÍK Dotazník je pedkládán v souladu s 15h a 15i zákona. 256/2004 Sb., o podnikání na kapitálovém trhu, ve znní pozdjších pedpis zákazníkovi spolenosti ATLANTIK finanní

Více

Mendelova univerzita v Brn SMRNICE. 4/2013. Vydávání prkazu zamstnance Mendelovy univerzity v Brn a nkterých dalších prkaz

Mendelova univerzita v Brn SMRNICE. 4/2013. Vydávání prkazu zamstnance Mendelovy univerzity v Brn a nkterých dalších prkaz Mendelova univerzita v Brn Ureno: Brno 8. dubna 2013 Všem pracovištím j.: 6684/2013-980 SMRNICE. 4/2013 Vydávání prkazu zamstnance Mendelovy univerzity v Brn a nkterých dalších prkaz lánek 1 Obecná ustanovení

Více

OBCHODNÍ PODMÍNKY. 1 z 6. 1. Základní informace. 2. Základní pojmy. 1.1. Základní údaje:

OBCHODNÍ PODMÍNKY. 1 z 6. 1. Základní informace. 2. Základní pojmy. 1.1. Základní údaje: OBCHODNÍ PODMÍNKY 1. Základní informace 1.1. Základní údaje: J&T ASSET MANAGEMENT, INVESTINÍ SPOLENOST, a.s. Pobežní 14/297 186 00 Praha 8 eská republika I: 476 72 684 Zápis v obchodním rejstíku vedeném

Více

Plánovací diář a Google Calendar

Plánovací diář a Google Calendar České vysoké učení technické v Praze FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ Kvantitativní test uživatelského rozhraní Plánovací diář a Google Calendar Semestrální práce do předmětu Testování uživatelského rozhraní LS

Více

SMLOUVA. O SPOLUPRÁCI PI ÚHRAD SLUŽEB POUKÁZKAMI

SMLOUVA. O SPOLUPRÁCI PI ÚHRAD SLUŽEB POUKÁZKAMI SMLOUVA. O SPOLUPRÁCI PI ÚHRAD SLUŽEB POUÁZAMI uzavená podle 269 odst. 2 Obchodního zákoníku mezi tmito smluvními stranami (dále jen smlouva ): Sodexo Pass eská Republika a.s., se sídlem Radlická 2, 150

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová

Více

METODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU. Obchodní zákoník 5:

METODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU. Obchodní zákoník 5: METODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU Obchodní zákoník 5: soubor hmotných, jakož i osobních a nehmotných složek podnikání. K podniku náleží vci, práva a jiné majetkové hodnoty, které patí podnikateli

Více

Návod na vypracování semestrálního projektu

Návod na vypracování semestrálního projektu Návod na vypracování semestrálního projektu Následující dokument má charakter doporučení. Není závazný, je pouze návodem pro studenty, kteří si nejsou jisti výběrem dat, volbou metod a formou zpracování

Více

P íloha. 6 - Mapa obcí, které v roce 2010 sbíraly ty i hlavní komodity (papír, plast, sklo, kovy)

P íloha. 6 - Mapa obcí, které v roce 2010 sbíraly ty i hlavní komodity (papír, plast, sklo, kovy) Píloha. 1 - Mapa obcí, které v roce 2010 sbíraly papír Píloha. 2 - Mapa obcí, které v roce 2010 sbíraly plast Píloha. 3 - Mapa obcí, které v roce 2010 sbíraly sklo barevné Píloha. 4 - Mapa obcí, které

Více

STONOŽKA 2012/2013 9. ročník

STONOŽKA 2012/2013 9. ročník Následující grafy zobrazují souhlas žáků s vybranými tvrzeními pro předměty český jazyk a matematiku. Sloupec kladných odpovědí vašich žáků (součet odpovědí rozhodně souhlasím a spíše souhlasím, obě odpovědi

Více

9. Kombinatorika, pravd podobnost a statistika

9. Kombinatorika, pravd podobnost a statistika 9. Kombinatorika, pravdpodobnost a statistika VÝCHOZÍ TEXT K ÚLOZE 1 V kódu je na prvním míst jedno z písmen A, B, C nebo D. Na dalších dvou pozicích je libovolné dvojciferné íslo od 11 do 45. (Existují

Více

Prezentaní program PowerPoint

Prezentaní program PowerPoint Prezentaní program PowerPoint PowerPoint 1 SIPVZ-modul-P0 OBSAH OBSAH...2 ZÁKLADNÍ POJMY...3 K EMU JE PREZENTACE... 3 PRACOVNÍ PROSTEDÍ POWERPOINTU... 4 OPERACE S PREZENTACÍ...5 VYTVOENÍ NOVÉ PREZENTACE...

Více

Základní škola a Mateská škola Frenštát pod Radhoštm, Tyršova 913, okres Nový Jiín

Základní škola a Mateská škola Frenštát pod Radhoštm, Tyršova 913, okres Nový Jiín Základní škola a Mateská škola Frenštát pod Radhoštm, Tyršova 913, okres Nový Jiín Smrnice. 1 Smrnice editelky školy ke stanovení výše úplaty za pedškolní vzdlávání dítte v Mateské škole Markova 1176.j:

Více

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky. Semestrální práce. Téma: Hráči počítačových her

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky. Semestrální práce. Téma: Hráči počítačových her Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce Téma: Hráči počítačových her Vypracoval: Jméno: Petr Fójcik Studijní skupina: LN121 Osobní číslo:

Více

VYHLÁŠKA. 111/1981 Sb. o ištní komín

VYHLÁŠKA. 111/1981 Sb. o ištní komín VYHLÁŠKA. 111/1981 Sb. ministerstva vnitra eské socialistické republiky ze dne 24. íjna 1981 o ištní komín Ministerstvo vnitra eské socialistické republiky stanoví podle 30 odst. 3 zákona. 18/1958 Sb.,

Více

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE 1 Úvod Michal Dorda, Dušan Teichmann VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy Seřaďovací stanice jsou železniční

Více

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN FAKULTA STAVEBNÍ ING. MARTIN SMLÝ DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ MODUL 1 DOPRAVNÍ A PEPRAVNÍ PRZKUMY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Dopravní inženýrství

Více

Promnné. [citováno z

Promnné. [citováno z Promnné [citováno z http://wraith.iglu.cz/python/index.php] Abychom s datovým objektem mohli v programu njak rozumn pracovat, potebujeme se na nj njakým zpsobem odkázat. Potebujeme Pythonu íct, aby napíklad

Více

Postup efektování jednotlivých part

Postup efektování jednotlivých part Postup efektování jednotlivých part Níže uvedený postup platí pro nástroje ady Yamaha PSR (konkrétn PSR-1000, 2000, 1100, 2100, 1500, 3000), pro Yamahu TYROS a také TYROS 2. Uvedené obrázky ovládacího

Více

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

Vzorová prezentace do předmětu Statistika Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota

Více

Ing. Jaroslav Halva. UDS Fakturace

Ing. Jaroslav Halva. UDS Fakturace UDS Fakturace Modul fakturace výrazn posiluje funknost informaního systému UDS a umožuje bilancování jednotlivých zakázek s ohledem na hodnotu skutených náklad. Navíc optimalizuje vlastní proces fakturace

Více

Bezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora

Bezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora Bezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora Ing. Jaroslav Heinich, HBH Projekt spol. s r.o. pednáška na konferenci Bezpenos dopravy na pozemných komunikáciách 2008 ve Vyhne (SK) ÚVOD Bezpenostní

Více

Informace pro autory píspvk na konferenci ICTM 2007

Informace pro autory píspvk na konferenci ICTM 2007 Informace pro autory píspvk na konferenci ICTM 2007 Pokyny pro obsahové a grafické zpracování píspvk Strana 1 z 5 Obsah dokumentu: 1. ÚVODNÍ INFORMACE... 3 2. POKYNY PRO ZPRACOVÁNÍ REFERÁTU... 3 2.1. OBSAHOVÉ

Více

HODNOCENÍ IMPLEMENTACE PRINCIPU PARTNERSTVÍ V OPERANÍM PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMSTNANOST. Vstupní zpráva

HODNOCENÍ IMPLEMENTACE PRINCIPU PARTNERSTVÍ V OPERANÍM PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMSTNANOST. Vstupní zpráva HODNOCENÍ IMPLEMENTACE PRINCIPU PARTNERSTVÍ V OPERANÍM PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMSTNANOST Vstupní zpráva IREAS centrum, s. r. o. (vedoucí konsorcia) & Tima Liberec, s. r. o. Centrum pro komunitní práci

Více

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a

Více

První v!sledky z hodnocení adresného zvaní do programu screeningu karcinomu prsu v "R

První v!sledky z hodnocení adresného zvaní do programu screeningu karcinomu prsu v R První v!sledky z hodnocení adresného zvaní do programu screeningu karcinomu prsu v "R O. Májek, O. Ngo, M. Blaha, L. Du!ek Odborná garance projektu: J. Dane!, M. Zavoral, V. Dvo"ák, B. Seifert, #. Suchánek

Více

1 Obsah znaleckého posudku:

1 Obsah znaleckého posudku: íslo 05/2015/HL Zhodnocení a posouzení položkových rozpot nabídek uchaze v závislosti na zadávacích podmínkách a jejich cenová reálnost v ase a míst v rámci veejné zakázky Podpora veejné dopravy projekt

Více

Názor občanů na drogy květen 2017

Názor občanů na drogy květen 2017 Tisková zpráva Názor občanů na drogy květen 0 Přibližně čtyři pětiny dotázaných vnímají situaci užívání drog v ČR jako problém ( %), ačkoliv pouze asi polovina ( %) to tak vnímá v místě svého bydliště.

Více

Podpora výroby energie v zaízeních na energetické využití odpad

Podpora výroby energie v zaízeních na energetické využití odpad Podpora výroby energie v zaízeních na energetické využití odpad Tomáš Ferdan, Martin Pavlas Vysoké uení technické v Brn, Fakulta strojního inženýrství, Ústav procesního a ekologického inženýrství, Technická

Více

Zpracovali: Ondřej Malina, Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Zpracovali: Ondřej Malina, Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: Tisková zpráva Hodnocení poměrů v České republice po listopadu 1989 říjen 2016 Názor, že poměry dnes jsou lepší než ty před rokem 1989, zastávají necelé dvě pětiny českých občanů (38 %), podle necelé pětiny

Více

Vliv reklamy na studenty

Vliv reklamy na studenty Vliv reklamy na studenty Tématem našeho statistického průzkumu byla reklama. Rozhodli jsme se vytvořit několik jednoduchých otázek a prostřednictvím internetové ankety získat kýžené odpovědi z řad studentů.

Více

Základní pojmy klasického sudoku hlavolamu. Techniky odkrývání bunk. Technika Naked Single. Technika Hidden Single

Základní pojmy klasického sudoku hlavolamu. Techniky odkrývání bunk. Technika Naked Single. Technika Hidden Single Základní pojmy klasického sudoku hlavolamu Sudoku hlavolam (puzzle) obsahuje celkem 81 bunk (cells), devt vodorovných ádk (rows), devt svislých sloupc (columns) a devt skupin po 3 3 bukách nazývaných bloky

Více

Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti 1. pololetí 2001

Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti 1. pololetí 2001 O B S A H Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti 1. pololetí 2001 I. Zamstnanost...1 1. Stav a vývoj zamstnanosti v prvním pololetí 2001...1 2. Poet zamstnanc podle výsledk podnikového zjišování...5

Více

CELOMSTSKY ZÁVAZNÁ FORMA NÁVRHU NA PRONÁJEM BYT Z NOVÉ VÝSTAVBY A UVOLNNÝCH BYT V BYTOVÉM FONDU HL.M. PRAHY NESVENÉM MSTSKÝM ÁSTEM

CELOMSTSKY ZÁVAZNÁ FORMA NÁVRHU NA PRONÁJEM BYT Z NOVÉ VÝSTAVBY A UVOLNNÝCH BYT V BYTOVÉM FONDU HL.M. PRAHY NESVENÉM MSTSKÝM ÁSTEM Píloha.1 k usnesení Rady HMP. 1500 ze dne 5.12.2000 CELOMSTSKY ZÁVAZNÁ FORMA NÁVRHU NA PRONÁJEM BYT Z NOVÉ VÝSTAVBY A UVOLNNÝCH BYT V BYTOVÉM FONDU HL.M. PRAHY NESVENÉM MSTSKÝM ÁSTEM Celomstsky závazná

Více

O B S A H Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti v roce 2001

O B S A H Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti v roce 2001 O B S A H Analýza vývoje zamstnanosti a nezamstnanosti v roce 2001 I. Zamstnanost...2 1. Stav a vývoj zamstnanosti v roce 2001...2 2. Sektorová a odvtvová struktura zamstnanosti...8 3. Kvalifikaní struktura

Více

VEEJNÁ NABÍDKA POZEMK URENÝCH K PRODEJI

VEEJNÁ NABÍDKA POZEMK URENÝCH K PRODEJI VEEJNÁ NABÍDKA POZEMK URENÝCH K PRODEJI PODLE 7 ZÁKONA. 95/1999 Sb., O PODMÍNKÁCH PEVODU ZEMDLSKÝCH A LESNÍCH POZEMK Z VLASTNICTVÍ STÁTU NA JINÉ OSOBY, VE ZNNÍ POZDJŠÍCH PEDPIS (DÁLE JEN ZÁKON O PRODEJI

Více