Termodynamika materiálů verse 2.03 (12/2006)

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Termodynamika materiálů verse 2.03 (12/2006)"

Transkript

1 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) 8. Dodtek 8.. Zákldní mtemtcký prát Převážná řd pozntků v termodynmce vyplývá z první druhé věty termodynmcké, které postuluí č umožňuí odvodt vzthy mez ednotlvým termodynmckým velčnm. Protože uvedené věty mí dferencální formu protože rovnovážný stv se z dných podmínek relzue vždy v bodě mnm určté energetcké (termodynmcké) funkce, e znlost zákldních prtí dferencálního počtu funkce více proměnných důležtá pro pochopení postupů v termodynmce. Z uvedeného důvodu se první podkptol dodtku věnue této problemtce. Řešení rovnovážných podmínek, t. hledání bodu mnm dné energetcké funkce, vede n řešení edné č více nelneárních rovnc. éto temtce - především ewtonově metodě - e věnován druhá podkptol. Velm frekventovnou plkcí mtemtky v přírodních vědách e náhrd (redukce) sdy epermentálních údů (, y ),,..., několk nstvtelným (dustblním) prmetry, npř. prmetry b v korelčním vzthu ln y + b/. Proto e numerckým problémům metody nemenších čtverců věnován třetí podkptol. Funkce více proměnných Uvžume neprve pro ednoduchost funkc dvou proměnných, kterou formálně zpsueme ko z f(, y) nebo z z(, y). V termodynmce volíme nezávslé proměnné y závsle proměnnou z dle potřeby. Uvžume ko příkld deální plyn. Zvolíme-l ko nezávsle proměnné tlk p molární obem V m, e závsle proměnnou teplot pltí pv m / td. Anž to budeme zdůrzňovt, budeme vždy předpokládt dosttečnou hldkost kždé funkce, t. estenc v dlším tetu uváděných dervcí. První dervce funkce z podle př pevné (byť nezdné) hodnotě y e defnován vzthem z z( +, y) z(, y) lm 0 y (8.-) Je nutné s uvědomt, že první dervce e obecné opět funkcí proměnných y. Pltí-l npř. pro deální plyn p /V m, pk ( p/ V m ) -/(V m ). druhou strnu výrz ( p/ ) Vm /V m ž není funkcí teploty, neboť tlk e př dě z konstntního molárního obemu lneární funkcí teploty. Oznčme první dervc n levé strně vzthu (8.-) symbolem h(,y). Druhé dervce sou pk defnovány vzthy z h( +, y) h(, y) lm 0 (8.-) z hy (, + y) hy (, ) lm y y 0 y (8.-b) U druhých dervcí, pokud nehrozí možnost nedorozumění, ž obvykle z důvodu větší přehlednost nepíšeme oznčení pevné proměnné ko spodní nde. Poznmeneme všk, že e-l funkce n levé strně (8.-b) spotá v určté otevřené množně, pk v této množně pltí 59

2 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) nezávslost n pořdí dervovní, t. z z y y (8.-3) V termodynmce čsto estuí vzby mez "nezávsle" proměnným. ypckým příkldem e závslost n složení, t. n hodnotách molárních zlomků,,,...,, u obecně -složkového systému, kdy součet všech hodnot molárních zlomků e vždy roven edné. Je-l, t. z z(, ), můžeme způsob dervování vyádřt vhodným zápsem, npř. dz z z d (8.-4) kde zápsem n levé strně zdůrzňueme skutečnost, že funkce z e funkce pouze proměnné, neboť pltí. prvé strně e výrz získný dle prvdl o dervování složené funkce. Je-l >, pk obvykle slovně opsueme podmínky, z kterých dervueme. Hovoříme-l npř. o fyzkální první dervc funkce z z(,,..., ) podle, což znčíme z/, pk tím rozumíme dervování z pevných hodnot, 3,..., - pltnost podmínky (8.-5) V některých přípdech e vhodněší prcovt s tzv. nefyzkálním dervcem, kdy npř. dervce podle se rozumí z pevných (konstntních) hodnot všech osttních proměnných, t. gnorueme vznou podmínku (8.-5). Abychom rozlšl fyzkální nefyzkální dervce, užíváme někdy ný symbol - npř. "D" - pro nefyzkální dervc. Pk zřemě pltí z Dz Dz D D (8.-6) Jko příkld uvžume ternární regulární roztok vzth pro dodtkovou velčnu z (vz rovnce (4.7-4) pro dodtkovou Gbbsovu energ) ve tvru z Ω +Ω 33 +Ω3 3 (8.-7) kde Ω sou konstnty. Pltí D z D D Ω +Ω, z Ω +Ω, z Ω +Ω (8.-8) D D D tedy z Dz Dz Ω + Ω Ω D D 3 ( ) ( ) (8.-9) 60

3 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) z Dz Dz Ω ( ) + ( Ω Ω D D ) (8.-9b) ytéž vzthy smozřemě dostneme, když budeme dervovt přímo funkc (8.-7) podle nebo z vzné podmínky 3. Velm čsto nelze eplctně vyádřt závsle proměnnou ko funkc nezávsle proměnných. Hovoříme v tom přípdě o mplctní závslost (mplctní funkc). Příkldem může být npř. závslost molárního obemu n teplotě u vn der Wlsovy stvové rovnce p /(V m b) /(V m ). Obecný záps mplctní funkce s ednou nezávsle proměnnou má tvr gy (, ) 0 (8.-0) který n určtém ntervlu I, I, generue (obecně nkolv en ednu) funkc y y() (podrobně vz Vět o mplctních funkcích, skrpt Mtemtk, VŠCH Prh). Protože rovnost (8.-0) pltí pro všechn I, budou s pro všechn I rovny dervce levé prvé strny podle. Ze vzthu (8.-0) tedy plyne g g dy + 0 y d y (8.-) odtud (předpokládáme-l nenulovou hodnotu dervce podle y) g dy d g y y (8.-) kde do prvé strny vzthu (8.-) doszueme zvolený bod I hodnotu y určenou ze vzthu (8.-0). Má-l rovnce (8.-0) pro zdné I více než edno řešení, pk volíme tkové řešení y, bychom obdržel nám vyšetřovnou funkc y y(). Uvedená "víceznčnost" npř. nstne, estlže pro zdnou podkrtckou teplotu vhodný tlk chceme určt ze stvové rovnce hodnotu molárního obemu. Ze tří řešení (prostřední e nefyzkální) e nutné rozhodnou, zd zvolíme obem kplné č plynné fáze. Uvžume ko příkld bnární rovnovážný systém kplný roztok - pevná látk, kde závslost molárního zlomku látky A v kplném roztoku n teplotě (př které se z kplného roztoku vylučue pevná fáze čsté látky A) e dán vzthem fushm(a) fus fusc p m(a) fus ln A A ln + + fus fus (8.-3) kde fus H m (A) e entlpe tání čsté látky A př teplotě tání fus (tedy konstnt) fus C pm (A) e rozdíl molárních tepelných kpct látky A v kplném pevném stvu př teplotě fus (rovněž konstnt). Předpokládáme-l pro pops nedeálního chování roztoku (tedy pro pops koncentrční teplotní závslost ktvtního koefcentu A ) ednoduchý model regulárního roztoku, e mplctní závslost A versus vyádřen mplctní funkcí 6

4 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) Ω g (, ) ( ) A( ) lna + A fushm (A) fus fusc m (A) p ln fus + 0 fus fus (8.-4) kde nterkční prmetr Ω e konstntou. Zřemě pltí g g da + d A A 0 (8.-5) kde A ( ) g H (A) C (A) Ω ( ) fus m fus pm fus A (8.-6) g Ω A A ( A ) (8.-7) Z podmínky termodynmcké stblty (4.5-8) plyne kldná hodnot dervce (8.-7) v celém koncentrčním ntervlu (0,). Pro přípd né volby popsu nedeálního chování homogenního roztoku e ttáž skutečnost zřemá z podmínky termodynmcké stblty homogenního bnárního roztoku (4.5-3) ln A ln > 0 A A A A (8.-8) Př výpočtu konkrétní hodnoty dervce d A /d postupueme následuícím způsobem: eprve pro dnou teplotu ( < fus ) vypočteme z rovnce (8.-4) hodnotu A. V uvedeném přípdě estue právě edno řešení v ntervlu (0,) mplctní předps (8.-4) tedy generue pouze ednu funkc. Uvedenou dvoc hodnot A pk dosdíme do vzthů (8.-6), (8.-7) nkonec do (8.-5). V mnoh přípdech sce není možné vyádřt eplctně závslost proměnné y n proměnné, le lze to provést obráceně, t. vyádřt eplctně závslost n y (vz npř. výše zmíněnou vn der Wlsovu stvovou rovnc, kde nelze př pevném tlku eplctně vyádřt molární obem ko funkc teploty, všk lze z téže podmínky vyádřt eplctně závslost teploty n molárním obemu, předpokládáme-l konstntní hodnotu prmetrů b). Pk př výpočtu dervce dy/d můžeme využít pltnost vzthu dy (8.-9) d d dy kde obě dervce sou vyčísleny v bodě ( o, y o ), který splňue mplctní funkc (8.-0) nvíc pltí d/dy 0 v tomto bodě. Zákldní termodynmcké věty sou v dferencální formě. Uvžume neprve dferencální formu (dferencál) ve dvou proměnných 6

5 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) f ( y, )d + gy (, )dy (8.-0) která e defnován pro všechn y z něké otevřené konvení množny (množn e konvení, estlže s lbovolným dvěm body z této množny e v množně obsžen též úsečk ob tyto body spouící). Dferencály rozlšueme n úplné (totální) neúplné. Úplný dferencál e tkový, pro který estue funkce z(, y), že v dné množně pltí z z f ( y, ), gy (, ) y y (8.-) Lze dokázt, že ž n dtvní konstntu e funkce z(, y) určen ednoznčně. Dferencální formu (8.-0) pk oznčueme symbolem dz. V termodynmce tuto funkc z(, y) nzýváme stvovou funkcí, bychom zdůrznl, že kždému stvu (t. hodnotám y) e ednoznčně určen hodnot z. Z pltnost vzthů (8.-) (8.-3) plynou známé Cuchyovy - emnnovy podmínky (v termodynmce též oznčovné ko Mwellovy relce) f g y y (8.-) o kterých lze dokázt, že sou neen nutným le postčuícím podmínkm, by dferencální form (8.-0) byl totálním dferencálem. Je-l (8.-0) úplným dferencálem, pk pro funkc z(, y) pltí zy (, ) z (, y) + dz (8.-3) o o ϕ kde ϕ e dosttečně hldká křvk s počátečním bodem o, y o koncovým bodem, y, přčemž hodnot ntegrálu nezávsí n volbě "tvru" křvky, nýbrž pouze n hodnotě počátečního koncového bodu (hovoříme o nezávslost n cestě). Jestlže dferencální form není totálním dferencálem, t. nesplňue Cuchyovy - emnnovy podmínky (8.-), pk tuto skutečnost vyznčueme tk, že místo symbolu "d" užíváme třeb symbol "δ", npř. δq. V tomto přípdě q není funkce, t. nemá smysl hovořt o tom,že by nezávslým proměnným, y byl přřzen určtá hodnot q (příkldem e teplo nebo práce), le má smysl hovořt o hodnotě velčny q do systému dodné č systémem odevzdné př přechodu systému z bodu (stvu) A do bodu (stvu) B po určté cestě. Pro hodnotu uvedené velčny pltí q δ q ϕ (8.-4) přčemž hodnot ntegrálu závsí v tomto přípdě neen n krních bodech A B křvky ϕ, le též n konkrétním tvru této křvky. Pro dferencální formu dvou proměnných lze dokázt, že estue tzv. ntegrblní fktor ω ω(, y), pro který pltí dz ωδq (8.-5) t. dferencální form ω f(, y)d + ω g(, y)dy ž splňue Cuchyovy - emnnovy 63

6 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) podmínky (8.-), tedy estue funkce z(, y) tková, že form ω δq e eím totálním dferencálem. Obecně všk ntegrblní fktor nemusí estovt pro dferencální formy tří více proměnných. Jedním z hlvních omů druhé věty termodynmcké e estence ntegrblního fktoru pro neúplný dferencál tepl v přípdě obecného vrtného děe (ω /, t. ds δq/, kde S e nově zvedená stvová funkce entrope). Jko příkld uvžume deální plyn v uzvřeném systému, ve kterém probíhí pouze vrtné děe (p et p, kde symbolem n levé strně oznčueme vněší nebo též eterní tlk), konící č přímící nevýše obemovou prác w. Pk pltí du δq+ δw δq pdv (8.-6) kde U e vntřní energe. Pro deální plyn pltí du C V d (vntřní energe deálního plynu e funkcí pouze teploty), kde C V e celková tepelná kpct z konstntního obemu. Pltí tedy δq C d + pdv (8.-7) V Dferencální form (8.-7) není úplným dferencálem, neboť nepltí Cuchyovy - emnnovy podmínky (8.-) C V p V V (8.-8) protože n levé strně (8.-8) e nul (tepelná kpct deálního plynu e funkcí pouze teploty), ztímco dervce n prvé strně e pro deální plyn rovn n/v. Vynásobíme-l všk dle druhé věty termodynmcké dferencální formu (8.-7) ntegrblním fktorem /, pk pro deální plyn (p/ n/v) pltí C δ V n q d + dv V (8.-9) Je zřemé, že Cuchyovy - emnnovy podmínky (8.-) sou splněny (obě dervce sou dentcky rovny nule). Pro vrtné děe (δq ds) vzth (8.-6) přechází n ekvvlentní vzthy, tzv. spoené formulce první druhé věty termodynmcké (vz bulk -I) du ds pdv (8.-30) dh ds+ Vdp (8.-30b) df Sd pdv (8.-30c) dg Sd + Vdp (8.-30d) kde H, H U + p V resp. F, F U S resp. G, G H S e entlpe resp. Helmholzov energe resp. Gbbsov energe systému. Uvžueme-l ve vzthu (8.-30b) pouze zobrcké děe (dp 0), pk pltí S H C p p p (8.-3) 64

7 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) Aplkueme-l Cuchyovy - emnnovy podmínky (8.-) n totální dferencál dg, obdržíme S V p p (8.-3) Spoením vzthů (8.-3) (8.-3) získáme obecný tvr dferencálu entrope v proměnných teplot tlk ds C d V p p dp (8.-33) echť, p, p sou dv stvy uzvřeného homogenního systému (bychom nemusel uvžovt změnu entrope př fázovém přechodu). Pk pltí Cp V S S(, p) S(, p) ds d dp ϕ ϕ p (8.-34) "Cestu" zvolíme npř. tk, že neprve zobrcky (p p ) ohřeeme (č ochldíme) systém z teploty n teplotu pk zotermně ( ) budeme epndovt (č komprmovt) n tlk p. Pk pltí p Cp(, p) V d (, )d p p S p p (8.-35) Uvžueme-l deální plyn, pro který tepelná kpct závsí pouze n teplotě ( V/ ) p n/p, pk pltí Cp( ) p d ln (8.-36) p S n Pro pevné látky, u nž e tlková závslost obemu, tepelné kpcty koefcentu zobrcké obemové roztžnost α (vz.-3) znedbtelná, pltí Cp( ) S d + V ( ) α ( ) ( p p ) (8.-37) kde symbolem V( ) resp. α( ) znčíme celkový obem resp. koefcent zobrcké obemové roztžnost př teplotě. Z důvodu ednoduchost zápsu e v předchozích vztzích užt celková tepelná kpct systému celkový obem systému. Pro prktcké plkce výše uvedených vzthů e obvyklé přeít k molárním velčnám obecně defnovným ko Z m Z/n. 65

8 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) Řešení rovnc Uvžume neprve ednu rovnc pro ednu neznámou f( ) 0 (8.-38) kde opět předpokládáme dosttečnou hldkost funkce f. Pokud bychom neměl žádnou prorní nformc o chování vlstnostech funkce f, postupueme obvykle tk, že neprve provedeme tzv. seprc kořene, t. hledáme (npř. zkusmo) dvoc bodů, b tkových, že hodnot f() má né znménko než hodnot f(b), t. f()f(b) < 0. Pk musí lespoň eden (přesně řečeno lchý počet včetně násobnost) kořen ležet v ntervlu (,b). Poté můžeme postupovt npř. metodou půlení ntervlu, která spočívá v rozpůlení ntervlu (,b) testování, zd řešení leží v ntervlu (,c) č (c,), kde c ( + b)/. Je-l f()f(c) < 0, opkueme postup s ntervlem (,c), v opčném přípdě s ntervlem (c,b). evýhodou popsné metody e pomlá konvergence k řešení to zvláště př plkc metod tohoto druhu n řešení soustvy nelneárních rovnc. V termodynmckých úlohách sme obvykle schopn n zákldě fyzkálních mtemtckých úvh nlézt ntervl I, ve kterém má rovnce (8.-38) právě edno řešení. Zvolme bod 0 I (tzv. nultá někdy též první č počáteční promce řešení) rozveďme levou strnu rovnce (8.-38) v ylorovu řdu, přčemž znedbáme členy druhého vyššího řádu (z geometrckého hledsk nhrdíme funkc f eí tečnou v bodě 0 ). Obdržíme vzth ( ) f( ) + f ( ) 0 (8.-39) kde symbol f znčí df/d f '( 0 ) e číselná hodnot této dervce v bodě 0. Vyádříme-l hodnotu z rovnce (8.-39) oznčíme-l ko novou promc, pltí f( 0 ) 0 f( ) 0 (8.-40) Z geometrckého hledsk e bod roven průsečíku výše zmíněné tečny s osou. Jestlže proces opkueme, získáme terční předps (ewtonov metod) f( ), 0,,,... + f( ) (8.-4) který můžeme v ltertuře čsto nlézt ve formě new old f( old ) f( ) old (8.-4) ečstěší podmínk ukončení výpočtu má tvr new old old < ε (8.-43) kde v konkrétních výpočtech volíme obvykle ε 0-4 č 0-5. Pro prktcké výpočty nás zímá, kdy k rychle konvergue ewtonov metod k 66

9 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) řešení * I. Korektní vyčerpávící odpověď přeshue rámec tohoto dodtku. Ze zákldních vlstností ewtonovy metody s všk uveďme: ) Ke kždému řešení * rovnce (8.-38) estue otevřený ntervl toto řešení obshuící, přčemž zvolíme-l lbovolný bod z tohoto ntervlu ko počáteční promc, pk terční proces (8.-4) konvergue k řešení * (říkáme, že ewtonov metod e lokálně konvergentní). b) Jestlže terční proces (8.-4) konvergue k řešení *, pk estue přrozené číslo 0 konstnt β tkové, že pro všechn, > 0 pltí * * β + < (8.-44) Obě tvrzení sou pouze estenční v prktckých úlohách lze en výmečně kvntfkovt ntervl z prvé vlstnost. cméně víme, že zvolíme-l počáteční promc "dosttečně" blízko k řešení, pk ewtonov metod bude k tomuto řešení konvergovt. Druhé tvrzení nám říká, že v závěru bude konvergence velm rychlá. Intervl I, ze kterého můžeme zvolt počáteční promc, může být v prktckých úlohách velm různý. Z geometrckého hledsk e zřemé (neboť se edná o posloupnost průsečíků tečen s reálnou osou), že podmínkou, kterou budeme v ntervlu I poždovt, e ryze klesící nebo ryze rostoucí chrkter funkce f() (t. ryzí monotonost funkce f). ení to všk podmínk postčuící k zštění konvergence terčního procesu (8.-4), to n v přípdě, kdy funkce f e npř. ryze rostoucí v celém ntervlu (-, ). Jko příkld uveďme řešení rovnce rctg() 0. to rovnce má pouze nulové řešení. Lze se přesvědčt (učňte tk!), že terční proces (8.-4) ( ) + + rctg( ), 0,,,... (8.-45) konvergue k nule, en e-l 0 <,39. V opčném přípdě dochází k osclční dvergenc (proč?, nkreslete s). V prktckých úlohách užíváme ewtonovu metodu s relčním (redukčním) prmetrem η, 0 < η, ve formě f( ) + η, 0,,,... f( ) (8.-46) Hodnot relčního prmetru může být v kždém terčním kroku různá, le v závěru terčního procesu e rovn edné. Hodnotu prmetru volíme npř. tk, by hodnot new neopustl fyzkální ntervl (npř. (0,)), e-l řešením molární zlomek), by new nebylo "přílš" různé od old (nstává, e-l f v bsolutní hodnotě "mlé" číslo) td. Vhodná volb relčního prmetru zšťue konvergenc ewtonovy metody v ntervlu, ve kterém má rovnce (8.-38) řešení funkce f e v tomto ntervlu ryze monotoní. ozšíření ewtonovy metody n soustvu nelneárních rovnc e ednoduché. Ukžme postup n soustvě dvou rovnc pro dvě neznámé f( y, ) 0 (8.-47) g( y, ) 0 (8.-47b) echť 0, y 0 e počáteční promce řešení. Levé strny rovnc (8.-47) opět nhrdíme 67

10 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) ylorovým řdm s pouze lneárním členy. Po převedení prvního členu řdy n prvou strnu, získáme soustvu dvou lneárních rovnc pro dvě neznámé y f f + y f( 0, y0) y (8.-48) g g + y g( 0, y 0) (8.-48b) y kde 0 y y y 0. Záps f/ znčíme číselnou hodnotu uvedené dervce v bodě 0, y 0. Anlogcky pro osttní dervce. Po vyřešení soustvy (8.-48) stnovíme novou promc řešení soustvy rovnc (8.-47) ve tvru (8.-49) y y + y (8.-49b) resp. 0+ η (8.-50) y y0+ η y (8.-50b) kde η e opět relční (redukční) prmetr mící stenou úlohu ko u rovnce pro ednu neznámou. Prmetr η může plnt eště ednu důležtou rol. ovnovážný stv e v termodynmce vždy chrkterzován bodem mnm určté energetcké funkce, kterou oznčíme symbolem H, která e v nšem zednodušeném přípdě funkcí pouze dvou proměnných y. Soustv rovnc (8.-47) vydřue tedy v tomto přípdě nutnou podmínku, kterou musí bod mnm splňovt pltí f H/ g H/ y. Hodnotu prmetru η pk volíme v kždém terčním kroku tk, by posloupnost promcí (, y ) 0,,,... byl tzv. mnmlzuící posloupností, t. by pltlo H 0 > H > H >..., kde H e hodnot energetcké funkce H v bodě (, y ). kováto volb prmetru η velm pomáhá zšťovt konvergenc celého terčního procesu. Lokální vlstnost ), b) uvedené z vzthem (8.-43) pltí pro řešení soustvy rovnc ewtonovou metodou. Metod nemenších čtverců. Čsto e třeb nhrdt bodovou sdu epermentálních měření (, y ),,...,, kde velčn y e funkcí velčny, někou nlytckou závslostí. Hovoříme v tomto přípdě o redukc epermentálních údů č o regresní metodě č o korelční metodě. Budeme vždy předpokládt, že chyb ve stnovení k-tého epermentálního bodu ( k, y k ) nezávsí n chybě hodnotách předchozích bodů (t. epermentální měření sou vzáemně nezávslá). Postup nelépe osvětlíme n příkldě. Předpokládeme, že sme pro určtou sdu teplot stnovl hodnoty rovnovážné konstnty K studovné rekce. Máme tedy sdu dvoc (, K ),, 3,... Z termodynmky víme, že e-l v dném teplotním rozshu rekční teplo vyšetřovné rekce lespoň "přblžně" konstntní, lze teplotní závslost rovnovážné konstnty této rekce vyádřt vzthem 68

11 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) b ln K + (8.-5) kde ustblní (nstvtelné) prmetry b můžeme určt z epermentálních údů. Metodm mtemtcké sttstky, které zde nebudeme probírt, lze dokázt, že z určtých předpokldů (předpokld o výše zmíněné nezávslost e edním z nch) e bod mnm krterální funkce Φ b Φ ( b, ) lnk (8.-5) neprvděpodobněším odhdem skutečných hodnot prmetrů b. Mmo né to pltí tehdy, estlže odhd reltvní chyby ve stnovení rovnovážné konstnty e v celém uvžovném teplotním ntervlu konstntní. K vysvětlení této podmínky se vrátíme pozdě. Jk e ve vzthu (8.-5) vyznčeno, krterální funkce Φ e funkcí pouze dustblních prmetrů. utnou v přípdě lneární regrese (korelční funkce e lneární vůč prmetrům) postčuící podmínkou bodu mnm funkce Φ e splnění podmínek Φ b lnk 0 b (8.-53) Φ b lnk b 0 (8.-53b) které lze dále uprvt do tvru + b ln K (8.-54) + b ln K (8.-54b) Soustv rovnc (8.-54) se v ltertuře nzývá soustvou normálních rovnc. V uvedeném přípdě dvou dustblních prmetrů lze sndno řešt buď vyádřením npř. prmetru z prvé rovnce následným doszením do druhé rovnce, č plkcí Crmerov prvdl. V přípdě více nstvtelných prmetrů užíváme k řešení vznklé soustvy normálních rovnc obvykle Gussovu elmnční metodu. Pro rychlou nformc porovnání e vhodné vyádřt úspěšnost popsu dt ednou hodnotou. Obvykle užíváme velčnu nzývnou střední kvdrtcká odchylk s, která e defnovná vzthem opt Φ s (8.-55) kde Φ opt e hodnot krterální funkce pro optmální hodnoty prmetrů b. V přípdě, že mnmlzueme odchylky logrtmů korelovné velčny, e sum čtverců rozdílů logrtmů 69

12 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) přblžně rovn sumě čtverců reltvních odchylek, neboť pltí d K K K K (8.-56) ep vyp ln ln ln d ln K K ep vyp K K K ep K ep K V tkovém přípdě pk obvykle používáme tzv. střední procentckou kvdrtckou odchylku defnovnou vzthem opt Φ s(%) 00 (8.-57) Krterální funkce (8.-5) e tedy sumou čtverců reltvních odchylek, proto poždueme lespoň přblžně konstntní odhd reltvní chyby ve stnovení rovnovážné konstnty v dném teplotním rozshu, bychom v krterální funkc (8.-5) sčítl členy s přblžně stenou chybou. oho můžeme vždy docílt, užeme-l následuícího postupu. Uvžume obecněší korelční vzth (funkc) y f(,, b) opět sdu epermentálních dvoc (, y ),,...,. Krterální funkc pk volíme ve tvru y f(,, b) Φ ( b, ) δy (8.-58) ve kterém f δy σy + σ (8.-59) kde σ resp. σy e směrodtná odchylk (lze nhrdt odhdem chyby) epermentálního stnovení velčny resp. y. Hodnot dervce se rozumí tktéž v -tém epermentálním bodě. Protože eí hodnot závsí n prmetrech, b, postupueme obvykle tk, že buď eí hodnotu prorně pro určté hodnoty prmetrů vypočteme pro dlší vypočet povžueme z konstntní, nebo se s tím nespokoíme volíme terční proces, v ehož ednotlvých krocích prcueme s různým hodnotm příslušné dervce, které byly stnoveny n zákldě hodnot, b určených v předchozím kroku. Zvolený postup záleží n poměru mez prvním druhým členem pod odmocnnou ve vzthu (8.-59). V mnoh přípdech lze druhý člen znedbt. V hodnotě δy sou tedy "zpočteny" vlvy epermentálních chyb k ve stnovení nezávslé tk závslé proměnné. Z hledsk mtemtcké sttstky e korektní užtí krterální funkce (tzv. metod mmální věrohodnost) vyp y b y Φ ( b,, ) + σy σ vyp vyp ep vyp f(,, ) (8.-60) to metod se v pr přílš nerozšířl, neboť numercký postup výpočtu prmetrů b e mnohem náročněší. Podrobněší přesněší pops těchto skutečností spdá do mtemtcké sttstky. 70

13 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) 8.. Příkldy použtí Gbbsovy-Duhemovy rovnce V následuícím tetu ukážeme použtí Gbbsovy-Duhemovy (dále GD) rovnce př odvozování termodynmcky konzstentních vzthů pro závslost ktvtních koefcentů rozpouštědl n složení velm zředěných roztoků. k ko dříve budeme předpokládt, že rozpouštědlo e látk číslo edn, pro kterou volíme oultův stndrdní stv čstá látk v příslušném skupenství. Pro osttní látky vyskytuící se v roztoku v nízké koncentrc volíme Henryho stndrdní stv. Protože nemůže doít k nedorozumění, nebudeme užívt horních ndeů () (H). Pro ktvtní koefcenty všech složek roztoku pltí okrové podmínky lm,,..., (8.-) t. ktvtní koefcenty všech látek sou v nekonečně zředěném roztoku ednotkové. Protože chemcké potencály tedy logrtmy ktvtních koefcentů sou prcální molární velčny, pltí pro ně GD rovnce ve tvru ln ln ln ln ,3,..., 3 3 (8.-) kde vystupuí dervce z konstntní teploty tlku ko nezávslé koncentrční proměnné se uvžuí molární zlomky rozpuštěných látek, 3,,, přčemž pro molární zlomek rozpouštědl pltí vzb (8.-3) Př stnovení koncentrční ( teplotní) závslost ktvtních koefcentů se využívá dvou postupů. V prvém přípdě vycházíme z (sem)emprckého č teoretckého modelu pro dodtkovou Gbbsovu energ G E vzthy mez etenzvní velčnou G E eím prcálním molárním velčnm ln, které mí v nšem přípdě tvr E G ln,,..., (8.-4) n, p, n kde symbolem n znčíme látkové množství -té látky. Pro tkto určené ktvtní koefcenty sou utomtcky splněny GD vzthy (8.-). ento postup se obvykle užívá u roztoků defnovných v celém koncentrčním rozshu, kde volíme stndrdní stv čsté látky pro kždou látku v roztoku (tzv. symetrcká volb stndrdních stvů). V přípdě zředěných roztoků se obvykle využívá druhého postupu, kdy vycházíme z (sem)emprckých č teoretckých 53 vzthů pro koncentrční závslost ktvtních koefcentů rozpuštěných látek. Je důležté, by nvržené vzthy vyhovovly č "téměř" vyhovovly GD rovncím (). V opčném přípdě bychom př výpočtu fázové č chemcké rovnováhy obdržel nesprávné 53 př. v přípdě zředěného roztoku elektrolytů má dervce n prvé strně vzthu (8.-4) fyzkální význm práce potřebné k přenesení ednoho molu -té látky z deálního do reálného roztoku. Hodnotu výše zmíněné práce, tedy předps pro koncentrční závslost ktvtních koefcentů ednotlvých ontů v roztoku teoretcky odvodl Debye Hückel. 7

14 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) výsledky. Př řešení prktckých úloh sce uvžueme koncentrční závslost ktvtních koefcentů rozpuštěných látek, le obvykle uvžueme ednotkový ktvtní koefcent rozpouštědl. Opodsttnění tohoto postupu ukážeme n ednoduchém přípdě systému obshuícího rozpouštědlo pouze ednu rozpuštěnou látku. GD rovnce (8.-) má v tomto přípdě ednoduchý tvr ln ln + 0 (8.-5) Uvžume pro koncentrční závslost ktvtního koefcentu rozpuštěné látky velm ednoduchý předps ln (8.-6) kde e konstnt. Doszením do (8.-5) určen z okrové podmínky (8.-)) obdržíme následnou ntegrcí (ntegrční konstnt e ln + ln( ) (8.-7) Z ylorovy řdy ε ln ( + ε) ε +... pro ε < (8.-8) plyne pro (8.-9) ln 0 Zvolme npř. 0 0,0. Ze vzthů (8.-6) (8.-9) pk vypočteme hodnoty ktvtních koefcentů, 0,999. Je tedy zřemé, že v tomto přípdě lze znedbt nedeální chování rozpouštědl. Pokud by se všk ednlo o 90% roztok ( 0.), pk 0.905, vlv nedeálního chování rozpouštědl nelze znedbt. Př odvození předpsu pro koncentrční závslost ktvtního koefcentu rozpouštědl testování, zd pltí GD rovnce (8.-), lze užít různých způsobů. Zde ukážeme dv z nch. Zveďme oznčení h ln ln,3,..., (8.-0) Jk e z předchozího výkldu zřemé, tk pro velm zředěný roztok pltí h ln. Dosdíme- l (8.-0) do (8.-) využeme-l vzth (8.-3), obdržíme soustvu dferencálních rovnc ln h,3,..., (8.-) F s počáteční podmínkou ( : ln 0, h 0,, 3,..., ). Z podmínky záměnnost 7

15 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) pořdí dervování plyne nutná podmínk 54 estence řešení soustvy dferencálních rovnc (8.-), která má tvr F k Fk, k,3,..., (8.-) Zvolme ednoduchý lneární model k h ε k,3,..., (8.-3) k kde nstvtelné prmetry ε k nzýváme nterkčním prmetry prvního řádu (vz kptol 4.0.3). Zřemě pltí F ε,3,..., (8.-4) Z podmínky (8.-) plyne k ε εk k,,3,..., (8.-5) Fyzkální nterpretce podmínky (8.-5) e ednoduchá. Uvžume npř. křemík hlník rozpuštěné v železe. Pk příspěvek křemíku k ktvtnímu koefcentu hlníku e stený ko příspěvek hlníku k ktvtnímu koefcentu křemíku. V tomto přípdě e ntegrce soustvy (8.-) velm ednoduchá pltí k ln ε (8.-6) k k Ze vzthů (8.-0) (8.-3) pk plyne fnální vzth k k k k k k (8.-7) ln ε + ε,3,..., V přípdě "dosttečně" zředěného roztoku (přesně řečeno v přípdě, kdy hodnot vypočtená ze vzthu (8.-6) e "blízká" k ednčce) lze druhé mocnny molárních zlomků rozpuštěných látek znedbt užít sce termodynmcky nepřesný leč numercky postčuící předps k k k ln 0, ln ε,3,..., (8.-8) Pro složtěší modely mohou být výpočty složtěší. Uvžume přípd 3, t. dvě rozpuštěné látky model s nterkčním prmetry druhého řádu ρ,k 54 V nšem přípdě (dosttečně hldké funkce defnovné n otevřené souvslé množně) e to postčuící podmínk. 73

16 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) h ε + ε + ρ + ρ + ρ 3 (8.-9) h (8.-9b) 3,,3 3, ,,3 3,3 3 ε3 ε3 3 ρ3 ρ3 3 ρ3 3 Sndno se lze přesvědčt, že soustv (8.-) má v tomto přípdě tvr ( ε ρ, ρ,3 ) ( ε ρ, ρ,3 ) ( ε 3 ρ 3,3 ρ,3 ) ( ε 3 ρ 3,3 ρ,3 ) F (8.-0) F (8.-0b) tedy F 3 F3 ( ) ε ρ + ρ 4ρ,3,, ,3 3,3,3 4 ( 3 ) 3 ε ρ ρ + ρ (8.-) (8.-b) Odtud kromě podmínky (8.-5) plynou nvíc podmínky pro smíšené nterkční prmetry druhého řádu ρ ρ ρ ρ (8.-),3, 3,3,3 3 3 Sndnou ntegrcí rovnc (8.-) (8.-0) obdržíme předps pro logrtmus ktvtního koefcentu rozpouštědl, který by v tomto přípdě obshovl druhé (, 3, 3 ) třetí ( 3, 3 3, 3, 3 ) mocnny molárních zlomků rozpuštěných látek. Ze vzthu (8.-0) bychom pk ednoduše určl předps pro koncentrční závslost ktvtních koefcentů rozpuštěných látek. V přípdě "dosttečně" zředěného roztoku použeme promc h ln,, 3 s podmínkm (8.-5) (8.-). Druhého způsobu užíváme v teor elektrolytů, kdy výše uvedený postup e nevhodný vede k velm složtým výpočtům. Vycházíme ze vzthu (8.-4), ze kterého plyne (využíváme záměnnost pořdí dervovní pro ednoduchost neuvádíme, z kých pevných proměnných dervueme) ln k n ln k,,,..., n k (8.-3) Lze ukázt, že splnění podmínek (8.-3) e ekvvlentní splnění GD vzthů (8.-). Ukžme postup n ednoduchém přípdě, kdy roztok obshue pouze ednomocné onty A + B (látk číslo 3). Z Debyovy-Hűckelovy teore elektrolytů plyne (vz rovnce )) 55 ln ln3 α Im Im ( m + m 3 ) (8.-4) kde I m e ontová síl roztoku (vz rovnce (4.0-6)), m e mollt -té látky α e konstnt. Předchozí postup využívící molárních zlomků zde skutečně není vhodný, neboť 55 V kptole 4.0 e ve vztzích pro vyádření závslost ktvtního koefcentu n ontové síle roztoku užt dekdcký logrtmus. Př použtí přrozeného logrtmu se příslušné vzthy lší pouze o násobnou konstntu ln(0). 74

17 ermodynmk mterálů verse.03 (/006) pltí vzth n n n n 000,3 (8.-5) m m rozp n n m rozp M kde m rozp e hmotnost rozpouštědl v ednotkách kg M e molární hmotnost rozpouštědl v ednotkách g mol -. Iontová síl tedy není "ednoduchou" funkcí molárních zlomků 3, což komplkue následnou ntegrc. V uvedeném přípdě obshue vzth (8.-3) tř nezávslé podmínky. První z nch ln ln 3 n n 3 (8.-6) e zřemě splněn. Z dlších dvou podmínek ln ln I α n n n ln ln 3 I α n n n 3 m m (8.-7) (8.-7b) kde sme př dervování ln (vz rovnce (8.-4)) vyádřl mollty ontů m pomocí vzthu m 000n /n M, plyne α ln I dn + C( n ) (8.-8) m 3 n α ln I dn + C( n ) (8.-8b) m 3 n Protože ontová síl e v tomto přípdě symetrckou funkcí látkových množství obou ontů, sou ob ntegrály dentcké, tedy ntegrční konstnt C e skutečně pouze konstntou, kterou určíme z okrové podmínky (8.-). Zřemě pltí ln M m 3/ α I (8.-9) Jko příkld uvžume vodný roztok př teplotě 5 C (M 8 g mol -, α,8 kg / mol -/ ) o molltě ontů 0,0 mol kg -. Ze vzthu (8.-4) plyne 3 0,89 ze vzthu (8.-9),0000. Je zřemé, že znedbání nedeálního chování vody e zcel korektní. Z důležtých plkčních úloh zde není dskutován přípd dvou více rozpouštědel (npř. směs vod etnol), z nchž pro kždé volíme stndrdní stv čsté látky. Dále zde není dskutován přípd, kdy nedode k úplné dsocc elektrolytu v kplné směs e vedle rozpouštědl přítomen nedsocovný elektrolyt (npř. kyseln octová), pro něž e volen Henryho stndrdní stv. Ob přípdy všk lze řešt metodm uvedeným v tomto dodtku. 75

18 8.3. Přepočetní vzthy mez stndrdním chemckým potencály, ktvtm ktvtním koefcenty pro různé stndrdní stvy Defnce stndrdního stvu oultův čstá látk (α) př teplotě systému tlku systému p Henryho () roztok látky v dném rozpouštědle, který se chová deálně ve smyslu Henryho zákon př teplotě, tlku p Henryho (w) roztok látky v dném rozpouštědle, který se chová deálně ve smyslu Henryho zákon př teplotě, tlku p w hm.% Henryho (m) roztok látky v dném rozpouštědle, který se chová deálně ve smyslu Henryho zákon př teplotě, tlku p m mol kg - Oznčení H() H(w) H(m) Defnce ktvtního koefcentu H( ) H( ) H( w) w H( w) H( m) m m H( m) o Lmtní vzthy lm lm 0 H( ) lm 0 H( w) lm w w 0 m 0 lm m m H( m) o Vyádření ktvty vzhledem k H( ) 00 M H( w) M rozp w H( m) Poznámk: Molární hmotnost rozpouštědly M rozp se doszue v ednotkách g mol - rozp Vyádření ktvtního koefcentu vzhledem k H( ) 00 M H( w) M rozp H( m) 000 M m rozp o Vyádření stndrdního chemckého potencálu vzhledem k µ µ µ µ + ln H( ) M H( w) rozp µ µ + ln 00 M M H(m) rozpm µ µ + ln 000 o

Metoda konečných prvků. Robert Zemčík

Metoda konečných prvků. Robert Zemčík Metod konečných prvků Robert Zemčík Zápdočeská unverzt v Plzn 2014 1 Rovnce mtemtcké teore pružnost Předpokládáme homogenní, zotropní lneární mterál, mlé deformce. Jednoosá nptost Cuchyho podmínky rovnováhy

Více

Teoretický souhrn k 2. až 4. cvičení

Teoretický souhrn k 2. až 4. cvičení SYSTÉMOVÁ ANALÝZA A MODELOVÁNÍ Teoretcký souhrn k 2. ž 4. cvčení ZS 2009 / 200 . Vyezení zákldních poů.. Systé e Systé e účelově defnovná nožn prvků vze ez n, která spolu se svý vstupy výstupy vykzue ko

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 Matematka I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 1. Je dána soustava rovnc s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napšte Frobenovu větu (předpoklady + tvrzení). b) Vyšetřete

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE Formulce: Nším cílem je určit přibližnou hodnotu určitého integrálu I() = () d, kde předpokládáme, že unkce je n intervlu, b integrovtelná. Poznámk: Geometrický význm integrálu I()

Více

Přibližné řešení algebraických rovnic

Přibližné řešení algebraických rovnic Přblžné řešení lgebrcých rovnc Algebrcou rovncí stupně n nzýváme rovnc =, tj n n x x x =, de n N, x C, oefcenty P n,,, n R, Budeme prcovt s tzv normovou lgebrcou rovncí ( = ) n n x x x = Řešením (ořenem)

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje. 4. přednášk 22. říjn 2007 Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když kždá cuchyovská posloupnost bodů v M konverguje. Příkldy. 1. Euklidovský prostor R je úplný, kždá cuchyovská posloupnost

Více

Druhé kvantování. Slaterův determinant = χ χ

Druhé kvantování. Slaterův determinant = χ χ Druhé kvntování Druhé kvntování žádná nová fyzk! jný formlsmus upltnění prncpu ntsymetre bez použtí Slterových determnntů. Antsymetrcké vlstnost vlnových funkcí jsou přeneseny n lgebrcké vlstnost dných

Více

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5. 10. Komplexní funkce reálné proměnné. Křivky. Je-li f : (, b) C, pk lze funkci f povžovt z dvojici (u, v), kde u = Re f v = Im f. Rozdíl proti vektorovému poli je v tom, že jsou pro komplexní čísl definovány

Více

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra Definice: Soubor A ( i j ) Mtice 11 12 1n 21 22 2n m 1 m2 prvků z těles T (tímto tělesem T bude v nší prxi nejčstěji těleso reálných čísel R resp těleso rcionálních čísel Q či těleso komplexních čísel

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 6 6 4

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a Úloh č. 3 Měření ohniskové vzdálenosti tenkých čoček 1) Pomůcky: optická lvice, předmět s průhledným milimetrovým měřítkem, milimetrové měřítko, stínítko, tenká spojk, tenká rozptylk, zdroj světl. ) Teorie:

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.

Více

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování. Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží. Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

17 Křivky v rovině a prostoru

17 Křivky v rovině a prostoru 17 Křivky v rovině prostoru Definice 17.1 (rovinné křivky souvisejících pojmů). 1. Nechť F (t) [ϕ(t), ψ(t)] je 2-funkce spojitá n, b. Rovinnou křivkou nzveme množinu : {F (t) : t, b } R 2. 2-funkce F [ϕ,

Více

4 NÁHODNÝ VEKTOR. Čas ke studiu kapitoly: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umět

4 NÁHODNÝ VEKTOR. Čas ke studiu kapitoly: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umět 4 NÁHODNÝ VEKTOR Čs ke studu kptol: 6 mnut Cíl: o prostudování této kptol udete umět popst náhodný vektor eho sdružené rozdělení vsvětlt pom mrgnální podmíněné rozdělení prvděpodonost popst stochstckou

Více

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A Souhrn zákldních výpočetních postupů v Ecelu probírných v AVT 04-05 listopd 2004. Řešení soustv lineárních rovnic Soustv lineárních rovnic ve tvru r r A. = b tj. npř. pro 3 rovnice o 3 neznámých 2 3 Hodnoty

Více

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2.

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2. 7 Komplexní čísl 71 Komplexní číslo je uspořádná dvojice reálných čísel Komplexní číslo = 1, ) zprvidl zpisujeme v tzv lgebrickém tvru = 1 + i, kde i je imginární jednotk, pro kterou pltí i = 1 Číslo 1

Více

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE DOPLŇKOVÉ TEXTY BB0 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE Obsh Derivce... Definice derivce... Prciální derivce... Derivce vektorů... Výpočt derivcí... 3 Algebrická

Více

Příklad 22 : Kapacita a rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem

Příklad 22 : Kapacita a rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem Příkld 22 : Kpcit rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem Předpokládné znlosti: Elektrické pole mezi dvěm nbitými rovinmi Příkld 2 Kpcit kondenzátoru je

Více

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL Zobecnění Newtonov nebo Riemnnov integrálu se definují různým způsobem dostnou se někdy různé, někdy stejné pojmy. V tomto textu bude postup volen jko zobecnění Newtonov integrálu,

Více

Matematika 4: Verze ze dne 18. září Jan Chleboun

Matematika 4: Verze ze dne 18. září Jan Chleboun Mtemtk 4: Příručk pro přežtí Verze ze dne 8. září 208 Jn Chleboun Obsh Úvod................................................................... 2 Komplexní čísl.........................................................

Více

V xv x V V E x. V nv n V nv x. S x S x S R x x x x S E x. ln ln

V xv x V V E x. V nv n V nv x. S x S x S R x x x x S E x. ln ln Souhrn 6. přednášky: 1) Terodynaka sěsí a) Ideální sěs: adtvta objeů a entalpí, Aagatův zákon b) Reálná sěs: pops poocí dodatkových velčn E Def. Y Y Y, d Aplkace: - př. obje reálné dvousložkové sěs V xv

Více

M A = M k1 + M k2 = 3M k1 = 2400 Nm. (2)

M A = M k1 + M k2 = 3M k1 = 2400 Nm. (2) 5.3 Řešené příkldy Příkld 1: U prutu kruhového průřezu o průměrech d d b, který je ztížen kroutícími momenty M k1 M k2 (M k2 = 2M k1 ), viz obr. 1, vypočítejte rekční účinek v uložení prutu, vyšetřete

Více

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11 Mticový počet zákldní pojmy Mtice je obdélníkové schém tvru 2...... n 2 22. 2n A =, kde ij R ( i =,,m, j =,,n ) m m2. mn ij R se nzývjí prvky mtice o mtici o m řádcích n sloupcích říkáme, že je typu m/n

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 1 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 7 6

Více

26. listopadu a 10.prosince 2016

26. listopadu a 10.prosince 2016 Integrální počet Přednášk 4 5 26. listopdu 10.prosince 2016 Obsh 1 Neurčitý integrál Tbulkové integrály Substituční metod Metod per-prtes 2 Určitý integrál Geometrické plikce Fyzikální plikce K čemu integrální

Více

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306 7.3.8 Nerovnice pro polorovinu Předpokldy: 736 Pedgogická poznámk: Příkld 1 není pro dlší průěh hodiny důležitý, má smysl pouze jko opkování zplnění čsu při zpisování do třídnice. Nemá smysl kvůli němu

Více

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním Limit funkce. Zákldní pojmy Až dosud jsme se zbývli většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrzeními s definičním oborem N. Nyní obrátíme svou pozornost n širší třídu zobrzení. Definice.. Zobrzení f, jehož

Více

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x. VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální

Více

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu 10.1.6 Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervlu Předpokldy: 10104, 10105 Př. 1: Nkresli, jk funkce f ( x ) dná grfem zobrzí vyznčené okolí bodu n ose x n osu y. Poté nkresli n osu x vzor okolí

Více

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice Lineární lgebr LINEÁRNÍ LGEBR Mtice Zákldní pojmy Mticí typu m/n nzýváme schém mn prvků, které jsou uspořádány do m řádků n sloupců: n n m/n = = = ( ij ) m m mn V tomto schémtu pro řádky sloupce užíváme

Více

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně nvert Tomáše Bt ve Zlíně LBOTONÍ CČENÍ ELEKTOTECHNKY PŮMYSLOÉ ELEKTONKY Náev úlohy: Metody řešení stejnosměrných elektrckých ovodů v ustáleném stvu Zprcovl: Petr Lur, Josef Morvčík Skupn: T / Dtum měření:

Více

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem 2. Funkční řd Studijní text 2. Funkční řd V předcházející kpitole jsme uvžovli řd, jejichž člen bl reálná čísl. Nní se budeme zbývt studiem obecnějšího přípdu, kd člen řd tvoří reálné funkce. Definice

Více

Zadání příkladů. Zadání:

Zadání příkladů. Zadání: Zdání příkldů Zdání: ) Popšte oblst vužtí plánovných expermentů ) Uveďte krtér optmlt plánů ) Co sou Hdmrdov mtce ké mí vlstnost? ) Co sou. fktorové plán k e lze vužít? 5) Blok čtverce - oblst ech vužtí

Více

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na Mtemtik II. Určitý integrál.1. Pojem Riemnnov určitého integrálu Definice.1.1. Říkáme, že funkce f( x ) je n intervlu integrovtelná (schopná integrce), je-li n něm ohrničená spoň po částech spojitá.

Více

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná Hyperol Hyperol je množin odů, které mjí tu vlstnost, že solutní hodnot rozdílu jejich vzdáleností od dvou dných různých odů E, F je rovn kldné konstntě. Zkráceně: Hyperol = {X ; EX FX = }; kde symolem

Více

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y)

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y) . NTEGRÁL V R n Úvod Určitý integrál v intervlu, b Pro funki f :, b R jsme definovli určitý integrál jko číslo, jehož hodnot je obshem obrze znázorněného n obrázíh. Pro funki f : R n R budeme zvádět integrál

Více

Laboratorní práce č. 6 Úloha č. 5. Měření odporu, indukčnosti a vzájemné indukčnosti můstkovými metodami:

Laboratorní práce č. 6 Úloha č. 5. Měření odporu, indukčnosti a vzájemné indukčnosti můstkovými metodami: Truhlář Michl 3 005 Lbortorní práce č 6 Úloh č 5 p 99,8kP Měření odporu, indukčnosti vzájemné indukčnosti můstkovými metodmi: Úkol: Whetstoneovým mostem změřte hodnoty odporů dvou rezistorů, jejich sériového

Více

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru Algerické výrz V knize přírod může číst jen ten, kdo zná jzk, ve kterém je npsán. Jejím jzkem je mtemtik jejím písmem jsou mtemtické vzorce. (Glileo Glilei) Algerickým výrzem rozumíme zápis, ve kterém

Více

Termodynamický popis chemicky reagujícího systému

Termodynamický popis chemicky reagujícího systému 5. CHEMICKÉ ROVNOVÁHY Všechny chemcké rekce směřují k dynmcké rovnováze, v níž jsou řítomny jk výchozí látky tk rodukty, které všk nemjí jž tendenc se měnt. V řdě řídů je všk oloh rovnováhy tk osunut ve

Více

13. Exponenciální a logaritmická funkce

13. Exponenciální a logaritmická funkce @11 1. Eponenciální logritmická funkce Mocninná funkce je pro r libovolné nenulové reálné číslo dán předpisem f: y = r, r R, >0 Eponent r je konstnt je nezávisle proměnná. Definičním oborem jsou pouze

Více

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu. Přednášk 1 Určitý integrál V této přednášce se budeme zbývt určitým integrálem. Eistuje několik definic určitého integrálu funkce jedné reálné proměnné. Jednotlivé integrály se liší v tom, jké funkce lze

Více

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál 7. Integrální počet 7.. Primitivní funkce, Neurčitý integrál Definice 7. Říkáme, že F (x) je v intervlu (, b) (přitom může být tké =, b = + ) primitivní funkcí k finkci f(x), jestliže pro všechn x (, b)

Více

( a) Okolí bodu

( a) Okolí bodu 0..5 Okolí bodu Předpokldy: 40 Pedgogická poznámk: Hodin zjevně překrčuje možnosti většiny studentů v 45 minutách. Myslím, že nemá cenu přethovt do dlší hodiny, příkldy s redukovnými okolími nejsou nutné,

Více

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p.

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p. 1. V oboru reálných čísel řešte soustvu rovnic x 2 xy + y 2 = 7, x 2 y + xy 2 = 2. (J. Földes) Řešení. Protože druhou rovnici můžeme uprvit n tvr xy(x + y) = 2, uprvme podobně i první rovnici: (x + y)

Více

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C 52. ročník mtemtické olympiády Úlohy školní kluzurní části I. kol ktegorie 1. Odtrhneme-li od libovolného lespoň dvojmístného přirozeného čísl číslici n místě jednotek, dostneme číslo o jednu číslici krtší.

Více

8. cvičení z Matematiky 2

8. cvičení z Matematiky 2 8. cvičení z Mtemtiky 2 11.-1. dubn 2016 8.1 Njděte tři pozitivní čísl jejichž součin je mximální, jejichž součet je roven 100. Zdání příkldu lze interpretovt tké tk, že hledáme mximální objem kvádru,

Více

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ]

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ] - FUNKCE A ROVNICE Následující zákldní znlosti je nezbytně nutné umět od okmžiku probrání ž do konce studi mtemtiky n gymnáziu. Vyždováno bude porozumění schopnost plikovt ne pouze mechnicky zopkovt. Některé

Více

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25 56. ročník Mtemtické olympiády Úlohy domácí části I. kol ktegorie 1. Njděte všechny dvojice (, ) celých čísel, jež vyhovují rovnici + 7 + 6 + 5 + 4 + = 0. Řešení. Rovnici řešíme jko kvdrtickou s neznámou

Více

Komplexní čísla. Pojem komplexní číslo zavedeme při řešení rovnice: x 2 + 1 = 0

Komplexní čísla. Pojem komplexní číslo zavedeme při řešení rovnice: x 2 + 1 = 0 Komplexní čísl Pojem komplexní číslo zvedeme př řešení rovnce: x 0 x 0 x - x Odmocnn ze záporného čísl reálně neexstuje. Z toho důvodu se oor reálných čísel rozšíří o dlší číslo : Všechny dlší odmocnny

Více

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál) Integrální počet - III. část (určitý vlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednášk z AMA1 Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 18 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G. SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí

Více

Riemannův určitý integrál.

Riemannův určitý integrál. Riemnnův určitý integrál. Definice 1. Budiž

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL N konci kpitoly o derivci je uveden souvislost existence derivce s potenciálním polem. Existuje dlší chrkterizce potenciálného pole, která nebyl v kpitole o derivci

Více

Matematický model poloprovozního reaktoru pro odstranění VOC

Matematický model poloprovozního reaktoru pro odstranění VOC Mtemtcký model poloprovozního rektoru pro odstrnění VOC Brummer Vldmír 1, Leštnský Pvel 1,, Jech Dvd 1 1 Ústv procesního nženýrství, Vysoké učení techncké v Brně,Techncká 896/, 616 69 Brno, Česká republk

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU 3. přednášk Vektorová lger Prvoúhlé souřdnice odu v prostoru Poloh odu v prostoru je vzhledem ke třem osám k soě kolmým určen třemi souřdnicemi, které tvoří uspořádnou trojici

Více

8. Elementární funkce

8. Elementární funkce Historie přírodních věd potvrzuje, že většinu reálně eistujících dějů lze reprezentovt mtemtickými model, které jsou popsán tzv. elementárními funkcemi. Elementární funkce je kždá funkce, která vznikne

Více

Diferenciální počet. Spojitost funkce

Diferenciální počet. Spojitost funkce Dierenciální počet Spojitost unkce Co to znmená, že unkce je spojitá? Jký je mtemtický význm tvrzení, že gr unkce je spojitý? Jké jsou vlstnosti unkce v bodě? Jké jsou vlstnosti unkce v intervlu I? Vlstnosti

Více

2.4. Rovnováhy v mezifází

2.4. Rovnováhy v mezifází 2.4. Rovováhy v mezfází Mezfázím se rozumí teká vrstv (tloušťk řádově odpovídá molekulárím dmezím) rozhrí dvou fází, která se svým složeím lší od složeí stýkjících se fází. Je-l styčá ploch fází mlá, lze

Více

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic ..9 Grfické řešení rovnic nerovnic Předpokldy: 0, 06 Př. : Řeš početně i grficky rovnici x + = x. Početně: Už umíme. x + = x x = x = K = { } Grficky: Kždá ze strn rovnice je výrzem pro lineární funkci

Více

je nutná k tomu, aby byl odhad takto pořízený je potřebná k tomu, aby proměnné-instrumenty vysvětlující veličiny v rovnici je nahrazovaly co

je nutná k tomu, aby byl odhad takto pořízený je potřebná k tomu, aby proměnné-instrumenty vysvětlující veličiny v rovnici je nahrazovaly co Obecná etod nstruentálních proěnných (G)IV (Generl Instruentl Vrbles ethod) v soustvě sultánních regresních rovnc utor etody: J.D. Srgn [958] Metod nstruentálních proěnných je jstý zobecnění dvoustupňové

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funkce Definice. Nechť funkce f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funkce F : I R je primitivní funkce k f n intervlu

Více

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce.

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce. Logritmické rovnice Jsou to rovnice, které oshují neznámou neo výrz s neznámou jko rgument ritmické funkce. Zákldní rovnice, 0 řešíme pomocí vzthu. Složitější uprvit n f g potom f g (protože ritmická funkce

Více

Přednášky část 8 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození

Přednášky část 8 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození DPŽ Přednášky část 8 Anlýz provozních ztížení hypotézy kumulce poškození Mln Růžčk mechnk.fs.cvut.cz mln.ruzck@fs.cvut.cz DPŽ Anlýz dynmckých ztížení DPŽ 3 Hrmoncké ztížení x(t) přes soubor relzcí t t

Více

9 Axonometrie ÚM FSI VUT v Brně Studijní text. 9 Axonometrie

9 Axonometrie ÚM FSI VUT v Brně Studijní text. 9 Axonometrie 9 Axonometrie Mongeov projekce má řdu předností: jednoduchost, sndná měřitelnost délek úhlů. Je všk poměrně nenázorná. Podsttnou část technických výkresů proto tvoří kromě půdorysu, nárysu event. bokorysu

Více

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1 Přehled zákldních vzorců pro Mtemtiku 1 1. Limity funkcí definice Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, δ > 0 tk, že pro : ( δ, δ), pltí f() ( ɛ, ɛ) Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, c > 0 tk, že pro : > c,

Více

Větu o spojitosti a jejich užití

Větu o spojitosti a jejich užití 0..7 Větu o spojitosti jejich užití Předpokldy: 706, 78, 006 Pedgogická poznámk: Při proírání této hodiny je tře mít n pměti, že všechny věty, které studentům sdělujete z jejich pohledu neuvěřitelně složitě

Více

LectureIII. April 17, P = P (ρ) = P (ε)

LectureIII. April 17, P = P (ρ) = P (ε) LectureIII April 17, 2016 1 Modely vesmíru I. 1.1 Stvová rovnice Víme již, že k řešení Friedmnnových rovnic je nám zpotřebí znlost stvové rovnice pro příslušnou komponentu, příspívjící k hustotě energie

Více

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší

Více

Základy teorie matic

Základy teorie matic Zákldy teorie mtic 1. Pojem mtice nd číselným tělesem In: Otkr Borůvk (uthor): Zákldy teorie mtic. (Czech). Prh: Acdemi, 1971. pp. 9--12. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401328 Terms of use: Akdemie

Více

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace) Integrální počet - II. část (určitý integrál jeho plikce) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednášk z ESMAT Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 23 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice 59 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 57, 58 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin Příkld 8 9 zůstávjí n vičení nebo polovinu hodin při píseme + b + - zákldní

Více

3. Kvadratické rovnice

3. Kvadratické rovnice CZ..07/..08/0.0009. Kvdrtické rovnice se v tetice oznčuje lgebrická rovnice druhého stupně, tzn. rovnice o jedné neznáé, ve které neznáá vystupuje ve druhé ocnině (²). V zákldní tvru vypdá následovně:

Více

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

MODELOVÁNÍ A SIMULACE MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Mtemtik 1A. PetrSlčJiříHozmn Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická Technická univerzit v Liberci petr.slc@tul.cz jiri.hozmn@tul.cz 21.11.2016 Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická TUL ZS 2016-2017 1/

Více

Lineární nerovnice a jejich soustavy

Lineární nerovnice a jejich soustavy teorie řešené úlohy cvičení tipy k mturitě výsledky Lineární nerovnice jejich soustvy Víš, že pojem nerovnice není opkem pojmu rovnice? lineární rovnice má většinou jediné řešení, kdežto lineární nerovnice

Více

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice 59 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 57, 58 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin Příkld 8 9 zůstávjí n vičení nebo polovinu hodin při píseme + b + - zákldní

Více

Vzorová řešení čtvrté série úloh

Vzorová řešení čtvrté série úloh FYZIKÁLNÍ SEKCE Přírodovědecká fkult Msrykovy univerzity v Brně KORESPONDENČNÍ SEMINÁŘ Z FYZIKY 8. ročník 001/00 Vzorová řešení čtvrté série úloh (5 bodů) Vzorové řešení úlohy č. 1 (8 bodů) Volný pád Měsíce

Více

I. termodynamický zákon

I. termodynamický zákon řednášk 4 I. termodynmický zákon I. termodynmický zákon jkožto nejobecnější zákon zchování energie je jedním ze zákldních stvebních kmenů termodynmiky. této přednášce zopkujeme znění tohoto zákon n jeho

Více

Převody Regulárních Výrazů. Minimalizace Konečných. Regulární jazyky 2 p.1/35

Převody Regulárních Výrazů. Minimalizace Konečných. Regulární jazyky 2 p.1/35 Převody Regulárních Výrzů Minimlizce Konečných Automtů Regulární jzyky 2 p.1/35 Kleeneho lger Definice 2.1 Kleeneho lger sestává z neprázdné množiny se dvěm význčnými konstntmi 0 1, dvěm inárními opercemi

Více

SMR 1. Pavel Padevět

SMR 1. Pavel Padevět MR 1 Pvel Pdevět PŘÍHRADOVÉ KONTRUKCE REAKCE A VNITŘNÍ ÍLY PŘÍHRADOVÉ KONTRUKCE jsou prutové soustvy s kloubovým vzbm. Příhrdová konstrukce je tvořen z přímých prutů nvzájem spojených ve styčnících kloubovým

Více

( ) ( ) Sinová věta II. β je úhel z intervalu ( 0;π ). Jak je vidět z jednotkové kružnice, úhly, pro které platí. Předpoklady:

( ) ( ) Sinová věta II. β je úhel z intervalu ( 0;π ). Jak je vidět z jednotkové kružnice, úhly, pro které platí. Předpoklady: 4.4. Sinová vět II Předpokldy 44 Kde se stl hy? Námi nlezené řešení je správné, le nenšli jsme druhé hy ve hvíli, kdy jsme z hodnoty sin β určovli úhel β. β je úhel z intervlu ( ;π ). Jk je vidět z jednotkové

Více

m n. Matice typu m n má

m n. Matice typu m n má MATE ZS KONZ B Mtice, hodnost mtice, Gussův tvr Mtice uspořádné schém reálných čísel: m m n n mn Toto schém se nzývá mtice typu m řádků n sloupců. m n. Mtice typu m n má Oznčujeme ji A, B,někdy používáme

Více

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MATEMATIKA K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM NA PEF

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MATEMATIKA K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM NA PEF MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MATEMATIKA K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM NA PEF RNDr. Petr Rádl RNDr. Bohumil Černá RNDr. Ludmil Strá 0 Petr Rádl, 0 ISBN 97-0-77-9- OBSAH Předmluv... Poždvky k přijímcí zkoušce z mtemtiky..

Více

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x.

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x. KMA/MAT Přednášk cvičení č. 4, Určitý integrál 6. 7. březn 17 1 Aplikce určitého integrálu 1.1 Počáteční úvhy o výpočtu obshu geometrických útvrů v rovině Úloh 1.1. Vypočtěte obsh obrzce ohrničeného prbolou

Více

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 7 Z GEODÉZIE 1

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 7 Z GEODÉZIE 1 SYLABUS PŘEDNÁŠKY 7 Z GEODÉZIE 1 (Souřdnicové výpočty) 1 ročník bklářského studi studijní progrm G studijní obor G doc Ing Jromír Procházk CSc listopd 2015 1 Geodézie 1 přednášk č7 VÝPOČET SOUŘADNIC JEDNOHO

Více

Úloha 1 Větraná dutina

Úloha 1 Větraná dutina ST2B Podkldy pro cvčení Úloh 1 Větrná dutn 1 Přenos tepl hybnost Kml Stněk, 02/2012 kml.stnek@fsv.cvut.cz Budeme studovt přenos tepl hybnost (tj. proudění) ve větrné dutně dvouplášťové ploché střechy.

Více

5.1.5 Základní vztahy mezi body, přímkami a rovinami

5.1.5 Základní vztahy mezi body, přímkami a rovinami 5.1.5 Zákldní vzthy mezi body, přímkmi rovinmi Předpokldy: 510 Prostor má tři rozměry, skládá se z bodů přímk - jednorozměrná podmnožin prostoru (množin bodů), rovin - dvojrozměrná podmnožin prostoru (množin

Více

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1).

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1). A DIRACOVA DISTRIBUCE A Dircov distribuce A Definice Dircovy distribuce Dircovu distribuci δx) lze zvést třemi ekvivlentními způsoby ) Dirc [] ji zvedl vzthy δx) dx, δx) pro x ) Grficky znázorňujeme Dircovu

Více

Automaty a gramatiky(bi-aag)

Automaty a gramatiky(bi-aag) BI-AAG (2011/2012) J. Holu: 3. Operce s konečnými utomty p. 2/33 Převod NKA ndka BI-AAG (2011/2012) J. Holu: 3. Operce s konečnými utomty p. 4/33 Automty grmtiky(bi-aag) 3. Operce s konečnými utomty Jn

Více

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné 1. Prciální derivce funkce více proměnných. Prciální derivce funkce dvou proměnných. Je-li funkce f f(, ) definován v množině D f R 2 bod ( 1, 2 ) je vnitřním bodem množin D f, pk funkce g 1 (t) f(t, 2

Více

Hlavní body - magnetismus

Hlavní body - magnetismus Mgnetismus Hlvní body - mgnetismus Projevy mgt. pole Zdroje mgnetického pole Zákldní veličiny popisující mgt. pole Mgnetické pole proudovodiče - Biotův Svrtův zákon Mgnetické vlstnosti látek Projevy mgnetického

Více

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá

Více