1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice"

Transkript

1 Lineární lgebr LINEÁRNÍ LGEBR Mtice Zákldní pojmy Mticí typu m/n nzýváme schém mn prvků, které jsou uspořádány do m řádků n sloupců: n n m/n = = = ( ij ) m m mn V tomto schémtu pro řádky sloupce užíváme společný název řd, číslo i =,,, m nzýváme řádkový index, číslo j =,,, n je sloupcový index, prvek ij s řádkovým indexem i sloupcovým indexem j je umístěn v i-tém řádku j-tém sloupci, prvky,,, nn nzýváme digonální prvky mtice, tyto prvky tvoří hlvní digonálu mtice, prvky m, m-,, m-,, tvoří vedlejší digonálu mtice Mtice libovolného typu, jejíž všechny prvky jsou, se nzývá nulová mtice znčí se O, která vznikne z dné mtice výměnou řádků z sloupce se nzývá mtice trnsponovná k mtici znčí se T, je zřejmé, že pltí ( T ) T =, v níž pltí m = n, se nzývá čtvercová mtice řádu n Čtvercová mtice, která má nenulové prvky pouze pod hlvní digonálou nebo pouze nd hlvní digonálou se nzývá trojúhelníková mtice, která má nenulové prvky pouze n hlvní digonále, se nzývá digonální mtice, jejíž všechny prvky n hlvní digonále se rovnjí zbývjící prvky jsou nulové, se nzývá jednotková mtice znčí se E, npříkld E = je jednotková mtice řádu, která má pouze jeden řádek nebo pouze jeden sloupec se nzývá ritmetický vektor, buď řádkový u = (u, u, u,, u n ) nebo sloupcový v = v v v n = ( v, v,, ) v n T Jrmil Doležlová

2 Lineární lgebr Operce s mticemi Rovnost mtic = B Dvě mtice B jsou si rovny, jestliže jsou téhož typu vzájemně si odpovídjící prvky jsou si rovny: ij = b ij pro i, j Součet mtic + B téhož typu je mtice C stejného typu, pro jejíž prvky pltí: C = (c ij ) = ( ij + b ij ) pro i, j Součin mtice reálného čísl k je mtice D téhož typu jko, pro jejíž prvky pltí: D = (d ij ) = (k ij ) pro i, j Součin mtic B Součinem mtice typu m/n mtice B typu n/p (počet sloupců mtice musí být roven počtu řádků mtice B) v tomto pořdí je mtice C typu m/p, pro niž pltí: C = (c ij ) = ( i b j + i b j + + in b nj ) Prvek c ij vznikne vynásobením prvků i-tého řádku mtice odpovídjícími prvky j-tého sloupce mtice B (je to sklární součin i-tého řádku mtice j-tého sloupce mtice B) Součin mtic obecně není komuttivní: B B Příkld : Jsou dány mtice = B = Vypočítejte mtice +B, -B, B-,, B, +B Řešení: +B = + + =, -B =, B- 7 9 =, = ( ) =, 9 B =, +B = 8 5 Příkld : V utoslónech B se doprodávjí stré modely (SM) součsně zvádějí nové modely (NM) utomobilu Přehled tržeb (v tisících Kč po řádcích pro utoslóny, B) z prosinec je dán mticí P, přehled z leden mticí L SM NM SM NM 8 P = Vypočítejte: B 7 L = 9 8 B ) Jké byly celkové tržby z jednotlivé modely v obou utoslónech? b) O kolik vzrostl tržb v lednu? c) Provize z prodeje činí 5% Kolik činí provize pro jednotlivé prodejny podle modelů ut v lednu? Řešení: ) SM NM b) SM NM c) SM NM 9 8 P+L = 8 B 5 L-P= B 7,5L = 5 5 B Jrmil Doležlová

3 Lineární lgebr Příkld : Jsou dány mtice C = D = Vypočítejte mtice K = CD M = DC Řešení: Mtice C je typu / mtice D typu /, můžeme je tedy násobit v tomto pořdí, přičemž výsledná mtice K = C / D / bude typu / Uvedené mtice můžeme násobit tké v opčném pořdí, přičemž výsledná mtice M = D / C / bude typu / K = CD = 5 9, M = DC = 5 9 9, k = ++ = m = + = 9 m = + = 9 k = ++ = 9 m = + = 5 m = + = k = ++ = 5 m = + = m = + = k = ++ = m = + = m = + = m = + = Je zřejmé, že CD DC Cvičení Jsou dány mtice =, B = C = Vypočítejte mtice: ), b) -B, c) +B, d) -B, e) (+B)+C, f) +(B+C) [) 9, b), c), d) 8, e, f) 7 ] Z rovnice + X = 5B vypočítejte neznámou mtici X, jsou-li mtice B zdány v příkldu [ ] Jsou dány mtice = B = Vypočítejte mtice: ) B, b) B [), b) ] Jsou dány mtice C = D = Vypočítejte mtice: ) CD, b) DC [), b) ] Jrmil Doležlová

4 Lineární lgebr 5 Jsou dány mtice F= G= Vypočítejte mtice: ) FG, b) GF [) F, b)nelze] b Určete neznámé, b, c, d z rovnice: + = c d [=-, b=, c=, d=-5] x 5 y 7 7 Vypočítejte neznámé x y, pltí-li: + = x y 7 [ x =, y = ] 8 kciová společnost vyrábí ve dvou závodech U V dv výrobky R S Výrobní cen kždého výrobku složená z ceny mteriálu M ceny práce P je dán mticemi: závod U závod V R S R S M P 5 8 M P Vypočítejte průměrnou cenu výrobků z obou závodů [ M Determinnty Zákldní pojmy P R 57 S ] 77 Determinntem řádu n čtvercové mtice, jejímiž prvky jsou reálná čísl, nzýváme číslo, které oznčujeme det nebo tké nebo pouze pro které pltí: Je-li n =, pk det =, pro n > je det = = n n n n + n + + ( ) n nn n n n n nn + n = D D + + ( ) n Dn nn = n n Toto vyjádření determinntu nzýváme Lplceovým rozvojem determinntu podle prvního řádku Obecně můžeme determinnt vypočítt Lplceovým rozvojem podle libovolného řádku, přípdně sloupce, n n, n Determinnt D, který přísluší mtici D n-tého řádu, obecně lze vyjádřit: Lplceovým rozvojem podle i-tého řádku n i+ j i+ i+ i+ n D = ( ) ij Dij = ( ) i Di + ( ) idi + + ( ) in D in, j= Jrmil Doležlová

5 Lineární lgebr 5 nebo Lplceovým rozvojem podle j-tého sloupce n i+ j + j + j n+ j D = ( ) ij Dij = ( ) j D j + ( ) j D j + + ( ) nj D nj i= Výrz (-) i+j nzýváme znmení prvku ij (nbývá pouze dvou hodnot + nebo -) Determinnt D ij, který vznikne z determinntu D, jestliže v něm vynecháme i-tý řádek j-tý sloupec, nzýváme subdeterminnt vzhledem k prvku ij Součin znmení prvku příslušného subdeterminntu (-) i+j D ij nzýváme lgebrický doplněk k prvku ij Determinnt je tedy součet součinů prvků některé řdy s jejich lgebrickými doplňky Protože výpočet determinntu Lplceovým rozvojem podle některé řdy bývá velmi prcný, uvedeme důležité vlstnosti determinntu, které nám výpočet usndní: Hodnot determinntu se nezmění, změníme-li v něm řádky z sloupce Determinnt, v němž některá řd obshuje pouze nuly, je roven nule Vyměníme-li v determinntu dvě rovnoběžné řdy, determinnt změní znménko Má-li determinnt dvě rovnoběžné řdy shodné, je roven nule Determinnt, v němž je některá řd násobkem jiné, s ní rovnoběžné řdy, je roven nule Násobíme-li některou řdu determinntu D reálným číslem c, dostneme determinnt, jehož hodnot je cd Přičteme-li k některé řdě determinntu nenulový násobek jiné, s ní rovnoběžné řdy, hodnot determinntu se nezmění Výpočet determinntu řádu Pro determinnt řádu existují speciální způsoby výpočtu Není tedy nutno počítt je Lplceovým rozvojem podle vhodné řdy (le smozřejmě to možné je) Determinnt řádu vypočteme, jestliže od součinu prvků n hlvní digonále odečteme součin prvků n vedlejší digonále: det = =, Příkld : Vypočtěte determinnt B = Řešení: B = 5 = 5 - = -7 Determinnt řádu počítáme pomocí Srrusov prvidl: det = = - + = ( + + ) 5 Výpočet si sndno zpmtujeme, jestliže mtici dného determinntu rozšíříme o čtvrtý pátý řádek, které jsou rovny prvnímu druhému řádku Nyní sečteme tři součiny tří prvků ve směru hlvní digonály od nich odečteme součet tří součinů tří prvků ve směru vedlejší digonály K témuž výsledku dojdeme rozšířením mtice determinntu o čtvrtý pátý sloupec, do nichž přepíšeme první druhý sloupec = Jrmil Doležlová

6 Lineární lgebr, Příkld 5: Vypočtěte determinnt C = Řešení: Příslušná uprvená mtice má tvr:, přípdně Výpočet podle Srrusov prvidl: C= + + (-) [ + (-) + ] = = ( - + ) = - = Poznámk: Pro determinnty vyššího řádu než třetího obdobné prvidlo nepltí!!! Příkld : Vypočtěte determinnt D = 5 Řešení: Determinnt vypočítáme Lplceovým rozvojem podle vhodné řdy Přitom z vhodnou řdu povžujeme tu řdu, ve které je nejvíce nul Dlší nuly můžeme v determinntu vytvořit n zákldě jeho vlstností: - V determinntu D nejprve z druhého sloupce vytkneme před determinnt - Dvojnásobek druhého řádku přičteme k řádku třetímu - Ke čtvrtému řádku přičteme řádek druhý - Lplceův rozvoj (b) provedeme podle druhého sloupce, ve kterém nyní jsou nuly D = = = (-)(-) + = 5 = - [ ( )] = 8 (výpočet podle Srrusov prvidl) nebo ještě dále uprvíme odečtením prvního řádku od řádku třetího pk provedeme Lplceův rozvoj () podle třetího řádku: D = - = - = -(-) + = 8 Poznámk: Uvedený postup řešení není jediný možný Způsobů, jk získt v některé řdě determinntu co nejvíce, je celá řd Jrmil Doležlová

7 Lineární lgebr 7 Hodnost mtice Čtvercová mtice se nzývá regulární, je-li její determinnt různý od nuly, singulární, je-li její determinnt roven nule Hodnost mtice je mximální řád regulární mtice, kterou lze z dné mtice vybrt Příkld 7: Rozhodněte, zd mtice D = 5 je regulární Řešení: Protože příslušný determinnt D = det D = 8 (viz příkld ) je nenulový, je mtice D regulární Hodnost mtice D je proto h(d)= Příkld 8: Určete hodnost mtice = 5 Řešení: Z mtice vybereme čtvercovou mtici řádu, kterou vytvoří její libovolný nenulový prvek, npříkld = ( ) = () Protože její determinnt je nenulový ( = ), je mtice regulární hodnost mtice je tedy spoň Nyní vytvoříme čtvercovou mtici řádu tkovou, by obshovl mtici : =, její determinnt je nenulový ( = ), proto je mtice regulární hodnost mtice je tedy spoň Vytvoříme čtvercovou mtici řádu tkovou, by obshovl mtici : =, její determinnt =, proto je mtice singulární 5 Musíme tedy vytvořit jinou čtvercovou mtici řádu, která obshuje mtici : =, rovněž její determinnt =, proto je tké mtice singulární Protože žádná dlší čtvercová mtice řádu, která obshuje mtici neexistuje, je hodnost mtice rovn h()= Poznámky: Postup určení hodnosti mtice použitý v příkldu 8 se nzývá vroubení Jiný způsob určení hodnosti mtice spočívá v převedení mtice n trojúhelníkový tvr pomocí následujících ekvivlentních úprv, které nemění hodnost mtice výměn dvou řádků, vynásobení řádku nenulovým číslem, vynechání řádku se smými nulmi, přičtení nenulového násobku jednoho řádku k řádku jinému Jrmil Doležlová

8 Lineární lgebr 8 Hodnost mtice je pk rovn počtu nenulových řádků mtice v trojúhelníkovém tvru Tuto metodu určení hodnosti mtice budeme používt při řešení soustv lineárních lgebrických rovnic Příkld 9: Určete hodnost mtice z příkldu 8 převedením n trojúhelníkový tvr Řešení: V mtici nejprve odečteme od třetího řádku řádek první pk v této uprvené mtici odečteme od třetího řádku řádek druhý = 5 V trojúhelníkové mtici zůstly nenulové řádky, proto je hodnost mtice rovn h() = Cvičení Vypočítejte determinnty: ) 5, b) 5, c), d) 5 7 9, e) Pomocí Srrusov prvidl vypočítejte determinnty: 5 ), b) 5, c), d) [), b) 9, c), d) 5, e) ] [), b) 9, c), d) ] Vyřešte rovnice: x ) =, b) x x x x x 9 =, c) x = [),, b), c), ] Pomocí Lplceov rozvoje podle vhodné řdy vypočítejte determinnty: ) , b), c) [) -8, b), c) 7] 5 Vypočítejte hodnost mtic: 7 ), b) 5, c), d) 5 9, e), 5 f) 5 5 7, g) 5 [), b), c), d), e), f), g) ] Jrmil Doležlová

9 Lineární lgebr 9 Inverzní mtice Zákldní pojmy Ke kždé regulární mtici řádu n existuje inverzní mtice řádu n, kterou znčíme kterou pltí = = E pro det = je singulární det je regulární Je-li dán regulární mtice neexistuje, existuje = n n n n nn = dj det, kde dj je mtice djungovná k mtici + n D D ( ) D n + n D D ( ) Dn dj =, n+ n+ ( ) Dn ( ) Dn D nn, pk její inverzní mtice má tvr T kde D ij je subdeterminnt k prvku ij v mtici trnsponovné k mtici Poznámk: Jiný postup určení inverzní mtice spočívá v převedení mtice pomocí ekvivlentních úprv n jednotkovou mtici E Provedeme-li tytéž ekvivlentní úprvy s jednotkovou mticí E téhož řádu, převedeme ji n mtici inverzní : E stejné ekvivlentní úprvy E Výpočet inverzní mtice Prktický výpočet provádíme podle následujícího lgoritmu: Vypočítáme determinnt dné mtice det Pokud pltí det =, je mtice singulární inverzní mtice NEPOČÍTÁME!!!) Pokud pltí det, je mtice regulární inverzní mtice dále) Utvoříme trnsponovnou mtici T ( výměnou řádků z sloupce) k ní neexistuje (tedy ji k ní existuje (pokrčujeme Vytvoříme djungovnou mtici dj tk, že všechny prvky ij trnsponovné mtice nhrdíme jejich lgebrickými doplňky ( ) i + j Dij T Jrmil Doležlová

10 Lineární lgebr 5 Inverzní mtici získáme doszením do vzorce Kontrolu správnosti provedeme zkouškou: = dj det = = E Příkld : Určete k mtici = Řešení: det = ( ) 5 = = mtici inverzní Pltí det, tedy mtice je regulární inverzní mtice k ní existuje T T Vypočítáme výměnou řádků z sloupce trnsponovnou mtici : = Nejprve určíme subdeterminnty D ij příslušné k jednotlivým prvkům ij v trnsponovné T mtici : D = = D = = D = = - D = = Doplněním znmének jednotlivých prvků ij k příslušným subdeterminntům D ij získáme lgebrické doplňky ( ) i + j Dij, které vytvářejí djungovnou mtici dj= ( ) 5 Dosdíme do vzorce = dj = 5 det ( ) = 5 Provedeme zkoušku: = 5 5 = 5 5 = = E Příkld : Určete k mtici B = 5 mtici inverzní Řešení: det B = 5 = (- + ) = - Pltí det B, tedy mtice B je regulární inverzní mtice B k ní existuje T T Vypočítáme výměnou řádků z sloupce trnsponovnou mtici B : B = 5 Nejprve určíme subdeterminnty D ij příslušné k jednotlivým prvkům b ij v trnsponovné T mtici B : D = = 8 D = = D = 5 5 = - D = = D = 5 = D = 5 = - Jrmil Doležlová

11 Lineární lgebr D = = - D = = -8 D = = Doplněním znmének jednotlivých prvků b ij k příslušným subdeterminntům D ij získáme lgebrické doplňky ( ) i + j Dij, které vytvářejí 8 djungovnou mtici djb = ( ) ( 8) 8 5 Dosdíme do vzorce B = djb = det B 8 Provedeme zkoušku: 5 BB = ( ) 8 = 8 = Cvičení K dné mtici určete inverzní mtici: 5 ) ; b) ; c) ; d) 8 ; e) ; f) 5 ; g) 5 ; h) [ ) 9 8, b), c) 5, d), e) neexistuje, f), g) 5, h) ] = E Soustvy lineárních lgebrických rovnic Definice soustvy Soustvou m lineárních lgebrických rovnic o n neznámých nzýváme systém rovnic tvru: x + x + + n xn = b x + x + + n xn = b x + x + + x = b m m V soustvě nzýváme: x, x,, x n neznámé, mn n m Jrmil Doležlová

12 Lineární lgebr reálná čísl ik (i =,,, m, k =,,, n) koeficienty, reálná čísl b i (i =,,, m) prvé strny soustvy, mtici m/n = m m n n mn x mtici X n/ = x mticí neznámých, x n b b mtici B m/ = b m mticí prvých strn, mticí soustvy, n b n b mtici B m/n+ =, která vznikne připojením mtice B m m mn bm k mtici, rozšířenou mticí soustvy Soustvu nyní můžeme jednoduše zpst ve tvru m/n X n/ = B m/ Pltí-li v soustvě pro všechny prvé strny b = b = = b m =, nzývá se soustv homogenní: m/n X n/ = O Řešením soustvy nzýváme kždý sloupcový vektor k = ( k, k,, kn ) T tkový, že po doszení čísel k, k,, kn do rovnic soustvy z neznámé x, x,, xn jsou všechny tyto rovnice součsně splněny O existenci řešení soustvy rozhodujeme n zákldě Frobeniovy věty: Soustv m lineárních lgebrických rovnic o n neznámých má řešení právě tehdy, když hodnost mtice soustvy je rovn hodnosti rozšířené mtice soustvy Oznčíme-li tuto společnou hodnost h, pk pltí: je-li h = n, má soustv jediné řešení, je-li h < n, má soustv nekonečně mnoho řešení, která můžeme vyjádřit pomocí n-h prmetrů Homogenní soustv má vždy nulové (triviální) řešení (,,, ) T Gussov eliminční metod Universální metod, pomocí které můžeme vyřešit kždou soustvu lineárních lgebrických rovnic, se nzývá Gussov eliminční metod Její princip spočívá v převedení rozšířené mtice soustvy B n trojúhelníkový tvr pomocí ekvivlentních úprv, které nemění hodnost mtice: Postup řešení si předvedeme n příkldech Jrmil Doležlová

13 Lineární lgebr Příkld : Vyřešte soustvu rovnic x + x x x x x + 5x + x x = 9 Řešení: V zdné soustvě je počet rovnic shodný s počtem neznámých: m = n = Rozšířenou mtici soustvy uprvíme pomocí tbulky, pro jejíž poslední (kontrolní) sloupec, oznčený v záhlví, vždy pltí: součet prvků v příslušném řádku rozšířené mtice soustvy se po provedení příslušné řádkové ekvivlentní úprvy v celém řádku musí rovnt prvku v sloupci kontrolním x x x b Σ úprvy r -r r -r r -r Uprvená rozšířená mtice soustvy v trojúhelníkovém tvru má stejnou hodnost jko původní rozšířená mtice soustvy Pro hodnosti pltí: h() = h( B) = = n Podle Frobeniovy věty má soustv jediné řešení, které sndno vypočítáme řešením nové soustvy: x + x + 5x = -9 x = -9 x 5x = = - x - x = x = -( + x )/ = -(-)/ =- 8x = 8 x =- V závěrečném výpočtu jsme postupovli směrem zdol nhoru, tedy od třetí rovnice k rovnici první Příkld : Vyřešte soustvu rovnic: x + x + x = x + x - x = - x + x - x = x + x - x = Řešení: V zdné soustvě je počet rovnic m = počet neznámých n = Úprvy rozšířené mtice soustvy opět zpíšeme do tbulky: x x x b Σ úprvy r -r - r -r - r -r r r r +r = = 5 Jrmil Doležlová

14 Lineární lgebr r -r V tomto přípdě je hodnost h() =, kdežto hodnost h( B) =, proto podle Frobeniovy věty soustv nemá řešení N první pohled to je zřejmé rovněž ze sporu v posledním řádku uprvené mtice soustvy x + x + x =, v němž n levé strně je, kdežto n prvé strně Příkld : Vyřešte soustvu rovnic: x + x - x - x = x + + x - 5x = x - x - x + x = Řešení: Jde o homogenní soustvu, v níž m = n = Pro sndnější úprvy vyměníme v rozšířené mtici soustvy první třetí řádek, by n hlvní digonále prvního řádku byl koeficient x x x x b Σ úprvy r -r - - r -r r r (-7) r : r +r Z poslední úprvy je zřejmé, že pro hodnosti pltí h() = h( B) =, kdežto n = Proto podle Frobeniovy věty má soustv nekonečně mnoho řešení, která závisí n n h = = prmetru Zvolme jko prmetr neznámou x : x = p Pk uprvená soustv má tvr: x - x - x + p = x = -p + x + x = -p + 8p/5 + = 8p/5 7x + 5x - 9p = x = (9p 5x )/7 = (9p 9p)/7 = x -8p = x = 9p/5 Volíme-li z prmetr p libovolná reálná čísl, získáme příslušná řešení soustvy: npříkld pro p = : x =, x =, x =, x = (triviální řešení), pro p = 5: x = 8, x =, x = 9, x = 5, pro p = -5: x = -8, x =, x = -9, x = -5, td Crmerovo prvidlo Pomocí Gussovy eliminční metody můžeme řešit libovolnou soustvu lineárních lgebrických rovnic Ve speciálních přípdech, kdy počet rovnic je roven počtu neznámých (m = n: řešíme tedy soustvu n lgebrických rovnic o n neznámých) mtice soustvy je regulární, můžeme k řešení použít Crmerovo prvidlo: Jrmil Doležlová

15 Lineární lgebr 5 Je-li mtice typu n/n determinnt mtice soustvy det = D s, pk soustv X = B má právě jedno řešení X = (D, D,, D n ) T, D s kde determinnt D i (i =,,, n) vznikne z determinntu D s, nhrdíme-li v něm i-tý sloupec sloupcem prvých strn Poznámk: Podmínk regulárnosti mtice soustvy je zřejmá z tvru řešení (ve jmenovteli zlomku nesmí být ) Příkld 5: Vyřešte soustvu rovnic: x + x + x = 5 x - 5x + x = 7 7x + x = -7 Řešení: V zdné soustvě je počet rovnic shodný s počtem neznámých: m = n = Ověříme ještě, zd mtice soustvy je regulární: D s = 5 = - 7 ( ) 7 Vypočítáme determinnty 5 D = 7 5 = - 5, D = 7 D s D s = 7, D = 5 7 = pomocí Crmerov prvidl určíme jednotlivé neznámé: D 5 D 7 D x = = =, x = = =, x = = = Cvičení Vyřešte vhodnou metodou zdné soustvy rovnic: ) x + y =, x + 7y = [x =, y = -] b) 5x y + =, x + y +7 = [x = -, y = -] c) x y =, x 9y = [nemá řešení] d) x + y = 5, x y = -5, x + y = [x = -, y = ] e) x + y z =, y =, x y = - [x =, y =, z = ] f) x y z = -7, x + z =, x y + z = - [x =, y = 5, z = -] g) x y + z =, x y + z =, x z = [x = p+, y = p, z = p] h) x y z + t =, x y + z t =, x + y z = [x = p, y = p, z = p, t = p] i) x + y z + t =, x y + z t =, x + y z + t =, x + y + t = [nemá řešení] j) x + y + z + t =, x + y + z + t = 8, x + y + z t =, x + y + z t = [x =, y =, z = -, t = ] V závodě se vyrábějí tři druhy výrobků, B, C postupně n třech výrobních linkách B C P, Q, R v následujícím čsovém limitu:,5, R,,,5 Týdenní kpcit linek, B, C je postupně 8,, hodin P Q,,,9 D s Jrmil Doležlová

16 Lineární lgebr Kolik kusů jednotlivých druhů výrobků je nutno vyrobit, by byl využit plná kpcit závodu? [: 5 ks, B: ks, C: ks] Vyřešte příkld pro týdenní kpcitu výrobních linek postupně,, 8 hodin [: ks, B: ks, C: ks] Zlté šperky se vyrábějí ze slitiny: krátové zlto je čisté, krátové zlto obshuje zlt, 8 8 krátové zlto obshuje zlt, td Kolik krátového 8 krátového zlt musí klenotník smícht, by získl g krátového zlt? [ 8 krátového krátového zlt] 5 Vyřešte příkld v přípdě, kdy má klenotník k dispozici pouze krátové čisté 5 zlto [ 7 krátového 7 čistého krátového zlt] Jrmil Doležlová

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 . Determinnty Determinnt, znčíme deta, je číslo přiřzené čtvercové mtici A. Je zveden tk, by pro invertibilní mtici byl nenulový pro neinvertibilní mtici byl roven nule. Výpočet: = + = + + - - - + + +

Více

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra Definice: Soubor A ( i j ) Mtice 11 12 1n 21 22 2n m 1 m2 prvků z těles T (tímto tělesem T bude v nší prxi nejčstěji těleso reálných čísel R resp těleso rcionálních čísel Q či těleso komplexních čísel

Více

m n. Matice typu m n má

m n. Matice typu m n má MATE ZS KONZ B Mtice, hodnost mtice, Gussův tvr Mtice uspořádné schém reálných čísel: m m n n mn Toto schém se nzývá mtice typu m řádků n sloupců. m n. Mtice typu m n má Oznčujeme ji A, B,někdy používáme

Více

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém 1 1.2. Soustavy lineárních rovnic Soustava lineárních rovnic Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... + a 2n x n = b 2...

Více

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11 Mticový počet zákldní pojmy Mtice je obdélníkové schém tvru 2...... n 2 22. 2n A =, kde ij R ( i =,,m, j =,,n ) m m2. mn ij R se nzývjí prvky mtice o mtici o m řádcích n sloupcích říkáme, že je typu m/n

Více

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19 Kapitola 11: Vektory a matice 1/19 2/19 Prostor R n R n = {(x 1,..., x n ) x i R, i = 1,..., n}, n N x = (x 1,..., x n ) R n se nazývá vektor x i je i-tá souřadnice vektoru x rovnost vektorů: x = y i =

Více

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A Souhrn zákldních výpočetních postupů v Ecelu probírných v AVT 04-05 listopd 2004. Řešení soustv lineárních rovnic Soustv lineárních rovnic ve tvru r r A. = b tj. npř. pro 3 rovnice o 3 neznámých 2 3 Hodnoty

Více

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi Lineární algebra Matice, operace s maticemi Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo

Více

Kapitola 11: Vektory a matice:

Kapitola 11: Vektory a matice: Kapitola 11: Vektory a matice: Prostor R n R n = {(x 1,, x n ) x i R, i = 1,, n}, n N x = (x 1,, x n ) R n se nazývá vektor x i je i-tá souřadnice vektoru x rovnost vektorů: x = y i = 1,, n : x i = y i

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU 3. přednášk Vektorová lger Prvoúhlé souřdnice odu v prostoru Poloh odu v prostoru je vzhledem ke třem osám k soě kolmým určen třemi souřdnicemi, které tvoří uspořádnou trojici

Více

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s

Více

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2.

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2. 7 Komplexní čísl 71 Komplexní číslo je uspořádná dvojice reálných čísel Komplexní číslo = 1, ) zprvidl zpisujeme v tzv lgebrickém tvru = 1 + i, kde i je imginární jednotk, pro kterou pltí i = 1 Číslo 1

Více

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika B101MA1, B101MA2 Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

1 Vektorové prostory.

1 Vektorové prostory. 1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které

Více

M - Příprava na 3. zápočtový test pro třídu 2D

M - Příprava na 3. zápočtový test pro třídu 2D M - Příprv n. ápočtový test pro třídu D Autor: Mgr. Jromír JUŘEK Kopírování jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleno poue s uvedením odku n www.jrjurek.c. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce

Více

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s

Více

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo 0. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo (PEF PaA) Petr Gurka aktualizováno 9. prosince 202 Obsah Základní pojmy. Motivace.................................2 Aritmetický vektorový

Více

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu. Determinanty Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Determinanty Definice determinantu Sarrusovo a křížové pravidlo Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu Výpočet determinantů 2 Inverzní

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná Hyperol Hyperol je množin odů, které mjí tu vlstnost, že solutní hodnot rozdílu jejich vzdáleností od dvou dných různých odů E, F je rovn kldné konstntě. Zkráceně: Hyperol = {X ; EX FX = }; kde symolem

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic ..9 Grfické řešení rovnic nerovnic Předpokldy: 0, 06 Př. : Řeš početně i grficky rovnici x + = x. Početně: Už umíme. x + = x x = x = K = { } Grficky: Kždá ze strn rovnice je výrzem pro lineární funkci

Více

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL. Název školy SOUpotravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220. Název materiálu VY_32_INOVACE / Matematika / 03/01 / 17

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL. Název školy SOUpotravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220. Název materiálu VY_32_INOVACE / Matematika / 03/01 / 17 DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektu CZ07/500/4076 Název školy SOUpotrvinářské, Jílové u Prhy, Šenflukov 0 Název mteriálu VY INOVACE / Mtemtik / 0/0 / 7 Autor Ing Antonín Kučer Oor; předmět, ročník

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A ČTVERCOVÉ MTICE Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det() značíme determinant čtvercové matice Regulární matice hodnost je rovna jejímu řádu determinant je

Více

2.3. DETERMINANTY MATIC

2.3. DETERMINANTY MATIC 2.3. DETERMINANTY MATIC V této kpitole se dozvíte: definici determinntu čtvercové mtice; co je to subdeterminnt nebo-li minor; zákldní vlstnosti determinntů, používné v mnoh prktických úlohách; výpočetní

Více

Lineární nerovnice a jejich soustavy

Lineární nerovnice a jejich soustavy teorie řešené úlohy cvičení tipy k mturitě výsledky Lineární nerovnice jejich soustvy Víš, že pojem nerovnice není opkem pojmu rovnice? lineární rovnice má většinou jediné řešení, kdežto lineární nerovnice

Více

Základy teorie matic

Základy teorie matic Zákldy teorie mtic 1. Pojem mtice nd číselným tělesem In: Otkr Borůvk (uthor): Zákldy teorie mtic. (Czech). Prh: Acdemi, 1971. pp. 9--12. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401328 Terms of use: Akdemie

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ]

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ] - FUNKCE A ROVNICE Následující zákldní znlosti je nezbytně nutné umět od okmžiku probrání ž do konce studi mtemtiky n gymnáziu. Vyždováno bude porozumění schopnost plikovt ne pouze mechnicky zopkovt. Některé

Více

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n

Více

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce.

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce. Logritmické rovnice Jsou to rovnice, které oshují neznámou neo výrz s neznámou jko rgument ritmické funkce. Zákldní rovnice, 0 řešíme pomocí vzthu. Složitější uprvit n f g potom f g (protože ritmická funkce

Více

1 Determinanty a inverzní matice

1 Determinanty a inverzní matice Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého

Více

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306 7.3.8 Nerovnice pro polorovinu Předpokldy: 736 Pedgogická poznámk: Příkld 1 není pro dlší průěh hodiny důležitý, má smysl pouze jko opkování zplnění čsu při zpisování do třídnice. Nemá smysl kvůli němu

Více

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE DOPLŇKOVÉ TEXTY BB0 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE Obsh Derivce... Definice derivce... Prciální derivce... Derivce vektorů... Výpočt derivcí... 3 Algebrická

Více

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Soustavy lineárních rovnic a determinanty Soustavy lineárních rovnic a determinanty Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny

Více

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n [1] Základní pojmy [2] Matice mezi sebou sčítáme a násobíme konstantou (lineární prostor) měníme je na jiné matice eliminační metodou násobíme je mezi sebou... Matice je tabulka čísel s konečným počtem

Více

MATEMATIKA PRO EKONOMY

MATEMATIKA PRO EKONOMY VYSOKÁ ŠKOLA POLYECHNICKÁ JIHLAVA Ktedr mtemtiky MAEMAIKA PRO EKONOMY Rdek Stolín Z jzykovou věcnou správnost obshu díl odpovídá utor et neprošel jzykovou ni redkční úprvou Rdek Stolín ISBN 98-8-8-- Obsh

Více

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků: ATA P Determity otivčí příkld: Řešte soustvu rovic o dvou ezámých: x + x = b x + x = b Permutce z prvků: Je dá moži = {,,, }, kde N Kždá uspořádá -tice [ k, k, k ] vytvořeá z všech prvků možiy se zývá

Více

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Robert Mařík 26. září 2008 Obsah Operace s řádkovými vektory..................... 3 Operace se sloupcovými vektory................... 12 Matice..................................

Více

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců Determinant matice Čtvercové matice Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců Determinant je zobrazení, které přiřadí každé čtvercové matici A skalár (reálné číslo).

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru Algerické výrz V knize přírod může číst jen ten, kdo zná jzk, ve kterém je npsán. Jejím jzkem je mtemtik jejím písmem jsou mtemtické vzorce. (Glileo Glilei) Algerickým výrzem rozumíme zápis, ve kterém

Více

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice 59 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 57, 58 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin Příkld 8 9 zůstávjí n vičení nebo polovinu hodin při píseme + b + - zákldní

Více

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n, Soutavy lineárních algebraických rovnic Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n, X R n je sloupcový vektor n neznámých x 1,..., x n, B R m je daný sloupcový vektor pravých stran

Více

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice 59 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 57, 58 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin Příkld 8 9 zůstávjí n vičení nebo polovinu hodin při píseme + b + - zákldní

Více

Logaritmická funkce teorie

Logaritmická funkce teorie Výukový mteriál pro předmět: MATEMATIKA reg. č. projektu CZ..07/..0/0.0007 Logritmická funkce teorie Eponenciální funkce je funkce prostá, proto k ní eistuje inverzní funkce. Tto inverzní funkce se nzývá

Více

13. Soustava lineárních rovnic a matice

13. Soustava lineárních rovnic a matice @9. Soustv lineárních rovnic mtice Definice: Mtice je tbulk reálných čísel. U mtice rozlišujeme řádky (i=,..n), sloupce (j=,..m) říkáme, že mtice je typu (n x m). Oznčíme-li mtici písmenem A, její prvky

Více

Číselné vektory, matice, determinanty

Číselné vektory, matice, determinanty Číselné vektory, matice, determinanty Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny

Více

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5. 10. Komplexní funkce reálné proměnné. Křivky. Je-li f : (, b) C, pk lze funkci f povžovt z dvojici (u, v), kde u = Re f v = Im f. Rozdíl proti vektorovému poli je v tom, že jsou pro komplexní čísl definovány

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného

Více

Příklad 22 : Kapacita a rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem

Příklad 22 : Kapacita a rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem Příkld 22 : Kpcit rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem Předpokládné znlosti: Elektrické pole mezi dvěm nbitými rovinmi Příkld 2 Kpcit kondenzátoru je

Více

{ } ( ) ( ) 2.5.8 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice. Předpoklady: 2301, 2508, 2507

{ } ( ) ( ) 2.5.8 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice. Předpoklady: 2301, 2508, 2507 58 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 58, 57 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin, příkld 8 9 zůstvjí n vičení neo polovinu hodin při píseme + + - zákldní

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Přednáška MATEMATIKA č 4 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz 27 10 2010 Soustava lineárních rovnic Definice Soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

ŘEŠENÍ JEDNODUCHÝCH LOGARITMICKÝCH ROVNIC. Řešme na množině reálných čísel rovnice: log 5. 3 log x. log

ŘEŠENÍ JEDNODUCHÝCH LOGARITMICKÝCH ROVNIC. Řešme na množině reálných čísel rovnice: log 5. 3 log x. log Řešme n množině reálných čísel rovnice: ) 6 b) 8 d) e) c) f) ŘEŠENÍ JEDNODUCHÝCH LOGARITMICKÝCH ROVNIC Co budeme potřebovt? Chápt definici ritmu. Znát průběh ritmické funkce. Znát jednoduché vět o počítání

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více

Neurčité výrazy

Neurčité výrazy .. Neurčité výrzy Předpokldy: Př. : Vypočti ity: ) d) ) d) neeistuje,, Zjímvé. Získli jsme čtyři nprosto rozdílné výsledky, přestože přímým doszením do všech výrzů získáme to smé: výrz může při výpočtu

Více

P2 Číselné soustavy, jejich převody a operace v čís. soustavách

P2 Číselné soustavy, jejich převody a operace v čís. soustavách P Číselné soustvy, jejich převody operce v čís. soustvách. Zobrzení čísl v libovolné číselné soustvě Lidé využívjí ve svém životě pro zápis čísel desítkovou soustvu. V této soustvě máme pro zápis čísel

Více

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor . LINEÁRNÍ LGEBR Vektorový prostor.. Defiice Nechť V e moži které sou defiováy operce sčítáí + : t. zobrzeí V V V ásobeí i : t zobrzeí R V V. Možiu V zýváme vektorovým prostorem, sou-li splěy ásleduící

Více

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová. [1] Terminologie [2] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová matice.

Více

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE Formulce: Nším cílem je určit přibližnou hodnotu určitého integrálu I() = () d, kde předpokládáme, že unkce je n intervlu, b integrovtelná. Poznámk: Geometrický význm integrálu I()

Více

M A = M k1 + M k2 = 3M k1 = 2400 Nm. (2)

M A = M k1 + M k2 = 3M k1 = 2400 Nm. (2) 5.3 Řešené příkldy Příkld 1: U prutu kruhového průřezu o průměrech d d b, který je ztížen kroutícími momenty M k1 M k2 (M k2 = 2M k1 ), viz obr. 1, vypočítejte rekční účinek v uložení prutu, vyšetřete

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Matematika pro ekonomy MATEMATIKA PRO EKONOMY

Matematika pro ekonomy MATEMATIKA PRO EKONOMY Mtemtik pro ekonomy MATEMATIKA PRO EKONOMY 8 ešení soustvy lineárních rovnic užitím mtic Gussov eliminní metod (GEM) MATICE 6 6 Hlvní digonál TROJÚHELNÍKOVÁ MATICE Pozn.: i... i-tý ádek mtice PIVOT = první

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. věta Nechť M = {x 1, x 2,..., x k } je množina vektorů z vektorového prostoru

Více

( ) ( ) ( ) Exponenciální rovnice. 17.3. Řeš v R rovnici: 3 + 9 + 27 = ŘEŠENÍ: Postup z předešlého výpočtu doplníme využitím dalšího vztahu: ( ) t s t

( ) ( ) ( ) Exponenciální rovnice. 17.3. Řeš v R rovnici: 3 + 9 + 27 = ŘEŠENÍ: Postup z předešlého výpočtu doplníme využitím dalšího vztahu: ( ) t s t 7. EXPONENCIÁLNÍ ROVNICE 7.. Řeš v R rovnice: ) 5 b) + c) 7 0 d) ( ) 0,5 ) 5 7 5 7 K { } c) 7 0 K d) ( ) b) + 0 + 0 K ( ) 5 0 5, 7 K { 5;7} Strtegie: potřebujeme zíkt tkový tvr rovnice, kd je n obou trnách

Více

II. kolo kategorie Z5

II. kolo kategorie Z5 II. kolo ktegorie Z5 Z5 II 1 Z prvé kpsy klhot jsem přendl 4 pětikoruny do levé kpsy z levé kpsy jsem přendl 16 dvoukorun do prvé kpsy. Teď mám v levé kpse o 13 korun méně než v prvé. Ve které kpse jsem

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 = 1 Výpočet inverzní matice Věta 1 Necht P U elementární matice vzniklá el úpravou U Pak je P U regulární Důkaz: Protože elementární úprava U je invertovatelná, existuje el úprava U, která vrací změny U

Více

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25 12. Determinanty 12. Determinanty p. 1/25 12. Determinanty p. 2/25 Determinanty 1. Induktivní definice determinantu 2. Determinant a antisymetrické formy 3. Výpočet hodnoty determinantu 4. Determinant

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky

Více

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic 1/10 Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic Soustavy lineárních algebraických rovnic 2/10 Definice: Soustavou m lineárních algebraických rovnic o n neznámých rozumíme soustavu rovnic a 11

Více

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet Řešené příklady z lineární algebry - část 2 Příklad 2.: Určete determinant matice A: A = 4 4. Řešení: Determinant matice řádu budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku

Více

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90 ROVNICE A NEROVNICE 8 Lineární rovnice 8 Kvdrtické rovnice 8 Rovnice s bsolutní hodnotou 88 Ircionální rovnice 90 Eponenciální rovnice 9 Logritmické rovnice 9 7 Goniometrické rovnice 98 8 Nerovnice 0 Úlohy

Více

8 Matice a determinanty

8 Matice a determinanty M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou

Více

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule. Matice Definice. Maticí typu m n nazýváme obdélníkové pole, tvořené z m n reálných čísel (tzv. prvků matice), zapsaných v m řádcích a n sloupcích. Značíme např. A = (a ij ), kde i = 1,..., m, j = 1,...,

Více

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29 Matematika 1 11. přednáška MA1 1 Opakování 2 Determinant 3 Adjungovaná matice 4 Cramerovo pravidlo 5 Vlastní čísla a vlastní vektory matic 6 Zkouška; konzultace; výběrová matematika;... 11. přednáška (15.12.2010

Více

KVADRATICKÁ FUNKCE (vlastnosti, grafy)

KVADRATICKÁ FUNKCE (vlastnosti, grafy) KVADRATICKÁ FUNKCE (vlstnosti, gr) Teorie Kvdrtikou unkí se nzývá kždá unke dná předpisem ; R,, R; D( ) je proměnná z příslušného deiničního ooru unke (nejčstěji množin R),, jsou koeiient kvdrtiké unke,

Více

Logaritmické rovnice I

Logaritmické rovnice I .9.9 Logritmické rovnice I Předpokldy: 95 Pedgogická poznámk: Stejně jko u eponenciálních rovnic rozkldů n součin bereme ritmické rovnice jko nácvik výběru metody. Sestvujeme si rzenál metod n konci máme

Více

Studijní materiály ke 4. cvičení z předmětu IZSE

Studijní materiály ke 4. cvičení z předmětu IZSE ZSE 8/9 Studijní mteriály ke 4 vičení z předmětu ZSE Předkládný studijní mteriál je určen primárně studentům kterým odpdlo vičení dne 4 9 (velikonoční pondělí) Ke studiu jej smozřejmě mohou využít i studenti

Více

ZÁKLADNÍ POZNATKY. p, kde ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množina všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n,

ZÁKLADNÍ POZNATKY. p, kde ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množina všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n, ZÁKLADNÍ POZNATKY ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množin všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n, N0... množin všech celých nezáporných čísel (přirozených čísel s nulou: 0,1, 2, 3,, n, Z... množin všech celých

Více

Operace s maticemi

Operace s maticemi Operace s maticemi Seminář druhý 17.10. 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice 3 Regulární matice 4 Inverzní matice Matice Definice (Matice). Reálná matice typu m n je obdélníkové schema A =

Více

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p.

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p. 1. V oboru reálných čísel řešte soustvu rovnic x 2 xy + y 2 = 7, x 2 y + xy 2 = 2. (J. Földes) Řešení. Protože druhou rovnici můžeme uprvit n tvr xy(x + y) = 2, uprvme podobně i první rovnici: (x + y)

Více

( a) Okolí bodu

( a) Okolí bodu 0..5 Okolí bodu Předpokldy: 40 Pedgogická poznámk: Hodin zjevně překrčuje možnosti většiny studentů v 45 minutách. Myslím, že nemá cenu přethovt do dlší hodiny, příkldy s redukovnými okolími nejsou nutné,

Více

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a Úloh č. 3 Měření ohniskové vzdálenosti tenkých čoček 1) Pomůcky: optická lvice, předmět s průhledným milimetrovým měřítkem, milimetrové měřítko, stínítko, tenká spojk, tenká rozptylk, zdroj světl. ) Teorie:

Více

Diferenciální počet. Spojitost funkce

Diferenciální počet. Spojitost funkce Dierenciální počet Spojitost unkce Co to znmená, že unkce je spojitá? Jký je mtemtický význm tvrzení, že gr unkce je spojitý? Jké jsou vlstnosti unkce v bodě? Jké jsou vlstnosti unkce v intervlu I? Vlstnosti

Více

celek jsme rozdělili na 8 dílů, ale žádný jsme si nevzali celek na nulka dílů rozdělit nelze!!!

celek jsme rozdělili na 8 dílů, ale žádný jsme si nevzali celek na nulka dílů rozdělit nelze!!! . Dělení celku zlomek 0 zlomek zlomková čár čittel udává z kolik stejných částí se zlomek skládá ( z ) jmenovtel udává n kolik stejných částí je celek rozdělen () Vlstnosti: Je-li v čitteli zlomku nul

Více

14. cvičení z Matematické analýzy 2

14. cvičení z Matematické analýzy 2 4. cvičení z temtické nlýzy 2 22. - 26. květn 27 4. Greenov vět) Použijte Greenovu větu k nlezení práce síly F x, y) 2xy, 4x 2 y 2 ) vykonné n částici podél křivky, která je hrnicí oblsti ohrničené křivkmi

Více

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které

Více

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny

Více

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MATEMATIKA K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM NA PEF

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MATEMATIKA K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM NA PEF MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MATEMATIKA K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM NA PEF RNDr. Petr Rádl RNDr. Bohumil Černá RNDr. Ludmil Strá 0 Petr Rádl, 0 ISBN 97-0-77-9- OBSAH Předmluv... Poždvky k přijímcí zkoušce z mtemtiky..

Více

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti

Více

Lineární algebra. 1) Vektor, lineární závislost a nezávislost. Def.: Číselným vektorem n-rozměrného prostoru nazýváme uspořádanou množinu n čísel

Lineární algebra. 1) Vektor, lineární závislost a nezávislost. Def.: Číselným vektorem n-rozměrného prostoru nazýváme uspořádanou množinu n čísel Lineání lge ) Vekto, lineání záislost nezáislost Def: Číselným ektoem n-ozměného postou nzýáme uspořádnou množinu n čísel,, ) ( n Čísl,, n nzýáme souřdnice ektou, číslo n dimenzí neo ozměem ektou Opece

Více