6 Diferenciální operátory
|
|
- Antonín Peter Tichý
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Difeenciální opeátoy 6 Difeenciální opeátoy 61 Skalání a vektoové pole (skalání pole) u u x x x Funkci 1 n definovanou v učité oblasti Skalání pole přiřazuje každému bodu oblasti učitou číselnou hodnotu (skalá) Používá se také zápis u u( ) x x x kde vekto 1 n n nazýváme skaláním polem V příodních vědách je nejčastějším případem n kdy nezávislé poměnné x 1 x x představují katézské souřadnice x y z Je zřejmé že skalání pole můžeme paciálně deivovat podle jednotlivých poměnných stejně jako libovolnou matematickou funkci více poměnných (hladina skaláního pole) Nadplochy 1 u x 1x x n konst tj nadplochy na kteých je hodnota skaláního pole konstantní nazýváme tzv hladinami pole u x 1x x n (vektoové pole) a a x x x n eálných poměnných definovanou v učité oblasti Vektoovou funkci 1 n n nazýváme vektoovým polem (n poměnných) Vektoové pole přiřazuje každému bodu oblasti učitý vekto a kteý může mít libovolný počet složek V dalším výkladu se však omezíme výlučně na tojozměné vektoy kteé lze psát ve tvau ax 1x xna1x 1x xniax 1x xnj ax 1x xnk Symboly i j k představují zde i dále v textu vektoy otonomální báze postou Počet poměnných n (tj dimenze postou na kteém je vektoové pole definováno) bývá v paxi nejčastěji oven 1 nebo Po n 1 můžeme vektoové pole psát ve tvau a a t kde poměnná t mívá většinou význam času nebo délky oblouku křivky (pak se obvykle značí s) V případě n lze použít zápis xyz xyz je polohový vekto a a a kde xyz jsou katézské souřadnice a (vektoová čáa) Křivka po kteou platí že tečna k ní má v každém jejím bodě smě vektou vektoového pole v tomto bodě se nazývá vektoovou čáou (také siločáou) vektoového pole a podle poměnné t ozumíme vektoové pole Deivací vektoového pole t da t attat da1 da da lim a t i j k a 1ia ja k t t t t t d t 0 d d d 1 Temín nadplocha je zobecněním pojmu plochy známého z -ozměného postou Viz též kap 1
2 Skalání a vektoové pole Deivují se všechny složky vektou a podle poměnné t tzn je nutné povést tři obyčejné deivace Zde i dále v textu necháváme stanou podmínky existence deivací apod Předpokládáme že všechny potřebné vlastnosti námi uvažovaná pole mají Příklad Vektoové pole t kde xyz d t Deivace t t je polohový vekto a t je čas popisuje pohyb učitého bodu v čase v představuje okamžitou ychlost tohoto bodu dt Častým případem je vektoové pole s kdy paametem s je délka oblouku křivky kteou opisuje koncový bod polohového vektou Vekto v každém jejím bodě d τ pak představuje jednotkový tečný vekto uvedené křivky ds Po deivaci součtu násobku skaláem skaláního součinu a vektoového součinu vektoových polí jedné poměnné platí věty analogické větám po skalání funkce: ' a b a b k a ' ka ab ' abab ab' abab Stačí ozepsat jednotlivá vektoová pole na složky a aplikovat věty o deivaci součtu a součinu skaláních fukcí Analogicky k definici (obyčejné) deivace vektoového pole jedné poměnné můžeme deivovat paciální deivace vektoového pole více poměnných axyz axxyzaxyz a1xyz axyz axyz Např lim i j k atd x x0 x x x x 6 Gadient Gadientem skaláního pole u u xyz se nazývá vektoové pole u u u gad u i j k x y z kde x y z jsou katézské souřadnice a i j k příslušné vektoy otonomální báze Definici lze snadno zobecnit na případ n poměnných (viz kap ) Gadient je vekto jehož složkami jsou paciální deivace skaláního pole podle jednotlivých souřadnic (potenciální pole) Existuje-li k vektoovému poli a takové skalání pole u že a gad u pak vektoové pole a nazýváme potenciálním (také konzevativním) skalání pole u potenciálem a hladiny tohoto pole ekvipotenciálními plochami (zkáceně ekvipotenciálami) 1 1 Viz též kap 54
3 Difeenciální opeátoy Příůstek du hodnoty skaláního pole u xyz při posunutí o infinitezimálně malý vekto d dx idyjdzk se vypočte skaláním součinem du gad ud plyne z definice totálního difeenciálu funkce více poměnných 1 : u u u du dx dy dz x y z Větu můžeme snadno zobecnit na obecný případ n poměnných Z uvedeného plyne že gadient skaláního pole je v každém bodě kolmý k jeho hladině je jednoduchý: u konst du 0 gad u d 0 gad u d Jinak řečeno siločáy potenciálního pole jsou vždy kolmé k jeho ekvipotenciálám Z vyjádření skaláního součinu gad ud gad u d cos ( je úhel mezi oběma vektoy) je zřejmé že po konstantní délku d posunutí d dosáhne příůstek du skaláního pole největší hodnoty tehdy je-li vekto d ovnoběžný s gadientem a téhož směu ( 0) Gadient má tedy v každém bodě skaláního pole smě největšího ůstu tohoto pole Naopak největšího úbytku pole dosáhneme pohybem ve směu opačném ke gadientu nulové změny ve směech kolmých ke gadientu Po gadient platí: gad u v gad u gad v gad uv ugad vvgad u gad f u fu gad u gad 0 V poslední ovnici je xyz 0 jednotkový vekto ve směu polohový vekto x y z jeho velikost a Je tiviální stačí aplikovat základní věty platné po deivace skaláních funkcí Nabla opeáto V paxi se (zejména v tojozměném případě) velmi často používá jiného značení gadientu s využitím tzv Hamiltonova opeátou nabla (nabla opeátou) Tento opeáto se značí a zavádí se takto: i j k Je to vlastně symbolický x y z vekto jehož složkami jsou symboly paciálních deivací podle jednotlivých poměnných podle katézských souřadnic x y z Gadient zapíšeme pomocí nabla opeátou takto: gad u u Fomálně se tento zápis dá číst jako násobení vektou skaláem u (přičemž skalá je nestandadně zapsán až za vektoem) 1 Více o totálním difeenciálu viz kap 4 Viz také kap deivace ve směu
4 Divegence Divegence Divegencí vektoového pole a xyz nazýváme skalání pole div a xyz a xyz a xyz 1 a xyz x y z Slovně řečeno jedná se o součet tří paciálních deivací kde pvní člen je deivací pvní složky vektoového pole podle pvní poměnné duhý člen deivací duhé složky podle duhé poměnné a třetí člen deivací třetí složky podle třetí poměnné V každém sčítanci tudíž index složky odpovídá pořadí (indexu) poměnné I tuto definici lze snadno zobecnit po případ n poměnných Na základě Gaussovy věty integálního počtu (viz kapitola 58) můžeme po divegenci psát vyjádření ads S div a lim Plocha S je kladně oientovaná uzavřená plocha ohaničující objem V kteý V 0 V obsahuje zvolený bod Hodnota divegence v učitém bodě představuje tok vektou a z infinitezimálního objemu V dělený tímto objemem neboli tok vektou a z jednotkového objemu v daném bodě Jednoduchý fyzikální model Jestliže vektoové pole a xyz chaakteizuje ychlost poudění kapaliny pak div a v učitém bodě udává objemové množství kapaliny kteé vyteče z jednotkového objemu za jednotku času tzn vydatnost tohoto jednotkového objemu jakožto zřídla kapaliny Pole po kteé platí identicky (tj v každém jeho bodě) div a 0 (např pole popisující nestlačitelnou kapalinu) se nazývá nezřídlové pole Do libovolného objemu ohaničeného uzavřenou plochou stejné množství kapaliny vtéká i vytéká Jestliže alespoň v jednom bodě platí div a 0 pak pole a nazýváme zřídlovým Pomocí nabla opeátou lze zapsat divegenci jako symbolický skalání součin div a a ab a b div div div div ua udiv aa gad u div Rozepsáním vektoů na jednotlivé složky a použitím pavidel po deivaci součtu a součinu 64 Rotace Rotací vektoového pole a xyz nazýváme vektoové pole ot a a a a a a y z z x x y 1 1 a i j k Stačí si zapamatovat pouze tva pvní složky ostatní složky dostaneme cyklickou záměnou indexů a poměnných Tuto definici není možné zobecnit na případ jiného počtu poměnných než tří Na základě Stokesovy věty integálního počtu (viz kapitola 58) můžeme po otaci psát vyjádření d ot n a ot a cos lim a l l Plocha S je oientovaná ovinná plocha obsahující zvolený bod a S 0 S ohaničená kladně oientovanou křivkou l úhel je úhel mezi vektoem ot a a nomálou k ploše S Vzoec je třeba chápat tak že hodnota kolmé složky divegence k infinitezimální ovinné plošce S (jejíž poloha je učena jejím nomálovým vektoem) je dána podílem cikulace vektou a po ohaničující křivce
5 Difeenciální opeátoy l a velikosti plochy S Jinak řečeno smě a oientace vektou ot a ve zvoleném bodě odpovídají směu a oientaci nomály k jednotkové (dostatečně malé) plošce S jejíž poloha (sklon) maximalizuje cikulaci vektou a po její haniční křivce (tj veličinu a d l ) Velikost vektou ot a je dána maximální hodnotou uvedené cikulace l V modelu poudící kapaliny (viz divegence) vekto ot a učuje smě osy kolem kteé se kapalina v okolí uvažovaného bodu otáčí a jeho velikost je ovna dvojnásobku ychlosti otáčení (v obloukové míře) Body ve kteých je ot a 0 označujeme jako víy Pole po kteé platí identicky (tj v každém jeho bodě) ot a 0 se nazývá nevíové pole Pole v jehož alespoň jednom bodě je ot a 0 nazýváme víovým polem Pomocí nabla opeátou lze zapsat divegenci jako symbolický vektoový součin ot a a ab a b ot ot ot ot ua uot aa gad u div a b b ot a a ot b ot 0 je obdobný jako u výše uvedených vzoců po divegenci 65 Laplaceův opeáto Laplaceovým opeátoem ozumíme symbolický opeáto x y z Aplikace Laplaceova opeátou na skalání pole u u u u Výsledkem je skalání pole x y z Definici je možné zobecnit na případ n poměnných Aplikace Laplaceova opeátou na vektoové pole a ia1 ja k a Výsledkem je vektoové pole jehož každá složka je dána skalání aplikací Laplaceova opeátou na stejně indexovanou složku výchozího pole Výaz u se místo dlouhého Laplaceův opeáto aplikovaný na pole u obvykle zkacuje na Laplace u apod Čtení delta u je zde zcela nepřípustné neboť je vyhazeno po příůstek veličiny u Stejné gafické označení v paxi nevadí neboť z kontextu je vždy jasné kteý případ nastává Laplaceův opeáto nemá tak názoný význam jako např divegence nebo otace ale uplatňuje se značně v příodních vědách např v elektřině a magnetismu v nauce o vlnění v ovnicích po difúzi atd Laplaceův opeáto lze také vyjádřit pomocí nabla opeátou a to jako fomální skalání součin nabla opeátou sama se sebou Z důvodu otonomality báze i j k totiž platí i x j y k z i x j y k z x x y y z z x y z uv u v uv vuuvgad u gad v je opět velmi jednoduchý přenecháváme jej čtenáři ab ab 1 0
6 Vlastnosti difeenciálních opeátoů Vlastnosti difeenciálních opeátoů Lineaita opeátoů Všechny uvedené difeenciální opeátoy (gadient divegence otace Laplaceův opeáto nabla opeáto) jsou lineání tzn homogenní (po k-násobný agument obdžíme k-násobek hodnoty po agument) a aditivní (po součet agumentů obdžíme součet hodnot po jednotlivé agumenty) Plyne z lineaity deivace Vyjádření opeátoů pomocí opeátou nabla gadient gad u u součin vektou a skaláu u divegence div aa skalání součin vektou a vektou a otace ot aa vektoový součin vektou a vektou a Laplaceův opeáto skalání součin vektou se sebou samým Opeátoové identity div gad u u gad div aot ot aa gad u gad u ot aot a ot gad u 0 div ot a 0 Přenecháváme čtenáři jako cvičení Stačí aplikovat definice jednotlivých opeátoů Poslední dvě identity vyjadřují důležitý poznatek že pole gad u (potenciální pole) je vždy nevíové (jeho otace je identicky ovna nule) a pole ot a je nutně nezřídlové (jeho divegence je identicky nulová) Toto tvzení platí za učitých značně obecných podmínek 1 také obáceně tzn je-li nějaké vektoové pole v učité oblasti nevíové ( ot a 0 ) musí být gadientem nějakého skaláního pole ( a gad u ) a je-li pole v nezřídlové ( div a 0 ) musí být otací nějakého vektoového pole ( a ot b) Uvedené identity můžeme názoně zdůvodnit vyjádřením vystupujících opeátoů pomocí nabla opeátou a použitím jednoduchých pavidel po skalání a vektoový součin Např v předposlední identitě výaz ot gad u nabývá tvau u kteý můžeme přepsat na u (veličina u zde haje oli skaláu) Potože vektoový součin dvou vektoů téhož směu je oven nulovému vektou je 0 a tedy u 0u 0 Obdobně v poslední identitě výaz div ot a přepíšeme na a Vektoový součin b a je jak známo kolmý k oběma činitelům speciálně k (symbolickému) vektou To ovšem znamená že skalání součin b 0 neboť skalání součin dvou navzájem kolmých vektoů je z definice nulový 1 Uvažovaná oblast musí být jednoduše souvislá
7 Difeenciální opeátoy 67 Vyjádření difeenciálních opeátoů v křivočaých souřadnicích Níže shnujeme základní vzoce nezbytné po použití nejdůležitějších vektoových difeenciálních opeátoů (gadient divegence otace a Laplaceův opeáto) ve vybaných křivočaých souřadnicových soustavách 1 Podobnosti může čtenář nalézt např v příučce Rektoysově [5] Polání souřadnice v ovině Označme vektoy lokální křivočaé báze poláních souřadnic symboly e a e Dále nechť f je difeencovatelná funkce f ( ) a A difeencovatelné vektoové pole A ( ) kteé ozkládáme v každém bodě oviny do lokální křivočaé báze A Ae A e Pak platí f 1 f gad f e e div A 1 1 A A 1 f 1 f f Válcové souřadnice v postou Vektoy lokální křivočaé báze válcových souřadnic označme symboly e e a e z Podobně jako výše nechť je f difeencovatelná funkce f ( z) a A difeencovatelné vektoové pole A ( z) I nyní toto pole ozkládáme v každém bodě postou do lokální křivočaé báze: A Ae Ae Aze z Pak platí f 1 f f gad f e e z 1 div 1 A Az A A z 1A A A A 1 A A e e A e z z z 1 f 1 f f f z ot z z 1 Viz též apendix A5
8 Vyjádření difeenciálních opeátoů v křivočaých souřadnicích Kulové souřadnice v postou Označme i nyní vektoy lokální křivočaé báze e e a e Dále nechť f je opět difeencovatelná funkce f( ) a A difeencovatelné vektoové pole A ( ) jehož ozklad do lokální křivočaé báze je dán jako A Ae Ae Ae Pak platí f 1 f 1 f gad f e e e sin A div A A A sin sin sin ot 1 A sin A A A A A e e A e sin sin f f f sin f sin sin Obecné otogonální souřadnice Jednotkové vektoy lokální křivočaé otogonální 1 báze válcových souřadnic označme symboly e 1 e a e Podobně jako výše nechť je f difeencovatelná funkce f ( q1 q q ) a A difeencovatelné vektoové pole A ( q1 q q) Toto pole ozkládáme v každém bodě postou do lokální křivočaé otogonální báze: A A1e1 Ae Ae Infinitezimálně malé posunutí d můžeme obecně vyjádřit ve tvau d h1dq1hdq hdq kde veličiny h 1 h h jsou obecně funkcemi souřadnic q 1 q q a nazývají se Laméovy koeficienty Pak platí gad f e f e f e f 1 h1 q1 h q h q 1 diva Ah 1 h Ahh 1 Ahh 1 hhh 1 q1 q q h1e1 he he 1 ot A hhh 1 q1 q q ha 1 1 ha ha 1 hh f hh 1f hh 1 f f hhh 1 q1 h1 q1 q h q q h q 1 Odtud název otogonální souřadnice Blíže o otogonálních bázích viz kap A41 a o otogonálních souřadnicích viz kap A5 Ve výazu po otaci svislé čáy označují deteminant viz kap A4
Diferenciální operátory vektorové analýzy verze 1.1
Úvod Difeenciální opeátoy vektoové analýzy veze. Následující text popisuje difeenciální opeátoy vektoové analýzy. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na Univezitě Hadec Kálové k přípavě
VíceUčební text k přednášce UFY102
Matematický popis vlnění vlna - ozuch šířící se postředím zachovávající svůj tva (pofil) Po jednoduchost začneme s jednodimenzionální vlnou potože ozuch se pohybuje ychlostí v, musí být funkcí jak polohy
VíceKinematika. Hmotný bod. Poloha bodu
Kinematika Pohyb objektů (kámen, automobil, střela) je samozřejmou součástí každodenního života. Pojem pohybu byl poto známý už ve staověku. Modení studium pohybu začalo v 16. století a je spojeno se jmény
VíceVEKTOROVÁ POLE Otázky
VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x,
VíceTrivium z optiky Vlnění
Tivium z optiky 7 1 Vlnění V této kapitole shnujeme základní pojmy a poznatky o vlnění na přímce a v postou Odvolávat se na ně budeme často v kapitolách následujících věnujte poto vyložené látce náležitou
VíceSkalární a vektorový popis silového pole
Skalární a vektorový popis silového pole Elektrické pole Elektrický náboj Q [Q] = C Vlastnost materiálových objektů Interakce (vzájemné silové působení) Interakci (vzájemné silové působení) mezi dvěma
VíceVEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE
Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) jako vektor s
Více5. Světlo jako elektromagnetické vlnění
Tivium z optiky 9 5 Světlo jako elektomagnetické vlnění Ve třetí kapitole jsme se dozvěděli že na světlo můžeme nahlížet jako na elektomagnetické vlnění Dříve než tak učiníme si ale musíme alespoň v základech
VíceFyzika. Fyzikální veličina - je mírou fyzikální vlastnosti, kterou na základě měření vyjadřujeme ve zvolených jednotkách
Fyzika Studuje objekty neživé příody a vztahy mezi nimi Na základě pozoování a pokusů studuje obecné vlastnosti látek a polí, indukcí dospívá k obecným kvantitativním zákonům a uvádí je v logickou soustavu
Více4. cvičení z Matematické analýzy 2
4. cvičení z Matematické analýzy 2 22. - 26. října 208 4. Po funkci fx, y, z xy 2 + z 3 xyz učete v bodě a 0,, 2 deivaci ve měu u, kteý je učen tím, že víá kladnými měy ouřadných o potupně úhly 60, 45
VícePříklady elektrostatických jevů - náboj
lektostatika Hlavní body Příklady elektostatických jevů. lektický náboj, elementání a jednotkový náboj Silové působení náboje - Coulombův zákon lektické pole a elektická intenzita, Páce v elektostatickém
VíceHlavní body. Keplerovy zákony Newtonův gravitační zákon. Konzervativní pole. Gravitační pole v blízkosti Země Planetární pohyby
Úvod do gavitace Hlavní body Kepleovy zákony Newtonův gavitační zákon Gavitační pole v blízkosti Země Planetání pohyby Konzevativní pole Potenciál a potenciální enegie Vztah intenzity a potenciálu Úvod
Více3.7. Magnetické pole elektrického proudu
3.7. Magnetické pole elektického poudu 1. Znát Biotův-Savatův zákon a umět jej použít k výpočtu magnetické indukce v jednoduchých případech (okolí přímého vodiče, ve středu oblouku apod.).. Pochopit význam
VíceD I F E R E N C I Á L N Í O P E R Á T O R Y V E K T O R O V É A N A L Ý Z Y
O S T R A V S K Á U N I V E R Z I T A P Ř Í R O D O V Ě D E C K Á F A K U L T A D I F E R E N C I Á L N Í O P E R Á T O R Y V E K T O R O V É A N A L Ý Z Y D A N I E L H R I V Ň Á K OSTRAVA 2002 O B S
VíceVybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 18 Vektorová analýza a teorie pole Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 18 Vektorová funkce jedné
VíceMaticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:
3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...
VíceMAGNETICKÉ POLE ELEKTRICKÉHO PROUDU. r je vyjádřen vztahem
MAGNETICKÉ POLE ELEKTRICKÉHO PROUDU udeme se zabývat výpočtem magnetického pole vytvořeného danou konfiguací elektických poudů (podobně jako učení elektického pole vytvořeného daným ozložením elektických
VíceVektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
VíceKinematika tuhého tělesa
Kinematika tuhého tělesa Pet Šidlof TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIERCI Fakulta mechatoniky, infomatiky a mezioboových studií Tento mateiál vznikl v ámci pojektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247 Reflexe požadavků
Více6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE
Vektorová algebra 6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE Pravoúhlé souřadnice bodu v prostoru Poloha bodu v prostoru je vzhledem ke třem osám k sobě kolmým určena třemi souřadnicemi, které tvoří uspořádanou trojici reálných
Více0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
VíceIII. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).
III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce = f(x 0 + h 1, y 0 + h 2 ) f(x 0, y 0 ) f u (x 0, y 0 ), kde u = (h 1, h 2 ). ( ) = f(x 0 + h 1, y 0 ) f(x 0, y 0 ) x (x 0,
Více1 Vektorové prostory.
1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které
VíceMatematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VíceF5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE
F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE Evopský sociální fond Paha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE Asi nejznámějším konzevativním polem je gavitační silové pole Ke gavitační
VíceElementární křivky a plochy
Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin
VíceI. Statické elektrické pole ve vakuu
I. Statické elektické pole ve vakuu Osnova:. Náboj a jeho vlastnosti 2. Coulombův zákon 3. Intenzita elektostatického pole 4. Gaussova věta elektostatiky 5. Potenciál elektického pole 6. Pole vodiče ve
VíceEukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)
Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Kartézská soustava souřadnic je dána počátkem O a uspořádanou trojicí bodů E x,
VíceMATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
VíceVektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,
Vektorový prostor Příklady: Př.1. R 2 ; R 3 ; R n...aritmetický n-rozměrný prostor Dvě operace v R n : součet vektorů u = (u 1,...u n ) a v = (v 1,...v n ) je vektor u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ),
Více4. konference o matematice a fyzice na VŠT Brno, Fraktály ve fyzice. Oldřich Zmeškal
4. konfeence o matematice a fyzice na VŠT Bno, 15. 9. 25 Faktály ve fyzice Oldřich Zmeškal Ústav fyzikální a spotřební chemie, Fakulta chemická, Vysoké učení technické, Pukyňova 118, 612 Bno, Česká epublika
VícePotenciální proudění
Hydromechanické procesy Potenciální proudění + plíživé obtékání koule M. Jahoda Proudění tekutiny Pohyby elementu tekutiny 2 čas t čas t + dt obecný pohyb posunutí lineární deformace rotace úhlová deformace
VíceELEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité rozložení náboje
EEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité ozložení náboje Pete Doumashkin MIT 006, překlad: Jan Pacák (007) Obsah. SPOJITÉ OZOŽENÍ NÁBOJE.1 ÚKOY. AGOITMY PO ŘEŠENÍ POBÉMU ÚOHA 1: SPOJITÉ OZOŽENÍ
VíceElektrostatické pole Coulombův zákon - síla působící mezi dvěma elektrickými bodovými náboji Definice intenzity elektrického pole Siločáry
Elektrostatické pole Coulombův zákon - síla působící mezi dvěma elektrickými bodovými náboji Definice intenzity elektrického pole iločáry elektrického pole Intenzita elektrického pole buzená bodovým elektrickým
VíceÚvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
Více0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
Více1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
Více2 Šíření elektromagnetických vln
Šíření elektomagnetických vln 2 Šíření elektomagnetických vln V předchozí kapitole jsme si zopakovali základní teminologii elektomagnetismu a připomněli jsme si základní zákonitosti. Nyní si připomeneme
Více10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
Více(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)
KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce
Více1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Více1 Determinanty a inverzní matice
Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého
VíceMatice. a m1 a m2... a mn
Matice Nechť (R, +, ) je okruh a nechť m, n jsou přirozená čísla Matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) vznikne, když libovolných m n prvků z R naskládáme do obdélníkového schematu o m řádcích a n sloupcích
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VíceZákladní vlastnosti elektrostatického pole, probrané v minulých hodinách, popisují dvě diferenciální rovnice : konzervativnost el.
Aplikace Gaussova zákona ) Po sestavení základní ovnice elektostatiky Základní vlastnosti elektostatického pole, pobané v minulých hodinách, popisují dvě difeenciální ovnice : () ot E konzevativnost el.
VíceFYZIKA I. Mechanická energie. Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ FYZIKA I Mechanická enegie Pof. RND. Vilém Mád, CSc. Pof. Ing. Libo Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Iena Hlaváčová, Ph.D. Mg. At. Dagma Mádová Ostava
VíceELEKTRICKÝ NÁBOJ COULOMBŮV ZÁKON INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE
ELEKTRICKÝ NÁBOJ COULOMBŮV ZÁKON INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE 1 ELEKTRICKÝ NÁBOJ Elektický náboj základní vlastnost někteých elementáních částic (pvní elektické jevy pozoovány již ve staověku janta (řecky
VíceELEKTŘINA A MAGNETIZMUS
ELEKTŘIN MGNETIZMUS III Elektický potenciál Obsah 3 ELEKTRICKÝ POTENCIÁL 31 POTENCIÁL POTENCIÁLNÍ ENERGIE 3 ELEKTRICKÝ POTENCIÁL V HOMOGENNÍM POLI 4 33 ELEKTRICKÝ POTENCIÁL ZPŮSOENÝ ODOVÝMI NÁOJI 5 331
VíceMAGNETICKÉ POLE CÍVEK V HELMHOLTZOVĚ USPOŘÁDÁNÍ
Úloha č. 6 a MAGNETICKÉ POLE CÍVEK V HELMHOLTZOVĚ USPOŘÁDÁNÍ ÚKOL MĚŘENÍ:. Změřte magnetickou indukci podél osy ovinných cívek po případy, kdy vdálenost mei nimi je ovna poloměu cívky R a dále R a R/..
VíceKapitola 8: Dvojný integrál 1/26
Kapitola 8: vojný integrál 1/26 vojný integrál - osnova kapitoly 2/26 dvojný integrál přes obdélník definice výpočet (Fubiniova věta pro obdélník) dvojný integrál přes standardní množinu definice výpočet
Víceterminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy
2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená
Více1. Dvě stejné malé kuličky o hmotnosti m, jež jsou souhlasně nabité nábojem Q, jsou 3
lektostatické pole Dvě stejné malé kuličk o hmotnosti m jež jsou souhlasně nabité nábojem jsou pověšen na tenkých nitích stejné délk v kapalině s hustotou 8 g/cm Vpočtěte jakou hustotu ρ musí mít mateiál
VíceIV. Magnetické pole ve vakuu a v magnetiku. 1. Magnetické pole el. proudu 2. Vlastnosti mg. pole 3. Magnetikum
IV. Magnetické pole ve vakuu a v magnetiku Osnova: 1. Magnetické pole el. poudu 2. Vlastnosti mg. pole 3. Magnetikum 1. Magnetické pole el. poudu histoický úvod podivné expeimenty ukazující neznámé silové
Více2. Kinematika bodu a tělesa
2. Kinematika bodu a tělesa Kinematika bodu popisuje těleso nebo také bod, který se pohybuje po nějaké trajektorii, křivce nebo jinak definované dráze v závislosti na poloze bodu na dráze, rychlosti a
VícePŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU
PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení
VíceZákladní pojmy teorie množin Vektorové prostory
Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy
VíceMatematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32
Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;
VíceVEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE
VEKTOROVÁ POLE Podíváme se podrobněji na vektorové funkce. Jde často o zkoumání fyzikálních veličin jako tlak vzduchu, proudění tekutin a podobně. VEKTOROVÁ POLE Na zobrazení z roviny do roviny nebo z
Více2.1 Shrnutí základních poznatků
.1 Shnutí základních poznatků S plnostěnnými otujícími kotouči se setkáváme hlavně u paních a spalovacích tubín a tubokompesoů. Matematický model otujících kotoučů můžeme s úspěchem využít např. i při
VíceČíselné vektory, matice, determinanty
Číselné vektory, matice, determinanty Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny
Vícea i = a divu + u grad a. + u i
To, co následuje, jsou více méně náhodné a zmatené poznámky a poznatky k hamonickým funkcím a použití Geenových funkcí k řešení difeenciálních ovnic. Již tadičně doufám, že tyto poznámky nebudou předkládány
Více1 Soustavy lineárních rovnic
1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem
VíceProtože se neobejdeme bez základních poznatků vektorové algebry, připomeneme si nejdůležitější pojmy., pak - skalární součin vektorů u,
4 VEKTOROVÁ ANALÝZA 41 Vektorová funkce Protože se neobejdeme bez základních poznatků vektorové algebry, připomeneme si nejdůležitější pojmy Jsou-li dány tři nenulové vektory, uu ( 1, u, u), vv ( 1, v,
VíceDeterminanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.
Determinanty Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Determinanty Definice determinantu Sarrusovo a křížové pravidlo Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu Výpočet determinantů 2 Inverzní
VíceEvropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
F8 KEPLEOVY ZÁKONY Evopský sociální fond Paha & EU: Investujeme do vaší udoucnosti F8 KEPLEOVY ZÁKONY Kepleovy zákony po planetání pohy zfomuloval Johannes Keple (1571 1630) na základě měření Tychona Baheho
Více1. Cvičení: Opakování derivace a integrály
. Cvičení: Opakování derivace a integrál Derivace Příklad: Určete derivace následujících funkcí. f() e 5 ( 5 cos + sin ) f () 5e 5 ( 5 cos + sin ) + e 5 (5 sin + cos ) e 5 cos + 65e 5 sin. f() + ( + )
VíceSoustavy lineárních rovnic a determinanty
Soustavy lineárních rovnic a determinanty Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny
Více1.4. VEKTOROVÝ SOUČIN
.4. VEKTOROVÝ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: definici vektorového (také vnějšího) součinu, jeho vlastnosti a geometrický význam; co rozumíme pravotočivou ortonormální nebo ortogonální bází; definici
VíceAplikovaná numerická matematika
Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních
Vícea polohovými vektory r k
Mechania hmotných soustav Hmotná soustava (HS) je supina objetů, o teých je vhodné uvažovat jao o celu Pvy HS se pohybují účinem sil N a) vnitřních: Σ ( F + F + L+ F ) 0 i 1 i1 b) vnějších: síly od objetů,
Více11. cvičení z Matematiky 2
11. cvičení z Mateatiky. - 6. května 16 11.1 Vypočtěte 1 x + y + z dv, kde : x + y + z 1. Věta o substituci á analogický tva a podínky pouze zanedbatelné nožiny nyní zahnují i plochy, oviny atd.: f dv
VíceKartézská soustava souřadnic
Katézská soustava souřadnic Pavotočivá Levotočivá jednotkové vekto ve směu souřadnicových os Katézská soustava souřadnic otonomální báze z,, z Katézská soustava souřadnic polohový (adius) vekto z,, z velikost
Více1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
Vícepříkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.
Několik řešených příkladů do Matematiky Vektory V tomto textu je spočteno několik ukázkových příkladů které vám snad pomohou při řešení příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů které jsem nestihl
VíceAfinní transformace Stručnější verze
[1] Afinní transformace Stručnější verze je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím body a vektory: afinní prostor využití například v počítačové grafice a)
VíceÚvod do lineární algebry
Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky
VíceZÁKLADY ROBOTIKY Transformace souřadnic
ÁKLD OOIK ansfomace souřadnic Ing. Josef Čenohoský, h.d. ECHNICKÁ UNIVEI V LIECI Fakulta mechatoniky, infomatiky a mezioboových studií ento mateiál vznikl v ámci pojektu ESF C..7/2.2./7.247, kteý je spolufinancován
VíceÚVOD DO TERMODYNAMIKY
ÚVOD DO TERMODYNAMIKY Termodynamika: Nauka o obecných zákonitostech, kterými se se řídí transformace CELKOVÉ energie makroskopických systémů v její různé formy. Je založena na výsledcích experimentílních
VíceNecht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme
Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární
VíceNecht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
VíceHisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),
1 LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 Lineární algebra Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy islámského matematika Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci
Vícez = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.
KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení
VíceOperace s maticemi. 19. února 2018
Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice
VíceVI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku
VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m
VíceVlnovody. Obr. 7.1 Běžné příčné průřezy kovových vlnovodů: obdélníkový, kruhový, vlnovod, vlnovod H.
7 Vlnovody Běžná vedení (koaxiální kabel, dvojlinka) jsou jen omezeně použitelná v mikovlnné části kmitočtového spekta. S ůstem kmitočtu přenášeného signálu totiž významně ostou ztáty v dielektiku těchto
VíceF n = F 1 n 1 + F 2 n 2 + F 3 n 3.
Plošný integrál Několik pojmů Při našich úvahách budeme často vužívat skalární součin dvou vektorů. Platí F n F n cos α, kde α je úhel, který svírají vektor F a n. Vidíme, že pokud je tento úhel ostrý,
VíceMatematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan 14. Vlastní vektory Bud V vektorový prostor nad polem P. Lineární zobrazení f : V
VícePráce vykonaná v elektrickém poli, napětí, potenciál Vzájemná souvislost mezi intenzitou elektrického pole, napětím a potenciálem Práce vykonaná v
Páce vykonaná v eektickém poi, napětí, potenciá Vzájemná souvisost mezi intenzitou eektického poe, napětím a potenciáem Páce vykonaná v eektostatickém poi po uzavřené dáze Gadient skaání funkce Skaání
VíceM - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci
M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci Určeno pro třídu ODK VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací o programu naleznete
VíceÚlohy krajského kola kategorie B
61. očník matematické olmpiád Úloh kajského kola kategoie B 1. Je dáno 01 kladných čísel menších než 1, jejichž součet je 7. Dokažte, že lze tato čísla ozdělit do čtř skupin tak, ab součet čísel v každé
VíceAfinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.
4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,
VíceBIOMECHANIKA DYNAMIKA NEWTONOVY POHYBOVÉ ZÁKONY, VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ SÍLY ČASOVÝ A DRÁHOVÝ ÚČINEK SÍLY
BIOMECHANIKA DYNAMIKA NEWTONOVY POHYBOVÉ ZÁKONY, VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ SÍLY ČASOVÝ A DRÁHOVÝ ÚČINEK SÍLY ROTAČNÍ POHYB TĚLESA, MOMENT SÍLY, MOMENT SETRVAČNOSTI DYNAMIKA Na rozdíl od kinematiky, která se zabývala
Vícedo strukturní rentgenografie e I
Úvod do stuktuní entgenogafie e I Difakce tg záření na kystalu Metody chaakteizace nanomateiálů I RND. Věa Vodičková, PhD. Studium kystalové stavby Difakce elektonů, neutonů, tg fotonů Kystal ideální mřížka
Více1.3.8 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici I
1.3.8 Rovnoměně zychlený pohyb po kužnici I Předpoklady: 137 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb existují analogické veličiny popisující pohyb po kužnici: ovnoměný pohyb pojítko ovnoměný pohyb
VíceSkalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )
LINEÁRNÍ ALGEBRA Úvod vektor Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) Kartézský souřadnicový systém -je taková soustava
VíceObecný Hookeův zákon a rovinná napjatost
Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Základní rovnice popisující napěťově-deformační chování materiálu při jednoosém namáhání jsou Hookeův zákon a Poissonův zákon. σ = E ε odtud lze vyjádřit také poměrnou
VíceZáklady maticového počtu Matice, determinant, definitnost
Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n
Více