Zpráva o přijímacím řízení na FEK ZČU v Plzni pro rok 2011/2012

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Zpráva o přijímacím řízení na FEK ZČU v Plzni pro rok 2011/2012"

Transkript

1 Počet přihlášeých uchazečů 1) Počet přihlášeých osob 2) Celkový počet přijatých uchazečů 3) Celkový počet přijatých osob 4) Počet zapsaých uchazečů Počet zapsaých osob Zpráva o přijímacím řízeí a FEK ZČU v Plzi pro rok 2011/ Forma přijímací zkoušky: Bakalářské studium Přijímací zkouška se koala formou Národí srovávací zkoušky Scio, s.r.o. Test obecých studijích předpokladů - základí zkouška. Iformace o této zkoušce a příklad jejího zadáí včetě řešeí jsou přístupé a adrese: Navazující magisterské studium Přijímací zkouška se koala formou písemého testu: Studijí program N6208, obor Podiková ekoomika a maagemet: Test z vybraých ekoomický předmětů. Příklad úplého zadáí písemé zkoušky včetě řešeí je uvede v příloze č. 2. Studijí program N6209, obor Iformačí maagemet: Test z ekoomických předmětů, iformatiky a matematiky. Příklad úplého zadáí písemé zkoušky včetě řešeí je uvede v příloze č Zájem uchazečů o studium: Akreditovaé studijí programy FEK ZČU celkem B6202 Hospodářská politika a správa 5) B6208 Ekoomika a maagemet 6) B6209 Systémové ižeýrství a iformatika N6208 Ekoomika a maagemet 6) N6209 Systémové ižeýrství a iformatika P6208 Ekoomika a maagemet

2 Zdroj: STAG 1) Počet přihlášek ze všech kol přijímacího řízeí a všechy formy studia. 2) Počet přihlášeých osob ze všech kol přijímacího řízeí a všechy formy studia. 3) Počet přijatých přihlášek včetě přihlášek přijatých po přezkumém řízeí. 4) Počet přijatých osob včetě osob přijatých po přezkumém řízeí. 5) Ve studijím programu B6202 probíhalo přijímací řízeí pouze dle 48 až 50 a 60 zákoa č.. 111/1998 Sb. o vysokých školách v platém zěí (přijetí úspěšých absolvetů programů celoživotího vzděláváí v rámci akreditovaých studijích programů). 6) Údaje za studijí programy B6208 a N6208 jsou uvedeé včetě přijímacího řízeí dle 48 až 50 a 60 zákoa č.. 111/1998 Sb. o vysokých školách v platém zěí (přijetí úspěšých absolvetů programů celoživotího vzděláváí v rámci akreditovaých studijích programů). Ve srováí s rokem 2010 došlo k árůstu počtu osob zapsaých do studijího programu Ekoomika a maagemet a bakalářském stupi studia v plzeňské části fakulty. Druhé kolo přijímacího řízeí bylo vyhlášeo v plzeňské části fakulty pouze pro studijí program Systémové ižeýrství a iformatika, a to pro bakalářské i avazující magisterské studium. V chebské části fakulty bylo druhé kolo přijímacího řízeí vyhlášeo pro studijí program Ekoomika a maagemet, prezečí forma studia. Ve druhém kole přijímacího řízeí byli uchazeči o bakalářské studium v uvedeých studijích programech přijímái bez přijímací zkoušky, uchazeči o avazující magisterské studium byli přijímái podle stejých kritérií jako v prvím kole přijímacího řízeí. Podmíky přijímáí ve 2. kole přijímacího řízeí staoví vyhláška děkaa č. 7DV/ Přijímací řízeí 2011 přehled termíů: 1. kolo PŘ Bakalářské st. Navazující magisterské st. Doktorské st. 2. kolo PŘ Bakalářské st. Navazující magisterské st. Termí podáí přihlášek ke studiu Termí zahájeí a ukočeí příjímacích zkoušek Náhradí termí přijímacích zkoušek Termí vydáí rozhodutí o přijetí ke studiu Termí vydáí rozhodutí o přezkoumáí původího rozhodutí Termí k ahlédutí do materiálů k přijímacímu řízeí Termí skočeí přijímacího řízeí X x až po domluvě: X x x X x x po domluvě:

3 4. Kritéria pro hodoceí přijímacího řízeí Kritéria hodoceí a přijímáí ke studiu byla staovea vyhláškou děkaa fakulty č. 12/10. Bakalářské studium: SP Ekoomika a maagemet SP Systémové ižeýrství a iformatika Navazující magisterské studium: Národí srovávací zkouška Scio, s.r.o. Test obecých studijích předpokladů - základí zkouška Maximálí percetil: 100 SP Ekoomika a maagemet Test z ekoomických předmětů: maximálí počet bodů 100 SP Systémové ižeýrství a iformatika Zdroj: Vyhláška děkaa č. 12/10 Test z ekoomických předmětů: maximálí počet bodů 40 Test z matematiky: maximálí počet bodů 40 Test z iformatiky: maximálí počet bodů Kritéria pro úspěšé splěí přijímací zkoušky Bakalářské studium: SP Ekoomika a maagemet SP Systémové ižeýrství a iformatika Navazující magisterské studium: SP Ekoomika a maagemet SP Systémové ižeýrství a iformatika Národí srovávací zkouška Scio, s.r.o. Test obecých studijích předpokladů - základí zkouška. Uchazeči byli přijímái v pořadí podle hodoty získaého percetilu se zohleděím kapacit studijích oborů pro jedotlivé formy a místa studia v souladu s vyhláškou děkaa č. 12/10. Test z ekoomických předmětů: miimálě 50 bodů. Uchazeči, kteří splili výše uvedeou miimálí hraici, byli přijímái podle pořadí získaých bodů se zohleděím kapacit studijího oboru pro prezečí a kombiovaou formu studia uvedeých ve vyhlášce děkaa fakulty č. 12/10. Test z ekoomických předmětů: miimálě 20 bodů Test z matematiky: miimálě 20 bodů Test z iformatiky: miimálě 20 bodů Uchazeči, kteří splili výše uvedeé miimálí hraice, byli přijímái podle pořadí celkem získaých bodů se zohleděím kapacity studijího oboru uvedeé ve vyhlášce děkaa fakulty č. 12/10. Zdroj: Vyhláška děkaa č. 12/10 Přehledové iformace o přijímacím řízeí obsahující základí statistické charakteristiky podle vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ve zěí vyhlášky č. 276/2004 Sb. jsou uvedeé v příloze č. 1. Plzeň, Ig. Haa Kuešová proděkaka pro studijí záležitosti FEK ZČU v Plzi

4

5

6

7

8

9

10

11 Přijímací řízeí pro akademický rok 2011/2012 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test variata H) U každé otázky či podotázky v ásledujícím zadáí vyberte správou odpověď zakroužkováím příslušé variaty [ a), b), c), d) ebo e) ]. Správě je vždy pouze jeda z abízeých odpovědí. V případě, že ebude jedozačě zřejmé, která z variat je zakroužkováa, či pokud ebude zakroužkováa žádá ebo aopak více variat odpovědí, bude otázka hodocea jako esprávě zodpovězeá. 1) (2b) Nejobecějším ekoomickým problémem je a) poptávka a abídka b) trh c) trží cea d) vzácost e) žádá odpověď eí správá 2) (2b) Užitek je a) objektiví kategorií b) pro růzé spotřebitele vždy stejý c) daý ceou statku d) subjektiví pocit uspokojeí plyoucí ze spotřeby statku e) žádá odpověď eí správá 3) (2b) Záko klesajících výosů zameá, že a) objem tržeb klesá b) objem produkce klesá c) objem produkce roste stále pomaleji d) objem zisku klesá e) žádá odpověď eí správá 4) (2b) Jedoduchý peěží (depozití) multiplikátor závisí a a) úrokové míře b) mezím sklou ke spotřebě c) míře zdaěí d) sazbě poviých miimálích rezerv e) žádá odpověď eí správá 5) (2b) Dlouhodobá Phillipsova křivka je a) vertikálí b) rostoucí c) horizotálí d) klesající e) žádá odpověď eí správá

12 6) (1b) Kterou teorii vytvořil Max Weber? a) teorii vědeckého řízeí b) teorii byrokracie c) teorii X a Y d) teorii Z e) žádá odpověď z výše uvedeých 7) (2b) Řízeí podle cílů (MBO) představuje: a) maažerskou techiku staovováí cílů tak, aby byly v souladu se zájmy majitelů společosti b) techiku vymezeí cílů obdobých jako mají kokureti orgaizace c) komplexí systém vymezeí cílů a základě dohody mezi maažery a jejich podřízeými d) komplexí maažerský systém, který doporučuje maažerům postup defiováí cílů v jedotlivých oblastech (dle zavedeé práce) e) žádá odpověď z výše uvedeých 8) (2b) Divizioálí orgaizačí struktura: a) účiě kombiuje struktury fukcioálí a výrobkové b) seskupuje aktivity zaměřeé do vyhraěých geografických oblastí c) seskupuje do jedotlivých útvarů odboríky zabezpečující určitou fázi celého produkčího procesu d) je založea a velmi provázaých jedotkách bez rozhodovacích pravomocí e) žádá odpověď z výše uvedeých 9) (2b) Co je to vedeí? a) přidělováí úkolů a zdrojů čleům ebo útvarům orgaizace, koordiace čiosti jedotlivých čleů ebo útvarů b) motivováí a ovlivňováí aktivit podřízeých pracovíků c) včasé a hospodáré moitorováí, rozbor a přijetí závěrů k odchylkám d) rozhodovací proces zahrující staoveí orgaizačích cílů, výběr vhodých prostředků a způsobu jejich dosažeí e) žádá odpověď z výše uvedeých 10) (2b) Mezi zásady efektiví kotroly mimo jié patří: a) zaměřeí pouze a současé problémy b) esrozumitelost c) pružost a dostatečá motivace zaměstaců d) epřiměřeost e) žádá odpověď z výše uvedeých 11) (2b) Noverbálí komuikace eí: a) komuikace probíhající beze slov b) řeč těla c) itoace hlasu d) obchodí dopis e) žádá odpověď z výše uvedeých 12) (2b) Co je to SWOT aalýza? a) užitečý ástroj pro velmi detailí rozbor všech aalýz b) zaměřuje se pouze a exterí faktory orgaizace c) vyžaduje zároveň pochopeí vějšího prostředí a schopostí orgaizace d) zaměřuje se pouze a iterí faktory orgaizace e) žádá odpověď z výše uvedeých

13 13) (2b) Pod pojmem kaize se skrývá: a) program kotiuálího zlepšováí procesů b) elimiace zdrojů ztrát ve výrobě c) miimalizace zásob d) program předcházeí vadám e) žádá odpověď z výše uvedeých 14) (1b) Nákladově orietovaá cea: a) se rová variabilím ákladům a výrobek b) se rová fixím ákladům a výrobek c) se rová celkovým ákladům a výrobek d) musí uhradit áklady a výrobek a příspěvek k zisku e) musí uhradit áklady a výrobek 15) (1b) Kolekce tržích akcií a ostatích aktiv držeých idividuálím ivestorem se azývá: a) kotrolí balík akcií b) divideda c) tatiemy d) portfolio e) emisí ážio 16) (2b) Podikové obligace emitovaé podikem patří do: a) vlastího kapitálu podiku b) cizího krátkodobého kapitálu podiku c) cizího dlouhodobého kapitálu podiku d) dlouhodobého ehmotého majetku podiku e) ai jedé z výše uvedeých variat 17) (2b) Rozdíl mezi ceou výrobku a variabilími áklady připadajícími a teto výrobek se azývá: a) bod zvratu b) příspěvek a krytí fixích ákladů a zisku c) příspěvek a krytí variabilích ákladů a zisku d) příspěvek a krytí celkových ákladů a zisku e) ai jeda odpověď eí správá 18) (2b) Přímá distribučí cesta je vhodá pro teto typ zboží: a) kofekce b) kacelářské potřeby c) toaletí papír d) kozervy e) zeleia 19) (2b) Mezi přímé daě patří: a) daň z příjmů FO a PO, daň z emovitostí b) spotřebí daň, daň z převodu emovitostí c) daň z přidaé hodoty, daň z příjmů FO a PO d) siličí daň, spotřebí daň e) spotřebí daň, daň z přidaé hodoty

14 20) (2b) Budoucí hodota (BH) peěz se počítá podle vzorce: a) BH = SH. (1. i) b) BH = SH + (1+i) c) BH = SH + (1+i) - d) BH = SH. (1+i) e) BH = SH. (1+i) - 21) (3b) Celková ročí spotřeba se pláuje ve výši ks. Rok má 52 týdů. Pojistá zásoba má pokrýt možé výkyvy v dodávce a ve spotřebě po dobu 3 týdů. Vypočtěte hladiu pojisté zásoby. a) 4 80 ks b) 600 ks c) 550 ks d) 800 ks e) 720 ks 22) (2b) Jeda osoba může založit a) veřejou obchodí společost b) společost s ručeím omezeým c) komadití společost d) komadití společost a akciovou společost e) žádá odpověď eí správá 23) (2b) Mezi krátkodobé bakoví úvěry epatří a) egociačí úvěr b) obchodí úvěr c) akceptačí úvěr d) žádá odpověď eí správá e) kotokoretí úvěr 24) (2b) Dlouhodobé fiačí pláováí podiku se týká zejméa a) pláováí potřeby oběžého majetku podiku b) ivestičího rozhodováí a dlouhodobého fiacováí podiku c) rozhodováí o ákupech dlouhodobých ceých papírů d) sestavováí platebích kaledářů podiku e) pláováí stavu peěžích prostředků v pokladě 25) (2b) Pohotová likvidita se vyjadřuje jako a) poměr oběžých aktiv a krátkodobých závazků b) poměr fiačího majetku a krátkodobých závazků c) poměr oběžých aktiv a krátkodobých pohledávek d) poměr oběžých aktiv bez zásob a krátkodobých závazků e) poměr pohledávek a krátkodobých závazků 26) (2b) Ukazatel retability vlastího kapitálu posuzuje a) schopost podiku dosahovat zisku při daé úrovi tržeb b) relativí úroveň efektivity hospodařeí podiku s aktivy c) výosost kapitálu, který do podiku vložili vlastíci d) míru fiačí samostatosti podiku e) zadlužeí vlastího kapitálu

15 27) (2b) Pojisté a důchodové pojištěí je v ČR: a) příjmem státího rozpočtu b) příjmem státího účelového fodu c) příjmem krajských rozpočtů d) příjmem obcí e) žádá odpověď eí správá 28) (2b) Slevu a dai z příjmů může fyzická osoba uplatit, jestliže: a) měla vyměřeou ztrátu z podikáí v loňském roce b) si pořídila v daém zdaňovacím období ový dlouhodobý majetek c) zaměstávala v daém zdaňovacím období osoby se změěou pracoví schopostí d) poskytla dar a veřejě prospěšé účely ve výši miimálě 1 % základu daě e) žádá odpověď eí správá 29) (2b) Emitováí státích dluhopisů je forma fiačích vztahů: a) ávratá b) eávratá c) podmíěě ávratá d) podmíěě realizačí e) žádá odpověď eí správá 30) (2b) Do soustavy veřejých rozpočtů patří: a) rozpočty adací b) rozpočty příspěvkových orgaizací c) rozpočty obecě prospěšých společostí d) rozpočty adačích fodů e) žádá odpověď eí správá 31) (2b) Siličí daň je v ČR příjmem: a) Státího fodu dopraví ifrastruktury b) státího rozpočtu c) rozpočtů krajů d) rozpočtů obcí e) žádá odpověď eí správá 32) (2b) Pro oceňováí úbytku zásob při jejich vyskladěí můžeme použít: a) vlastí áklady a reprodukčí ceu b) metoda FIFO, LIFO a průměrá cea c) ceu pořízeí a pořizovací ceu d) průměrá cea, metoda FIFO, pevá cea e) všechy výše uvedeé možosti platí 33) (2b) Pro odpisy platí: a) a účtu 551 Odpisy se zachycuje výše daňových odpisů b) účetí odpisy vždy odpovídají daňovým odpisům přepočteých a měsíce c) daňové odpisy představují pro poplatíka daě z příjmů pouze právo je uplatit, ikoliv poviost d) daňové odpisy se staoví buď metodou podle výkou pořizovaého zařízeí, ebo výpočtem podle předpokládaé životosti e) účetí odpisy jsou upravey Zákoem o dai z příjmů

16 34) (2b) Kdo odepisuje majetek, který je v proájmu a základě smlouvy o fiačím leasigu účtovaého podle českých účetích stadardů: a) ájemce b) proajímatel c) ájemce či proajímatel dle podmíek sjedaých v uzavřeé smlouvě d) odpisy se dělí stejým poměrem mezi obě stray e) elze bez dalších potřebých údajů jedozačě určit 35) (2b) V případě, že účetí jedotka obdrží vyúčtováí od pojišťovy za škodí událost, která astala v roce 2009 a vyúčtováí je s datem ještě před vlastím uzavřeím účtů, bude k účtovat ásledově (poz. účetí období = kaledáří rok): a) MD 378 Jié pohledávky / DAL 648 Ostatí provozí výosy b) MD 388 Dohadé účty aktiví / DAL 648 Ostatí provozí výosy c) MD 385 Příjmy příštích období / DAL 648 Ostatí provozí výosy d) MD 221 Bakoví účet / DAL 648 Ostatí provozí výosy e) MD 548 Ostatí provozí áklady / DAL 379 Jié závazky 36) (2b) Pro výkaz Cash-flow platí: a) dělí se a oblast provozí, fiačí a mimořádou b) peěží toky se dělí z hlediska času a dlouhodobé a krátkodobé c) obsahuje oblast provozí, fiačí a ivestičí d) podle českých účetích stadardů je poviou součástí účetí závěrky e) v případě přímé metody se při výpočtu vychází z výsledku hospodařeí upraveého o epeěží áklady a výosy 37) (2b) Strategie tahu je založea a saze: a) prodávajícího stimulovat poptávku koečého spotřebitele b) podporovat výrobek a jeho cestě ke spotřebiteli c) táhout prodejce firmy ve smyslu aplňováí podikových cílů d) táhout ákladové položky k miimu e) sažit se o maximálí propagaci v daé periodě 38) (2b) Kvalitativím výzkumem zjišťujeme iformace: a) o respodetovi (jeho motivy, preferece, postoje, zájmy) b) o kupovaém produktu (vzhled, poruchovost, atd.) c) o kvalitě služeb obchodu (atmosféru prodejy, vstřícost prodejců atd.) d) o změách prodejosti produktů v časové řadě e) pouze za využití kvalitích iformačích techologiích 39) (2b) Podle požadavků a jeho defiováí odpovídá marketigovému cíli tato formulace: a) posíleí firemí kultury b) avrhout vhodější desig výrobků pro zvýšeí prodejů c) přejít z distribučí cesty 3. úrově a 2. úroveň d) posílit goodwill podiku e) zvýšit trží podíl podiku z 19% a 23% do roku ) (2b) Výzkum trhu: a) předchází situačí aalýze b) probíhá ezávisle a situačí aalýze c) staví a výsledcích situačí aalýzy d) je syoymum pro marketigový výzkum e) je součástí BCG matice

17 41) (2b) V matici BCG hvězdy emají: a) ízké áklady vyaložeé a marketig, výzkum a vývoj a epřispívají podstatě k zisku b) vysoký trží podíl, z hlediska vytvářeí peěžích prostředků jsou eutrálí c) předpokládaý vysoký růst trhu d) vysoký absolutí trží podíl e) možost stát se dojými kravami 42) (2b) Která z uvedeých fukcí může být pravděpodobostí fukcí áhodé veličiy X, která abývá hodot x i = 2, 3, 4: 1 a) p( x), x 1 b) p ( x), x c) p ( x) x, 2 1 d) p ( x), OK 3 e) žádá z uvedeých možostí. 43) (2b) Rozděleí pravděpodobosti diskrétí áhodé veličiy X udává ásledující tabulka. x i p(x i ) 0,05 0,2 0,2 0,4 0,15 Pak mediá ~ x bude rove: a) ~ x 0, 2, b) ~ x 4, c) ~ x 6, OK d) ~ x 8, e) žádá z uvedeých možostí. 44) (2b) Při kostrukci itervalu spolehlivosti platí, že - pro daý rozsah výběrového souboru čím vyšší spolehlivost požadujeme, tím bude iterval spolehlivosti: a) vždy širší, b) vždy užší, c) širší je pro > 30, d) užší je pro > 30, e) změa spolehlivosti emá vliv a šíři itervalu spolehlivosti.

18 45) (2b) Záte ásledující údaje: rozptyl áhodé veličiy X D ( X ) 16 a středí hodota E ( X ) 25; středí hodota áhodé veličiy Y E ( Y) 4 ; korelačí koeficiet ( X, Y) 0,25 a kovariace cov( X, Y) 10. Pak hodota rozptylu áhodé veličiy Y je: a) D ( Y) 2, 5, b) D ( Y) 10, c) D ( Y) 40, d) D ( Y) 100, OK e) žádá z uvedeých možostí. 46) (2b) Mějme áhodou veličiu X pocházející z ormálího rozděleí se středí hodotou 10 a rozptylem 2 1. Pak hodota distribučí fukce této áhodé veličiy v bodu 10 bude: a) 0, b) 0,2, c) 0,5, d) 1, e) elze určit. Text je společý pro otázky 47, 48 a 49. Jsou defiováy proměé w j 0, j =1,2,,, které vyjadřují počet kusů vyrobeých výrobků typu j. Při výrobě těchto výrobků dochází ke spotřebě celkem p zdrojů, přičemž hodota b jk ( j = 1,2,,; k = 1,2,,p ) vyjadřuje možství k-tého zdroje potřebé a výrobu jedoho kusu výrobku typu j. Hodota c j udává předpokládaý zisk za jede kus vyrobeého výrobku typu j. 47) (2b) Která z ásledujících podmíek zajistí vyčerpáí alespoň 700 jedotek z třetího zdroje v lieárím matematickém modelu této optimalizačí úlohy: a) i 1 p d) k 1 w i b j3 b jk j 1 w j 700 b) j 1 e) j 1 w j 700 p k 1 b jk w j 700 c) j 1 b j3 w j ) (2b) Účelová fukce pro dosažeí co ejvyššího celkového počtu všech vyrobeých výrobků v lieárím matematickém modelu optimalizačí úlohy pro výše uvedeé zadáí může mít tvar: a) max z = j 1 d) max z = i 1 c j w j w i b) max z = c j e) max z = j 1 i 1 w i p k 1 b jk w j c) max z = i 1 c ij w ij

19 49) (2b) Podmíka zabezpečující požadavek, aby předpokládaý zisk z výroby prvích tří typů výrobků byl ejvýše ve výši 30 % z celkového předpokládaého zisku za všechy vyrobeé výrobky, může mít v lieárím matematickém modelu pro výše uvedeé zadáí tvar: 3 a) i 1 c i w i 0,3 c 3 b) i 1 c i w i 0,3 j 1 c j w j c) 0,3 i 1 3 c i w i i 1 c i w i 3 d) j 1 w j 0,3 j 1 c j 3 e) j 1 w j 0,3 j 1 c j w j 50) (2b) Jaké je optimálí řešeí úlohy lieárího programováí, jejíž možia přípustých řešeí je zázorěa a obrázku a jejíž účelová fukce je dáa ásledově: maximalizujte z = x 1 + x 2 x 2 A C B D x 1 a) A b) B c) C d) D e) emá optimálí řešeí 51) (2b) Celková miimálí doba trváí projektu vypočteá při časové aalýze projektu metodou CPM je vždy rova: a) délce ejkratší cesty mezi počátečím vrcholem (zdroj) a kocovým vrcholem (ústí) síťového grafu; b) délce ejdelší cesty mezi počátečím vrcholem (zdroj) a kocovým vrcholem (ústí) síťového grafu; c) hodotě udávající ejdříve možý začátek čiostí vystupujících z počátečího vrcholu (zdroj) síťového grafu; d) součtu ohodoceí hra všech kritických čiostí; e) součtu celkových rezerv všech čiostí projektu.

20 Přijímací řízeí pro akademický rok 2011/12 a magisterský studijí program: SYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKA (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím zadáí vyberte správou odpověď zakroužkováím příslušé variaty. Správě je vždy pouze jeda z abízeých odpovědí. V případě, že ebude jedozačě zřejmé, která z variat je zakroužkováa, či pokud ebude zakroužkováa žádá ebo aopak více variat odpovědí, bude otázka hodocea jako esprávě zodpovězeá. 1) (2b) Orgaizováí představuje: a) přidělováí úkolů a zdrojů čleům ebo útvarům orgaizace, koordiace čiosti jedotlivých čleů ebo útvarů b) motivováí a ovlivňováí aktivit podřízeých pracovíků c) včasé a hospodáré moitorováí, rozbor a přijetí závěrů k odchylkám d) rozhodovací proces zahrující staoveí orgaizačích cílů, výběr vhodých prostředků a způsobu jejich dosažeí e) rozhodovací proces zahrující staoveí orgaizačích cílů, výběr vhodých prostředků bez způsobu jejich dosažeí 2) (2b) Způsob chováí: Klasická teorie vedeí uvádí tři hlaví styly řízeí, mezi které epatří a) autoritativí styl b) demokratický styl c) kozervativí styl d) liberálí styl e) žádá z odpovědí eí správá 3) (2b) Reegieerig je defiová jako: a) zásadí přehodoceí a radikálí rekostrukce podikových procesů tak, aby došlo k jejich mírému zlepšeí b) zásadí přehodoceí a radikálí rekostrukce podikových procesů tak, aby došlo k jejich dramatickému zlepšeí c) zásadí přehodoceí a radikálí rekostrukce pouze dílčích čiostí podiku tak, aby mohlo být dosažeo jejich dramatického zdokoaleí d) zásadí přehodoceí a povrchí rekostrukce podikových procesů tak, aby došlo k jejich dramatickému zdokoaleí e) zásadí přehodoceí podikových pláů tak, aby došlo k jejich dramatickému zdokoaleí 4) (2b) V případě zrušeí podiku bez likvidace: a) přechází obchodí jměí a právího ástupce b) musí být uskutečě kokurz c) musí být staove likvidátor podiku d) je uté uhradit příslušému Fiačímu úřadu částku za změu ázvu podiku e) se esmí jedat o malý podik (urče počtem zaměstaců, obratem podiku a ezávislostí)

21 5) (2b) Do terciálí sféry árodího hospodářství epatří: a) služby b) doprava c) školství d) zdravotictví e) zemědělství 6) (2b) Obratový cyklus peěz udává: a) dobu, po kterou jsou peíze vázáy v oběžých aktivech b) dobu, po kterou jsou peíze kryty pasivy c) dobu, po kterou jsou peíze vázáy v aktivech d) dobu, po kterou jsou peíze vázáy v pohledávkách e) dobu, po kterou jsou peíze vázáy v dlouhodobém majetku 7) (2b) Co vyrábět určují v trží ekoomice a) firmy (kokurece mezi výrobci) b) spotřebitelé c) příkazy státích orgáů d) zvyky a tradice e) žádá odpověď eí správá 8) (2b) Komplemety jsou výrobky a) spolu vůbec esouvisející b) avzájem se ahrazující c) avzájem se doplňující d) apř. Pepsi-cola a Coca-cola e) žádá odpověď eí správá 9) (2b) Pod pojmem solvetost rozumíme a) schopost majetku být přeměě a hotové peěží prostředky b) okamžitou schopost podiku hradit své závazky c) dlouhodobou schopost podiku hradit své závazky d) všechy odpovědi jsou správé e) schopost podiku vytvářet zisk 10) (2b) Defiice ivestice říká, že ivestice a) zameá obětováí jisté současé hodoty za účelem získáí vyšší ejisté hodoty budoucí b) zameá obětováí ejisté současé hodoty za účelem získáí vyšší ejisté hodoty budoucí c) je relativě cílově orietovaý přílivový peěží tok, který má v budoucosti přiést soubor odlivových peěžích toků d) představují veškeré akoupeé ceé papíry podiku e) zameá obětováí budoucí hodoty za účelem získáí současé hodoty 11) (2b) Mezi epřímé daě patří: a) daň z převodu emovitostí b) daň z emovitostí c) daň z elektřiy d) daň z příjmů právických osob e) daň siličí

22 12) (2b) Daň z příjmů fyzických osob v ČR má v r daňovou sazbu: a) progresiví b) degresiví c) lieárí d) pevou e) diferecovaou 13) (2b) Splatá daň z příjmů právických osob představuje: a) závazek vůči fiačímu úřadu a zároveň áklad fiačího účetictví b) pohledávku za fiačím úřadem a zároveň áklad fiačího účetictví c) pohledávku za fiačím úřadem a zároveň výos fiačího účetictví d) závazek vůči fiačímu úřadu a zároveň úbytek peěz a bakovím účtu e) závazek vůči fiačímu úřadu a zároveň přírůstek peěz a bakovím účtu 14) (2b) Zůstatková cea dlouhodobého majetku: a) se během jeho užíváí zvyšuje b) se během jeho užíváí sižuje c) se vypočítá jako vstupí cea ročí odpisy d) je a počátku jeho užíváí ulová e) je a koci jeho užíváí rova vstupí ceě 15) (2b) Podle požadavků a jeho defiováí odpovídá marketigovému cíli tato formulace: a) zvýšit hrubou marži podiku z 39% a 43% do roku 2011 b) avrhout vhodější desig výrobků pro zvýšeí prodejů c) přejít z distribučí cesty 3. úrově a 2. úroveň d) posílit goodwill podiku e) žádá odpověď eí správá 16) (2b) Výzkum trhu: a) předchází situačí aalýze b) probíhá ezávisle a situačí aalýze c) staví a výsledcích situačí aalýzy d) je syoymum pro marketigový výzkum e) žádá odpověď eí správá 17) (2b) (2b) Nechť P(A) = 0,4 ; P(B) = 0,5 ; P ( A B) 0, 8. Pak platí, že jevy A a B: a) jsou eslučitelé a současě jsou ezávislé, b) jsou eslučitelé a současě jsou závislé, c) ejsou eslučitelé a současě jsou ezávislé, d) ejsou eslučitelé a současě jsou závislé, e) a základě zadaých údajů elze rozhodout. 18) (2b) Rozděleí pravděpodobosti diskrétí áhodé veličiy X udává ásledující tabulka. x i p(x i ) 0,3 0,1 0,2 0,2 0,2 Pak středí hodota E(X) bude rova: a) E ( X ) 0, 2, b) E ( X ) 0, 76, c) E ( X ) 3, 8, OK d) E ( X ) 4, e) žádá z uvedeých možostí.

23 Text je společý pro otázky 19) a 20). Nechť w 1 je možství produktu M (v tuách), který vyrábíme se ziskem 2450 Kč za tuu, w 2 - možství produktu N (v tuách), který vyrábíme se ztrátou 1450 Kč za tuu a w 3 - možství produktu P (v tuách), který vyrábíme se ziskem 850 Kč za tuu. 19) (2b) V lieárím matematickém modelu této optimalizačí úlohy bude mít podmíka zabezpečující, že se při výrobě esmíme dostat do ztráty, tvar: a) w 1 + w 2 + w 3 0 b) w 1 + w 3 w 2 c) 2450w w w 2 d) 2450w w w 3 0 e) 2450w w w ) (2b) V lieárím matematickém modelu výše uvedeé optimalizačí úlohy bude mít podmíka(-ky) vyjadřující, že součet možství produktů M a P esmí být vyšší ež trojásobek možství produktu N, tvar: a) 3 ( w 1 + w 3 ) w 2 b) 3 ( w 1 + w 3 ) w 2 c) w 1 3 w 2 ; w 3 3 w 2 d) ( w 1 + w 3 ) 3 w 2 e) ( w 1 + w 3 ) 3 w 2 Zadáí je společé Je dáa matice A pro otázky ) (2b) Hodost matice A je rova a) 1 b) 2 c) 3 22) (2b) Určete rozměry matice A -1 (iverzí matice k matici A) a) 2 x 2 b) 3 x 3 c) iverzí matice eexistuje 23) (2b) Určete, kolik řešeí má soustava A x 0 a) žádé b) jedo c) dvě Zadáí je společé pro otázky d) tři e) ekoečo f) elze rozhodout 1 Je dáa fukce f : y x s maximálím defiičím oborem. Rozhoděte o platosti x 1 ásledujících tvrzeí: 24) (2b) Bod x 0 0 leží v defiičím oboru fukce f. a) platí b) eplatí c) elze rozhodout 25) (2b) Fukce f je ostře mootóí a D ( f ). a) platí b) eplatí 26) (2b) Fukce f je diferecovatelá v D ( f ). a) platí b) eplatí c) elze rozhodout c) elze rozhodout 27) (2b) Itegrál f ( x) dx 1 2 existuje. a) platí b) eplatí c) elze rozhodout

24 28) (2b) Fukce f má alespoň jede lokálí extrém. a) platí b) eplatí c) elze rozhodout 29) (4b) Zadáí je společé pro otázky Limita poslouposti a a 1 1 je rova 1, kde Je dáa fukce dvou proměých g x y l x y,. a) 0 b) 1 c) d) e e) eexistuje f) žádá z uvedeých možostí 30) (4b) Defiičí obor fukce je a) R R b) 0 ; 0; c) žádá z uvedeých možostí 31) (4b) Gradiet fukce g x, y v bodě ;0 rove. 1 je a) 0 ;0 b) 2 ;1 c) 1 ; 1 d) 1 ;e e) f) žádá z uvedeých možostí Zadáí je společé pro otázky Je dáa fukce 2 2 f ( x, y) x y x y. 32) (4b) Kolik lokálích miim má fukce f? a) dva b) jede c) žádý 33) (4b) Kolik lokálích maxim má fukce f? a) dva b) jede c) žádý 34) (4b) Obecé řešeí diferečí rovice 2 y 0 má tvar. ( C 1,C2 jsou reálé kostaty) a) y C b) y C 1 1 d) y e) y 3 2 y c) C 1 C 2 f) žádá z uvedeých možostí

25 Pro úlohy 35) a 36) uvažujme ásledující deklarace a přiřazeí: it k, m=3, =2, i=-1; double x=1.23; boolea b; it pole[] = ew it[3]; 35) (5b ) Který z uvedeých příkazů emá v jazyce Java smysl (při překladu ebo při běhu programu povede k chybě)? a) k = i * (/m) + 3; b) b = (m/(it)(x + 0.5) <= ); c) pole[3] = (m%) * x; d) pole[(it)x] = (it) x * m; e) b = (++!= m) && (true); 36) (5b) Máme zadáy ásledující výrazy: k = i * (/m) + 3; b = (m/(it)(x + 0.5) <= ); pole[3] = (m%) * x; pole[(it)x] = (it) x * m; d = (++!= m) && (true); Které z ásledujících vyhodoceí uvedeých výrazů je správé? a) k = 3, b = false, pole[2] = 3, d = false b) k = 3, b = true, pole[3] = 0, d = true c) k = 2, b = false, pole[1] = 0, d = false d) k = 3, b = false, pole[2] = 6, d = false e) žádá z uvedeých možostí

26 37) (5b) Určete, kterou trojici příkazů lze v daém pořadí doplit a vyechaá místa tak, aby ásledující metoda prováděla sekvečí vyhledáváí. Je li hledaá hodota alezea, metoda vrací její idex v poli, v opačém případě vrací hodotu -1. public static it seqsearch(it[] a, it hodota) { it i; boolea aleze= ; for(i=0; (i<a.legth) && (!aleze); i++) { if (a[i]== ) aleze=true; } } if (aleze) retur(.); else retur(-1); a) true, aleze, i b) false, hodota, hodota c) false, hodota, aleze d) false, hodota, i e) žádá z uvedeých možostí 38) (5b) U předcházejícího algoritmu v úloze 37) určete jeho časovou složitost a) O( 2 ) b) O( 3 ) c) O() d) O(exp ) e) žádá z uvedeých možostí

27 39) (10b) Určete, kterou pětici příkazů lze v daém pořadí doplit a vyechaá místa tak, aby ásledující metoda prováděla vzestupé řazeí metodou select sort. public static void selectsort(it[] a) { it i,j, mipos,pom; } for (i=0;.. i++) { mipos=i; for (j=i+1; j<a.legth; j++) { if (..) mipos=j; } } a) i<legth;, a[i]<a[mipos], pom=a[j];, a[j]=a[mipos];, a[mipos]=pom; b) i<a.legth;, a[j]<a[mipos], pom=a[i];, a[i]=a[mipos];, a[mipos]=pom; c) j<a.legth;, a[i]<a[mipos], pom=a[i];, a[i]=a[mipos];, a[mipos]=pom; d) i<a.legth;, a[j]<a[mipos], a[i]=a[mipos];, a[mipos]=a[i];, i++; e) žádá z uvedeých možostí 40) (5b) Určete časovou složitost předcházejícího algoritmu v úloze 39): a) O( 2 ) b) O( 3 ) c) O() d) O(exp ) e) žádá z uvedeých možostí 41) (5b) Je dá ásledující část výpisu html kódu pro zadáí uživatelského jméa a hesla. Určete správá klíčová slova místo čísel, tak, aby jste dosáhli maximálího možého zabezpečeí trasakce <form method=" (1) " actio="zpracuj.php"> Jméo: <iput type=" (2) " ame="jmeo" size="20" maxlegth="255" value=""></iput><br> Heslo:<iput type=" (3) " ame="heslo" size="20" maxlegth="20" value=""></iput><br> <iput type=" (4) " ame="prihlas" value="přihlásit"></iput> </form> a) (1) GET (2) TEXT (3) PASSWORD (4) SUBMIT b) (1) POST (2) TEXT (3) PASSWORD (4) SSL c) (1) POST (2) TEXT (3) TEXT (4) SUBMIT d) (1) POST (2) TEXT (3) PASSWORD (4) SUBMIT e) (1) GET (2) TEXT (3) PASSWORD (4) SSL

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test varianta H)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test varianta H) Přijímací řízeí pro akademický rok 2011/2012 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test variata H) U každé otázky či podotázky

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/ a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata C) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací) 2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP

II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP Istituce i zazameaé operace jsou fiktiví. Ukázkové případy - sezam Případ Vykazující účetí Vykázaé Části I až XIII Straa jedotka (zkráceě až 3) A Půjčka od baky Město, v roce +1, T2 v roce +1, T7, T8,

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Pojem času ve finančním rozhodování podniku Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ 4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu

Více

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

SYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKA (2-letý) (písemný test, varianta B)

SYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKA (2-letý) (písemný test, varianta B) Přijímací řízení pro akademický rok 2011/12 na magisterský studijní program: SYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKA (2-letý) (písemný test, varianta B) Zde nalepte své univerzitní číslo U každé otázky či

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo

Více

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013

PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013 PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013 OSNOVA 1. Práví předpisy 2. Přijímací řízeí 3. Termíy 4. Hodoceí uchazečů 5. Rozhodutí 6. Další kola přijímacího řízeí 7. Zápisový lístek 8. Jedoté přijímací zkoušky

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování 4EK212 Kvatitativí maagemet 4. Speciálí úlohy lieárího programováí 3. Typické úlohy LP Úlohy výrobího pláováí (alokace zdrojů) Úlohy fiačího pláováí (optimalizace portfolia) Směšovací problémy Nutričí

Více

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2 4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek

Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek Systém pro zpracováí, aalýzu a vyhodoceí statistických dat ERÚ Ig. Petr Kusý Eergetický regulačí úřad odbor statistický a bezpečosti dodávek TA ČR, 9. duba 2019 Eergetický regulačí úřad - stručě Nezávislý

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Evropský sociálí fod Praha & EU: Ivestujeme do vaší budoucosti Teto materiál vzikl díky Operačímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Maažerské kvatitativí metody II - předáška č.1 - Dyamické

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti

Více

DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ

DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ Ivestičí horizot IH: doba, po kterou má ivestor v daé ivestici vázáy své peíze. Při ivestici do dluhopisu jsme vystavei riziku změy výosů Uvažujme

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

523/2006 Sb. VYHLÁŠKA

523/2006 Sb. VYHLÁŠKA 523/2006 Sb. VYHLÁŠKA ze de 21. listopadu 2006, kterou se staoví mezí hodoty hlukových ukazatelů, jejich výpočet, základí požadavky a obsah strategických hlukových map a akčích pláů a podmíky účasti veřejosti

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f

Více

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t. Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Současnost a budoucnost provozní podpory podle zákona POZE

Současnost a budoucnost provozní podpory podle zákona POZE Současost a budoucost provozí podpory podle zákoa POZE ENERGETICKÝ REGULAČNÍ ÚŘAD Odbor podporovaých zdrojů poze@eru.cz Ig. Kristiá Titka 20. 11. 2018 Frymburk Rada ERÚ od 1. 8. 2018 JUDr. PhDr. Vratislav

Více

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při

Více

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ 3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

pro bakalářský studijní program Ekonomika a management

pro bakalářský studijní program Ekonomika a management B608 Ekoomika a maagemet POŢADAVKY K PŘIJÍMACÍ ZKOUŠCE pro bakalářský studijí program Ekoomika a maagemet MATEMATIKA 1. Počítáí s reálými čísly Zlomky, mociy, odmociy, ( a b), ( a b), a b.. Počítáí s procety

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

Výroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná

Výroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná Výročí zpráva fodů společosti Pioeer ivestičí společost, a.s. - eauditovaá Obsah 1. Účetí závěrka: Pioeer Sporokoto, Pioeer obligačí fod, Pioeer růstový fod, Pioeer dyamický fod, Pioeer akciový fod, BALANCOVANÝ

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

Metodický postup pro určení úspor primární energie

Metodický postup pro určení úspor primární energie Metodický postup pro určeí úspor primárí eergie Parí protitlaká turbía ORGRZ, a.s., DIVIZ PLNÉ CHNIKY A CHMI HUDCOVA 76, 657 97 BRNO, POŠ. PŘIHR. 97, BRNO 2 z.č. Obsah abulka hodot vstupujících do výpočtu...3

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly České účetí stadardy METODICKÝ ig. u Vykazováí v Vymezeí w Oceňováí Odpisováí, postup účtováí y Ivetarizace z Aalytická evidece { Podrozvahová evidece Zveřejňováí České účetí stadardy 2017 2 22 1 v Vymezeí

Více

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou 4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,

Více

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů Semárky, předášky, bakalářky, testy - ekoome, ace, účetctví, ačí trhy, maagemet, právo, hstore... PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cea ceých papírů Ceé papíry jsou jedím ze způsobů, jak podk může získat potřebý

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

Příloha č. 9 PPŽP Metodika projektů generujících příjmy

Příloha č. 9 PPŽP Metodika projektů generujících příjmy Příloha č. 9 PPŽP Metodika projektů geerujících příjmy Účiost: 1. 4. 2010 Verze č. 11.0 ~ 1 ~ 1. Výchozí podmíky - Obecá pravidla Postup u projektů geerujících příjmy vychází z čláku 55 Obecého ařízeí

Více

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d Příklad 6: Z Prahy do Athé je 50 km V Praze byl osaze válec auta ovou svíčkou, jejíž životost má ormálí rozděleí s průměrem 0000 km a směrodatou odchylkou 3000 km Jaká je pravděpodobost, že automobil překoá

Více

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu Cvičeí 6: Bodové a itervalové odhady středí hodoty, rozptylu a koeficietu korelace, test hypotézy o středí hodotě při zámém rozptylu Příklad : Bylo zkoumáo 9 vzorků půdy s růzým obsahem fosforu (veličia

Více

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ TESTOVÁNÍ STATISTICKÝC YPOTÉZ je postup, pomocí ěhož a základě áhodého výběru ověřujeme určité předpoklady (hypotézy) o základím souboru STATISTICKÁ YPOTÉZA předpoklad (tvrzeí) o parametru G základího

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

Statistika pro metrologii

Statistika pro metrologii Statistika pro metrologii T. Rössler Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a státím rozpočtem České republiky v rámci projektu Vzděláváí výzkumých pracovíků v Regioálím cetru pokročilých

Více

Stanovisko SVJ Vazovova 3228 k dopisu paní Šedivé ze dne

Stanovisko SVJ Vazovova 3228 k dopisu paní Šedivé ze dne V Praze de 27.3 2009 Staovisko SVJ Vazovova 3228 k dopisu paí Šedivé ze de 17.3 2009. V průběhu měsíce úora bylo a ástěce SVJ vyvěšeo ozámeí o pláovaém shromážděí spolu s ávrhem programu a výzvou k vlastíkům

Více

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou

Více

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus Podklady předmětu pro akademický rok 006007 Radim Faraa Obsah Tvorba algoritmů, vlastosti algoritmu. Popis algoritmů, vývojové diagramy, strukturogramy. Hodoceí složitosti algoritmů, vypočitatelost, časová

Více

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty) (variata s odděleým hodoceím ivestičích ákladů vyaložeých a jedotlivé privatizovaé objekty) Vypracoval: YBN CONSULT - Zalecký ústav s.r.o. Ig. Bedřich Malý Ig. Yvetta Fialová, CSc. Václavské áměstí 1 110

Více

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost Číselé řady Defiice (Posloupost částečých součtů číselé řady). Nechť (a ) =1 je číselá posloupost. Pro všecha položme s = ak. Posloupost ( s ) azýváme posloupost částečých součtů řady. Defiice (Součet

Více

Diskrétní matematika

Diskrétní matematika Diskrétí matematika Biárí relace, zobrazeí, Teorie grafů, Teorie pravděpodobosti Diskrétí matematika látka z I semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia Obsah Biárí relace2

Více

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(i) úrok v % z hodoty kapitálu za časové období

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby. ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém

Více

Patří slovo BUSINESS do zdravotnictví?. 23. 6. 2005

Patří slovo BUSINESS do zdravotnictví?. 23. 6. 2005 Patří slovo BUSINESS do zdravotictví?. 23. 6. 2005 Společost Deloitte Společost Deloitte v České republice má více ež 550 zaměstaců a kaceláře v Praze a Olomouci. Naše česká pobočka je součástí aší regioálí

Více

V. Normální rozdělení

V. Normální rozdělení V. Normálí rozděleí 1. Náhodá veličia X má ormovaé ormálí rozděleí N(0; 1). Určete: a) P (X < 1, 5); P (X > 0, 3); P ( 1, 135 < x ); P (X < 3X + ). c) číslo ε takové, že P ( X < ε) = 0,

Více

výroční zpráva pst - project e, a.s.

výroční zpráva pst - project e, a.s. 213 výročí zpráva pst - project e, a.s. Obsah představeí společosti 3 představestvo 5 dozorčí rada 5 zpráva představestva 6 Zhodoceí roku 213 6 předpokládaý vývoj čiosti společosti 6 ostatí povié iformace

Více

Integrace hodnot Value-at-Risk lineárních subportfolií na bázi vícerozměrného normálního rozdělení výnosů aktiv

Integrace hodnot Value-at-Risk lineárních subportfolií na bázi vícerozměrného normálního rozdělení výnosů aktiv 3. meziárodí koferece Řízeí a modelováí fiačích rizik Ostrava VŠB-U Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra Fiací 6.-7. září 006 tegrace hodot Value-at-Risk lieárích subportfolií a bázi vícerozměrého ormálího

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 6. KAPITOLA CENTRÁLNÍ LIMITNÍ VĚTA 6.11.2017 Opakováí: Čebyševova erovost příklad Pravděpodobost vyrobeí zmetku je 0,5. Odhaděte pravděpodobost,

Více

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1 [M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti

Více

1 PŘÍLOHY. I. Řetězec vzdělávání dle Bočkové. Obrázek I Řetězec vzdělávání dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11.

1 PŘÍLOHY. I. Řetězec vzdělávání dle Bočkové. Obrázek I Řetězec vzdělávání dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11. 1 PŘÍLOHY I. Řetězec vzděláváí dle Bočkové Obrázek I Řetězec vzděláváí dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11. I II. Schéma celoživotího vzděláváí dle Paláa Obrázek II Schéma celoživotího vzděláváí

Více

8. Analýza rozptylu.

8. Analýza rozptylu. 8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,

Více

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2 Pracoví list č.. Při zjišťováí počtu ezletilých dětí ve třiceti vybraých rodiách byly získáy tyto výsledky:,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,. Uspořádejte získaé údaje do tabulky rozděleí četostí a vyjádřete

Více

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Matematická analýza I

Matematická analýza I 1 Matematická aalýza ity posloupostí, součty ekoečých řad, ity fukce, derivace Matematická aalýza I látka z I. semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia a další 2 Matematická

Více

výroční zpráva Offi ce park roztyly, a.s.

výroční zpráva Offi ce park roztyly, a.s. 213 výročí zpráva Offi ce park roztyly, a.s. Obsah představeí společosti 3 představestvo 5 dozorčí rada 5 zpráva představestva 6 Zhodoceí roku 213 6 předpokládaý vývoj čiosti společosti 6 ostatí povié

Více

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové: Užitečé zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičeím z Kalkulu 3 od Kristýy Kucové: http://www.karli.mff.cui.cz/~kucova/historie8. php K posloupostem řad a fukcí Ilja Čerý: Iteligetí kalkulus. Olie zde:

Více

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů. Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího

Více

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

1. Základy počtu pravděpodobnosti: www.cz-milka.et. Základy počtu pravděpodobosti: Přehled pojmů Jev áhodý jev, který v závislosti a áhodě může, ale emusí při uskutečňováí daého komplexu podmíek astat. Náhoda souhr drobých, ezjistitelých

Více

Jednokriteriální metody hodnocení obecné finanční metody hodnocení

Jednokriteriální metody hodnocení obecné finanční metody hodnocení Jedokriteriálí metody hodoceí obecé fiačí metody hodoceí Cíl kapitoly Jaa Soukopová Cílem kapitoly je sezámit čteáře obecými metodami hodoceí veřejých projektů. Patří mezi ě statické i dyamické metody.

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více