Variace na invarianci 2017 Kleinův Erlangenský program(lukáš Krump)

Podobné dokumenty
Variace na invarianci 2018 Kleinův Erlangenský program(lukáš Krump)

7 Analytické vyjádření shodnosti

19 Eukleidovský bodový prostor

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

transformace je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím [1]

Obsah a průběh zkoušky 1PG

6 Samodružné body a směry afinity

1 Připomenutí vybraných pojmů

Michal Zamboj. December 23, 2016

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

5 Pappova věta a její důsledky

3 Projektivní rozšíření Ēn prostoru E n

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

1.13 Klasifikace kvadrik

0. Pak existuje n tak, že Bµ APn

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Michal Zamboj. January 4, 2018

Vlastní čísla a vlastní vektory

KMA/G2 Geometrie 2 9. až 11. cvičení

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Projektivní prostor a projektivní zobrazení

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

14. přednáška. Přímka

Lineární algebra : Metrická geometrie

Aplikace. Středové promítání. A s. Výpočet pohybu kamery rekonstrukcí videosekvence 3D rekonstrukce objektů 3D modelování

11 Vzdálenost podprostorů

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Hyperbolická geometrie číselných soustav

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Vlastní čísla a vlastní vektory

Geometrické transformace pomocí matic

Analytická geometrie lineárních útvarů

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Analytická geometrie

0.1 Úvod do lineární algebry

Afinní transformace Stručnější verze

Syntetická geometrie I

Elementární křivky a plochy

Syntetická geometrie I

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

Úvod do neeukleidovské geometrie

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

Vybrané kapitoly z matematiky

6.1 Vektorový prostor

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Geometrické vidění světa KMA/GVS ak. rok 2013/2014 letní semestr

0.1 Úvod do lineární algebry

Drsná matematika I 13. přednáška Kvadriky a projektivní rozšíření

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

KMA/G2 GEOMETRIE 2 Pomocný učební text. Miroslav Lávička

Základy matematiky pro FEK

Matematika B101MA1, B101MA2

Podrobnější výklad tématu naleznete ve studijním textu, na který je odkaz v Moodle. Tam je téma

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

1 Řešení soustav lineárních rovnic

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

9 Kolmost vektorových podprostorů

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení

GEOMETRICKÁ ZOBRAZENÍ. Josef Janyška

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Operace s maticemi. 19. února 2018

GEOMETRIE 2 - KMA/GEO2. (dle sylabu platného od roku 2014) Roman HAŠEK

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Historický vývoj geometrických transformací

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

1. Přímka a její části

1 Projekce a projektory

Vlastní číslo, vektor

Geometrické vidění světa KMA/GVS ak. rok 2013/2014 letní semestr

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Geometrie pro FST 2. Pomocný učební text - díl II

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

Cvičení z Lineární algebry 1

Požadavky ke zkoušce

Cyklografie. Cyklický průmět bodu

Operace s maticemi

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Transkript:

Variace na invarianci 2017 Kleinův Erlangenský program(lukáš Krump) Uvažujeme různé geometrie v rovině. Z obvyklé euklidovské geometrie je dostaneme tak, že odebíráme některé pojmy a axiomy. Odebráním skalárního součinu(a tedy i měření délek a úhlů) získáme z euklidovské roviny afinní rovinu, vnížjsoubodyasměry(tj. nenulovévektorybranéažnanenulovýnásobek), umíme mezi nimi rozlišit a umíme určit střed úsečky. Také tu je definován dělící poměrtříbodů,zněhožlzerozpoznatjak bodyvnekonečnu (tzv. nevlastní body čili vlastně směry), tak i středy úseček. Projektivní rovinu získáme v principu tak, že odebereme dělící poměr a tedy i schopnost rozlišovat body vlastní od nevlastních,arovněžstředyúseček. Veskutečnostiseprojektivnípřímka RP 1 aprojektivnírovina RP 2 zkonstruujíjakomnožinavšechvektorovýchpřímekve vektorovém prostoru dimenze o 1 větší, a příslušná afinní přímka resp. rovina se do té projektivní vnoří. K popisu bodů v proj. přímce/rovině nám dobře slouží homogenní souřadnice. V projektivní přímce/rovině nerozlišujeme mezi vlastními a nevlastními body, to je jen vlastností zvoleného vnoření afinní přímky/roviny. Nicméně projektivní rovina splňuje velmi elegantní a jednoduché axiomy, a sice žekaždédvabodyurčujíprávějednupřímkuakaždédvěpřímkyseprotínají právě v jednom bodě; a platí zde princip duality. Ke každé takové geometrii přísluší pohybová grupa čili grupa jejích symetrií. Proeuklidovskourovinumámegrupuvšechshodnostíoznačenou E 2,kteráje generovánavšemirotacemi(oúhel ϕ 0,2π)), translacemi(ovektor v 0 = (x 0,y 0 ))areflexítřebapodleosy x. Domácí úkol 1(1 bod): Dokažte přímým výpočtem, že každá shodnost zachovává skalární součin. Navícplatí,že E 2 jeprávětanejvětšígrupa,kterázachováváskalárnísoučin, čilitentovýsledekse nedávylepšit. Grupa E 2 mádimenzi 3(dvědimenze přidává vektor, o nějž posouváme, jednu úhel, o nějž otáčíme, reflexe nepřidávají žádnou dimenzi). Naafinnípřímcejedefinovándělícípoměrtříbodůtakto: (ABC) = λ,jestliže C A = λ(c B). Domácíúkol2(2body): a) Je-li (ABC) = λ, určete hodnotu dělícího poměru pro všech šest možných permutací tří bodů. b)určetevšechnyhodnotyčísla λ R(C),proněžseněkteréztěchtošesti hodnot rovnají. Uafinnígeometriemámegrupuvšechafinit Af 2,kdejsoutranslacestejně 1

jako v euklidovské grupě, a místo rotací a reflexí může být jakékoli regulární zobrazení.grupa Af 2 mádimenzi 6. Domácí úkol 3(1 bod): Dokažte přímým výpočtem, že každá afinita zachovává dělící poměr. Jaká grupa přísluší projektivní rovině a co zachovává? Zavedeme nejprve pojemdvojpoměrčtyřvektorůvrovinětakto: Nechťčtyřivektory a,b,c,dv rovině jsou po dvou lineárně nezávislé a splňují Jejich dvojpoměr je pak definován jako c = α 1 a+β 1 b d = α 2 a+β 2 b. (abcd) = α 2β 1 α 1 β 2. že Domácíúkol4(1bod):Přioznačenísouřadnic a = (a 0,a 1 ),... dokažte, a 0 c 0 a 1 c 1 b 0 d 0 b 1 d 1 (abcd) = a 0 d 0 a 1 d 1 b 0 c 0. b 1 c 1 Je snadno vidět, že hodnota dvojpoměru nezávisí na nenulovém násobku žádného z vektorů a proto lze zavést dvojpoměr čtyř bodů na projektivní přímce: je-li A = a = [a 0 : a 1 ],...,pak (ABCD) = (abcd). Domácíúkol5(1bod):Je-li (ABCD) = λ,určetehodnotudvojpoměru pro všech 24 možných permutací čtyř bodů. Domácíúkol6(1bod): Dokažte,žejsou-libody A,B,C,Dvlastní,pak (ABCD) = (ABC) ;adále,jsou-li A,B,CvlastníaDnevlastní,pak (ABCD) = (ABD) (ABC). Nynízavedemegrupuprojektivitna RP n jako PGL n+1 R = {A R (n+1) (n+1) ; A 0}/{α 0}, čilisejednáogrupuvšechregulárníchmatic(rozměruojednavětšího,nežjedimenze našeho projektivního prostoru) braných až na násobek nenulovým číslem. Proprojektivnípřímkutedymámematice 2 2,cožjsoučtyřidimenze,minus 2

jednadimenzekvůlizanedbánínásobku,čilidimenze PGL 2 Rje 3. Prorovinu jsoutomatice 3 3adimenze PGL 3 Rje 3 2 1 = 8. Jsou-li geometrie uspořádané od nejvíce speciální(euklidovské) k nejobecnější (projektivní),jejichpohybovégrupysevtomtosměruzvětšují E 2 Af 2 PGL 3. Vztahmeziprvnímidvěmajezřejmý(euklidovskárotaceareflexejsou speciálními případy regulárních zobrazení), zatímco vztah mezi Af a P GL už je méně zřejmý. Domácíúkol7(2body):Ukažte,že Af 2 PGL 3,neboližeafinnítransformace se dají realizovat jako projektivní transformace(vyjděte z toho, že afinní převádějí směry na směry). V následující tabulce shrneme dosavadní znalosti: Geometrie Grupa Číselnýinvariant Množinovýinvariant Projektivní PGL 3 dvojpoměr nic Afinní Af 2 dělícípoměr nevl.přímka Euklidovská E 2 skal.součin nevl.přímka+? Číselnýinvariantje funkce,jejížhodnotaseneměnípřipohybechzpříslušné grupy, množinový invariant je množina bodů, která se při nich nemění. Vidíme, že čím je geometrie speciálnější, tím menší má pohybovou grupu, tím více se zachovává číselně(dvojpoměr lze vypočítat z dělícího poměru, dělící poměr ze skal. součinu, ale bez doplnění dodatečných informací to opačně nejde) a dokonce tím větší je množina objektů, která se zachovává(nikoli ovšem bodově). V projektivnígeometriisenezachovává nic,tj. zachovávásepouzeceláprojektivní rovina jako taková, ale jinak se může jakýkoli bod zobrazit na jakýkoli jiný. V afinní geometrii se už zachovává aspoň něco konkrétně nevlastní přímka, tj. při každém afinním zobrazení se nevlastní body obrazují na nevlastní a vlastní na vlastní. Čekáme tedy, že i v euklidovské geometrii se zachovává(oproti afinní) cosi navíc, zatím je to označeno otazníkem. Po několika dalších úvahách na přednášce nám jako vhodní kandidáti přijde tzv. dvojiceizotropickýchbodů [0 : 1 : i],[0 : 1 : i]. Jsoutotedynevlastní body, které jsou navíc imaginární. Domácí úkol 8(2 body): Dokažte, že dvojice izotropických bodů se zachovává při všech euklidovských transformacích, přičemž posunutí a otočení zachovávají každý bod zvlášť, a zrcadlení je prohazuje. Na přednášce už nezaznělo, že úvaha, dokazující, že izotropické body se nemění při rotacích, souvisí s vlastními vektory rotační matice rozmyslete si! 3

Zbytek přednášky jsme se věnovali stručnému představení hyperbolické(lobačevského) přímky a roviny, které zde nebudeme rozebírat. Alespoň však uvedeme Kleinovu ideu, že z projektivní geometrie je možné získat nové geometrie(v nichž jsme schopni měřit vzdálenosti a úhly) tím, že zvolníme jako množinový invariant nějakou kvadriku(v rovině tento pojem splývá s pojmem kuželosečka). A odsud plyne také klasifikace geometrií, která se do přednášky také nevešla, stejně jako celý zbytek tohoto textu: Kuželosečka Geometrie Reálná regulární Hyperbolická Reálná singulární Parabolická Imaginární Eliptická Dvojice izotropických bodů je příkladem imaginární kuželosečky v dimenzi 1, což souvisí s tím, že měření úhlů v euklidovské geometrii je eliptické(měření vzdáleností je ovšem parabolické, ale to se sem už nevejde). Na způsob měření délek resp. úhlů(obecně říkejme míry) při zadané volbě kvadriky nás navádí tzv. Laguerrův vzorec. Uvažujme(euklidovský) svazek přímek v rovině. Naším cílem je vyjádřit obvyklý(euklidovský) úhel dvou přímek ve svazku pomocí dvojpoměru. Zavedeme nejprve souřadnice tak, že jedna libovolnězvolenápřímka p 0 budesloužitjakopočáteksouřadnic,aprolibovolnou přímku pvesvazkuoznačíme ϕ = ϕ(p)orientovanýúhelmezi p 0 a p,přičemž ϕ ( π,π.pakjepřímka purčenahomogennímisouřadnicemi [cosϕ : sinϕ]. Euklidovský pohyb ve svazku, tedy otáčení okolo středu, má invarianty jak již víme izotropické přímky, které lze v homogenních souřadnicích zapsat jako z = [1 : i], t = [1 : i]. Uvažujme nyní libovolné dvě reálné přímky svazku x = [x 0 : x 1 ],y = [y 0 : y 1 ]apočítejmedvojpoměrsizotropnímipřímkami: x 0 1 x 1 i y 0 1 y 1 i (xyzt) = x 0 1 x 1 i y 0 1 = (ix 0 x 1 )( iy 0 y 1 ) ( ix 0 x 1 )(iy 0 y 1 ) = x 0y 0 +x 1 y 1 i(x 0 y 1 x 1 y 0 ) x 0 y 0 +x 1 y 1 +i(x 0 y 1 x 1 y 0 ) y 1 i Nynívyužijemetoho,že x = [x 0 : x 1 ] = [cosϕ(x) : sinϕ(x)]aobodobněpro y,aoznačíme ω = ϕ(y) ϕ(x).pakzřejmě cosω = cosϕ(y)cosϕ(x)+sinϕ(y)sinϕ(x) = σ(x 0 y 0 +x 1 y 1 ) sinω = sinϕ(y)cosϕ(x) cosϕ(y)sinϕ(x) = σ(x 0 y 1 x 1 y 0 ) kde σ je společný násobek vzniklý převodem mezi homogenními souřadnicemi x i y(rozmyslete). Dosazením dostáváme (xyzt) = cosω isinω cosω +isinω = e iω e 4 iω = e 2iω

Aplikací funkce Log(hlavní větev logaritmu) jakožto inverzní funkce k exponenciále v komplexním oboru dostáváme atedy Log(xyzt) = 2iω což je tzv. Laguerrův vzorec. ω = i 2 Log(xyzt), Tento vzorec může být poněkud překvapující, neboť úhel mezi dvěma přímkami vesvazkujezdevyjádřenpomocídvojpoměru,kdezbylédvěpřímky z,tjsou imaginární, Log je komplexní funkce komplexní proměnné a její hodnota se nakonec násobí komplexním číslem i, přesto, uvažujeme-li reálné přímky x, y (tj. s reálnými souřadnicemi), je úhel ω mezi nimi nutně reálné číslo. Pro obecnou volbu kvadriky budeme zavádět míru jako µ = c 2 Log(xyξξ ), kde ξ,ξ jsoubodykvadriky,tzv. absolutníbody. Tysepakukážoubýtbody v nekonečné vzdálenosti a pro případ hyperbolické přímky dojde k tomu, že námtytodvareálné(!) bodyrozdělípřímkunadvěčásti,vkaždéznichžjsou vzdálenosti reálné a mezi nimiž navzájem jsou vzdálenosti imaginární. Tímto způsobem dostaneme tzv. Beltramiho Kleinův model hyperbolické roviny,kdecelárovinajeznázorněnajakokruhapřímkysejevíjakopřímky. Často se setkáváme s jinými modely, např. s Poincarého kruhovým modelem, který byl zmíněn na přednášce, a který je vidět na některých obrazech M.C.Eschera viz poslední stranu. Nebo s Poincarého polorovinným modelem,v němž se pohyby jeví jako Möbiovy transformace. O neeuklidovské geometrii by se dalo mluvit ještě dlouho, a také bychom mohli ukázat, jak vypadají příslušné pohybové grupy v různých modelech, ale to zase při nějakém dalším setkání. Lukáš Krump, March 10, 2017 5

6