Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Podobné dokumenty
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

10 - Přímá vazba, Feedforward

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Doplňky k přednášce 23 Diskrétní systémy Diskrétní frekvenční charakteristiky

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Derivace součinu a podílu

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

2.4. INVERZNÍ MATICE

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

25 Dopravní zpoždění. Michael Šebek Automatické řízení

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti

21 Diskrétní modely spojitých systémů

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Příklady k přednášce 16 - Pozorovatel a výstupní ZV

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Prostředky automatického řízení

Petr Šedivý Šedivá matematika

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

elektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Iterační výpočty projekt č. 2

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

7. Analytická geometrie

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

8.2.7 Geometrická posloupnost

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

množina všech reálných čísel

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Derivace funkcí jedné reálné proměnné

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.

,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

1. K o m b i n a t o r i k a

I. část - úvod. Iva Petríková

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

( LEVEL 3 Laplaceova transformace jako nástroj řešení lineárních diferenciálních rovnic. )

Téma 1: Pravděpodobnost

Měřící technika - MT úvod

1. Písemka skupina A...

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Sekvenční logické obvody(lso)

Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami

Diskrétní Fourierova transformace

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

Komplexní čísla, komplexně sdružená čísla, opačná komplexní čísla, absolutní hodnota (modul) komplexního čísla. z 2 z 1

8. Analýza rozptylu.

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Interval spolehlivosti pro podíl

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Transkript:

Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 08 9-6-8

Nuly přeou Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro přeo G ( ) = ( + ) ( + ) pólem = a ulou z = porovejme odezvy Sytém v klidu a vtupí igál ut () = () t u () = + y () = = + + + odezva má obvyklou přirozeou a uceou ložku zt t Sytém v klidu a vtupí igál ut ( ) = e = e u ( ) = ( + ) + y () = = + + + uceá ložka chybí a tedy vtupí frekvece je blokováa Stejý vtupí igál a ještě u(0 ) = 0, y(0 ) = + + y () = u () + y(0) = = 0 + + + + + výtup je ulový při eulovém vtupu yt e t t () = + () yt () = Michael Šebek Pr-ARI-03-05 t e

Příklad: Blokováí vtupu Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Blokováí iuovky Nepřeé kráceí Michael Šebek Pr-ARI-03-05 3

Schurův doplěk - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Obecě ( + l) ( + l) ( + l) ( + m) ( + m) ( + m) I 0 I A B I ( I A) B ( ) C D C I A Il 0 I A 0 = 0 C ( I A) B + D = takže I A B I A 0 det det C D = 0 C ( I A) B + D ( ) ( ) det ( ) = det I A C I A B + D Speciálě pro m =, l = ( ) ( ) ( ) = det I A C I A B + D Michael Šebek Pr-ARI-03-07 4

Příklad: uly ytému Automatické řízeí - Kyberetika a robotika x 0 0 0 x x 0 0 0 x = + u x 3 0 0 3 0 x 3 0 I A B = C D x 4 0 0 0 4 x4 0 + 0 0 0 x 0 0 0 x 0 0 3 0 0 y = [ 0 0] + [ ] u x 3 0 0 0 4 0 x4 [ 0 0 ] [ ] ( + ) ( )( 3)( 4) ( + ) y () = u () = u () ( + ) ( )( 3)( 4) ( + ) + + 3 4 >> A=diag([- 3 4]); B=[;;0;0];C=[ 0 0];D=[]; >> [rak([*i-a, B;-C D]),rak([*I-A, B]),rak([*I-A;-C])] a = 5 4 4 >> zi=-;[rak([zi*i-a, B;-C D]),rak([zi*I-A, B]),rak([zi*I-A;-C])] a = 4 4 4 >> zi=;[rak([zi*i-a, B;-C D]),rak([zi*I-A, B]),rak([zi*I-A;-C])] a = 4 4 3 >> zi=3;[rak([zi*i-a, B;-C D]),rak([zi*I-A, B]),rak([zi*I-A;-C])] a = 4 3 4 >> zi=4;[rak([zi*i-a, B;-C D]),rak([zi*I-A, B]),rak([zi*I-A;-C])] a = 4 3 3 Michael Šebek Pr-ARI-04-08 5

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Klaické pecifikace a G () = = Čaová kotata (time cotat) = převráceá + a + hodota záporě vzatého reálého pólu 3 3 ytém e utálí e za 3-4 h ( ) = e = e = 0.950 4 4 za doáhe cca 63% h ( ) = e = e = 0.987 Vzorec Doba áběhu (rie time) = ča mezi délka přechodového jevu, ča, za který e dotae do blízkoti utáleé hodoty Vzorec: Sytém. řádu: čaová kotata a doba áběhu h ( ) = e = e= 0.63 r = a. y = 0. a y = 0.9 3 4 5 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 6 t r t 0.9 63% 0.5 0. 0 0 r =. % = 4 0.9 = e e = 0. t = l 0..3 t = t t t 0. = e e = 0.9 t = l 0.9 0.

Sytém. řádu - doba utáleí (regulace) Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro přeo a G () = = + a + a = je odezva a jedotkový kok e at Doba utáleí (regulace) : je ča, za který e odezva přiblíží utáleé a hodotě a vzdáleot p, tedy e = p 4 3 a Z toho A čitatel je e a = p a = l p = l a p >> p=0.0; k = -log(p)= 4.605 >> p=0.0; k = -log(p)= 3.90 >> p=0.03; k = -log(p)= 3.5066 >> p=0.05; k = -log(p)=.9957 4 = = a 4 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 7

Požadavky a odezvu pomocí polohy pólu pro. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro ytém. řádu vyjádříme požadavky a čaovou odezvu polohou pólu: Požadovaá doba áběhu. r < r = a< Požadovaá doba utáleí r. = a< r k% < = a< k% = a< Požadovaá doba áběhu a utáleí oučaě. k% < r < r < mi, r. k % < mi, r Michael Šebek Pr-ARI-03-05 8

Příklad -. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika 0 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 9

. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Vliv tlumeí a čaový průběh ζ = 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 ζ = 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 0 Vliv tlumeí a přirozeé frekvece etlumeého ytému a polohu pólů ω [ ) =, ζ 0, ζ = 0 ζ = 0.5 ζ = 0. ζ = 0. ζ = 0 ζ = 0.8 ζ = ζ ζ ζ = ω = 0 ζ = 0 ω = 0 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 0

. řád 0 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika čatým požadavkem zákazíka je maximálí překmit. e i obvykle převádíme a požadovaé tlumeí a to pomocí vzorečku z obrázku ebo z grafu ζ = ζ = 0 ζ = 0. ζ = 0. ζ = 0.3 ζ = 0.4 ζ = 0.5 ζ = 0.6 ζ = 0.7 ζ = 0.8 ζ = 0.9 ζ =.0 %OS % 00 l(%os 00) π + l (%OS 00) OS = e ζπ ζ Pozor: fukce je kleající edy překmit max. x zameá >> x=0:.0: >> plot(x,00*exp(-pi.*x./qrt(-x.^))) tlumeí mi. f(x) Vzorec platí pro podtlumeý ytém. Blízko meze aperiodicity a a í přetává platit 5% 0.7 ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-05

. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Podtlumeý ytém. řádu má póly = σ ± jω = ζω ± jω ζ, d ζ ( 0,) r.8 ω 0 Doba utáleí je % % = = takže tejou ζω σ dobu utáleí mají ytémy, e tejými reálými čátmi pólů k k k k = 4.6, k = 4, % % = 3.5, k = 3 3% 5% coθ = ζ Okamžik prvého maxima je p takže ho mají tejý ytémy e tejými imagiárími čátmi pólů π π = = ω ζ ωd ζ ζ p < p < Stejé tlumeí a tedy tejý překmit mají ytémy póly ležícími a přímkách θ = procházejících počátkem pod úhlem coθ arccoζ = ζ % OS < % OS ζ > ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-05

Požadavky a odezvu pomocí polohy pólu: Řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro ytém. řádu vyjádříme požadavky a čaovou odezvu polohou pólů: Požadovaá doba áběhu: Velmi přibližě Požadovaá doba utáleí Okamžik prvího maxima k% <, = σ <.8 < = ω > r r,, π < = ω > p p, d = σ ± jω = ζω ± jω ζ r = σ k% <, d p,,.8 = ω > π = ωd > p r Michael Šebek Pr-ARI-03-05 3

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Požadavky a odezvu pomocí polohy pólu: Řád Pro ytém. řádu vyjádříme požadavky a čaovou odezvu polohou pólů: Požadovaý maximálí překmit % OS < p ζ > ζ = max σ mi ( pmax ) ( p ) l 00 π + l 00 max = σ ± jω = ζω ± jω ζ, d θ < arccoζ, > ζmi θ < arccoζ mi, ω mi ypické jou kombiovaé požadavky, apř. Požadovaý maximálí překmit a oučaě maximálí doba utáleí ( < ) ( % OS < p ) k < max ( θ < arccoζ ) %, mi θ < arccoζ k % >, mi θ Michael Šebek Pr-ARI-03-05 4

. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika rote frekvece, ale obálka zůtává tejá 5 4 3 kleá obálka, ale frekvece zůtává tejá 0 σ 3 4 5 4 3 ω d 5 rote frekvece, ale překývutí je tejé ζ = + ω σ = kot. d 4 3 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 5

Podtlumeý ytém. řádu Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Skoková odezva podtlumeého ytému. řádu ζ < ( ) ω k k + k3 ζ + ζω + ω + ζω + ω + ζω + ω ζ h () = = + = ( + ζω ) ζ ω ζ ( ) ( ) ( ) + ζω + ω ζ ζ + ζω + ω ( ζ ) = ( ω ζ ϕ) ζωt ht ( ) = e i t+ ζ ζ ζω t = e coω ζ t+ iω ζ t ζ ζ ζωt = e co( ω ) ζ t φ ζ ζ + ζω + ω ζ ( ) ( ) ζ ϕ = arcco ζ, φ = arctg ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-03 6

Doba prvího maxima - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Najdeme ča, kdy je poprvé derivace kokové odezvy = 0 Derivaci výhodě vypočteme v L-traformaci L { h t } ζ ω ζ + ζω + ω + ζω + ω ζ () = h() = = ω ω ( ) ( ) ζ < ht ω ζω ( ) = e t iω 0 ζ t ω ζ t= π ζ = 0 t = 0 = t = ω ζ π p = ω π ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-05 7

Překmit - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Z defiice je Přitom hmax h( ) % OS = 00 h( ) ζπ ζ h = h ( ) = ht () = e coπ + iπ = + e ζ h( ) = ζ ζ max p ζπ ζ < akže po doazeí ζπ ζ % OS = e 00 a z toho opačě ζ = ( OS ) ( OS ) l % 00 π + l % 00 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 8

Doba utáleí pro. řád - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Muíme ajít ča, kdy koková odezva doáhe pá ±% kolem utáleé hodoty a zůtae v ěm Amplituda (obálka) tlumeé iuovky doáhe 0.0, když ζ ζ e ζω t = 0.0 o je velmi kozervativí odhad, eboť předpokládá, že v čae t (okamžiku doažeí páma utáleí) bude právě t Výpočtem zjitíme, že e při změě [ 0, 0.9] l ( 0.0 ζ ) [ 3.9, 4.74] ζ Dohoděme e a odhadu ezávilém a tlumeí ( ζ ) l 0.0 = ζω ( ) co ω ζ φ = ζ < 4 = ζω Michael Šebek Pr-ARI-03-05 9

Doba áběhu pro. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Vztah mezi dobou áběhu a tlumeím elze ajít aalyticky Potupým doazováím růzých hodot do a měřeím r dotaeme graf Polyomiálí aproximací (fce polyfit v Matlabu) lze dotat třeba vztahy (Nie) r = ζ ζ + ζ + ω 3.76 0.47.039 3 ( ) ( ) ( ) ζ = 0.5 ω 0.883 ω +.504 ω.738 r r r ζ ht () = e ζω t coω ζ t+ iω ζ t ζ ζ < Někteří (Frakli) požívají velmi přibližý vzorec.8 zíkaý pro průměrou hodotu ζ = 0.5 r ω (opravedlěý je ázorem, že e t v záviloti a ζ moc eměí ) Dokoce i defiice e liší. Někdo používá dobu 0%-00% pro podtlumeé, 5%-95% pro kriticky tlumeé ad 0%-90% pro přetlumeé ytémy. řádu Michael Šebek Pr-ARI-03-05 0

Vliv dalších pólů Domiatí póly Automatické řízeí - Kyberetika a robotika bc A B + C D y () = = + + a b c + + + ( + + )( + ) a b c + A=, B=, C =, D= c ca c a ca bc b c + b ca c + b ca c + b ca lim A =, c lim B=, lim C = a, c lim D = 0 c c c y () = + + y () = c ( + + )( + c) Michael Šebek Pr-ARI-03-05

Příklad domiatí póly Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Můžeme zaedbat reálý pól v těchto přeoech? = 45.4 ( + 4+ 4.54)( + 0) = 4.54 + 4+ 4.54 =4.54/(^+4*+4.54) =45.4/(+0)/(^+4*+4.54) =73.66/(+3)/(^+4*+4.54) tep=partial(/) [omega,dzeta,omegad,igma,a,b,mag,phirad,phideg]... =ecorder(tep()) tep=partial(/) [omega,dzeta,omegad,igma,a,b,mag,phirad,phideg]... =ecorder(tep(3)) tep=partial(/) [omega,dzeta,omegad,igma,a,b,mag,phirad,phideg]... =ecorder(tep(3)) t y( t) =.09e co(4.53t 3.8 ) y ( t) =.9e co(4.53t 53.34 ) 0. 9e t 0t t ( ) = 0.7e co(4.53t+ 86.63 ). y t = 73.66 ( + 4+ 4.54)( + 3) e 3t domiatí póly Michael Šebek Pr-ARI-03-05

Příklad: Vliv přidaé uly Automatické řízeí - Kyberetika a robotika ( + )( + ) Přeo je aperiodický a tedy odezva a kok emá překmit y tep () = = + + ( + )( + ) + + t t tep () = + + y t e e 3 + ( + )( + ) ( + )( + ) Přidáme-li ulu 3 + ( + )( + ) pak odezva a kok překmit má 3 + () = = + ( + )( + ) + + t t tep () = + Obecě I odezva aperiodického přeou (tj. reálými póly) může mít vlivem ul koečý počet kmitů! Nemůže ale kmitat do ekoeča, k tomu je třeba periodický přeo, tj. dvojice komplexě družeých pólů. y tep y t e e Michael Šebek Pr-ARI-03-05 3