u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

Podobné dokumenty
Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Numerická matematika A

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

Pružnost a plasticita II

Statika soustavy těles v rovině

FERGUSONOVA KUBIKA. ( u) ( ) ( ) X s X s. Kubický spline C 2 má dva stupně volnosti Q 1 Q 2

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

Pružnost a plasticita II

Matematické modelování ve stavební fyzice

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Matematika IV, Numerické metody

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

8a.Objektové metody viditelnosti. Robertsův algoritmus

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování. vypracovanou úlohu podle níže uvedených zadání. To mimo jiné znamená, že

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Numerické metody optimalizace

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce

Umělé neuronové sítě a Support Vector Machines. Petr Schwraz

Numerická integrace konstitučních vztahů

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2.

4/3.3. bodem v rovině (tvoří rovinný svazek sil), jsou vždy. rovnice z-ová. Pro rovnováhu takové soustavy

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

A u. jsou po řadě počáteční a koncové body úsečky; t je parametr:

Sylabus 18. Stabilita svahu

Matematika 4: Verze ze dne 18. září Jan Chleboun

MASARYKOVA UNIVERZITA

5. Plochy v počítačové grafice. (Bézier, Coons)

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

ANALÝZA KONSTRUKCÍ. 5. přednáška

Výslednice, rovnováha silové soustavy.

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Kinetika spalovacích reakcí

Řešené problémy. 1) Ekonomika je charakterizována těmito údaji: C = 0,8 (1 - t)y, I = i, G = 400 a t = 0,25.

( x ) 2 ( ) Úlohy na hledání extrémů. Předpoklady: 10211

Úlohy krajského kola kategorie C

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

Obsah. 1 Protokoly Diffieho-Hellmanův a ElGamalův. 3 Hledání generátoru v Z p

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

DYNAMICKÉ MODULY PRUŽNOSTI NÁVOD DO CVIČENÍ

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

11 Kvantová teorie molekul

ITO. Semestrální projekt. Fakulta Informačních Technologií

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

Křivky a plochy II. Petr Felkel. Katedra počítačové grafiky a interakce, ČVUT FEL místnost KN:E-413 na Karlově náměstí

Příklady pro cvičení 22. dubna 2015

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Metoda konečných prvků. Robert Zemčík

Extrémy funkce dvou proměnných

V následujícím obvodě určete metodou postupného zjednodušování hodnoty zadaných proudů, napětí a výkonů. Zadáno: U Z = 30 V R 6 = 30 Ω R 3 = 40 Ω R 3

Konstrukce zásobníkového automatu LALR(1)

Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc.

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Osově namáhaný prut základní veličiny

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

0.1 Úvod do lineární algebry

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

Úlohy krajského kola kategorie A

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

Parciální diferenciální rovnice

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

21ˆx 0 mod 112, 21x p 35 mod 112. x p mod 16. x 3 mod 17. α 1 mod 13 α 0 mod 17. β 0 mod 13 β 1 mod 17.

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

Zadání semestrální práce z předmětu Mechanika 2

Sdílení tepla. Úvod - Přehled. Sdílení tepla mezi termodynamickou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T.

MASARYKOVA UNIVERZITA PEDAGOGICKÁ FAKULTA

VI. Derivace složené funkce.

Pružnost a plasticita II

1 Elektrotechnika 1. 9:00 hod. G 0, 25

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. Pedagogická fakulta Katedra fyziky. Bakalářská práce

HUDEBNÍ EFEKT DISTORTION VYUŽÍVAJÍCÍ ZPRACOVÁNÍ PŘÍRŮSTKŮ SIGNÁLŮ ČASOVĚ

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

2. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnic

4 Parametry jízdy kolejových vozidel

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Vektorové prostory R ( n 1,2,3)

L8 Asimilace dat II. Oddělení numerické předpovědi počasí ČHMÚ 2007

Čísla přiřazená elementárním jevům tvoří obor hodnot M proměnné, kterou nazýváme náhodná veličina (označujeme X, Y, Z,...)

Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu

Vybrané kapitoly z matematiky

Transkript:

Metoda sítí základní schémata h... krok sítě ve směru x, tj. h = x x q... krok sítě ve směru y, tj. q = y j y j τ... krok ve směru t, tj. τ = j... hodnota přblžného řešení v uzlu (x,y j ) (Possonova rovnce) k... hodnota přblžného řešení v uzlu (x, ) (rovnce závslé na čase t) f j f(x,y j ) Obyčejné dferencální rovnce, okrajové úlohy na ntervalu [a, b] Rovnoměrná sít uzlů x = a+h pro = 0,,2,...,m, kde x 0 a a x m b. Náhrada první dervace Náhrada druhé dervace Grafcké znázornění u (x ) + 2h (symetrcké schéma). u (x ) 2 + + h 2. + Na hrancích oblast jsou uzlové hodnoty dány okrajovým podmínkam bud přímo u(a) = α 0 = α, u(b) = β m = β, α, β R, nebo nepřímo prostřednctvím rovnc. Je-l v okrajové podmínce přítomna dervace řešení, tj. u, pak zavedeme pomocný uzel vně ntervalu [a,b] a odvodíme dvě dferenční rovnce. Jednu z okrajové podmínky a druhou z dferencální rovnce uvažované v krajním bodě ntervalu. Například podmínka u (a) = α vede k 2h = α = 2hα, () kde u(x ) a x = a h. Dferencální rovnce aproxmovaná v bodě x 0 dává lneární rovnc svazující uzlové hodnoty, 0 a, v níž užtím rovnost () dosadíme za. Tím se zbavíme hodnoty v pomocném uzlu a rovnce spjatá s uzlem x 0 bude obsahovat jen neznámé 0 a. Analogcky se postupuje v bodě b (pomocný bod x m+ = b+h) nebo v případě jných typů okrajových podmínek, např. u (b) = α(u(b) β). Je možné uvažovat aproxmac u (x ) + h, ta je však méně přesná, a proto se jí, pokud je to možné, vyhýbáme. Vz též postup zpracování okrajové podmínky obsahující dervac.

Possonova rovnce 2 u x + 2 u = f. (2) 2 y2 Dferenční rovnce v uzlu (x,y j ) (pětbodové schéma): j 2j +j + h 2 Jestlže h = q (čtvercová sít ), pak + j Jestlže navíc f = 0 (Laplaceova rovnce), pak 2 j +j+ q 2 = f j. (3) j +j + +j + j+ 4 j = h 2 f j. (4) j +j + +j + j+ 4 j = 0, (5) z čehož dostaneme j = ( ) j 4 +j + +j + j+. (6) Vztahy (3)-(5) jsou vlastně lneární algebracké rovnce pro hodnoty přblžného řešení ve vntřních uzlech; je třeba sestavt celou soustavu rovnc, a pak j vyřešt. Ze vztahu (6) vychází Lebmannova terace. y j+ j+ j+ j+ + y j j j j + y j j j j + Na hrancích oblast jsou uzlové hodnoty dány okrajovým podmínkam Drchletova typu. 2 pozornění: Aby dferencální operátor přímo odpovídající Possonově rovnc byl poztvně defntní, uvádí se (2) často ve tvaru 2 u x 2 u 2 y = ˆf, jenž, př ˆf = f, je s (2) 2 ekvvalentní. Tomu pak odpovídá schéma j 2j +j + h 2 j 2 j +j+ q 2 = ˆf j. 2 Jné okrajové podmínky jsou možné, ale nebudeme se jm zabývat.

Rovnce vedení tepla u t = u a2 2 x 2. Dferenční rovnce v uzlu (x,τ k ) (čtyřbodové explctní schéma): k+ τ k = a 2k 2 k + k + h 2. (7) Podmínka stablty τ h2 2a 2. Z (7) dostáváme explctní vyjádření uzlové hodnoty k+ (hodnoty na k-té vrstvě jsou jž známy): na (k+)-ní časové vrstvě k+ volba τ = h2 rovnost dále zjednoduší 2a2 = k + a2 τ ( ) k h 2 2 k ++ k, k+ = ( ) k 2 ++ k. + k+ k+ k+ + k k + k k k k + Dferenční rovnce v uzlu (x,τ k ) (čtyřbodové mplctní schéma): k k τ = a 2k 2k + k + h 2. Metoda je stablní pro lbovolné τ. Hodnoty na (k )-ní časové vrstvě jsou jž známy, ale na k-té vrstvě ještě ne. Nelze je explctně určt, nýbrž je nutné ze sít ových rovnc sestavt soustavu, jejímž vyřešením dostaneme uzlové hodnoty přblžného řešení na k-té časové vrstvě.

+ k+ k+ k+ + k k + k k k k + V obou schématech se uzlové hodnoty pro počáteční čas t 0 = 0 dostanou z počáteční podmínky 3 a hodnoty na koncích prostorového ntervalu (pro t,t 2,...) z okrajových podmínek. Vlnová rovnce 2 u t = u 2 a2 2 x2, a > 0. Dferenční rovnce v uzlu (x,τ k ) (pětbodové explctní schéma): k+ Podmínka stablty τ h a. 2 k + k τ 2 = a 2k 2k + k + h 2. (8) Z rovnost (8) dostáváme explctní vyjádření uzlové hodnoty k+ vrstvě (hodnoty na k-té a (k )-ní vrstvě jsou jž známy): k+ = 2 ( a2 τ ) 2 k + a2 τ 2 h 2 h 2 ( k + k + ) k, na (k +)-ní časové volba τ = h a vede k k+ = k +k + k. 3 Počáteční podmínkou je tedy určena počáteční časová vrstva a může být zahájen explctní č mplctní přechod k další časové vrstvě.

+ k+ k+ k+ + k k + k k k k + zlové hodnoty pro počáteční čas t 0 = 0 se dostanou z počáteční podmínky předepsující u(x,0).zlovéhodnotypročast = t 0 +τ seurčípomocípočátečnípodmínkypředepsující u t (x,0). Tj. = 0 + τ u t (x,0). 4 Hodnoty na koncích prostorového ntervalu (pro t,t 2,...) jsou dány okrajovým podmínkam. Problémy se stabltou metody odpadají u vhodných mplctních schémat, např. u sedmbodového schématu [ ] k+ 2 k + k = k+ τ 2 2 a2 2k+ ++ k+ + k 2k ++ k, h 2 h 2 v němž je druhá parcální dervace podle x aproxmována průměrem dferenčních podílů na časových vrstvách k + a k. Pro každé tř sousední uzlové hodnoty na (k +)-ní časové vrstvě je třeba sestavt lneární algebrackou rovnc. Výsledné soustavě odpovídá třídagonální matce. Jejím vyřešením získáme hodnoty k+, =,...,M (hodnoty 0 k+ a k+ M jsou známy z okrajových podmínek). + k+ k+ k+ + k k + k k k + k Stejně jako u explctní metody, uzlové hodnoty pro počáteční čas t 0 = 0 se dostanou z počáteční podmínky předepsující u(x,0). zlové hodnoty pro čas t = t 0 + τ se určí pomocí počáteční podmínky předepsující u t (x,0), tj. = 0 +τ u t (x,0). 4 Počátečním podmínkam jsou tedy určeny dvě časové vrstvy a může být zahájen explctní přechod k další časové vrstvě.

Poznámka Některá schémata vedou k sestavení lneárních algebrackých rovnc pro neznámé hodnoty j (nebo k ) v těch uzlech sítě, v nchž přblžné řešení nelze určt přímo z počátečních a okrajových podmínek. Označení se dvěma ndexy je z hledska algortmu řešení soustavy rovnc neobratné. Proto se neznámé přejmenují novým symbolem s jedním ndexem, např.w l auspořádajídosloupcového vektoruw.paklzesoustavupsátmatcově Aw = g, kde sloupcový vektor g vznkne z hodnot f j (u Possonovy rovnce) nebo z hodnot přblžného řešení na nžší časové vrstvě.