Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Podobné dokumenty
Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

0.1 Úvod do lineární algebry

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Matematika B101MA1, B101MA2

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Operace s maticemi. 19. února 2018

Číselné vektory, matice, determinanty

0.1 Úvod do lineární algebry

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

1 Determinanty a inverzní matice

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Matematika 2 pro PEF PaE

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

8 Matice a determinanty

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Kapitola 11: Vektory a matice:

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

Úvod do lineární algebry

1 Vektorové prostory.

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Soustavy lineárních rovnic

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Operace s maticemi

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Soustavy linea rnı ch rovnic

Základy matematiky pro FEK

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

7. Lineární vektorové prostory

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

ALGEBRA. Téma 1: Matice a determinanty

Matematika I pracovní listy

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

rozumíme obdélníkovou tabulku

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 7.

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Cvičení 5 - Inverzní matice

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

Úvodní informace Soustavy lineárních rovnic. 12. února 2018

IB112 Základy matematiky

Soustavy lineárních rovnic

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Aplikovaná numerická matematika - ANM

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Základy matematiky pro FEK

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Co je obsahem numerických metod?

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

ALG2: Lineární Algebra (Skripta Horák, jako doplněk i skripta Kovár v IS)

4a) Racionální čísla a početní operace s nimi

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

Soustavy lineárních rovnic

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

VZOROVÝ TEST PRO 1. ROČNÍK (1. A, 3. C)

LINEÁRNÍ ALGEBRA - KMA/LA. Roman HAŠEK

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Numerické metody a programování. Lekce 4

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

Transkript:

Řešené příklady z lineární algebry - část 2 Příklad 2.: Určete determinant matice A: A = 4 4. Řešení: Determinant matice řádu budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet rozumný, potřebujeme nejdříve některý řádek či sloupec upravit tak, aby v něm zbývalo pouze jediné nenulové číslo. Při úpravách využijeme vlastnost determinantů, že determinant se nezmění, přičteme-li k jednomu řádku, resp. sloupci, k-násobek tzv. pivotního řádku, resp. sloupce (Pivotní řádek, resp. sloupec musí být v nové matici nezměněn!). Začneme úpravou, kdy k pátému řádku přičteme -násobek pivotního čtvrtého řádku, tím získáme řádek, který kromě tří nul má dva stejné prvky. Číslo 2 z pátého řádku tak můžeme vytknout. = det det A = det 2 0 0 2 0 4 4 = ( 2). det = 0 0 0 Pátý řádek ještě upravíme tak, aby v něm zbylo jediné nenulové číslo. Jako pivotní využijeme první sloupeček, prvek a =, pomocí něhož získáváme zbylou nulu v pátém řádku, se nazývá pivotní prvek. Ke čtvrtému sloupci

přičteme ( ) - násobek pivotního prvního sloupce. Pro takto upravený determinant provedeme rozvoj determinantu podle posledního pátého řádku, jediný nenulový prvek a = vynásobíme příslušným algebraickým doplňkem D = ( ) +.A, kde A je determinant z matice, která vznikne vynecháním pátého řádku a prvního sloupce. det A = ( 2). det = ( 2)..( ) +. det 2 2 8 4 9 4 2 4 0 0 0 0 2 2 8 9 4 4 = Nyní by zřejmě bylo vhodné zvolit si za pivotní prvek některou z jedniček, které jsou v poslední matici ve třetím sloupci, a dále postupovat analogicky, tj. přičtením vhodných násobků pivotního řádku k ostatním získat ve třetím sloupci tři nulové prvky. Výhodnější ale bude úprava, při které ke třetímu řádku přičteme -násobek pivotního druhého řádku, získáme tak řádek, kde jsou již dvě nuly a pouze dvě jedničky. Jediný nenulový prvek zůstame v tomto řádku po úpravě neměnící determinant, kdy např. ke druhému sloupci přičteme (-) - násobek pivotního čtvrtého sloupce. Pak provedeme rozvoj determinantu podle třetího řádku. det A = ( 2). det 2 2 8 0 0 4 = ( 2)..( ) +4. det = ( 2). det 2 2 2 0 0 0 = Pro další rozvoj si připravíme např. poslední třetí sloupec: k prvnímu řádku přičteme (-) - násobek pivotního třetího řádku a ke druhému řádku přičteme (-) - násobek pivotního třetího řádku. Tak zbyde v rozvoji podle třetího sloupce jediný nenulový sčítanec. det A = ( 2).( ). det 2 0 4 2 0 2 = 2..( ) +. det 2 4 2

Dříve než spočítáme poslední determinant z matice řádu 2, můžeme ještě z druhého řádku vytknout číslo -2. Determinant z matice řádu 2 je roven součinu prvků na hlavní diagonále minus součin prvků na vedlejší diagonále. det A = 2.( 2). det 2 2 = ( 4).( + 4) = 2 Příklad 2.2: Jsou dány matice A = 2 2 2 4, B = 0 4 4 7 6 2. Určete matici X, pro kterou je splněna maticová rovnice X.A = B. Řešení: Při řešení maticových rovnic využíváme inverzní matice. Podle definice je inverzní maticí k matici A matice A, pro kterou platí A.A = I a zároveň A.A = I. Proto vynásobíme-li maticovou rovnici z vhodné strany inverzní maticí k matici A, získáme tak na levé straně součin matice X a jednotkové matice I, který je již nezávisle na pořadí násobených matic vždy roven matici X. V našem případě vynásobíme maticovou rovnici maticí A zprava: X.A = B X.A.A = B.A X.I = B.A X = B.A Pořadí násobení matic musíme hlídat, nebot násobení matic je operace, která není komutativní!!! K určení matice inverzní k matici A řádu můžeme použít dvě metody: Gauss-Jordanovu eliminační metodu nebo výpočet inverzní matice s využitím determinantů. Ukažme si postupně obě metody.

. Gauss-Jordanova eliminační metoda Univerzální metodou k nalezení inverzní matice je Gauss-Jordanova eliminační metoda. K matici A přidáme jednotkovou matici I (stejného řádu) a tuto rozšířenou matici upravujeme pomocí elementáních řádkových úprav tak, aby z původní matice A vznikla jednotková matice. Týmiž řádkovými úpravami vznikne přitom z původně jednotkové matice I matice A inverzní k matici A: Elementární řádkové úpravy jsou: A I... I A. vzájemná výměna dvou řádků, vynásobení řádku nenulovým číslem, přičtení k-násobku jednoho řádku (tzv. pivotního řádku) k jinému řádku. Napíšeme rozšířenou matici k naší matici A. V první fázi úprav využijeme první řádek (začínající jedničkou) jako pivotní řádek a přičtením jeho 2-násobku ke druhému řádku a ( )-násobku ke třetímu řádku získáme požadovaný tvar prvního sloupce. A I = 2 0 0 2 2 0 0 4 0 0 2 0 0 0 2 2 0 0 0 Dále upravíme první část matice na horní trojúhelníkovou matici. Poslední chybějící nulu pod diagonálou získáme tak, že ke třetímu řádku matice přičteme -násobek druhého řádku, což je pivotní řádek pro tuto fázi úprav. Protože na diagonále ještě nejsou všechny prvky rovny jedničce, musíme třetí řádek vynásobit číslem.... 2 0 0 0 2 2 0 0 0 2 0 0 0 2 2 0 0 0 Zbývá ještě získat nuly i nad diagonálou, obvykle se začíná od posledního sloupce. Pivotním řádkem bude třetí řádek, k prvnímu i druhému řádku přičteme jeho ( 2)-násobek. 4

... 0 6 0 0 0 0 0 0 0 7 4 0 0 0 0 0 V poslední právě provedené úpravě jsme k prvnímu řádku matice přičetli -násobek druhého řádku, tím první část námi upravované matice je již jednotková, za svislou čárou je tedy matice A inverzní k matici A ze zadání: A = 7 4 0 =. 7 4 0 2. 2. Výpočet s využitím determinantů Inverzní matici lze určit též pomocí determinantů, a sice inverzní matici získáme jako násobek adjungované matice k matici A převrácenou hodnotou jejího determinantu. Přirozený požadavek na nenulovost determinantu matice A je u regulární matice samozřejmě splněn. Spočítejme proto determinant matice A, např. s využitím rozvoje podle prvního sloupce poté, co tento sloupec předem upravíme tak, že ke druhému řádku přičteme 2-násobku prvního řádku a ke třetímu řádku přičteme ( )-násobek prvního řádku. det A = det 2 2 2 4 =.( ) +. det = det 2 2 0 2 0 = + 6 = = Adjugovanou maticí A A k matici A je matice transponovaná k matici algebraických doplňků. Algebraický doplněk k prvku a ij je D ij = ( ) i+j. det A ij, kde det A ij značí determinant z matice, která vznikne z matice A po vynechání i-tého řádku a j-tého sloupce. Tomuto determinantu se někdy

říká subdeterminant matice A k prvku a ij. Tedy algebraický doplněk k prvku a je D = ( ) +. det 2 4 algebraickým doplňkem k prvku a 2 je a podobně je D 2 = ( ) +2. det D = ( ) +. det 2 2 2 4 = 8 =, = ( ).( 2 + 2) = 0, = 8 = algebraický doplněk k prvku a. Tyto algebraické doplňky k prvkům prvního řádku matice A tvoří postupně první sloupec adjungované matice A A. Analogicky určíme i algebraické doplňky ke zbylým prvkům matice, algebraické prvky k prvkům druhého řádku matice A zapíšeme do druhého sloupce matice A A, algebraické prvky k prvkům třetího řádku pak do třetího sloupce matice A A. Snadno tak můžeme dopočítat inverzní matici k matici A : A = det A.AA =. 7 4 0 2 +. Výpočet inverzní matice pomocí determinantů je výhodný u matic řádu 2 a, kde lze algabraické doplňky počítat zpaměti. Pro matice vyššího řádu je již lepší použít Gauss-Jordanovu eliminační metodu. Hledanou matici X nalezneme jako součin matic B a A (Pozor, násobení musí být provedeno ve správném pořadí!): X = B.A = =. 0 4 4 7 6 2 0 0 2 =.. 7 4 0 2 2 2 7. = 6

Poznámka: V případě, že nedodržíme pořadí násobených matic, získáme ale jinou matici: Y = A.B =. =. 7 4 0 2 +. 9 40 46 7 0 2 0 9 0 4 4 7 6 2. = Tato matice by byla řešením maticové rovnice A.Y = B, ovšem není řešením rovnice X.A = B.. 7