15. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE

Podobné dokumenty
17. Posloupnosti a řady funkcí

Zobecněný Riemannův integrál

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Riemannův určitý integrál

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

11. Číselné a mocninné řady

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Určete (v závislosti na parametru), zda daný integrál konverguje, respektive zda konverguje. dx = t 1/α 1 dt. sin x α dx =

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

f konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce

Posloupnosti a jejich konvergence

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

2. přednáška 8. října 2007

Základy matematické analýzy

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

INTEGRÁLY S PARAMETREM

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

1 Posloupnosti a řady.

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY Ib

1 Množiny, výroky a číselné obory

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183

LEKCE10-RAD Otázky

Limita posloupnosti a funkce

Matematická analýza III.

Přednáška 3: Limita a spojitost

Konvergence kuncova/

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Posloupnosti a řady funkcí. študenti MFF 15. augusta 2008

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

ZS: 2017/2018 NMAF061 F/2 J. MÁLEK. Matematika pro fyziky I. Posluchárna: T2 T1 Konzultační hodiny: pátek 9:40-10:30, posluchárna T5

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

- funkce, které integrujete aproximujte jejich Taylorovými řadami a ty následně zintegrujte. V obou případech vyzkoušejte Taylorovy řady

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Matematická analýza pro informatiky I.

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

5. Lokální, vázané a globální extrémy

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

Matematická analýza 1

Matematika V. Dynamická optimalizace

Matematická analýza pro informatiky I. Spojitost funkce

Číselné posloupnosti

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY 1a

Limita a spojitost funkce

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Zimní semestr akademického roku 2015/ ledna 2016

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

10 Funkce více proměnných

Derivace a monotónnost funkce

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

Matematická analýza I Martin Klazar (Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné)

MATEMATIKA A Metodický list č. 1

Báze a dimenze vektorových prostorů

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Základy teorie množin

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Matematická analýza III.

Lineární algebra : Lineární prostor

x + 6 2x 8 0. (6 x 0) & (2x 8 > 0) nebo (6 x 0) & (2x 8 < 0).

1. Posloupnosti čísel

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

stránkách přednášejícího.

3 Bodové odhady a jejich vlastnosti

3. přednáška 15. října 2007

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Diferenciální rovnice 1

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Derivace funkcí více proměnných

19 Hilbertovy prostory

MATEMATIKA B 2. Integrální počet 1

Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Transkript:

15. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE AUTOR TEXTU: JAN ANDRLE POSLEDNÍ ÚPRAVA DNE: 28. PROSINCE 2013

1 ÚVOD Text vznikl přepisem poznámek k [1], nejedná se však jen o kopii (se všemi klady i zápory). Přidány byly poznámky inspirované [2] a [3] - hl. Poznámka 7, Poznámka 20, Poznámka 24, Poznámka 26. Vzhledem ke způsobu vzniku tohoto textu se v něm projevují jisté myšlenkové zkratky, které mohou být pro čtenáře nezvyklé. Avšak bylo dbáno, aby byl text srozumitelný. Uveďme alespoň dva typické příklady. V textu je použito ve smyslu z toho plyne následující a dále symbol, který nabývá významu až v kontextu, ale obecně bychom mohli říci, že lze přeložit následovně: když víme, můžeme pokračovat takto. Případné připomínky, nápady či hlášení chyb je možné směřovat na emailovou adresu: andrle.jan@centrum.cz. ~ 2 ~

2 OBSAH 1 Úvod... 2 3 Úvodní poznámky... 4 4 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí... 4 4.1 Úvod do stejnoměrné konvergence... 4 4.2 Vlastnosti stejnoměrně konvergujících funkcí... 6 4.3 Záměny operátorů a stejnoměrná konvergence... 12 5 Stejnoměrná konvergence řad funkcí... 16 5.1 Pravidla pro stejnoměrnou konvergenci řad... 16 5.2 Vlastnosti a záměny operátorů stejnoměrně konvergujících řad... 25 6 Závěrečné poznámky... 27 7 Přehled definic, lemmat, vět, poznámek a příkladů... 28 8 Použitá a doporučená literatura... 30 ~ 3 ~

3 ÚVODNÍ POZNÁMKY Poznámka 1: Značení v tomto textu Chápejme zápis jako označení (posloupnosti) reálných resp. komplexních funkcí : resp.. Explicitně také nebudeme vypisovat. Přičemž resp. označuje neprázdný interval, není-li řečeno jinak. Dále pro výraz je spojitá v budeme používat dříve zavedené značení. Poznámka 2: Motivační příklad Exponenciála se v matematice definuje jako jistá mocninná řada. Pokud však opravdu s exponenciálou takto pracujeme, můžeme i v poměrně jednoduchém případě narazit na některé problémy. V následujícím příkladě se zničehonic objeví dokonce tři operátory (integrál, suma a limita) a vyvstane otázka zda, a jestli vůbec, můžeme postupovat tak, jak jsme učinily. Konkrétně rovnost označená otazníkem je problematická z toho důvodu, jak ukážeme později, že obecně neplatí! d d lim d lim d lim 4 STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI FUNKCÍ V této sekci se budeme věnovat (pokud nás její název samozřejmě neplete) posloupnosti reálných resp. komplexních funkcí. Konkrétně nás bude zajímat jakým způsobem se funkce chovají v limitních případech. Jenže my si budeme přát přeci jen o trochu více, neboť by vlastně stačilo dosadit do takové posloupnosti vybrané pevné (funkce proměnné ) a zkoumat klasickou číselnou posloupnost viz příslušná kapitola. Nyní však přijde ono ale. U funkcí nás zajímá i monotonie právě vůči proměnné (nikoliv pouze samotné číselné posloupnosti), dále s funkcemi pracujeme (derivujeme, integrujeme, je). I tomu se tedy budeme věnovat. A zjistíme, že naše konvergence bude vypadat trošičku komplikovaněji, avšak v prostoru funkcí nám umožní zmíněné operace provádět. 4.1 ÚVOD DO STEJNOMĚRNÉ KONVERGENCE Definice 1: Bodová konvergence ~ 4 ~

Řekneme, že funkce : konvergují v bodově k funkci, jestliže platí lim. Značíme: v. Příklad 1: e p ln e p ln pro é Příklad 2: : : gn tedy gn Příklad 3: : :, exponenciála silnější tedy v Poznámka 3: Nevýhody bodové konvergence obecně: spojité a spojité, viz Příklad 2! obecně: v, viz Příklad 3 ( ) konkrétně: per-parte, tj. fixuji, přestože však jde integrand k nule, plocha pod grafem funkce zůstává stejná ( bakule se jen posouvá nakreslete si graf). Poznámka 4: Důvody hledání lepší definice konvergence 1. Problémy z předchozí poznámky (Poznámka 3) 2. Některé jevy nelze (lehce) popsat nad množinou resp. 3. Z předchozí analýzy zůstalo mnoho nedořešených problémů (integrály, derivace pouze specifických funkcí) myšlenka aproximace těžší úlohy lehčími úlohami (spíše sekce 5. Stejnoměrná konvergence řad funkcí). ~ 5 ~

Definice 2: Stejnoměrná konvergence Řekneme, že funkce : konvergují v stejnoměrně k, jestliže: Poznámka 5: Bodová konvergence v podobě kvantifikátorů Pro porovnání můžeme rozepsat výrok platí limita (Definice 1): Tedy rozdíl je jen v pořadí kvantifikátorů volby v závislosti na. V obou případech jsou funkce od jistého v -novém pásu/okolí funkce, avšak rozdíl nastává ve volbě v případě stejnoměrné konvergence nezávisí na pozici resp. proměnné, a tedy pro jsou celé ve zmíněném -novém pásu. Poznámka 6: Značení tejnoměrné/bodové konvergence Již víme, že symbolizuje konvergují bodově k. Obdobně budeme značit stejnoměrnou konvergenci. Budeme-li chtít označit jen obecnou charakterizaci (tj. že konverguje ), můžeme použít resp. 4.2 VLASTNOSTI STEJNOMĚRNĚ KONVERGUJÍCÍCH FUNKCÍ Poznámka 7: Přehled základních vla tno tí tejnoměrné/bodové konvergence 1. Jestliže v, pak v. 2. Jestliže v ; pak v, kde konečné sjednocení! 3. Nechť konečná množina, pak: v. 4. Jestliže a v v. DŮKAZ: BŮNO se zaměříme pouze na resp. ; pevné dáno: 1. Jestliže jsme nalezli tak, že pro platí závěr, tím spíše nalezneme pro každé vybrané pevné vlastní. 2. Nalezli jsme, pak zjevně ma, nyní vidíme i důležitost konečnosti, neboť maximum nekonečné množiny by mohlo být nekonečné. 3. Jednu implikaci jsme již dokázali, viz bod 1. Druhou implikaci intuitivně nahlédneme z důkazu bodu 2, kde interval rozdělíme na intervaly zahrnující pouze dané pevné. Na tomto intervalu již dokážeme nalézt příslušné, neboť zde bodově konverguje. 4. Zjevné přímo z definice resp. zúženi na interval. ~ 6 ~

Věta 5. 1: O přeno u pojito ti tejnoměrně konvergujících funkcí Nechť jsou dány, nechť v. Potom je též spojitá v. DŮKAZ: vypíšeme definici spojitosti (cíl): Fixuj ; víme pec. spojitá v : : : : : : : dále Poznámka 7 bod 4 Celkem: libovolné: troj. předch. vahy a odhady Věta 5. 2: O konvergenci integrálu tejnoměrně konvergujících funkcí Nechť jsou dány funkce, nechť v. Potom lim d d DŮKAZ: dáno, víme: : : : Nyní již jen odhadneme integrál rozdílu vypustíme proměnnou : : : : Poznámka 8: O konečno ti intervalu v předchozí větě Věta 5. 2) Alternativně lze rozdíl odhadnout: up. ~ 7 ~

Tedy předpoklad omezeného intervalu je podstatný (jinak by nám hrozilo hledání suprema v nekonečné množině, které by mohlo být obecně nekonečné), ukažme si navíc i protipříklad: avšak v Poznámka 9: Typ integrálu v předchozí větě Věta 5. 2) Rychlá odpověď - jakýkoliv / podrobná: (Věta 15. 1) Integrály ( ) mají smysl a rovnají se, obdobně jejich vlastnosti (linearita, ). Lemma 15. 1: Ekvivalentní podmínka pro tejnoměrnou konvergenci posloupno ti funkcí Nechť : a : jsou dány. Potom následující je ekvivalentní: 1. v 2., kde up 3. pro libovolnou posloupnost platí: DŮKAZ: Dokážeme dvě ekvivalence 1. (1. 2.) a 2. (2. 3.): 1. (1. 2.) 1.1. (1. 2.): tedy cíl: kde dle definice dáno, víme: : horní odhad up plyne z předchozího 1.2. (1. 2.): víme.vl. uprema v 2. (2. 3.) 2.1. (2. 3.): dáno, libovolné, pozoruji (1. vl. suprema): věta o dvou trážnicích 2.2. (2. 3.): 2. vl. suprema: : opět trážnici Poznámka 10: Metoda ověření 1. Ukážeme, že v (jediný kandidát! promyslete si, z čeho tak lze usoudit? 1 ) 2. Spočteme (odhadneme shora!) up 3. Ukážeme 1 Stačí si uvědomit (Poznámka 7 bod 1.), že platí: na daném intervalu. ~ 8 ~

Poznámka 11: Metody vyvrácení 1. Přímo tj. pomocí definice 2. 3. Nalezneme posloupnost, že neplatí: 4. Funkce splní další předpoklady předchozích vět (Věta 15. 1 a Věta 15. 2), ale nesplní příslušné závěry. Příklad 4: in na Funkce bodově konvergují ke konstantní funkci (podrobněji!). Nyní odhadneme up resp. vlastně jen, užitím známého odhadu in. Zjevně pro, tedy. Příklad 5: na 2 Funkce bodově konvergují ke konstantní funkci. Nyní dokážeme resp. vyšetříme průběh funkce M. Definice 3: Lokálně tejnoměrná konvergence Řekneme, že konvergují k lokálně stejnoměrně v, jestliže: v Poznámka 12: Značení a vla tno ti lokální tejnoměrné konvergence Značení: loc v, v tomto textu však budeme používat v jen kvůli rychlosti psaní na PC, navíc lze rychleji nahlédnout následující bod ( ). v v viz předchozí Poznámka 7 (její důkaz) Věta 5. 1 : Věta 5. 1 pro lokálně tejnoměrné funkce Nechť spojité v, nechť v. Potom. DŮKAZ: přepíšeme: : v nyní Věta 15. 1 a tedy. Tedy víme spojitá v jistém okolí spojitá v (použití příslušné věty). Poznámka 13: O důležito ti lokální tejnoměrno ti 2 Autor textu si tuto funkci oblíbil, takže se k ní budeme často vracet, a postupně budeme aplikovat další nabyté znalosti a odvolávat se na předchozí úvahy. Není tedy na škodu si tento příklad opsat a podrobně si promyslet a zapsat všechny kroky! ~ 9 ~

Z dosavadních úvah plyne, že mnohem důležitější/zajímavější je množina, kde funkce stejnoměrně konverguje, než množina, kde tomu tak není. Další výhoda lokální stejnoměrnosti též lehce plyne z předchozí věty (Věta 15. 1 ), případně dalších (jen zúžení intervalu). Příkl ad 6: na, resp. v tak že Schematicky vidíme funkce na následujícím obrázku, přičemž jak už víme (Příklad 5) maximum mají funkce v a na původním intervalu neplatí. V čem tedy nastává n=1 n=2 n=3 n=4 problém? Zjevně na (prudce) rostoucích úsecích, zkusme tedy zúžit původní interval na ( pevné): v. Nyní již vždy nalezneme tak, že jsme již jen v klesajících úsecích, tedy up up přičemž (BÚNO velké) v klesající. Dále tvrdíme 3, že v, tedy: : v volme, volme malé tak, že. Hotovo! Poznámka 14: Připomenutí Bolzanovy Cauchyho podmínky Posloupnost konverguje (tj. : ) je ekvivalentní s splní (B. C.) podmínku pro posloupnosti (kapitola 7), tedy: (B. C.) Definice 4: Stejnoměrná verze Bolzanovy Cauchyho podmínky 3 Připomeňme, že dolním indexem rozumíme lokální stejnoměrnou konvergenci. ~ 10 ~

Funkce splňují v Bolzanovu Cauchyho podmínku stejnoměrné konvergence pokud splní (B. C. st.), tedy: (B. C. st.) Věta 5. 3: Ekvivalentní formulace pomocí (B. C. st.) Jsou dány :. Potom je následující ekvivalentní: 1. : v 2. splňují v (B. C. st.) DŮKAZ: 1. (1. 2.): tj. chci ověřit (B. C. st.) = cíl dáno, víme v, pro jisté, tedy: a tedy: (formálně bez proměnných) : 2. (1. 2.): tj. splňují (B. C. st.) cíl: pozoruji pevné, posloupnost díky (B. C. st.) splní též (B. C.), spec. pro tato lim. Označme tuto limitu (kandidát na ). Tedy zbývá ověřit právě zda. Použijme (B. C. st.) s, tedy: : i uji Poznámka 15: Dů ledek předchozí věty Věta 5. 3) Prostor je úplný metrický prostor s metrikou up. Přičemž platí ekvivalence: vůči v. DŮKAZ: Začneme nejprve důkazem ekvivalence. Výrazem vůči rozumíme přičemž jsou si definice a (viz Lemma 15. 1.) ekvivalentní. Nyní důkaz úplnosti. Výraz prostor je úplný chápeme, cauchyovská vůči : vůči rozpis výrazu cauchyovská : přičemž je nejnižší horní odhad, a tedy :, což je definice (B. C. st.) : v, navíc viz Věta 15. 1 tedy celkem vůči! ~ 11 ~

4.3 ZÁMĚNY OPERÁTORŮ A STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Poznámka 16: Záměna operací archetypální ituace Nechť vektorový prostor a : lineární operátor záměna operací + a. Nechť : spojitá funkce v lim lim záměna operací a lim. Poznámka 17: Záměna operací obecně v. tejnoměrná konvergence Obecně není záměna možná kromě definicí, příp. dokázaných vět. Speciálně tedy obecně: 1. : : lim lim lim lim 2. případně i stejnoměrná konvergence 3. lim d lim d protipříklad? 4. viz kapitola 14 5. a další? Stejnoměrná konvergence = někdy fungující dodatečný předpoklad! PROTIPŘÍKLAD k 1. bodu: funkce arctan pevné, : (levá strana), ale pevné, : (pravá strana) PROTIPŘÍKLAD k 2. bodu: funkce in na Funkce jde bodově ke konstantní funkci a up. Tedy, ale co! Následující tři věty nám zajistí záměny 1, 2 a 3. Věta 5. 4: Moore - O goodova věta Nechť jsou definovány na jistém ; pevná. Nechť: 1. v 2. pro pevná : lim Pak: ~ 12 ~

a. : lim b. lim Tedy 1b=2a lim lim lim lim. DŮKAZ: Provedeme ve dvou krocích: důkaz (tj. bod a) a rovnosti lim (tj. bod b). 1. Víme limity (B. C.) tj. cíl:, tedy dáno a z předpokladů víme, že resp. splňují (B. C. st.) v a tedy, celkem dostáváme: : kde jsme již využili limitního přechodu (absolutní hodnota zachovává limitní přechod), díky čemuž získáváme požadovaný závěr: a dle příslušné věty (kapitola 7) : 2. cíl:, tj. dále pro dáno a dostatečně velké, že limita první předpoklad ( stejnoměrná limita ) volme : : druhý předpoklad Celkem: na Věta 5. 5: O derivaci po loupno ti funkcí člen po členu Nechť je otevřený interval, nechť jsou diferencovatelné 4 v. Nechť existují funkce splňující: 1. v 2. v Potom: a. je též v diferencovatelná b. Tedy 1b=2 lim lim. DŮKAZ: Idea důkazu spočívá v souvislosti derivace a limity tedy aplikace předchozí věty (Věta 15. 4). Z toho důvodu si zavedeme pomocné funkce a viz 4 Připomeňme, že v takovém případě má vlastní derivace všude a tedy jsou funkce spojité! ~ 13 ~

dále v textu. Víme, že v tedy: : na Cílem je a rovnost s Nechť dáno; pomocné funkce na : Pozorujeme: lim - definice derivace o které víme, že existuje a pro pevná, neboť víme, že. V souladu s příslušnými předpoklady viz Věta 15. 4 platí: pokud platí i příslušné závěry. Použijme (B. C. st.), tedy: a Poslední rovnost plyne z Lagrangeho věty, čili a tedy. Víme, že a tedy dává smysl. Ukázali jsme: dáno tak, že platí:. Víme, že platí (B. C. st.) pro na ; (diskutováno dříve - z předpokladů). Celkem tedy máme (B. C. st.) pro na (prozatím ne nutně k )! Avšak díky předchozímu ( a dále Poznámka 7 bod 1 tedy )! Nyní Věta 15. 4: Víme, že a jsou definovány na jistém ; pevná. Víme/dokázali jsme předpoklady věty (Věta 15. 5): 1. v 2. pro pevná : lim A tak dáváme požadovaný závěr: a. : lim lim již víme b. lim ~ 14 ~

Věta 5. 5 : O integrování po loupno ti funkcí člen po členu Nechť v, nechť d v, nechť v. Potom d v. DŮKAZ: Cíl: (definice integrálu). Označ, dále v nyní již aplikace předchozí věty (Věta 15. 5). ~ 15 ~

5 STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE ŘAD FUNKCÍ Při zavedení Taylorových polynomů může (měla by) vyvstat otázka, zda je možné takovým polynomem opravdu zcela přesně rekonstruovat původní funkci. I v následujících kapitolách se budeme setkávat s různými aproximacemi funkcí pomocí polynomů a podobně jako v teorii Taylorových polynomů zjistíme, že čím zvyšujeme stupeň polynomu, tím též zlepšujeme kvalitu aproximace. Konkrétně si položme otázku, dokáže nekonečný Taylorův polynom (nekonečná suma mocnin) - tedy nekonečný součet řady - konvergovat (stejnoměrně) k původní řadě? Respektive v této sekci položíme základ pro dokázání takové vlastnosti. Definice 5: Značení a definice tejnoměrné konvergence řad funkcí Jsou dány :. Označme. Řekneme, že řada funkcí konverguje stejnoměrně v, jestliže : tak, že posloupnost v. Uvedená řada konverguje lokálně stejnoměrně v, pokud posloupnost v, pro shodné. Nezapomeňme na rozdíl značení stejnoměrné konvergence loc v a dále v textu budeme používat v. Poznámka 18: Konvence a poznámky ke značení v této ekci Formulací jsou dány dále v textu rozumíme výše zapsané :. Součtem řady rozumíme již zavedenou funkci : tedy lim má smysl pokud. 5.1 PRAVIDLA PRO STEJNOMĚRNOU KONVERGENCI ŘAD Poznámka 19: Opakování konvergence pro řady (B. C. ř.) : konverguje : splní (B. C. ř.) - viz V. 10. 11. Nutná podmínka konvergence (V. 10. 1.): konv.. Věta 5. 6: Nutná podmínka tejnoměrné konvergence řady funkcí Nechť řada konverguje stejnoměrně v. Potom v. DŮKAZ: cíl:. Víme, že v, pro nějaké dáno: také: : resp. přeznač! : ~ 16 ~

Definice 6: Bolzano - Cauchyho podmínka pro řady - stejn. verze Řekneme, že funkce splňuje Bolzano - Cauchyho podmínku stejnoměrné konvergence pro řady pokud platí (B. C. ř. st.). (B. C. ř. st.) Věta 5. 7: Ekvivalentní definice tejnoměrné konvergence pro řady Nechť : dána. Potom je následující ekvivalentní: 1. splňuje (B. C. ř. st.). 2. konverguje stejnoměrně v (tj. v ). DŮKAZ: Převedeme na posloupnosti, konkrétně víme:. Bod 2 je ekvivalentní s: : v splní (B. C. st.) viz Věta 15. 3, tedy konkrétně:. Pozorujeme, BÚNO, označ, potom: tedy bod Definice 7: b olutní tejnoměrná konvergence řady Řekne, že řada konverguje (lokálně) absolutně stejnoměrně v, pokud konverguje (lokálně) stejnoměrně v. Věta 5. 8: b olutně tejnoměrně konvergující řada konverguje též tejnoměrně Nechť řada stejnoměrně v. konverguje absolutně stejnoměrně v, Potom tato řada konverguje DŮKAZ: Přepíšeme předpoklad i závěr pomocí (B. C. ř. st.) viz Věta 15. 7. Přičemž aplikujeme trojúhelníkovou nerovnost, konkrétně: Pozorujeme, že věta popisuje zjevný fakt (předpoklad je silnější než závěr). ~ 17 ~

Věta 5. 9: Weier tra ovo kritérium Jsou dány :, nechť číselná posloupnost nezáporných členů taková, že platí následující: 1. 2. konverguje Potom konverguje absolutně stejnoměrně v. DŮKAZ: konverguje absolutně stejnoměrně v splní zde (B. C. ř. st.) pro = cíl. Dále víme konverguje splní (B. C. ř.). Celkem tedy (s předpokladem 1 & dáno): : Poznámka 20: Srovnávací kritérium obecnější formulace We ierstrassova kritéria Jsou dány : a :. Nechť pevná platí nerovnost. Pokud v, pak i v a platí nerovnost. DŮKAZ: Z předchozího důkazu viz Věta 15. 9 víme, že stačí přepsat pomocí kvantifikátorů (B. C. ř. st.) a využít předpokládané nerovnosti. Poznámka 21: Weier tra ovo kritérium - poznámky 1. Pro řadu z předchozí poznámky Poznámka 20 e někdy používá označení majorantní řada tj. řada majorizující omezující re p. odhadující řadu z téže poznámky někdy označované jako minorantní řada. 2. Věta 15. 9 (Poznámka 20 platí jen jedním měrem v tom my lu že divergence majorantní řady nic neříká o řadě minorantní!! 3. Věta 15. 9 (Poznámka 20 lze výhodně použít při majorizování čí elnou řadou. Kde up resp. up. Přičemž může být vhodná apro imace vzniklá ohledem na horní odhad původní umy. Příklad 7: in ~ 18 ~

Tvrdím, že řada nekonverguje stejnoměrně v, neboť neplatí: v! Ověříme up volíme re p. dále viz Lemma 15. 1. Uvažme (v duchu Poznámky 13) interval kde pevné, odhad in : hrubý odhad, ale nepřesnosti se schovají do definice. Nyní již stačí aplikovat Weierstrassovo kritérium viz Věta 15. 9, neboť víme konverguje. Celkem tedy v. Příklad 8: Z předchozího víme: v libovolné pevné. Opět provedeme hrubý odhad odtud přímo neplyne divergence, ale jsme již nahlodáni takovou myšlenkou. Zkusme tedy aplikovat negaci (B. C. ř. st.): Víme, pokud by šla monotónně, mohli bychom použít odhad ( ): : Monotonii vůči ověříme následovně ( ): ymbolicky Monotomie zjevně nastává až pro. Definice 8: Stejnoměrné verze omezenosti a monotonie funkčních řad 1. Řekneme, že jsou stejnoměrně omezené (SO) v, jestliže: 2. Řekneme, že má stejnoměrně omezené částečné součty (SOČS) v, jestliže: ~ 19 ~

3. Řekneme, že je posloupnost stejnoměrně (ryze) monotónní v, jestliže: pevná kle ající nero toucí nekle ající ro toucí 4. Řekneme, že má v předchozí vlastnosti od jistého stejnoměrně, pokud: Poznámka 22: Po tačující vla tno ti v ná ledujících větách Věta 5. 10, Věta 5. 11 a Věta 5. 12) Stačí příslušné vlastnosti z Definice 8 (body 1-3) od jistého stejnoměrně viz Definice 8 (bod 4). Analogie z číselných řad: konvergence řady nezáleží na konečném počtu rozdílných členů viz příslušné Lemma. Věta 5. 10: Leibnizovo kritérium - tejnoměrná verze Nechť v, nechť je navíc posloupnost stejnoměrně nerostoucí v. Potom platí: v. DŮKAZ: Pomocí obecnější věty (Věta 15. 11), případně: aplikujeme Lemma 15. 1 na tedy (zápis chápeme jako pro ): up up up Poslední nerovnost samozřejmě plyne z vlastnosti stejnoměrně nerostoucí a up, neboť (opět Lemma 15. 1). V důkazu jsme byli poněkud nepoctiví, protože nám spadlo z nebe. Uvědomme si, že pevná platí (i ve smyslu číselné řady) a dále stejnoměrně nerostoucí je též nerostoucí. A nyní dle klasického Leibnize dostáváme naše. Příklad 9: Pokusíme se tedy aplikovat Leibnizovo kritérium z předchozího víme, že smysl má pouze interval, neboť zde dokonce stejnoměrně monotónně (předpoklady věty). Tedy celkem platí: v. Navíc dokonce v tj.: t.ž. řada konverguje stejnoměrně v. Že tomu tak opravdu je lehce nahlédneme: dáno, volme ~ 20 ~

: & : schematicky ι (η x₀ η) Poznámka 23: formulace belovo umační lemma opakování re p. obecnější Nechť. Označme, pak: (A. S.) Speciálně pokud 5 :, pak: (A. L.) DŮKAZ: Provedeme pro obě tvrzení naráz (v podstatě stejně jen opakování), přičemž : á Podtržené části jsou vlastně příslušné závěry z věty. Poznámka 24: Abelova parciální sumace V předchozí poznámce (Poznámka 23) jsme přeformulovali Lemma 10. 3., jež jsme nazvali Abelovo sumační lemma. Alternativně se používá též označení Abelova (parciální) sumace a my jsme ji v kapitole věnované číselným řadám využili při důkazu Abelova/Dirichletova kritéria, ostatně tak učiníme i tentokrát pro jejich stejnoměrné verze. 5 V kontextu zavedeného značení: má (v ) SOČS a stejnoměrně klesající (v ) posloupnost nezáporných členů. ~ 21 ~

Než tak učiníme, zaměříme se na vzorec (A. S.), který může připomínat vzorec pro metodu per-partes z teorie Newtonova integrálu. A opravdu to není podobnost čistě náhodná, při uvážení (neformálně): derivace rozdíl funkčních hodnot na krajích daného intervalu dělený délkou tohoto intervalu a integrál suma funkčních hodnot v daném intervalu vynásobená opět délkou tohoto intervalu ( plocha pod grafem funkce ). Rozvedeme nyní tuto úvahu podrobněji, byť stále za hranicí korektnosti. Mějme spojité funkce na intervalu a uvažme ekvidistantní dělení tohoto intervalu ve smyslu kapitoly Riemanův integrál - tj. dělení se stejnou délkou. Potom jistě můžeme nadefinovat krajní body dělení a analogicky a. Pro pak platí, že konverguje k Riemanově integrálu. Při uvážení (A. S.), příslušné věty pro charakterizaci Riemanova integrálu pomocí primitivních funkcí (ve smyslu Newtonova integrálu) a, platí: Nyní roznásobíme obě strany rovnice a provedeme limitní přechod, díky čemuž levá strana konverguje k Riemanově integrálu. Pravou stranu upravíme následovně (s úmluvou d ): d d Než zcela opustíme vzorec (A. S.), zkombinujeme nyní integrální a sumární náhled na (A. S.). Zaveďme a přeformulujme (A. S.) takto: d Nyní tedy po dosazení a úpravách (označ ): t d t d log t d V limitě pak platí (ne zcela precizně): d lim log 5 5 Eulerova kon tanta Význam této konstanty (v tomto kontextu) spočívá v onom odečítání nekonečen (řada diverguje a ln též v nekonečnu nabývá ). ~ 22 ~

Věta 5. 11: Dirichletovo kritérium - tejnoměrná verze Nechť má SOČS v, nechť v stejnoměrně monotónní a nezáporná posloupnost v. Pak v. DŮKAZ: Víme (B. C. ř. st.), dále pokud monotónně aplikujeme (A. L.) a máme požadovaný závěr. Nyní tedy ověříme tyto předpoklady: Vypišme ještě nejprve (B. C. ř. st.), konkrétně: 1. má SOČS (uděláme obecněji s předpokladem stejnoměrně od jistého ): Tedy platí : a tedy: 2. omezíme pomocí (B. C. st.) Víme v : Navíc BÚNO přepokládejme stejnoměrně nerostoucí. 3. Nyní aplikace na (B. C. ř. st.) - vol ma a aplikuj (A. L.): Poznámka 25: O funkcích e SOČS 6 : funkce nezávislá na &, odtud vychází Věta 15. 10 a další číselné posloupnosti s omezenými částečnými součty in re p. co : platí (Lemma 10. 4.): in in in co co in použili jsme při tom [] ve smyslu pro a {} ve smyslu buď anebo. : triviální, ale též modifikace - např.: atd. 6 Částečné součty budeme označovat ~ 23 ~

Příklad 10: in Pozoruji: v stejnoměrně monotónní; pevná: má SOČS v konkrétně in tedy dle dirichletova kritéria platí v. 7 Na intervalu přepokládáme divergenci (proč?) není splněna (B. C. ř. st.), konkrétně dokážeme její negaci, tj.: dáno, volme tak, aby :polož in in in Věta 5. 12: belovo kritérium - tejnoměrná verze Nechť v. Nechť jsou stejnoměrně omezené v a posloupnost stejnoměrně monotónní v. Potom v. DŮKAZ: Víme (B. C. ř. st), opět jej tedy nejprve vypíšeme: Víme: : pevné, navíc BÚNO stejnoměrně nerostoucí v lim konečná označme ji. Nyní v duchu důkazu klasické verze definujme: zjevně a stejnoměrně klesající posloupnost nezáporných členů v. Navíc. Nechť dáno: víme (B. C. ř. st.) tedy: : Celkem: 7 Použili jsme opět zkrácený zápis ve smyslu částečné součty pro funkci. ~ 24 ~

(A. L.) ma Celkem: Příklad 11: ln viz min. em. Řada konverguje v tj. protáhneme do. Víme, že řada konverguje dle klasického Leibnize, dokonce stejnoměrně - nezávisí na. Dále. pojito t lim na P lim ln ln 5.2 VLASTNOSTI A ZÁMĚNY OPERÁTORŮ STEJNOMĚRNĚ KONVERGUJÍCÍCH ŘAD Věta 5. 13: O přeno u pojito ti tejnoměrně konvergující řady Nechť, nechť v. Potom i součet. DŮKAZ: Z minulého semestru: předpoklad v a nyní Věta 15. 1.. Nyní již použijeme Poznámka 26: Diniho věta Věta 15. 13 vybízí k otázce, zda by naopak pouze spojitost členů řady a jejího součtu nestačila k tomu, aby řada konvergovala stejnoměrně. A opravdu, ještě při uvážení jisté závislosti mezi stejnoměrnou a bodovou konvergencí (Poznámka 7 bod 1.), máme v podstatě celou větu, která toto zaručuje, konkrétně: Nechť, nechť :. Nechť stejnoměrně monotónní v. Pak interval). v. (Pozn.: omezený a uzavřený DŮKAZ (rámcový): Lemma 15. 1.: up.? souvisí s předpoklady - spojitost, monotonie, omezený a uzavřený interval. ~ 25 ~

Věta 5. 14: O integrování řad člen po členu Nechť, kde omezený uzavřený (tedy kompaktní) interval. Nechť v. Potom: d d DŮKAZ: lim Víme: : v nyní Věta 15. 5 pro (částečné) součty lim LS PS PS: pak ji tě pro pevná aplikuj LS: aplikuj lim Ad (!): linearita + konečný součet Poznámka 27: Typ integrálu v předchozí větě Věta 5. 14) Rychlá odpověď - jakýkoliv / podrobná: (Věta 15. 13) Integrály ( ) mají smysl a rovnají se, obdobně jejich vlastnosti (linearita, ). Věta 5. 15: O derivaci řad člen po členu Nechť jsou diferencovatelné (a tedy spojité) v, kde otevřený. Nechť pevná, nechť v. Potom i součet je diferencovatelný a platí: DŮKAZ: zjevně diferencovatelné (konečná suma VoAritmetice derivací viz první semestr). Tj. zaručí předpoklady stejnou vlastnost i pro? Víme: : pevná : v Zjevně tedy již jen stačí aplikovat příslušnou větu pro posloupnosti (Věta 15. 5) je diferencovatelná a navíc. Z definic. ~ 26 ~

6 ZÁVĚREČNÉ POZNÁMKY Poznámka 28: Možná zobecnění předchozích vět Resp. uvážení : metrické prostory. Tedy zjevně platí předchozí věty při uvážení kapitoly Metrické prostory z předchozího semestru. Speciálně: Pro posloupnosti - pro přenos spojitosti (Věta 15. 1) může být obecný metrický prostor, Věta 15. 2 lze též přímočaře aplikovat pro obecný prostor s mírou avšak (analogický problém viz Poznámka 8) míra celého prostoru musí být konečná. Věta 15. 4 zde lze konvergence resp. nahradit libovolnými konvergencemi v jakémkoliv metrickém prostoru. Pro řady - vektorový prostor. Pro věty o B. C. podmínce musí být úplný prostor. Poznámka 29: Poznámky k mocninným řadám 1. Nechť : moc. řada konverguje absolutně stejnoměrně v. 2. (Abelova věta) Nechť moc. řada konverguje (i nebodově) pro, zde. Potom mocninná řada na úsečce mezi a. 3. (Abelova věta) Nechť : konverguje, pak mocninná řada konverguje stejnoměrně na množině. DŮKAZ (částečný): pro 1. tvrzení stačí použít stejnou definici pro jako v příslušné kapitole a pro pak stačí rozšířit členy posloupnosti / a část omezit konstantou (definice ) a druhá část dává dle Weierstrasse požadovaný závěr. Pro 3. tvrzení využijeme triviálním důsledkem pro. & Abelova kritéria. 2. tvrzení je jen ~ 27 ~

7 PŘEHLED DEFINIC, LEMMAT, VĚT, POZNÁMEK A PŘÍKLADŮ Definice 1: Bodová konvergence... 4 Definice 2: Stejnoměrná konvergence... 6 Definice 3: Lokální stejnoměrná konvergence... 9 Definice 4: Stejnoměrná verze Bolzanovy Cauchyho podmínky... 10 Definice 5: Značení a definice stejnoměrné konvergence řad funkcí... 16 Definice 6: Bolzano - Cauchyho podmínka pro řady - stejn. verze... 17 Definice 7: Absolutní stejnoměrná konvergence řady... 17 Definice 8: Stejnoměrné verze omezenosti a monotonie funkčních řad... 19 Lemma 15. 1: Ekvivalentní podmínka pro stejnoměrnou konvergenci posloupnosti funkcí. 8 Věta 15. 1: O přenosu spojitosti stejnoměrně konvergujících funkcí... 7 Věta 15. 2: O konvergenci integrálu stejnoměrně konvergujících funkcí... 7 Věta 15. 1 : Věta 15. 1 pro lokálně stejnoměrné funkce... 9 Věta 15. 3: Ekvivalentní formulace pomocí (B. C. st.)... 11 Věta 15. 4: Moore - Osgoodova věta... 12 Věta 15. 5: O derivaci posloupnosti funkcí člen po členu... 13 Věta 15. 5 : O integrování posloupnosti funkcí člen po členu... 15 Věta 15. 6: Nutná podmínka stejnoměrné konvergence řady funkcí... 16 Věta 15. 7: Ekvivalentní definice stejnoměrné konvergence pro řady... 17 Věta 15. 8: Absolutně stejnoměrně konvergující řada konverguje též stejnoměrně... 17 Věta 15. 9: Weierstrassovo kritérium... 18 Věta 15. 10: Leibnizovo kritérium - stejnoměrná verze... 20 Věta 15. 11: Dirichletovo kritérium - stejnoměrná verze... 23 Věta 15. 12: Abelovo kritérium - stejnoměrná verze... 24 Věta 15. 13: O přenosu spojitosti stejnoměrně konvergující řady... 25 Věta 15. 14: O integrování řad člen po členu... 26 Věta 15. 15: O derivaci řad člen po členu... 26 Poznámka 1: Značení v tomto textu... 4 Poznámka 2: Motivační příklad... 4 Poznámka 3: Nevýhody bodové konvergence... 5 Poznámka 4: Důvody hledání lepší definice konvergence... 5 Poznámka 5: Bodová konvergence v podobě kvantifikátorů... 6 Poznámka 6: Značení stejnoměrné/bodové konvergence... 6 Poznámka 7: Přehled základních vlastností stejnoměrné/bodové konvergence... 6 Poznámka 8: O konečnosti intervalu v předchozí větě (Věta 15. 2)... 7 Poznámka 9: Typ integrálu v předchozí větě (Věta 15. 2)... 8 Poznámka 10: Metoda ověření... 8 Poznámka 11: Metody vyvrácení... 9 ~ 28 ~

Poznámka 12: Značení a vlastnosti lokální stejnoměrné konvergence... 9 Poznámka 13: O důležitosti lokální stejnoměrnosti... 9 Poznámka 14: Připomenutí Bolzanovy Cauchyho podmínky... 10 Poznámka 15: Důsledek předchozí věty (Věta 15. 3)... 11 Poznámka 16: Záměna operací archetypální situace... 12 Poznámka 17: Záměna operací obecně vs. stejnoměrná konvergence... 12 Poznámka 18: Konvence a poznámky ke značení v této sekci... 16 Poznámka 19: Opakování konvergence pro řady... 16 Poznámka 20: Srovnávací kritérium (obecnější formulace Weierstrassova kritéria)... 18 Poznámka 21: Weierstrassovo kritérium - poznámky... 18 Poznámka 22: Postačující vlastnosti v následujících větách (Věta 15. 10, Věta 15. 11 a Věta 15. 12)... 20 Poznámka 23: Abelovo sumační lemma opakování resp. obecnější formulace... 21 Poznámka 24: Abelova parciální sumace... 21 Poznámka 25: O funkcích se SOČS... 23 Poznámka 26: Diniho věta... 25 Poznámka 27: Typ integrálu v předchozí větě (Věta 15. 14)... 26 Poznámka 28: Možná zobecnění předchozích vět... 27 Poznámka 29: Poznámky k mocninným řadám... 27 Příklad 1:... 5 Příklad 2:... 5 Příklad 3:... 5 Příklad 4:... 9 Příklad 5:... 9 Příklad 6:... 10 Příklad 7:... 18 Příklad 8:... 19 Příklad 9:... 20 Příklad 10:... 24 Příklad 11:.... 25 ~ 29 ~

8 POUŽITÁ A DOPORUČENÁ LITERATURA [1] Přednáška Matematika pro fyziky (NMAF061) ZS 2012/13, přednášející: doc. RNDr. Dalibor Pražák, Ph.D., web přednášky: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~prazak/vyuka/061/, aktuální k 28.12.2013 [2] prof. RNDr. Vladimír Souček, DrSc.: Matematická analýza II., skripta v elektronické podobě zde: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~soucek/, aktuální k 28.12.2013 [3] J. Kopáček: Matematická analýza nejen pro fyziky (III), 3. upr. vyd., Praha: Matfyzpress, 2007, ISBN 978-80-7378-020-3 ~ 30 ~