n. Často může znak nabývat jen určitého počtu r různých hodnot; tyto hodnoty znaku označíme symboly x, x,..., x.

Podobné dokumenty
Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

20. Kontingenční tabulky

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Deskriptivní statistika 1

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti.

8. Zákony velkých čísel

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Definice obecné mocniny

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

P2: Statistické zpracování dat

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

STATISTIKA. pracujeme pouze s r hodnotami x. má svou absolutní četnost. n ) udává, jaká část souboru má hodnotu znaku

12. Regrese Teoretické základy

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnostní modely

Příklady z finanční matematiky I

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma

12. N á h o d n ý v ý b ě r

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

8.3.1 Vklady, jednoduché a složené úrokování

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

Základy korelační analýzy

Závislost slovních znaků

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 25. srpen 2013 Název zpracovaného celku: STATISTIKA ZÁKLADNÍ POJMY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

vají statistické metody v biomedicíně

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

VaR analýza citlivosti, korekce

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Iterační výpočty projekt č. 2

PRAVDĚPODOBNOST ... m n

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W )

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení

(Teorie statistiky a aplikace v programovacím jazyce Visual Basic for Applications)

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

Matematika I, část II

7. Odhady populačních průměrů a ostatních parametrů populace

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Národní informační středisko pro podporu kvality

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

Pravděpodobnost a statistika

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

13 Popisná statistika

UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII. J.Novák, A.Mikš. Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM STATISTIKA

Elementární zpracování statistického souboru

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

V. Normální rozdělení

Intervalové odhady parametrů

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Základní teoretický aparát a další potřebné znalosti pro úspěšné studium na strojní fakultě a k řešení technických problémů

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Statistika Statistická jednotka, statistický soubor a statistické znaky Poznámka. (Rozd lení etností jednoho kvantitativního statistického znaku)

8. Analýza rozptylu.

ASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Pravděpodobnost vs. statistika. Data. Teorie pravděpodobnosti pracuje s jednou nebo více teoretickými náhodnými

Aplikovaná statistika v průmyslu

NEPARAMETRICKÉ METODY

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Vícekanálové čekací systémy

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

STATISTIKA. Základní pojmy

Transkript:

. STATISTIKA Statistika zkoumá evy a dostatečě ozsáhlém soubou říadů a hledá ty vlastosti evů, kteé se oeví až v soubou říadů a e a edom říadě. Tyickým říkladem e ůmě zámek ve škole z daého ředmětu, ůměá volebí účast ve volbách, ocetuálí zastoueí homoseuálě oietovaých ediců v oulaci,. Statistický soubo, statistické edotky, zak Základím omem e statistický soubo a eho vky, kteé se azývaí statistické edotky. Teto soubo vyšetřueme z hlediska zvoleého zaku (ebo více zaků). Hodota zaku musí být vždy edozačě staovea. Eistuí řitom dva duhy zaků:. kvatitativí zak - eho hodota e učea číselou hodotou (výška ostavy v cm, zámka z matematiky, očet souozeců, říem uvedeý v Kč, );. kvalitativí zak - eho hodoty sou dáy kvalitou (ovoláí daé osoby, bava očí, ohlaví, odiý stav, ), eedodušší kvalitativí zaky sou řitom ty, kteé sou dáy učitým evem a eho oakem (muž - žea, osěl - eosěl, voák - evoák, ); tyto zaky se azývaí alteativí zaky. Příkladem statistického soubou e databáze žáků školy, ve kteé e o každém žákovi uložea řada ifomací - méo, římeí, datum aozeí, místo aozeí, adesa bydliště, číslo ISIC katy, zámky a ololetích vysvědčeích, uvolěí z ředmětů (ař. z TV), Jedotlivými statistickými edotkami sou ak edotliví žáci a eich vlastosti. Zakem, z hlediska kteého statistický soubo vyšetřueme, může být aoze v květu, bydlí v Paze, muž, ůmě zámek a všech vysvědčeích z matematiky e meší ež,5,. Rozděleí četostí a eho gafické zázoěí.. Zavedeí omů a eich vysvětleí Při statistickém šetřeí se zavidla vyšetřue více zaků, kteé ás zaímaí ak každý zvlášť, tak i ve vzáemém vztahu. Při ředvoleím ůzkumu zaímá olitické stay, ak bude kdo volit (ede zak - staa, kteou volím ). Je ale zaímavé také vědět, ak volí lidé z vekova a z větších měst ( staa, kteou volím a bydliště ), ak volí lidé ůzého vzděláí ( staa, kteou volím a evyšší dosažeé vzděláí ) ebo ábožeství ( staa, kteou volím a vyzáí ), Po další výklad se omezíme e a šetřeí, ve kteých ás bude zaímat e ede zak. Výsledkem šetřeí tedy e sezam edotek s udáím hodoty zaku u každé z ich. Jsou-li edotky v sezamu očíslováy,,, ( ), ak im odovídaící hodoty zaku ozačíme symboly,,...,. Často může zak abývat e učitého očtu ůzých hodot; tyto hodoty zaku ozačíme symboly,,...,. Ve statistickém soubou zámek z matematiky a výočím vysvědčeí 30 žáků edé třídy ebude 30 ůzých hodot ( = 30) ale e ět ( = 5) - t. eda z ěti zámek oužívaých ke klasifikaci. Po každou možou hodotu očet se azývá četost hodoty edotek soubou, t. latí: Relativí četost e ak defiováa vztahem a udává, aká část soubou má hodotu zaku zistíme, kolikát se vyskytla mezi zaky,,...,. Takto zištěý. Součet četostí všech možých hodot zaku se ová očtu všech.. Na základě vztahů () a () e zřemé, že latí:. Relativí četost e možé vyadřovat také v ocetech; součet elativích četostí e ak ove 00 %. Rozděleí četostí daého zaku statistického soubou můžeme gaficky zázoit ůzými zůsoby:. tabulkou ozděleí četostí - zavidla dvouřádková (es. dvousloucová) tabulka, v eímž vím řádku (es. slouci) sou uvedey hodoty zaku a ve duhém řádku (es. slouci) e uvedea četost ebo elativí četost (udaá desetiým číslem ebo v ocetech); () () (3)

. soicovým diagamem (olygoem četostí) - soeí bodů, eichž ví souřadice e hodota zaku a duhá souřadice e odovídaící četost; 3. sloukový diagam (histogam) - oužívá se zeméa tehdy, sou-li hodoty zaku sdužey do itevalů; tyto itevaly ak tvoří základy slouků a odovídaící četosti udávaí výšky slouků; Do itevalů lze sdužit ař. tělesou výšku ostavy udaou v cetimetech (vytvoříme itevaly 50-54, 55-59, 60-64, ), očty obyvatel ve městech (0-5000, 500-0000, 000-5000, ) a odobě. 4. kuhový diagam - ůzým hodotám zaku odovídaí kuhové výseče, eichž lošé obsahy (a tedy středové úhly) sou úměé četostem (v tomto gafu se velmi často oužívaí elativí četosti vyádřeé v ocetech). Histogam se oužívá většiou o zázoěí ozděleí četostí kvatitativích zaků a kuhový diagam se oužívá většiou o zázoěí ozděleí četostí kvalitativích zaků... Kokétí ukázka Máme k disozici sezam zámek z matematiky a ololetím vysvědčeí v edé třídě:,,,,,3,,4,3,3,4,5,3,4,5,,,,,,3,4,3,3,3. (4) Po ěkteé statistické chaakteistiky (uvedeé v odstavci.3) e uté řadu zámek (4) seřadit vzestuě. Dostaeme tak řadu,,,,,,,,,,,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5. (5) Tabulka ozděleí četostí e zobazea a ob.. Na základě í e ak sestoe olygo četostí zobazeý a ob.. Jedotlivé body tohoto gafu odovídaí edotlivým zámkám a eich četostem. ob. ob. ob. 3

4). Na ob. 3 e ak zobaze histogam se steou vyovídací hodotou, akou má olygo četostí. S využitím vztahu () e možé doočítat elativí četosti a zobazit e v kuhovém diagamu (viz ob. ob. 4.3 Chaakteistiky olohy a vaiability Po kvatitativí zaky lze zavést další chaakteistiky, kteé sou udáy samostatými čísly. Úlou statistiku daého zaku odává ozděleí četosti (viz odstavec.), ale i čísla chaakteizuící olohu a vaiabilitu zaku sou o řadu alikací důležitá..3. Zavedeí omů a eich vysvětleí Nečastěi oužívaou chaakteistikou olohy zaku e aitmetický ůmě. A RITMETICKÝ PRŮMĚR ZNAKU JE SOUČET HODNOT ZNAKU ZJIŠTĚNÝCH U VŠECH JEDNOTEK SOUBORU DĚLENÝ POČTEM VŠECH JEDNOTEK SOUBORU: (6). i Počítáme-li aitmetický ůmě z tabulky ozděleí četostí, e uté každou hodotu četostí. Vztah (6) e oto uté uavit do tvau:. i ásobit eí Učováí ůměu má smysl ouze v těch statistických souboech, ve kteých sou idividuálí odchylky edotlivých vků soubou ahodilé. Ve statistických souboech, ve kteých sou idividuálí odchylky edotlivých vků soubou systematické, e vhoděší učovat ůměý říůstek. Dalšími chaakteistikami olohy sou modus a mediá. M ODUS ZNAKU SE ZNAČÍ Mod A UDÁVÁ HODNOTU ZNAKU ČETNOSTÍ. M EDIÁN ZNAKU SE ZNAČÍ (7) S NEJVYŠŠÍ Med A UDÁVÁ PROSTŘEDNÍ HODNOTU ZNAKU, JSOU-LI HODNOTY,,..., USPOŘÁDÁNY VZESTUPNĚ PODLE VELIKOSTI. P ŘITOM PLATÍ: Med JE- LI LICHÉ; Med JE- LI SUDÉ. Mediá se užívá ako chaakteistika olohy zeméa v těch souboech, ve kteých hodoty zaku u ěkteých edotek etémě vybočuí z řady ostatích hodot (viz odstavec.3.). Každá chaakteistika olohy (aitmetický ůmě, modus, mediá) e učea číslem, kolem kteého edotlivé hodoty zaku kolísaí. Míu tohoto kolísáí vyadřuí chaakteistiky vaiability (chaakteistiky omělivosti) zaku. 3

Jako chaakteistika vaiability k aitmetickému ůměu (akožto chaakteistice olohy) se většiou oužívá oztyl. R OZPTYL s ZNAKU JE DEFINOVANÝ JAKO PRŮMĚR DRUHÝCH MOCNIN ODCHYLEK OD ARITMETICKÉHO PRŮMĚRU: s i. i Je-li oztyl očítá a základě tabulky četostí, ak vztah (8) řede a vztah s. Pokud ovedeme ve vztahu (8) azačeé umocěí, získáme ostuě: s i i i i i i i i i i i Aalogickou úavu můžeme ovést i se vztahem (9).. Další chaakteistikou e směodatá odchylka. S MĚRODATNÁ ODCHYLKA s JE DEFINOVANÁ JAKO DRUHÁ ODMOCNINA Z ROZPTYLU: s i. i Směodatá odchylka chaakteizue vaiabilitu zaku ve steých edotkách, v akých byly udáy hodoty zaku, zatímco oztyl e vyádře ve duhé mociě těchto edotek. Poto e o techická měřeí (fyzika, chemie, ) vhoděší oužívat směodatou odchylku aměřeých dat. Bezozměým číslem (vyadřuícím se v ocetech), kteé chaakteizue vaiabilitu zaku, e vaiačí koeficiet. V ARIAČNÍ KOEFICIENT ARITMETICKÉHO PRŮMĚRU: (8) (9) (0) v JE DEFINOVÁN JAKO PODÍL SMĚRODATNÉ ODCHYLKY A s () v 00 %. Z defiice e zřemé, že vaiačí koeficiet má smysl ouze tehdy, okud sou hodoty zaku ezáoé. V říadě, že statistický soubo bude tvoře aměřeými daty (fyzikálími, chemickými, ), ředstavue vaiačí koeficiet elativí chybu (elativí odchylku) daého měřeí. Posledí chaakteistikou vaiability sou kvatily. K VANTIL URČUJE HODNOTU ZNAKU, PRO KTEROU PLATÍ, ŽE NEJMÉNĚ PROCENT PRVKŮ DANÉHO STATISTICKÉHO SOUBORU MÁ HODNOTU MENŠÍ NEBO ROVNOU A 00 PROCENT PRVKŮ SOUBORU MÁ HODNOTU VĚTŠÍ NEBO ROVNOU. V ai se oužívaí tyto kvatily:. 50 e mediá; Defiice uvedeá výše říká, že mediá e ostředí vek vzestuě usořádaého soubou. To ale zameá, že 50 % hodot soubou e meších ebo ových mediáu a zbývaících 50 % hodot e větších ebo ových mediáu.. 5 e dolí kvatil; 3. 75 e hoí kvatil; 4.,, 3,..., 99 sou ecetily. Při ůzých soutěžích, výběových řízeích, řiímacích zkouškách, se oužívaí k oisu úsěšosti daého uchazeče ávě ecetily. Je-li tedy ař. ecetil uchazeče 89 (t. e a 89tém ecetilu), zameá to, že 89 % uchazečů e hoších ež o a ouze % e leších ež o. Pokud e avíc ředem asé, že úsěšých v daém řízeí bude eleších 90 % účastíků, má teto účastík isté, že e mezi úsěšými. Budeme-li acovat se vzestuě usořádaým statistickým souboem, kteý bude mít statistických edotek, e kvatil ove vku stoícímu a k-tém místě v soubou. Přitom k získáme ze vztahu () k 00 4

tak, že výsledek uvedeého odílu zaokouhlíme vždy ahou..3. Kokétí ukázka Vátíme-li se yí ke zámkám z matematiky (4) uvedeých v odstavci.., můžeme doočítat další chaakteistiky tohoto soubou. Půměá zámka (vyočteá odle vztahu (6) e,68. Mediá zámek e 3 - edá se o třiáctou zámku ve vzestuě seřazeém sezamu zámek (5), kteých e celkem 5. Pokud budeme cháat mediá ako kvatil 50, ak můžeme odle vztahu () sočítat ořadí 550 50 zámky, kteá e mediáem: k,5 ; o zaokouhleí ahou dostáváme tedy k 3. Získali 00 00 sme tedy steé ořadí ako s využitím defiice mediáu. Modus zámek e 3, otože toka se vyskytue v sezamu zámek ečastěi (viz též tabulka četostí a ob. ). Roztyl zámek e odle vztahu (8) ove,4. Směodatá odchylka e a základě vztahu (0) ova,9. Vaiačí koeficiet zámek vyočteý odle vztahu () e ove 0,44. Z aktického hlediska e ěkdy vhoděší udávat mediá ež ůmě. V ěkteých říadech má totiž leší vyovídací hodotu. Uvažume teto soubo čísel:,,,, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 8, 0, 50, 00, 4. Půmě těchto čísel e 50 a mediá e 4. V říadě soubou čísel 44, 45, 46, 47, 48, 48, 49, 50, 5, 5, 5, 53, 54, 55, 56, kteý má steý očet statistických edotek, e ůmě 50 a mediá také 50. U duhé řady čísel maí ůmě a mediá steou vyovídací hodotu. A to e oto, že sou obě hodoty steé, ale oto, že sou řibližě steé ako edotlivá čísla v tomto soubou (směodatá odchylka e ova 3,56). U ví řady e ale většia čísel výazě meší, ež e ůmě těchto čísel. Poto e mediá leší chaakteistikou tohoto soubou, otože a základě ě lze získat ředstavu o hodotách čísel (víme, že a ostředím místě vzestuě seřazeého soubou čísel e číslo 4, kteé e tyickým číslem soubou, zatímco ůmě e více ež 0kát vyšší; směodatá odchylka e 80,89). I z toho důvodu e ař. úda o ůměé mzdě obyvatel v daé zemi evhodý. Výazě leší by bylo udávat mediá latu obyvatel daé země. 5